胡雯 田紅 葉金印 徐勝 張曉紅 盧燕宇

（1 安徽省氣象局，合肥 230031；2 安徽省氣候中心，合肥 230031；3 中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院安徽分院，合肥 230031；4 淮河水利委員會(huì)水文局，蚌埠 233040；5 安徽省氣象科學(xué)研究所，合肥 230031）

0 引言

淮河流域地跨河南、安徽、江蘇、山東及湖北5省，人口眾多，城鎮(zhèn)密集，資源豐富，交通便捷。流域處在我國(guó)南北氣候過(guò)渡地區(qū)，天氣氣候復(fù)雜多變，降雨時(shí)空分布不均；流域內(nèi)平原廣闊，地勢(shì)低平，支流眾多，上下游、左右岸水事關(guān)系復(fù)雜，人水爭(zhēng)地矛盾突出。歷史上，黃河長(zhǎng)期侵淮奪淮，使其喪失入?？?，淮河變得桀驁不馴，水旱災(zāi)害頻發(fā)，形成“大雨大災(zāi)，小雨小災(zāi)，無(wú)雨旱災(zāi)”的局面?；春右虼说妹白铍y治理的河流”[1]。

中華人民共和國(guó)成立以后，淮河治理問(wèn)題受到高度重視。1950年10月，中央人民政府政務(wù)院發(fā)布《關(guān)于治理淮河的決定》，制定了上中下游按不同情況實(shí)施蓄泄兼籌的方針。新中國(guó)水利建設(shè)事業(yè)的第一個(gè)大工程拉開(kāi)了帷幕。在全國(guó)人民的支援下，治理淮河第一期工程于1950年11月底開(kāi)工。數(shù)十萬(wàn)民工和工程技術(shù)人員奮戰(zhàn)在治淮工程的工地上。1951年5月，中央治淮視察團(tuán)把印有毛澤東親筆題詞“一定要把淮河修好”的四面錦旗，分送到了治淮委員會(huì)和3個(gè)治淮指揮部，極大地鼓舞了治淮大軍的士氣。70年來(lái)，我國(guó)從一窮二白起步，開(kāi)拓進(jìn)取、敢為人先，掀起了三大歷史階段的治淮高潮，建成了一大批標(biāo)志性水利工程，取得了一大批影響深遠(yuǎn)的開(kāi)創(chuàng)性成果，創(chuàng)造出一個(gè)又一個(gè)治水奇跡。在淮河流域大型骨干工程顯示出巨大防洪減災(zāi)效益的同時(shí)，科技含量越來(lái)越高的非工程體系在防洪減災(zāi)中的作用日益凸顯，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了由控制洪水到管理洪水的巨大轉(zhuǎn)變。這其中，氣象服務(wù)在流域防汛抗旱科學(xué)決策中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[2-3]。本文對(duì)最近幾十年淮河流域氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)、科研工作進(jìn)行回顧和總結(jié)，展望未來(lái)流域氣象事業(yè)的發(fā)展。

1 流域科學(xué)試驗(yàn)進(jìn)展

氣象科技創(chuàng)新是淮河流域防汛減災(zāi)能力提升的強(qiáng)有力支撐。治淮70年，圍繞這一主題的科學(xué)研究從來(lái)沒(méi)有停下腳步。

作為我國(guó)南北氣候自然分界線，淮河受東亞季風(fēng)影響顯著，是我國(guó)梅雨系統(tǒng)主要活動(dòng)區(qū)和降水變率最大地區(qū)之一?；春恿饔蚴茄芯磕芰亢退盅h(huán)的理想試驗(yàn)場(chǎng)，一直以來(lái)是大氣科學(xué)研究的熱點(diǎn)區(qū)域。近20年來(lái)，以HUBEX為代表在淮河流域開(kāi)展了一系列的國(guó)家大型科學(xué)試驗(yàn)，研究天氣氣候過(guò)程和機(jī)理以及多圈層相互作用等科學(xué)問(wèn)題，為提升預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)能力提供科學(xué)依據(jù)。

1.1 以HUBEX 為代表的第一階段科學(xué)試驗(yàn)

