王厚雷 王竹影 朱建勇 吳志建 張怡

摘? ? 要：目的：以南京市城市社區(qū)為例，探索城市社區(qū)建成環(huán)境因素對社區(qū)老年居民戶外體力活動及身體健康自我評價的影響，以期了解南京城市社區(qū)建成環(huán)境對社區(qū)老年居民戶外體力活動與身體健康自我評價的影響情況，為促進(jìn)南京城市抽樣社區(qū)老年居民體力活動、優(yōu)化抽樣社區(qū)建成環(huán)境提供理論參考。方法：選取南京市5個市轄區(qū)，從中抽取32個社區(qū)，最終獲得有效樣本501人，女性人數(shù)為287人，平均年齡為（68.02±5.92）歲，男性人數(shù)為214人，平均年齡為（69.3±5.28）歲。受試?yán)夏耆伺宕骷铀俣扔婣ctiGraph GT3X+與GPS定位器測試其戶外體力活動水平。采用多階層線性模型（HLM）分析抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆藨敉怏w力活動與身體健康自我評價的影響。結(jié)果：1）社區(qū)街道連通性值每增加10%，受試?yán)夏耆似骄咳誐VPA將增加11.73%;2）在其他變量恒定的情況下，社區(qū)街道連通性與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)街道連通性值每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说墓ぷ魅諔敉怏w力活動時間將增加9.52%;3）在其他變量恒定的情況下，抽樣社區(qū)到周邊交通站點距離與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，抽樣社區(qū)到周邊交通站點的距離每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA將增加2.75%。4）在其他變量恒定的情況下，社區(qū)街道連通性與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)街道連通性值每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA將增加12.62%。5）在其他變量恒定的情況下，社區(qū)建筑密度與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说腂MI值負(fù)相關(guān)，社區(qū)建筑密度每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说腂MI值將減少8.08%。6）本研究中的城市社區(qū)建成環(huán)境所有變量與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说穆圆【鶡o顯著關(guān)聯(lián)。7）在其他變量恒定的情況下，抽樣社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说纳眢w健康自我評價有正向關(guān)聯(lián)，抽樣社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说纳眢w健康自我評價度將增加0.18%。結(jié)論：在研究中的城市社區(qū)建成環(huán)境變量中，社區(qū)街道連通性、社區(qū)到其周邊交通站點的距離、社區(qū)人均道路總長度、社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離對抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说膽敉怏w力活動時間產(chǎn)生了影響。后期有待進(jìn)一步加強(qiáng)調(diào)查研究，南京市的相關(guān)部門在城市社區(qū)建設(shè)時可通過優(yōu)化社區(qū)建成環(huán)境中的上述因素，促進(jìn)南京市社區(qū)老年居民參與戶外體力活動，從而使其通過戶外體力活動獲得健康效益。

