渠吉皊 沈易靜 周婷 劉永兵

編者按：為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆四中全會(huì)精神以及習(xí)近平總書記關(guān)于衛(wèi)生健康工作系列重要論述和重要指示批示精神，堅(jiān)決貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，啟動(dòng)實(shí)施健康中國行動(dòng)，深化醫(yī)改和健康扶貧工作，穩(wěn)步提升醫(yī)療服務(wù)水平，振興中醫(yī)藥發(fā)展，我刊特從2020年7月起開設(shè)“全民健康助力全面小康”專欄，從我刊實(shí)際出發(fā)，陸續(xù)推出一系列健康中國建設(shè)與藥學(xué)工作結(jié)合的相關(guān)文章，從而助力提高人民健康水平制度保障、堅(jiān)持和發(fā)展中國特色衛(wèi)生健康制度。本期專欄文章《老年多重用藥研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)前沿的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析》是在全球老齡化的背景下，針對老年患者因基礎(chǔ)疾病多、用藥情況復(fù)雜而出現(xiàn)的多重用藥現(xiàn)象，對全球范圍內(nèi)開展該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)、重點(diǎn)以及趨勢等進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，為我國加強(qiáng)國內(nèi)以及國際間在該研究領(lǐng)域的交流與合作、建立和完善適合我國國情的潛在不適當(dāng)用藥篩選標(biāo)準(zhǔn)提供有益的參考。

摘 要 目的：分析近10年老年多重用藥的研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)前沿，為我國老年多重用藥的研究提供參考。方法：檢索2010年1月1日-2019 年12月31日Web of Science 數(shù)據(jù)庫中核心數(shù)據(jù)庫收錄的老年多重用藥相關(guān)的文獻(xiàn)，采用CiteSpace 5.6.R5軟件對發(fā)文量、作者、國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、期刊共被引情況、文獻(xiàn)共被引情況進(jìn)行分析，對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析、聚類分析及突現(xiàn)（Burst）分析，繪制可視化圖譜并分析結(jié)果。結(jié)果：共納入文獻(xiàn)3 521篇，老年多重用藥研究的發(fā)文量整體呈上升趨勢，高產(chǎn)作者主要以Bell JS和Hilmer SN為代表，均發(fā)表36篇，占總發(fā)文量的1.02%。美國（929篇，26.3%）和澳大利亞悉尼大學(xué)（101篇，2.87%）分別是發(fā)表文獻(xiàn)最高產(chǎn)的國家和機(jī)構(gòu)。Journal of the American Geriatrics Society是收錄文章最多的期刊（2 202篇）。文獻(xiàn)共被引頻次最高是Radcliff S等在2015年發(fā)表的對Beers標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更新以用于減少潛在不適當(dāng)用藥的研究;文獻(xiàn)共被引中心度最高是Spinewine A等在2007年發(fā)表的如何優(yōu)化老年人處方的研究;關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)較多的包括老年人、多重用藥、危險(xiǎn)因素，中心度排名較高的包括生活質(zhì)量、多重用藥、Beers標(biāo)準(zhǔn)，目前研究的熱點(diǎn)包括危險(xiǎn)因素、結(jié)局指標(biāo)以及對多重用藥的減少策略;形成Breast cancer、Prescription、Disorder、Schizophrenia、Medication adherence、Trial 等6個(gè)聚類;研究前沿是并發(fā)癥、痛苦、老年衰弱、健康相關(guān)質(zhì)量、認(rèn)知障礙。結(jié)論：近10年來老年多重用藥的研究日趨受到學(xué)者的重視，美國以及澳大利亞在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)較大;研究主要集中在多重用藥對健康結(jié)局的影響以及減少多重用藥的策略上;未來可能會(huì)更多關(guān)注于多重用藥對老年心理和認(rèn)知、衰弱的相關(guān)研究。

關(guān)鍵詞 老年人;多重用藥;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);Web of Science

