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        基于COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型的高職單招生行為影響因素與管理對(duì)策分析

        2020-12-08 08:47:46
        無(wú)線互聯(lián)科技 2020年19期
        關(guān)鍵詞:模型學(xué)生

        張 旭

        (遼寧軌道交通職業(yè)學(xué)院 管理工程系,遼寧 沈陽(yáng) 110023)

        0 引言

        高職院校單招學(xué)生的違紀(jì)行為經(jīng)常發(fā)生,由于單招生源的多樣性,紀(jì)律和操行問(wèn)題在國(guó)內(nèi)職業(yè)院校是學(xué)生管理的主要議題。學(xué)生的違紀(jì)、違法行為對(duì)其他學(xué)生的影響是巨大的,雖然學(xué)校會(huì)根據(jù)《普通高等學(xué)校學(xué)生管理規(guī)定》及學(xué)校相關(guān)制度,對(duì)違紀(jì)學(xué)生給予嚴(yán)肅處理,但“潘多拉效應(yīng)”給處于青春期的大學(xué)生管理帶來(lái)一定困難,無(wú)法根本上制止或減少類似事件的發(fā)生,如何采取有效的教育防范與干預(yù)措施,預(yù)防大學(xué)生違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生,是當(dāng)前高等教育管理者急需解決的一個(gè)重要課題[1-2]。因此,建立學(xué)生違紀(jì)行為診斷模型,對(duì)有違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大學(xué)生及時(shí)干預(yù),這對(duì)減少違紀(jì)現(xiàn)象、確保人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。

        1 理論模型

        COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域生存分析中常用的一個(gè)模型,常用于新藥療效的研究,社會(huì)學(xué)中也常用于刑滿釋放人員的再犯罪問(wèn)題研究,該模型能分析帶有截尾時(shí)間的資料,且不要求估計(jì)資料的分布類型,由于上述優(yōu)良性質(zhì),得到學(xué)者廣泛的應(yīng)用,COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型定義為:

        h(t,X)=h0(t)exp(β1x1+β2x2+…+βmxm)

        h(t,X)稱為風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),也稱為瞬時(shí)違紀(jì)率函數(shù),指學(xué)生到t時(shí)刻尚未違紀(jì),在t時(shí)刻之后很短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生違紀(jì)行為的概率。X=(x1,x2,…,xm)是協(xié)變量,協(xié)變量是固定值,且協(xié)變量的效應(yīng)不隨時(shí)間改變而改變,即任何兩個(gè)個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)之比保持一個(gè)恒定的比例,

        與時(shí)間t無(wú)關(guān),這是做COX回歸分析的前提條件。β1,β2,…,βm是回歸系數(shù),可根據(jù)樣本觀察值估計(jì)得到,當(dāng)βi>0時(shí),該協(xié)變量是危險(xiǎn)因素,協(xié)變量的取值越大,風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h(t,X)越大,表示學(xué)生違紀(jì)的風(fēng)險(xiǎn)越大,當(dāng)βi<0時(shí),協(xié)變量是保護(hù)因素,協(xié)變量的取值越大,風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)h(t,X)越小,表示學(xué)生違紀(jì)的風(fēng)險(xiǎn)越小。h0(t)是基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率,它是全部協(xié)變量x1,x2,…,xm都為0時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)[3]。

        2 學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

        高職院校學(xué)生管理部門一般要求班導(dǎo)師每周開展一次班會(huì),發(fā)現(xiàn)學(xué)生有違紀(jì)行為及時(shí)采取措施并及時(shí)解決,所以本研究的時(shí)間以周為單位進(jìn)行計(jì)算,數(shù)據(jù)時(shí)間起點(diǎn)是某院校2019年9月至2019年12月共15周期間各院系大一單招新生發(fā)生的違紀(jì)行為數(shù)據(jù)(前4周軍訓(xùn)不計(jì)算在內(nèi)),由于學(xué)生的違紀(jì)行為類型較多,本研究選取常見的曠課、考試作弊、偷竊、打架斗毆等違法行為作為學(xué)生違紀(jì)標(biāo)準(zhǔn),到期末一直未發(fā)生違紀(jì)行為的即為刪失數(shù)據(jù)。學(xué)生違紀(jì)既有自身法律意識(shí)不高、自控力差等主觀因素的影響,又有家庭、社會(huì)等客觀外部因素的影響,是客觀原因和主觀原因雙重影響的結(jié)果。限于數(shù)據(jù)的可獲得性,選取學(xué)生的性別(男/女)、戶口類別(城市/農(nóng)村)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況(困難/不困難)、是否單親(是/否)、周末是否離校(是/否)指標(biāo)構(gòu)建學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系(見表1)。

        表1 學(xué)生違紀(jì)行為預(yù)警指標(biāo)體系

        3 模型參數(shù)估計(jì)

        3.1 基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率h0(t)的估計(jì)

        基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率的估計(jì)采用劉德彬等學(xué)者發(fā)明的專利方法,統(tǒng)計(jì)在觀察時(shí)間內(nèi)觀察到的學(xué)生數(shù)量A以及在所述觀察的學(xué)生中被觀察到發(fā)生違紀(jì)行為的學(xué)生數(shù)量B,則h0(t)=B/A。

        3.2 回歸系數(shù)的估計(jì)及模型建立.

