梁錦凱，張立杰,2

(1.新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2.新疆大學(xué) 紡織與服裝學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046)

紡織產(chǎn)業(yè)是我國傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，自古以來扮演著提高國際競爭力、穩(wěn)定民生、改善經(jīng)濟(jì)等重要角色[1]。2005年紡織品配額制度的取消給中國紡織產(chǎn)業(yè)帶來了新的機遇，中國紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)撃懿粩噌尫?，國際競爭力日益提高。2018年，我國紡織產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)達(dá)到1.91 萬，平均用工人數(shù)331.8 萬人次，占工業(yè)總?cè)藬?shù)4.2%，累計實現(xiàn)利潤1 265.3 億元，占工業(yè)利潤總額1.9%[2]，為全面建成小康社會和宏觀經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長”持續(xù)發(fā)力。

當(dāng)前，我國紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境逐步嚴(yán)峻，國內(nèi)生產(chǎn)成本不斷攀升，減污壓力持續(xù)加大，國際貿(mào)易摩擦、貨幣流動性收縮等不穩(wěn)定因素仍然存在，紡織產(chǎn)業(yè)依靠要素驅(qū)動發(fā)展的傳統(tǒng)方式亟待轉(zhuǎn)變，提高生產(chǎn)率成為紡織產(chǎn)業(yè)做優(yōu)做強的著力點。

本文以我國大部分地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)為研究對象，利用三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型及Tobit模型對我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長因素進(jìn)行分析，從紡織產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素兩方面考察各類因素對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響機制，從而推動我國紡織產(chǎn)業(yè)持續(xù)優(yōu)化。

1 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率研究現(xiàn)狀

1.1 生產(chǎn)率估算及影響因素

國外對“生產(chǎn)率”的研究起步較早，最初Solow[3]基于C-D 生產(chǎn)函數(shù)提出索羅余值，即產(chǎn)出增長中非要素增長帶來的部分。在“要素規(guī)模報酬不變”和“完全競爭市場”假設(shè)前提下，索羅余值由我們無法測算的影響因素構(gòu)成，可以近似理解為“技術(shù)進(jìn)步”。隨著研究深入，生產(chǎn)率[4]一詞被提出，其反映每單位生產(chǎn)要素的生產(chǎn)能力，體現(xiàn)了資源配置狀況、勞動者素質(zhì)、技術(shù)水平等因素對生產(chǎn)活動的影響程度。基于算法得出的生產(chǎn)率不能包含所有與生產(chǎn)有關(guān)的因素，函數(shù)本身也依賴于各種前提假設(shè)，這均會造成誤差，若要減小這種誤差，必然要從影響因素和測度方法兩方面不斷優(yōu)化。隨后眾多學(xué)者基于這個思路對生產(chǎn)率的研究進(jìn)行不斷拓展。Aigner等[5]提出的參數(shù)方法(SFA)構(gòu)建了隨機前沿面，將更多的影響因素考慮在內(nèi)。Banker[6]構(gòu)建的非參數(shù)DEA(BCC)模型考慮了多產(chǎn)出及要素規(guī)?？勺冃缘葐栴}。Fare等[7]將DEA與Malmquist指數(shù)結(jié)合起來測度生產(chǎn)率的動態(tài)變化(全要素生產(chǎn)率增長)，并進(jìn)一步將其分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化兩部分。Fried等[8]提出三階段DEA模型，剔除了環(huán)境因素和隨機干擾因素的影響，進(jìn)而測得更加客觀的生產(chǎn)率。

綜上所述，對生產(chǎn)率影響因素的處理是估算的重點，也是各種方法依賴的前提假設(shè)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展既依賴于經(jīng)濟(jì)、政治、地緣等外部環(huán)境因素，又取決于產(chǎn)業(yè)屬性、企業(yè)發(fā)展等內(nèi)部因素，因此對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的研究必須把這些因素考慮在內(nèi)。白重恩等[9]認(rèn)為各因素對生產(chǎn)率的影響可以分為兩方面，一方面表現(xiàn)為“名義”產(chǎn)出量不變情況下各因素對生產(chǎn)要素投入的增加或降低的影響。另一方面表現(xiàn)為各因素對投入要素生產(chǎn)力的增加或降低的影響，這種影響既可能源于技術(shù)進(jìn)步對單位要素生產(chǎn)能力的提升，也可能來自技術(shù)效率提高對單位要素生產(chǎn)力的釋放。基于以上兩方面，通過對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行有效處理，更能客觀分析各地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率差異，深入探討各因素對生產(chǎn)率的影響機制。