20世紀(jì)90年代末，針對(duì)東亞梅雨的預(yù)報(bào)能力不足等問(wèn)題，以HUBEX為發(fā)端開(kāi)啟了流域能量與水循環(huán)、天氣氣候異常及演變的大型科學(xué)試驗(yàn)研究。HUBEX是1997—2001年國(guó)家基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目之一，日本文部省也把HUBEX列入日本GEWEX/GAME計(jì)劃之中，是20世紀(jì)末亞洲重大氣候研究項(xiàng)目之一[4]。HUBEX于1998—1999年開(kāi)展了加密外場(chǎng)觀測(cè)，成功地觀測(cè)到江淮及淮河流域梅雨爆發(fā)前、梅雨期間，以及梅雨結(jié)束后不同天氣條件下的重要降水天氣系統(tǒng)和過(guò)程，捕捉到季風(fēng)雨帶北移、南撤的氣候背景下，影響江淮和淮河流域的強(qiáng)降水天氣過(guò)程與水文過(guò)程，尤其是多尺度梅雨云系條件下的β和γ中尺度能量與水循環(huán)過(guò)程（圖1），完成了項(xiàng)目預(yù)定的科學(xué)目標(biāo)[5-6]。除HUBEX外，該階段還開(kāi)展了973梅雨鋒暴雨外場(chǎng)試驗(yàn)，獲取暴雨中尺度系統(tǒng)三維結(jié)構(gòu)的第一手資料，深入研究梅雨鋒中尺度暴雨的成因及機(jī)理（圖2）[7-8]。

1.2 2000—2010 年的第二階段科學(xué)試驗(yàn)

在前期研究的基礎(chǔ)上，2000—2010年，繼續(xù)開(kāi)展了陸氣相互作用、天氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和機(jī)理、氣溶膠輻射效應(yīng)等試驗(yàn)研究，進(jìn)一步提升中尺度災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、提高梅雨預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和評(píng)估氣溶膠影響。中日雙方進(jìn)一步推進(jìn)了“淮河地區(qū)低層大氣通量與降水研究試驗(yàn)”（LAPS，2003—2006年），在淮河地區(qū)開(kāi)展縱向剖面觀測(cè)，進(jìn)一步采用多普勒風(fēng)廓線儀、多普勒聲雷達(dá)、邊界層通量觀測(cè)鐵塔等新型設(shè)備并結(jié)合加密地面和探空觀測(cè)，獲取東亞典型干濕氣候過(guò)渡帶——淮河流域的陸面異常狀況和大氣邊界層各要素的高分辨率資料，揭示淮河流域大氣邊界層特征及其對(duì)降水系統(tǒng)影響作用的季節(jié)變化（圖3），建立降水異常概念模型，改進(jìn)和驗(yàn)證陸面過(guò)程參數(shù)化方法，提高梅雨期預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率[9-11]。在973梅雨鋒暴雨試驗(yàn)基礎(chǔ)上，繼續(xù)開(kāi)展了973南方暴雨野外科學(xué)試驗(yàn)（2004—2009年），通過(guò)雙多普勒雷達(dá)、雙偏振雷達(dá)以及天-空-地三維立體觀測(cè)，掌握中尺度暴雨系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和機(jī)理（圖4），提高中尺度災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力[12-15]。為研究氣溶膠氣候效應(yīng)，中美雙方合作在淮河流域開(kāi)展了大氣輻射綜合觀測(cè)試驗(yàn)研究（ARM，2008年），依托云雷達(dá)、輻射計(jì)、風(fēng)雷達(dá)等新設(shè)備，測(cè)量云、氣溶膠、輻射要素，研究氣溶膠-云相互作用，掌握氣溶膠對(duì)云、輻射影響，首次評(píng)估了中國(guó)東南部氣溶膠間接影響（圖5）[16-22]。

圖2 中尺度暴雨系統(tǒng)的三維結(jié)構(gòu)模型（a）和梅雨鋒多尺度物理模型的β中尺度對(duì)流線模型（b）[7-8]Fig. 2 Three dimensional structure of the mesoscale heavy rainfall system (a) and the convective line model with the meso-β scale (b) [7-8]

