申 樸 劉康兵 朱雨靜

(華東理工大學(xué) 商學(xué)院，上海 200237；上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200444)

一、 問(wèn)題的提出及相關(guān)文獻(xiàn)綜述

近30年來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化有力地推動(dòng)了各國(guó)和地區(qū)的貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并影響了各經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu)和技能工資水平(1)本文的技能工資差距指高、低技能勞動(dòng)力之間的工資差距。。與此同時(shí)，貿(mào)易深化引發(fā)的技能工資差距問(wèn)題也日益成為學(xué)者們關(guān)注的研究話題。根據(jù)貿(mào)易的收入分配效應(yīng)(即斯托爾珀-薩繆爾森定理，下面簡(jiǎn)稱S-S定理)，貿(mào)易開(kāi)放將在發(fā)達(dá)國(guó)家引發(fā)技能溢價(jià)，在發(fā)展中國(guó)家則可能導(dǎo)致技能工資差距縮小。貿(mào)易引致發(fā)達(dá)國(guó)家技能工資差距擴(kuò)大這一預(yù)測(cè)，已從大量的實(shí)證研究中得到了驗(yàn)證(Falm和Helpman，1987(2)H. Flam, and E. Helpman, “Vertical Product Differentiation and North-South Trade,” American Economic Review 77.5 (1987): 810-822.；Wood，1994(3)A. Wood, North-South Trade, Employment, and Inequality: Changing Fortunes in a Skill-driven World (Oxford University Press, 1995).；Feenstra和Hanson，1999(4)R. Feenstra, G. Hanson, “The Impact of Outsourcing and High-Technology Capital on Wages: Estimates for the United States, 1979-1990,” The Quarterly Journal of Economics 114.3 (1999): 907-940.；Leamer，2000(5)E. Leamer, C. Thornberg, Effort and Wages: A New Look at the Interindustry Wage Differentials (University of Chicago Press, 2000) 37-84.)。然而，與S-S定理相悖的是，在過(guò)去的幾十年中，發(fā)展中國(guó)家的技能工資差距不僅未出現(xiàn)縮小的趨勢(shì)，而且產(chǎn)生了技能溢價(jià)(Xu和 Li，2008(6)Xu B. and W. Li, “Trade, Technology, and China’s Rising Skill Demand 1,” Economics of Transition 16.1 (2008): 59-84.；Helpman等，2016(7)E. Helpman, O. Itskhoki, and M. Muendler, “Trade and Inequality: From Theory to Estimation,” The Review of Economic Studies 84.1 (2017): 357-405.)。這一現(xiàn)象在我國(guó)也得到了數(shù)據(jù)支持。根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，以美元計(jì)價(jià)，2018年我國(guó)出口2.48萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)9.9%；進(jìn)口2.14萬(wàn)億美元，同比增長(zhǎng)15.8%。與開(kāi)放程度同時(shí)增大的是我國(guó)的勞動(dòng)力工資差距，喻美辭(2010)測(cè)算，從1996年到2008年，我國(guó)制造業(yè)熟練勞動(dòng)力占比從2.08%上升至6.02%，相對(duì)工資差距從1.58擴(kuò)大至3.26。(8)喻美辭：《進(jìn)口貿(mào)易、R&D溢出與相對(duì)工資差距:基于我國(guó)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2010年第7期。

發(fā)展中國(guó)家為什么會(huì)隨著貿(mào)易深化而出現(xiàn)技能工資差距擴(kuò)大的趨勢(shì)？對(duì)此，一個(gè)重要的理論解釋是技能偏向型技術(shù)進(jìn)步(Acemoglu，2003(9)D. Acemoglu, “Patterns of Skill Premia,” The Review of Economic Studies 70.2 (2003): 199-230.)，即偏向高技能勞動(dòng)要素的技術(shù)進(jìn)步，通過(guò)增加對(duì)高技能勞動(dòng)要素的需求而引致了發(fā)展中國(guó)家高技能工資增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于低技能工資。Pissaride(1997)基于一般均衡分析指出，國(guó)際貿(mào)易所帶來(lái)的R&D溢出具有熟練勞動(dòng)偏向性。(10)C. Pissarides, “Learning by Trading and the Returns to Human Capital in Developing Countries,” The World Bank Economic Review 11.1 (1997): 17-32.Acemoglu(2003)的研究表明，進(jìn)口海外設(shè)備及資本流入與本土高技術(shù)勞動(dòng)力的結(jié)合更為緊密，從而引發(fā)了對(duì)高技能勞動(dòng)要素相對(duì)需求的上升。與此異曲同工的是，Harrison和Hanson(1999)基于墨西哥的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易使白領(lǐng)工人的相對(duì)需求增加，并且在技術(shù)密集部門(mén)，白領(lǐng)工人的相對(duì)雇傭率更高。(11)A. Harrison, G. Hanson, “Who Gains from Trade Reform? Some Remaining Puzzles,” Journal of Development Economics 59.1 (1999): 125-154.殷德生和唐海燕(2006)的研究表明，南北貿(mào)易使北方和南方各自實(shí)現(xiàn)了不同類型的技術(shù)進(jìn)步，分別體現(xiàn)在北方中間產(chǎn)品的質(zhì)量提升及南方中間產(chǎn)品的種類增加，從而加劇了它們各自的技能工資差異化程度(12)殷德生、唐海燕：《技能型技術(shù)進(jìn)步、南北貿(mào)易與工資不平衡》，《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第5期。。邵敏和劉重力(2010)的實(shí)證分析也顯示我國(guó)技能工資不平等的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步；當(dāng)引入出口變量時(shí)，這種技術(shù)進(jìn)步的高技能偏向性增強(qiáng)，進(jìn)一步拉大了技能工資差距。(13)邵敏、劉重力：《出口貿(mào)易、技術(shù)進(jìn)步的偏向性與我國(guó)工資不平等》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2010年第4期。此外還有一些學(xué)者基于微觀數(shù)據(jù)研究了這一問(wèn)題，例如，曾國(guó)彪和姜凌(2014)證明，盡管貿(mào)易開(kāi)放同時(shí)提高了技術(shù)和非技術(shù)勞動(dòng)者的平均工資，但卻拉大了兩者間的差距。(14)曾國(guó)彪、姜凌：《貿(mào)易開(kāi)放、技能溢價(jià)與工資差距——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，《世界經(jīng)濟(jì)文匯》2014年第6期。如果區(qū)分進(jìn)出口貿(mào)易，則由于進(jìn)口貿(mào)易帶來(lái)了技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，擴(kuò)大了高、低技能勞動(dòng)力之間的工資差距，而出口貿(mào)易則起到了抑制差距的作用(趙春明和王春暉，2014(15)趙春明、王春暉：《國(guó)際貿(mào)易對(duì)中國(guó)工資差距的影響研究》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2014年第11期。；喻美辭和喻春嬌，2016(16)喻美辭、喻春嬌：《國(guó)際貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的技能工資差距:基于勞動(dòng)力個(gè)體微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題》2016年第5期。)。

