摘?要：在“三農(nóng)”政策以及發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)理念的引導下，為了更好地提高農(nóng)業(yè)管理的現(xiàn)代化水平，就需要結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢進行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟促進。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，將大數(shù)據(jù)融入到農(nóng)業(yè)技術(shù)提升以及發(fā)展模式上，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程進行科學理性的綜合分析，進而更好地促進農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。通過大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)進行病蟲害的監(jiān)控，同時將大數(shù)據(jù)運用于農(nóng)業(yè)的經(jīng)營推銷模式以及市場運作中，進而更好地推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)信息化

1 引言

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式也在面臨著一定的變革發(fā)展，當前將信息化技術(shù)融入到農(nóng)業(yè)發(fā)展的整個過程中能夠更好地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理技術(shù)上的提升，同時通過電子商務(wù)平臺的建立，使得農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道更加寬闊，進而為農(nóng)民創(chuàng)造大量的經(jīng)濟效益。在全球化經(jīng)濟程度不斷深入發(fā)展的過程中，將農(nóng)業(yè)資源與國際物流結(jié)合起來也將是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑[1]。廣義上，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)還包括通過現(xiàn)代科學技術(shù)以及大數(shù)據(jù)分析手段對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行的改造，進而提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效率，同時提高糧食生產(chǎn)的安全性。伴隨云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的大數(shù)據(jù)分析為高度互聯(lián)世界中的農(nóng)業(yè)帶來了無限的可能。

2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的應(yīng)用地位以及特點

2.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的應(yīng)用地位

現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已然成為了一種非常重要的信息資源，其逐漸滲透到了各行各業(yè)之中，并有著重要意義。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營工作中融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅僅能夠把控好農(nóng)業(yè)種植的經(jīng)濟成本，而且還能夠使農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量有所提升，從而在一定的程度上推動農(nóng)村經(jīng)濟社會的發(fā)展。因此，我國的相關(guān)企業(yè)以及政府部門應(yīng)該積極地采集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的有用數(shù)據(jù)信息，以便完善當?shù)氐臄?shù)據(jù)信息系統(tǒng)，從而引導農(nóng)民科學合理地優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，并且精準的進行營銷活動，進而增加當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品在市場中的份額。為了不斷地提高大數(shù)據(jù)在我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中的應(yīng)用地位，可以通過以下幾個措施：第一，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，企業(yè)應(yīng)該給予農(nóng)民科學合理的指導，向其提供適宜種植的農(nóng)作物類型、精確的播種時間以及收獲時間等細節(jié)信息，引導其進行某些生產(chǎn)種植活動等，從而讓農(nóng)作物能夠有更高的出產(chǎn)率，進而為農(nóng)民謀求更大的福利。第二，在電子商務(wù)的平臺上，我國近年來涌現(xiàn)出了許多相應(yīng)的農(nóng)業(yè)電商平臺，例如京東生鮮等，其主要就是銷售農(nóng)產(chǎn)品，然后再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)就能夠規(guī)劃出更加有效的農(nóng)產(chǎn)品運輸路線，同時進行精準營銷和挖掘潛在顧客，從而增加農(nóng)業(yè)電商的最終經(jīng)濟效益[2]。第三，對于政府相關(guān)部門而言，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能夠提高政府引導和掌控當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的能力，從而能夠更好地規(guī)劃當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式和方向。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)鏈中，同時在我國相關(guān)政策的支持下，許多企業(yè)紛紛加入到了農(nóng)業(yè)行業(yè)中，所以在農(nóng)業(yè)的市場中，誰擁有著更完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰就能夠掌握更多的顧客需求信息，也就擁有著更好地發(fā)展機會。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消費者所存在的購買決策，是農(nóng)業(yè)電商進行營銷方案制定的基本依據(jù)，其能夠優(yōu)化傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，并提高農(nóng)產(chǎn)品的營銷效率，由此可見，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在我國的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理中有著巨大的商業(yè)價值。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點

在現(xiàn)階段海量信息的背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過信息的收集實現(xiàn)整合和開發(fā)，進而使其價值得以實現(xiàn)。尤其現(xiàn)代商務(wù)活動而言，更加需要通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)潛在信息的開發(fā)和運用，其中主要存在以下4個特點：

