何 偉，王玉玲

（1 中國(guó)傳媒大學(xué) 人文學(xué)院，北京 100024；2 清華大學(xué) 人文學(xué)院，北京 100084）

評(píng)價(jià)分析是中文智能信息處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，有著廣泛的應(yīng)用前景。例如對(duì)購(gòu)物平臺(tái)上海量的用戶評(píng)論進(jìn)行自動(dòng)分析，獲取用戶對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)評(píng)價(jià)，這顯然有著巨大的商業(yè)價(jià)值。［1］評(píng)價(jià)分析通常采用三元組［2］〈評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)、褒貶極性〉或五元組［3］〈評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)、褒貶極性、程度〉作為評(píng)價(jià)單元，分析的過程就是正確抽取出評(píng)價(jià)句中的評(píng)價(jià)單元。

例1：拍照挺給力的，就是指紋解鎖不靈敏。

評(píng)價(jià)分析的結(jié)果：〈拍照，給力，1〉〈指紋解鎖，不靈敏，-1〉

例1 是一條用戶針對(duì)某款手機(jī)的評(píng)論，評(píng)價(jià)分析的結(jié)果就是正確抽取出句子中所包含的兩個(gè)三元組〈拍照，給力，1〉〈指紋解鎖，不靈敏，-1〉，其中 1 代表褒義，-1 代表貶義。

評(píng)價(jià)句中往往包含著多個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)之間存在著對(duì)應(yīng)關(guān)系，也就是評(píng)價(jià)關(guān)系。準(zhǔn)確地識(shí)別出評(píng)價(jià)句中的評(píng)價(jià)關(guān)系，將評(píng)價(jià)詞語(yǔ)和其所指向的評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)應(yīng)起來，就是本文所說的評(píng)價(jià)關(guān)系識(shí)別，這也是評(píng)價(jià)分析的難點(diǎn)所在。

目前，關(guān)于評(píng)價(jià)關(guān)系識(shí)別的方法大致有基于最短距離、基于機(jī)器學(xué)習(xí)、基于句法語(yǔ)義規(guī)則三類方法?；谧疃叹嚯x的方法通常選取距離評(píng)價(jià)對(duì)象最近的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)作為其對(duì)應(yīng)的情感詞［4］，此類方法過于簡(jiǎn)單，沒有考慮句法語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和長(zhǎng)距離搭配問題。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法通常是引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來習(xí)得評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的關(guān)系。例如Zhang S 等人使用條件隨機(jī)場(chǎng)模型來識(shí)別評(píng)價(jià)對(duì)象，然后根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的最近鄰和句法樹來發(fā)現(xiàn)情感詞［5］。王榮洋等將語(yǔ)義標(biāo)注特征引入條件隨機(jī)場(chǎng)（conditional random field，CRF），認(rèn)為評(píng)價(jià)對(duì)象通常會(huì)擔(dān)任某個(gè)謂詞的施事者或者受事者，考察了語(yǔ)義標(biāo)注、詞法、依存關(guān)系、相對(duì)位置,對(duì)抽取英文語(yǔ)料評(píng)價(jià)對(duì)象性能做了比較研究［6］。Duyu Tang 等人利用深層記憶網(wǎng)絡(luò)（deep memory networks，DMN）方法獲取上下文詞語(yǔ)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的重要性信息，隨后利用重要性信息計(jì)算對(duì)象在當(dāng)前句子環(huán)境中的表示，并判定情感極性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法比長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（long short-term memory，LSTM）效果更好［7］。機(jī)器學(xué)習(xí)方法的主要制約因素是難以獲取大量的人工標(biāo)注訓(xùn)練語(yǔ)料。