雖然上述文獻(xiàn)衡量技術(shù)進(jìn)步的方法各不相同，但這些基于技術(shù)進(jìn)步視角的分析大多得到了相似的結(jié)論。然而考慮到一國(guó)參與國(guó)際貿(mào)易對(duì)技能工資差距的總體影響(17)此處總體影響包括技能偏向型技術(shù)進(jìn)步影響及其他影響。，針對(duì)中國(guó)的情形，還有不同的看法。唐東波(2012)(18)唐東波：《垂直專業(yè)化貿(mào)易如何影響了中國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)?》，《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第8期。、程盈瑩和趙素萍(2013)(19)程盈瑩、趙素萍：《垂直專業(yè)化分工對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2016年第2期。應(yīng)用中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口技術(shù)含量比較高的產(chǎn)品需要高技能勞動(dòng)力與之匹配，來(lái)自O(shè)ECD國(guó)家的中間品進(jìn)口份額提升會(huì)提高中國(guó)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)比重，而從低收入國(guó)家進(jìn)口則會(huì)降低這一比重。薛飛和王奎倩(2017)發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量中間產(chǎn)品的進(jìn)口對(duì)中國(guó)高技能勞動(dòng)力存在替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)，對(duì)高技能勞動(dòng)力相對(duì)就業(yè)的最終影響方向則取決于兩者的合力。(20)薛飛、王奎倩：《中間產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)我國(guó)技能結(jié)構(gòu)需求的影響》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2017年第6期。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)在考察貿(mào)易開(kāi)放水平的提高所引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化或是技能工資差距變化時(shí)，即使區(qū)分了進(jìn)口和出口，也很少考慮進(jìn)口來(lái)源地類型對(duì)技能工資差距的影響。在我國(guó)已經(jīng)成為貿(mào)易大國(guó)的背景下，探究進(jìn)口來(lái)源地對(duì)技能工資差距的影響，將進(jìn)口與勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求結(jié)構(gòu)及工資變動(dòng)聯(lián)系起來(lái)，探究其中的作用機(jī)制，更便于從進(jìn)口的視角解釋中國(guó)技能工資差距及未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)供求結(jié)構(gòu)變化的原因和規(guī)律。

本文嘗試從進(jìn)口貿(mào)易角度，研究源自不同發(fā)展程度經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口如何影響技能溢價(jià)。為此，本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，基于我國(guó)全行業(yè)整體進(jìn)口前十位的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，將勞動(dòng)要素的異質(zhì)性引入分析，從進(jìn)口的替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，考察進(jìn)口來(lái)源地類型對(duì)技能工資差距的影響。其中，勞動(dòng)力異質(zhì)性主要反映在勞動(dòng)力的個(gè)體特征上，如性別、年齡、職業(yè)、受教育程度和政治面貌等，因此本文實(shí)際上是一個(gè)將微觀變量與宏觀變量相結(jié)合的實(shí)證研究。全文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分描述了我國(guó)不同技術(shù)含量產(chǎn)品在進(jìn)口中的比重和勞動(dòng)力工資差距現(xiàn)狀，然后從進(jìn)口的替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)兩方面，討論了進(jìn)口來(lái)源地類型對(duì)我國(guó)技能工資差異影響的機(jī)制，并提出相關(guān)待檢驗(yàn)假說(shuō)；第三部分則基于上述機(jī)制，構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；最后是文章的結(jié)論及政策含義。

二、 中國(guó)進(jìn)口品來(lái)源地技術(shù)特征和技能工資差距現(xiàn)狀

(一) 我國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品來(lái)源地的技術(shù)特征

根據(jù)2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，來(lái)自30個(gè)國(guó)家和地區(qū)的進(jìn)口覆蓋了我國(guó)進(jìn)口總額的85.48%，成為中國(guó)進(jìn)口的重要貿(mào)易伙伴，其中包括13個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和17個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。(21)13個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為：美國(guó)、德國(guó)、瑞士、法國(guó)、英國(guó)、意大利、加拿大、澳大利亞、新加坡、日本、韓國(guó)、中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣。17個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體為：馬來(lái)西亞、巴西、沙特阿拉伯、南非、俄羅斯、泰國(guó)、安哥拉、印度尼西亞、伊朗、阿曼、智利、菲律賓、伊拉克、印度、越南、阿聯(lián)酋、緬甸。

