王 露,宋 山,錢 泓
(中遠海運租賃有限公司 ,上海 200082)
數(shù)字化改革浪潮給企業(yè)核心流程、組織結構、價值實現(xiàn)帶來巨大挑戰(zhàn)和嶄新機遇。人工智能、區(qū)塊鏈等信息科技手段普及使財務部門成為企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型的排頭兵。結合組織結構變革、工作方式轉(zhuǎn)變、思維能力提升及共享型組織形式建立,數(shù)字化改革甚至可能徹底轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財務模式。本文結合融資租賃行業(yè)特征,以中遠海運租賃公司(以下簡稱“C 公司”)為例,對企業(yè)財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征、應用、未來拓展領域、實務中遇到的困難、應對方式及關鍵推進方式進行分析研究,以期為我國企業(yè)財務轉(zhuǎn)型提供有益經(jīng)驗。
財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要目標之一是提高數(shù)據(jù)有效性。傳統(tǒng)的原始財務數(shù)據(jù)片面、單一、靜態(tài),且散布于各職能部門,難以有效整合與系統(tǒng)分析。數(shù)字化工具通過對不同場景選取的不同數(shù)據(jù)進行集中與整合,并通過分層建模與統(tǒng)一的服務體系(包括統(tǒng)一接口及完善的運營和安全體系),使片面、單一及靜態(tài)的財務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成全面、多元及動態(tài)的信息,保障了數(shù)據(jù)的有效、持續(xù)、穩(wěn)定、安全,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)結構重塑與價值挖掘。
每一次數(shù)字化技術的更新與實施均需底層邏輯梳理與框架搭建。過程本身就是不斷自我進化與革命,為由點及線及面的數(shù)據(jù)挖掘提供了強有力框架。而數(shù)據(jù)背后的業(yè)務流等信息,可以有效幫助管理層進行決策。
此外,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,財務部門能在多元化數(shù)據(jù)場景中更深入數(shù)字本身,運用更豐富的算法、數(shù)據(jù)建模能力、更嚴謹?shù)募僭O及更全面的驅(qū)動因子,提供更精確的歸因分析與預測洞察,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化語言與清晰分析結果,為企業(yè)決策層提供服務。
基于兩權分離與委托代理問題,數(shù)據(jù)腐敗是企業(yè)財務中的常見棘手問題。數(shù)據(jù)腐敗是指,不同角色從自身利益而非公司利益出發(fā),選取部分對自己有利的數(shù)據(jù)進行內(nèi)部匯報或分析?;谄婊蚍埏椇髷?shù)據(jù)所作的分析結果會誤導管理層與戰(zhàn)略層決策。
為抑制數(shù)字腐敗,財務往往需要充當數(shù)據(jù)紀委的角色。因為財務的角色是最中性客觀的,并且在實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線互聯(lián),消除信息孤島前提下,財務可以掌握最為全面的公司數(shù)據(jù)。中立視角與全面信息決定了財務可以成為企業(yè)數(shù)據(jù)紀委。從公司戰(zhàn)略角度,不斷整合人工智能等技術,對數(shù)據(jù)客觀性及真實性做出評判,并提供更準確的分析結果。