基于句法語(yǔ)義規(guī)則的方法往往采用依存句法分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注，然后通過規(guī)則或算法來識(shí)別評(píng)價(jià)關(guān)系。例如，Kamal A 等人基于語(yǔ)義分析設(shè)計(jì)了相關(guān)規(guī)則以實(shí)現(xiàn)“評(píng)價(jià)對(duì)象—情感詞對(duì)”的抽?。?］。Poria S 等人基于依存結(jié)構(gòu)樹設(shè)計(jì)了相關(guān)規(guī)則抽取評(píng)價(jià)對(duì)象—情感詞對(duì)［9］。顧正甲等人利用主謂結(jié)構(gòu)（subject-verb，SBV）極性傳遞法，即利用句法分析中的依存關(guān)系抽取評(píng)價(jià)對(duì)象和情感詞，然后采用定中關(guān)系鏈算法和互信息算法相結(jié)合的方法修正評(píng)價(jià)對(duì)象邊界［10］。江騰蛟等人提出基于淺層語(yǔ)義與語(yǔ)法分析相結(jié)合的評(píng)價(jià)對(duì)象—情感詞對(duì)抽取方法。具體操作為，針對(duì)金融評(píng)論語(yǔ)料進(jìn)行依存語(yǔ)法及語(yǔ)義標(biāo)注，而后根據(jù)情感詞在句中充當(dāng)?shù)木浞ǚ殖纱_定其語(yǔ)義指向，繼而抽取情感詞修飾的評(píng)價(jià)對(duì)象［11］。此類方法對(duì)依存句法分析或者語(yǔ)義標(biāo)注的準(zhǔn)確率要求較高，但是目前依存句法分析的性能還有待完善。

與依存句法分析相比，短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法更加成熟，從詞到短語(yǔ)到分句到句子的結(jié)構(gòu)清晰，對(duì)名詞短語(yǔ)（noun phrase，NP）和動(dòng)詞短語(yǔ)（verb phrase，VP）的識(shí)別率高，非常適合提取短語(yǔ)形式的評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，因此本文提出基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法的評(píng)價(jià)關(guān)系識(shí)別方法。

一、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)及候選評(píng)價(jià)對(duì)象提取

評(píng)價(jià)關(guān)系的識(shí)別首先需要提取評(píng)價(jià)詞語(yǔ)和候選評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的提取主要依靠情感詞典和組詞規(guī)則，候選評(píng)價(jià)對(duì)象的提取主要是識(shí)別出句子中的NP 短語(yǔ)，以下分別簡(jiǎn)要介紹。

（一）評(píng)價(jià)詞語(yǔ)提取

評(píng)價(jià)詞語(yǔ)可以看作由（程度副詞）+（否定詞）+情感詞組成［12］，括號(hào)內(nèi)的成分表示可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)。如下面這句用戶評(píng)論。

例2：手機(jī)性能很好，發(fā)貨速度快，外觀好看，就是指紋解鎖不靈敏。

上例中的評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“很好”是程度副詞“很”+情感詞“好”組成的，“快”“好看”是情感詞直接做評(píng)價(jià)詞，“不靈敏”是否定詞“不”+情感詞“靈敏”組成的。情感詞是指能夠反映說話人褒貶態(tài)度的詞語(yǔ)，一般預(yù)先存儲(chǔ)在情感詞典中，并標(biāo)注上褒貶極性，如“好，形容詞，正面評(píng)價(jià)”。識(shí)別評(píng)價(jià)詞語(yǔ)時(shí)首先匹配句子中的情感詞，然后再判斷該情感詞是否和程度副詞、否定詞進(jìn)行搭配；程度副詞不會(huì)改變?cè)星楦性~情感傾向，否定詞則會(huì)改變其修飾的情感詞的情感傾向，使原情感詞極性反轉(zhuǎn)。例2 句子中評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的提取結(jié)果如表1 所示。

表1 評(píng)價(jià)詞語(yǔ)提取示例

例2 句共有4 個(gè)評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，表1 中的每個(gè)評(píng)價(jià)詞語(yǔ)記錄，“id”為句中位置，“word”為詞形，“pos”為句法標(biāo)記，“tag”為詞性標(biāo)記，“pol”表示褒貶極性。如“［id：16，word：不靈敏，pos：VA，tag：a，pol：-1］”，記錄評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“不靈敏”信息：在句中位置為16，句法標(biāo)記“VA”表示形容詞作謂語(yǔ)，詞性標(biāo)記為“a”形容詞，褒貶極性“pol：-1”表示該評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為負(fù)面傾向。