從技術(shù)層面進(jìn)行產(chǎn)品類別劃分，其方法多樣，但大多過(guò)于籠統(tǒng)，在實(shí)證中尤其難以界定。Lall(2000)(22)Lall, S., “The Technological Structure and Performance of Developing Country Manufactured Exports, 1985‐1998,” Oxford Development Studies 28.3 (2000): 337-369.參考經(jīng)合組織(OECD，1994)提出的基于技術(shù)活動(dòng)的定義，將SITC2.0三位數(shù)的所有出口產(chǎn)品劃分為五大類，分別是初級(jí)產(chǎn)品(23)初級(jí)產(chǎn)品包含農(nóng)作物、木材、煤炭等；資源型產(chǎn)品包含加工肉類或水果、飲料、橡膠制品、玻璃等；低技術(shù)制成品包含紡織產(chǎn)品、簡(jiǎn)單的零件、家具玩具等；中技術(shù)制成品包含商用車輛、化學(xué)品、工業(yè)機(jī)械等；高技術(shù)制成品包含電信、發(fā)電、數(shù)據(jù)處理設(shè)備，以及制藥、航空航天、光學(xué)儀器等。、資源型制成品、低技術(shù)制成品、中技術(shù)制成品和高技術(shù)制成品。上述五類產(chǎn)品又可以進(jìn)一步細(xì)分為十小類(24)有個(gè)別產(chǎn)品無(wú)法分類，標(biāo)為其他交易品。，從1到10技術(shù)水平遞增。這一分類為實(shí)證研究貿(mào)易結(jié)構(gòu)提供了便利。這一分類將理論與具體的產(chǎn)品分類進(jìn)行了結(jié)合，便于從實(shí)證角度進(jìn)行研究，因此本文選取這種分類方法。按照Lall(2000)的分類，表1顯示了中國(guó)2007年和2017年從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口不同技術(shù)水平產(chǎn)品的占比。

表1 2007年、2017年我國(guó)進(jìn)口品分五大類、十小類占比(25)從1到10技術(shù)含量逐漸升高，初級(jí)產(chǎn)品包含農(nóng)作物、木材煤炭等；其他資源型產(chǎn)品包含礦產(chǎn)、石油橡膠等；其他低技術(shù)產(chǎn)品包含陶器、簡(jiǎn)單零件、家具玩具等；中技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)品包含合成纖維、化學(xué)品、鐵、管道等；中技術(shù)工程業(yè)產(chǎn)品包含發(fā)電機(jī)、工業(yè)機(jī)械、手表等；其他高技術(shù)產(chǎn)品包含制藥、航空航天、測(cè)量?jī)x器、照相機(jī)等。

根據(jù)2017年UN Comtrade數(shù)據(jù)，中國(guó)從主要的30個(gè)貿(mào)易伙伴國(guó)和地區(qū)進(jìn)口了大量貨物，其中發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為2143億美元，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體為4714億美元。表1顯示，我國(guó)從發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口的產(chǎn)品中，初級(jí)產(chǎn)品和資源型產(chǎn)品約占進(jìn)口額的68%左右，這類產(chǎn)品技術(shù)含量較低，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響極?。煌瑫r(shí)，我國(guó)也從發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口了一定比例的高技術(shù)制成品。按照十類細(xì)分產(chǎn)品來(lái)看，其中主要是電子和電氣產(chǎn)品(2007年和2017年分別占從發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口高技術(shù)產(chǎn)品的98%及93%)，而蘊(yùn)含更高技術(shù)水平的其他高技術(shù)產(chǎn)品項(xiàng)則進(jìn)口比例極低，僅占總進(jìn)口額的0.41%和1.35%。

與此形成鮮明對(duì)比的是，中國(guó)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口的初級(jí)產(chǎn)品和資源型制成品占比在25%左右，而中、高技術(shù)制成品占比在61%～69%之間，這類產(chǎn)品通常包含比較復(fù)雜的技術(shù)，生產(chǎn)過(guò)程中需要較高的研發(fā)投入、先進(jìn)的技術(shù)運(yùn)用和較長(zhǎng)的學(xué)習(xí)周期。這類產(chǎn)品的進(jìn)口，為我國(guó)企業(yè)帶來(lái)了模仿學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，有助于技術(shù)創(chuàng)新。

事實(shí)上，Coe和Helpman(1995)(26)D. Coe, and E. Helpman, “International R&D Spillovers,” European Economic Review 39.5 (1995): 859-887.曾探討從工業(yè)化國(guó)家進(jìn)口對(duì)發(fā)展中國(guó)家全要素生產(chǎn)率的影響，證實(shí)了技術(shù)溢出效應(yīng)的存在和意義。此外，通過(guò)使用各行業(yè)R&D資本存量來(lái)衡量技術(shù)水平，喻美辭(2010)也證明了從發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)口對(duì)我國(guó)R&D存在溢出效應(yīng)。

