陳小燕 陳龍

摘要：隨著人工智能技術(shù)在媒介領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，人們對新聞業(yè)未來發(fā)展的隱憂日益加劇。關(guān)于“我所理解的新聞業(yè)是否會消失”以及“我們是否需要新聞學(xué)院”的討論很激烈，問題直指新聞學(xué)院存在的合理性問題?！爸悄芑笔俏覈襟w發(fā)展不能回避的抉擇，媒介業(yè)態(tài)在智媒技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、職業(yè)與生活方式的變化顯而易見，新聞傳播教育面對形勢變化的任何膽怯和遲鈍都會阻礙新聞業(yè)的發(fā)展，它有責(zé)任對傳媒業(yè)態(tài)的變遷而做出回應(yīng)。變化的媒介業(yè)態(tài)倒逼新聞傳播教育必須轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：新聞傳播教育 智媒 價值理性 數(shù)字人才

傳媒的變革，在當(dāng)下表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)、算法、機器人寫作越來越成為常態(tài)，各種新媒體機構(gòu)算法設(shè)計的算力比拼，徹底改變了新聞傳播的格局。以“今日頭條”為代表的新聞傳播模式逐漸走向歷史舞臺的中央。傳統(tǒng)的新聞傳播學(xué)是基于大眾傳播媒介的生產(chǎn)活動而形成的相關(guān)知識體系，與正在轉(zhuǎn)型中的傳媒現(xiàn)實有明顯的不適應(yīng)，知識體系的變革勢在必行。在智媒傳播變革的當(dāng)下，哪些是需要進一步夯實的基礎(chǔ)，哪些是需要進一步融合的技能，哪些是需要剔除的不合時宜的理論？厘清這些問題需要我們以全新視野重新架構(gòu)新聞傳播知識體系，觀察當(dāng)代傳媒業(yè)態(tài)的走勢。從媒介進化史和計算科學(xué)融入的速度可以看出傳媒變革的基本方向。透視傳媒技術(shù)的歷史演進與技術(shù)自我進化的走向，有助于新聞傳播教育在人才培養(yǎng)領(lǐng)域確立智能思維和批判意識，有助于在傳媒理論體系、學(xué)科專業(yè)體系以及人才培養(yǎng)模式方面做出結(jié)構(gòu)性的調(diào)整與改變。

一、動態(tài)變化中的傳媒業(yè)態(tài)

以往我們過度關(guān)注傳媒自身的變革，忽視了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革對于傳媒發(fā)展的意義，或者潛意識中沒有把網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字計算技術(shù)算著是傳媒的一部分。今天我們忽然發(fā)現(xiàn)，以數(shù)字計算為主導(dǎo)的新型傳播形態(tài)正在成為主流傳播形態(tài)，而且發(fā)展勢頭迅猛，即將和正在引發(fā)深度革命和文明轉(zhuǎn)型。數(shù)字文明時代，通過記錄賦能，個人會成為高能個體，機構(gòu)會成為壟斷性機構(gòu)。一個具備數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)頭腦和數(shù)據(jù)技能的數(shù)據(jù)公民更容易獲得成功。新技術(shù)文化資本顛覆了傳統(tǒng)布爾迪厄意義上的文化資本概念，成為社會新寵?？梢钥吹?，自印刷媒介以來的大眾傳媒漸漸暗淡，漸漸退出歷史舞臺，在今天大眾傳媒的修修補補甚至可以忽略不計。我們只需要看一下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近20年的變革史，就可以看到其煥發(fā)的傳播能量。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)Web1.0時代，即數(shù)字只讀時代，其特征是以靜態(tài)、單向閱讀為主，網(wǎng)站內(nèi)信息可以直接和其他網(wǎng)站信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網(wǎng)站信息進行整合使用。當(dāng)時的Web就是靜態(tài)網(wǎng)頁，一個一個靜態(tài)網(wǎng)頁拼接成網(wǎng)站。Web2.0時代，即數(shù)字交互時代，是以分享為特征的實時網(wǎng)絡(luò)，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上擁有自己的數(shù)據(jù)，并能在不同的網(wǎng)站上使用。PHP主導(dǎo)Web2.0時代，“PHP是最好的語言”也是從這個時代開始的，html+php+mysql的數(shù)據(jù)交互的Web時代由此形成。Web3.0即大數(shù)據(jù)時代，以算法為基本運作框架，以網(wǎng)絡(luò)化和個性化為特征，提供更多人工智能服務(wù)，完全基于Web，用瀏覽器即可實現(xiàn)復(fù)雜的系統(tǒng)程序才具有的功能。Web3.0時代，網(wǎng)頁已經(jīng)不單單是網(wǎng)頁了，它可以是方便使用的小程序，還可以是各種應(yīng)用。模塊化、組件化成了Web3.0的代名詞，如同拼圖一樣，按需求把想要的功能，想要的板塊，一點一點的拼接上去，需要獲取哪部分的數(shù)據(jù)也是清清楚楚。

