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        全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比較

        2020-12-08 07:42:16李曉華
        甘肅社會(huì)科學(xué) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:架構(gòu)制造業(yè)工業(yè)

        李曉華

        (中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100836)

        提要: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是重要的基礎(chǔ)設(shè)施,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型開(kāi)展的載體。美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)等世界主要工業(yè)大國(guó)都發(fā)布了各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。各國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)既具有共性,又相互借鑒,同時(shí)由于各國(guó)制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件、優(yōu)勢(shì)不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)在名稱(chēng)表述、優(yōu)勢(shì)、形成與推動(dòng)力量、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域等方面也存在差異。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以劃分為IaaS平臺(tái)、通用PaaS平臺(tái)、工業(yè)PaaS平臺(tái)、SaaS平臺(tái)等四類(lèi),其主要構(gòu)建者包括信息技術(shù)企業(yè)、自動(dòng)控制與軟件企業(yè)、裝備制造企業(yè)、生產(chǎn)制造企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等五類(lèi)不同企業(yè)。

        引 言

        人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合能夠帶來(lái)制造業(yè)的深度、全面變革。智能制造在微觀層面能夠幫助制造企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、增強(qiáng)市場(chǎng)反應(yīng),在宏觀層面會(huì)改變國(guó)家和地區(qū)間的比較優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),使世界產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生重構(gòu),同時(shí)智能制造相關(guān)技術(shù)與服務(wù)也會(huì)催生規(guī)??捎^的新興產(chǎn)業(yè)。自通用電氣提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念以來(lái),世界主要制造大國(guó)都在積極推動(dòng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,大型制造企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛進(jìn)軍智能制造領(lǐng)域。在國(guó)家層面,工業(yè)大國(guó)也都推出各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)體系,以其凝聚共識(shí)、匯聚力量、加快發(fā)展,強(qiáng)化本國(guó)在智能制造領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)和掌控力;在企業(yè)層面,不同行業(yè)背景的企業(yè)基于各自優(yōu)勢(shì)構(gòu)建智能制造(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))平臺(tái),在優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)的同時(shí),也為中小企業(yè)的智能化發(fā)展提供了便利條件。我國(guó)政府高度重視智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,2017年11月國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出“增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給能力”“持續(xù)提升我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平”“努力打造國(guó)際領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等方向和一系列具體任務(wù);2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議以來(lái),黨中央、國(guó)務(wù)院提出的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是主要的內(nèi)容。為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,工業(yè)和信息化部也發(fā)布了有關(guān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化體系、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)文件,推進(jìn)試點(diǎn)示范活動(dòng)??梢哉f(shuō),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展水平將直接決定一個(gè)國(guó)家制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的程度。

        雖然從全世界范圍來(lái)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提出已有近八年時(shí)間,我國(guó)政府也推動(dòng)了三年時(shí)間,但仍然是一個(gè)正在完善中的新事物。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及智能制造的發(fā)展需要國(guó)內(nèi)、國(guó)外眾多領(lǐng)域的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)共同參與,需要建立廣泛的連接和數(shù)據(jù)共享,因此需要建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu),在平臺(tái)接口、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、信息安全等方面達(dá)成共識(shí),實(shí)現(xiàn)參與者之間的“互聯(lián)互通”;同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)也需要多方企業(yè)的參與,形成不同的層次和不同的類(lèi)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)成為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。本文對(duì)世界主要工業(yè)大國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)與代表性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行比較研究,以期勾勒出世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的概貌,發(fā)現(xiàn)其深層影響因素,并有針對(duì)性地提出對(duì)策建議。

        一、主要國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)比較

        世界各國(guó)都在抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的機(jī)遇,通過(guò)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,出臺(tái)了一系列戰(zhàn)略和具體政策,如美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”、德國(guó)“工業(yè)4.0戰(zhàn)略計(jì)劃”、英國(guó)的“英國(guó)工業(yè)2050戰(zhàn)略”、法國(guó)的“新工業(yè)法國(guó)計(jì)劃”、日本的“超智能社會(huì)5.0戰(zhàn)略”、韓國(guó)的“制造業(yè)創(chuàng)新3.0計(jì)劃”[1],但其中最具代表性和影響力的還是美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)。它們不僅是制造業(yè)規(guī)模最大的四個(gè)國(guó)家,而且在制造業(yè)、自動(dòng)控制與工業(yè)軟件、互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)等領(lǐng)域具有各自的優(yōu)勢(shì)。制造業(yè)的智能化或者說(shuō)智能制造的發(fā)展需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為支撐,因此美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)都由政府或制造業(yè)知名企業(yè)主導(dǎo),發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)、推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展。

        (一)全球代表性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)

        1.美國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

        2012年11月26日,GE(通用電氣)發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):打破智慧與機(jī)器的邊界》白皮書(shū),首次提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。通用電氣認(rèn)為,過(guò)去200年里人類(lèi)先后經(jīng)歷了工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三次創(chuàng)新和變革浪潮,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命創(chuàng)新、融合的產(chǎn)物,前者帶來(lái)無(wú)數(shù)機(jī)器、設(shè)備組、設(shè)施和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),后者催生出計(jì)算、信息與通信系統(tǒng)更強(qiáng)大的進(jìn)步。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使世界上的機(jī)器都能連接在一起,并通過(guò)儀器儀表和傳感器對(duì)機(jī)器的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)強(qiáng)大算力和高效算法的處理,實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能化并顯著提高生產(chǎn)系統(tǒng)的效率[2]。2014年3月底,GE聯(lián)合AT&T、Cisco(思科)、IBM和Intel(英特爾)等5家企業(yè)聯(lián)合成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium,IIC),意在建立一個(gè)致力于打破行業(yè)、區(qū)域等技術(shù)壁壘,促進(jìn)物理世界與數(shù)字世界融合的全球開(kāi)放性會(huì)員組織,并通過(guò)主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立來(lái)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新、互聯(lián)互通、系統(tǒng)安全和產(chǎn)業(yè)提升。目前,IIC的成員已達(dá)到170多個(gè)。