不同于公司內(nèi)部其他優(yōu)化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往是革命性、顛覆性的。其他企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型,大多是以解決點狀問題或部分系統(tǒng)性問題為主,對于效率和價值的提升是循序漸進的。但當企業(yè)設定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標時,需要打破傳統(tǒng)變革的陳舊觀念,將目標定義為在特定領域能夠?qū)崿F(xiàn)可量化的顯著的效率提升(如人力成本降低、執(zhí)行速度提升、收入增長率和市場份額擴大),并且該提升不會隨著時間推移,漸漸回歸到原始狀態(tài)。同時在轉(zhuǎn)型初期就需要擁有清晰與確定的度量標準,以確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向不會在過程中迷失。
如C 公司,利用RPA 和銀企直連等手段,解決多賬戶流水管理問題。未來面對不斷新增的機構和賬戶數(shù)量,只要對RPA 程序稍作修改,即可快速復制和拓展此項技術的范圍。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型同其他變革另一個不同是影響范圍更廣,超越了任何一個單職能改革的范圍,或者說數(shù)字化轉(zhuǎn)型面向?qū)ο蠼^不僅是某個特定職能部門,變革效益最大化是企業(yè)內(nèi)部跨職能部門合作協(xié)同的結果??紤]到變革的范圍與難度,市場上現(xiàn)有經(jīng)驗顯示,有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間往往超過1 年,通常會延長到3 ~5 年。
以C 公司為例,最長子項目如業(yè)財中臺建設,設定周期為2 年以內(nèi),并會運用分階段實現(xiàn)的方式保證每期控制在1 年以內(nèi),從而減少變革疲倦感。
傳統(tǒng)的信息化基礎建設往往無法滿足數(shù)字化改革的要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要企業(yè)通過信息化手段降低運作成本,提升流程效率。通過新技術對現(xiàn)有基礎設施進行重塑,移動化、云化、虛擬化幫助企業(yè)強化集約化管理,并在設計上打通企業(yè)的各條信息流,包括決策流、訂單流、物流、資金流、信息流等。
以C 公司財務信息系統(tǒng)為例,數(shù)字化背景下的信息化平臺需要結合現(xiàn)代信息技術與先進財務管理理念,尤其在金融行業(yè),需要將快速變化的前端業(yè)務模式通過信息系統(tǒng),反映在信息化系統(tǒng)中和數(shù)據(jù)池中,這就要求前端系統(tǒng)的高度靈活性、前瞻性;后端財務系統(tǒng)需要保證傳統(tǒng)財務的合規(guī)性和可持續(xù)性,意味著要在高速變化的業(yè)務系統(tǒng)中抽象出財務數(shù)據(jù)完成財務的最核心職責;同時在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,財務的角色不再局限于傳統(tǒng)核算職能,財務在走向戰(zhàn)略財務、商業(yè)伙伴的過程中需要建立財務規(guī)范,并將財務規(guī)范通過信息化平臺發(fā)布給前端業(yè)務系統(tǒng),同時最大化同步業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),作為更精細的業(yè)財分析打下數(shù)據(jù)基礎。
總結來說,對于前端業(yè)務變化較快的金融類企業(yè),在財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,需要建立一個敏捷的前臺、強健的中臺和厚實穩(wěn)定的后臺,需要更多引入信息科技技術幫助拓展系統(tǒng)的靈活性,提高業(yè)財在數(shù)據(jù)與流程上的協(xié)同。
C 公司正處在快速發(fā)展期, 財務部門的發(fā)展不僅要能匹配企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展階段,更需要通過提升整體管理水平,并配套信息化建設,驅(qū)動自生組織發(fā)展不斷進化,推動前端業(yè)務流程持續(xù)優(yōu)化,提高效率、降低風險,敏于洞察,整合企業(yè)各條線價值,成為企業(yè)經(jīng)營者的戰(zhàn)略財務、商業(yè)伙伴和精英團隊。
融資租賃行業(yè)具有獨特行業(yè)的屬性,需要在預算管理、會計管理、資金管理和稅務管理四大專業(yè)板塊有的放矢,針對重點方向進行重點建設。
