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        定西42號小麥適宜播種期研究

        2020-12-08 01:59:48董莉霞逯玉蘭聶志剛
        作物研究 2020年5期
        關鍵詞:產(chǎn)量分析

        董莉霞,李 廣,2,逯玉蘭,聶志剛,王 鈞

        (1 甘肅農業(yè)大學信息科學技術學院,蘭州 730070; 2 甘肅省干旱生境作物學重點實驗室,蘭州 730070)

        甘肅是“一帶一路”重要省份,農業(yè)地位顯著。小麥是甘肅省的主要糧食作物之一。小麥的適宜播期是指小麥獲得最高產(chǎn)量的播種日期[1]。對于不同的種植區(qū)域,不同的小麥品種,最適宜的播種期不盡相同。對于春小麥來說,合適的播期可以創(chuàng)建出優(yōu)良的群體結構,有利于小麥產(chǎn)量構成因素的協(xié)調發(fā)展和小麥產(chǎn)量的提高[2]。

        關于小麥適宜播期的研究有很多[3~6],但由于試驗區(qū)和小麥品種的不同,生態(tài)環(huán)境千差萬別,結論也不盡相同。近年來,隨著全球氣候的變化,極端氣候增加,春小麥生長、發(fā)育的生態(tài)條件和環(huán)境發(fā)生了一定的變化,同時全國各地小麥品種也在不斷更新[7]。因此,根據(jù)地域特點、小麥品種來分析不同播期條件下的氣候特點和產(chǎn)量,并且調整播期是非常有必要的。

        APSIM模型(Agricultural Production System Simulator)是由隸屬澳大利亞聯(lián)邦科工組織和昆士蘭州政府的農業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)組開發(fā)并研制的一種作物機理模型。最基本的模塊是氣候模塊。模型運行時需要的最基本的氣象要素包括降水量、氣溫、太陽輻射量、蒸發(fā)量等。APSIM模型采用通用作物生長模型來模擬一年生和多年生作物生長,各作物具有不同的模型參數(shù)值。作物屬性模塊主要包括小麥品種、小麥產(chǎn)量、千粒質量、籽粒干質量和小麥含氮量等參數(shù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗區(qū)概況及小麥品種

        試驗區(qū)位于隴中黃土高原半干旱丘陵溝壑區(qū)的定西市李家堡鄉(xiāng),屬中溫帶干旱雨養(yǎng)農業(yè)區(qū),年均太陽輻射591.9 kJ/cm2,日照時數(shù)2476.6 h,年均氣溫6.4 ℃,大于等于0 ℃積溫2933.5 ℃,大于等于10.0 ℃積溫2239.1 ℃;無霜期140.0 d;多年平均降水390.9 mm,年蒸發(fā)量1531.0 mm,干燥度2.5。

        本試驗選擇的小麥品種為定西42號,系定西市農業(yè)科學研究院以外引材料ROBUIN為母本,自育品種8821-3為父本,經(jīng)有性雜交、系譜法選育而成[8]。

        1.2 試驗設計及數(shù)據(jù)處理

        設置3個播期,播期1:3月1日左右;播期2:3月15日左右;播期3:3月30日左右。

        利用Microsoft Excel和Mann-Kendall突變檢驗法[9]對試驗區(qū)域內1971—2017年共47年間3個設計播期的歷史氣候數(shù)據(jù)(氣溫、降水量、太陽輻射量)進行分析,判定不同播期的氣候適宜性。

        利用試驗區(qū)的氣候數(shù)據(jù),運用APSIM模型模擬定西42號小麥在3個設計播期條件下的產(chǎn)量和產(chǎn)量構成因素,分析不同播期對小麥產(chǎn)量的影響。

        2 結果分析

        2.1 不同播期條件下的氣候適宜性分析

        2.1.1 降水

        由圖1可知,大部分年份在3個播期的降水基本為0。播期1在1973年、2009年和2012年有降水;播期2在1988年、2007年和2012年有降水;播期3在1990年、1994年和2014年有降水。總體上看,播期1、播期2和播期3的降水量沒有明顯差異。

        圖1 1971—2017年不同播期下的降水量變化Fig.1 The changes of precipitation under different sowing dates from 1971 to 2017