        2015年6月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟發(fā)布了全球第一個(gè)針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有跨行業(yè)適用性的參考架構(gòu)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)(Industrial Internet Reference Architeture ,IIRA),意在使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)系統(tǒng)架構(gòu)師能夠基于通用框架和概念設(shè)計(jì),開(kāi)發(fā)可以互操作的IIoT系統(tǒng),加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2017年1月,美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)1.8版,在1.7版的基礎(chǔ)上融入新型IIoT技術(shù)、概念和應(yīng)用程序;2019年6月進(jìn)一步發(fā)布了1.9版。IIRA從商業(yè)、使用、功能和實(shí)施4個(gè)視角對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行描述。商業(yè)視角描述了企業(yè)所希望實(shí)現(xiàn)的商業(yè)愿景、價(jià)值和目標(biāo);使用視角描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的操作使用流程;功能視角確定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所需要具備的控制、運(yùn)營(yíng)、信息、應(yīng)用和商業(yè)等關(guān)鍵功能及其相互關(guān)系;實(shí)施視角包括邊緣層、平臺(tái)層和企業(yè)層三層架構(gòu)[3]。

        2.德國(guó)“工業(yè)4.0”

        2012年10月,德國(guó)信息技術(shù)、通訊、新媒體協(xié)會(huì)(BITKOM)、德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)以及德國(guó)電氣和電子工業(yè)聯(lián)合會(huì)(ZVEI)(它們擁有6000多家會(huì)員公司)組成的工作組交付了報(bào)告《保障德國(guó)制造業(yè)的未來(lái):關(guān)于實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的建議》。2013年,“工業(yè)4.0”被德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)事務(wù)和能源部(BMWi)、德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部(BMBF)納入德國(guó)《高科技戰(zhàn)略2020》中,成為德國(guó)政府確定的面向未來(lái)的十大項(xiàng)目之一?!秾?shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略建議書(shū)》在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)正式發(fā)布,德國(guó)電氣和電子工業(yè)聯(lián)合會(huì)于2013年12月發(fā)布“工業(yè)4.0”標(biāo)準(zhǔn)化路線圖。2015年4月,“工業(yè)4.0”平臺(tái)得到擴(kuò)展,更多來(lái)自企業(yè)、協(xié)會(huì)、聯(lián)盟、科學(xué)和政治領(lǐng)域的參與者加入。

        所謂“工業(yè)4.0”是指工業(yè)革命的第四個(gè)階段或第四次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命于18世紀(jì)末開(kāi)始,以紡織機(jī)的出現(xiàn)為標(biāo)志,水及蒸汽動(dòng)力推動(dòng)了生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)械化;第二次工業(yè)革命開(kāi)始于20世紀(jì)初期,電力驅(qū)動(dòng)工業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)代到來(lái);第三次工業(yè)革命開(kāi)始于1970年代,以可編程邏輯控制器(PLC)的發(fā)明為標(biāo)志,工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)入自動(dòng)化時(shí)代;現(xiàn)在開(kāi)始的是第四次工業(yè)革命,將會(huì)形成一個(gè)將資源、信息、物品和人互聯(lián)的信息-物理系統(tǒng)(Cyber Physical System,CPS),實(shí)現(xiàn)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”?!肮I(yè)4.0”的核心是三大集成。縱向集成是將包括機(jī)器設(shè)備、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等企業(yè)內(nèi)部流程連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)溝通。端到端集成是在價(jià)值鏈的角度,從產(chǎn)品的創(chuàng)意、設(shè)計(jì)到制造,再到運(yùn)行服務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的全生命周期管理??v橫集成指的是企業(yè)的供應(yīng)鏈上下游的供應(yīng)商、合作伙伴之間的互聯(lián)。“工業(yè)4.0”包括了智能工廠(smart factory)、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)三大議題[4]。

        2015年,德國(guó)“工業(yè)4.0”平臺(tái)(Industrie 4.0或I4.0)發(fā)布了“工業(yè)4.0”參考架構(gòu)模型(Reference Architecture Model Industrie 4.0,RAMI 4.0)。RAMI 4.0包括三個(gè)維度。第一個(gè)維度是類(lèi)別維度,也就是分為物質(zhì)世界與信息世界的資產(chǎn)功能體系結(jié)構(gòu)[5],由下向上依次為資產(chǎn)、集成、通信、信息、功能、業(yè)務(wù),下層為上層提供接口,上層使用下層的服。第二個(gè)維度是全生命周期和價(jià)值流,包括從規(guī)劃、設(shè)計(jì)到仿真、制造直至銷(xiāo)售和服務(wù)的完整生命周期。第三個(gè)維度是層次維結(jié)構(gòu),包括產(chǎn)品、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、控制設(shè)備、站、工作中心、企業(yè)到互聯(lián)世界的不同生產(chǎn)環(huán)境[6]。

        3.日本“互聯(lián)工業(yè)”

        2016年1月,日本政府發(fā)布的《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》提出“社會(huì)5.0”(Society 5.0)即超級(jí)智能社會(huì)(super smart society)概念,將人類(lèi)社會(huì)劃分為狩獵社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)和智能社會(huì)等相繼出現(xiàn)的五個(gè)階段[7]。在2017年3月的德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,日本首相安倍晉三發(fā)表了關(guān)于“互聯(lián)工業(yè)(Connected Industries)”政策概念的演講。2018年6月,日本經(jīng)產(chǎn)省發(fā)布《日本制造業(yè)白皮書(shū)(2018)》,將互聯(lián)工業(yè)作為制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向?;ヂ?lián)工業(yè)是“社會(huì)5.0”在工業(yè)領(lǐng)域的具體表現(xiàn),通過(guò)人、機(jī)器、技術(shù)跨越邊界和代際的連接,從而持續(xù)創(chuàng)造新的價(jià)值?;ヂ?lián)工業(yè)聚焦于自動(dòng)駕駛/移動(dòng)出行、制造業(yè)/機(jī)器人、生物技術(shù)/醫(yī)療健康、工廠和基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、智慧生活?;ヂ?lián)工業(yè)的通用政策措施包括數(shù)據(jù)使用規(guī)則、IT技能和培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)。