1.智能技術(shù)改變了新聞生產(chǎn)方式。近年來，人工智能主要被運用在數(shù)據(jù)新聞、知識圖譜與人臉識別等領(lǐng)域，幫助媒體在海量的新聞圖片中完成精確查找，識別并構(gòu)建圖像中人物的關(guān)系圖譜，提升新聞線索發(fā)現(xiàn)的效率。這里主要有兩個原因：一是移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供了海量的用戶數(shù)據(jù)，二是云計算提供了對這些海量數(shù)據(jù)進行超級計算的能力。如果把數(shù)據(jù)比作燃料，那么計算就是引擎，這兩種關(guān)鍵技術(shù)結(jié)合在一起，讓機器深度學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實。人工智能在媒體中被廣泛運用到新聞內(nèi)容的生產(chǎn)、審核、處理、分發(fā)和反饋整個鏈條。比如，騰訊公司的青云智能平臺是“內(nèi)容+人工智能”的率先嘗試者，它的業(yè)務(wù)涵蓋了智能語音平臺、文本和圖像處理以及智能視頻處理等，機器輔助智能能夠很好地對內(nèi)容進行標(biāo)簽分類、內(nèi)容糾錯以及智能配圖。再比如，YouTube使用Google Brain能夠識別顆粒度更細微的內(nèi)容，幫助精準(zhǔn)投放，從而提高用戶粘度?？傊悄芗夹g(shù)在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等方面發(fā)展很快，在媒體產(chǎn)業(yè)中大展身手。這些知識圖譜的變化，完全顛覆了傳統(tǒng)新聞傳播知識所具有的解釋力。

2.智能技術(shù)重塑了傳媒產(chǎn)業(yè)的新格局。智能技術(shù)的傳播優(yōu)勢吸引了大量資本進軍新聞業(yè)，曾經(jīng)自成一體的傳統(tǒng)媒體產(chǎn)業(yè)的邊界面臨重組，整個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出發(fā)展大趨勢與非顯著趨勢交織的狀態(tài)。所謂大趨勢是指電信公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、平臺機構(gòu)以及商業(yè)媒體機構(gòu)正在以加速度進行業(yè)務(wù)的兼并與拓展，在媒介產(chǎn)業(yè)中表現(xiàn)出有力的競爭優(yōu)勢。一些互聯(lián)網(wǎng)大公司率先將人工智能技術(shù)應(yīng)用于媒體業(yè)務(wù)，如谷歌、臉書、亞馬遜、IBM以及國內(nèi)的BAT等成了先行者。一些企業(yè)加速網(wǎng)絡(luò)新聞業(yè)務(wù)與其他業(yè)務(wù)的整合，例如，百度在硅谷成立了商業(yè)智能實驗室，阿里巴巴架構(gòu)了包括電商業(yè)務(wù)、數(shù)字娛樂和阿里云的數(shù)字媒體業(yè)務(wù)體系，騰訊推出了青云智能平臺計劃等?？傊ヂ?lián)網(wǎng)公司和政府公共傳媒機構(gòu)正在重新創(chuàng)造自己，利用智能技術(shù)的融合開展信息生產(chǎn)的新方式。