關(guān)鍵詞：南京市;社區(qū)建成環(huán)境;老年人;戶外體力活動

中圖分類號：G 80-05? ? ? ? ? 學(xué)科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract：Abstract Objective： To explore the influence of urban community built environment factors on outdoor physical activity and self physical health assessment of community elderly residents， taking Nanjing urban community as an example， in order to understand the influence of built environment of urban community on outdoor physical activity and self physical health assessment of community elderly residents， so as to provide theoretical reference for promoting physical activity and optimizing physical activity of elderly residents in Nanjing urban community built environment. Methods： 32 communities were selected from 5 districts of Nanjing， and 501 valid samples were obtained， including 287 females. The average age was （68.02 ± 5.92） years old and 214 males （69.3 ± 5.28） years old. The subjects wore accelerometers actigraph gt3x + and GPS locator to test their outdoor physical activity level. The multi-level linear model （HLM） was used to analyze the influence of built environment on outdoor physical activity and self-evaluation of physical health of the elderly in Nanjing. Results： 1） for every 10% increase in street connectivity， the average daily MVPA of the elderly residents in the sampling community will increase by 11.73%; 2） under the condition of keeping other variables constant， the street connectivity of the sampling community is positively correlated with the working day MVPA of the elderly residents in the sampling community. When the street connectivity variable increases by 10%， the average daily MVPA of the elderly residents in the sampling community will increase by 11.73% The results showed that outdoor physical activity in working days increased by 9.52%; 3） under the condition of keeping other variables constant， there was a positive correlation between the distance from the sampling community to the traffic station and the working day MVPA of the elderly residents in the sampling community. Every 10% increase in the distance from the sampling community to the traffic station， the MVPA of the elderly residents in the sampling community will increase by 2.75%. 4） Under the condition of keeping other variables constant， there is a positive correlation between the street connectivity and the weekend MVPA of the elderly residents in the sampling community. Every 10% increase in the street connectivity variable of the sampling community， the weekend MVPA of the elderly residents in the sampling community will increase by 12.62%. 5） When other variables are kept constant， there is a negative correlation between the building density of the sample community and the BMI of the elderly residents. For every 10% increase of the sampling community building density variable， the BMI of the elderly residents in the sampling community will decrease by 8.08%. 6） There was no significant correlation between the built environment variables of urban communities and the chronic diseases of the elderly residents in the sampled communities. 7） Under the condition of keeping other variables constant， there is a positive correlation between the distance between the sampling community and the fitness and leisure places around the community and the physical health self-evaluation of the elderly residents in the sampling community. When the distance variable from the sampling community to the fitness and leisure places around the community increases by 10%， the self-evaluation of physical health of the elderly residents in the sampling community will increase by 0.18%. Conclusion： among the variables of urban community built environment in this study， the connectivity of residential community streets， the distance from residential communities to surrounding traffic stations， the total length of roads per capita in residential communities， and the distance from residential communities to surrounding fitness and leisure places have an impact on outdoor physical activities of elderly residents in the sample community. In the later stage， the investigation and research need to be further strengthened. The relevant departments in Nanjing can optimize the above factors in the built environment of the community to promote the elderly residents to participate in outdoor physical activities， so as to obtain health benefits through outdoor physical activities.

Keywords：Nanjing; community built environment; the elderly; outdoor physical activity

近年來，隨著世界各國步入老齡化社會，我國人口老齡化問題也日益凸顯。我國人口在平均壽命延長的同時，人口預(yù)期壽命也已經(jīng)有延長的趨勢。截至2018年底，我國60歲及以上人口占全國總?cè)丝诒壤秊?7.9%[1]。據(jù)衛(wèi)生部統(tǒng)計顯示，我國60歲及以上老年人有70%患有1種或幾種慢性病，老年人耗費(fèi)的醫(yī)療衛(wèi)生資源是我國全部人口平均耗費(fèi)醫(yī)療衛(wèi)生資源的1.9倍[2]。預(yù)計到2050年前后，我國老年人口將達(dá)到4億人[3]。人口老齡化對我國養(yǎng)老資源配置提出了巨大的挑戰(zhàn)，同時也對我國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，如何通過體力活動促進(jìn)老年人健康老齡化成為當(dāng)前亟待解決的現(xiàn)實問題。

伴隨著中國城市化進(jìn)程的推進(jìn)，中國城市社區(qū)出現(xiàn)了體育場地及設(shè)施不足等問題，這不利于城市居民開展戶外體力活動[4]。WHO提出了“‘健康城市運(yùn)動”，以期改善城市環(huán)境，并發(fā)揮其最大功能。從1987年起，歐洲WHO的“健康城市工程”以5年為一個階段，設(shè)置了特定的目標(biāo)和要求[5]。美國是城市化發(fā)展的先驅(qū)，其城市建成環(huán)境正逐步由“為增長而規(guī)劃”的建設(shè)方式轉(zhuǎn)變?yōu)椤盀槿硕?guī)劃”的建設(shè)方式。有學(xué)者提出采用緊湊型的建筑設(shè)計，完善公共交通政策等[6]。近期，伴隨著美國城鎮(zhèn)化進(jìn)程，城市建成環(huán)境難度加大，城市居民人均BMI值及慢性病人群數(shù)量增加[7]。由此，美國“RWJF”基金會倡導(dǎo)一項“設(shè)計下的積極生活”（ALBD），由北卡羅來納大學(xué)公共健康管理學(xué)院通過探索社區(qū)環(huán)境設(shè)計等拓展社區(qū)居民進(jìn)行身體活動的新途徑，建造社區(qū)居民進(jìn)行身體活動的人造環(huán)境，以促進(jìn)社區(qū)居民形成健康的生活方式。而中國為緩解日益突出的城市社區(qū)建成環(huán)境問題及人口老齡化所面臨的健康危機(jī)，2016年發(fā)布的《全民健身計劃（2016—2020年）》中提出：推進(jìn)老年宜居環(huán)境建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)公益性老年健身體育設(shè)施，加強(qiáng)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施與社區(qū)體育設(shè)施的功能銜接推進(jìn)老年宜居環(huán)境建設(shè)，統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)公益性老年健身體育設(shè)施，加強(qiáng)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施與社區(qū)體育設(shè)施的功能銜接，提高使用率[8]。

