李莎 齊睿 林巧文

摘要：失地農(nóng)民在安置小區(qū)開(kāi)墾綠地的新聞屢見(jiàn)報(bào)端，成為社區(qū)治理的一大難題。據(jù)此提出農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的概念，采用雙邊界二分式條件價(jià)值評(píng)估法設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷，以?？陂L(zhǎng)流、靈山兩鎮(zhèn)被征地農(nóng)民為樣本，運(yùn)用隨機(jī)效用模型、多分類(lèi)Logit模型對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果表明，農(nóng)地具有承載農(nóng)民農(nóng)耕勞作習(xí)慣的功能，其價(jià)值稱(chēng)為農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值，完全征地會(huì)導(dǎo)致該價(jià)值的福利損失;年齡、對(duì)農(nóng)地的情感對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值具有顯著正向影響，受教育程度、職業(yè)類(lèi)型對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值具有顯著負(fù)向影響;83.5%的受訪者具有支付意愿，兩鎮(zhèn)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的平均支付意愿是51.62元/戶，總值為799.08萬(wàn)元。因此在征地過(guò)程中，有關(guān)部門(mén)除應(yīng)重視對(duì)失地農(nóng)民可見(jiàn)損失的補(bǔ)償，還要采取針對(duì)性的措施，幫助其快速有效地適應(yīng)生活習(xí)慣驟變。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地;習(xí)慣價(jià)值;意愿支付;隨機(jī)效用模型;多分類(lèi)Logit模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F301.2? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）19-0158-05

Abstract： The news of land-lost farmers cultivating the green space in the resettlement community is frequently seen in the newspapers， which has become a big problem of community governance. Based on this， this study put forward the conception of custom value of farmland. Using the double-bound dichotomous contingent value method to design a questionnaire， and taking land-expropriated peasantsin Haikou Changliu town and Lingshan town as samples， The methods of random utility model and multi-kind Logit model are applied in this paper to measure the custom value of farmland. The results show that the farmland has the function of carrying the peasants farming labor habit， and the value of this function is called custom value of farmland. The complete land expropriation will lead to the welfare loss of the value. Age and the emotion of farmland have significant positive influences on custom value; the educational level and occupation type have negative positive influences on custom value. 83.5% respondents have the willingness to pay. The average willingness to pay for custom value of the two towns is 51.62 yuan per household， with a total value of 7.99 million yuan. Hence， relevant departments in the process of land expropriation should not only pay attention to the compensation for the visible loss of land-lost peasants， but also take targeted measures to help them adapt to the sudden change of living habits quickly and effectively.

Key words： farmland; custom value; willingness to pay; random utility model; multi-kind Logiit model

相對(duì)穩(wěn)定的生活環(huán)境和方式讓人身心放松，心理學(xué)稱(chēng)為舒適區(qū)[1]，環(huán)境驟變則會(huì)引發(fā)不適。征地，尤其是完全征地，使失地農(nóng)民的生活環(huán)境和生活習(xí)慣發(fā)生驟變，各種不適屢見(jiàn)報(bào)端。新聞媒體頻頻報(bào)道，失地農(nóng)民集中入住小區(qū)后擅自開(kāi)墾公共綠地，既破壞規(guī)劃又污染小區(qū)環(huán)境，屢屢引發(fā)矛盾。失地農(nóng)民毀地種菜的原因，可能與經(jīng)濟(jì)因素有關(guān)，如偏高的菜價(jià)，但一個(gè)不可忽視的原因是農(nóng)民的生活習(xí)慣驟變。根據(jù)阿馬蒂亞·森的定義，失地農(nóng)民享有的生活習(xí)慣、福利遭受損失，征地后農(nóng)民市民化問(wèn)題研究眾多，主要集中在失地農(nóng)民市民化適應(yīng)性影響因素[2-4]以及融入障礙、解決路徑的研究[5-7]。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民失地后身份難以轉(zhuǎn)變、習(xí)慣難以改變，難以融入城市，導(dǎo)致福利感知降低[8]。一些學(xué)者運(yùn)用可行能力理論對(duì)失地農(nóng)民失地前后福利變化進(jìn)行整體測(cè)度[9-11]，但鮮有學(xué)者對(duì)失地后農(nóng)民生活習(xí)慣驟變帶來(lái)的福利損失進(jìn)行分離、量化。