1.2 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率研究進(jìn)展

紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的穩(wěn)步提高是產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的根本保證，為此眾多學(xué)者對紡織生產(chǎn)率進(jìn)行了測度。Bhaskaran[10]利用DEA模型對印度紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行測度分析，并進(jìn)一步探討了印度4個紡織集群地區(qū)技術(shù)水平差異性。Kapelko等[11]利用Bootstrapped-Malmquist指數(shù)方法研究了1995—2004年全球紡織服裝業(yè)的生產(chǎn)率變化，并進(jìn)一步分解了技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效率對生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。隨著研究深入，國內(nèi)外學(xué)者逐步把影響因素納入到紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率研究體系中。Kouliavtsev等[12]基于39 年數(shù)據(jù)對美國紡織產(chǎn)業(yè)績效和生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，研究了要素替代彈性。Chaffai等[13]利用隨機前沿模型對8個發(fā)展中國家的紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率影響因素進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)有利的商業(yè)環(huán)境對紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率存在顯著促進(jìn)作用。付韶軍[14]研究了出口、FDI對我國紡織服裝業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，認(rèn)為二者存在正向技術(shù)溢出效應(yīng)，對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著。呂明元等[15]運用DEA-Tobit 二階段模型研究了紡織產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率及影響因素，認(rèn)為能源結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制對紡織產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率存在顯著影響。張建磊等[16]則對產(chǎn)業(yè)集聚和紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了實證研究，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚水平對紡織產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向作用，但是過度集聚會產(chǎn)生負(fù)向作用。

綜上所述，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的研究不斷豐富，但仍存在一定的改進(jìn)空間。首先紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的測度往往缺乏對外部環(huán)境因素的考慮，這顯然存在一定偏頗。其次研究多局限于紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率單一影響因素的分析，缺乏對生產(chǎn)率影響因素的系統(tǒng)討論，各因素的影響機制有待探討?；诖?，參考白重恩等[9]的研究，本文從生產(chǎn)率影響因素分類角度出發(fā)，將紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率影響因素分為外部環(huán)境因素和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素，結(jié)合各研究方法假設(shè)，選擇三階段DEA-Malmquist指數(shù)模型及Tobit模型對我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行研究。

2 生產(chǎn)率研究方法與指標(biāo)選取

2.1 研究方法

2.1.1 三階段DEA模型

鑒于經(jīng)濟(jì)、政策等外部環(huán)境因素對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率存在較大影響，本文參考Fried等[8]的研究，利用三階段DEA模型對干擾項進(jìn)行剝離，模型構(gòu)建如下：

第一階段：傳統(tǒng)DEA模型?？紤]投入要素約束和環(huán)境保護(hù)等因素，本文構(gòu)建投入導(dǎo)向DEA(BCC)模型對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行測度。DEA(BCC)模型十分成熟且比較常見，此處不再敘述?；谀Ｐ徒Y(jié)果，本文求得各地紡織產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)(最佳)投入量，進(jìn)一步計算得到實際投入量與目標(biāo)投入量之差，即各地紡織產(chǎn)業(yè)投入松弛變量。

第二階段：類似SFA模型。對紡織產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素和隨機干擾項的影響進(jìn)行分析，模型見式(1)。

(1)

(2)

第三階段：變量調(diào)整后的DEA模型。經(jīng)過第二階段調(diào)整，可以得出調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)。再次利用DEA(BCC)模型對紡織產(chǎn)業(yè)進(jìn)行效率測度。

2.1.2 Malmquist指數(shù)模型

為研究紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率動態(tài)變化過程中的增長因素，本文結(jié)合Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行動態(tài)分析，模型見式(3)。

(3)

式中：Dt為決策單元參照t期技術(shù)水平的相對生產(chǎn)效率;M為生產(chǎn)率變動指數(shù)，當(dāng)M>1時，決策單元生產(chǎn)率在t到t+1時期出現(xiàn)增長；當(dāng)M=1時，保持不變；當(dāng)M<1時，則出現(xiàn)下降。MEFFCH為技術(shù)效率變動指數(shù)，表示決策單元在t到t+1時期對生產(chǎn)可能性邊界的追趕程度，當(dāng)MEFFCH>1時，技術(shù)效率出現(xiàn)增長，即產(chǎn)生追趕效應(yīng)。其中MEFFCH可以進(jìn)步分解為純技術(shù)效率變動指數(shù)和規(guī)模效率變動指數(shù)。MTECH為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，表示t到t+1時期生產(chǎn)前沿面的移動程度，當(dāng)MTECH>1時，則出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，即產(chǎn)生增長效應(yīng)。