1.預算管理方向
重點工作在于負責建立健全全面預算管理體系,根據(jù)公司整體戰(zhàn)略目標,完成公司財務預算的制定工作。同時要加強過程管控,根據(jù)執(zhí)行過程中的實際與計劃發(fā)生的偏差進行原因分析,并及時采取措施進行調(diào)整改進工作,保證實現(xiàn)公司經(jīng)營目標的達成。
其中,過程管控中對項目報價的監(jiān)控及引導,對全周期效益的分析及整體資源的協(xié)調(diào)在融資租賃項目報價結構復雜、調(diào)節(jié)因素繁多、項目期限長等多重影響因素下,簡單的數(shù)據(jù)分析難以實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的價值挖掘,需要更多高階數(shù)據(jù)分析的模型支持。
2.會計管理方向
重點工作在于準確、合規(guī)的賬務處理。C 公司會計管理工作主要面臨以下問題:
(1)財務核算數(shù)據(jù)缺乏前端業(yè)務數(shù)據(jù)的支持,即財務語言和業(yè)務語言無法更好的融會貫通;
(2) 端到端建設能力,系統(tǒng)間集成度較低,導致對核算端到端業(yè)務流程的運營支撐不足。
3.資金管理方向
財務重點工作在于保證收支準確及時,賬戶管理充分有效。融資租賃行業(yè)的大額資金往來頻繁,且作為金融機構,賬戶多收付密集。因此在銀行流水查詢、核銷、對賬的資金管理操作上消耗巨大的人力物力,需要通過類似RPA、OCR 等多種信息化技術手段解決多賬戶管理問題。
4.稅務管理方向
財務的重點工作在于稅務的合規(guī)管理和籌劃,鑒于融資租賃行業(yè)具有多稅種、地域性稅收政策差異大等行業(yè)特性,在稅收管理板塊,也需要通過平臺搭建,RPA 技術,接口對接,實現(xiàn)直連多種稅局接口,實現(xiàn)自動算稅、抵扣、報稅等稅務處理工作。與此同時,通過算法優(yōu)化、模型搭建等智能分析模塊,在稅務籌劃板塊提高稅務分析價值。
基于以上公司發(fā)展和財務部門發(fā)展的需要,對財務部整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行了整體規(guī)劃:
1.預算管理方向
(1)數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)的圖形化描述。對于財務部門,數(shù)據(jù)往往具有一定的專業(yè)性,只用財務數(shù)字溝通是導致傳統(tǒng)財務無法最大程度發(fā)揮價值的主要原因,因此提高數(shù)據(jù)可讀性成為了財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標。C 公司以Tableau 為工具,發(fā)揮了數(shù)據(jù)可視化在分析全流程中的商業(yè)運用特點和優(yōu)勢。
(2)高級數(shù)據(jù)分析
信息技術的發(fā)展沖擊著傳統(tǒng)財務的同時,也帶來很多機會,正如之前提到的,業(yè)財中臺的最后一步需要建立高階數(shù)據(jù)分析庫。在數(shù)據(jù)獲得的及時性、便捷性、顆粒度進一步細化的前提下,通過對數(shù)據(jù)的挖掘、分析和運用,不斷優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營過程,同時協(xié)調(diào)各環(huán)節(jié)信息,用信息來掌控,避免無謂的資源消耗。
① 指標實時全覆蓋
C 公司通過對融資租賃行業(yè)特點的不斷總結,財務方向已經(jīng)形成一套相對成熟和完整的分析指標體系。通過對底層數(shù)據(jù)的直接抓取,疊加按結賬思路設置的計算邏輯,并考慮一些必要的會計假設和會計估計等,即可形成一套“準實時”的報表和指標體系,從而實現(xiàn)全套財務指標的實時、自動計算,以類似管理駕駛艙的形式展現(xiàn),為復雜商業(yè)運作提供量化的框架信息,直接為管理者提供最新的數(shù)據(jù)參考,如圖1 所示。
②多維度分析
