文/邵勛勛于瀟（山東外國語職業(yè)技術(shù)大學(xué)）

一、配送的相關(guān)理論

配送是物流的基本功能之一，對其概念及相關(guān)理論的研究能夠幫助指導(dǎo)智能物流配送最短路徑優(yōu)化研究。（1）配送的概念。配送是指以成本最優(yōu)為原則計算下的范圍中，根據(jù)客戶對貨物運輸?shù)男枨?，對被運輸品進(jìn)行分揀、篩選、加工、打包、切分、組裝等操作，在規(guī)定的時間內(nèi)完成物品從一點向另一點的指定性運輸活動。在物流業(yè)務(wù)的整個領(lǐng)域中，配送具有特殊性與綜合性的特點，這是因為配送活動不僅需要考慮物品配送時間，還需要將其與商業(yè)產(chǎn)品流動相結(jié)合來進(jìn)行分析，從而形成這種具有多種功能要素的活動形式。在對配送進(jìn)行概念界定的過程中，能夠發(fā)現(xiàn)配送的獨特之處：配送可清晰的劃分為三個環(huán)節(jié)，集貨、配貨與送貨；配送中的送貨是需要考慮最短距離運輸這一成本、效益原則的；配送處于物流活動作業(yè)的尾端環(huán)節(jié)；物流活動作業(yè)可以微縮的為配送；智能配送與傳統(tǒng)配送之間具有思維性差距。（2）配送的作用。作為物流業(yè)務(wù)中的重要環(huán)節(jié)，配送作業(yè)承擔(dān)著十分關(guān)鍵的作用，主要表現(xiàn)為：有利于物流活動的合理化。配送以時間、成本最優(yōu)為原則，執(zhí)行物流活動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于物流運輸路線選擇、運輸成本、運輸時間等具有限制性作用，能夠幫助物流活動實現(xiàn)合理化選擇。有利于整個物流體系的完善。物流體系雖然龐大且復(fù)雜，但是配送作為微型物流活動，對于配送作業(yè)這一核心活動的設(shè)計與優(yōu)化有利于推動整個物流體系向更為完善、高效的方向發(fā)展。有利于低庫存的實現(xiàn)。在物流成本管理中，庫存成本是其中一項重要的組成部分，如何降低庫存成本成為近年來企業(yè)成本管理的關(guān)鍵，多點配送模式的出現(xiàn)使得企業(yè)能夠少量、快速的將被運輸品送達(dá)，從而降低了庫存量，甚至做到零庫存。有利于簡化事務(wù)。通過配送作業(yè)的設(shè)計，能夠縮短運輸距離，減少重復(fù)運輸?shù)木骄?，從而達(dá)到簡化事物的目的。有利于提高活動效率。配送活動最短路徑的設(shè)計不僅能夠在運輸成本上起到降低的作用，而且能夠縮短運輸時間，從而使得外地采購與本地采購之間的機會成本下降，從而提高了商業(yè)活動的效率。有利于電子商務(wù)的發(fā)展。電子商務(wù)之間的競爭在于價格與產(chǎn)業(yè)化，但是同時受到各種機會成本的制約，通過配送活動的設(shè)計，能夠降低電子商務(wù)與實體商務(wù)之間的機會成本，解除電子商務(wù)發(fā)展的制約，從而使其能夠增強競爭力，實現(xiàn)快速發(fā)展。（3）配送的作業(yè)流程。配送作業(yè)以供應(yīng)商為起點，以客戶為終點，中間需要經(jīng)過進(jìn)貨、裝卸、存儲、分揀、配送、運輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)，從價值鏈理論上看，配送作業(yè)承擔(dān)著物流業(yè)務(wù)增值的重要環(huán)節(jié)，對其中某一環(huán)節(jié)的變動都會影響到物流業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)。

二、智能物流系統(tǒng)的概念

智能物流系統(tǒng)是近年來在物流領(lǐng)域興起的新熱詞，例如北京大興京東物流中心的智能化操作就是利用了智能物流系統(tǒng)這一關(guān)鍵要素，使其降低了人工成本的同時，提高了效率與準(zhǔn)確率，獲得物流市場的競爭優(yōu)勢。智能物流系統(tǒng)的概念是指，在GPS、GIS、電信網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持下，所搭建的以物流配送為主要功能的，企業(yè)管理工作服務(wù)平臺。在這個平臺之上，通過雙向通訊、動態(tài)監(jiān)控、運輸車輛調(diào)度、動態(tài)信息查詢及配送路徑規(guī)劃等功能的輔助，每一件被運輸物品都能夠被準(zhǔn)確標(biāo)記，安全配送至客戶手中。對整個智能物流系統(tǒng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，其在配送中的送貨工作流程增加了更多智能化設(shè)備的支持：（1）路程信息獲取。通過定位、成像等設(shè)備的輔助，獲取路程信息，同時連接國家實時路況系統(tǒng)，幫助獲取最新路程信息，從而幫助運輸車輛做出最短路程計算與規(guī)劃。（2）衛(wèi)星定位。借助GPS等衛(wèi)星定位系統(tǒng)，將車輛位置、時速、運載狀況等信息回傳至物流集控中心，通過發(fā)出實時指揮信息來幫助運輸車輛完成最短路程規(guī)劃。（3）智能路程規(guī)劃。通過智能系統(tǒng)運算后，利用GPS終端為運輸司機提供最新信息，調(diào)整駕駛路線，以提供最優(yōu)路徑規(guī)劃指令。

三、智能物流配送路徑優(yōu)化意義與目標(biāo)