ABSTRACT ? OBJECTIVE： To analyze the research status and hotspot frontier of polypharmacy in the elderly in recent ten years， and to provide reference for polypharmacy study in the elderly in China. ?METHODS： The related literatures about polypharmacy in the elderly were retireved from Web of Science core database during Jan. 1st， 2010-Dec. 31th， 2019. CiteSpace 5.6.R5 software was used to analyze the quantity of pulished literatures， authors， country/area， institution， co-citation of journals and literatures. The keywords were taken as nodes for co-occurrence analysis， cluster analysis and Burst analysis， the visual maps were drawn and the results were analyzed. RESULTS： A total of 3 521 literatures were included， and the quantity of published literatures about polypharmacy in the elderly was on the rise; high-yield authors mainly were Bell JS and Hilmer SN which were the representative with 36 papers published， accounting for 1.02% of the total. America （929 literaturesm 26.3%） and University of Sydney （101 literatures， 2.87%） were the most high-yield country and institution respectively; Journal of the American Geriatrics Society was the journal with the most articles （2 202 pieces）. The most frequently cited literature was those published by Radcliff S team in 2015 to update Beers standard to reduce potential inappropriate drug use; the research on how to optimize the prescription for the elderly published by Spinewine A team in 2007 had the highest co-citation centrality. The hot keywords were elderly， polypharmacy and risk factor; keywords with high centrality included quality of life， polypharmacy and Beers standard. Research hotspots included risk factor， outcome index and reduction strategy for polypharmacy. Six clusters were formed， including Breast cancer， Prescription， Disorder， Schizophrenia， Mediation attachment and Trial; complications， pain， frailty， health-related quality， intellectual disability were at the forefront of research. CONCLUSIONS： In the past 10 years， the research on polypharmacy in the elderly has been paid more and more attention by scholars; the United States and Australia have made great contributions in this field; the research mainly focused on the impact of polypharmacy on health outcomes and the strategies for reduce polypharmacy. In the future， more attention will be paid to the related research on psychological， cognitive and debilitating effects of polypharmacy in the elderly.

KEYWORDS ? Elderly; Polypharmacy; Bibliometrics; Web of Science

目前，全世界老年人口的數(shù)量正在增加。隨著年齡增長，老年人所患慢性病的數(shù)量也逐漸增加，多數(shù)老年人存在多病共存的狀態(tài)[1]，易導(dǎo)致多重用藥[2]。多重用藥是指一個(gè)人使用多種藥物治療，一般被定義為使用5種及以上的藥物[3]，其是應(yīng)對老年人復(fù)雜健康問題的一種合理治療方法[4]。然而，越來越多的人擔(dān)心，老年人多重用藥，尤其是在復(fù)雜的藥物組合中會(huì)使個(gè)別藥物之間產(chǎn)生相反的效果。研究發(fā)現(xiàn)，多重用藥老年患者中，73.24%的患者存在藥物相關(guān)問題，接近60%的藥物相關(guān)問題與治療有效性相關(guān)，且64.81%的藥物相關(guān)問題對老年人健康存在潛在不利影響[5]。因此，對于老年人多重用藥的研究越來越受到人們的重視。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是一種定量方法，用于分析科學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)，并評估研究活動(dòng)的長期趨勢[6]。過去的10年中，相當(dāng)多的學(xué)者和學(xué)術(shù)期刊集中發(fā)表了老年多重用藥的研究?；诖?，本文采用CiteSpace軟件等對2010-2019年發(fā)表的關(guān)于老年多重用藥的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，并對當(dāng)前的研究熱點(diǎn)以及現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)，旨在為老年多重用藥的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源及策略

以Web of Science數(shù)據(jù)庫為檢索平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫來源為Web of Science Core Collection，根據(jù)醫(yī)學(xué)主題詞和自由詞制訂檢索詞與檢索策略：（“Older adults”O(jiān)R “Aged”O(jiān)R“Elderly”） AND （“Polypharmacy” OR “Polymedication”）。文獻(xiàn)類型選擇“Acticle”O(jiān)R“Review”，語種選擇“English”，時(shí)間年限為2010年1月1日-2019年12月31日。