而早在20世紀(jì)80年代，有研究人員就已經(jīng)開始探討體力活動與健康的相關(guān)性，此后的相關(guān)研究逐漸將體力活動作為中介變量，進(jìn)而研究城市社區(qū)建成環(huán)境與居民健康之間的相關(guān)關(guān)系[9]。外國學(xué)者針對體力活動與城市社區(qū)建成環(huán)境的研究方興未艾，有研究認(rèn)為城市社區(qū)建成環(huán)境的交通便利性、目的地可達(dá)性、審美感知、公園綠地等因素能促進(jìn)社區(qū)老年人進(jìn)行休閑性的體力活動[10]。然而，中國該領(lǐng)域的研究尚處在起步階段，針對本國國情的實證研究還非常缺乏，現(xiàn)有的老年人體力活動與城市社區(qū)建成環(huán)境相關(guān)性的研究針對老年人體力活動水平及活躍出行行為、特定空間中的體力活動，尤其是戶外體力活動的研究較少。截至目前，運(yùn)用全球定位系統(tǒng)（GPS）、加速度計和地理信息系統(tǒng)（GIS）等工具測試中國老年人戶外體力活動及其受所在社區(qū)建成環(huán)境影響的相關(guān)研究還未見，老年人戶外體力活動與城市社區(qū)建成環(huán)境研究亟待加強(qiáng)。本研究基于ArcGIS 10.2軟件處理樣本城市社區(qū)建成環(huán)境數(shù)據(jù)與加速度計結(jié)合GPS定位器測量的戶外體力活動數(shù)據(jù)，以南京市城市社區(qū)為例，探索城市社區(qū)建成環(huán)境因素對社區(qū)老年居民戶外體力活動及自我身體健康評價的影響，以期為促進(jìn)南京城市社區(qū)老年居民體力活動，以及優(yōu)化南京城市社區(qū)建成環(huán)境提供理論參考。

1? ?研究對象與研究方法

1.1? 研究對象

為使抽樣社區(qū)在南京市具有較為廣泛的地理環(huán)境典型性，本研究于2017年6月至2018年4月在南京市5個市轄區(qū)32個社區(qū)共選取878名60～80歲的老年人作為調(diào)查對象。

本研究選取878名60～80歲受試?yán)夏耆藚⑴c測試，采用加速度計軟件對加速度計獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析;使用PALMS軟件將通過加速度計與GPS獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，剔除虛假數(shù)據(jù)。本研究中的GPS定位器的誤差范圍在1～10 m，受試?yán)夏耆舜┐髦鴥x器在室內(nèi)活動時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，因此，本研究限定受試?yán)夏耆嗽陔x住宅房間中心點20 m范圍之外的數(shù)據(jù)為戶外體力活動數(shù)據(jù)[11]。根據(jù)上述數(shù)據(jù)篩選原則，獲得有效樣本501人，平均年齡為（68.56±5.69）歲，其中：女性老年人為287人，平均年齡為（68.02±5.92）歲;男性老年人為214人，平均年齡為（69.3±5.28）歲。女性老年人的BMI值為（24.50±3.14）kg/m2，男性老年人的BMI值為（24.44±2.99）kg/m2。受試?yán)夏耆藨敉怏w力活動水平為平均每日戶外MVPA是（28.41±27.59） min，總的體力活動水平為平均每日總MVPA是（45.05±32.18） min，依據(jù)現(xiàn)行的“老年人體力活動推薦量”，74.7%的受試?yán)夏耆四軌蜻_(dá)到，其中：男性老年受試者的體力活動能夠達(dá)到推薦量的占76.2%，女性老年受試者的體力活動能夠達(dá)到推薦量的占73.5%?？傊?，不同類型社區(qū)的受試?yán)夏耆藨敉怏w力活動時間由多到少排序依次為邊緣社區(qū)、單位社區(qū)、綜合社區(qū)與傳統(tǒng)社區(qū)。