（二）候選評(píng)價(jià)對(duì)象提取

候選評(píng)價(jià)對(duì)象主要由名詞性成分構(gòu)成，包括單個(gè)名詞和名詞性短語(yǔ)。例如主謂評(píng)價(jià)句“發(fā)貨速度很快”“手機(jī)性能很好”“電池很耐用”“屏幕清晰”等，此時(shí)名詞性主語(yǔ)成分“發(fā)貨速度”“手機(jī)性能”“電池”“屏幕”即為評(píng)價(jià)對(duì)象。賓語(yǔ)中的名詞性成分也可能成為評(píng)價(jià)對(duì)象，如“我就是討厭華為的海軍”中“華為的海軍”就是評(píng)價(jià)對(duì)象。名詞性的中心語(yǔ)成分也可能成為評(píng)價(jià)對(duì)象，如“很不錯(cuò)的手機(jī)”中“手機(jī)”就是評(píng)價(jià)對(duì)象。

圖1 候選評(píng)價(jià)對(duì)象提取流程圖

候選評(píng)價(jià)對(duì)象抽取流程圖如圖1 所示，首先將含有評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的評(píng)價(jià)句輸入句法分析器進(jìn)行短語(yǔ)結(jié)構(gòu)文法分析，句法分析器采用斯坦福句法分析器。然后進(jìn)入候選評(píng)價(jià)對(duì)象抽取階段。候選評(píng)價(jià)對(duì)象抽取，需要利用分詞結(jié)果、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)抽取結(jié)果、句法分析結(jié)果等信息。這些所需信息均保留在每個(gè)切分單詞中，每個(gè)單詞均保留其句中位置、詞性標(biāo)記、句法標(biāo)記、詞形、是否評(píng)價(jià)詞及褒貶極性等信息。候選評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取主要分兩步進(jìn)行。第一步為詞性過濾，可初步過濾肯定不為評(píng)價(jià)對(duì)象的詞性，如標(biāo)點(diǎn)符號(hào)（w）、連詞（c）、副詞（d）等。第二步為抽取句子中最長(zhǎng)名詞性成分，即最大名詞性短語(yǔ)NP，如果無名詞短語(yǔ)NP 則抽取單個(gè)名詞。最大名詞性短語(yǔ)NP 的識(shí)別過程就是判斷圍繞某一名詞能否構(gòu)成最大NP。判斷兩個(gè)詞是否能構(gòu)成名詞短語(yǔ)NP，需要找到兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的最低公共父節(jié)點(diǎn)是否是NP。如圖2 所示句子“手機(jī)性能很好，發(fā)貨速度快，外觀好看，就是指紋解鎖不靈敏”的句法結(jié)構(gòu)樹，其中“手機(jī)”句法標(biāo)記為“NN”即為普通名詞，該詞與后一個(gè)詞“性能”最低公共父節(jié)點(diǎn)為“NP”，即兩者可構(gòu)成名詞性NP 短語(yǔ)“手機(jī)性能”，而“外觀”不與周圍詞構(gòu)成更大NP，自身構(gòu)成名詞短語(yǔ)NP。

圖2 最大名詞性短語(yǔ)NP 提取示例

圖3 可能的評(píng)價(jià)關(guān)系

二、利用句法路徑識(shí)別評(píng)價(jià)關(guān)系

要想確定某一評(píng)價(jià)對(duì)象與某一評(píng)價(jià)詞語(yǔ)是否具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)或者指向關(guān)系，需要判定兩者句法路徑是否合法，即是否在一個(gè)從句IP 之內(nèi)。圖2 所示句子“手機(jī)性能很好，發(fā)貨速度快，外觀好看，就是指紋解鎖不靈敏”中含有候選評(píng)價(jià)對(duì)象“手機(jī)性能”“發(fā)貨速度”“外觀”“指紋解鎖”與評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“很好”“快”“好看”“不靈敏”，它們可能存在如圖3 所示的評(píng)價(jià)關(guān)系。其中多數(shù)為不合法的句法路徑，如評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“很好”和候選評(píng)價(jià)對(duì)象“發(fā)貨速度”兩者的句法路徑為“很好↑VA↑VP↑VP↑IP↑IP↓IP↓NP↓NN↓發(fā)貨速度”，不在一個(gè)IP 之內(nèi)是不合法的，應(yīng)予以排除。對(duì)于評(píng)價(jià)詞語(yǔ)和候選評(píng)價(jià)對(duì)象之間存在合法句法路徑的，可以進(jìn)一步判斷兩者是否具有評(píng)價(jià)關(guān)系，分為三種情況：1.評(píng)價(jià)對(duì)象為主語(yǔ)，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為謂語(yǔ)；2.評(píng)價(jià)對(duì)象為賓語(yǔ)，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為后指動(dòng)詞；3.評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為修飾語(yǔ)，評(píng)價(jià)對(duì)象為中心語(yǔ)。