3.智能技術(shù)給新聞傳播職業(yè)提出新的要求。因為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要不斷重新設(shè)計新的崗位，在全球規(guī)模經(jīng)濟的擴張方面展開競爭。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使一些可操作性的勞動工種消失，如自動化寫作與報紙投遞員，也派生了新的工作崗位。直播、短視頻、知識付費等新興的領(lǐng)域囊括了很多優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)者以及智能媒體輔助操作業(yè)務(wù)。大量的人開始在網(wǎng)上工作：網(wǎng)絡(luò)主播、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)撰稿人、短視頻運營者以及微信公眾號維護者等在互聯(lián)網(wǎng)上建立新的職業(yè)身份，形成新的社交圈子，并發(fā)展出新的媒介文化。除此之外，智能影像輔助設(shè)備在城市中被廣泛應(yīng)用，遍布街道的傳感器具備收集、存儲、傳遞信息的能力，大大擴展了我們原本對影像媒介的定義?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)世界上日益增多的電子產(chǎn)品不是手機，而是攝像頭……攝像頭意味著原子世界的信息正在逐漸被完整采集，在數(shù)字世界里人可以被越來越精準(zhǔn)地描述出來。”傳感器新聞、無人機新聞將媒體記者讓位于數(shù)以萬計的傳感器，很大程度上拓寬了信息采集的范圍，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也得到了提高。對新聞從業(yè)者來說，未來的職業(yè)可能是機器人記者和人類記者配合，前者負責(zé)快速地發(fā)消息，后者負責(zé)后續(xù)跟進和深入分析，新聞生產(chǎn)的方式將從記者編輯生產(chǎn)轉(zhuǎn)向記者為主智能機器為輔的報道模式。

4.智能技術(shù)改變了新聞信息的接受方式。智能媒介進入家庭后，大眾的媒介消費方式正在發(fā)生改變。基于非人格的計算機聯(lián)機的工作關(guān)系可能帶來新的困擾，比如人際關(guān)系降格、智能設(shè)備依賴等。在日常交往中，“所有的對話必須遵循最高績效的原則，否則就是浪費時間”。新聞閱讀、評論、轉(zhuǎn)帖等成為信息消費的新方式，這決定了新聞話題生產(chǎn)與用戶的趣味越來越緊密。因此，新聞生產(chǎn)的文本形態(tài)、內(nèi)容選擇都要發(fā)生變革。

應(yīng)當(dāng)說，智媒變革趨勢是銳不可當(dāng)?shù)摹ｋm然數(shù)字文明時代的景觀尚不能看到全貌，就目前的開端狀態(tài)來看，已經(jīng)一日千里了。由此我們可以說，當(dāng)前的傳媒變革是一種裹挾式的轉(zhuǎn)型，是一種文明轉(zhuǎn)型，所謂融媒體、全媒體理念在數(shù)字文明時代只能是一種階段性存在，是一種過渡性形態(tài)。著眼于應(yīng)對這種過渡性傳媒形態(tài)的新聞傳播教育改革，顯然是沒有出路的，未來仍面臨新的困境。