1.2? 研究方法

本研究采用多階段分層整群抽樣方法。首先，根據(jù)南京市地理位置特點，選取5個市轄區(qū)：秦淮區(qū)、玄武區(qū)、鼓樓區(qū)、建鄴區(qū)和棲霞區(qū);其次，根據(jù)市轄區(qū)的社區(qū)數(shù)量與類型（不同類型的社區(qū)具有不同的特點，主要有4類居住地帶：老城區(qū)舊居住地帶，以單位社區(qū)為主的混合居住地帶，新居住地帶，城鄉(xiāng)結(jié)合部與城中村。依據(jù)城市居住地帶的分布特點將社區(qū)劃分為4類：傳統(tǒng)社區(qū)、單位社區(qū)、綜合社區(qū)與邊緣社區(qū)）[12-13]，本研究選取了32個社區(qū);再次，從每個社區(qū)中選取1個小區(qū)，每個小區(qū)選取30人，男女各半，最終選取878名60～80歲的老年人作為受試者。這些受試者在所選擇的社區(qū)居住至少1年，能與課題組成員進(jìn)行普通話口頭交流，并且身體健康。為減少氣候等因素對調(diào)查結(jié)果的影響，在4類社區(qū)中交替抽樣，且在雨雪天及節(jié)假日停止調(diào)查。研究人員在測試前向受試?yán)夏耆税l(fā)放調(diào)查方案，自愿參與研究的老年人均須簽署知情同意書。本研究使用GPS對受試?yán)夏耆藨敉怏w力活動狀況進(jìn)行追蹤，地理位置信息存在泄露參與者的個人隱私的可能，但所測試的數(shù)據(jù)僅被用作本研究中，并在研究結(jié)束后予以銷毀。

1.2.1? 問卷調(diào)查法

主要調(diào)查受試?yán)夏耆说木幼〉刂?、性別、年齡、受教育程度、月收入、慢性病、身體健康自我評價等個人基本信息。

1.2.2? 測量法

針對受試?yán)夏耆梭w力活動的研究，調(diào)查持續(xù)時間分別為1天、2天（1個工作日+1個周末休息日）、3天（2個工作日+1個周末休息日）、7天，課題組經(jīng)過預(yù)調(diào)查，并結(jié)合實際情況，決定受試?yán)夏耆艘B續(xù)4天佩戴加速度計與GPS定位器，有效統(tǒng)計分析天數(shù)至少為3天（2個工作日+1個周末休息日）。

1）體力活動水平測評。受試者體力活動水平的測評使用加速度計Actigraph GT3X+進(jìn)行，測試時，儀器置于右側(cè)髂脊上方。儀器參數(shù)設(shè)置見表1。

2）受試?yán)夏耆诉M(jìn)行體力活動的地理位置信息。受試?yán)夏耆梭w力活動地理位置信息使用GPS定位器獲取，通過統(tǒng)一安裝“GPS_Monitor_V1.0”軟件，采集受試?yán)夏耆梭w力活動時所在的地理位置的經(jīng)度、緯度、測試角度、測試時間等相關(guān)信息。將獲得的信息與受試?yán)夏耆司幼〉刂沸畔⑾嗥ヅ?，獲取其戶外體力活動的數(shù)據(jù)信息。