傳統(tǒng)融資租賃業(yè)務以單個項目為最小單位,在業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)沉淀了每個項目對應的財務和非財務基礎信息。通過對于業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容的提取,對財務和非財務信息進行規(guī)整組合,可以極大地豐富數(shù)據(jù)分析維度。常見的分析場景包括:按部門或個人的業(yè)務推進情況、按產(chǎn)品類型的盈利能力分析、按省市的生息資產(chǎn)分布、按承租人的集中度監(jiān)控等,以用戶為中心,以業(yè)務為中心,更好滿足業(yè)務伙伴的各項數(shù)據(jù)需求,并以數(shù)據(jù)結果指導業(yè)務推進。
2.會計管理方向
(1)業(yè)財中臺
業(yè)財一體化是指將企業(yè)經(jīng)營中的業(yè)務流程、財務流程、管理流程相融合,進行統(tǒng)一管理。由于業(yè)務流與財務流面向的群體不同,受眾角度的不同,而存在著一定的差異或者不兼容性,這并不利于企業(yè)的統(tǒng)籌管理。業(yè)財一體化理念的提出,在數(shù)據(jù)庫、管理平臺的基礎上,將各板塊流程有機融合,建立基于業(yè)務場景驅(qū)動的財務一體化管理流程,將業(yè)務與財務融為一體。通過業(yè)財一體化的模式,最大程度的實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通共享,真正實現(xiàn)財務的管理會計智能,更有利于管理層進行決策。
圖1 財務指標駕駛艙結構示例
在C 公司,通過正在建設中的業(yè)財中臺,正逐步解決上述問題。業(yè)財中臺可分為業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺,具體措施如下:①首先是以財務要求為結果反向推理,以業(yè)務操作為源頭正向梳理,雙向復核進行完整的業(yè)務場景梳理,明晰每一種業(yè)務場景的承載系統(tǒng);②現(xiàn)有功能流程的查缺補漏,根據(jù)梳理的業(yè)務場景對現(xiàn)狀進行檢視,列出缺失或待完善的功能以及出現(xiàn)協(xié)同斷點的流程;③打通系統(tǒng),聯(lián)通數(shù)據(jù),打造真正的數(shù)據(jù)中臺;④在場景和數(shù)據(jù)梳理完全的基礎上,通過數(shù)據(jù)中臺中打造以建模工具為主的高端分析服務庫,并根據(jù)不同類型的場景和數(shù)據(jù),自行選擇合適的分析方式,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn),打造由數(shù)據(jù)推進業(yè)務,由數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的業(yè)財中臺。
3.資金管理方向
C 公司在醫(yī)療、教育、能源、建設、工業(yè)設備、交通物流、汽車金融等多個領域,開展融資租賃、商業(yè)保理等綜合金融服務,擁有上萬個客戶。如此龐大的客戶群,給客戶管理、質(zhì)量管控、現(xiàn)金核算等工作都帶來巨大壓力。
以銀行對賬為例,財務人員需要下載銀行流水、業(yè)務數(shù)據(jù)與公司的會計賬簿進行核對,如發(fā)現(xiàn)匹配不一致的情況,需要反饋到相關部門進行核實。由于數(shù)據(jù)信息量巨大,包含了上千條流水、上萬條業(yè)務數(shù)據(jù),需要花費大量的時間進行處理,工作量大、處理效率不足。
雖然銀行對賬涉及的信息量較大,但是處理規(guī)則邏輯較為固定,而RPA 技術的應用可以有效解決問題從而優(yōu)化工作流程,降低人工成本,提高工作效率。
(1)數(shù)據(jù)自動化提取
首先,RPA 會依據(jù)我們設定好的路徑、登錄規(guī)則自動登錄相關系統(tǒng),根據(jù)時間等邏輯要求,下載需要核對的數(shù)據(jù)源,按照固定的命名規(guī)則存儲于指定文件夾,以備后續(xù)使用。如出現(xiàn)登錄失敗或下載失敗的情況,RPA 會程序報錯并發(fā)送報錯郵件通知用戶。
(2)數(shù)據(jù)自動化處理核對