二、媒介進化路徑與新聞傳播知識體系定位

對傳媒產(chǎn)業(yè)而言，引入智能輔助機器后需要考慮的問題是：如果機器可以打造一個更美好的世界，這個世界為什么還需要我們？因此，我們既要看到“智能技術(shù)在分擔(dān)我們工作的同時，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活?！北R梭在《論人類不平等的起源和基礎(chǔ)》里寫道：“不必再費時間來描寫其他各種技術(shù)的相繼發(fā)明、才能的試驗和使用……人類的一切能力都發(fā)展了，自尊心加強了，智慧已幾乎達到了它可能達到的最完善的程度……但‘實際是和‘看來是是迥然不同的兩回事?！睂髅健爸悄芑钡倪M程我們要有理性的認知，不僅要看到智能化的表象，還要對技術(shù)的本質(zhì)進行透視。當(dāng)智能設(shè)備變成我們生活中依賴的一部分時，我們應(yīng)該留心它如何改變了我們的行為和身份。我們既要思考媒介的技術(shù)智能在歷史上從何而來，又要預(yù)測未來技術(shù)將自我進化到何等地步。放在歷史長河里看媒介技術(shù)的變革就會發(fā)現(xiàn)，新聞傳播職業(yè)的調(diào)整，其實一直都是在動態(tài)中進行的。谷登堡發(fā)明印刷術(shù)，帶來了紙媒的發(fā)展；美國南北戰(zhàn)爭，導(dǎo)致了新聞報道方式的成型；普利策和赫斯特的競爭導(dǎo)致了大眾化報業(yè)的盛行，開啟了媒體監(jiān)督政府的模式；社交媒體的崛起，導(dǎo)致了傳統(tǒng)新聞寫作模式的瓦解……凡此種種都可以看出，媒介的變革是動態(tài)的，沒有固定模式，其知識體系也是隨著社會各個領(lǐng)域的變遷而不斷調(diào)整、豐富和完善的。

1.從媒介演進的歷史理解“萬物皆媒”與“智媒”的辯證關(guān)系。萬物皆媒的要義是指任何物體都有媒體化的可能。在智能技術(shù)的發(fā)展下，每一個物體都成為信息的收集端和輸出端，每一個智能機器都可能被媒體化。一切皆媒，但不意味著一切皆智媒。從報紙、電報、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)到移動手機，我們經(jīng)歷了媒介技術(shù)翻天覆地的發(fā)展，按照保羅·萊文森提出的補償性媒介理論，任何一種后繼的媒介，都是對過去某種先天功能不足的媒介所做的一種補償。他在《數(shù)字麥克盧漢》中寫道：“我們不甘心偷窺者湯姆的沖擊，所以我們發(fā)明了窗簾。我們不甘心讓電視屏幕上喜歡的形象飛逝而去卻袖手旁觀，所以我們發(fā)明了錄像機。拉開距離一看，這些逆轉(zhuǎn)無疑可以被看成是媒介自動的、必然的突變……然而實際上，它們是人有意為之，是用人類理性煽起和完成的逆轉(zhuǎn)?！泵浇楫a(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新都不是突兀地興起，手抄稿件太費時費力所以發(fā)明了打字機；口語易逝所以發(fā)明了留聲機；廣播由于難聞其人所以促進了電視的發(fā)明，得以既聞其聲又聞其人；模擬信號的電視傳播由于只能按照預(yù)編排的節(jié)目流程播出，所以促進了數(shù)字信號電視的興起，讓電視觀眾有了節(jié)目的主動選擇權(quán)。歸根結(jié)底，媒介演進史表明技術(shù)的發(fā)展仍是以人的需求為目標(biāo)，一切新媒介都是以延伸人的感官或解放人的身體為追求。智能媒介更是如此，在對用戶的理解和洞察方面它比傳統(tǒng)媒體表現(xiàn)更為突出，能夠從多個維度滿足用戶多樣化的需求，智媒將在人類未來生活扮演至關(guān)重要的角色。

2.從技術(shù)自我進化的邏輯來理解“未來傳播”與“當(dāng)下智媒”。媒體生態(tài)是一個人與媒體共棲的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)，“囊括了人、實踐、價值觀和技術(shù)的特定環(huán)境”。在未來，人機合一的媒介具有自我進化的能力，機器能夠洞察人心，人也能夠駕馭機器，這兩者互相推進。當(dāng)我們在創(chuàng)建機器智能時，我們要回答人類究竟需要的是“真正的智能”還是“以愚蠢的方式服務(wù)于人類的智能”？關(guān)于機器智能未來發(fā)展的愿景有兩種可能：要么機器變得像人一樣聰明，要么人變得像機器一樣愚蠢。在某些場景中，機器比人聰明。比如，谷歌開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要人類的幫助就能夠自主學(xué)習(xí)，在語音識別和圖像識別任務(wù)處理中已經(jīng)超越了人類，以谷歌街景為例，它能夠用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨出圖像中哪些部分是門牌號而哪些又不是。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢還在于機器永遠不會感到無聊且不知疲倦，而人類則對識別門牌號這類枯燥無味的工作倍感無趣。智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)成為各大公司未來的戰(zhàn)場，但也需理性看到，無論機器學(xué)習(xí)進化到何種程度，都不過是讓機器學(xué)習(xí)人類做過的事情，而不是學(xué)習(xí)人類不會做的事情，至少目前看來如此。實踐也表明，智能媒體中機器人寫作的稿件存在很多缺陷：觀點和事實的邏輯錯位、信息的簡單復(fù)制和拼貼、模板痕跡明顯等。智媒會越來越聰明，但這不過是我們創(chuàng)造了更好的機器。