1.2 分析方法

將下載至目標(biāo)文件中的純文本信息導(dǎo)入CiteSpace 5.6.R 5軟件中，對導(dǎo)入的文獻(xiàn)進(jìn)行去重處理。利用Excel 2007軟件分析老年多重用藥研究文獻(xiàn)的發(fā)表年份分布。使用 CiteSpace 5.6.R5軟件分別以文獻(xiàn)的作者、國家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析;以期刊、文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共被引分析;以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共現(xiàn)分析后繼續(xù)對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析和突現(xiàn)（Burst）分析; 根據(jù)所選節(jié)點(diǎn)的不同，選取不同的時(shí)間分區(qū)、閾值設(shè)置及裁剪方式，以達(dá)到出圖清晰、直觀的目的[7]。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量趨勢

共納入老年多重用藥研究文獻(xiàn)3 521篇，近10年的年均發(fā)文量約352篇，納入文獻(xiàn)的發(fā)表年份分布分析結(jié)果見圖1。由圖1可見，2010-2019年老年多重用藥研究的發(fā)文量整體呈上升趨勢。

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

作者的合作網(wǎng)絡(luò)分析可以得出具有影響力的作者，這些信息可以幫助研究人員識(shí)別潛在的合作者[8]。使用CiteSpace 5.6.R5軟件對作者的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，結(jié)果見圖2。圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1位作者，節(jié)點(diǎn)的大小代表該作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間的連線表示連線兩端的作者在同一篇文章中出現(xiàn)，即兩位作者之間存在合作關(guān)系;節(jié)點(diǎn)年輪最外圈的顏色越深則表明該節(jié)點(diǎn)具有越高的中介中心性 （中介中心性的高低代表該節(jié)點(diǎn)在聯(lián)系整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用大小，以中心度來表示[9]）。由圖2可知，Bell JS團(tuán)隊(duì)和Hilmer SN團(tuán)隊(duì)均發(fā)表了36篇論文，占總發(fā)文量的1.02%，發(fā)文數(shù)排名并列第1位;其次是Nobili A團(tuán)隊(duì)（31篇，0.88%）、Gnjidic D團(tuán)隊(duì)（30篇，0.85%）和Johnell K團(tuán)隊(duì)（28篇，0.80%）。在中心度方面，Ballestrero A團(tuán)隊(duì)（0.20）和Marra A團(tuán)隊(duì)（0.20）是中心度最高的作者，其次是Reeve E團(tuán)隊(duì)（0.16）和Mannucci PM團(tuán)隊(duì)（0.14）。

根據(jù)作者的文獻(xiàn)數(shù)量以及中心度的綜合分析，Nobili A團(tuán)隊(duì)、Marengoni A團(tuán)隊(duì)、Onder G團(tuán)隊(duì)、Mannucci PM團(tuán)隊(duì)和Reeve E團(tuán)隊(duì)在老年多重用藥領(lǐng)域是影響力較高的作者。Nobili A團(tuán)隊(duì)和Mannucci PM團(tuán)隊(duì)有一定的合作，他們認(rèn)為多重用藥與多病有關(guān)，且可以導(dǎo)致不良結(jié)局的發(fā)生，如住院時(shí)間延長、院內(nèi)死亡[10-12]。Marengoni A團(tuán)隊(duì)認(rèn)為研究者應(yīng)該關(guān)注老年人多重用藥的狀況，并對有藥物相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)行早期干預(yù)[13]。Onder G團(tuán)隊(duì)認(rèn)為減少服藥數(shù)量是有必要的，并應(yīng)積極尋找解決策略[14-15]。Reeve E團(tuán)隊(duì)認(rèn)為應(yīng)該關(guān)注不同病種的老年人停藥的態(tài)度，以及停藥后產(chǎn)生的影響[16-17]。