2.1.3 Tobit模型

考慮三階段DEA模型測算的紡織生產(chǎn)率值介于0～1之間，本文構(gòu)建Tobit模型對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行回歸分析，模型見式(4)。

(4)

2.2 指標(biāo)選取

2.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

作為傳統(tǒng)制造業(yè)，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率依賴于資本和勞動要素的優(yōu)化配置。本文在文獻(xiàn)[17]的基礎(chǔ)上，選取紡織產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值、從業(yè)人員作為投入指標(biāo)，選取紡織產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值作為工業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。紡織產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。

表1 紡織產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

2.2.2 生產(chǎn)率影響因素指標(biāo)

2.2.2.1外部環(huán)境影響因素

不同因素對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響機制不同。紡織產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素需滿足“分離假設(shè)”[17-18]，即這些因素會對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，但是其不在紡織產(chǎn)業(yè)主觀可控范圍內(nèi)，其主要通過對紡織產(chǎn)業(yè)資本投入、勞動力投入進(jìn)行干擾，間接地對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。分析紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境及生產(chǎn)特點[19]，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率外部環(huán)境影響因素指標(biāo)體系見表2。

表2 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率外部環(huán)境影響因素指標(biāo)體系

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展以人均生產(chǎn)總值來表示。地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，金融市場越活躍，產(chǎn)業(yè)發(fā)展更易得到資本支持。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來更多的工作機會，人力資本流動加速，產(chǎn)業(yè)競爭力將成為勞動力流入的主導(dǎo)因素。

②工業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與生產(chǎn)總值比值表示。地區(qū)發(fā)展對工業(yè)的依賴度越高，工業(yè)資本所占比重越大，工業(yè)發(fā)展更易受到資本青睞。另一方面，工業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)對勞動力的容納能力較強，工業(yè)生產(chǎn)過程中勞動力的投入相對容易。

③對外開放以外商直接投資總額占生產(chǎn)總值比值來表示。隨著外商直接投資增加，資本市場逐步規(guī)范，資本投入將更加依賴于行業(yè)屬性。另一方面，全球化深入給行業(yè)擴大規(guī)模提供機遇，勞動力投入狀況將取決于規(guī)模擴張程度。

④環(huán)境規(guī)制以環(huán)境污染治理投資總額占生產(chǎn)總值比值來表示。政府環(huán)境規(guī)制會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出更高要求，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，資本投入將更具針對性。另一方面，環(huán)境規(guī)制會在短期內(nèi)加大企業(yè)生產(chǎn)成本，倒逼企業(yè)精簡人員，勞動力投入將會更加合理。

2.2.2.2產(chǎn)業(yè)內(nèi)部影響因素

紡織產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素聚焦企業(yè)層面，主要通過企業(yè)管理和技術(shù)應(yīng)用對生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)內(nèi)部影響因素指標(biāo)體系見表3。

表3 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)內(nèi)部影響因素指標(biāo)體系

①行業(yè)競爭以規(guī)模以上紡織企業(yè)個數(shù)表示。企業(yè)個數(shù)反映了產(chǎn)業(yè)集聚程度，又能反映行業(yè)進(jìn)出難易程度，能夠很好地反映行業(yè)市場競爭程度[20]。根據(jù)有效競爭理論，行業(yè)內(nèi)充分的競爭有助于刺激企業(yè)加強管理和技術(shù)應(yīng)用，從而提高技術(shù)效率。然而，因為地區(qū)和工業(yè)類型不同,市場競爭對資源配置效率及技術(shù)效率的提高作用必然存在顯著差異。

②企業(yè)規(guī)模以規(guī)模以上紡織企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與企業(yè)個數(shù)比值表示。企業(yè)規(guī)模對生產(chǎn)率的影響體現(xiàn)在兩方面，一方面工業(yè)生產(chǎn)存在顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，擴大企業(yè)規(guī)模必然有利于發(fā)揮生產(chǎn)要素的邊際效用，降低生產(chǎn)成本[21]。另一方面，當(dāng)企業(yè)規(guī)模過大，會造成生產(chǎn)資源閑置，不利于生產(chǎn)率的提高。