3.基于以上認識，關(guān)于未來傳播知識體系的定位需要做出調(diào)整。傳統(tǒng)新聞傳播學(xué)的知識體系由“學(xué)”和“術(shù)”構(gòu)成。所謂“學(xué)”基本圍繞新聞學(xué)、傳播學(xué)的基本原理、新聞傳播倫理、新聞傳播法學(xué)等構(gòu)成；所謂“術(shù)”則是以“采寫編評”加廣播影視的基本實踐技能訓(xùn)練為主要內(nèi)容。那么，在智媒傳播時代，新聞傳播知識體系將以數(shù)據(jù)算法為中心，形成知識體系，數(shù)據(jù)算法知識是未來新聞傳播知識體系的樹干，而傳統(tǒng)新聞傳播理論則轉(zhuǎn)型為知識枝葉，在知識樹干上需要嫁接其他學(xué)科的知識。舊知識體系瓦解，新的知識體系逐漸形成。隨著社會化媒體越來越成為主流，新聞傳播學(xué)作為“學(xué)”的價值漸漸萎縮，“術(shù)”將成為代表這一學(xué)科的主要存在標(biāo)志。以傳播學(xué)為例，傳播學(xué)關(guān)于效果的研究，在數(shù)字傳播時代就成為家常便飯，全樣本的數(shù)字挖掘和分析成為一門基本技能。未來，模塊化、制式化的知識體系在新聞傳播教育與業(yè)界的互動中會逐漸形成。因此，學(xué)科知識的交叉、融合將不可避免。

三、新聞傳播教育的轉(zhuǎn)型

近年來業(yè)界討論的“我們所理解的新聞業(yè)”（Journalism as We Know It）會消失這類問題此起彼伏，哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院在2018年發(fā)起了“我們是否需要新聞學(xué)院”的辯論，最后形成了三派觀點：需要、不需要和中立。業(yè)界和學(xué)界的討論都直指新聞學(xué)院存在的合理性問題，真實反映了人們對新聞業(yè)未來發(fā)展的擔(dān)憂。新聞學(xué)院面對未來形勢的任何膽怯和遲鈍都會阻礙新聞業(yè)的發(fā)展，高等教育有責(zé)任對傳媒業(yè)態(tài)的變遷而做出回應(yīng)，在課程設(shè)置和教學(xué)范式上向智能傳媒教育范式轉(zhuǎn)移，在人才培養(yǎng)上推動數(shù)字思維人才的培育。