(二) 我國(guó)高、低技能勞動(dòng)力工資差距拉大

為衡量我國(guó)近年來(lái)技能工資差距現(xiàn)狀，本文采取兩種計(jì)算方法進(jìn)行比較分析。圖1參考喻美辭(2010)的方法，用工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的勞務(wù)費(fèi)來(lái)表示高技能勞動(dòng)力的報(bào)酬，并計(jì)算其占工業(yè)行業(yè)工資總額的比重。圖2參考盛斌(2002)(27)盛斌：《中國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的政治經(jīng)濟(jì)分析》，上海：上海人民出版社，2002年。的分類，選取2006～2016年工業(yè)部門(mén)中的初級(jí)產(chǎn)品、勞動(dòng)和資源密集以及低技術(shù)制造部門(mén)的從業(yè)人員代表低技能勞動(dòng)力，選取高技術(shù)制造部門(mén)的勞動(dòng)力代表高技能勞動(dòng)力，分別計(jì)算年平均報(bào)酬，繪制兩者差值及線性趨勢(shì)線。從圖中可以看出，近年來(lái)高技能勞動(dòng)力報(bào)酬占比不斷上升，雖然高、低技能勞動(dòng)力工資都處于上升趨勢(shì)，但兩者的差值呈上升趨勢(shì)，并仍可能繼續(xù)擴(kuò)大，可見(jiàn)技能溢價(jià)已經(jīng)成為一個(gè)普遍現(xiàn)象，引發(fā)社會(huì)關(guān)注。

(三) 不同進(jìn)口來(lái)源地對(duì)技能工資差距影響的兩個(gè)假設(shè)

我們擬從替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的角度，分析從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口影響我國(guó)高、中低技能勞動(dòng)力的路徑，其機(jī)制如圖3所示。

1. 進(jìn)口的就業(yè)替代效應(yīng)

從企業(yè)層面考慮，通過(guò)購(gòu)買服務(wù)或產(chǎn)品來(lái)替代自主生產(chǎn)，可以達(dá)到節(jié)約成本的效果(Abraham 和Taylor,1996(28)K. Abraham, and S. Taylor, “Firms’ Use of Outside Contractors: Theory and Evidence,” Journal of Labor Economics 14.3 (1996): 394-424.)。進(jìn)口會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品產(chǎn)生替代效應(yīng)，進(jìn)而引致生產(chǎn)所需勞動(dòng)力的就業(yè)變化。關(guān)于進(jìn)口的這種替代效應(yīng)，在大量的文獻(xiàn)中都得到了證明，其中，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易開(kāi)放，尤其是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的進(jìn)口對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生了替代效應(yīng)(Wood，1991；Sachs和Shatz，1998(29)J. Sachs, and H. Shatz, “International Trade and Wage Inequality in the United States: Some New Results,” ed. S. Collins, Imports, Exports, and the American Worker (Washington, D. C.: Brookings Institution Press, 1998) 215-56.；Baidwin 和 Cain，2000(30)R. Baidwin, and G. Cain, “Shifts in Relative US wages: the Role of Trade, Technology, and Factor Endowments,” Review of Economics and Statistics 82.4 (2000): 580-595.)。而對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，進(jìn)口對(duì)本國(guó)勞動(dòng)力也產(chǎn)生了替代。夏先良(2002)發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的進(jìn)口增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(31)夏先良：《追求最大限度充分就業(yè)——中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易宏觀分析與政策選擇》，《國(guó)際貿(mào)易》2002年第3期。。盛斌和馬濤(2008)(32)盛斌、馬濤：《中間產(chǎn)品貿(mào)易對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力需求變化的影響》，《世界經(jīng)濟(jì)》2008年第3期。、羅軍和陳建國(guó)(2014)(33)羅軍、陳建國(guó)：《中間產(chǎn)品貿(mào)易、技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)》，《亞太經(jīng)濟(jì)》2014年第6期。認(rèn)為，進(jìn)口中間產(chǎn)品減少了整體勞動(dòng)力需求。類似地，薛飛和王奎倩(2017)也指出高質(zhì)量中間產(chǎn)品的進(jìn)口造成我國(guó)熟練勞動(dòng)力需求下降。

在此基礎(chǔ)上，結(jié)合表1所示的我國(guó)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體主要進(jìn)口品的技術(shù)水平差異，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)一：從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口高技術(shù)含量的產(chǎn)品對(duì)我國(guó)高技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，從發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口低技術(shù)含量的產(chǎn)品則對(duì)我國(guó)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)

2. 進(jìn)口的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

大量研究表明，貿(mào)易開(kāi)放使得發(fā)展中國(guó)家通過(guò)FDI流入和進(jìn)口產(chǎn)品接觸和學(xué)習(xí)到相對(duì)多的與熟練勞動(dòng)力相匹配的技術(shù)知識(shí)。由于技術(shù)密集型產(chǎn)品主要來(lái)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，因此，這種技術(shù)的獲取、模仿和學(xué)習(xí)是有偏的，會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步具有技能偏向性的特點(diǎn)。新技術(shù)的融入趨向于吸納高技術(shù)勞動(dòng)力，從而增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，擴(kuò)大行業(yè)工資差距(Harrison和Hanson，1999；Acemoglu，2003；Zhu和Trefler，2005(34)S. Zhu, and D. Trefler, “Trade and Inequality in Developing Countries: A General Equilibrium Analysi,” Journal of International Economics 65.1 (2005): 21-48.；潘士遠(yuǎn)，2007(35)潘士遠(yuǎn)：《貿(mào)易自由化：有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)與發(fā)展中國(guó)家的工資差異》，《經(jīng)濟(jì)研究》2007年第6期。；趙春明，2014；喻美辭，2016)?；谶@些文獻(xiàn)研究，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)二：從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口高技術(shù)含量產(chǎn)品將引起技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致高技能勞動(dòng)力需求增加，從而引發(fā)技能溢價(jià)現(xiàn)象

三、 進(jìn)口來(lái)源地類型對(duì)我國(guó)技能工資差距的影響：一個(gè)實(shí)證檢驗(yàn)