（1）應(yīng)用性：數(shù)據(jù)挖掘是理論算法與實踐運用結(jié)合的結(jié)果，實際上數(shù)據(jù)挖掘中的信息主要來源于生活中的運用需求，同時通過數(shù)據(jù)挖掘中的信息收集和整合，對其中潛在的關(guān)聯(lián)性信息運用于實踐決策中，進而使得數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用性得以體現(xiàn)。

（2）工程性：數(shù)據(jù)挖掘是由多種復雜性步驟組成的工程化過程，在工程性數(shù)據(jù)挖掘中通過算法的開發(fā)和運用，成為一個不斷交互循環(huán)的過程。數(shù)據(jù)挖掘包含了數(shù)據(jù)準備、管理以及處理轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)，使得知識體系能夠在不斷積累中得到開發(fā)運用。

（3）集合性：數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上也集合了多種功能，其中最為常用的主要是數(shù)據(jù)探索分析、聚類分析、數(shù)據(jù)可視化分析等，使得不同功能能夠得到集合。在不同功能發(fā)揮效用的過程中將需要通過不同的算法作為支撐。

（4）交叉性：數(shù)據(jù)挖掘具有一定的交叉性，其主要來源于人工智能分析、信息檢索、模式識別以及數(shù)據(jù)庫建立，由此可見其他領(lǐng)域的算法以及最優(yōu)化也將對數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生直接效用，數(shù)據(jù)挖掘的交叉性將使得應(yīng)用性得到更好拓展。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用中，模式識別能夠基于文字、聲音以及物體形態(tài)進行信息的提取和識別，進而通過智能化技術(shù)的參數(shù)還原使得模糊物體的呈現(xiàn)能夠更加清晰，由此為生產(chǎn)建設(shè)提供良好的基礎(chǔ)保障。同時，將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用與識別模式進行高效融合也能夠?qū)π畔⑦M行智能篩選，由此對外部環(huán)境進行精準控制，使得人工智能系統(tǒng)能夠轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵨餀C器，進而為物體識別提供三維識別系統(tǒng)，甚至對動態(tài)物體進行精準識別和還原。

從整體上來說，大數(shù)據(jù)運用的需求主要來源于不同的生活領(lǐng)域，從最開始的顧客交易數(shù)據(jù)分析延伸到多媒體信息數(shù)據(jù)分析，以及到現(xiàn)如今文本挖掘和社交挖掘，使得大數(shù)據(jù)運用的廣泛性得以提升。工程性以及集合性決定了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的運用的廣泛性，使得其中的經(jīng)濟效益得到提升。集合性數(shù)據(jù)挖掘使得海量信息功能能夠有效結(jié)合起來，將其中的時間序列以及關(guān)聯(lián)規(guī)則體現(xiàn)出來，形成新世紀的數(shù)據(jù)挖掘模式。

3 推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的關(guān)鍵點

農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的過程中，人才及科技發(fā)揮著不可替代的作用。農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展不僅需要高科技進行輔助，同時還要對人才資源進行優(yōu)化管理。加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，可以更為有效地提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，而對于廢棄物，農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)研發(fā)要以“低消耗、低排放、循環(huán)再利”等為導向，更好地對其進行循環(huán)利用。農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展還需要進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，運用科技手段將農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，通過網(wǎng)絡(luò)的方式銷售農(nóng)產(chǎn)品，以此更好地提高整體的經(jīng)濟效益。運用遙感的手段也能有效檢測農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的病蟲害，以此提前預(yù)防，減少農(nóng)藥的使用量。推動農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展關(guān)鍵在于人才的培養(yǎng)與引進，同時要對當?shù)剞r(nóng)民進行培訓，轉(zhuǎn)變其農(nóng)業(yè)種植的觀念，減少秸桿焚燒和化肥對的使用等。最后，還要整合企業(yè)、科研及高校技術(shù)人才，進行耕作栽培技術(shù)研究，以此為推動農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。