中國(guó)農(nóng)耕文化歷史悠久、影響深遠(yuǎn)，農(nóng)民長(zhǎng)期從事耕作，已習(xí)慣于農(nóng)地環(huán)境和農(nóng)耕習(xí)慣，驟然失去土地，農(nóng)民顯著不適，其本質(zhì)是移民文化適應(yīng)性。移民文化適應(yīng)性研究常常在大空間尺度上進(jìn)行，生活環(huán)境與習(xí)慣的劇烈變化會(huì)影響移民的心理健康，進(jìn)而影響績(jī)效并可能引發(fā)各種社會(huì)沖突[12-14]。失地農(nóng)民雖然通常在小空間尺度上遷移，但其消費(fèi)、勞作、作息、休閑方式都會(huì)發(fā)生較大變化，尤其是集中安置地區(qū)。市民化后會(huì)面臨文化適應(yīng)困難[15，16]。完全失地后，舊習(xí)慣與新環(huán)境發(fā)生沖突[17]，失地農(nóng)民會(huì)產(chǎn)生心理不適，如焦躁、茫然等心理癥狀，導(dǎo)致主觀福利損失，其原因在于缺少農(nóng)地來(lái)承載其農(nóng)耕勞作習(xí)慣。本研究將農(nóng)地承載農(nóng)民農(nóng)耕勞作習(xí)慣的功能稱(chēng)之為農(nóng)地習(xí)慣功能，將這種功能的社會(huì)價(jià)值稱(chēng)之為農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值，農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的來(lái)源是農(nóng)民對(duì)農(nóng)耕生活習(xí)慣的眷戀。

1 農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的評(píng)估方法

農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值是農(nóng)地的社會(huì)價(jià)值，是非市場(chǎng)價(jià)值，難以直接度量。農(nóng)民生活習(xí)慣驟變后不適，如果能為其提供一塊農(nóng)地，安置其維持原有農(nóng)耕勞作習(xí)慣的權(quán)利，則可有效緩解這種不適。農(nóng)民完全征地、整體搬遷后，安置工作常常忽視農(nóng)民這種利益需求，因此農(nóng)民常常擅自開(kāi)墾周邊綠地。通過(guò)測(cè)度農(nóng)民對(duì)維持其農(nóng)耕勞作習(xí)慣農(nóng)地的支付意愿，可以間接反映農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值。為將農(nóng)民維持農(nóng)耕勞作習(xí)慣的心理需求與獲得農(nóng)產(chǎn)品用于家庭消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)需求分離開(kāi)來(lái)，測(cè)度支付意愿時(shí)，應(yīng)假設(shè)該農(nóng)地面積極小，其產(chǎn)出不足以維持生活需求，僅能滿足其維持勞作習(xí)慣的需求。

1.1 評(píng)估方法-CVM法

條件價(jià)值法（Contingent Value Method，CVM）是非市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估的主要方法之一，常采用意愿支付WTP形式。CVM的引導(dǎo)技術(shù)包括開(kāi)放式、支付卡式、封閉式及二分式等，其中二分式包括單邊界、雙邊界兩種，雙邊界二分式的引導(dǎo)技術(shù)較符合實(shí)際[18]。綜合各方面因素，本研究采取雙邊界二分式CVM法。

1.2 評(píng)估模型—隨機(jī)效用模型

本研究選用隨機(jī)效用模型推算出Logit模型和CVM支付意愿期望值公式。

以雙邊界二分式條件價(jià)值評(píng)估法評(píng)估農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值，采用多項(xiàng)Logit模型對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值支付意愿做回歸分析。首先為受訪者提供一個(gè)初始投標(biāo)值T，受訪者需先回答是否同意接受該投標(biāo)值，有兩種答案，即同意（Y）或者不同意（N）。若受訪者回答為T(mén)，則提供一個(gè)更高的投標(biāo)值TH，否則提供一個(gè)較低的投標(biāo)值TL，故最終會(huì)產(chǎn)生4種回答形式：Y-Y、Y-N、N-Y、N-N，根據(jù)隨機(jī)效用模型可以得到4種響應(yīng)概率P1、P2、P3、P4。

式中，i為被調(diào)查的受訪者，[dYYi、dYNi、dNYi、dNNi]是虛擬變量，當(dāng)受訪者的回答形式為“Y-Y”時(shí)，此時(shí)，[dYYi]的取值為1，否則為0，[dYNi、dNYi、dNNi]的取值同理。

當(dāng)WTP≥0時(shí)，WTP的數(shù)學(xué)期望值公式[19]：

式中，B為回歸方程中投標(biāo)值的系數(shù)值。

2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查實(shí)施

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

研究區(qū)域?qū)ο鬄楹？谑虚L(zhǎng)流鎮(zhèn)和靈山鎮(zhèn)的失地農(nóng)民，在問(wèn)卷中構(gòu)建一個(gè)假想的市場(chǎng)，對(duì)受訪者為1 m2農(nóng)地1年期使用權(quán)的支付意愿進(jìn)行衡量。根據(jù)NOAA的CVM問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)原則[20]，設(shè)計(jì)出本研究的問(wèn)卷初稿，并在調(diào)查區(qū)域進(jìn)行預(yù)調(diào)查。