3）抽樣社區(qū)建成環(huán)境信息。抽樣社區(qū)建成環(huán)境信息的處理及分析均采用ArcGIS 10.2軟件完成。在體力活動研究領(lǐng)域，基于地理信息系統(tǒng)的社區(qū)建成環(huán)境測量主要是指從地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中提取與體力活動密切相關(guān)的地理位置信息并進(jìn)行分析的過程[14-15]。地理位置信息主要包括地理信息系統(tǒng)的基本要素中的點、線、面3類矢量數(shù)據(jù)。其中，“點”要素包括本研究要調(diào)查的各類體育場館、購物商場和休閑場所（場地）等;“線”要素包括南京市域交通路網(wǎng)、軌道交通網(wǎng)及河流的矢量數(shù)據(jù);“面”要素包括南京市域矢量地圖、南京市各區(qū)及街道的矢量地圖。本研究將包括有南京市公交站點、銀行、商業(yè)大廈、賓館與酒店、政府機(jī)構(gòu)、醫(yī)院、學(xué)校、企業(yè)、公園、綠地、山、河流湖泊、住宅、街道等信息的南京市全要素數(shù)字地圖（獲取于“南京市測繪勘察研究院”）導(dǎo)入ArcGIS 10.2，作為選取抽樣社區(qū)建成環(huán)境數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)。參考外國相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合南京市公共服務(wù)設(shè)施的半徑（例如：公交站點、全民健身路徑等），將本研究的緩沖區(qū)半徑定為500 m[16]。借鑒已有研究，根據(jù)現(xiàn)有的研究條件，本研究選取的社區(qū)建成環(huán)境指標(biāo)有：社區(qū)人口密度、社區(qū)建筑密度、社區(qū)街道連通性、社區(qū)人均道路總長度、社區(qū)土地利用混合度、社區(qū)至其周邊交通站點距離、社區(qū)及其周邊交通站點數(shù)、社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離或到其周邊商業(yè)場所的距離。①社區(qū)人口密度主要是指單位面積土地上居住的人口數(shù)量。有部分文獻(xiàn)將單位面積上的居住單位數(shù)量、單位面積上的居民和就業(yè)崗位數(shù)量也定義為人口密度。本研究中的社區(qū)人口密度是指小區(qū)內(nèi)具有當(dāng)?shù)鼐用駪艨诘娜藬?shù)與小區(qū)單位面積的比值。②社區(qū)建筑密度是指在一定范圍內(nèi)建筑物的地基總面積占用地面積的比例，主要體現(xiàn)一定范圍內(nèi)的建筑密集程度。本研究中的社區(qū)建筑密度是指小區(qū)范圍內(nèi)的建筑占地面積與小區(qū)總占地面積的比值（取值在0～1）。③社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離是指居住地址到周邊健身休閑場所（場地）的距離。健身休閑場所（場地）主要包括健身場館（主要指羽毛球場、排球場、游泳池等）、開敞空地（可開展廣場舞、太極拳等活動的空地）、全民健身路徑、老年人活動中心、人行道（包括社區(qū)周邊的湖邊、河邊等）等。④社區(qū)到其周邊商業(yè)場所的距離是指家庭住址到商業(yè)場所的距離。商業(yè)場所主要包括商店、餐館等。⑤社區(qū)街道連通性是指社區(qū)內(nèi)及周邊單位面積超過3個節(jié)點交叉路口的數(shù)量。⑥社區(qū)人均道路總長度是指社區(qū)內(nèi)道路總長度與社區(qū)人口的比值。⑦社區(qū)到其周邊交通站點的距離。家庭住址到周邊地鐵站、公交車站、火車站的距離。⑧社區(qū)及其周邊交通站點數(shù)是指社區(qū)范圍內(nèi)地鐵站、公交車站、火車站的站點數(shù)量（個）。⑨社區(qū)土地利用混合度是指特定區(qū)域內(nèi)存在不同用途的土地利用或多樣性。有關(guān)土地利用混合度的定義與計算方法較多，例如，Hanibuchi將目的地的數(shù)量用作土地混合利用的數(shù)量[17]。謝奔一認(rèn)為，土地利用混合度是指特定區(qū)域內(nèi)住宅用地、交通用地、工業(yè)用地、倉儲用地、公共設(shè)施用地、道路用地、市政公共設(shè)施用地、水域和其他用地等的合理布局[18]。楊陽將土地用途分為4類：居住用地、商業(yè)金融用地、非建筑用地及非城鎮(zhèn)用地，并按照相應(yīng)公式計算出土地利用混合度[19]。本研究依據(jù)Hanibuchi的觀點，將目的地的數(shù)量用作土地混合利用的數(shù)量，目的地主要分為17類：政府機(jī)構(gòu)、郵局、醫(yī)院、銀行、圖書館、社區(qū)中心、診所、藥房、書店、咖啡廳/茶館、服裝零售店、便利店、電器店、快餐店、美容院、洗衣店、超市。

1.2.3? 數(shù)理統(tǒng)計法

采用多階層線性模型（HLM）對抽樣社區(qū)建成環(huán)境與受試?yán)夏耆似骄咳諔敉釳VPA、工作日戶外MVPA、休息日戶外MVPA、體質(zhì)量指數(shù)、慢性病、身體健康自我評價進(jìn)行以均數(shù)為結(jié)果的回歸模型分析。社區(qū)人口密度、社區(qū)建筑密度、社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離等社區(qū)建成環(huán)境變量作為自變量，身體健康自我評價、慢性病、BMI、戶外MVPA等作為因變量，探討抽樣社區(qū)建成環(huán)境與受試?yán)夏昃用竦膽敉怏w力活動、身體健康自我評價之間的相關(guān)關(guān)系（見表2）。