RPA 自動抽取數(shù)據(jù)將作為后續(xù)核對的主要數(shù)據(jù)基礎。完成全部的數(shù)據(jù)抽取工作后,RPA 會自動核對銀行流水、業(yè)務數(shù)據(jù)以及會計賬簿之間的數(shù)據(jù)是否匹配。目前存在一對一、一對多、多對一的情況,RPA 會依據(jù)前期已配置好的邏輯,對數(shù)據(jù)進行分類處理。
自動化流程可以精準的模擬人工操作,并且在短時間內(nèi)完成大量的數(shù)據(jù)處理,從人工核對的一個小時/天縮減為十分鐘/天,大幅減少人工干預,同時避免人為失誤。
(3)自動編制簡易報告
完成上述核對工作后,RPA 會出具簡易核對報告,反饋核對結果。對于差異數(shù)據(jù),RPA 會提取關鍵數(shù)據(jù)信息,填入既定模板,通過郵件方式發(fā)送給用戶,以便后續(xù)人工處理。
4.稅務管理方向
近年來,OCR 在日常生活中的應用越來越廣泛。文字識別技術的信息采集功能已在很多實踐中得以運用。
C 公司每年報銷單量達近萬單,報銷單駁回率大概為10%,其中很大一部分駁回原因是發(fā)票相關信息有誤。為解決此類問題,C 公司開發(fā)發(fā)票夾功能,借助OCR 技術實現(xiàn)發(fā)票自動識別錄入功能。針對增值稅發(fā)票,發(fā)票夾已對接稅務相關系統(tǒng),員工可直接打開發(fā)票掃描功能,系統(tǒng)自動掃描,識別發(fā)票二維碼并進行發(fā)票認證,將認證結果反饋至員工;對于非專票及普票情況,員工可打開發(fā)票拍照功能,完成拍照后,系統(tǒng)讀取發(fā)票等關鍵信息并自動錄入,員工僅需核對信息并提交,便完成全部工作。
1.預算管理方向
數(shù)據(jù)可視化和高級數(shù)據(jù)分析現(xiàn)階段仍在嘗試初期,但已初步獲得成效。
通過準實時結賬系統(tǒng)建設實現(xiàn)了日報、周報、月報自動化管理。日報實時追蹤每日經(jīng)營結果,關注資產(chǎn)質(zhì)量變化;周報滾動預測月底財務結果,實現(xiàn)敏感分析;月報推送自動化,提升管理質(zhì)量。通過準實時結賬,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,實現(xiàn)多維度實時監(jiān)控,提升中后臺效率,助力管理決策。
通過分層分類的看板推送方式,針對公司關鍵指標、部門考核數(shù)據(jù)、全周期項目預測、全流程業(yè)務信息,打造管理駕駛艙。通過實時管理數(shù)據(jù)的同步,也可以在全面預算管理中,實現(xiàn)由被動核算轉(zhuǎn)向全過程、全方位、多維度、多視角的主動管理。通過故事線將分析看板串聯(lián)顯示,使決策層可以抽絲剝繭層層遞進了解數(shù)據(jù)詳情。
2.會計管理方向
會計管理方向通過業(yè)財中臺的規(guī)劃,借助信息化項目,推動財務部門對內(nèi)部流程循環(huán)進行了全方位梳理。尤其是結合核算規(guī)則和業(yè)務規(guī)則,設立交互驗證方式,在會計管理要求下反推前端業(yè)務流操作流的標準。并且通過以財務視角反推前端業(yè)務流和數(shù)據(jù)流,通過映射,可以打破原有需完善的邏輯框架,有利于對現(xiàn)有流程體系的問題檢視。財務流、操作流和業(yè)務流的梳理規(guī)則如圖2 所示。
圖2 業(yè)財中臺運用實例——流程體系梳理
3.資金管理方向
(1)RPA 對賬:技術運用大幅度提升財務人員數(shù)據(jù)處理效率,單個銀行的核對時間由半小時縮短至3 分鐘,效率提升了90%。RPA 的推進也帶動了企業(yè)本身的自檢自查,通過全流程的梳理,依據(jù)標準化、規(guī)則化的要求進行優(yōu)化,從而促進全流程的合規(guī)以及高效。RPA 從登錄業(yè)務系統(tǒng)開始,通過下載流水、下載憑證、預處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行差異分析、輸出差異報告,最終完成銀行余額調(diào)節(jié)表。
(2)流水自動同步:通過銀企以及RPA 方式,覆蓋90%租金回籠賬戶以及常用賬戶,推動流水導入→流水認領→流水核銷全流程自動化。RPA 可以自動抓取多銀行多賬戶流水實現(xiàn)自動化處理。
4.稅務管理方向