(一) 模型建立、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

明瑟(Mincer，1974)(36)J. Mincer, Schooling, Experience, and Earnings (New York: National Bureau of Economic Research, 1974).依據(jù)人力資本理論推導(dǎo)出工資決定方程，該方程將人力資本和收入水平聯(lián)系起來(lái)，成為基于微觀視角研究工資決定的基礎(chǔ)?，F(xiàn)實(shí)中影響勞動(dòng)者工資的變量不限于個(gè)人特質(zhì)，其所在地區(qū)層面的宏觀水平同樣有重要影響，在模型中不可缺少。鑒于此，本文對(duì)明瑟工資方程進(jìn)行了修正，主要包括：第一，引入省市層面的宏觀變量，考察宏觀因素對(duì)勞動(dòng)力工資的影響；第二，引入源自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口與技術(shù)水平的交叉變量，考察從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口引起的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資差距的影響。本文構(gòu)建的計(jì)量模型如下：

lnWageij=α+β1lnHIij+β2lnLIij+β3lnHI×Techij

+θlnProvj+φZ(yǔ)ij+μij

上式中下標(biāo)i代表勞動(dòng)力個(gè)體，下標(biāo)j代表勞動(dòng)力所在的省市。lnWageij表示省市j中個(gè)體i在2014年的工資收入的對(duì)數(shù)，HIij、LIij反映勞動(dòng)力i所在省市從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口額。同時(shí)我們還引入了從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口與技術(shù)水平的交叉變量，Provj衡量勞動(dòng)力所在省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zij則是反映勞動(dòng)力個(gè)人特征的變量集，其中包含了性別、年齡、婚姻狀況、民族等。

HI、LI和HI×Tech是本文核心解釋變量，HI和LI分別為源自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口，根據(jù)上文的分類，我們選擇來(lái)自13個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及17個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市海關(guān)和統(tǒng)計(jì)年鑒。為克服異方差，這兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)都作了人均處理，并取對(duì)數(shù)。Tech衡量技術(shù)水平，以當(dāng)年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占該省市GDP的比重來(lái)表示，這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口會(huì)通過(guò)模仿和學(xué)習(xí)促進(jìn)技術(shù)溢出，驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，引發(fā)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，但這種技術(shù)外溢和驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新過(guò)程會(huì)受多種影響因素制約。經(jīng)濟(jì)學(xué)家大多認(rèn)為，進(jìn)口國(guó)本身的技術(shù)基礎(chǔ)和消化吸收能力是所有影響因素中最重要的，只有當(dāng)東道國(guó)本身的技術(shù)發(fā)展到一定水平后，才有能力學(xué)習(xí)和模仿從發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)?lái)的先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。因此本文引入源自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口與技術(shù)水平的交叉變量HI×Tech以考量上述效應(yīng)，并以此將從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口的替代效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)分離開(kāi)來(lái)。這樣，回歸模型中核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)意義在于：β1、β2表示發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口替代效應(yīng)；β3表示從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口導(dǎo)致的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。

Provj是各省市的宏觀控制變量集，包含測(cè)度各省市技術(shù)或科研水平的省市研發(fā)人員數(shù)量及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省市消費(fèi)水平，分別以該省市當(dāng)年工業(yè)企業(yè)中研發(fā)人員總數(shù)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平表示，這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自2015年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文選取了中國(guó)對(duì)外進(jìn)口總額中排名前十的省市(37)我國(guó)進(jìn)口額排名前十的省市為：廣東、上海、江蘇、山東、北京、浙江、天津、遼寧、福建、河北。作為樣本。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》，這10個(gè)省市合計(jì)進(jìn)口額占進(jìn)口總額的85.39%，具有代表性。

控制個(gè)人微觀特征的變量集包含了性別、年齡、年齡的平方、婚姻狀況、民族、政治面貌以及受教育年限。在模型中引入年齡的平方，是因?yàn)閷?duì)年齡與工資的關(guān)系做了倒U形假設(shè)。微觀變量集的引入，控制了個(gè)人特質(zhì)對(duì)工資水平的影響。將宏觀和微觀數(shù)據(jù)相結(jié)合，考察不同來(lái)源地進(jìn)口對(duì)高、低技能勞動(dòng)力的工資影響，不再忽視勞動(dòng)力個(gè)體差異所起的作用，能夠更全面、客觀地刻畫(huà)國(guó)際貿(mào)易與技能工資間的關(guān)系。

包含工資變量在內(nèi)的微觀個(gè)體勞動(dòng)力相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查2015年度數(shù)據(jù)(CGSS2015)。排除缺失和異常值后，從中篩選出了上述10個(gè)省市1823例從事非農(nóng)工作的個(gè)體樣本。其中根據(jù)CGSS問(wèn)卷中“最高教育程度”項(xiàng)，引入變量Edui表示個(gè)人受教育水平；根據(jù)國(guó)際通用的“是否取得高等教育文憑”標(biāo)準(zhǔn)劃分了高、低技能勞動(dòng)力，獲得694個(gè)高技能勞動(dòng)力樣本、1129個(gè)低技能勞動(dòng)力樣本，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)受教育年限(9年以下、9～12年以及12年以上)進(jìn)一步劃分為低、中、高技能組。上述改進(jìn)更接近現(xiàn)實(shí)，并有利于比較組間差異。

2011-2015年，臺(tái)灣對(duì)大陸農(nóng)耕產(chǎn)品貿(mào)易總值中所占份額較大的產(chǎn)品主要有谷類及其制品、水果、堅(jiān)果及其制品、砂糖及其制品、茶葉及其制品、酒類、植物油和其他農(nóng)耕產(chǎn)品；大部分農(nóng)耕產(chǎn)品的出口值逐年增加，尤其是谷類及其制品、水果、堅(jiān)果及其制品和其他農(nóng)耕產(chǎn)品(見(jiàn)圖1)。