2? ?研究結(jié)果

2.1? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆藨敉怏w力活動的影響2.1.1? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆似骄咳諔敉怏w力活動時間的影響

由表3可知，社區(qū)建成環(huán)境變量中，在其他變量恒定的情況下，社區(qū)街道連通性與受試?yán)夏耆似骄咳誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)街道連通性值每增加10%，受試?yán)夏耆似骄咳誐VPA將增加11.73%。具體到每個小區(qū)來說，增加值有一定的差異。社區(qū)街道連通性的平均值為28.41，即在此平均值以上的抽樣小區(qū)受試?yán)夏耆似骄咳誐VPA值比在此平均值以下的抽樣小區(qū)受試?yán)夏耆诵菹⑷誐VPA值多3.33 min（28.41×0.1173）。社區(qū)街道連通性的極值分別為26和5，說明社區(qū)街道連通性最大值的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆吮壬鐓^(qū)街道連通性最小值的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA值多2.46 min。

2.1.2? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆斯ぷ魅諔敉怏w力活動時間的影響

在社區(qū)建成環(huán)境變量中，在其他變量恒定的情況下，社區(qū)街道連通性與受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)街道連通性值每增加10%，受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA值將增加9.52%。在其他變量恒定的情況下，社區(qū)到其周邊交通站點的距離與受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)到其周邊交通站點的距離每增加10%，受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA值將增加2.75%。社區(qū)街道連通性的平均值為28.41，具體到每個小區(qū)來說，即在此平均值以上的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆斯ぷ魅誐VPA值比在此平均值以下的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆斯ぷ魅誐VPA值多2.7 min（28.41×0.095 2）。社區(qū)街道連通性的極值分別為26和5，說明社區(qū)街道連通性最大值的抽樣小區(qū)受試?yán)夏耆吮茸钚≈档某闃有^(qū)受試?yán)夏耆说墓ぷ魅誐VPA值多2 min。

2.1.3? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆诵菹⑷諔敉釳VPA的影響

在社區(qū)建成環(huán)境變量中，在其他變量恒定的情況下，社區(qū)街道連通性與抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)街道連通性值每增加10%，抽樣社區(qū)受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA值將增加12.62%。社區(qū)街道連通性平均值為28.41，具體到每個小區(qū)來說，即在此平均值以上的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆诵菹⑷誐VPA值比在此平均值以下的抽樣小區(qū)的受試?yán)夏耆诵菹⑷諔敉釳VPA值多3.59 min（28.41×0.126 4）。社區(qū)街道連通性的極值分別為26和5，說明社區(qū)街道連通性最大值的小區(qū)受試?yán)夏耆吮壬鐓^(qū)街道連通性最小值的小區(qū)受試?yán)夏耆说男菹⑷誐VPA值多2.65 min。

2.2? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆俗晕疑眢w健康評價的影響

2.2.1? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆薆MI的影響

由表4可見，在社區(qū)建成環(huán)境變量中，在其他變量恒定的情況下，社區(qū)建筑密度與受試?yán)夏耆薆MI有負(fù)相關(guān)關(guān)系，社區(qū)建筑密度值每增加10%，受試?yán)夏耆说腂MI值將減少8.08%。在其他變量恒定的情況下，社區(qū)人均道路總長度與受試?yán)夏耆薆MI有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)人均道路總長度每增加10%，BMI值將增加4.94%。在其他變量恒定的情況下，社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）距離與BMI有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)到其健身休閑場所（場地）距離每增加10%，BMI將增加0.07%，說明離受試?yán)夏耆司幼∩鐓^(qū)較近距離的健身休閑場所（場地），有利于受試?yán)夏耆藚⑴c體力活動，從而降低其BMI值。