        在日本經(jīng)產(chǎn)省的支持下,日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)(Industrial Value Chain Initiative,IVI)在2015年6月成立并于2016年6月成為一般社團(tuán)法人。目前,日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)共有包括三菱電機(jī)、富士通、東芝、日立、豐田等日本制造企業(yè)、設(shè)備廠商、系統(tǒng)集成企業(yè)等在內(nèi)的738名成員,其目標(biāo)是使不同企業(yè)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,解決企業(yè)間的“互聯(lián)制造”問(wèn)題[8]。2016年12月,日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)提出“工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)(IVRA)”;2018年3月發(fā)布《日本互聯(lián)工業(yè)價(jià)值鏈戰(zhàn)略實(shí)施框架》,提出了新一代工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)IVRA-Next。工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)是一個(gè)三維結(jié)構(gòu),包括資產(chǎn)視角、活動(dòng)視角、管理視角等三個(gè)維度。資產(chǎn)視角包括人員、供需、產(chǎn)品、設(shè)備四個(gè)層次;活動(dòng)視角包括計(jì)劃(Plan)、執(zhí)行(Do)、檢查(Check)、改進(jìn)(Action),形成PDCA循環(huán),體現(xiàn)出豐田精益制造的思想;管理視角包括,質(zhì)量(Q)、成本(C)、交付(D)、環(huán)境(E),構(gòu)成QCDE活動(dòng)。

        工業(yè)價(jià)值鏈三維架構(gòu)中的每一個(gè)塊被看作一個(gè)“智能制造單元(SMU)”,多個(gè)SMU的組合被稱(chēng)為“通用功能塊(GFB)”[9]。制造企業(yè)的活動(dòng)可以由幾個(gè)具有一般功能的單元來(lái)理解,這些單元可以由幾種“流”的交叉點(diǎn)來(lái)定義:需求/供應(yīng)流、工程/知識(shí)流。穿越工程流、供需流、組織科層層級(jí)這三條軸線,可以將智能制造作為一個(gè)整體被建模為“通用功能塊”的組合。GFB的縱向是組織科層層級(jí),包括設(shè)備層、車(chē)間層、部門(mén)層、企業(yè)層等4個(gè)層次;橫向表示知識(shí)/工程流,包括市場(chǎng)和設(shè)計(jì)、建設(shè)與實(shí)施、制造執(zhí)行、維護(hù)和修理、研究與開(kāi)發(fā)等5個(gè)階段;內(nèi)向表示需求/供應(yīng)流,包括總體規(guī)劃、物料采購(gòu)、制造執(zhí)行、銷(xiāo)售和物流、售后服務(wù)等5個(gè)階段[9]。

        4.中國(guó)“智能制造”

        中國(guó)是世界最大的制造國(guó),以云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)對(duì)于加快中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要作用。中國(guó)政府高度重視利用新一代信息技術(shù)改造提升制造業(yè),先后出臺(tái)了一系列政策。如,2015年7月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合,大力發(fā)展智能制造,發(fā)展大規(guī)模個(gè)性化定制,提升網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造水平,加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型;2016年5月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出打造制造企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建制造業(yè)“雙創(chuàng)”服務(wù)體系,支持制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合,培育制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合新模式,強(qiáng)化融合發(fā)展基礎(chǔ)支撐,提升融合發(fā)展系統(tǒng)解決方案能力;2017年11月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出夯實(shí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)支撐,促進(jìn)融合應(yīng)用,完善生態(tài)體系,強(qiáng)化安全保障,推動(dòng)開(kāi)放合作。

        為加快推進(jìn)智能制造發(fā)展,工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)在2015年發(fā)布了《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2015年版)》,并于2018年進(jìn)行了修訂?!秶?guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》提出了一個(gè)三維的智能制造系統(tǒng)架構(gòu)。生命周期包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段相互聯(lián)系的一系列價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)。系統(tǒng)層級(jí)是指生產(chǎn)活動(dòng)開(kāi)展所依托的不同層次的組織,包括設(shè)備層、單元層、車(chē)間層、企業(yè)層和協(xié)同層,實(shí)際上涵蓋了生產(chǎn)活動(dòng)的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。智能特征是指生產(chǎn)過(guò)程具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等一個(gè)或多個(gè)功能的層級(jí)劃分,包括資源要素、互聯(lián)互通、融合共享、系統(tǒng)集成和新興業(yè)態(tài)等五層智能化要求。智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系與“工業(yè)4.0”的理念比較常相似,智能特征對(duì)應(yīng)于“工業(yè)4.0”的橫向集成,生命周期對(duì)應(yīng)于端到端集成,系統(tǒng)層級(jí)對(duì)應(yīng)于縱向集成[10]。為加快我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)下,由工業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域百余家單位于2016年2月共同發(fā)起成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在2016年8月發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)(版本1.0)》,提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵、目標(biāo)、體系架構(gòu)、關(guān)鍵要素和發(fā)展方向;2020年4月又發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)(2.0版)》。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)”以網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全三大體系為核心,基于三大功能體系構(gòu)建打通設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈條,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能分析與決策優(yōu)化[11]。

        (二)主要國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)異同

        通過(guò)以上分析可以看到,美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)等幾個(gè)世界主要制造大國(guó)都提出并推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu),以此為基礎(chǔ)加快本國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的發(fā)展。不同國(guó)家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)具有共性,主要包括:第一,都重視物理世界與數(shù)字世界的融合,將物理-信息系統(tǒng)(CPS)作為技術(shù)使能系統(tǒng)[12]。第二,都強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在其中的作用,通過(guò)數(shù)據(jù)感知、傳輸、集成、處理、分析、決策與反饋,提升設(shè)備和運(yùn)營(yíng)效率[3];第三,都認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該涵蓋廣泛的范圍,包括全價(jià)值鏈、全產(chǎn)品生命周期、全商業(yè)生態(tài)。第四,各國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí),也在加強(qiáng)合作,推動(dòng)互聯(lián)互通。例如,美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟與德國(guó)“工業(yè)4.0”平臺(tái)自2015年底就開(kāi)始開(kāi)展合作,并成立生產(chǎn)系統(tǒng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、參考架構(gòu)對(duì)接、測(cè)試床協(xié)作、互操作標(biāo)準(zhǔn)需求、安全、文件及路線圖制定等6個(gè)工作組推動(dòng)合作的落實(shí)[13],雙方專(zhuān)家于2017年12月5日聯(lián)合發(fā)表《架構(gòu)對(duì)接和可互操作性》白皮書(shū),推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“工業(yè)4.0”之間在標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)和業(yè)務(wù)方面的合作與可互操作性,推動(dòng)智能制造的深入發(fā)展[14]。日本的工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)(IVRA)同時(shí)參考了美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)(IIRA)和德國(guó)“工業(yè)4.0”參考架構(gòu)(RAMI 4.0)[4]。我國(guó)的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)也受到IIRA與RAMI 4.0很大的影響。