2.3 國家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)分析

使用CiteSpace 5.6.R5軟件對國家/地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，結(jié)果見圖3。圖中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)國家/地區(qū)，節(jié)點(diǎn)的大小代表該國家/地區(qū)發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間的連線表示兩個(gè)國家/地區(qū)存在合作關(guān)系;節(jié)點(diǎn)年輪最外圈的顏色深度則表明該節(jié)點(diǎn)具有較高的中介中心性 。由圖3可知，發(fā)文量排名前5位的國家依次是美國929篇（26.3%）、澳大利亞334篇（9.5%）、英國286篇（8.1%）、意大利283篇（8.0%）、西班牙221篇（6.2%），這5個(gè)國家的發(fā)文量占據(jù)總發(fā)文量的58.3%;從文獻(xiàn)的中心度看，排名前5位的國家或地區(qū)依次是美國（0.22）、蘇格蘭（0.20）、瑞典（0.12）、中國（0.12）、意大利（0.10）。與發(fā)展中國家相比，發(fā)達(dá)國家在老年多重用藥領(lǐng)域研究較為活躍。

2.4 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

使用CiteSpace 5.6.R5軟件對機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，發(fā)文量以及中心度排名前10位的機(jī)構(gòu)見表1。由表1可知，2010-2019年共339個(gè)機(jī)構(gòu)參與老年多重用藥的研究，發(fā)文量排名前3位的機(jī)構(gòu)為澳大利亞悉尼大學(xué)（101篇，2.87%）、瑞典卡羅林斯卡學(xué)院（90篇，2.56%）、澳大利亞莫那什大學(xué)（76篇，2.16%）;中心度排名前3位的機(jī)構(gòu)分別為意大利熱那亞大學(xué)（0.36）、澳大利亞悉尼大學(xué)（0.23）、瑞士蘇黎世大學(xué)（0.21）。

發(fā)文量以及中心度排名前10位的機(jī)構(gòu)均來自高等院校，說明高校是老年多重用藥研究的主要機(jī)構(gòu)。其中，澳大利亞的機(jī)構(gòu)影響力較大，主要研究多重用藥的定義、影響因素、與衰弱的相關(guān)性、不良結(jié)局以及干預(yù)措施等[3，18-22]。

2.5 期刊共被引分析

使用CiteSpace 5.6.R5軟件對期刊進(jìn)行共被引分析，期刊共被引圖譜見圖4。由圖4可知，期刊共被引頻次排名前3位的期刊是Journal of the American Geriatrics Society（2 202篇，美國）、JAMA-Journal of the American Medical Association（1 646篇，美國）、JAMA Internal Medicine（1 530篇，美國）;中心度排名前3位的期刊為Journal of the American Geriatrics Society（0.70，美國），Drugs & Aging（0.25，新西蘭），International Journal of Geriatric Psychiatry（0.23，英國）。由美國發(fā)行的Journal of the American Geriatrics Society期刊是該研究領(lǐng)域被引用頻次最高的期刊，處于《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，JCR）一區(qū)，其在2019 年影響因子為4.18，可反映多重用藥近10年的相關(guān)研究基礎(chǔ)，具有較大的影響力。

2.6 文獻(xiàn)共被引分析

使用CiteSpace 5.6.R5軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析，共被引頻次及中心度排名前10位的文獻(xiàn)見表2、表3。由表2、表3可知，共被引頻次最高的文獻(xiàn)是Radcliff S等[23]在2015年發(fā)表的對于Beers標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行更新以用于減少潛在不適當(dāng)用藥的研究;文獻(xiàn)共被引中心度最高的文獻(xiàn)是Spinewine A等[24]在2007年發(fā)表的關(guān)于如何優(yōu)化老年人處方的研究。文獻(xiàn)共被引分析結(jié)果表明，Beers標(biāo)準(zhǔn)、老年人潛在不適當(dāng)處方篩查工具（STOPP）/老年人處方遺漏篩查工具（START）標(biāo)準(zhǔn)、危險(xiǎn)因素、藥物管理在多重用藥研究的某一階段受到學(xué)者的熱捧。