1.課程設(shè)置：基于傳播學(xué)為元理論的人工智能等多學(xué)科的交叉。傳播學(xué)從來就是一個多學(xué)科集大成的領(lǐng)域，當(dāng)今的社會科學(xué)也越來越看重跨學(xué)科研究。傳播學(xué)在課程取向上，注重傳播與其他學(xué)科之間的融合。這就要求高校要整合課程資源，在專業(yè)課程設(shè)置上及時調(diào)整，跟進智能技術(shù)發(fā)展的步伐，“其優(yōu)先方向有二：一是與政治學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和法學(xué)等社會學(xué)科門類的交叉；二是與大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦科學(xué)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、人工智能等新工科和新理科的交叉”。一些知名的新聞學(xué)院在交叉學(xué)科方面已經(jīng)做出了探索。比如，美國哥倫比亞大學(xué)主持了關(guān)于數(shù)字新聞的批判性研究，調(diào)查俄羅斯廣告系統(tǒng)如何對Facebook進行操控。美國西北大學(xué)設(shè)計了媒體技術(shù)驅(qū)動項目，召集了工程領(lǐng)域和傳播領(lǐng)域的教授進行合作。這種交叉學(xué)科的研究有助于學(xué)生應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革，讓新聞業(yè)比以往更有吸引力。“無論未來的傳媒產(chǎn)業(yè)鏈如何融合，公共傳播（Public Communication）依然是傳播學(xué)恒久的問題?！鄙鐣绾紊a(chǎn)公共議題、大眾如何討論并生成自己的意見、大眾的意見又如何進入政府和社會組織的決策，這些都是傳播學(xué)本學(xué)科的核心問題。無論學(xué)科交叉如何融合，新聞傳播教育要以傳播學(xué)理論為其他學(xué)科的元理論，圍繞公共傳播問題進行課程的科學(xué)設(shè)置。

2.教學(xué)范式：傳媒專業(yè)硬技能與軟技能合一。在傳媒教育領(lǐng)域，如果說硬技能（Hard Skill）與特定的專業(yè)技能相關(guān)，比如新聞攝影、電視構(gòu)圖、消息寫作、視頻剪輯等具有可重復(fù)性操作的特征，那么在人工智能時代，軟技能（Soft Skill）“則是一種相對隱形的且能夠遷移到所有職業(yè)及所有場合的能力，如人的創(chuàng)造力、批判性思維、溝通能力、合作能力、時間管理能力與關(guān)懷等”。在過去，傳媒教育更多地關(guān)注學(xué)生硬技能知識的培養(yǎng)，比如，如何區(qū)分報道中的事實和觀點，如何讓受訪者說出他的故事，如何核實消息來源的動機與真?zhèn)?，如何使用圖形圖像工具進行傳播的可視化報道，甚至如何避免媒介審判。但在智能化時代，一些硬技能可能會被自動化軟件所取代，比如，在體育和財經(jīng)新聞領(lǐng)域，騰訊的自動化寫稿機器人Dreamwriter每天產(chǎn)出2500篇報道，美聯(lián)社將“AI+媒體”項目作為重要戰(zhàn)略，計劃在2020年將80%的新聞內(nèi)容生產(chǎn)實現(xiàn)自動化。新聞學(xué)院在硬技能的教學(xué)方面擁有良好的經(jīng)驗，但在軟技能的教育方面就難以施展，記者具備的某些品質(zhì)無法被教授，比如天然的好奇心和同情心等。單一的硬技能知識和能力結(jié)構(gòu)很難適應(yīng)智能社會的需求，未來新聞傳播教育的教學(xué)要加重軟技能與硬技能的統(tǒng)合。

3.人才培養(yǎng)：從原子思維到數(shù)據(jù)思維的數(shù)字人才。智能媒介的出現(xiàn)，導(dǎo)致傳媒人才結(jié)構(gòu)的變化，將會激發(fā)對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理和可視化三方面人才的傾斜。新聞傳播教育的創(chuàng)新要將重點放在思維層次的訓(xùn)練，從傳統(tǒng)時代的原子思維轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)思維。數(shù)字人才是指擁有信息通訊技術(shù)專業(yè)技能的人才，他們在數(shù)字戰(zhàn)略管理、數(shù)據(jù)深度分析、媒介產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字化運營和數(shù)字營銷方面具有專長，“與消費領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依靠海量互聯(lián)網(wǎng)用戶的人口紅利相比，生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更加依賴人才紅利”。普利策曾經(jīng)倡導(dǎo)“將新聞業(yè)培養(yǎng)成為一份需要高深學(xué)問且受人尊敬的職業(yè)”，致力于培養(yǎng)更多的新聞人才。在依賴用戶點擊數(shù)據(jù)流量和廣告費的今天，新聞業(yè)的從業(yè)門檻與過去相比也沒有太大的變化。現(xiàn)在，“計算機寫作大大提高了新聞行業(yè)的效率，但同時也讓記者和編輯這類工作正在萎縮。再過若干年，我們在編輯部里看到的景象不再是一批伏案工作的編輯，而是一臺臺計算機，這個行業(yè)被重新定義。”在智能算法時代，記者工作的重點要從“第一個報道者”轉(zhuǎn)化成“新聞事件的闡釋者”，能夠運用信息通訊技術(shù)，迅速挖掘事件背后的新聞，在報道速度上不能跑贏寫作機器人，但在報道深度上可以有所作為。目前具有數(shù)字技能人才的需求急劇增長，吸引和培養(yǎng)智能媒介所需的人才，是新聞傳播教育在全球智能經(jīng)濟發(fā)展中建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵一環(huán)。