(二) 實(shí)證分析：基于高、低技能的分組

為了檢驗(yàn)從不同類別國(guó)家和地區(qū)進(jìn)口帶來(lái)的勞動(dòng)要素替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，以及勞動(dòng)者微觀特質(zhì)對(duì)工資差距的影響，本文將分別對(duì)包含和不包含微觀變量的實(shí)證模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2所示。表2中模型(1)和(3)為不包含微觀變量的回歸，模型(2)和(4)為包含微觀變量的回歸。

1. 發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口的替代效應(yīng)

表2中模型(1)和(2)的回歸結(jié)果顯示，對(duì)于高技能組，在引入微觀控制變量集后，HI的估計(jì)系數(shù)雖保留了預(yù)期的負(fù)號(hào)但變得不顯著，表明從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口并未對(duì)我國(guó)高技能勞動(dòng)力產(chǎn)生顯著的替代效應(yīng)，這意味著即使我國(guó)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口的產(chǎn)品中近30%為高技術(shù)制成品，市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求仍然不受顯著影響。對(duì)比模型(3)和(4)，引入微觀控制變量集后HI的估計(jì)系數(shù)變得負(fù)向顯著，說(shuō)明從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口對(duì)低技能勞動(dòng)力存在非常顯著的替代效應(yīng)，可能原因在于：我國(guó)也從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口了大量中、低技術(shù)含量的產(chǎn)品。更重要的是，高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中也需要大量(中)低技能勞動(dòng)力的投入。因此，從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口額的增加，明顯降低了對(duì)(中)低技能勞動(dòng)力的需求。

表2 高、低技能分組回歸

此外，從模型(2)和(4)可見(jiàn)，LI的估計(jì)系數(shù)表現(xiàn)出了組間差異：低技能組中LI的估計(jì)系數(shù)負(fù)向不顯著，而高技能組則在不高于5%的水平下正向顯著。估計(jì)數(shù)據(jù)顯示，從發(fā)展中國(guó)家的進(jìn)口額每增加1%，高技能勞動(dòng)力的平均工資便增加0.1345%。究其原因，如前所述，我國(guó)從發(fā)展中國(guó)家也進(jìn)口了一定量的高技術(shù)產(chǎn)品，然而根據(jù)細(xì)分的十類產(chǎn)品，其中大多為電子、電氣產(chǎn)品，結(jié)合發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力廉價(jià)的現(xiàn)實(shí)情況，很多都是委托加工的產(chǎn)品，因此帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步有限。從發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口產(chǎn)品，雖然不會(huì)直接引發(fā)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，但是將資本從產(chǎn)業(yè)鏈的低端釋放，并投入到產(chǎn)業(yè)鏈的高端環(huán)節(jié),資本需要與高技能勞動(dòng)力相結(jié)合，因此也會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，從另一條路徑導(dǎo)致技能溢價(jià)。這一發(fā)現(xiàn)與周茂等(2016)(38)周茂、陸毅、符大海：《貿(mào)易自由化與中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：事實(shí)與機(jī)制》，《世界經(jīng)濟(jì)》2016年第10期。的研究一致。他們認(rèn)為，貿(mào)易自由化通過(guò)進(jìn)口競(jìng)爭(zhēng)會(huì)促使城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)間資源配置優(yōu)化。在本文中這種優(yōu)化的結(jié)果表現(xiàn)為增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求并形成技能溢價(jià)。

2. 從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

由于HI和交叉項(xiàng)HI×Tech對(duì)工資的作用方向相反，所以從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口對(duì)技能工資總效應(yīng)是正是負(fù)，還要取決于替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的相對(duì)大小。對(duì)于高技能組，負(fù)向替代效應(yīng)不顯著，所以只存在正向的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。也就是說(shuō)，從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口將提升高技能勞動(dòng)力工資水平。對(duì)于低技能組而言，因?yàn)閮煞N反向效應(yīng)均顯著，我們根據(jù)估計(jì)參數(shù)估算出HI開(kāi)始產(chǎn)生正效應(yīng)(技能偏向性技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)開(kāi)始大于替代效應(yīng))的技術(shù)水平臨界值為0.06498(=0.4379/6.7393)。也就是說(shuō)，只有當(dāng)技術(shù)水平高于0.06498，從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的對(duì)低技能組工資的正向促進(jìn)效應(yīng)才開(kāi)始超過(guò)負(fù)向替代效應(yīng)。不過(guò)，這一臨界值大于Tech樣本的最大值0.0107。因此，總體來(lái)說(shuō)，從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口趨向于降低低技能勞動(dòng)力的工資水平。

3. 宏觀、微觀因素對(duì)工資水平的影響

首先，關(guān)于省市層面的宏觀因素對(duì)工資水平的影響。表2的結(jié)果顯示，省市研發(fā)人員數(shù)量的估計(jì)系數(shù)在兩個(gè)組別中都不顯著。對(duì)此，合理的解釋是：城市的發(fā)展具有集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)，兩者相互制約，因此城市發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力工資水平的作用方向具有不確定性。但是省市消費(fèi)水平的提高，則明顯提升了勞動(dòng)力整體的工資水平。