2.7 關(guān)鍵詞分析

2.7.1 共現(xiàn)性 關(guān)鍵詞共現(xiàn)性分析的基本原理是統(tǒng)計(jì)一組詞的共現(xiàn)頻率并以此為依據(jù)推測二者之間聯(lián)系的疏密性[9]。利用CiteSpace 5.6.R5軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，共得出114個(gè)關(guān)鍵詞，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖5。由圖5可知，共現(xiàn)次數(shù)排名前3位的關(guān)鍵詞是老年人（2 218篇）、多重用藥（1 778篇）、危險(xiǎn)因素（925篇）;中心度排名前3位的關(guān)鍵詞是生活質(zhì)量（0.16）、多重用藥（0.15）、Beers標(biāo)準(zhǔn)（0.15）。

通過對熱門關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以推測老年多重用藥的危險(xiǎn)因素、健康結(jié)局（包括衰弱、住院、死亡）以及對多重用藥的減少策略是目前研究的熱點(diǎn)[25-29]。

2.7.2 聚類分析 利用CiteSpace 5.6.R5軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，通過對數(shù)擬然率算法（LLR）聚類方式命名，生成聚類圖譜，詳見圖6。圖譜中Modularity Q表示網(wǎng)絡(luò)的模塊度（Q值），取值范圍為0～1（取值越接近1，即聚類間的聯(lián)系越緊密，聚類結(jié)果越好;Q>0.3表明網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)是顯著的[9]）;圖譜中Sihouette 表示輪廓值（S值），是衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)，取值范圍為-1～1（取值越接近1，表示聚類內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密，同質(zhì)性相對越好，聚類結(jié)果可信度越高;S>0.7表明聚類效果是令人信服的[7]）。結(jié)果得到6個(gè)關(guān)鍵詞聚類群標(biāo)簽，聚類的Q=0.375 7>0.3，S=0.699 2>0.5，說明網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)較為顯著，聚類效果良好，同質(zhì)性較好[7，9]。對每一聚類的關(guān)鍵詞按頻次從高到低排序，其聚類及包含的關(guān)鍵詞見表4。

本研究共得到6個(gè)聚類群，分別為Breast cancer、Prescription、Disorder、Schizophrenia、Medication adherence、Trial對其推測分析后認(rèn)為，目前，多重用藥的發(fā)病率較高，由于藥物間的相互作用以及潛在不適當(dāng)用藥等，加之患者服藥依從性較低，導(dǎo)致住院時(shí)間長、跌倒、再入院等不良事件的發(fā)生，影響了患者的生活質(zhì)量;藥師參與干預(yù)的方法主要是通過Beers標(biāo)準(zhǔn)以及STOPP/START 標(biāo)準(zhǔn)減少潛在不適當(dāng)用藥。

2.7.3 Burst分析 對關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間分布和動(dòng)態(tài)變化性的特點(diǎn)分析可反映老年多重用藥的研究前沿和發(fā)展趨勢[25]。采用CiteSpace 5.6.R5對近10年老年多重用藥研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行Burst分析，根據(jù)突現(xiàn)時(shí)間進(jìn)行排序，結(jié)果顯示，該領(lǐng)域研究前沿是并發(fā)癥、痛苦、老年衰弱、健康相關(guān)質(zhì)量、認(rèn)知障礙。近10年關(guān)鍵詞Burst時(shí)間排序見圖7。

由圖7可以推測，未來該領(lǐng)域可能會(huì)集中探討如多重用藥對老年患者心理、疾病并發(fā)癥、認(rèn)知功能的影響，對老年多重用藥患者與衰弱以及生活質(zhì)量的相關(guān)性研究等。

