郭林亮, 王國智, 裴彬彬, 祝明紅, 代勝吉
(1.中國空氣動力研究發(fā)展中心低速空氣動力研究所,四川綿陽,621000; 2.空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院,西安,710038;3.32035部隊(duì),西安,710000)
飛機(jī)結(jié)冰會破壞飛機(jī)外部流場,導(dǎo)致飛機(jī)的空氣動力學(xué)特性惡化,破壞飛機(jī)的穩(wěn)定性和操縱性,駕駛員如果缺乏對結(jié)冰風(fēng)險態(tài)勢的準(zhǔn)確感知,操縱失效會誘發(fā)飛行事故。為了實(shí)現(xiàn)飛機(jī)結(jié)冰情形下的安全飛行,各國學(xué)者針對結(jié)冰后飛機(jī)氣動特性、結(jié)冰致災(zāi)物理鏈路、容冰安全飛行以及結(jié)冰情形下的風(fēng)險評估等問題展開了大量的研究。NASA借助于風(fēng)洞試驗(yàn)和空氣動力學(xué)仿真計(jì)算等手段,分析研究了飛機(jī)結(jié)冰部位(機(jī)翼、機(jī)身、平尾等)、冰型(明冰、霜冰、混合冰)以及結(jié)冰程度(輕度、中度、重度)等因素對飛機(jī)動力學(xué)特性的影響[1-3]。文獻(xiàn)[4]提出飛機(jī)結(jié)冰多重安全邊界的概念,梳理了飛機(jī)結(jié)冰致災(zāi)物理鏈路的關(guān)鍵因素,分析了結(jié)冰對飛機(jī)飛行品質(zhì)及操縱特性的影響。文獻(xiàn)[5~8]基于非線性的結(jié)冰情形下復(fù)雜系統(tǒng)模型,應(yīng)用微分動力學(xué)穩(wěn)定域理論,分析結(jié)冰對飛機(jī)的動力學(xué)安全邊界的影響。文獻(xiàn)[9]構(gòu)建了結(jié)冰情形下人-機(jī)-環(huán)實(shí)時仿真系統(tǒng),致力于為結(jié)冰情形下的飛行事故重現(xiàn)和飛行控制律驗(yàn)證提供平臺支撐。文獻(xiàn)[10~12]基于控制律重構(gòu)方法,設(shè)計(jì)了飛行安全邊界保護(hù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)容冰飛行。文獻(xiàn)[13]提出安全窗概念,通過復(fù)雜動力學(xué)仿真的方法獲得結(jié)冰情形下安全操縱指引,提升結(jié)冰情形下的飛行員情境感知意識,輔助飛行員制定安全操縱策略。文獻(xiàn)[14]結(jié)合可達(dá)集和極值理論,評估飛機(jī)著陸階段的風(fēng)險概率。文獻(xiàn)[15~16]基于Copula理論,描述風(fēng)險極值參數(shù)的相關(guān)性,評估帶冰飛行的事故風(fēng)險概率。
上述研究主要是針對對稱結(jié)冰情形下飛機(jī)縱向通道的安全保障問題。但是飛行過程中如果出現(xiàn)除冰系統(tǒng)部分失效導(dǎo)致的非對稱結(jié)冰問題,不僅會使得飛機(jī)升力減小,阻力增大,而且會誘導(dǎo)產(chǎn)生附加的滾轉(zhuǎn)力矩和偏航力矩,影響飛機(jī)橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定性,嚴(yán)重時導(dǎo)致飛機(jī)進(jìn)入失控的危險狀態(tài)。因此,本文搭建了非對稱結(jié)冰情形下的飛機(jī)橫航向系統(tǒng)模型,運(yùn)用蒙特卡洛算法劃分計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)集,通過動力學(xué)仿真計(jì)算的方式確定系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集。根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,系統(tǒng)中各穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)的斂散性是相互獨(dú)立的,通過并行計(jì)算的方式,運(yùn)用連續(xù)推進(jìn)算法,計(jì)算穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)附近的穩(wěn)定域邊界,從而構(gòu)建多參數(shù)耦合的系統(tǒng)穩(wěn)定域。該穩(wěn)定域可為非對稱結(jié)冰情形下駕駛員風(fēng)險態(tài)勢感知能力提升以及安全操縱提供理論參考。
非對稱結(jié)冰情形下的飛機(jī)橫航向系統(tǒng)模型如圖1所示。模型主要由4部分組成:
圖1 非對稱結(jié)冰情形下飛機(jī)橫航向系統(tǒng)模型
2)舵機(jī)模型。模擬舵機(jī)在控制指令作用下,輸出的實(shí)際偏轉(zhuǎn)量;
3)橫航向增穩(wěn)控制律。保證飛機(jī)橫航向姿態(tài)穩(wěn)定與控制,實(shí)現(xiàn)期望的動態(tài)響應(yīng);
4)非對稱結(jié)冰影響模型。模擬結(jié)冰對飛機(jī)氣動力的影響。
根據(jù)飛機(jī)橫航向運(yùn)動學(xué)方程組[17],飛機(jī)橫航向運(yùn)動狀態(tài)方程如式(1)所示:
(1)
式中:α為迎角;β為側(cè)滑角;p為滾轉(zhuǎn)角速度;r為偏航角速度;ψ為滾轉(zhuǎn)角;δα為副翼偏角;δr為方向舵偏角;V為空速;Yi、Li、Ni、Yδi、Lδi、Nδi均為橫航向運(yùn)動大導(dǎo)數(shù),如表1所示。
表1 橫側(cè)向運(yùn)動大導(dǎo)數(shù)
圖2為舵機(jī)模型。
圖2 舵機(jī)模型
橫航向姿態(tài)控制主要是通過作動器控制副翼和方向舵實(shí)現(xiàn),其動力學(xué)模型如式(2)所示:
(2)
式中:T為作動器時間常數(shù)。副翼的作動器響應(yīng)時間常數(shù)設(shè)定為Ta=40 s,方向舵的作動器響應(yīng)時間常數(shù)設(shè)定為Tr=35 s。
副翼和方向舵的作動器工作幅度和工作速率受到實(shí)際因素的限制,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給定副翼和方向舵作動器的工作幅值及速率限制參數(shù),如表2所示。
表2 舵機(jī)參數(shù)
通過結(jié)冰影響因子[18]表征冰型對飛機(jī)氣動力導(dǎo)數(shù)以及操縱導(dǎo)數(shù)的影響,如式(3)所示:
CA(ice)=CA+ηki,iceCA
(3)
式中:CA(ice)為結(jié)冰后氣動導(dǎo)數(shù);CA為干凈外形的氣動導(dǎo)數(shù);η∈[0,3]為結(jié)冰影響因子,表征結(jié)冰嚴(yán)重程度,η=0表征無結(jié)冰,η=1表征輕度結(jié)冰,η=2表征中度結(jié)冰,η=3表征重度結(jié)冰;ki,ice為敏感系數(shù),如表3所示,表征氣動參數(shù)對結(jié)冰的敏感特性,其值與結(jié)冰程度以及冰型無關(guān),與機(jī)翼相對厚度、展弦比、后掠角等相關(guān),可通過結(jié)冰風(fēng)洞試驗(yàn)或試飛試驗(yàn)獲得。
表3 飛機(jī)氣動參數(shù)的結(jié)冰敏感系數(shù)
本文研究的非對稱結(jié)冰情形為:右側(cè)機(jī)翼除冰系統(tǒng)故障,機(jī)翼左右兩側(cè)冰型出現(xiàn)非對稱特征。受機(jī)翼左右兩側(cè)冰型的影響,飛機(jī)機(jī)翼兩側(cè)的流場出現(xiàn)較大差異,兩側(cè)機(jī)翼的升力及阻力會出現(xiàn)較大的差值,從而產(chǎn)生附加的滾轉(zhuǎn)力矩和偏航力矩,如式(4)所示。
(4)
式中:dmgc為機(jī)翼平均氣動力弦線到機(jī)身中心線的距離。
根據(jù)式(4)計(jì)算,附加的滾轉(zhuǎn)力矩系數(shù)ΔClice和偏航力矩系數(shù)ΔCnice如式(5)所示:
(5)
則非對稱結(jié)冰情形下的滾轉(zhuǎn)合力矩系數(shù)和航向合力矩系數(shù)如式(6)所示:
(6)
將附加滾轉(zhuǎn)力矩和偏航力矩以及結(jié)冰情形下的氣動參數(shù)帶入飛機(jī)橫航向運(yùn)動學(xué)模型,即可進(jìn)行非對稱結(jié)冰情形下的飛行仿真。
圖3 橫航向增穩(wěn)控制系統(tǒng)
根據(jù)系統(tǒng)理論,穩(wěn)定性表征研究對象受擾偏離后自主恢復(fù)初始平衡狀態(tài)的能力。系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ),相繼出現(xiàn)了平方和法、分叉分析法[19-20]、相平面法[21]、流形法[22]、正規(guī)形法[23]以及可達(dá)集法[24]等,這些研究方法更加關(guān)注局部的穩(wěn)定性分析,缺乏對系統(tǒng)參數(shù)耦合條件下的系統(tǒng)整體穩(wěn)定性分析及描述。本文運(yùn)用蒙特卡洛算法劃分計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)集,并通過動力學(xué)仿真計(jì)算的方式確定系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集,從狀態(tài)點(diǎn)斂散性判斷的角度出發(fā),運(yùn)用連續(xù)推進(jìn)算法,計(jì)算穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)附近的穩(wěn)定域邊界,從而構(gòu)建多參數(shù)耦合的系統(tǒng)穩(wěn)定域。
自治系統(tǒng)如式(7)所示:
(7)
式中:x為n維狀態(tài)向量;f(x)為n維的狀態(tài)方程。
‖x-xe‖≤ε
(8)
基于連續(xù)推進(jìn)算法的穩(wěn)定域構(gòu)建流程如圖4所示。
圖4 連續(xù)推進(jìn)算法流程
算法流程如下:
1)用蒙特卡洛算法劃分計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)集X={x1,x2,…,xm},m∈R,通過動力學(xué)仿真手段獲取穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集Xe={xe,1,xe,2,…,xe,m};