（一）評(píng)價(jià)對(duì)象為主語(yǔ)，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為謂語(yǔ)

例3：手機(jī)說實(shí)話很一般，什么超聲波解鎖也很垃圾。

path：手機(jī)↑NN↑NP↑IP↓VP↓VP↓VA↓一般

fromWord：手機(jī) toWord：一般

path：超聲波↑NN 解鎖↑NN↑NP↑NP↑IP↓VP↓VP↓NP↓NN↓垃圾

fromWord：超聲波解鎖 toWord：垃圾

例句3 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹如圖4 所示，圖中加粗的黑線表示評(píng)價(jià)詞語(yǔ)和評(píng)價(jià)對(duì)象之間合法的句法路徑。第一個(gè)小句中主語(yǔ)即評(píng)價(jià)對(duì)象“手機(jī)”，核心評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為“一般”。兩者之間還有程度副詞“很”，插入語(yǔ)“說實(shí)話”（句法分析器無插入語(yǔ)標(biāo)記，故標(biāo)注為副詞），評(píng)價(jià)對(duì)象和核心評(píng)價(jià)詞語(yǔ)之間的句法路徑為“手機(jī)↑NN↑NP↑IP↓VP↓VP↓VA↓一般”。所以副詞或者插入語(yǔ)不會(huì)影響主語(yǔ)謂語(yǔ)之間的句法路徑，仍包含“NP↑IP↓VP”。同樣第二個(gè)小句中，主語(yǔ)為評(píng)價(jià)對(duì)象“超聲波解鎖”，核心評(píng)價(jià)詞為“垃圾”，句法路徑為“超聲波↑NN 解鎖↑NN↑NP↑NP↑IP↓VP↓VP↓NP↓NN↓垃圾”，所以謂語(yǔ)“垃圾”與主語(yǔ)“超聲波解鎖”構(gòu)成評(píng)價(jià)關(guān)系。

圖4 例句3 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹

（二）評(píng)價(jià)對(duì)象為賓語(yǔ)，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為后指動(dòng)詞

例4：小米不錯(cuò)，便宜好用，我就是討厭華為的海軍才買小米的。

path：討厭↑VV↑VP↓NP↓NP↓NN↓華為的海軍

fromWord：討厭 toWord：華為的海軍

例句4 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹如圖5 所示。第一個(gè)小句“小米不錯(cuò)，便宜好用”為主謂句句式，主語(yǔ)即評(píng)價(jià)對(duì)象“小米”，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“不錯(cuò)”“便宜”“好用”同時(shí)指向“小米”。第二個(gè)小句“我就是討厭華為的海軍才買小米的”，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為謂詞“討厭”，指向的對(duì)象為賓語(yǔ)“華為的海軍”，所以評(píng)價(jià)對(duì)象為賓語(yǔ)“華為的海軍”，第二個(gè)小句的句法路徑為“討厭↑VV↑VP↓NP↓NP↓NN↓華為的海軍”，路徑起始節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)詞“討厭”為后指動(dòng)詞作謂語(yǔ)，路徑終止節(jié)點(diǎn)“華為的海軍”為后指動(dòng)詞的賓語(yǔ)，路徑包含“VV↑VP↓NP”，為合法路徑，所以謂語(yǔ)“討厭”與賓語(yǔ)“華為的海軍”構(gòu)成評(píng)價(jià)關(guān)系。

圖5 例句4 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹

（三）評(píng)價(jià)對(duì)象為中心語(yǔ)，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)為修飾語(yǔ)