        同時(shí),各國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)也存在明顯的差異,而這些差異根本上是由各國(guó)制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件、優(yōu)勢(shì)不同所決定的。

        第一,名稱(chēng)表述不同。美國(guó)稱(chēng)為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,德國(guó)稱(chēng)為“工業(yè)4.0”,日本稱(chēng)為“互聯(lián)工業(yè)”,中國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與“智能制造”均有使用。名稱(chēng)的差異一方面反映了各國(guó)都想建立自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),從而在強(qiáng)化本國(guó)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),推動(dòng)本國(guó)智能制造技術(shù)、裝備和系統(tǒng)解決方案在全球的推廣。例如,在德國(guó)聯(lián)邦政府及企業(yè)的推動(dòng)下,德國(guó)“工業(yè)4.0”獲得廣泛的認(rèn)可,包括世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了多個(gè)第四次工業(yè)革命的專(zhuān)著或報(bào)告。另一方面,主要工業(yè)大國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)的側(cè)重點(diǎn)不同,反映出各國(guó)的制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件和目標(biāo)差異。美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)從IT出發(fā),強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)的作用;德國(guó)“工業(yè)4.0”參考架構(gòu)強(qiáng)調(diào)設(shè)備,側(cè)重于現(xiàn)有工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)接;日本的工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)強(qiáng)調(diào)連接;中國(guó)則強(qiáng)調(diào)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,落腳在提高制造業(yè)的發(fā)展水平。

        第二,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)不同。發(fā)展理念和產(chǎn)業(yè)條件、優(yōu)勢(shì)的差異決定了幾個(gè)國(guó)家的智能制造各具特色(見(jiàn)表1)。美國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于引領(lǐng)前沿技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá),核心零部件和精密儀器、設(shè)備水平領(lǐng)先,但由于長(zhǎng)期離岸外包,制造業(yè)出現(xiàn)“空心化”,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)比重很低、產(chǎn)業(yè)鏈不完整。與此相適應(yīng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)突出了美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。德國(guó)擁有強(qiáng)大的機(jī)械和裝備制造業(yè),嵌入式系統(tǒng)和自動(dòng)化工程的技術(shù)水平世界領(lǐng)先[15],但是在新一代信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的亮點(diǎn)不突出,因此德國(guó)提出“工業(yè)4.0”旨在通過(guò)制造業(yè)與嵌入式系統(tǒng)、自動(dòng)化兩方面優(yōu)勢(shì)的融合,保持德國(guó)在制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)地位。2019年正式發(fā)布的德國(guó)《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》提出工業(yè)占德國(guó)GDP的比重要從目前的23%提高到2030年的25%,保持產(chǎn)業(yè)鏈的完整性和在優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)能力。日本制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)在高端制造業(yè)和精密制造業(yè),汽車(chē)及零部件、機(jī)床、機(jī)器人和電子電器是日本制造業(yè)的四大支柱[16],而且日本制造業(yè)發(fā)展中形成世界著名的精益制造模式,但是日本同樣在新一代信息技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的亮點(diǎn)不突出,因此日本提出“互聯(lián)工業(yè)”突出工業(yè)的核心地位,希望通過(guò)人、機(jī)器、系統(tǒng)、技術(shù)的連接持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。精益制造模式下人的因素非常關(guān)鍵,因此IVRA-NEXT特別重視人員的作用和知識(shí)的價(jià)值,SMU中包含人員的因素,而GFB中強(qiáng)調(diào)了知識(shí)的流動(dòng),體現(xiàn)了日本版“智能制造”的特有價(jià)值導(dǎo)向。中國(guó)制造業(yè)具有門(mén)類(lèi)齊全、配套完善、產(chǎn)業(yè)鏈完整的優(yōu)勢(shì),但是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)和環(huán)節(jié),而且不同地區(qū)、不同企業(yè)間地發(fā)展水平非常不平衡,同時(shí)中國(guó)又與美國(guó)一起是世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩極,擁有一批世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè),而且這些平臺(tái)企業(yè)衍生出強(qiáng)大的人工智能技術(shù)能力,因此通過(guò)智能化技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合,可以推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),特別是通過(guò)提高制造業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率來(lái)應(yīng)對(duì)工資水平的上漲和低成本發(fā)展中國(guó)家在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)。

        表1 主要工業(yè)大國(guó)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)比較

        第三,形成與推動(dòng)的力量不同。在美國(guó),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是由通用電氣最早提出,并聯(lián)合其他一批企業(yè)成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟加以推動(dòng)。雖然在美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略》等戰(zhàn)略或政策中也提到智能和數(shù)字制造、先進(jìn)機(jī)器人,但是并沒(méi)有明確列入國(guó)家的戰(zhàn)略。德國(guó)“工業(yè)4.0”是由下而上提出的,最早是由民間機(jī)構(gòu)發(fā)起,隨后獲得聯(lián)邦政府的認(rèn)可并納入國(guó)家戰(zhàn)略,經(jīng)濟(jì)事務(wù)和能源部、教育及研究部在研發(fā)、人才培養(yǎng)、中小企業(yè)等方面給予支持?!肮I(yè)4.0”平臺(tái)匯集了商業(yè)、科學(xué)、工會(huì)、消費(fèi)者和政界等各界代表的廣泛參與,其中行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)是“工業(yè)4.0”的主要推動(dòng)者,各類(lèi)行業(yè)協(xié)會(huì)在推動(dòng)相關(guān)研究、標(biāo)準(zhǔn)化、安全、“工業(yè)4.0”論壇等方面發(fā)揮著重要作用。日本的“互聯(lián)工業(yè)”也是由政府提出并納入日本“社會(huì)5.0”的國(guó)家戰(zhàn)略,日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)作為一般社團(tuán)法人提出了工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)。在中國(guó)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提出和發(fā)展中,政府發(fā)揮了重要的作用,包括發(fā)布專(zhuān)門(mén)的智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策、編制和發(fā)布智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及相關(guān)領(lǐng)域(如企業(yè)上云、工業(yè)APP、服務(wù)型制造)的試點(diǎn)示范。隨著中國(guó)市場(chǎng)化改革的推進(jìn)與產(chǎn)業(yè)政策的轉(zhuǎn)型,非政府機(jī)構(gòu)在智能制造發(fā)展中的作用在不斷加強(qiáng)。