        本研究使用SPSS 22統(tǒng)計(jì)軟件,由于選定的協(xié)變量數(shù)量不多,采用最大似然估計(jì)的向前逐步回歸法進(jìn)入模型方程,進(jìn)入方程和從方程剔除的顯著性水平分別為0.05和0.1,模型最終所得的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表2所示。

        表2 COX回歸模型中的顯著變量

        從表2可以看出,周末是否經(jīng)常離校和家庭經(jīng)濟(jì)情況對(duì)學(xué)生的違紀(jì)行為有顯著影響,回歸系數(shù)均為正值,是危險(xiǎn)因素,周末經(jīng)常離校學(xué)生的違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)是經(jīng)常住校學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)的6倍,而困難家庭學(xué)生的違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)是不困難家庭學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)的5倍,這種現(xiàn)象與單招生源結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性有關(guān),單招生源中家庭困難的學(xué)生居多,家庭經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)學(xué)生素質(zhì)發(fā)展十分重要,個(gè)人天賦和監(jiān)護(hù)人的素養(yǎng)決定了學(xué)生的下限,但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定了學(xué)生的發(fā)展上限,家庭條件優(yōu)越的學(xué)生往往能獲得更好的教育,個(gè)人素質(zhì)相對(duì)于困難家庭的學(xué)生往往要高一些。另外,周末不住校的學(xué)生經(jīng)常去酒吧、網(wǎng)吧等社會(huì)娛樂場(chǎng)所,甚至參與賭博、詐騙等違法行為,沾染了社會(huì)不良風(fēng)氣,違紀(jì)現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。學(xué)生家庭狀況是不可控的,但周末是否經(jīng)常離校這個(gè)變量是可控的(見圖1),因此,班導(dǎo)師要掌握每周末學(xué)生的離校情況,監(jiān)控離校學(xué)生的行為,避免危險(xiǎn)事件的發(fā)生。

        圖1 周末是否經(jīng)常離校對(duì)違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響

        4 模型建立及診斷違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)能力分析

        本研究中A=455,B=154,h0(t)=B/A=0.338,β1=1.647,β2=1.897,則建立學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型為:

        h(t,X)=0.338·e1.647·x6+1.897·x6

        為預(yù)防違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生,利用ROC曲線確定最佳的診斷界限值,最佳界值的確定常用尤登指數(shù),即敏感性+特異性-1,該指數(shù)值取最大值處就是最佳的界值,即利用曲線的坐標(biāo),可以求得各個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)敏感性+特異性-1的值,其最大值對(duì)應(yīng)的就是最佳界值,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得臨界值為1。利用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型計(jì)算的結(jié)果h作為檢驗(yàn)變量,違紀(jì)結(jié)果s作為狀態(tài)變量進(jìn)行ROC分析(見圖2),ROC曲線下面積為0.784,檢驗(yàn)P值為0.008,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明所建立的模型對(duì)學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)診斷準(zhǔn)確度較好。

        圖2 模型診斷能力的ROC分析

        5 結(jié)語(yǔ)

        本文利用COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)職業(yè)院校學(xué)生的違紀(jì)行為進(jìn)行研究,為高校學(xué)生科學(xué)管理提供了思路。研究發(fā)現(xiàn),影響單招生違紀(jì)行為的危險(xiǎn)因素是學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況和學(xué)生周末是否經(jīng)常不住校兩個(gè)因素,這與單招生源結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和職業(yè)教育的特殊性有關(guān)。單招生源大多來(lái)自貧困家庭,自控力差、不愛學(xué)習(xí),部分學(xué)生身體或心理也存在一些病理癥狀,這種客觀和主觀的雙重不利因素,很容易讓經(jīng)常不住校的學(xué)生受到社會(huì)毒瘤的污染,所以,班導(dǎo)師要與經(jīng)常不住校的學(xué)生家長(zhǎng)及時(shí)溝通,雙方管控學(xué)生的去向,預(yù)防學(xué)生與不良人員或行為接觸。

        ROC曲線分析表明,根據(jù)學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況和周末是否經(jīng)常不住校兩個(gè)因素診斷學(xué)生違紀(jì)風(fēng)險(xiǎn)是合適的,班導(dǎo)師要根據(jù)學(xué)生的家庭信息,并關(guān)注周末經(jīng)常不住校學(xué)生的去向,及時(shí)采取措施,減少學(xué)生違紀(jì)現(xiàn)象的發(fā)生。

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