③政府支持以規(guī)模以上紡織企業(yè)實收資本中政府資本所占比重表示。政府資本投入直接反映了政府對行業(yè)的金融支持，也間接反映了政府對行業(yè)的政策支持?？紤]市場化程度和政府效率，地方政府產(chǎn)業(yè)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響程度不一[22]，政府支持對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響會存在明顯差異。

④績效水平以規(guī)模以上紡織企業(yè)利潤總額與資產(chǎn)總計比值表示?？冃椒从沉似髽I(yè)的盈利能力，企業(yè)盈利愈多，愈有能力進(jìn)行技術(shù)更新，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率，但行業(yè)存在異質(zhì)性，績效水平較高的企業(yè)將通過多種方式提高企業(yè)競爭力，壟斷和盲目擴大生產(chǎn)規(guī)模會降低生產(chǎn)率。

⑤技術(shù)裝備以規(guī)模以上紡織企業(yè)流動資產(chǎn)與固定資產(chǎn)比值表示。工業(yè)生產(chǎn)依賴于投入要素與技術(shù)裝備，技術(shù)裝備水平越高，生產(chǎn)率越高[23]?？紤]行業(yè)屬性和產(chǎn)業(yè)生命周期，技術(shù)裝備對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用會存在差異，流動資產(chǎn)與固定資產(chǎn)發(fā)揮的作用也必然存在差異。

⑥技術(shù)積累以各地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)滯后一年生產(chǎn)率表示。技術(shù)積累反映了該地區(qū)技術(shù)追趕的過程，技術(shù)積累愈佳，愈能實現(xiàn)高效生產(chǎn)。然而，技術(shù)追趕需要從技術(shù)和市場2個維度分析，不同地區(qū)技術(shù)積累對生產(chǎn)率的影響效應(yīng)必然存在差異。

2.2.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及處理

鑒于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文對我國各省、直轄市、自治區(qū)(西藏除外)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行研究，其中紡織產(chǎn)業(yè)(不含紡織服裝、服飾業(yè))投入產(chǎn)出、內(nèi)部影響因素數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2006—2017)和部分地方年鑒。外部環(huán)境影響因素數(shù)據(jù)來自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2006—2017)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2006—2017)。部分?jǐn)?shù)據(jù)處理如下：以2005年為基期，利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對紡織產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值進(jìn)行平減，利用紡織產(chǎn)業(yè)出廠價格指數(shù)對紡織產(chǎn)業(yè)銷售產(chǎn)值進(jìn)行平減，分別得到紡織產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)存量和產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

3 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率分析

3.1 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長分析

為分析紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率增長的主導(dǎo)因素，本文基于調(diào)整后的投入變量和原始產(chǎn)出變量，利用三階段DEA-Malmquist指數(shù)方法對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行動態(tài)分析[24]。

時間方面，我國紡織產(chǎn)業(yè)各年份Malmquist指數(shù)及其分解見表4。

表4 我國紡織產(chǎn)業(yè)各年份Malmquist指數(shù)及其分解

12年間生產(chǎn)率平均增長9.6%，說明我國紡織產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展日趨穩(wěn)定，生產(chǎn)率逐步提高。分解可知紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步明顯，年均增長11.1%，成為生產(chǎn)率增長的主導(dǎo)因素，表明我國紡織產(chǎn)業(yè)調(diào)整逐步發(fā)力，技術(shù)改造不斷加速，增長效應(yīng)顯著。紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率年均下降1.4%，其中規(guī)模效率年均下降1.6%，導(dǎo)致技術(shù)效率的降低和波動，純技術(shù)效率對綜合技術(shù)效率的提高作用乏力。說明我國紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定性仍然存在，提高資源配置水平成為紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要著力點。