        第四,智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域不同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書(shū)(2019)》報(bào)告了國(guó)內(nèi)、外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,從中可以看到中國(guó)與國(guó)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域既有相似性,也有很大差異。從大類(lèi)應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,中外在制造與工藝管理、產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理三個(gè)領(lǐng)域企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的比例大致相同;在資源配置系統(tǒng)、生產(chǎn)過(guò)程管理領(lǐng)域,中國(guó)企業(yè)應(yīng)用的比例明顯高于國(guó)外,而在設(shè)備管理服務(wù)領(lǐng)域,國(guó)外企業(yè)的應(yīng)用比例明顯高于中國(guó)。從小類(lèi)應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,中國(guó)企業(yè)在金融服務(wù)、全流程系統(tǒng)性優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用比例明顯高于國(guó)外,在客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品后服務(wù)、設(shè)備健康管理等領(lǐng)域的應(yīng)用比例明顯低于國(guó)外。

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用領(lǐng)域取決于數(shù)據(jù)分析深度與工業(yè)機(jī)理的復(fù)雜度。數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用的深度在很大程度上決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值,因此數(shù)據(jù)分析深度越高,企業(yè)使用的動(dòng)力越強(qiáng);工業(yè)機(jī)理越復(fù)雜,工業(yè)知識(shí)越難以顯性化、軟件化,因此就越難以在企業(yè)中推廣。數(shù)據(jù)分析深度高、工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度適中的大數(shù)據(jù)深度優(yōu)化分析類(lèi)應(yīng)用的使用率合計(jì)達(dá)到62%,相比之下,工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度高、數(shù)據(jù)分析深度第的數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)與輔助制造、數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證、全流程系統(tǒng)性優(yōu)化等應(yīng)用的使用率較低[17]。除了行業(yè)一般性特征的影響,國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用差異一方面反映出中國(guó)制造業(yè)主要集中于價(jià)值鏈的加工組裝環(huán)節(jié),而發(fā)達(dá)國(guó)家在價(jià)值鏈的服務(wù)化環(huán)節(jié)更具優(yōu)勢(shì),另一方面也得益于政策對(duì)加工制造環(huán)節(jié)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)。

        二、不同類(lèi)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)比較

        智能制造是“基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。”[18]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和應(yīng)用生態(tài),是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施?!盵19]從二者的內(nèi)涵界定可以認(rèn)為,在智能制造的企業(yè)實(shí)際操作層面,智能制造是依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展的,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基本等同于智能制造平臺(tái)。

        (一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要類(lèi)型

        智能制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以劃分為不同的類(lèi)型。王峰從為制造企業(yè)提供的功能、產(chǎn)生的效果角度,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)劃分為資產(chǎn)優(yōu)化平臺(tái)、資源配置平臺(tái)、通用使能平臺(tái)等三種類(lèi)型。資產(chǎn)優(yōu)化平臺(tái)通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與性能狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析,為生產(chǎn)與決策提供智能化服務(wù);資源配置平臺(tái)則聚焦于對(duì)資源管理、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈管理等進(jìn)行優(yōu)化,提高資源的配置效率。資源配置平臺(tái)共同構(gòu)成狹義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),狹義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)再與通用使能平臺(tái)一起構(gòu)成廣義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)[20]。但在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中,智能制造平臺(tái)往往同時(shí)具備資產(chǎn)優(yōu)化與資源配置能力,很難將二者清晰地加以區(qū)分。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟從應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)的角度,認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以分為IaaS層、PaaS層與SaaS,由于各層所需的知識(shí)和能力不同,其主要的推動(dòng)者也分別以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)為主。肖鵬進(jìn)一步將PaaS平臺(tái)區(qū)分為通用PaaS平臺(tái)和工業(yè)PaaS平臺(tái)(見(jiàn)表2)[21]。

        表2 不同類(lèi)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)、能力及服務(wù)

        智能制造具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)等五個(gè)方面的特征[22],其實(shí)施和運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)連接、數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)和設(shè)施的支撐。只有實(shí)現(xiàn)對(duì)原材料和零部件、設(shè)備、軟件、人員、場(chǎng)景乃至全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期和全商業(yè)生態(tài)的連接,才能產(chǎn)生實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù);在對(duì)數(shù)據(jù)采集、傳輸、儲(chǔ)存、清洗、分析的基礎(chǔ)上,能夠利用數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程、更好地響應(yīng)市場(chǎng)變化;對(duì)數(shù)據(jù)的分析、訓(xùn)練需要強(qiáng)大的計(jì)算能力作支撐;基于工業(yè)大數(shù)據(jù)針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)算法并形成可復(fù)用的軟件、APP用于驅(qū)動(dòng)工業(yè)的智能化運(yùn)行。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造平臺(tái)就是為廣大制造企業(yè)提供第三方連接、數(shù)據(jù)、算力、算法、安全服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

        1.IaaS平臺(tái)

        智能制造是制造技術(shù)(Industrial Technologies)與信息技術(shù)(Information Technologies)的深度融合。在信息技術(shù)方面,對(duì)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、儲(chǔ)存、處理是智能制造的基礎(chǔ)。在邊緣層,數(shù)據(jù)的采集需要制造企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的數(shù)字化、智能化改造,特別是在生產(chǎn)線需要使生產(chǎn)設(shè)備接入信息網(wǎng)絡(luò)并具備數(shù)據(jù)的(實(shí)時(shí))采集能力。在數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、處理層面,存在著顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),完全自建數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心成本高昂以致無(wú)力承擔(dān),云計(jì)算的資源池化、彈性供給、按需付費(fèi)等典型特征使其能夠大幅降低企業(yè)的成本[23]。IaaS是Infrastructure as a Service的英文縮寫(xiě),翻譯成中文是“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”的意思。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,包括智能制造在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用都離不開(kāi)連接與數(shù)據(jù),因此對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化或產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)不可或缺的支撐,也就是說(shuō)與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算相關(guān)的資源成為全社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,主要是以云計(jì)算及其相關(guān)硬件設(shè)施、系統(tǒng)架構(gòu)、算法、軟件等形式存在的。

        2.通用PaaS平臺(tái)