3 討論

本文運(yùn)用CiteSpace 5.6.R5軟件對老年多重用藥領(lǐng)域近10年的研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)可視化分析，可以比較直觀地看出老年多重用藥的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢。近10年老年多重用藥的研究數(shù)量逐年增加，研究熱度持續(xù)上升。美國以及澳大利亞在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)巨大，美國的發(fā)文量最多、中心度最高，澳大利亞的多個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量處于前10位。老年多重用藥的研究主要集中在多重用藥對健康結(jié)局的影響以及減少多重用藥的策略上;未來可能會(huì)更多地關(guān)注于老年多重用藥對心理、認(rèn)知、衰弱的相關(guān)研究。

既往研究顯示，老年多重用藥的發(fā)生率在10%～90%之間[26]，老年人健康狀況不佳是多重用藥的主要原因[27]，所有的慢性疾病和阻塞性肺部疾病、抑郁、哮喘、疼痛與多重用藥密切相關(guān)[28-29]，多重用藥還會(huì)引起不良的健康結(jié)局，如衰弱、跌倒、住院和死亡[26]。為了改善多重用藥的現(xiàn)狀，出現(xiàn)了相應(yīng)的評估工具，主要用于檢測老年人不適當(dāng)用藥，包括藥物適宜性指數(shù)（MAI）、Beers標(biāo)準(zhǔn)、STOPP/ START標(biāo)準(zhǔn)[30]。美國老年醫(yī)學(xué)會(huì)（AGS）制定的Beers標(biāo)準(zhǔn)在1991年發(fā)布了首版，然后分別于2003、2012、2015年進(jìn)行更新;愛爾蘭的STOPP/START標(biāo)準(zhǔn)于2008年發(fā)布首版，于2014年更新至第2版，其中包括PIMs（STOPP標(biāo)準(zhǔn)）和PPOs（START標(biāo)準(zhǔn)）。這些評估工具對于一般或者身患疾病/綜合征的老年人的不適當(dāng)藥物應(yīng)用起到了監(jiān)督作用，同時(shí)降低了不良事件的發(fā)生率[31]。

相對于國外，我國對于老年多重用藥的研究起步較晚。我國學(xué)者多采用Beers標(biāo)準(zhǔn)或者STOPP/START標(biāo)準(zhǔn)或者兩種方式相結(jié)合的方法對潛在不適當(dāng)用藥進(jìn)行篩選，但這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是基于歐美醫(yī)藥市場、西方患者的用藥特點(diǎn)提出，其中許多藥物在我國應(yīng)用很少，不完全適于中國人群[32]。針對我國國情研發(fā)的《中國老年人潛在不適當(dāng)用藥判斷標(biāo)準(zhǔn)》雖然涵蓋的藥物比較廣泛，但未涉及藥物相互作用警示，沒有給出具體的防范措施或替代治療方案，臨床應(yīng)用可操作性稍欠佳，且未提及國內(nèi)處方量巨大的中成藥的潛在不適當(dāng)使用[32]。因此，我國學(xué)者需要加強(qiáng)國內(nèi)以及國際間的交流與合作，更深入地研究與探討本國老年多重用藥領(lǐng)域的發(fā)展及目標(biāo)，探討出較為完善的適合我國國情的篩選老年多重用藥時(shí)潛在不適當(dāng)用藥的標(biāo)準(zhǔn)。

本文的亮點(diǎn)包括：（1）本研究是第一次基于2010-2019年發(fā)表的文獻(xiàn)并通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法評估老年多重用藥趨勢的報(bào)道;（2）選用Web of Science數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)質(zhì)量較高，分析的文獻(xiàn)涵蓋了老年多重用藥領(lǐng)域高質(zhì)量的研究，因此分析結(jié)果較為可靠，能為老年多重用藥領(lǐng)域?qū)W者如何開展下一步的研究提供可靠的依據(jù)。但本文僅納入了英文文獻(xiàn)，未對國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)檢索，缺乏對國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展的對比。