2.2 偏差處理

CVM在實(shí)施中易出現(xiàn)偏差，最終影響價(jià)值評(píng)估的正確性和可靠性。本研究在問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)，采取對(duì)應(yīng)措施，有效避免或減少農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值評(píng)估中可能涉及到的偏差，具體措施為：①信息偏差，在問(wèn)卷開(kāi)頭詳細(xì)介紹農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值，并以圖片形式加強(qiáng)受訪者的理解;②假想偏差，調(diào)查時(shí)強(qiáng)調(diào)評(píng)估農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的重要性，并提醒受訪者經(jīng)濟(jì)約束;③投標(biāo)起點(diǎn)偏差，通過(guò)預(yù)調(diào)查，修正不合理的投標(biāo)值，重新確定投標(biāo)值與投標(biāo)區(qū)間;④調(diào)查方式偏差，采取問(wèn)卷質(zhì)量高的一對(duì)一、面對(duì)面的調(diào)查方式進(jìn)行;⑤調(diào)查者偏差，調(diào)查前對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，統(tǒng)一調(diào)查標(biāo)準(zhǔn);⑥策略性偏差，強(qiáng)調(diào)匿名調(diào)查以獲取真實(shí)結(jié)果，并在分析數(shù)據(jù)時(shí)用SPSS軟件進(jìn)行信度分析，剔除異常值;⑦抗議反應(yīng)偏差，預(yù)調(diào)查均采取收取費(fèi)用的支付方式，且均被受訪者接受，故在正式調(diào)查時(shí)支付載體為收費(fèi)方式，但在調(diào)查時(shí)會(huì)辨別0支付的原因。

2.3 調(diào)查實(shí)施

根據(jù)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的性質(zhì)，本研究調(diào)查對(duì)象僅為以前從事過(guò)農(nóng)業(yè)的失地農(nóng)民，學(xué)生群體不納入調(diào)查范圍，選擇調(diào)查對(duì)象時(shí)，年齡盡量限制在25歲以上。樣本量由Scheaffer抽樣公式[N=n（n-1）δ2+1]確定，設(shè)置[δ=7%]。截至2016年底，海口市靈山鎮(zhèn)及長(zhǎng)流鎮(zhèn)的失地農(nóng)民人口戶數(shù)為1.29萬(wàn)戶，樣本量確定在200份左右。本次調(diào)查共發(fā)放204份正式問(wèn)卷，并全部回收，回收率為100%，其中有效問(wèn)卷200份，有效率達(dá)98%。

3 實(shí)證分析

3.1 農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值描述性統(tǒng)計(jì)

3.1.1 農(nóng)民對(duì)農(nóng)地情感感知 并非所有失地農(nóng)民對(duì)農(nóng)地和農(nóng)耕習(xí)慣有眷戀。40%的受訪者對(duì)農(nóng)地有比較深厚的情感，37.5%的受訪者對(duì)農(nóng)地一般情感，20%的受訪者對(duì)農(nóng)地有非常深厚的情感，只有2.5%的受訪者表示對(duì)農(nóng)地沒(méi)有情感。

3.1.2 農(nóng)民支付意愿與分布 經(jīng)過(guò)預(yù)調(diào)查，本研究將初始投標(biāo)值確定為5、10、25、50、100、200，組成（10、25、5）、（25、50、10）、（50、100、25）、（100、200、50）4個(gè)支付方案（表1）。調(diào)查結(jié)果表明，一共有167位愿意支付一定的費(fèi)用獲得小面積農(nóng)地使用權(quán)，占總樣本的83.5%，不愿意支付的占16.5%（表2）。由表2可知，受訪者在雙邊界二分式的引導(dǎo)技術(shù)下，選擇方案基本上集中在方案①至方案③之間，6個(gè)投標(biāo)值5、10、25、50、100、200的頻數(shù)分別為4、14、79、52、18、0，集中分布在10、25、50三個(gè)投標(biāo)值，說(shuō)明受訪者接受的投標(biāo)值在25元左右，表明有較低支付意愿和較高支付意愿的受訪者比例較小。受訪者前一次回答結(jié)果很大程度影響著后一次回答，當(dāng)前面回答否時(shí)，第二次就有很大可能會(huì)回答是，依據(jù)這個(gè)調(diào)查結(jié)果總結(jié)，可以認(rèn)為初始投標(biāo)值的大小與受訪者的支付意愿成反比關(guān)系。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 變量設(shè)定 意愿調(diào)查評(píng)估法中，受訪者的個(gè)人屬性、對(duì)農(nóng)地的情感認(rèn)知、行為認(rèn)知及問(wèn)卷設(shè)計(jì)的投標(biāo)值影響其對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的支付意愿，所以在分析時(shí)需要對(duì)這些影響因素進(jìn)行定義并加以說(shuō)明，具體見(jiàn)表3。