        由圖2~4可以看出,3種播期條件下,統(tǒng)計量UF值大部分<0,在置信區(qū)間之內,統(tǒng)計量UF和統(tǒng)計量UB沒有交點,表明降水沒有突變點。由于試驗區(qū)是比較典型的干旱地區(qū),降水主要集中在夏秋兩季,在早春3月較為干旱,缺乏植被和蓄水能力,該地區(qū)年蒸發(fā)量約為降水量的2倍,干旱災害頻發(fā),且水土流失嚴重,因此,從降水角度分析,3種播期的差異并不顯著。

        圖2 1971—2017年播期1條件下 降水量的突變分析Fig.2 Catastrophe analysis of precipitation under sowing date 1 from 1971 to 2017

        圖3 1971—2017年播期2條件下降水量的突變分析Fig.3 Catastrophe analysis of precipitation under sowing date 2 from 1971 to 2017

        圖4 1971—2017年播期3條件下降水量的突變分析Fig.4 Catastrophe Analysis of precipitation under sowing date 3 from 1971 to 2017

        2.1.2 氣溫

        由圖5可以看出,播期1條件下,平均氣溫的最大值出現(xiàn)在2017年,最小值出現(xiàn)在1986年。播期2條件下,平均溫度的最大值出現(xiàn)在2004年,最小值出現(xiàn)在2011 年。播期3條件下,平均溫度的最大值出現(xiàn)在2015年,為14.5 ℃,最小值出現(xiàn)在1980年,為-1.2 ℃。播期3條件下的氣溫最高,播期1條件下的氣溫最低。氣溫對于春小麥的影響表現(xiàn)在:不同播期的小麥抽穗至成熟階段的日平均溫度會有所不同,而產(chǎn)量和千粒質量與對應的抽穗至成熟階段的日平均溫度顯著相關,隨著溫度的降低,產(chǎn)量和千粒質量均顯著下降[10]。

        圖5 1971—2017年不同播期下的氣溫變化Fig.5 The changes of temperature at different sowing dates from 1971 to 2017

        由圖6可以看出,播期1條件下UF先為負值,經(jīng)歷了短暫的波動之后又變?yōu)檎?,表明播?條件下,平均溫度有先升高又降低,之后持續(xù)升高的趨勢。播期1的氣溫波動大。從圖7可以看出,播期2條件下,平均溫度在80年代交替變換,之后有持續(xù)升高的趨勢。從圖8可以看出,播期3條件下47年的平均溫度先下降后又持續(xù)上升,只有1次變化。由此可見,播期3條件的氣溫高,溫度較為穩(wěn)定,起伏不大,更有利于播種育苗。從氣溫條件來說,播期3優(yōu)于播期2,播期2優(yōu)于播期1。

        圖6 1971—2017年播期1條件下氣溫的突變分析Fig.6 Analysis of abrupt changes of temperature under sowing date 1 from 1971 to 2017

        圖7 1971—2017年播期2條件下氣溫的突變分析Fig.7 Analysis of temperature abrupt changes under sowing date 2 from 1971 to 2017

        圖8 1971—2017年播期3條件下氣溫的突變分析Fig.8 Analysis of temperature abrupt changes under sowing date of 1971-2017

        2.1.3 太陽輻射量

        由圖9可以看出,播期1條件下,太陽輻射的最大值出現(xiàn)在1976年,為10.3 MJ/m2,最小值出現(xiàn)在1979、1990、1992、2007和2009年,值為0;播期2條件下,太陽輻射的最大值出現(xiàn)在1981年,為10.8 MJ/m2,最小值出現(xiàn)在1986、1992、1993、2003和2007年,值為0;播期3條件下,太陽輻射的最大值出現(xiàn)在2001年,為11.8 MJ/m2,最小值出現(xiàn)在1980、1992、1995、1996和2014年,值為0??傮w上看,3個播期的太陽輻射量沒有明顯規(guī)律。

        圖9 1971—2017年不同播期下的太陽輻射變化Fig.9 The changes of solar radiation at different sowing dates from 1971 to 2017

        由圖10可以看出,播期1條件下,UF大部分都為負值,表明太陽輻射較小,且在置信區(qū)間UF和UB有6個交點,表明太陽輻射有6次變化。可見播期1條件下日照較少,冷熱多變,對小麥生產(chǎn)不利[11]。從圖11可以看出,播期2條件下,47年的太陽輻射先減小,后又持續(xù)增長,且只有2次突變。由圖12可以看出,播期3條件下,47年的太陽輻射變化趨勢是逐漸增長,有5次突變。由此可見,播期2條件下的太陽輻射值較播期1和播期3穩(wěn)定,波動不大,更有利于小麥的播種育苗。

