余先超，王朗，溫曉玲，余千馳，王守忠，張洪靜

四川大學華西公共衛(wèi)生學院/四川大學華西第四醫(yī)院，四川成都 610041； *通訊作者 張洪靜 625864241@qq.com

據 2017年統(tǒng)計，我國塵肺占所有職業(yè)病的89.8%，是具有高危害性的常見職業(yè)病[1]。本病常以肺部組織彌漫性纖維化為主要特征，病程長、檢出率低（<30%）[2-3]。臨床肺功能檢測（pulmonary function test，PFT）作為評價塵肺患者肺功能的“金標準”，在病變范圍、形態(tài)、特異性等方面均有其局限性[4]。CT肺部分析不僅可以觀察肺部形態(tài)結構，還可以進行定量分析，評估患者的病情及預后。既往研究多采用雙相CT 全肺功能與PFT 進行對比，對患者配合度要求比較高，有一定的局限性[5]。本研究通過劃分肺葉，探討深吸氣末塵肺患者的CT肺容積與平均肺密度和PFT 的相關性，為塵肺患者肺部基本情況評估提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對象 回顧性收集2013年6月—2015年12月四川大學華西第四醫(yī)院擬診為塵肺患者74例，均符合塵肺診斷標準（GBZ70-2015）[6]。其中一期塵肺31例，二期塵肺20例，三期塵肺23例，年齡23～62歲，平均（44±7）歲；接觸粉塵時間3～37年，平均（11±8）年。排除標準：嚴重肺感染、肺部手術史、大量胸腔積液及肺大泡等、無法配合CT檢查；嚴重的器官損害或內分泌疾病，惡性腫瘤等；常規(guī)PFT 與CT檢查時間間隔超過1 周者。

1.2 儀器與方法

1.2.1 肺功能檢查 采用耶格公司電腦化肺功能儀Master Scope 檢查肺功能，參數(shù)包括最大肺容量（total lung capacity，TLC）、殘氣量（residual volume，RV）、第1秒用力呼氣容積占預計值百分比（FEV1%）、第1秒用力呼氣容積/用力肺活量（FEV1/FVC）、肺一氧化碳彌散量占肺泡通氣量比（DLCO/VA）、肺泡通氣量（alveolar ventilation，VA）、功能殘氣量（function residual capacity，F(xiàn)RC）、殘氣比（RV/TLC）。訓練患者深吸氣后屏氣。

1.2.2 CT檢查 采用西門子16 排螺旋CT 進行單期相掃描。掃描參數(shù)：管電壓110 kV，CAREDose4D 自動匹配電流，層厚10 mm，螺距1.2，深吸氣末屏氣掃描，掃描后進行1.5 mm層厚及1.5 mm 間距重建肺窗，重建算法為B 70 s 銳利算法。將數(shù)據傳到肺部分析軟件中，由2位經驗豐富的主治醫(yī)師獨立進行斜裂、水平裂劃分，計算各肺葉的CT肺容積與平均肺密度。

1.2.3 CT肺容積與平均肺密度獲取 肺部分析軟件能夠根據肺部解剖對肺葉進行劃分，對肺部各葉進行測量計算獲得CT肺容積與平均肺密度參數(shù)（圖1、2）。

1.3 觀察指標 CT肺容積與平均肺密度參數(shù)取2位醫(yī)師計算的平均值。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 22.0 軟件，計量資料以表示，塵肺患者深吸氣末CT肺容積、平均肺密度與PFT參數(shù)的相關性采用Spearman 相關分析。P<0.05 表示有統(tǒng)計學意義。

圖1 男，36歲，塵肺二期。箭示左肺斜裂（A）；箭示右肺斜裂，箭頭示右肺水平裂（B）

圖2 男，36歲，塵肺二期，軟件劃分肺葉并計算CT肺功能。A、B、C、D 分別為右肺劃分結果、冠狀面雙肺劃分結果、肺部分析三維結果及分析結果

2 結果

2.1 CT肺容積與PFT參數(shù)的相關性 TLC、VA、FRC、RV 與塵肺患者的CT肺容積參數(shù)呈正相關（r=0.428、0.390、0.239、0.297，P<0.05）；CT肺容積參數(shù)與DLCO/VA 呈負相關（r=-0.323，P<0.05），見表1。