        PaaS是Platform as a Service的縮寫(xiě),意指平臺(tái)即服務(wù)。通用PaaS平臺(tái)提供通用性的開(kāi)發(fā)框架、計(jì)算框架及中間件,較少涉及工業(yè)行業(yè)的知識(shí),仍然屬于云計(jì)算的范疇。對(duì)于許多制造企業(yè)特別是中小制造企業(yè)來(lái)說(shuō),它的知識(shí)和能力主要存在于所處工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域,通常缺乏數(shù)字技術(shù)方面的人才和技術(shù)儲(chǔ)備,當(dāng)他們開(kāi)展智能制造時(shí)就會(huì)感到力不從心。而云計(jì)算廠商不但擁有強(qiáng)大的算力,而且其互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的背景使其在算法方法具有優(yōu)勢(shì),因此可以在較少下沉到制造業(yè)行業(yè)知識(shí)的前提下,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等手段,運(yùn)用生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)、設(shè)備或產(chǎn)品運(yùn)行中積累的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練,向制造企業(yè)進(jìn)一步提供數(shù)字化升級(jí)或智能應(yīng)用方面的服務(wù),幫助制造企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)優(yōu)化或提高資源配置的效率。阿里云在《工業(yè)大腦白皮書(shū)》中做了一個(gè)形象的比喻:數(shù)據(jù)工廠是廚房,算法工廠是廚具,AI創(chuàng)作間是配菜,阿里云ET工業(yè)大腦是負(fù)責(zé)幫助建造廚房、提供廚具以及配菜與配方,從而讓制造企業(yè)成為“餐廳”,工程師成為“廚神”,能夠?yàn)榭蛻糸_(kāi)發(fā)制作不同口味的菜肴[24]。GE在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》白皮書(shū)中提出“1%的威力”(the Power of 1 Percent),就是通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化為機(jī)器、設(shè)備組、設(shè)施和工業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)各種收益。由于涉及的制造行業(yè)知識(shí)少、不需要制造企業(yè)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享,因此在制造企業(yè)實(shí)施的障礙較小。但也正是因?yàn)檩^少涉及制造行業(yè)知識(shí),當(dāng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘達(dá)成“1%的威力”的目標(biāo)后,如何進(jìn)一步超越1%,通用PasS平臺(tái)就力所不逮。

        3.工業(yè)PaaS平臺(tái)

        工業(yè)PaaS平臺(tái)“把大量的工業(yè)的技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具規(guī)則化、軟件化、模塊化,并封裝為可重復(fù)使用的組件”[25],提供給廣大工業(yè)企業(yè)使用。通用PaaS平臺(tái)直接利用第三方制造企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為其開(kāi)發(fā)智能制造算法,其中包含了“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”意義上的人工智能。而工業(yè)PaaS更像是在線化與自動(dòng)化的整合,是另一種意義上的智能化。阿里巴巴集團(tuán)學(xué)術(shù)委員會(huì)主席曾鳴認(rèn)為,“企業(yè)智能=在線化+自動(dòng)化”。在線化是指核心業(yè)務(wù)的在線化,由此全本記錄用戶數(shù)據(jù);自動(dòng)化是指業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化[26]。從這個(gè)意義上來(lái)看,智能制造是工業(yè)PaaS平臺(tái)把具體工業(yè)行業(yè)的知識(shí)變成算法、軟件,制造系統(tǒng)根據(jù)工作條件的輸入和運(yùn)行環(huán)境的變化自動(dòng)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)、個(gè)性化定制等操作。工業(yè)PaaS平臺(tái)是物理世界與數(shù)字世界深度融合的結(jié)果,集數(shù)字技術(shù)與工業(yè)知識(shí)之大成,成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。工業(yè)PaaS平臺(tái)的本質(zhì)是在IaaS平臺(tái)上構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的操作系統(tǒng)[27],以搭積木的方式提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)、創(chuàng)建、部署的基礎(chǔ)環(huán)境[3],支撐工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)部署與運(yùn)行優(yōu)化[28]。主要的工業(yè)PaaS平臺(tái)國(guó)外有GE的Predix平臺(tái)、西門(mén)子的MindSphere平臺(tái)、PTC的ThingWorx平臺(tái);國(guó)內(nèi)有中國(guó)航天科工集團(tuán)的航天云網(wǎng)、三一重工的樹(shù)根互聯(lián)(根云平臺(tái))、海爾集團(tuán)的CosmoPlat、美的集團(tuán)的美云智數(shù)、徐工集團(tuán)的Xrea平臺(tái)等。

        4.工業(yè)SaaS平臺(tái)

        工業(yè)APP是“為了解決特定問(wèn)題、滿足特定需要而將工業(yè)領(lǐng)域的各種流程、方法、數(shù)據(jù)、信息、規(guī)律、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等工業(yè)技術(shù)要素,通過(guò)數(shù)據(jù)建模與分析、結(jié)構(gòu)化整理、系統(tǒng)性抽象提煉,并基于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),將這些工業(yè)技術(shù)要素封裝固化后形成的一種可高效重用和廣泛傳播的工業(yè)應(yīng)用程序”[29]。SaaS是Software as a Service的縮寫(xiě),意思是軟件即服務(wù)。工業(yè)SaaS平臺(tái)搭載了大量面向特定行業(yè)、特定應(yīng)用場(chǎng)景的工業(yè)APP,也可以說(shuō)工業(yè)SaaS平臺(tái)是工業(yè)APP平臺(tái)。從這個(gè)意義上,工業(yè)PaaS平臺(tái)具備了雙邊平臺(tái)的屬性,也就是說(shuō),一邊連接最終工業(yè)用戶,一遍連接APP的供應(yīng)商,而平臺(tái)提供各種開(kāi)發(fā)工具和數(shù)字化模型、發(fā)揮供應(yīng)商與用戶之間交易媒介的作用。工業(yè)SaaS平臺(tái)與工業(yè)PaaS平臺(tái)都是對(duì)工業(yè)知識(shí)的總結(jié)和軟件化,但工業(yè)PaaS平臺(tái)提供的主要是工業(yè)微服務(wù)組件,在具體的應(yīng)用過(guò)程中還需要基于此進(jìn)行深度開(kāi)發(fā),而且屬于單邊平臺(tái);而工業(yè)IaaS平臺(tái)則能夠提供各種場(chǎng)景下的具體應(yīng)用服務(wù),是工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化,可以讓用戶通過(guò)對(duì)工業(yè)APP的調(diào)用實(shí)現(xiàn)對(duì)特定制造資源的優(yōu)化配置[27]。就像互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)一樣,工業(yè)SaaS平臺(tái)能夠吸引大量的企業(yè)將他們軟件封裝化的知識(shí)分享到平臺(tái)甚至匯聚更多的開(kāi)發(fā)者。工業(yè)SaaS平臺(tái)降低了大量中小制造企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的門(mén)檻,通過(guò)調(diào)用工業(yè)APP,制造企業(yè)可以低成本的實(shí)施數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。從產(chǎn)業(yè)層面看,由于工業(yè)APP將制造企業(yè)內(nèi)部原本分散、隱性的工業(yè)技術(shù)挖掘出來(lái),有利于破解我國(guó)國(guó)內(nèi)工匠不足的局面[30]。工業(yè)APP的發(fā)展存在著兩方面的制約因素:從供給側(cè)來(lái)說(shuō),由于工業(yè)APP是制造業(yè)隱性知識(shí)的顯性化,而這些隱性知識(shí)正是制造企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源(如更高的質(zhì)量、更低的成本),因此制造企業(yè)缺乏分享APP的動(dòng)力;從需求側(cè)來(lái)說(shuō),由于制造企業(yè)的設(shè)備、工藝、原材料和零部件、產(chǎn)品以及數(shù)字化水平各不相同,工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)也沒(méi)有統(tǒng)一的平臺(tái)、框架和標(biāo)準(zhǔn),因此工業(yè)APP可移植性比較差,代碼的可復(fù)用性低[31],很難像PC平臺(tái)上的軟件或智能手機(jī)平臺(tái)上的APP那樣做到“即插即用”。