地區(qū)方面，2005—2016年我國紡織產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解見表5。2005—2016年間，我國東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率實現(xiàn)穩(wěn)定增長，除北京、海南2地外其他東部地區(qū)生產(chǎn)率均出現(xiàn)增長。進(jìn)一步分解可知，東部各地紡織產(chǎn)業(yè)均出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，年均增長多達(dá)11.3%，然而規(guī)模效率出現(xiàn)嚴(yán)重下降，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)效率年均下降3.4%。說明東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步明顯，規(guī)模效率不佳成為該地紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高的主要障礙。中部地區(qū)12年間生產(chǎn)率平均增長9.6%，略高于東部地區(qū)，其中技術(shù)進(jìn)步增幅略低于東部地區(qū)，規(guī)模效率相對東部地區(qū)較優(yōu)，除山西、黑龍江、河南等地外其他地區(qū)技術(shù)效率均實現(xiàn)不同程度增長。說明中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)正在穩(wěn)定發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步是該地紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高的主導(dǎo)因素。西部地區(qū)生產(chǎn)率增長最快，平均每年增長高達(dá)14.1%，其中技術(shù)進(jìn)步顯著，年均增長多達(dá)11.1%，技術(shù)效率年均增長2.7%，純技術(shù)效率和規(guī)模效率均出現(xiàn)不同程度提升。具體來看，只有甘肅省各方面效率出現(xiàn)輕微下降，其他地區(qū)各方面效率均呈現(xiàn)增長趨勢，說明西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，管理水平和資源配置水平出現(xiàn)不同程度提高，技術(shù)進(jìn)步仍是生產(chǎn)率提高的主要動力。

表5 2005—2016年我國紡織產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解

3.2 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率影響因素分析

3.2.1 外部環(huán)境因素分析

三階段DEA模型中的第二階段類似SFA模型分析了環(huán)境因素對投入松弛變量的影響，環(huán)境變量系數(shù)為正，說明環(huán)境變量會增加投入松弛，不利于生產(chǎn)率的提高；反之，環(huán)境變量會減少投入松弛，有助于生產(chǎn)率的提高。為保證研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本文分別構(gòu)建12個截面SFA方程進(jìn)行分析，所得各年環(huán)境變量系數(shù)同向，以下僅以2016年結(jié)果為例進(jìn)行分析，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率外部環(huán)境因素實證結(jié)果見表6。

表6 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率外部環(huán)境因素實證結(jié)果

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展對紡織產(chǎn)業(yè)資本投入松弛量的影響顯著為正，對勞動力投入松弛量的影響為負(fù)，但不顯著。說明經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)更易受到資本青睞，紡織產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，市場比較穩(wěn)定，資本投入也會相對容易，但會造成資本冗余。另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，居民對工作的期望會日益增加。紡織產(chǎn)業(yè)的工作環(huán)境具有一定的獨特性，對勞動力吸引力日益減弱，從而造成勞動力投入冗余較小，勞動要素更能發(fā)揮邊際效應(yīng)。

②工業(yè)結(jié)構(gòu)對紡織產(chǎn)業(yè)資本投入、勞動力投入松弛量存在正向影響，且均通過1%的顯著水平。說明工業(yè)產(chǎn)值占比越高，地區(qū)發(fā)展對工業(yè)的依賴性越強，政府和市場更加青睞為工業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。紡織產(chǎn)業(yè)作為我國傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，競爭力較強，更易得到資本、勞動力的投入，但是生產(chǎn)資源將會存在浪費和閑置，不利于紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高。

③對外開放對紡織產(chǎn)業(yè)資本投入松弛量的影響顯著為負(fù)，對勞動力投入松弛量的影響顯著為正。說明在對外開放水平較高的地區(qū)，紡織產(chǎn)業(yè)資本投入要求更高的回報率，資本冗余相對較小。另一方面，地區(qū)對外開放水平越高，越有利于學(xué)習(xí)先進(jìn)的知識和技術(shù)。紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平也會相應(yīng)提高，其對勞動力的需求會逐步減小，勞動力要素將會出現(xiàn)冗余。

④環(huán)境規(guī)制對紡織產(chǎn)業(yè)資本、勞動力投入松弛量存在負(fù)向影響，且均通過1%的顯著水平。說明紡織發(fā)展對環(huán)境的依賴性較強，環(huán)境規(guī)制程度越高，地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展愈加規(guī)范，紡織產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加科學(xué)合理，資本、勞動力投入將會更加高效，生產(chǎn)要素冗余會逐步減小，有助于紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提高。

3.2.2 產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素分析

鑒于東、中、西部地區(qū)異質(zhì)性，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響必然存在差異，本文采用Stata15.1軟件分別對上述地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行截斷回歸，其中紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率為被解釋變量，紡織產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素為解釋變量，經(jīng)檢驗各地區(qū)均采用混合固定效應(yīng)模型分析，紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素回歸結(jié)果見表7。