        圖10 1971—2017年播期1條件下 太陽輻射量的突變分析Fig.10 Abrupt changes analysis of solar radiation under sowing date 1,1971-2017

        圖11 1971—2017年播期2條件下 太陽輻射量的突變分析Fig.11 Analysis of sudden changes of solar radiation under sowing date 2 from 1971 to 2017

        圖12 1971—2017年播期3條件下 太陽輻射量的突變分析Fig.12 Analysis of sudden changes of solar radiation under sowing date 3 from 1971 to 2017

        2.2 不同播期條件下小麥產(chǎn)量及產(chǎn)量構成因素分析

        3種播期條件下,播期2的產(chǎn)量及千粒質量均高于播期1和播期3,產(chǎn)量和千粒質量差異均顯著(p<0.05)。由表1可以看出,播期2的產(chǎn)量為2375.11 kg/hm2,比播期1增長了14.72%,比播期3增長了10.15%。播期2的千粒質量比播期1增長了3.22%,比播期3增長了4.71%。

        3 結論與討論

        播期是作物栽培學一個亙古不變的研究內容。

        表1 不同播期下產(chǎn)量及千粒質量比較

        選擇不同的時期播種,小麥生長發(fā)育過程中的降水、氣溫和太陽輻射都會有差異,光合作用和營養(yǎng)物質的運轉分配也會有所變化[12]。過早播種干物質積累過快,過晚播種則干物質積累緩慢,均不利于小麥產(chǎn)量的提高,適時播種有利于干物質積累和小麥產(chǎn)量的提高[13,14]。所以,播期對小麥的產(chǎn)量及產(chǎn)量構成因素都會產(chǎn)生一定的影響[15,16]。

        本研究對試驗區(qū)3個播期條件下的氣候進行適宜性分析,結果表明,在降水方面,3個播期的降水都偏少,且沒有突變點,3個播期的降水量沒有顯著差異,表明播期與降水量沒有直接關系。代新俊等[17]對冬小麥的研究認為,從土壤蓄水能力方面來看,適期播種優(yōu)于早期和晚期播種,晚播優(yōu)于早播。因為適宜的播期對于旱地小麥土壤水分蓄積有很大影響,適期播種可以最大限度的積蓄土壤水分。

        氣溫方面,隨著播期的推遲,溫度逐漸升高,突變次數(shù)有所減少。因此播期3氣溫值高,總體穩(wěn)定,波動較小。較高的氣溫可以降低幼苗遭受極端凍害天氣影響的概率。有研究表明,較早播種不會促進麥苗生長發(fā)育,且易遭受早春凍害;而太晚播種則前期生長減慢、單株分蘗率降低,易造成群體不足,進而影響產(chǎn)量和千粒質量[18,19]。因此,晚播要優(yōu)于早播。

        太陽輻射量方面,3個播期下的輻射量沒有明顯差異。播期2突變次數(shù)最少。因此,播期2太陽輻射量值較穩(wěn)定,波動較小,對麥苗的出芽生長極其有利。

        本研究還利用APSIM模型對定西42號小麥的產(chǎn)量及其構成要素進行了模擬。小麥產(chǎn)量和小麥千粒質量隨著播期的推遲先增大后減小,播期2產(chǎn)量最高,其次是播期3。裴雪霞等人研究表明,小麥產(chǎn)量隨著播期的推遲先增加后減少[20]。陰衛(wèi)軍等[21]、郭天財?shù)萚22]研究表明,播期1或播期3均不利于形成較高的單位面積穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質量和產(chǎn)量,而且這些因素隨著播期的推遲,先上升后降低。這與本研究的結論一致。小麥播種是獲得高產(chǎn)的第一步,如果播種過早,則溫度過低,會消耗大量養(yǎng)分,而且易受凍害,一般減產(chǎn)幅度為10%~15%;如果播種過晚,則不容易形成壯苗,難以形成大穗,同時還會受到干熱風的危害,嚴重影響小麥產(chǎn)量,減產(chǎn)幅度達15%~20%,如果遲播超過一定日期則會造成產(chǎn)量更加嚴重的下降[23]。本文綜合分析3種播期下的氣候適宜性和產(chǎn)量,定西42號小麥在試驗區(qū)的最佳播期為3月15日前后(播期2)。

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