2.2.2? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆寺圆〉挠绊?/p>

由表4可知，社區(qū)建成環(huán)境的所有變量與受試?yán)夏耆说穆圆【鶡o顯著關(guān)聯(lián)。

2.2.3? 抽樣社區(qū)建成環(huán)境對受試?yán)夏耆松眢w健康自我評價的影響

在社區(qū)建成環(huán)境變量中，在其他變量恒定的情況下，抽樣社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離與受試?yán)夏耆说纳眢w健康自我評價有正向關(guān)聯(lián)，抽樣社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）的距離每增加10%，受試?yán)夏耆说纳眢w健康自我評價將增加0.18%。

3? ?討論

由于居民生活區(qū)、商業(yè)區(qū)、休閑區(qū)等城市功能空間的分離，一些城市功能空間的便利性成為個體參與社會生活的重要條件。與其他人群相比，老年人由于身體機(jī)能逐漸下降，其個人出行更容易受到戶外環(huán)境等因素的制約。社會生態(tài)學(xué)模型理論認(rèn)為，居民體力活動受多層次因素直接影響或間接影響，包括居住地周邊公園及道路、適于體力活動的社區(qū)空間設(shè)計等在內(nèi)的社區(qū)建成環(huán)境因素都可能對老年人在社區(qū)中進(jìn)行戶外體力活動產(chǎn)生積極的作用。還有研究[20]認(rèn)為，安全的社區(qū)建成環(huán)境對老年人戶外體力活動具有積極的促進(jìn)作用。

社區(qū)及其周邊的空曠地帶是老年人進(jìn)行體力活動的主要場地，有研究[21]表明，老年人在社區(qū)附近進(jìn)行的體力活動達(dá)到76.5%，因此，社區(qū)建成環(huán)境對老年人戶外體力活動的影響可能會更大。本研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)街道連通性與受試?yán)夏耆说膽敉怏w力活動時間有正向關(guān)聯(lián)，該研究結(jié)果與相關(guān)調(diào)查結(jié)果一致[17]。然而，也有研究得出了不同結(jié)果，例如，Chudyk等[22]經(jīng)過研究，未發(fā)現(xiàn)社區(qū)街道連通性與老年人戶外體力活動有關(guān)。社區(qū)街道連通性影響老年人戶外體力活動的機(jī)制在于：社區(qū)周邊的城市主干道及社區(qū)中的主干道往往是機(jī)動車通行的道路，對老年人散步或騎行有抑制作用;相反，社區(qū)支路上的機(jī)動車流量較少、機(jī)動車行駛速度較慢，有利于老年人進(jìn)行戶外體力活動。

社區(qū)周邊道路也是老年人進(jìn)行戶外體力活動的重要場地。與老年人戶外體力活動有關(guān)的社區(qū)道路因素包括：人行道長度與機(jī)動車道長度的比值、社區(qū)人均道路總面積、人行道平均寬度、社區(qū)到其周邊交通站點的距離、社區(qū)緩沖區(qū)內(nèi)人行道的總長度等。本研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)到其周邊交通站點的距離與受試?yán)夏耆斯ぷ魅誐VPA有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)到其周邊交通站點的距離與受試?yán)夏耆松眢w健康自我評價有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)人均道路總長度與受試?yán)夏耆薆MI有正向關(guān)聯(lián)，社區(qū)到其周邊健身休閑場所（場地）距離與受試?yán)夏耆薆MI有正向關(guān)聯(lián)。我國有研究也顯示了類似的結(jié)果，社區(qū)到其周邊戶外廣場的距離及社區(qū)到其周邊公園的距離與受試者BMI有正向關(guān)聯(lián)，即社區(qū)到其周邊戶外廣場距離及社區(qū)到其周邊公園距離分別增加10%，則受試者BMI值會分別增加6%和10%[23]。有研究[24]認(rèn)為，家庭住宅至活動目的地距離為400～800 m時，老年人更有可能選擇徒步。還有研究[25]表明，改善社區(qū)周邊的公園綠地、體育設(shè)施的居民出行可達(dá)性有助于減緩社區(qū)居民的BMI值增加及能提高居民身體健康自我評價度。而如果老年人能便利地到達(dá)居住社區(qū)周邊的健身休閑場所（場地），這些健身休閑場所（場地）會增大對老年人外出活動的吸引力;但同時，體育場地及設(shè)施的高出行可達(dá)性也說明出行距離較近，體力活動能量消耗較少，這可能對老年人戶外體力活動能量消耗有一定的負(fù)面作用，而最終綜合效應(yīng)在一定程度上會削弱出行可達(dá)性的重要性。