3.2.2 信度效度檢驗(yàn)

1）信度檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)的可靠性可以用信度系數(shù)來(lái)測(cè)量，將8項(xiàng)受訪者個(gè)人屬性情感認(rèn)知、行為認(rèn)知變量數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，總體檢驗(yàn)后又分別剔除其中一項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，總體Cronbach's Alpha值為0.618>0.6，信度在可接受范圍，數(shù)據(jù)可靠性佳。當(dāng)變量中去掉“家庭人口數(shù)”變量時(shí)，問(wèn)卷信度反而提升，故在后續(xù)數(shù)據(jù)分析中也將去除“家庭人口數(shù)”這一變量。

2）效度檢驗(yàn)。本研究的效度分析是測(cè)度問(wèn)卷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否適合做因子分析，這是確定將因子納入模型計(jì)算的前提。進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO值>0.5，顯著性Sig.<0.05時(shí)，問(wèn)卷才具有效度。表5中，KMO值達(dá)到0.830，適合做因子分析，顯著性在0.05水平下顯著，說(shuō)明每個(gè)因子對(duì)測(cè)量目標(biāo)分析起作用，能夠做因子分析。

3.3 基于雙邊界二分式CVM的農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值評(píng)估

3.3.1 多分類(lèi)Logit模型建立 當(dāng)為名義變量的因變量取值為0或1時(shí)，其為二分類(lèi)變量，若將支付的概率計(jì)為P（Y=1），很顯然，有0≤P≤1。支付意愿支付概率P和抗議支付概率1-P的比值OR為優(yōu)勢(shì)比，取對(duì)數(shù)后的結(jié)果稱(chēng)作Logit變換，即[Logit（P）=Logit（OR）=ln（P1-P）]。因[Logit（P）]和自變量之間存在線性關(guān)系，則可建立以下Logit回歸模型：

在農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的雙邊界二分式研究中，因變量有多水平的取值，故應(yīng)建立多分類(lèi)Logit回歸模型，對(duì)有[f=1， 2， …， F]類(lèi)的無(wú)次序反應(yīng)變量，其形式為：

本研究中分類(lèi)變量共有四個(gè)回答形式，Y-Y、Y-N、N-Y、N-N，分別定義為1、2、3、4，此表述沒(méi)有優(yōu)劣之分，僅僅只是一個(gè)符號(hào)表述，由此建立出本研究的多分類(lèi)Logit模型：

模型中P為支付概率，0≤P≤1;α為常數(shù)項(xiàng);T為投標(biāo)值;β為回歸方程系數(shù);x為解釋變量。反應(yīng)變量“N-N”為受訪者抗議支付變量，因此模型中將其作為參照類(lèi)。模型前后兩次回答不同意作為參照類(lèi)，剔除不顯著的變量，如家庭人口數(shù)在此略去。支付意愿和社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的多項(xiàng)模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度達(dá)到0.5左右，LR檢驗(yàn)顯著，模型設(shè)置整體上合理（表6）。

3.3.2 農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值計(jì)算 將分類(lèi)Logit回歸結(jié)果代入支付意愿公式（3）中得出支付意愿期望值如式（7）。農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的平均支付意愿是51.62元/戶。截至2016年底，?？谑徐`山鎮(zhèn)及長(zhǎng)流鎮(zhèn)的失地農(nóng)民人口數(shù)戶數(shù)為1.29萬(wàn)戶，則?？谑袃涉?zhèn)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值為799.08萬(wàn)元。

3.3.3 農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值影響因素分析 各種影響因素中，表現(xiàn)比較明顯的有受訪者年齡、受教育程度、職業(yè)類(lèi)型、對(duì)農(nóng)地的情感，說(shuō)明這幾個(gè)變量在很大程度上影響了農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的大小。