圖3 LAPS試驗(yàn)觀測(cè)到的每日最大邊界層（ABL）高度（b，柱形）和顯熱通量（b，線形）的季節(jié)性變化以及從NCEP/NCAR再分析資料中提取的32.5°N、117.5°E點(diǎn)位00Z（08：00 LT）處的925 hPa垂直速度（ω；a，柱形），負(fù)ω表示向上運(yùn)動(dòng)[10]Fig. 3 Seasonal changes in the observed daily maximum ABL height (b, bottom panel, bars), observed virtual sensible heat flux (b, bottom panel, rectangle with lines)between 08:00 and 16:00 LT, and the 925 hPa vertical pressure velocity (ω; a, upper panel, bars) extracted from the NCEP/NCAR reanalysis at 00Z (08:00 LT) at 32.5°N,117.5°E. Negative ω indicates upward motion[10]

1.3 近10 年的第三階段科學(xué)試驗(yàn)

2010—2020年，隨著人類(lèi)活動(dòng)加劇，大氣污染問(wèn)題凸顯，生態(tài)治理需求迫切，以及觀測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在淮河流域開(kāi)展的大型科學(xué)試驗(yàn)逐步向人類(lèi)活動(dòng)與天氣氣候相互作用、立體協(xié)同觀測(cè)精細(xì)化結(jié)構(gòu)及演變等方向延伸（表1）。例如“天氣和邊界層變化中長(zhǎng)三角秋冬季霾過(guò)程的觀測(cè)和模擬研究”通過(guò)地基遙感、在線分析、人工采樣等多種方式加密觀測(cè)，融合多種觀測(cè)資料揭示不同天氣系統(tǒng)對(duì)邊界層結(jié)構(gòu)特征的影響，以及不同邊界層結(jié)構(gòu)對(duì)霾過(guò)程的影響。“突發(fā)性強(qiáng)對(duì)流天氣演變機(jī)理和監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)研究”通過(guò)立體協(xié)同觀測(cè)構(gòu)建突發(fā)強(qiáng)對(duì)流天氣的四維精細(xì)化結(jié)構(gòu)，開(kāi)展強(qiáng)對(duì)流形成機(jī)制的診斷分析研究。此外，近年來(lái)一系列國(guó)產(chǎn)化新型探測(cè)設(shè)備研發(fā)蓬勃發(fā)展，由于淮河流域獨(dú)特的氣候特征和代表性，大批科技成果轉(zhuǎn)化試驗(yàn)和設(shè)備中試項(xiàng)目落地應(yīng)用。

通過(guò)這些試驗(yàn)的開(kāi)展推動(dòng)了淮河流域綜合觀測(cè)系統(tǒng)發(fā)展，積累了大量的試驗(yàn)觀測(cè)資料和數(shù)據(jù)集，促進(jìn)了區(qū)域天氣氣候事件機(jī)理研究，為提升預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)能力提供了科學(xué)支撐。

2 流域氣象科技發(fā)展

在圍繞科學(xué)問(wèn)題籌劃推進(jìn)大型科學(xué)試驗(yàn)的同時(shí)，氣象部門(mén)緊扣流域防災(zāi)減災(zāi)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，統(tǒng)籌謀劃、重點(diǎn)突破，聚焦觀測(cè)、預(yù)報(bào)、服務(wù)等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究，形成了一系列研究成果，不斷提升業(yè)務(wù)服務(wù)的科技內(nèi)涵和實(shí)效。

2.1 氣象觀測(cè)能力發(fā)展

圖4 2008年6月21日江淮地區(qū)850 hPa的南方暴雨野外科學(xué)試驗(yàn)（SCHeREX）風(fēng)場(chǎng)、雷達(dá)回波（陰影，單位：dBz）和TBB（單位：℃）（a和b，09時(shí)SCHeREX分析場(chǎng)和TBB；c和d，12時(shí)SCHeREX分析場(chǎng)和TBB）[14]Fig. 4 SCHeREX wind field at 850 hPa, radar reflectivity (shaded, unit: dBz), and TBB (unit: ℃) for the Jianghuai region on 21 June 2008: (a) the SCHeREX analysis field at 09:00 UTC; (b) TBB at 09:00 UTC; (c) the SCHeREX analysis field at 12:00 UTC, and (d) TBB at 12:00 UTC [14]