C 公司通過已推出“發(fā)票夾”功能,將發(fā)票信息采集、查驗查重、抵扣計算、風險預警等納入報銷線上管理中,提高流程效率,杜絕稅務風險?!鞍l(fā)票夾”支持拍照OCR 識別、微信發(fā)票夾推送、二維碼掃描、本地相冊選擇識別等多種發(fā)票歸集方式,實現(xiàn)發(fā)票一處歸集,多處使用;通過與稅務系統(tǒng)聯(lián)通,自動驗證發(fā)票真?zhèn)?,校驗發(fā)票抬頭、稅號等信息的準確性,告別假票、錯票全靠人工判別的傳統(tǒng)方式;通過發(fā)票信息的結構化,系統(tǒng)校驗發(fā)票重復性,杜絕電子發(fā)票重復報銷的可能性;通過拍照識別采集旅客運輸票信息,系統(tǒng)自動計算可抵扣稅額,提高進項稅抵扣流程效率;建立敏感詞庫,對于發(fā)票狀態(tài)實時跟蹤,建立異常風險發(fā)票智能預警機制。
除管控了風險,發(fā)票夾的上線也提升了效率。C 公司原先由人工進行發(fā)票信息錄入,平均每張發(fā)票需要花費2 分鐘的時間,在OCR 的幫助下,數(shù)據(jù)錄入僅需要15 秒就可以完成,處理效率提升了80%以上。與此同時,在發(fā)票夾功能上線后,發(fā)票錄入的準確率顯著提升,報銷單駁回率降低,財務人員審單的時效性也更有保障。
上面提到的RPA、OCR 等工具更多可以被稱為自動化工具,而非真正的智能化產(chǎn)品。未來財務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將更多集中在智能化的變革上。如:智能頭寸,通過依靠機器學習算法,人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型等算法模型,建立現(xiàn)金流智能預測機制;智能風控,通過對已有模型的不斷迭代學習,實現(xiàn)對于多種分析方法的優(yōu)化組合和智能選擇,在長尾風險、行為分析等異常情況的發(fā)現(xiàn)和預測中實現(xiàn)真正的認知服務,幫助財務人員提高對風險的辨識度和預警的及時性;區(qū)塊鏈,融資租賃行業(yè)借助區(qū)塊鏈的技術,將承租人或資產(chǎn)對象的全生命周期的節(jié)點納入?yún)^(qū)塊鏈中,實時同步合同雙方和其他利益相關方的信息,達到全流程的透明化,消除信息不對稱。
通過以上幾種技術以及模式的實際應用分析,可見數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)帶來的效率和價值上的顯著提升,然而要真正實現(xiàn)財務職能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,往往會面臨以下障礙。
許多企業(yè)組織在真正開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,無法確認一個真正具有變革力和執(zhí)行力的推動者,或者推動者的責任和權利不明晰,從而降低轉(zhuǎn)型變革的效率。
很多企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型視作關鍵使命,在組織架構中設立CDO(首席數(shù)字官)崗位,在既有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景和目標下,明確CDO 的使命與責任,專注于數(shù)據(jù)推動的戰(zhàn)略和創(chuàng)新,從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率。
對于C 公司而言,并沒有CDO 這么一個崗位,但是也存在著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動者。C 公司設立了信息科技部門,專門負責數(shù)字信息化項目的統(tǒng)籌與推進,各部門所提出的信息化需求都會匯集到這個部門進行統(tǒng)一管理。財務部門也專門設立數(shù)據(jù)信息化小組,負責數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的系統(tǒng)推進以及體系建設。