王 冕
大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全治理應用中的機遇、挑戰(zhàn)及對策
王冕
(河南省唐河縣種子技術服務站河南南陽473400)
在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理中,大數(shù)據(jù)的運用還存在諸如技術水平比較落后、法律法規(guī)缺陷、信息共享水平低等障礙。為了提高農(nóng)產(chǎn)品的標準化程度,保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,需要利用大數(shù)據(jù),促進建設農(nóng)產(chǎn)品信息資源共享平臺。
大數(shù)據(jù)技術;農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全;大數(shù)據(jù)監(jiān)管
本文所指是大數(shù)據(jù)技術是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通過程中可以為銷售提供準確信息和數(shù)據(jù)的技術。大數(shù)據(jù)技術成熟后,將對促進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理起著重要作用。長期以來,我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全難以管理,有效保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全的方法是我國必須應對的重大課題。
近年來,隨著信息技術的快速發(fā)展,文本、圖像、音頻、影像等數(shù)據(jù)信息量快速增加。到2020年,世界總數(shù)據(jù)為40 ZB。據(jù)統(tǒng)計,谷歌的搜索引擎每2 位用戶使用次數(shù)達200 萬以上,推特每天發(fā)出3.4 億的推特量,可以說已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。
目前大數(shù)據(jù)研究處于幼年時期,對大數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一定義,大數(shù)據(jù)指使用通用軟件工具獲取、管理和處理數(shù)據(jù)需要很長時間的數(shù)據(jù)集。需要決策能力、洞察力、發(fā)現(xiàn)能力和課程優(yōu)化能力的新處理模式,大規(guī)模、高增長率、多種信息資產(chǎn)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集相關,數(shù)據(jù)比例超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理軟件的獲取、保管、管理和分析能力。
近年來,由于對農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的監(jiān)督和管理,我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性得到了很大發(fā)展,對人們生活產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)時代的到來給農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展帶來了福音,可以通過無線頻率識別技術、GPS、傳感器技術來對農(nóng)產(chǎn)品鏈進行實時監(jiān)控與檢測,通過大數(shù)據(jù)的分析能力,為農(nóng)產(chǎn)品及其加工技術提供了迅速準確的信息,保證了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,確??梢宰粉欈r(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。
外部性被稱為超速效果、外部影響或外部效果,是指雖然支付了費用,但沒有獲得相應的收益。外部性分為正外部性和負外部性。農(nóng)產(chǎn)品分多個部分,分長周期和廣范圍,導致農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全主要責任不明確、質(zhì)量和安全管理困難,其主要原因是為了降低成本使用不良農(nóng)產(chǎn)品,創(chuàng)造巨大利益,而不必承擔風險,這種傾向一定會導致市場的失敗。質(zhì)量不好的農(nóng)產(chǎn)品市場一般消費者數(shù)量也會有所下降,過去監(jiān)督部門采取了主觀的、監(jiān)督個人農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性的突擊檢查和事后檢查手段,以保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量[1]。監(jiān)管部門與生產(chǎn)安全部門要分開管理,各司其職,利用大數(shù)據(jù)程序來中斷非法商人的幻想,有效保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。
隨著中國市場化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品的流通、流通、銷售鏈不斷向外擴展,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問題會導致公安事件的發(fā)生,影響范圍非常廣。研究結(jié)果表明食品和醫(yī)藥品的安全性事件直接影響消費者的信賴程度,嚴重打擊了整個產(chǎn)業(yè)鏈,引起了許多經(jīng)濟問題。農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全問題不僅損害了人們的生活和健康,還造成了許多社會問題,目前中國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理比較困難,面臨著矛盾的標準、相反的技術水平、缺乏法律、信息共享率低等諸多問題。
有關部門和機構(gòu)在監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全時,應實施統(tǒng)一標準,但中國農(nóng)產(chǎn)品風險評估體系尚未形成,各部分風險因素及其程度不明確,不同地區(qū)情況有所不同。由于調(diào)查困難,不可能建立統(tǒng)一標準。在大數(shù)據(jù)時代,生產(chǎn)、流通、銷售等相關農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)沒有特定參數(shù)標準,數(shù)據(jù)整合很容易引起相關利益相關者間的沖突,達成協(xié)議。由于缺乏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準,難以接受數(shù)據(jù)的結(jié)果,難以監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性,數(shù)據(jù)利用率大幅下降,并且由于農(nóng)產(chǎn)品的不當運營,質(zhì)量和安全存在很多問題,非農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)門檻低,員工素質(zhì)水平不一。