四、不變的傳媒教育理念：人文價值理性超越技術(shù)理性的邏輯

基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而來的現(xiàn)代智能傳媒技術(shù)，改變了人類的信息生產(chǎn)與接收方式，重塑了媒介文明的樣態(tài)。未來的傳媒業(yè)，人機協(xié)作將是常態(tài)?！白詣踊侣劚M管在復(fù)雜性方面不斷發(fā)展，但計算機永遠不會充當(dāng)積極的消息核查者”，機器無法完成的領(lǐng)域正是媒體工作者未來精進之所在。比如，機器新聞寫作依賴于數(shù)據(jù)和算法模型，而社會生活并非全部可以數(shù)據(jù)化。另外，對于復(fù)雜的多變量問題，機器很難對錯綜復(fù)雜的社會關(guān)系進行價值判斷，需要人的介入來協(xié)同處理。機器人類化的計劃尚未成功，而人類的機器化成果斐然?！肮雀鑴萘Ψ秶繑U張一次，他們奉行的泰勒主義對網(wǎng)民智力生活的控制就加強一次?！蔽覀兪褂霉雀柙筋l繁，所輸入的詞條越多，檢索得到的答案就越精準(zhǔn)。久而久之，機器越來越精準(zhǔn)，我們的問題卻越來越愚蠢。

“人工智能+傳媒”的發(fā)展路徑在某種程度上緩解了傳統(tǒng)媒體發(fā)展的困境，但人工智能無法替代教育和教師，這不僅是由智能技術(shù)本身存在難以克服的缺陷，更是由教育的本質(zhì)所決定。學(xué)生的媒介素養(yǎng)和技術(shù)能力不會自動發(fā)生，學(xué)生的成長需要成年人的引導(dǎo)與扶持。教師集諸多角色于一體，無論是在傳統(tǒng)時代還是在人工智能時代，其引路人和情感陪伴人的角色始終都不會發(fā)生變化。傳媒教育形態(tài)發(fā)展的邏輯不等同于傳媒業(yè)態(tài)發(fā)展的邏輯，只有堅守人文價值理性，才能超越并引導(dǎo)傳媒業(yè)態(tài)技術(shù)工具理性的發(fā)展?？v觀媒介的進化史，技術(shù)的發(fā)展是一個不可逆的潮流，現(xiàn)代傳媒社會是一個技術(shù)化的社會，且朝著人工智能技術(shù)在發(fā)生革命性的變化。無論智媒技術(shù)的發(fā)展有多么先進，也無論人與智媒技術(shù)的博弈結(jié)果如何，強調(diào)人的主體性以及以人為本的精神始終是技術(shù)變革的立足點，也是高等傳媒院校彰顯人文的教育要義。在捍衛(wèi)人文的基礎(chǔ)上擁抱智媒技術(shù)并發(fā)展技術(shù)倫理教育，將是未來社會人與智能傳播技術(shù)共生的實現(xiàn)路徑。

作者陳小燕系蘇州科技大學(xué)文學(xué)院講師陳龍系蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院執(zhí)行院長、教授、博士生導(dǎo)師

本文系國家社科基金重大招標(biāo)項目“網(wǎng)絡(luò)亞文化傳播機制與引導(dǎo)研究”（項目編號：18ZDA313）的階段性成果。

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