蔡盼盼

（南昌工學(xué)院，江西 南昌 330108）

財(cái)會(huì)作為企業(yè)中基礎(chǔ)性的重要一環(huán)，加上人工智能賦能，必將代替大部分財(cái)務(wù)機(jī)械類工作，從而解放財(cái)務(wù)勞動(dòng)力，提高財(cái)務(wù)工作效率，降低財(cái)務(wù)成本。因技術(shù)的加持，隨之而來的就是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需求的減少，那么相關(guān)從業(yè)人員或組織要么淹沒在人工智能的技術(shù)洪流中，要么就提高個(gè)人專業(yè)能力、增強(qiáng)業(yè)務(wù)水平，轉(zhuǎn)型成為復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才。因?yàn)槿斯ぶ悄茈m然可以替代財(cái)務(wù)工作中眾多人工操作步驟，但最終的預(yù)測(cè)分析和最后結(jié)果的選擇權(quán)仍需人工把控，而這些正是未來管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容，所以，為了時(shí)代的發(fā)展與企業(yè)的需求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)努力學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步，積極向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

一、淺談財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行核算與監(jiān)督，將企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與盈利情況等經(jīng)濟(jì)信息制作成報(bào)告，然后提供給利益相關(guān)者和政府有關(guān)部門。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作，其沿用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式作為數(shù)據(jù)處理和信息加工的基本方法。

（二）管理會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)是從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)中分離出來的，其與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列，同為企業(yè)會(huì)計(jì)的分支，其通過對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分析、記錄，為企業(yè)在編制計(jì)劃、作決策等公司發(fā)展問題時(shí)提供建議和支持，由此提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

（三）關(guān)系與區(qū)別。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是企業(yè)會(huì)計(jì)中的兩大分支，雖然工作內(nèi)容有所不同，但它們同屬于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，兩者的最終目的都是為改善企業(yè)經(jīng)營(yíng)，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。并且管理會(huì)計(jì)信息常常是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息基礎(chǔ)上生成的，兩者的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相同，這些會(huì)計(jì)記錄都是為編制財(cái)務(wù)報(bào)表而準(zhǔn)備的。只不過兩者側(cè)重點(diǎn)不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行記錄和分析，數(shù)據(jù)信息多服務(wù)于企業(yè)外部的利益相關(guān)者。管理會(huì)計(jì)依托財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，再結(jié)合企業(yè)中其它資料信息，提出關(guān)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策相關(guān)的建議或結(jié)論，服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部的決策管理者。管理會(huì)計(jì)主要履行預(yù)測(cè)，決策，規(guī)劃，控制和考核的職能，間接或直接的對(duì)企業(yè)發(fā)展問題進(jìn)行決策。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只履行反映，報(bào)告企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果和財(cái)務(wù)狀況，往往并不參與到企業(yè)的決策過程中去。

二、淺談財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）時(shí)代的趨勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，因其效率高成本低的特點(diǎn)，已被應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中，財(cái)會(huì)行業(yè)中咨詢、審計(jì)、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)工作領(lǐng)域也不例外的與人工智能技術(shù)相對(duì)接，財(cái)務(wù)工作的效率因此得到了有效提升，同時(shí)，也促進(jìn)了財(cái)會(huì)行業(yè)從事人員需求類型發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

（二）企業(yè)的需求

為了抓住機(jī)會(huì)，管理會(huì)計(jì)開始萌芽和發(fā)展，管理會(huì)計(jì)填補(bǔ)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)方面的空缺，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在企業(yè)中已達(dá)到飽和狀態(tài)，并且其大多機(jī)械類操作逐漸被人工智能所取代，企業(yè)對(duì)此的需求自然減少，而填補(bǔ)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)空缺的管理會(huì)計(jì)需求自然也就會(huì)得到提升。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的局限

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要面向企業(yè)過去的資金活動(dòng)，所提供的也主要是依據(jù)過去的信息制作的企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)與收益報(bào)告，這種以歷史成本為計(jì)量基礎(chǔ)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告信息越來越不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)決策對(duì)信息的相關(guān)性的要求，而決策者總是希望通過財(cái)務(wù)報(bào)告獲得更多可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來的信息。另外，像分期付款、產(chǎn)品融資銷售，很難用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)方法進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）優(yōu)化企業(yè)會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)

目前的企業(yè)財(cái)務(wù)組織主要是依據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式與相關(guān)制度所構(gòu)成的，因此當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型后，組織結(jié)構(gòu)也需要從管理會(huì)計(jì)的職業(yè)功能上出發(fā)，并結(jié)合人工智能中大數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)方式，充分利用其帶來的便利，進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)而完成組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，保障企業(yè)在時(shí)代發(fā)展中的有序運(yùn)轉(zhuǎn)。

（二）優(yōu)化企業(yè)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容

人工智能的應(yīng)用并不僅僅只是需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行簡(jiǎn)單地收集核算和簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)等運(yùn)用，而要向數(shù)據(jù)的深層次管理與分析上轉(zhuǎn)變，因此財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)雖然完成了數(shù)據(jù)的收集，但隨之而來的即是對(duì)各種數(shù)據(jù)信息的篩選，并識(shí)別出其中安全有用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理。

（三）大力引進(jìn)和培養(yǎng)人才

從目前來看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)是必然趨勢(shì)了，管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要具備的專業(yè)知識(shí)得更全面，綜合素質(zhì)能力也得更高。因此，企業(yè)一方面要繼續(xù)加強(qiáng)引進(jìn)專業(yè)的管理會(huì)計(jì)人才，另一方面也要定期組織開展專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，為相關(guān)從業(yè)人員提供專業(yè)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并在學(xué)習(xí)完后一定時(shí)期內(nèi)進(jìn)行考核，以加強(qiáng)相關(guān)從業(yè)人員對(duì)所學(xué)知識(shí)的鞏固和鉆研，從而提升其專業(yè)水平和能力。

四、結(jié)語

綜上所述，企業(yè)依托財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算、報(bào)告的時(shí)代已經(jīng)過去，企業(yè)中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已經(jīng)是大勢(shì)所趨。因此企業(yè)需要對(duì)相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)、會(huì)計(jì)人才、以及工作內(nèi)容等進(jìn)行優(yōu)化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的從業(yè)員工要想不被人工智能淘汰，也必須要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，但相應(yīng)的素質(zhì)要求與專業(yè)知識(shí)會(huì)更加復(fù)合，這就需要員工個(gè)人提高標(biāo)準(zhǔn)，努力學(xué)習(xí)不斷實(shí)踐，從而提升個(gè)人的能力和水平，以適應(yīng)企業(yè)和社會(huì)的發(fā)展需求。