表1 74例塵肺患者CT肺容積與PFT參數(shù)的相關性[r值（P值）]

2.2 平均肺密度與PFT參數(shù)的相關性 平均肺密度與TLC、VA 呈負相關（r=-0.320、-0.346，P<0.01），與FEV1%、FEV1/FVC 呈正相關（r=0.534、0.636，P<0.01），其中左下肺葉平均肺密度與FEV1/FVC 的相關性最強（r=0.689，P<0.01），見表2。

表2 74例塵肺患者平均肺密度與PFT參數(shù)的相關性[r值（P值）]

3 討論

塵肺病常發(fā)生于采煤、采礦等工作領域?；颊咭蜷L期吸入生產性粉塵導致肺部組織彌漫性纖維化，肺功能降低，最后喪失勞動能力[7]。PFT 是評價塵肺患者肺功能的“金標準”[4]，但對患者配合度要求較高，且無法直觀顯示病變形態(tài)結構及范圍，存在固有局限性。CT 掃描不僅能夠顯示病變的解剖結構及范圍，并可利用肺部分析等后處理軟件定量獲取肺組織密度、體積等物理參數(shù)，反映肺通氣、血液量、肺組織含量變化等綜合情況[8-10]。

以往研究大多比較全肺CT肺功能與PFT 結果[11]。由于肺部組織代謝補償能力較強，僅當肺損傷大于30%時，PFT 才顯示患者肺功能異常[12]。故早期塵肺在PFT 可表現(xiàn)為無異常，與CT 結果進行研究時無法獲得相關結論。本研究通過對肺葉劃分，確定各肺葉的CT肺容積、平均肺密度與PFT參數(shù)之間的相關性，從而反映肺功能受損情況，為臨床塵肺患者肺功能監(jiān)測提供參考。

本研究中CT肺容積參數(shù)與TLC、VA、FRC、RV呈顯著正相關，推測肺部組織彌漫性纖維化導致肺組織順應性降低，故TLC、RV 等降低；CT肺容積參數(shù)與DLCO/VA 呈負相關（r=-0.323），提示深吸氣相掃描結果與雙相掃描結果相符。

平均肺密度是由肺部分析軟件計算得到的反映肺內氣體、肺組織、血液綜合的平均密度值，因人體不同體位、呼吸情況影響，平均肺密度存在差異[16]。如病變較少或集中于某一小區(qū)域，計算全肺平均肺密度時易被均值化，造成假陰性結果，故精確劃分肺部具有一定的必要性。本研究根據肺部解剖準確劃分肺葉，結果顯示平均肺密度與FEV1%、FEV1/FVC 呈正相關，其中左下肺葉的相關性最強，與李凱等[13]的研究結果一致；塵肺后期情況越嚴重，肺內潴留粉塵越多，其密度也越高，反映到平均肺密度上越明顯；其肺內所占氣體容積自然降低，故其與TLC、VA 呈負相關，與本研究結果相符。此外，RV 在全肺肺密度水平上無相關性，但在不同肺葉上（RV 與左肺、左肺上葉平均肺密度）具有相關性。由此可見，對肺部進行精確劃分能夠獲得更加準確的結果。深吸氣相CT肺部分析與PFT 具有較好的相關性，能夠作為臨床評估和監(jiān)測塵肺患者肺功能情況的補充。

本研究存在一定的局限性：①本研究為回顧性研究，僅采取單相掃描，未采用雙相掃描計算呼氣末和吸氣末的容積差和密度差；②由于樣本量有限，本研究未對塵肺分期進行分級研究。

總之，塵肺患者由于肺部組織纖維化影響了其肺功能。深吸氣末CT肺部分析與PFT 具有良好的一致性，能夠較好地反映塵肺患者的肺功能情況，為臨床監(jiān)測肺功能提供參考依據。