從模型參數(shù)來(lái)看，職業(yè)類(lèi)型、受教育程度、行為認(rèn)知變量在3個(gè)模型中的系數(shù)值較高且為負(fù)值，說(shuō)明失地農(nóng)民目前從事的職業(yè)類(lèi)型穩(wěn)定程度、受教育程度均為負(fù)并且都有較高值，有穩(wěn)定工作的農(nóng)民、文化程度越高的農(nóng)民和行為文明認(rèn)知較好的失地農(nóng)民更傾向于選擇“N-N”，即這3個(gè)變量因素對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值呈負(fù)相關(guān)影響。對(duì)農(nóng)地的情感變量在3個(gè)模型中的系數(shù)較大且均為正，與農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值支付意愿呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)民對(duì)農(nóng)地越是有感情就越是愿意選擇支付。綜合3個(gè)模型來(lái)看，年齡因素系數(shù)基本為正，說(shuō)明年齡越大的失地農(nóng)民越愿意為農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值支付。

從顯著性來(lái)看，初始投標(biāo)值、年齡、職業(yè)類(lèi)型、受教育程度和情感因素這幾個(gè)變量回歸結(jié)果較為顯著，對(duì)支付意愿的選擇有較大的影響。而性別變量及家庭年收入變量的顯著性較弱，理論上講，女性失地農(nóng)民相比于男性農(nóng)民更離不開(kāi)土地，對(duì)農(nóng)地的情感更深，但從另一方面講，男性失地農(nóng)民更為理性，認(rèn)為這也是保護(hù)自己權(quán)益的一種方式，他們更愿意支付一定的金額來(lái)獲得農(nóng)用土地的使用權(quán)。家庭年收入變量的顯著性相對(duì)較弱，說(shuō)明失地農(nóng)民收入水平相差不大，對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的影響很難體現(xiàn)出來(lái)。行為文明認(rèn)知變量在模型一與模型三中不顯著，說(shuō)明大部分失地農(nóng)民都認(rèn)為農(nóng)民開(kāi)墾小區(qū)是很正常的事情，回答結(jié)果對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響。

4 小結(jié)與討論

本研究提出了農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的概念，并基于意愿支付法對(duì)?？谑虚L(zhǎng)流鎮(zhèn)、靈山鎮(zhèn)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值進(jìn)行了測(cè)算，研究了農(nóng)民支付意愿的影響因素。

（1）農(nóng)地的習(xí)慣價(jià)值首先表現(xiàn)為農(nóng)民失去土地后產(chǎn)生的不適應(yīng)性而造成的損失，研究將這種福利損失歸類(lèi)為正福利，是一種可以用貨幣衡量的社會(huì)福利。在其表現(xiàn)及本質(zhì)的基礎(chǔ)上定義農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值：農(nóng)地具有承載、維系農(nóng)民農(nóng)耕生活習(xí)慣的功能，其價(jià)值稱(chēng)為農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值，并以福利損失的價(jià)值形式表現(xiàn)。

（2）?？谑虚L(zhǎng)流鎮(zhèn)、靈山鎮(zhèn)200個(gè)失地農(nóng)民樣本中，83.5%的受訪者具有支付意愿，計(jì)算得出?？谑袃涉?zhèn)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的平均支付意愿是51.62元/戶，農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值為799.08萬(wàn)元。

（3）多分類(lèi)Logit模型結(jié)果表明，農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值受失地農(nóng)民年齡、受教育程度、職業(yè)類(lèi)型、對(duì)農(nóng)地的情感等因素影響。年齡、對(duì)農(nóng)地的情感對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值具有顯著正向影響;受教育程度、職業(yè)類(lèi)型對(duì)農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值具有顯著負(fù)向影響，即年齡越大，受教育程度越低，職業(yè)越不穩(wěn)定，對(duì)農(nóng)地情感越深的失地農(nóng)民，其農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值的支付意愿越強(qiáng)，農(nóng)地習(xí)慣價(jià)值表現(xiàn)越明顯，與理論研究相符。對(duì)于開(kāi)墾小區(qū)綠地行為的認(rèn)知，大部分小區(qū)失地農(nóng)民都認(rèn)為農(nóng)民開(kāi)墾小區(qū)是很正常的事情，回答結(jié)果對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響。

農(nóng)民失地后福利損失是復(fù)雜的，其中包括生活習(xí)慣驟變的福利損失。這種權(quán)利損失目前雖缺乏獨(dú)立核算的可行性和必要性，但有關(guān)部門(mén)應(yīng)更加重視失地農(nóng)民群體，不僅要重視他們的物質(zhì)生活，還要采取針對(duì)性的措施，比如在失地農(nóng)民集中安置規(guī)劃時(shí)，可以考慮不僅預(yù)留綠地，還可預(yù)留集體所有的菜地，并盡可能豐富失地農(nóng)民的閑暇生活，幫助其快速有效地適應(yīng)生活習(xí)慣的驟變。

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