圖5 AMF WACR和CloudSat云反射率在壽縣站的比較（a）和（c）2008年10月31日；（b）和（d）2008年11月16日 [21]Fig. 5 Comparison of CloudSat and AMF WACR cloud reflectivity profiles at the Shouxian site (a) and (c) 31 October 2008; (b) and (d) 16 November 2008[21]

發(fā)展的雙重推動(dòng)下，淮河流域綜合觀測(cè)能力快速提升。已基本建成較為完備的多尺度嵌套的綜合觀測(cè)網(wǎng)（圖6）[23]，包括4700多個(gè)自動(dòng)氣象站、4個(gè)高空氣象觀測(cè)站、29部新一代天氣雷達(dá)，以及近年來(lái)新增的風(fēng)云四號(hào)和風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星直收站、風(fēng)廓線雷達(dá)、激光雷達(dá)等新型監(jiān)測(cè)設(shè)施，同時(shí)形成了服務(wù)于交通、旅游、農(nóng)業(yè)和生態(tài)的應(yīng)用氣象站網(wǎng)體系。在壽縣建立國(guó)家氣候觀象臺(tái)，承擔(dān)“氣候系統(tǒng)觀測(cè)和大氣科學(xué)試驗(yàn)”兩大功能，是中國(guó)氣象局首批國(guó)家氣候觀象臺(tái)、氣象野外科學(xué)試驗(yàn)基地和綜合氣象觀測(cè)基地，有360畝①1畝＝666.6m2?；巨r(nóng)田作為觀測(cè)區(qū)，擁有地面基準(zhǔn)氣候、近地層通量、大氣成分、地基遙感廓線、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)等5個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)，提供6大類(lèi)近百種觀測(cè)數(shù)據(jù)，已形成通量、大氣成分、梯度等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，并共享發(fā)布[23]。同時(shí)壽縣觀象臺(tái)也已成為氣象科技創(chuàng)新成果應(yīng)用試驗(yàn)和新儀器應(yīng)用中試平臺(tái)，并作為“大氣環(huán)境立體探測(cè)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)施”的組成部分，融入合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心建設(shè)。

表1 近年來(lái)在淮河流域開(kāi)展的大氣科學(xué)試驗(yàn)Table 1 Atmospheric science experiments conducted in the Huaihe River Basin in the past decade

圖6 淮河流域綜合氣象觀測(cè)網(wǎng)（b是a中的γ中尺度觀測(cè)區(qū)）[23]Fig. 6 Comprehensive meteorological observation network in Huaihe River Basin (b the meso-γ scale observational region in figure a) [23]

2.2 預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)發(fā)展

在災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警方面，歷時(shí)近20年，突破了組網(wǎng)雷達(dá)數(shù)據(jù)快速共享關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)了災(zāi)害性天氣的自動(dòng)識(shí)別方法，發(fā)展了融合雷達(dá)資料的災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)技術(shù)，率先建立了基于新一代天氣雷達(dá)的短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，推動(dòng)預(yù)警準(zhǔn)確率和提前量實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升（圖7）[24-26]。在智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)方面，建立了無(wú)縫隙、高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)支撐體系（圖8），形成了從零時(shí)刻到10 d的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品庫(kù)[27]，實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)定時(shí)定量精細(xì)化預(yù)報(bào)，促進(jìn)了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的顯著提升，以安徽省為例，2019年，24 h各項(xiàng)預(yù)報(bào)比中國(guó)局指導(dǎo)產(chǎn)品均有正技巧，≥50 mm降水預(yù)報(bào)訂正技巧全國(guó)排名第一。精細(xì)化的氣象預(yù)報(bào)為流域防洪抗旱提供了有力的決策支撐。