例5：很不錯(cuò)的手機(jī)，性價(jià)比高。

path：很不錯(cuò)↑JJ↑ADJP↑ADJP↑DNP↑NP↓NP↓NN 手機(jī)

fromWord：很不錯(cuò) toWord：手機(jī)

圖6 例句5 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹

例句5 的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)樹如圖6 所示。第一個(gè)小句“很不錯(cuò)的手機(jī)”為NP 短語(yǔ)，定語(yǔ)“很不錯(cuò)”和其指向的中心語(yǔ)“手機(jī)”兩者之間句法路徑為“很不錯(cuò)↑JJ↑ADJP↑ADJP↑DNP↑NP↓NP↓NN 手機(jī)”，路徑起始節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)詞“很不錯(cuò)”為修飾成分作定語(yǔ)，路徑終止節(jié)點(diǎn)“手機(jī)”中心語(yǔ)，路徑包含“DNP↑NP↓NP”為合法路徑，所以修飾語(yǔ)“很不錯(cuò)”與中心語(yǔ)“手機(jī)”構(gòu)成評(píng)價(jià)關(guān)系。

三、實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

（一）評(píng)價(jià)單元抽取

實(shí)際應(yīng)用中，需要將具有評(píng)價(jià)關(guān)系的評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)組合成評(píng)價(jià)單元，評(píng)價(jià)單元為三元組形式〈評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，情感極性〉。因此獲取合法路徑后，抽取路徑起始節(jié)點(diǎn)和終止結(jié)點(diǎn)，并判斷兩結(jié)點(diǎn)哪個(gè)為評(píng)價(jià)對(duì)象，哪個(gè)為評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，將評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的情感極性也寫入，最后組成三元組形式，如下所示。

例6：手機(jī)很好，輕巧，京東送貨速度很快。

評(píng)價(jià)單元：〈手機(jī)，很好，1〉

〈手機(jī)，輕巧，1〉

〈京東送貨速度，很快，1〉

（二）京東手機(jī)商品評(píng)論分析實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料為京東商城某品牌手機(jī)商品評(píng)論，針對(duì)1000 條商品評(píng)論人工標(biāo)注了〈評(píng)價(jià)對(duì)象；評(píng)價(jià)詞語(yǔ)；情感極性〉三元組答案。依據(jù)本文方法所建立的系統(tǒng)為CUCeval，對(duì)比系統(tǒng)為中國(guó)傳媒大學(xué)有聲媒體中心CUCsas 系統(tǒng)，對(duì)比系統(tǒng)CUCsas 曾在2013 年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦的第二屆自然語(yǔ)言處理與中文計(jì)算會(huì)議（NLPCC2013）微博觀點(diǎn)句評(píng)價(jià)對(duì)象抽取及褒貶極性判定評(píng)測(cè)任務(wù)中取得了第一名。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

與對(duì)比系統(tǒng)相比，本文系統(tǒng)CUCeval 的準(zhǔn)確率、召回率、F1 值均大為提高?；夭閷?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)本文方法主要存在以下四方面優(yōu)勢(shì)：

表2 京東手機(jī)商品評(píng)論分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果

第一，容錯(cuò)率更高。商品評(píng)論語(yǔ)言較不規(guī)范，很多句子或者缺少標(biāo)點(diǎn)或者之間無標(biāo)點(diǎn)等。本文方法以句法結(jié)構(gòu)為依據(jù)，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)只是形式上的分隔，不能割裂句法結(jié)構(gòu)，句法路徑仍然不會(huì)變化。如“手機(jī)挺好，就是充電口不一樣，有點(diǎn)不方便”中評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“不方便”與評(píng)價(jià)對(duì)象“充電口”之間雖然間隔“，”，但“有點(diǎn)不方便”是“充電口”的謂語(yǔ)VP，兩者之間的句法路徑不會(huì)變化。

第二，評(píng)價(jià)對(duì)象邊界識(shí)別準(zhǔn)確率更高。評(píng)價(jià)對(duì)象邊界的識(shí)別主要為名詞短語(yǔ)組塊的識(shí)別，這實(shí)際上是句法分析的任務(wù)，利用較為成熟的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析，就會(huì)取得較好性能。

