李鑫

摘要：人工智能技術(shù)在我國(guó)信息科技高速發(fā)展的時(shí)代下，獲得了技術(shù)性的突破，并且被廣泛應(yīng)用到人們的生活領(lǐng)域中，為人們帶來(lái)了信息化的便捷式服務(wù)。而計(jì)算機(jī)通信技術(shù)可以自動(dòng)搜集所有的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)分析處理信息數(shù)據(jù)，并且得出合理的計(jì)算結(jié)果。通過(guò)利用計(jì)算機(jī)技術(shù)有效推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，因此，該文針對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用效果進(jìn)行研究分析。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)通信技術(shù);人工智能領(lǐng)域;數(shù)據(jù)研究

計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的影響下，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域。并且通信電子技術(shù)在現(xiàn)階段的人工智能領(lǐng)域里，已經(jīng)成為了一種必不可少的傳播技術(shù)，可以有效增強(qiáng)多種數(shù)據(jù)共同處置算法，同時(shí)提升數(shù)據(jù)信息的處理效率，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果給予合理的處置，并將其上傳至人工智能的網(wǎng)絡(luò)信息庫(kù)。所以，本文針對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行探討。

計(jì)算機(jī)通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用

現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域經(jīng)過(guò)對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行探究分析，由于該項(xiàng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是需要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為依據(jù)進(jìn)行構(gòu)造，并且需要配備有關(guān)的計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，對(duì)收集的信息資源進(jìn)行標(biāo)記處理，然后實(shí)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)的分析，以及圖形擬合和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方面的學(xué)習(xí)。首先，技術(shù)人員需要在計(jì)算機(jī)的通信系統(tǒng)中選取一些樣本點(diǎn)，把這些取樣點(diǎn)作為基礎(chǔ)條件進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化，制作需要的擬合曲線圖形，并以這個(gè)圖形作為基礎(chǔ)圖案，進(jìn)行自變量和樣本點(diǎn)的變化。在對(duì)現(xiàn)有的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)以前的樣本取點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段的技術(shù)探索需求。因此，技術(shù)人員需要增加一定的向量矩陣元素，任意標(biāo)記需要的樣本點(diǎn)，同時(shí)通過(guò)進(jìn)行多維度的取點(diǎn)，可以將所有的樣本點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)合模擬，形成復(fù)雜并符合實(shí)際的多層神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，在探究過(guò)程中需要注意，在所選取的樣本數(shù)據(jù)之間并不存在線性關(guān)系，這類網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是把隨機(jī)錄入的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)而形成的，并在后續(xù)發(fā)展中進(jìn)行不定向的傳播，將此作為實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練的目的。除此之外，在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)時(shí)，會(huì)根據(jù)系統(tǒng)中流動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量?jī)?yōu)化。

現(xiàn)在，已經(jīng)正式在實(shí)踐進(jìn)行應(yīng)用的研究框架包括moa、neon、theano等，其中谷歌公司已經(jīng)運(yùn)用了有關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來(lái)構(gòu)造本公司的深度學(xué)習(xí)體系。TensorFlow作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種，其優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在不會(huì)局限于單獨(dú)GPU的數(shù)據(jù)計(jì)算以及分析部分，由于其是由多個(gè)GPU卡及C++進(jìn)行搭建組成的，具有分布式的連接模式，可以在海量數(shù)據(jù)的情形下，實(shí)現(xiàn)并行處理數(shù)據(jù)的功能。因此，計(jì)算機(jī)通信技術(shù)中的并行處理技術(shù)是并存發(fā)展的，經(jīng)常會(huì)與其他的模塊進(jìn)行有機(jī)結(jié)合。例如內(nèi)存等部分，分布式系統(tǒng)可以完成對(duì)不同層級(jí)、以及不同節(jié)點(diǎn)模型的搭建。

多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)比其他網(wǎng)絡(luò)模式，具有便捷簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，方便使用者進(jìn)行使用，使用者不需要對(duì)其底層結(jié)構(gòu)進(jìn)行充分的了解與學(xué)習(xí)，由于其自身會(huì)開(kāi)展有關(guān)的自我學(xué)習(xí)，方便網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化，同時(shí)會(huì)針對(duì)現(xiàn)存的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析推測(cè)，并且在提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和內(nèi)存等硬件水平的過(guò)程中，不僅可以對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用的算法形式進(jìn)行優(yōu)化保障，并在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的信息處理過(guò)程中，可以實(shí)現(xiàn)高效率的實(shí)踐操作，而且保障了質(zhì)量結(jié)果，保證計(jì)算前后的數(shù)據(jù)結(jié)果保持統(tǒng)一性，甚至在部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，可以繼續(xù)完成讀寫，針對(duì)易錯(cuò)問(wèn)題產(chǎn)生場(chǎng)景的主動(dòng)分區(qū)。

按照多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的并行處理模式要求，需要使用多個(gè)并存GPU卡，由于在此過(guò)程中需要根據(jù)多層神經(jīng)系統(tǒng)中的不同數(shù)據(jù)連接，才可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨模型、跨數(shù)據(jù)的并行操作。相同層級(jí)的數(shù)據(jù)可以位于不同GPU中，這樣能有效縮短不同層級(jí)承載數(shù)據(jù)所需的處理時(shí)間，有效提升了其處理效率。

在人工智能領(lǐng)域使用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的實(shí)踐案例

通過(guò)建立全面的人工智能系統(tǒng)，將諸多電子設(shè)備同時(shí)連接到人工智能系統(tǒng)中，將獲取的信息處理結(jié)果，準(zhǔn)確快速的發(fā)送到客戶端裝置中。在電子信息的軟件設(shè)備中，主要是體現(xiàn)編程差異的軟件，目的在于針對(duì)人工智能領(lǐng)域的多樣化硬件設(shè)施實(shí)施全自動(dòng)化的控制管理。目前在數(shù)控機(jī)床的操作系統(tǒng)、機(jī)械制造，以及建設(shè)網(wǎng)絡(luò)圖書館的過(guò)程中，都已經(jīng)廣泛使用了電子信息技術(shù)等相關(guān)的軟件設(shè)備。例如，智能化的電子網(wǎng)絡(luò)圖書館，目前部分高等院校已經(jīng)按照要求，在網(wǎng)絡(luò)信息設(shè)備中搭建了信息資源的智能化系統(tǒng)，學(xué)生可以根據(jù)學(xué)生證的號(hào)碼自由登錄到高校網(wǎng)絡(luò)圖書館中，并且按照自身的實(shí)際需求，快速完成書籍的選擇，然后利用鼠標(biāo)或是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，完成借閱操作。除此之外，電子信息技術(shù)與相關(guān)的軟件設(shè)備在人工智能家居系統(tǒng)里也受到了廣泛的應(yīng)用，只要其處于網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的環(huán)境下，用戶就可以對(duì)已經(jīng)連接的人工智能設(shè)備進(jìn)行控制與管理。

總而言之，由于我國(guó)現(xiàn)代信息通信技術(shù)正在不斷地發(fā)展進(jìn)步，因此為我國(guó)現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供了相應(yīng)的技術(shù)性支持，并且促使人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到我國(guó)的各個(gè)領(lǐng)域，針對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，研究人員應(yīng)該積極推進(jìn)其實(shí)踐運(yùn)用進(jìn)程，對(duì)人工智能的深入學(xué)習(xí)技能進(jìn)行探究分析，促使其可以有效推動(dòng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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