綜上所述，近10年來，老年多重用藥的研究日趨受到學(xué)者的重視，美國以及澳大利亞在該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)較大，老年多重用藥的研究主要集中在多重用藥對健康結(jié)局的影響以及減少多重用藥的策略上;未來可能會(huì)更多地關(guān)注于老年多重用藥對心理、認(rèn)知、衰弱的相關(guān)研究。我國學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)國內(nèi)以及國際間的交流與合作，探討出較為完善的適合我國國情老年多重用藥的篩選潛在不適當(dāng)用藥的標(biāo)準(zhǔn)。

參考文獻(xiàn)

[ 1 ] BARNETT K，MERCER SW，NORBURY M，et al. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care，research，and medical education：a cross-sectional study[J]. Lancet，2012，380（9836）：37-43.

[ 2 ] THILLAINADESAN J，GNJIDIC D，GREEN S，et al. Impact of deprescribing interventions in older hospitalised patients on prescribing and clinical outcomes：a systema- tic review of randomised trials[J]. Drugs Aging，2018，35（4）：303-319.

[ 3 ] MASNOON N，SHAKIB S，KALISCH-ELLETT L，et al. What is polypharmacy？ A systematic review of definitions[J]. BMC Geriatr，2017. DOI：10.1186/s12877-017- 0621-2.

[ 4 ] WISE J. Polypharmacy：a necessary evil[J]. BMJ-Brit Med J，2013. DOI：10.1136/bmj.f7033.

[ 5 ] 吳汀溪，邢云利，黃鳳，等.老年多重用藥住院患者的用藥現(xiàn)狀評估及藥師干預(yù)效果評價(jià)[J].中國藥房，2019，30（22）：3150-3154.

[ 6 ] THOMPSON DF，WALKER CK. A descriptive and histo- rical review of bibliometrics with applications to medical sciences[J]. Pharmacotherapy，2015，35（6）：551-559.

[ 7 ] 趙丹群.基于CiteSpace的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制若干問題探討[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，35（10）：56-58.

[ 8 ] ZHENG KY，DAI GY，LAN Y，et al. Trends of repetitive transcranial magnetic stimulation from 2009 to 2018：a bibliometric analysis[J]. Front Neurosci，2020. DOI：10. 3389/fnins.2020.00106.

[ 9 ] 陳悅，陳超美，劉則淵，等. CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（2）：242-253.

[10] NOBILI A，MARENGONI A，TETTAMANTI M，et al. Association between clusters of diseases and polypharmacy in hospitalized elderly patients：results from the REPOSI study[J]. Eur J Intern Med，2011，22（6）：597-602.

[11] NOBILI A，LICATA G，SALERNO F，et al. Polypharmacy，length of hospital stay，and in-hospital mortality among elderly patients in internal medicine wards. The REPOSI study[J]. Eur J Clin Pharmacol，2011，67（5）：507-519.

[12] MANNUCCI PM，NOBILI A，PASINA L，et al. Polypharmacy in older people：lessons from 10 years of experience with the REPOSI register[J]. Intern Emerg Med，2018，13（8）：1191-1200.

[13] MARENGONI A，NOBILI A，ONDER G. Best practices for drug prescribing in older adults：a call for action[J]. Drugs Aging，2015，32（11）：887-890.

[14] ONDER G，VAN DER CAMMEN TJM，PETROVIC M，et al. Strategies to reduce the risk of iatrogenic illness in complex older adults[J]. Age Ageing，2013，42（3）：284- 291.

[15] ONDER G，LIPEROTI R，F(xiàn)OEBEL A，et al. Polypharmacy and mortality among nursing home residents with advanced cognitive impairment：results from the shelter study[J]. J Am Med Dir Assoc，2013，14（6）：e7-e12.