第三，避免了規(guī)則沖突問題?；诰浞ㄕZ(yǔ)義規(guī)則的系統(tǒng)容易出現(xiàn)規(guī)則眾多、規(guī)則之間相互沖突的情況。本文系統(tǒng)抽取評(píng)價(jià)單元依賴句法路徑篩選，規(guī)則較少，避免了此類情況，性能較穩(wěn)定。

第四，遠(yuǎn)距離搭配識(shí)別準(zhǔn)確率更高。評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞語(yǔ)之間距離較遠(yuǎn)時(shí)，兩者間的評(píng)價(jià)關(guān)系較難抽取。如“機(jī)子還不錯(cuò)，只是沒有配耳機(jī)、鋼化膜和保護(hù)套不太滿意”中評(píng)價(jià)詞語(yǔ)“不太滿意”指向三個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象“耳機(jī)”“鋼化膜”“保護(hù)套”，其中“耳機(jī)”和“不太滿意”間隔較遠(yuǎn)，借助短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析，能夠有效的識(shí)別出“耳機(jī)”“鋼化膜”“保護(hù)套”具有共同的謂詞“不太滿意”，成功抽取評(píng)價(jià)關(guān)系。

四、結(jié) 語(yǔ)

本文提出利用相對(duì)成熟的短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析進(jìn)行評(píng)價(jià)關(guān)系識(shí)別，并在商品評(píng)論分析實(shí)驗(yàn)中取得了較好的結(jié)果。但是商品評(píng)論語(yǔ)言結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，無論是評(píng)價(jià)對(duì)象還是評(píng)價(jià)詞語(yǔ)顆粒度均較小，句式上也多為簡(jiǎn)單句，而人類的語(yǔ)言豐富多彩，在涉及人物、事件的評(píng)價(jià)時(shí)，往往采用更加隱晦、間接的評(píng)價(jià)方式，例如新聞、娛樂等領(lǐng)域的評(píng)論語(yǔ)言，此時(shí)評(píng)價(jià)分析的結(jié)果往往不盡如人意。因此，評(píng)價(jià)關(guān)系的識(shí)別仍然有許多值得進(jìn)一步探索與研究之處，以下列出可能的幾個(gè)方面：

1.比較句的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取。本文沒有對(duì)比較句進(jìn)行研究，在此認(rèn)為比較句應(yīng)該單獨(dú)研究。比較句的評(píng)價(jià)對(duì)象抽取工作重點(diǎn)在于，第一，抽取兩個(gè)比較對(duì)象或者多個(gè)比較對(duì)象；第二，抽取比較結(jié)果，即判斷兩個(gè)或者多個(gè)比較對(duì)象哪個(gè)更優(yōu)。

2.領(lǐng)域情感詞典的自動(dòng)構(gòu)建。本文評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的抽取及褒貶極性判定均依賴于通用情感詞典，實(shí)驗(yàn)語(yǔ)料也只有1000 條，當(dāng)需要分析涉及眾多領(lǐng)域的海量規(guī)模的商品評(píng)論時(shí)，通用情感詞典顯然不能滿足需求，將導(dǎo)致某些領(lǐng)域情感詞無法識(shí)別，因此領(lǐng)域情感詞典的自動(dòng)構(gòu)建尤為重要。

3.混和語(yǔ)法分析。本文候選評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取主要依賴短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析器，短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法的優(yōu)勢(shì)是名詞組塊邊界識(shí)別較準(zhǔn)確，組塊內(nèi)部的識(shí)別錯(cuò)誤不影響評(píng)價(jià)對(duì)象的抽取，這點(diǎn)優(yōu)于依存句法分析，但依存語(yǔ)法通過依存關(guān)系分析能夠更加準(zhǔn)確地判斷評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的指向關(guān)系。因此，如果對(duì)評(píng)價(jià)句進(jìn)行混和語(yǔ)法分析，使用短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法抽取評(píng)價(jià)對(duì)象，使用依存語(yǔ)法確定評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的指向關(guān)系，可能獲得更高的準(zhǔn)確率。