4?大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合利用

4.1 大數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集前期的應(yīng)用

移動通信網(wǎng)絡(luò)所要承載的設(shè)備數(shù)量較大，其中最為主要的基礎(chǔ)設(shè)施為基站，而基站主要以無線網(wǎng)絡(luò)作為信號傳輸?shù)妮d體，因而在進行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的過程中就需要對基站上的傳感器進行優(yōu)化設(shè)置，避免在信息采集的過程中存在信號中斷的現(xiàn)象。其次，則需要設(shè)置24小時的信號采集系統(tǒng)，以此更好地對信號的強弱無縫覆蓋的邊界信息以及通話數(shù)量信息傳達給數(shù)據(jù)分析模塊。在對移動通信網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化的過程中，如何實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的搜集和管理是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的關(guān)鍵所在，龐大的信息系統(tǒng)需要借以智能體系進行處理，而實現(xiàn)信息的高度集中和整合是信息搜集與輔助智能的最終目的，因而為了更好地使數(shù)據(jù)信息得到整理，網(wǎng)絡(luò)核心挖掘技術(shù)就需要得到更大程度的優(yōu)化，從而讓有效資源得到更大程度上的整合和提取，最終形成一個具有使用價值的數(shù)據(jù)庫，為農(nóng)作物的種植以及培育對象選擇提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。輔助智能決策是新型的通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方式，其可以將數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進行科學地處理，從而實現(xiàn)農(nóng)作物信息的綜合運用。

4.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)采集與利用

為了更好地提高農(nóng)產(chǎn)品后期的銷量就需要借助大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)的采集與利用，通過對市場供求關(guān)系的分析，進而對農(nóng)作物進行選種，同時創(chuàng)新農(nóng)業(yè)種植的科學技術(shù)，向農(nóng)民傳播更具有創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)種植技術(shù)。其次，通過大數(shù)據(jù)手段還可以將試驗田的數(shù)據(jù)運用于后期的成效檢驗找那個，通過后期農(nóng)民的反饋信息分析，實現(xiàn)新一輪的大數(shù)據(jù)分析。通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)采集與利用能夠更好地對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)特性以及銷售流程進行數(shù)據(jù)的支撐，同時在農(nóng)作物的病蟲害用藥、勞動力投入以及市場需求上將能夠為后續(xù)的農(nóng)業(yè)發(fā)展提高經(jīng)驗支持。例如在通過大數(shù)據(jù)的分析驗證之后，可以根據(jù)市場的變動情況進行農(nóng)作物種類上的調(diào)節(jié)，進而避免過度生產(chǎn)現(xiàn)象的出現(xiàn)。而對于農(nóng)作物在種植過程中存在的土壤肥力以及氣候資源的調(diào)節(jié)上，將使得農(nóng)作物能夠在更適宜的環(huán)境中生長，進而提高產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植和發(fā)展具有良好的推動作用，因而在種植以及前期的培育工作中將需要基于現(xiàn)代化的信息技術(shù)開展優(yōu)化，進而使得整體的農(nóng)業(yè)管理得到規(guī)范化。

4.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)采集與利用

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)采集主要指農(nóng)作物從收割到加工、物流的環(huán)節(jié)，在進行農(nóng)產(chǎn)品加工的過程中通過計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高對數(shù)據(jù)的挖掘，同時通過機械化與流水線作業(yè)的方式，使得農(nóng)作物生產(chǎn)的實際效率得以提升，而通過大數(shù)據(jù)手段對農(nóng)作物進行數(shù)據(jù)監(jiān)測也將更好地提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量水平。在農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié)設(shè)置的信息采集設(shè)備，能夠?qū)r(nóng)作物的整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行監(jiān)控，細化到農(nóng)產(chǎn)品源頭、運輸路線、目的地、運輸量等信息的記錄，進而更好地確保農(nóng)作物的安全性。其次，通過GPS技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品的銷售路線進行實時監(jiān)控，并對該區(qū)域的銷售情況進行數(shù)據(jù)收集，進而為企業(yè)決策提供重要的需求信息。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延伸發(fā)展的過程中，可以通過現(xiàn)代化的信息技術(shù)引進實現(xiàn)貨物運輸信息的收集以及管理，進而使得農(nóng)作物能夠更加精準有效地實現(xiàn)供應(yīng)，為農(nóng)民增收奠定良好的基礎(chǔ)保障。現(xiàn)階段，人們越發(fā)重視農(nóng)產(chǎn)品食用的安全性，因而在產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)的收集和利用上，將需要結(jié)合現(xiàn)代實時的信息連接為民眾提供更加準確可靠的信息，進而更好地為確保農(nóng)作物的整體質(zhì)量提供信息保障。