其次，不管是哪一組的回歸，在引入個(gè)人微觀變量集后，模型的擬合優(yōu)度都有了很大的提高。其中，性別在高、低技能組中都表現(xiàn)出高度顯著，證實(shí)了男女工資差異的存在。對(duì)于年齡的倒U形假設(shè)也得到了證實(shí)。兩組回歸中，年齡前的系數(shù)都顯著為正，年齡的平方系數(shù)都顯著為負(fù)，證明隨著年齡的遞增，工資水平表現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)。此外，不論對(duì)于何種勞動(dòng)力，教育的作用都顯著為正，對(duì)于工資水平有很大的促進(jìn)能力，體現(xiàn)了教育水平對(duì)于工資的重要性。

(三) 進(jìn)一步分組回歸：基于高、中、低技能分組

為進(jìn)一步考察從不同類型國(guó)家和地區(qū)進(jìn)口具體是對(duì)何種技能的勞動(dòng)力的工資發(fā)揮了促進(jìn)或抑制作用，本文進(jìn)一步將所有樣本按受教育年限分為高、中、低三種技能的勞動(dòng)力，對(duì)694個(gè)高技能勞動(dòng)力、929個(gè)中技能勞動(dòng)力和200個(gè)低技能勞動(dòng)力再次進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表3所示。

表3報(bào)告的回歸結(jié)果更清晰地反映和證實(shí)了本文的假設(shè)，并可以解釋表2中一些看似矛盾的結(jié)論。比如，從發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口確實(shí)對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生了替代效應(yīng)，如表3中的模型(7)所示，LI的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且高度顯著，在表2的模型(4)中由于中、低技能勞動(dòng)力混合為一組而表現(xiàn)得極不顯著，掩蓋了這一事實(shí)；從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口也會(huì)產(chǎn)生替代效應(yīng)，不過(guò)主要是替代中等技能的勞動(dòng)力，如表3中模型(6)所示，HI的系數(shù)顯著為負(fù)(在模型(5)也為負(fù)但不顯著)，而并非模型(4)所揭示的替代“低”技能勞動(dòng)力。如前所述，在那里中等技能勞動(dòng)力和最低等勞動(dòng)力都被視為“低技能”勞動(dòng)力。本文的這些結(jié)論與蔣庚華和郭沛(2015)、薛飛和王奎倩(2017)的發(fā)現(xiàn)比較類似。蔣庚華和郭沛(2015)通過(guò)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的實(shí)證研究顯示，來(lái)自歐盟、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的中間品進(jìn)口對(duì)我國(guó)中、高技術(shù)勞動(dòng)相對(duì)需求的影響均為負(fù)，來(lái)自欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的中間品進(jìn)口對(duì)我國(guó)中、高技術(shù)勞動(dòng)相對(duì)需求的影響均為正(39)蔣庚華、郭沛：《進(jìn)口中間投入對(duì)中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響》，《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2015年第3期。。薛飛和王奎倩(2017)利用2004年的工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，證明高技術(shù)含量的中間品進(jìn)口對(duì)高技能勞動(dòng)力具有替代效應(yīng)。本文不僅證明源自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口對(duì)中技能勞動(dòng)力會(huì)產(chǎn)生負(fù)向的替代，而且表明來(lái)自發(fā)展中國(guó)家的進(jìn)口也會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)力造成負(fù)向替代，同時(shí)還揭示：簡(jiǎn)單地將勞動(dòng)力區(qū)分為高、低技能組進(jìn)行研究，可能會(huì)掩蓋一些事實(shí)或產(chǎn)生矛盾。

表3 高、中、低技能分組回歸

同樣地，表3也證實(shí)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口將產(chǎn)生技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，這與阿西莫格魯(Acemoglu，2003)、喻美辭和喻春嬌(2016)的研究結(jié)果吻合，但這種技能偏向現(xiàn)象僅發(fā)生于高技能和中等技能勞動(dòng)力人群中，不會(huì)作用于最低技能勞動(dòng)力。交叉項(xiàng)HI×Tech的估計(jì)系數(shù)在模型(5)和(6)中均保持正向顯著，且存在組間差距，而在模型(7)中極不顯著。這也解釋了為什么模型(4)中交叉項(xiàng)正向顯著，似乎在低技能組中也會(huì)產(chǎn)生技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的矛盾現(xiàn)象，其原因同樣是由于中低技能勞動(dòng)力混合所致。

最后，通過(guò)表3可以進(jìn)一步分析進(jìn)口貿(mào)易對(duì)不同組別技能工資的影響。從發(fā)展中國(guó)家進(jìn)口產(chǎn)生的替代效應(yīng)趨向于降低低技能勞動(dòng)力的工資水平, 并通過(guò)資源配置優(yōu)化效應(yīng)提升高技能勞動(dòng)力的工資水平；從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)趨向于提高高技能勞動(dòng)力的工資水平；類似于表2中的模型(4)，中等技能勞動(dòng)力的工資水平則同時(shí)受到從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的負(fù)向替代效應(yīng)和正向技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的影響，但由于使得HI的正向效應(yīng)開(kāi)始大于負(fù)向效應(yīng)的Tech變量的臨界值0.0821(=0.2573/3.1335)遠(yuǎn)大于其觀察值的最大值，所以HI對(duì)中等技能勞動(dòng)力工資水平的總效應(yīng)為負(fù)。綜合上述三種情形，本文的實(shí)證結(jié)果表明，進(jìn)口貿(mào)易趨向于擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與中低技能勞動(dòng)力間的工資差距，這為圖2所描述的現(xiàn)象提供了一個(gè)較好的解釋。