2.3 流域氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展

遵循新時(shí)期“兩個(gè)堅(jiān)持、三個(gè)轉(zhuǎn)變”防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)新理念，構(gòu)建了基于致災(zāi)過(guò)程的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，形成具有全國(guó)示范作用的風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)體系，從天氣預(yù)報(bào)向?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估延伸，提供更加精細(xì)的氣象服務(wù)，實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)口前移?；谟^測(cè)、預(yù)報(bào)和服務(wù)等領(lǐng)域的研發(fā)成果，圍繞流域氣象服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了面向流域的水文氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的集成，形成了融合實(shí)時(shí)雨水情監(jiān)測(cè)、面雨量預(yù)報(bào)、氣象水文耦合、暴雨洪水預(yù)警和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)體系[28-30]（圖9），率先建立比較完整的流域水文氣象服務(wù)業(yè)務(wù)體系，流域水文氣象服務(wù)不斷發(fā)展。

圖7 暴雨（a）、雷雨大風(fēng)（b）的預(yù)警提前量和準(zhǔn)確率的提升Fig. 7 Improvement in warning lead time and accuracy for storms(a), thunderstorms and strong winds(b)

圖8 無(wú)縫隙、高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)支撐體系Fig. 8 Technical support system for seamless, high-resolution numerical forecast

圖9 淮河流域水文氣象服務(wù)技術(shù)體系Fig. 9 Hydro-meteorological Service Technical System of Huaihe River Basin

2.4 科技支撐條件

為推進(jìn)流域氣象科技研發(fā)和交流合作，安徽省氣象局設(shè)立了“淮河流域氣象開(kāi)放研究基金”，從2007年起，持續(xù)資助來(lái)自國(guó)家級(jí)業(yè)務(wù)科研單位、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、淮河流域各省市氣象部門(mén)的科研業(yè)務(wù)人員，聚焦降水監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)技術(shù)、水資源與水旱災(zāi)害分析評(píng)估、淮河流域氣象水文耦合模型、氣候資源開(kāi)發(fā)利用等領(lǐng)域開(kāi)展科技攻關(guān)[31-33]。通過(guò)開(kāi)放基金的設(shè)立，提升了面向流域的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)能力，增強(qiáng)了水文氣象服務(wù)能力，并且構(gòu)建了與大學(xué)、科研院所的互動(dòng)合作交流平臺(tái)，推動(dòng)了流域內(nèi)各省氣象部門(mén)的科研聯(lián)動(dòng)，培養(yǎng)和鍛煉了一批青年業(yè)務(wù)科技骨干?；鸬难芯砍晒矠榱饔驓庀笏臉I(yè)務(wù)建設(shè)和服務(wù)提供了強(qiáng)有力的科技支撐。

3 流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)不斷發(fā)展

多年來(lái)，各級(jí)氣象部門(mén)始終把守護(hù)淮河安瀾作為汛期氣象服務(wù)的重中之重，持續(xù)推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)，不斷加強(qiáng)氣象科技支撐，預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平越來(lái)越高，產(chǎn)品越來(lái)越精細(xì)，服務(wù)方式越來(lái)越先進(jìn)，為淮河防汛減災(zāi)的決策參謀作用越來(lái)越凸顯。

3.1 1991 年——衛(wèi)星產(chǎn)品的應(yīng)用

1991年淮河出現(xiàn)新中國(guó)成立以來(lái)罕見(jiàn)的洪水，新投入業(yè)務(wù)應(yīng)用的衛(wèi)星云圖在王家壩開(kāi)閘泄洪決策中發(fā)揮重要作用。6月14日晚，王家壩閘水位超過(guò)保證水位，針對(duì)是否開(kāi)閘蓄洪，氣象專(zhuān)家依據(jù)衛(wèi)星云圖和天氣圖，給出“雨帶南壓，降雨減弱”的預(yù)報(bào)意見(jiàn)，國(guó)家防總據(jù)此作出推遲開(kāi)閘蓄洪的決定[34]，為群眾轉(zhuǎn)移贏得寶貴時(shí)間。之后，衛(wèi)星遙感持續(xù)開(kāi)展洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)（圖10），為省政府多爭(zhēng)取了1億元救災(zāi)款，有力的支撐了災(zāi)后重建工作。

圖10 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)1991年淮河流域洪澇災(zāi)害Fig. 10 Satellite remote sensing monitoring of floods in the Huaihe River Basin in 1991

3.2 2003 年——衛(wèi)星、雷達(dá)及中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)的綜合應(yīng)用