        (二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建主體類(lèi)型

        對(duì)于大多數(shù)制造企業(yè)來(lái)說(shuō),既不具備連接、數(shù)據(jù)、算力、算法的全方位能力,完全由自己開(kāi)展智能制造所需的連接、數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)開(kāi)發(fā)和相應(yīng)支撐系統(tǒng)、設(shè)施建設(shè)也不經(jīng)濟(jì),因此就需要專(zhuān)業(yè)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向第三方制造企業(yè)提供所需要的各種服務(wù)。同時(shí),由于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是制造業(yè)發(fā)展大勢(shì)所趨,提供相關(guān)服務(wù)將會(huì)形成一個(gè)規(guī)模巨大的市場(chǎng),因此也會(huì)吸引企業(yè)進(jìn)入智能制造平臺(tái)領(lǐng)域??傮w上看,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造平臺(tái)的企業(yè)可以劃分為裝備制造企業(yè)、生產(chǎn)制造企業(yè)、自動(dòng)控制與工業(yè)軟件企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等五類(lèi)(見(jiàn)表3)。

        表3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的構(gòu)建企業(yè)

        1.信息技術(shù)企業(yè)

        信息技術(shù)企業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展自身業(yè)務(wù)的同時(shí),逐漸形成在算法、算力方面的能力。如亞馬遜、阿里巴巴為網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)提供便利發(fā)展起云計(jì)算能力,后來(lái)將云計(jì)算能力向電商平臺(tái)之外的企業(yè)出租;互聯(lián)網(wǎng)公司為了優(yōu)化業(yè)務(wù)、為客戶提供個(gè)性化定制服務(wù),紛紛發(fā)展人工智能技術(shù),形成強(qiáng)大的算法能力?;谠谒懔Α⑺惴ㄉ系膬?yōu)勢(shì),同時(shí)受到制造業(yè)行業(yè)知識(shí)的限制,信息技術(shù)企業(yè)主要構(gòu)建智能制造的IaaS平臺(tái),有些信息技術(shù)企業(yè)也更進(jìn)一步提供通用PaaS服務(wù)。世界云計(jì)算呈現(xiàn)高度集中的格局,主要云計(jì)算廠家基本是中美兩強(qiáng)并立的格局,美國(guó)的云計(jì)算廠商有Amazon的AWS、微軟的Azure、Alphabet(谷歌)的Google Cloud,中國(guó)市場(chǎng)的云計(jì)算廠商有阿里云、騰訊云、華為云以及三大運(yùn)營(yíng)商、百度云、金山云等。

        2.自動(dòng)控制與工業(yè)軟件企業(yè)

        自動(dòng)控制企業(yè)與工業(yè)軟件企業(yè)長(zhǎng)期服務(wù)于制造業(yè),積累了大量制造業(yè)知識(shí)。自動(dòng)控制企業(yè)掌握高檔數(shù)控系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)總線、通信協(xié)議、高精度高速控制和伺服驅(qū)動(dòng)等工業(yè)控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程及相關(guān)設(shè)備的構(gòu)成與控制。工業(yè)軟件包括一個(gè)很寬的范圍,例如CAD、CAE、CAM、CAT、CAPP、PDM/PLM、ERP、MES、MRO等制造業(yè)常用信息化軟件,以及物理模型建模軟件、IC設(shè)計(jì)軟件等應(yīng)用于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的軟件[32]。工業(yè)軟件企業(yè)掌握制造業(yè)具體環(huán)節(jié)或特定制造業(yè)領(lǐng)域的大量顯性化專(zhuān)業(yè)知識(shí)。自動(dòng)控制與工業(yè)軟件企業(yè)能夠?qū)⒆约宏P(guān)于制造業(yè)的知識(shí)封裝、云化后,提供給制造企業(yè)使用。

        3.裝備制造企業(yè)

