馬占海

（國(guó)網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司，青海 玉樹 815000）

人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，是在融合現(xiàn)代信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，成為工業(yè)生產(chǎn)中的重要技術(shù)。該技術(shù)涵蓋了GPS定位、計(jì)算機(jī)應(yīng)用以及傳感技術(shù)等，同時(shí)人工智能的電氣工程自動(dòng)化控制亦能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)周邊環(huán)境的實(shí)時(shí)感應(yīng)。因此為了保證電氣工程自動(dòng)化可靠運(yùn)行，以下就人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了探討分析。

一、人工智能的概述

人工智能就是通過(guò)智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)人的模擬，常見的有圖像分析、資源處理、語(yǔ)音識(shí)別、甚至一些機(jī)械還會(huì)附帶專家系統(tǒng)等。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，其應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解等方面。

二、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用的重要意義

1.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，可以使設(shè)計(jì)流程的信息化數(shù)據(jù)收集和處理實(shí)現(xiàn)智能化。智能化數(shù)據(jù)管理可以使電氣設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)采集不在依靠人力進(jìn)行，只需要智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)控制，與此同時(shí)，還能在使用過(guò)程中對(duì)整體信息數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，為以后的工作開展提供保障。

2.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的自動(dòng)化控制，能夠保證在發(fā)現(xiàn)運(yùn)行問(wèn)題時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行報(bào)警，智能化技術(shù)的應(yīng)用能夠通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行的監(jiān)督和控制來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)模擬量數(shù)值的管理，設(shè)備在運(yùn)行的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)開關(guān)量和模擬數(shù)值的變化，智能化技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)開關(guān)量和模擬數(shù)值的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠及時(shí)提供警報(bào)，一些智能化技術(shù)還能夠自行解決一些問(wèn)題和運(yùn)行事故。

3.人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)聲光和圖像得呈現(xiàn)，實(shí)際應(yīng)用能夠進(jìn)行電話報(bào)警，人工智能在電氣系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的控制，通過(guò)對(duì)鍵盤、鼠標(biāo)，甚至是控制鍵的操作來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備斷路器的控制，并且能夠自動(dòng)地進(jìn)行隔離開關(guān)的操控，隨時(shí)隨地地實(shí)現(xiàn)對(duì)勵(lì)磁電流的調(diào)整。這些應(yīng)用優(yōu)勢(shì)都讓人工智能逐漸成為電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行過(guò)程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

1.在電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用分析。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)在電氣工程中占據(jù)重要地位，確保其設(shè)計(jì)的合理性能夠提高電氣工程的安全性與穩(wěn)定性。但是設(shè)計(jì)工作較為復(fù)雜、煩瑣，需要在結(jié)合設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)綜合應(yīng)用電磁場(chǎng)、電路等各學(xué)科知識(shí)。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中，多采用實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式，純手工完成設(shè)計(jì)，效率較低且方案達(dá)標(biāo)率令人堪憂。而智能技術(shù)的引進(jìn)則提高了電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的質(zhì)量，并且縮短了開發(fā)周期。例如在智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，智能技術(shù)主要應(yīng)用遺傳算法和專家系統(tǒng)開展有效的設(shè)計(jì)工作。前者主要以進(jìn)化論隨機(jī)化搜索方法為依據(jù)，能夠提高信號(hào)處理和自適應(yīng)控制性能；后者主要依據(jù)領(lǐng)域內(nèi)專家所提供的經(jīng)驗(yàn)，建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在設(shè)計(jì)決策前進(jìn)行專家決策模擬，以此為依據(jù)作出合理決策。但該技術(shù)尚處于開發(fā)階段，大范圍工業(yè)化應(yīng)用仍有待研究。

2.在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析。在電氣系統(tǒng)正常運(yùn)行中，電氣管理在保障電氣設(shè)備穩(wěn)定、安全運(yùn)行方面發(fā)揮著重要作用。若電氣行業(yè)的電氣工程自動(dòng)化控制也能實(shí)現(xiàn)全過(guò)程自動(dòng)化管理，勢(shì)必能夠在保障系統(tǒng)安全運(yùn)行基礎(chǔ)上，進(jìn)一步降低企業(yè)人力資源和勞務(wù)成本。要想實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制全過(guò)程自動(dòng)化管理，就需要智能技術(shù)的支持與幫助。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與模糊控制就是自動(dòng)化控制中智能技術(shù)的主要體現(xiàn)，主要表現(xiàn)為：第一、智能技術(shù)在模糊邏輯中的應(yīng)用。模糊邏輯主要是對(duì)人類的思維方式進(jìn)行模擬，并且認(rèn)為所有事物的變化發(fā)展過(guò)程中都有一定的度。模糊邏輯有助于降低數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索專家經(jīng)驗(yàn)的難度，模糊邏輯主要是應(yīng)用于電力工人不是很了解電力系統(tǒng)故障發(fā)生的過(guò)程或者是電氣工程在數(shù)學(xué)建模比較模糊時(shí)，模糊邏輯的應(yīng)用可以很好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來(lái)確定分配方案和預(yù)測(cè)系統(tǒng)障礙操作。第二、智能技術(shù)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用。這種系統(tǒng)有著和人類相似的記憶聯(lián)想判斷等方面的邏輯思維。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在電氣工程中主要是通過(guò)建立諧波模型。對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的安全度進(jìn)行分析來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)障礙進(jìn)行檢測(cè)與診斷等。

3.在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用分析。人工智能的組成內(nèi)容比較多樣，因此為了能夠更好地解決電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題和故障，專家技術(shù)成為了人工智能應(yīng)用的重要內(nèi)容，專家技術(shù)能夠?yàn)殡姎庠O(shè)備的運(yùn)行提供技術(shù)支持，除此之外還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備工作事故的發(fā)生原因。這些故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用能夠在發(fā)現(xiàn)電氣故障時(shí)及時(shí)進(jìn)行處理，做好事故診斷，電氣設(shè)備的運(yùn)行事故一般情況下都是發(fā)生在發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器的運(yùn)行上，人工智能所帶有的故障診斷系統(tǒng)能夠直接對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器等事故進(jìn)行故障診斷處理。及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的產(chǎn)生原因能夠幫助電氣設(shè)備盡早地進(jìn)行維修，恢復(fù)到正常的工作狀態(tài)，在當(dāng)前的自動(dòng)化控制運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)經(jīng)常性地出現(xiàn)故障，問(wèn)題產(chǎn)生的原因是多樣的。通常在查找故障產(chǎn)生的原因的過(guò)程中浪費(fèi)很多時(shí)間，對(duì)生產(chǎn)進(jìn)度產(chǎn)生影響，想要在自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)故障后，及時(shí)地查找到問(wèn)題的產(chǎn)生原因，就需要通過(guò)人工智能的應(yīng)用。人工智能的診斷診斷方法比較簡(jiǎn)單，容易操作，并且很夠保障故障查找的準(zhǔn)確率，通過(guò)人工智能在電氣運(yùn)行問(wèn)題中的故障診斷，能夠及時(shí)地解決問(wèn)題，提高工作開展的速度，減少企業(yè)的損失。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，電氣工程自動(dòng)化是隨著科技的進(jìn)步以及信息化技術(shù)發(fā)展而衍生出的工藝技術(shù)，其中人工智能在其工作過(guò)程中的應(yīng)用，不僅為工作人員提供了便利，并且還提高了當(dāng)前電氣工程自動(dòng)化水平，因此對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行分析具有重要意義。