四、 結(jié)論及政策含義

根據(jù)S-S定理，貿(mào)易開(kāi)放后，發(fā)展中國(guó)家的高、低技能勞動(dòng)力間的工資差距將趨于縮小，但觀察到的事實(shí)和諸多研究結(jié)果卻與該定理的預(yù)言大相徑庭，由此成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)謎，并激發(fā)了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)這一話題的持續(xù)研究興趣。本文通過(guò)區(qū)分進(jìn)口產(chǎn)品的來(lái)源地，并基于替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的視角，系統(tǒng)分析了貿(mào)易開(kāi)放，特別是進(jìn)口貿(mào)易對(duì)我國(guó)技能工資差距的影響，嘗試對(duì)上述“工資差距之謎”進(jìn)行新的詮釋。

我們首先剖析了我國(guó)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及發(fā)展中國(guó)家所進(jìn)口產(chǎn)品的技術(shù)特征，然后從替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的角度提出了進(jìn)口影響高、低技能勞動(dòng)力工資差距的機(jī)制和假說(shuō)，接著在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用修正的明瑟工資方程，結(jié)合CGSS2015的微觀個(gè)體調(diào)查數(shù)據(jù)和樣本所在省市的宏觀數(shù)據(jù)，對(duì)假說(shuō)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，獲得了一些有意義的發(fā)現(xiàn)：

第一，從發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口對(duì)我國(guó)低技能勞動(dòng)力(受教育年限在9年以下)產(chǎn)生了非常顯著的替代效應(yīng)，而從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口也會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生顯著替代效應(yīng)，不過(guò)主要是替代中等技能的勞動(dòng)力(受教育年限在9～12年)，對(duì)高技能勞動(dòng)力(受教育年限在12年以上)沒(méi)有顯著影響。所以，假設(shè)一只是部分地被證實(shí)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，從發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口通過(guò)資源配置效應(yīng)能夠顯著提升高技能勞動(dòng)力的工資水平。

第二，從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口會(huì)產(chǎn)生顯著的正向技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，但這種技能偏向性現(xiàn)象不會(huì)作用于最低技能勞動(dòng)力，僅發(fā)生于中、高技能勞動(dòng)力人群中，并且隨著勞動(dòng)力受教育年限的提高而增強(qiáng)。假設(shè)二被完全證實(shí)，且這一機(jī)制也同樣適用于中等技能勞動(dòng)力。

第三，進(jìn)口貿(mào)易對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)技能結(jié)構(gòu)和技能工資溢價(jià)的影響，取決于替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的相對(duì)大小。低技能勞動(dòng)力的工資水平由于單純的、源自發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的替代效應(yīng)的影響而趨于下降；高技能勞動(dòng)力的工資水平由于單純的、源自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的影響而趨于上升；中等技能勞動(dòng)力的工資水平同時(shí)受到從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口產(chǎn)生的負(fù)向替代效應(yīng)和正向技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的影響。但從總體樣本來(lái)看，正向的技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)大于負(fù)向的替代效應(yīng)，中等技能勞動(dòng)力的工資水平也趨于下降。因此，總體而言，進(jìn)口貿(mào)易趨向于擴(kuò)大高技能勞動(dòng)力與中低技能勞動(dòng)力間的工資差距，加劇技能溢價(jià)現(xiàn)象。

第四，通過(guò)比較分析還顯示，與將勞動(dòng)力按受教育年限分為高、中、低三個(gè)組別相比，簡(jiǎn)單地只區(qū)分高、低技能組進(jìn)行研究可能會(huì)掩蓋一些事實(shí)或產(chǎn)生矛盾。

本文研究結(jié)果表明，進(jìn)口貿(mào)易及其引致的替代效應(yīng)和技能偏向型技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)技能結(jié)構(gòu)變遷和技能工資差距擴(kuò)大的重要驅(qū)動(dòng)力。這一結(jié)論有著豐富的政策含義。

一方面，類似于FDI，進(jìn)口商品，尤其是從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)口商品，也是國(guó)外先進(jìn)技術(shù)外溢、后發(fā)國(guó)家學(xué)習(xí)和模仿進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的主要渠道之一。因此，我國(guó)積極推動(dòng)高水平對(duì)外開(kāi)放，擴(kuò)大進(jìn)口，優(yōu)化進(jìn)口商品結(jié)構(gòu)，有助于充分利用發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)外溢，對(duì)于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。

另一方面，隨著貿(mào)易的深化，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的技能結(jié)構(gòu)缺口勢(shì)必會(huì)擴(kuò)大，即高技能勞動(dòng)力相對(duì)短缺，而中、低技能勞動(dòng)力供給過(guò)剩。為解決這一問(wèn)題，既需要培育和完善與對(duì)外貿(mào)易發(fā)展相適應(yīng)的教育培訓(xùn)體系，增加技能投資，如各級(jí)政府的公共教育投資和企業(yè)部門(mén)的崗位培訓(xùn)等，以增加技能儲(chǔ)備，改善勞動(dòng)者隊(duì)伍的技能結(jié)構(gòu)；又需要全國(guó)一盤(pán)棋，各地區(qū)根據(jù)自身要素稟賦結(jié)構(gòu)和比較優(yōu)勢(shì)來(lái)構(gòu)筑與此相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不盲目追求產(chǎn)業(yè)“高大上”。比如，知識(shí)和資本密集的東部沿海地區(qū)，可以大力發(fā)展高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；而資本相對(duì)稀缺、勞動(dòng)力密集的中西部地區(qū)，則可重點(diǎn)承接?xùn)|部地區(qū)相對(duì)低端的、加工貿(mào)易類產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，并優(yōu)先發(fā)展中低端的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，促進(jìn)要素的合理流動(dòng)和配置。從而，實(shí)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)各種技能型人才的供求平衡和產(chǎn)業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)型升級(jí)。