        這里的裝備是指應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)線中生產(chǎn)其他制造業(yè)產(chǎn)品的設(shè)備,一般是制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的核心。核心生產(chǎn)設(shè)備需要與其他輔助設(shè)備連接起來(lái),并通過(guò)工藝參數(shù)設(shè)定,構(gòu)成可以運(yùn)行的生產(chǎn)系統(tǒng)。因此,裝備制造企業(yè)不僅掌握核心生產(chǎn)設(shè)備的制造知識(shí),而且了解與其他設(shè)備連接、組裝的知識(shí)。近年來(lái)裝備制造企業(yè)給生產(chǎn)設(shè)備安裝了傳感器、具備了物聯(lián)網(wǎng)功能,使得核心生產(chǎn)設(shè)備能夠采集并傳輸數(shù)據(jù),裝備制造企業(yè)更加了解設(shè)備的運(yùn)行狀況。由于工業(yè)PaaS包含了大量的行業(yè)專(zhuān)有知識(shí)——這是裝備制造企業(yè)的優(yōu)勢(shì),因此許多工業(yè)PaaS平臺(tái)是由裝備制造龍頭企業(yè)建立和開(kāi)發(fā)的,最早也是最知名的工業(yè)PaaS平臺(tái)Predix和MindSphere的建立者通用電氣和西門(mén)子都屬于裝備制造企業(yè)。可以說(shuō),最早期的工業(yè)PaaS就是大型工業(yè)企業(yè)在對(duì)所在行業(yè)知識(shí)積累總結(jié)、封裝、軟件化基礎(chǔ)上,為行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)提供服務(wù)。例如,GE推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的策略就是GE for GE—GE for Customer—GE for Industry—GE for World。也就是說(shuō),將GE在高端裝備制造領(lǐng)域取得的成功經(jīng)驗(yàn)、軟硬件成果(GE for GE)進(jìn)行提煉、通用化,研發(fā)出類(lèi)似計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)那樣的通用平臺(tái),為本行業(yè)或其他行業(yè)的客戶服務(wù)(GE for Custom,GE for Industry)[33]。

        4.生產(chǎn)制造企業(yè)

        雖然裝備制造廠商能夠了解使用裝備的行業(yè)的許多知識(shí),在一些情況下還能掌握設(shè)備的運(yùn)作狀況,但各個(gè)制造行業(yè)(包括裝備制造行業(yè)本身)仍然有自己行業(yè)特有的知識(shí),每個(gè)企業(yè)也會(huì)有自己的專(zhuān)利、技術(shù)訣竅和商業(yè)機(jī)密,形成本企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。這些知識(shí)是裝備制造企業(yè)、自動(dòng)控制企業(yè)與工業(yè)軟件企業(yè)很難獲得的。對(duì)于生產(chǎn)最終產(chǎn)品的整機(jī)廠商(如計(jì)算機(jī)、家電、汽車(chē)等)來(lái)說(shuō),它們的生產(chǎn)活動(dòng)需要高效組織大量供應(yīng)商、供應(yīng)鏈企業(yè)、分銷(xiāo)商,一方面掌握本行業(yè)的特有知識(shí),另一方面也有進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈效率的需求,因此一些行業(yè)龍頭企業(yè)著手建立本行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),將商業(yè)生態(tài)中的大量企業(yè)、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)連接和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。由于成熟的制造行業(yè)普遍呈現(xiàn)多家大型企業(yè)寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)的格局,各家龍頭企業(yè)之間存在激烈的競(jìng)爭(zhēng),因此很難出現(xiàn)該行業(yè)統(tǒng)一的智能制造平臺(tái),通常智能制造平臺(tái)是圍繞龍頭企業(yè)的產(chǎn)品及商業(yè)生態(tài)建立的。在工程機(jī)械領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)知名的智能制造平臺(tái)就有三一重工旗下樹(shù)根互聯(lián)的根云、徐工的Xrea,家電行業(yè)知名的平臺(tái)有美的集團(tuán)旗下美云智數(shù)的美的云,海爾的COSMOPlat。由于各行業(yè)存在著大量的共性運(yùn)營(yíng)知識(shí),一個(gè)行業(yè)的智能制造平臺(tái)也會(huì)將自己的經(jīng)驗(yàn)復(fù)用到其他行業(yè),幫助其他行業(yè)解決供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理、個(gè)性化定制等問(wèn)題。比如海爾COSMOPlat就已經(jīng)跨界到服裝、陶瓷、房車(chē)等行業(yè)。

        5.創(chuàng)業(yè)企業(yè)

        除了各行業(yè)在位企業(yè)構(gòu)建智能制造平臺(tái)之外,智能制造的巨大發(fā)展前景也吸引了許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。與在位企業(yè)相比,創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒(méi)有系統(tǒng)的人才、知識(shí)積累,規(guī)模、實(shí)力也比較弱小,但是優(yōu)勢(shì)在于善于發(fā)現(xiàn)智能制造發(fā)展獨(dú)特價(jià)值訴求,并能夠整合各方面的人才和資源。而且與許多在位企業(yè)已經(jīng)形成自己的商業(yè)生態(tài)圈、牽扯到各種利益糾葛不同,創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以作為獨(dú)立的第三方,避免同行競(jìng)爭(zhēng)或縱向控制,更容易取得用戶的信任。

        三、結(jié)論與對(duì)策建議

        本文的研究表明,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革,智能化成為制造業(yè)的發(fā)展方向,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。為了抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的歷史機(jī)遇,加快智能制造的發(fā)展,掌握智能制造的話語(yǔ)權(quán),同時(shí)在全球范圍推廣自己的標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、設(shè)備和解決方案,美國(guó)、德國(guó)、日本和中國(guó)等世界主要工業(yè)大國(guó)都發(fā)布了各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)。各國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)既具有共性,又相互借鑒,同時(shí)由于各國(guó)制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件、優(yōu)勢(shì)不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)在名稱(chēng)表述、優(yōu)勢(shì)、形成與推動(dòng)力量、重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域等方面也存在差異。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的存在形式,是智能制造開(kāi)展的載體,為廣大制造企業(yè)提供第三方連接、數(shù)據(jù)、算力、算法、安全服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以劃分為IaaS平臺(tái)、通用PaaS平臺(tái)、工業(yè)PaaS平臺(tái)、SaaS平臺(tái)等四類(lèi),信息技術(shù)企業(yè)、自動(dòng)控制與軟件企業(yè)、裝備制造企業(yè)、生產(chǎn)制造企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要提供者,由于其背景和能力的不同,參與不同類(lèi)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建。

        為更好地促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,提出以下建議:第一,支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟持續(xù)完善我國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)”,吸納更多的國(guó)內(nèi)外企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,擴(kuò)大“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)”的影響,獲得更廣泛支持;第二,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容加以支持,推動(dòng)通用型和行業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展;第三,繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)APP、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”等各類(lèi)應(yīng)用試點(diǎn)示范;第四,進(jìn)一步完善工業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、工業(yè)大數(shù)據(jù)保護(hù)方面的法律法規(guī),激發(fā)制造企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的積極性;第五,在發(fā)揮政府引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展等作用的同時(shí),更多地吸引企業(yè)的參與,更好地發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的作用。

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