在2019 年以RPA 作為起點,開始推動智能財務的變革,RPA 對賬機器人、OCR 識別技術的應用、數(shù)據(jù)化軟件的應用,不斷學習、嘗試各種新興技術,以財務作為數(shù)字化的先驅(qū)隊伍,推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅只依靠數(shù)據(jù)中臺來實現(xiàn),更重要是人才轉(zhuǎn)型?;诖髷?shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)型的企業(yè),都依靠著大數(shù)據(jù)人才及數(shù)字化團隊的運維、管理和使用。但是在現(xiàn)有的工作體制下,對于相對固化的財務工作,員工已經(jīng)逐步的形成了較為固化的思維模式,面對各類業(yè)務場景都會從既有的思維模式出發(fā),缺少了創(chuàng)新型思維,這也就不利于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
我們需要打破原有的壁壘,幫助現(xiàn)有員工從思想到能力上完成戰(zhàn)略財務、數(shù)字化財務的轉(zhuǎn)型。為完成此項轉(zhuǎn)變,最重要的是企業(yè)內(nèi)部各個人員思維意識層的轉(zhuǎn)變?;趥鹘y(tǒng)工作模式下,鼓勵員工進行更加豐富多元的培訓;同時借助RPA、OCR 這些新型產(chǎn)品,在實操中打破員工固定的思維模式,從而推動信息化的傳遞;最后應自上而下進行內(nèi)部宣講分享,從企業(yè)內(nèi)部建立鼓勵創(chuàng)新變革的學習氛圍,讓每一個身處其中的員工都能感受到變化的重要性、緊迫性,從而更積極的適應變化、擁抱變化。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在員工基礎上,只有使全體員工個人目標與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標達成一致,才能更有效推進企業(yè)轉(zhuǎn)型。
以C公司費控優(yōu)化——發(fā)票夾功能為例,這個系統(tǒng)建設需求是由財務部提出并協(xié)同信科進行系統(tǒng)建設。發(fā)票夾功能適用的群體主要是前臺業(yè)務人員,這個功能的開發(fā)是為了提高報銷過程的便捷性以及發(fā)票的準確性。在這個系統(tǒng)建設過程中,我們面臨了兩個問題,其一缺乏功能使用人的參與,對于功能使用友好度無法進行合理的評定;其二是如何將發(fā)票夾功能快速有效率地推廣至各部門內(nèi)部,擴大功能的使用群體。為了解決這兩個問題,我們邀請各部門指派代表來參與上線前的系統(tǒng)測試與培訓,可以從實操的角度對產(chǎn)品提出更多合理有效的建議;同時,這名參與人員也成為了費控系統(tǒng)優(yōu)化聯(lián)絡員,通過他們向部門內(nèi)部進行宣導?;谶@種新的項目推進模式,在集中測試過程中,我們發(fā)現(xiàn)了許多內(nèi)部測試沒有發(fā)現(xiàn)的問題,同時從實際使用角度出發(fā)制定了后續(xù)的優(yōu)化方案,另外費控優(yōu)化聯(lián)絡員也將發(fā)票夾快速有效地推廣到各部門內(nèi)部,在短時間內(nèi)完成功能的普及。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能僅基于一個群體的力量,而需要整個公司各個部門的參與,為了同一個目標,共同推進企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
本文盡管概述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的所有好處,但依靠機器人或分析算法,仍有許多問題無法解決。例如,當?shù)讓訑?shù)據(jù)不夠完善,不夠結構化時,所有的分析效果都會大打折扣,或當公司需要在較長時間范圍內(nèi)評估某項策略時,需要更多依靠有經(jīng)驗的人為判斷。但在這些限制因素上,數(shù)字化帶來的可能性遠遠大于障礙,而且轉(zhuǎn)型的任務也相當明確:首席財務官必須制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景,并與其他公司高管分享并達成共識,進而在此過程中獲得寶貴的見解和經(jīng)驗。而如果財務組織或者CFO 不邁出第一步,見解和經(jīng)驗就根本不會出現(xiàn),變革性的提升也永遠不會到來。