表7 紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素回歸結(jié)果

①行業(yè)競爭對中、西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率在1%的顯著水平下有明顯提升作用，提升效果依次遞增。中、西部地區(qū)紡織企業(yè)相對較少，盡管承接?xùn)|部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但是市場單一，行業(yè)競爭有利于激發(fā)市場活力，增加企業(yè)危機意識，迫使企業(yè)加大新技術(shù)應(yīng)用，從而提高紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。

②企業(yè)規(guī)模對不同地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響存在顯著差異。企業(yè)規(guī)模對東、中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升存在顯著阻礙作用，對西部地區(qū)生產(chǎn)率在5%顯著水平下有提升作用。東、中部地區(qū)紡織企業(yè)發(fā)展迅速，但是企業(yè)規(guī)模過大反而存在資源浪費情況，不利于紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高。西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)起步較晚，企業(yè)規(guī)模相對較小，加大企業(yè)規(guī)模可以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而有助于生產(chǎn)率提高。

③政府支持對中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升在1%的顯著水平下有抑制作用；對西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率存在顯著提升作用。中部地區(qū)紡織市場逐步成熟，地方政府給予大量支持，但是效率不高和過度支持產(chǎn)生部分負(fù)面影響，不利于紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高。西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，政府支持能夠明顯優(yōu)化紡織環(huán)境、增強產(chǎn)業(yè)配套能力，進(jìn)而對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率起到顯著提升作用。

④績效水平對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率有顯著提升作用?？冃綄χ胁康貐^(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高作用最大，東、西部地區(qū)依次遞減。東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平較高，企業(yè)盈利被更多的投入到研發(fā)創(chuàng)新方面，對生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在滯后效果。中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施健全，勞動力優(yōu)勢尚且存在，企業(yè)盈利多用于加強管理和技術(shù)更新，對生產(chǎn)率的提升作用更加直接快速。西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)以粗加工為主，核心技術(shù)對外依賴性強，企業(yè)盈利多用于擴大規(guī)模，對生產(chǎn)率的提升作用相對較弱。

⑤技術(shù)裝備對東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升在1%的顯著水平下存在抑制作用，對西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率存在顯著提升作用。東部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)位于產(chǎn)業(yè)升級前沿，技術(shù)更新成為核心路徑，固定資產(chǎn)更能發(fā)揮對生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)起步較晚，技術(shù)應(yīng)用和管理水平亟需提高，流動資產(chǎn)多用于新技術(shù)消化吸收，對生產(chǎn)率的提升作用更加顯著。

⑥技術(shù)積累對紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升作用顯著，且明顯高于其他因素。隨著科技發(fā)展提速，紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)裝備更新加快，新材料應(yīng)用不斷推廣，紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)積累日益重要。當(dāng)前，我國紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平達(dá)到新的高度，無論是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，或是中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接，穩(wěn)定生產(chǎn)成為產(chǎn)業(yè)升級的根本保證，技術(shù)積累成為紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率穩(wěn)步提高的主導(dǎo)因素。

4 結(jié)束語

本文利用三階段DEA-Malmqusit指數(shù)模型及Tobit模型對我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論：

①我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率呈現(xiàn)增長趨勢，其中東、中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，西部地區(qū)追趕效應(yīng)明顯，技術(shù)進(jìn)步能夠顯著提升紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，規(guī)模效率下降會阻礙紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升。

②紡織產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境因素方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放、環(huán)境規(guī)制會影響紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中勞動力、資本的投入量，進(jìn)而對生產(chǎn)率產(chǎn)生間接影響，各因素對不同投入要素的影響存在顯著差異。

③紡織產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素方面，行業(yè)競爭、企業(yè)規(guī)模、政府支持、績效水平、技術(shù)裝備、技術(shù)積累能夠直接影響紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，其中行業(yè)競爭、績效水平、技術(shù)積累能夠顯著提高紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。企業(yè)規(guī)模、政府支持、技術(shù)裝備對東、中部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升存在抑制作用，對西部地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率存在提升作用。

綜上所述，不同因素對我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)存在差異。我國紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提高應(yīng)以加快技術(shù)進(jìn)步為主。不同地區(qū)可以根據(jù)各因素影響效應(yīng)差異制定針對性策略，穩(wěn)步提高紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率。