5)重復(fù)步驟3)和步驟4)至?li 精度lacc=0.01條件下,算法效能對比如表4所示,與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比較,本文提出的連續(xù)推進(jìn)算法,在穩(wěn)定域求解方面具有精度可調(diào)、計(jì)算效率高的突出優(yōu)點(diǎn),原因如下: 表4 算法效能對比 1)計(jì)算終止條件收斂于穩(wěn)定平衡點(diǎn)變化為收斂與穩(wěn)定鄰域,避免了不必要的耗時; 3)采用并行計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)計(jì)算效能的提升。 本文用于案例仿真分析的背景飛機(jī)基本參數(shù)如表5所示??刂坡蓞?shù)取值如表6所示。 表5 背景飛機(jī)的基本參數(shù) 表6 控制律參數(shù) 仿真案例場景設(shè)定為:飛行高度H=3 000 m,飛行馬赫數(shù)Ma=0.4,右側(cè)機(jī)翼除冰系統(tǒng)故障導(dǎo)致飛機(jī)右側(cè)機(jī)翼重度結(jié)冰,結(jié)冰因子η=3。 穩(wěn)定域計(jì)算范圍如式(9)所示: (9) 基于蒙特卡洛算法,以偏航角速度r∈[-0.4∶0.01∶0.4]、滾轉(zhuǎn)角速度p∈[-0.6∶0.01∶0.6]、以及側(cè)滑角β∈[-0.6∶0.01∶0.6]將穩(wěn)定域計(jì)算范圍劃分成80×120×120個計(jì)算狀態(tài)點(diǎn)。通過復(fù)雜動力學(xué)仿真獲取無冰情形下的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集見圖5,非對稱重度結(jié)冰情形下的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集見圖6。 圖5 無冰情形下的的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集 圖6 非對稱重度結(jié)冰情形下的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)集 基于連續(xù)推進(jìn)算法獲得了機(jī)翼非對稱重度結(jié)冰與無冰情形的系統(tǒng)穩(wěn)定域包絡(luò),見圖7。對比分析機(jī)翼非對稱重度結(jié)冰前后的系統(tǒng)穩(wěn)定域可知:機(jī)翼非對稱結(jié)冰情形會導(dǎo)致飛機(jī)橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域偏離并萎縮,機(jī)翼非對稱重度結(jié)冰情形下的穩(wěn)定域萎縮78.65%,穩(wěn)定域中心點(diǎn)由(0,0,0)偏移至(0.005 1,0.054 5,-0.003 1)。 圖7 機(jī)翼非對稱結(jié)冰與無冰情形的穩(wěn)定包絡(luò)對比 截取r=-0.1 rad/s,r=0 rad/s,r=0.1 rad/s的穩(wěn)定域,獲得填充的穩(wěn)定域包線,如圖8~10所示,紅色填充面表征機(jī)翼非對稱結(jié)冰情形下的飛機(jī)橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域,綠色填充面表征干凈構(gòu)型的飛機(jī)橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域。據(jù)圖分析對比可知:機(jī)翼非對稱結(jié)冰不僅導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定域大幅縮減,同時導(dǎo)致橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域參數(shù)耦合關(guān)系加強(qiáng)。填充的穩(wěn)定域面積對比見表7。 圖8 r=-0.1 rad/s穩(wěn)定包線 圖9 r=0 rad/s穩(wěn)定包線 圖10 r=0.1 rad/s穩(wěn)定包線 表7 穩(wěn)定域面積 本文搭建了飛機(jī)非對稱結(jié)冰情形下的橫航向系統(tǒng)模型,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,采用連續(xù)推進(jìn)算法,獲得多參數(shù)耦合的橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域,可以直觀地反映機(jī)翼非對稱結(jié)冰對飛機(jī)橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。仿真分析結(jié)果表明:機(jī)翼非對稱結(jié)冰導(dǎo)致了橫航向系統(tǒng)穩(wěn)定域明顯縮減,穩(wěn)定域參數(shù)的耦合特征增強(qiáng),警示非對稱結(jié)冰情形下飛行員干預(yù)操縱時,避免粗暴操縱飛機(jī)舵面,防止飛機(jī)狀態(tài)躍出穩(wěn)定域邊界進(jìn)入失控的事故狀態(tài)。3 案例仿真及分析
4 結(jié)語