網(wǎng)絡技術、無線頻率識別技術、GPS技術、光纖技術、代碼技術等多個領域應用的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理,以及生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理依賴于數(shù)據(jù)分析和開發(fā)技術水平,即數(shù)據(jù)分析挖掘技術是中國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全管理新情況的關鍵。從數(shù)據(jù)噪音中獲得大量有效數(shù)據(jù)對人類來說非常困難,中國是西方發(fā)達云計算技術國家,數(shù)據(jù)過濾器技術和流程處理技術落后,專業(yè)人才的不足導致農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量不高和安全監(jiān)管數(shù)據(jù)的收集失敗。目前我國數(shù)據(jù)管理技術還處于初級階段,數(shù)據(jù)管理能力較差,政府的數(shù)據(jù)信息共享建設在一定程度上依賴于數(shù)據(jù)管理技術,而目前政府數(shù)據(jù)管理部門主要負責是硬件軟件技術的升級、數(shù)據(jù)管理程序的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理標準的制定,有必要推進大數(shù)據(jù)信息平臺建設,加強數(shù)據(jù)保護技術創(chuàng)新。
農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性直接關系國民的健康和生活安全,國民經(jīng)濟、國民生活、社會和諧、穩(wěn)定性與健康的經(jīng)濟發(fā)展有關。為了有效確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,需要制定和改善農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性管理相關法律,提高農(nóng)業(yè)標準化程度、大數(shù)據(jù)技術水平及農(nóng)產(chǎn)品信息資源共享平臺的推進建設。
改善農(nóng)業(yè)標準化是將科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)性,同時促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化和品牌化的保證。2014年1月,農(nóng)業(yè)性為了加強農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性,將農(nóng)業(yè)性對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性的意見提出了發(fā)展的目標,利用3~5年的時間,對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性進行了標準化的執(zhí)法監(jiān)督,在整個周期內(nèi)實施,在特殊處理業(yè)務上取得了顯著結(jié)果。在大數(shù)據(jù)時代,為了保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全標準,必須進行生產(chǎn)、流通、銷售,在整個鏈上確立農(nóng)產(chǎn)品標準,將標準化的生產(chǎn)和標準化法作為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)參數(shù)進行監(jiān)督[2]。
現(xiàn)如今,海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)蜂擁而至,如何將這些數(shù)據(jù)的價值極大化是我國目前農(nóng)業(yè)研究的主要課題。挖掘農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù),提高分析技術,中國不僅要引進西方的大數(shù)據(jù)挖掘技術,還要獨立開發(fā)新技術,突破云計算技術,努力清除數(shù)據(jù)過濾技術和流程處理技術。在大規(guī)模數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術很難進行大規(guī)模數(shù)據(jù)操作,因此產(chǎn)生了云計算技術,以谷歌淘寶計算技術為模型,云計算技術使用數(shù)據(jù)庫進行虛擬云計算通過平臺引導移動電話客戶端和計算機客戶端的數(shù)據(jù),大大擴大了數(shù)據(jù)存儲空間,大大提高了數(shù)據(jù)處理能力,提高了數(shù)據(jù)集。谷歌和淘寶的云計算中,通過計算技術處理大量數(shù)據(jù),防止系統(tǒng)受阻,淘寶開發(fā)了數(shù)據(jù)魔術立方體,使數(shù)據(jù)視覺化透明,政府機關通過谷歌和淘寶的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗,與大學研究機構(gòu)和商業(yè)設施合作,正在積極學習加強大規(guī)模數(shù)據(jù)技術的研究開發(fā)和創(chuàng)新能力,以建設農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺。
農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全監(jiān)督是一個復雜的系統(tǒng)項目,基于現(xiàn)代網(wǎng)絡信息技術,查詢所有相關信息材料,實現(xiàn)追溯可能性和質(zhì)量追溯性,必須建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性的“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管和控制的新模式。促進農(nóng)產(chǎn)品的安全消費很重要,通過調(diào)整和提高所有主體,就能落實農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管。
[1]中國農(nóng)業(yè)科學院辦公室.中國農(nóng)業(yè)科學院年鑒2013[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學技術出版社,2018.
[2]唐丹,何治,曾光榮,等.“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管模式研究[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全,2019(5):6-10.
Opportunities, Challenges and Countermeasures of Big Data in the Application of Agricultural Product Quality and Safety Management
Wang Mian
(Seed Technology Service Station of Tanghe County, Henan Province, Nanyang, Henan 473400)
In the quality and safety management of agricultural products, there are still obstacles in the application of big data, such as relatively backward technical level, defects in laws and regulations, and low level of information sharing. In order to improve the standardization of agricultural products and ensure the quality and safety of agricultural products, it is necessary to use big data to promote the construction of agricultural information resource sharing platform.
big data technology;Quality and safety of agricultural products;Big data regulation
10.3969/j.issn.2095-1205.2020.12.15
D63-39
A
2095-1205(2020)12-30-02
王冕(1979- ),男,回族,本科,農(nóng)藝師,研究方向:種子技術服務及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測。