上文所談到的智能物流系統(tǒng)中，最關(guān)鍵的作用在于智能物流配送路徑優(yōu)化。

（1）智能物流配送路徑優(yōu)化的意義。智能物流與傳統(tǒng)物流的差異在于能夠提供最優(yōu)策略，在配送路徑優(yōu)化方面，配送是物流業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是支撐電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展的前置條件，對于其運輸路徑的優(yōu)化在具體調(diào)配方面能夠起到提到物流經(jīng)濟(jì)效益，實現(xiàn)物流集約化發(fā)展的作用；在理論方法與系統(tǒng)設(shè)計方面，對于智能物流配送路徑的優(yōu)化為智能物流系統(tǒng)提供了有力的理論指導(dǎo)，對于物流智能化技術(shù)的開發(fā)，現(xiàn)代化調(diào)度指揮系統(tǒng)的研制、智能交通運輸系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用、電子商務(wù)競爭能力的提升方面均能夠起到關(guān)鍵作用。智能物流配送路徑優(yōu)化對于物流行業(yè)與電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展意義重大，但是從目前的狀況來看，智能物流配送路徑優(yōu)化模型的構(gòu)建仍然未能夠得到最佳方案，盡管無數(shù)研究者已經(jīng)在盡力逼近最優(yōu)解，這使得智能物流配送路徑優(yōu)化的研究具有很重要的現(xiàn)實意義。（2）智能物流配送路徑優(yōu)化的目標(biāo)。智能物流配送路徑優(yōu)化需要以目標(biāo)為前進(jìn)的方向，從配送的作用與作業(yè)流程來看，智能物流配送路徑優(yōu)化需要做到：

①效益最優(yōu)。物流運輸業(yè)務(wù)以價值鏈的實現(xiàn)為經(jīng)營目標(biāo)，因此對于配送路徑優(yōu)化也同樣具有效益要求。在進(jìn)行智能物流配送路徑優(yōu)化活動中，需要考慮企業(yè)的成本效益與未來業(yè)務(wù)發(fā)展需求，以利潤為關(guān)鍵要素，在模型計算中將利潤作為影響因素考慮在內(nèi)，已實現(xiàn)利潤在理想中的最大化。②成本最低。由于配送成本的計算較為復(fù)雜，需要考慮庫存成本、人工成本等多重要素，因此將成本最低考慮入智能物流配送路徑優(yōu)化模型中具有一定的難度，但是這一目標(biāo)也是配送優(yōu)化計算的關(guān)鍵，因此成為研究的難點。③路程最短。若在計算中發(fā)現(xiàn)，成本與路程之間粘性較大，而與其他要素之間粘性不顯著的狀況下，則考慮將路程最短作為優(yōu)化指標(biāo)，這樣可以極大的減少運算量，使其簡便化，提高運算效率與結(jié)果準(zhǔn)確率，但是不能夠忽視一點，路程最短≠成本最低，還要將其他因素考慮在內(nèi)。④時間精確度最高。時間精確度是客戶對物流運輸?shù)淖钍滓?，時間造成的機會成本是電子商務(wù)與實體商務(wù)競爭的關(guān)鍵，因此在模型構(gòu)建中需要將合理范圍內(nèi)所有客戶的時間要求和到達(dá)時間進(jìn)行梳理、協(xié)調(diào)，這時可能不會出現(xiàn)最低成本的狀況，但保障時間精準(zhǔn)度的重要性需置于首位。⑤噸公里最小。物流運輸中，運輸?shù)穆烦桃彩且淮笾匾兞浚陂L途運輸中，噸公里往往是其配送路徑最優(yōu)的重要影響因素，需要考慮到發(fā)貨站、收費站、整車發(fā)到等多重條件影響。對于最小噸公里的最優(yōu)化計算在長途運輸中往往會取得路徑最優(yōu)結(jié)果。⑥運力使用最適宜。在運力與成本或收益呈現(xiàn)高度相關(guān)的條件下，為了節(jié)約運力、充分運用現(xiàn)有運力而不采取購置、租賃運輸車輛的前提下，運力使用可以作為衡量指標(biāo)，來確定智能物流配送路徑最優(yōu)選擇。

四、智能物流配送路徑常用算法

配送路徑規(guī)劃是建立在最短路徑優(yōu)化模型之上的，需要借助數(shù)學(xué)模型來幫助路徑設(shè)計，其中需要考慮到車輛運載量、運輸終點、運輸總成本問題，在現(xiàn)階段常用的智能物流配送路徑算法包括：

（1）局部最優(yōu)化算法。局部最優(yōu)化算法是指僅以一個或幾個優(yōu)化目標(biāo)為基準(zhǔn)，實現(xiàn)優(yōu)化模型的構(gòu)建。例如應(yīng)用于局部的捕食搜索算法，能夠很好的兼顧局部的最優(yōu)結(jié)果。（2）全局最優(yōu)化算法。以獲取全局最優(yōu)解為目的，例如Dijkstra 算法，floyed算法在優(yōu)化模型中的運用。其運算目標(biāo)為在盡可能少的運輸時間中，選擇最短的運輸路程。（3）計算智能算法。計算智能算法包含：遺傳算法、蟻群算法、分布估計算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索算法等，是需要借助計算機大量模型運算的功能才能夠完成的算法模型，但也會智能物流未來的發(fā)展方向。在算法的選擇中，應(yīng)當(dāng)考慮到盡量多的前置條件，再對算法的應(yīng)用進(jìn)行選擇，從而選擇到適合于本企業(yè)的物流最短配送路徑優(yōu)化方案。

五、總結(jié)

綜上，智能物流系統(tǒng)成為未來物流與電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵，對于至今未解決的配送路徑最優(yōu)選擇的問題，仍需要借助智能的力量，精選最適宜算法來構(gòu)建定制型模型，幫助具體物流企業(yè)完成智能路徑規(guī)劃工作。