4.4 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈末端數(shù)據(jù)采集與利用

為了能夠科學合理的設(shè)置產(chǎn)品銷售點，從而提高銷售量而增加收益，人們就應(yīng)該重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端數(shù)據(jù)，做好采集和利用的工作，例如：對銷售網(wǎng)點分布、產(chǎn)品銷售業(yè)績、周邊人口分布、人流量以及商業(yè)綜合體分布等方面信息的記錄數(shù)據(jù)。世界知名的沃爾瑪連鎖超市根據(jù)如今的大數(shù)據(jù)對一些產(chǎn)品進行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在颶風用品旁邊的貨架上擺放蛋撻售賣時，這不僅僅方便了消費者，而且還提高了銷售量。在遵守我國相關(guān)法律法規(guī)的前提下，為了能夠更好地適應(yīng)如今快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)社會，人們可以采集農(nóng)產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)銷售中的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析顧客的搜索和購買記錄，以此發(fā)掘顧客潛在的個性化需求，然后再向其推送一些相類似的產(chǎn)品信息，以便實現(xiàn)精準營銷，同時提高農(nóng)產(chǎn)品的成交率，從而使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端更加的活躍。除此之外，對于農(nóng)村生態(tài)、文化以及社會等領(lǐng)域的研究，也可以利用大數(shù)據(jù)來進行深入分析，例如：通過分析農(nóng)村城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理情況、農(nóng)業(yè)人口變動以及農(nóng)村社會保障等方面的數(shù)據(jù)，以便對農(nóng)村社會變遷的情況進行研究。與此同時，在如今互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)將被更加廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域，同時發(fā)揮出更加獨特的魅力和價值。

5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的發(fā)展趨勢

在未來的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用發(fā)展趨勢下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到更加深入的研究，進而將是人工智能網(wǎng)絡(luò)與理論運用于具體的實踐過程中，對傳統(tǒng)的思維模式進行轉(zhuǎn)換和突破，解決更多非線性的問題，同時基于定量原則對實際運用中的問題進行智能化識別和處理，進而更好地提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用的運用效果。其次，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用還能融入到生物科技研究技術(shù)上，進而為科學創(chuàng)造提供良好的基礎(chǔ)保障。生物科學研究需要大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)保障，因而就需要通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用收集大量的數(shù)據(jù)，進而推動生物科研工作的開展。在現(xiàn)代科學技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，社會的生產(chǎn)方式也在不斷地發(fā)生變化，因而在生物科研工作推進的過程中不僅需要實踐經(jīng)驗作為支撐，同時還需要良好的生物科研理論作為基礎(chǔ)，因而在生物科研科學研究的過程中就需要通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用對污染源以及生態(tài)環(huán)境進行監(jiān)測，由此為科學研究提供大量的實驗數(shù)據(jù)。其次，為了提高科學研究的全面性，還需要通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)運用手段對不同類型的環(huán)境進行監(jiān)測，由此更好地提高科學實驗的精準性。

6 結(jié)論

總而言之，在現(xiàn)代信息化技術(shù)不斷優(yōu)化發(fā)展的背景下，將大數(shù)據(jù)融入到農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中能夠更好地實現(xiàn)農(nóng)作物栽種的合理性，通過大數(shù)據(jù)對農(nóng)作物進行樣本分析進而更好地提高預(yù)測的精準度。同時，其對數(shù)據(jù)的事后識別特征也能夠?qū)罄m(xù)的種植數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)的采集和改進，進而更好地農(nóng)產(chǎn)品末端銷售的經(jīng)濟效益。同時通過運用大數(shù)據(jù)對農(nóng)作物銷售路徑的研究，也能夠為生產(chǎn)決策者提供重要的依據(jù)，進而更好地推動農(nóng)作物信息化的發(fā)展進程。

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作者簡介：唐麗婷（1972——）女，投資經(jīng)濟學碩士，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。