[16] REEVE E，LOW LF，SHAKIB S，et al. Development and validation of the revised patients attitudes towards deprescribing （rPATD） questionnaire：versions for older adults and caregivers[J]. Drugs Aging，2016，33（12）：913-928.

[17] REEVE E，WOLFF JL，SKEHAN M，et al. Assessment of attitudes toward deprescribing in older medicare beneficiaries in the United States[J]. JAMA Intern Med，2018，178（12）：1673-1680.

[18] JOKANOVIC N，TAN EC，DOOLEY MJ，et al. Prevalence and factors associated with polypharmacy in long-term care facilities：a systematic review[J]. J Am Med Dir Assoc，2015，16（6）：e1-e12.

[19] GNJIDIC D，HILMER SN，BLYTH FM，et al. High-risk prescribing and incidence of frailty among older community-dwelling men[J]. Clin Pharmacol Ther，2012，91（3）：521-528.

[20] HUBBARD RE，OMAHONY MS，WOODHOUSE KW. Medication prescribing in frail older people[J]. Eur J Clin Pharmacol，2013，69（3）：319-326.

[21] GNJIDIC D，HILMER SN，BLYTH FM，et al. Polypharmacy cutoff and outcomes：five or more medicines were used to identify community-dwelling older men at risk of different adverse outcomes[J]. J Clin Epidemiol，2012，65（9）：989-995.

[22] SCOTT IA，HILMER SN，REEVE E，et al. Reducing inappropriate polypharmacy the process of deprescribing[J]. JAMA Internal Medicine，2015，175（5）：827-834.

[23] RADCLIFF S，YUE JR，ROCCO G，et al. American Ge- riatrics Society 2015 updated Beers criteria for potentially inappropriate medication use in older adults[J]. J Am Ge- riatr Soc，2015，63（11）：2227-2246.

[24] SPINEWINE A，SCHMADER KE，BARBER N，et al. Appropriate prescribing in elderly people：how well can it be measured and optimised？[J]. Lancet，2007，370（9582）：173-184.

[25] 石力文，周俊，毛宗福，等.基于CiteSpace的全球健康熱點(diǎn)與前沿分析[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2019，46（10）：1801- 1805、1810.

[26] KHEZRIAN M，MCNEIL CJ，MURRAY AD，et al. An overview of prevalence，determinants and health outcomes of polypharmacy[J]. Ther Adv Drug Saf，2020. DOI：10.1177/2042098620933741.

[27] WALCKIERS D，VAN DER HEYDEN J，TAFFOREAU J. Factors associated with excessive polypharmacy in ol- der people[J]. Arch of Public Health，2015. DOI：10.1186/s13690-015-0095-7.

[28] JYRKKA J，ENLUND H，KORHONEN MJ，et al. Patterns of drug use and factors associated with polypharmacy and excessive polypharmacy in elderly persons results of the Kuopio 75+study：a cross-sectional analysis[J]. Drugs Aging，2009，26（6）：493-503.

[29] JUNIUS-WALKER U，THEILE G，HUMMERS-PRADIER E. Prevalence and predictors of polypharmacy among older primary care patients in Germany[J]. Fam Pract，2007，24（1）：14-19.

[30] CASHION W，MCCLELLAN W，HOWARD G，et al. Geographic region and racial variations in polypharmacy in the United States[J]. Ann Epidemiol，2015，25（6）：433-438.

[31] PATTERSON SM，HUGHES C，KERSE N，et al. Interventions to improve the appropriate use of polypharmacy for older people[J]. Cochrane Database Syst Rev，2012. DOI：10.1002/14651858.CD008165.pub4.

[32] 趙麗艷，趙忠鵬，程艷芹，等.老年人不適當(dāng)用藥的研究進(jìn)展[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)，2019，16（21）：47-50.

（收稿日期：2020-07-17 修回日期：2020-08-17）

（編輯：劉明偉）