衛(wèi)星、雷達(dá)及中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)的綜合應(yīng)用技術(shù)在2003年淮河流域防汛抗洪中提供了更加精細(xì)的服務(wù)支撐，滿足了政府決策提出的“降雨幾點(diǎn)開(kāi)始，幾點(diǎn)停止，能降多少，降在哪里，面雨量是多少”等一系列高要求。此時(shí)，我國(guó)首部S波段多普勒天氣雷達(dá)已布設(shè)在合肥，F(xiàn)Y-2靜止氣象衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行，MM5中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品開(kāi)始應(yīng)用（圖11）。在精準(zhǔn)的氣象預(yù)報(bào)服務(wù)保障下，2003年淮河汛情雖重于1991年[35]，但淮河大堤安然無(wú)恙。

3.3 2005 年——淮河流域氣象中心成立

經(jīng)歷了幾次洪水的反思后，流域氣象服務(wù)面臨著如何更加高效實(shí)現(xiàn)流域信息匯集和共享應(yīng)用？如何形成適應(yīng)需求的流域服務(wù)產(chǎn)品？如何建立流域會(huì)商研判及聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制？等問(wèn)題。為打破原有的機(jī)制藩籬，適應(yīng)科學(xué)治淮的新需求，2003年淮河大水后，安徽省氣象局、蚌埠市委市政府和淮河水利委員會(huì)共同提出在蚌埠組建淮河流域氣象中心的設(shè)想。在中國(guó)氣象局和流域四省的大力支持下，2005年3月淮河流域氣象中心由中國(guó)氣象局正式批準(zhǔn)成立，行使流域氣象信息匯集和服務(wù)兩大職能，同時(shí)成立了淮河流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)協(xié)調(diào)委員會(huì)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)流域內(nèi)的氣象業(yè)務(wù)服務(wù)工作[36]。

淮河流域氣象中心作為第一個(gè)由中國(guó)氣象局正式批準(zhǔn)成立的以大江大河為服務(wù)對(duì)象的氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)，以面向淮河水利委員會(huì)和淮河流域四省氣象服務(wù)為重點(diǎn)，不斷健全流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)機(jī)制，完善流域業(yè)務(wù)服務(wù)方案，與水利部淮河水利委員會(huì)建立了資料信息交換機(jī)制，與河南、江蘇、山東省氣象局也實(shí)現(xiàn)了氣象資料的實(shí)時(shí)匯集和共享。通過(guò)積極爭(zhēng)取各類(lèi)業(yè)務(wù)能力建設(shè)項(xiàng)目帶動(dòng)流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)能力不斷發(fā)展，中心成立15年來(lái)，在全國(guó)率先建立了較為完善的流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)體系，流域業(yè)務(wù)服務(wù)建設(shè)模式在其他流域推廣應(yīng)用。

3.4 2007 年——淮河流域氣象中心第一次大考

2007年淮河雨季長(zhǎng)達(dá)37 d，王家壩站7月10日出現(xiàn)超保證水位，12時(shí)28分王家壩閘開(kāi)閘。汛期，王家壩站經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)26 d超警戒水位運(yùn)行，啟用10處行蓄洪區(qū)[37-38]。流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)能力建設(shè)成果在防汛決策中發(fā)揮了重要作用，全流域雷達(dá)拼圖及降水估測(cè)產(chǎn)品、多模式集成面雨量預(yù)報(bào)產(chǎn)品、高分辨率水情遙感監(jiān)測(cè)產(chǎn)品等投入業(yè)務(wù)應(yīng)用（圖12）。時(shí)任國(guó)務(wù)院副總理、國(guó)家防總總指揮回良玉在檢查指導(dǎo)淮河防汛抗洪救災(zāi)工作時(shí)對(duì)氣象服務(wù)給予很高評(píng)價(jià)。大水之后，淮河流域氣象中心被國(guó)家防總、人事部、總政治部聯(lián)合授予“2007年防汛抗旱先進(jìn)集體”稱號(hào)，獲得了安徽省委、省政府授予的“2007年抗洪搶險(xiǎn)先進(jìn)集體”和中國(guó)氣象局授予的“2007年重大氣象服務(wù)先進(jìn)集體”稱號(hào)，交上了成立之后的第一份“答卷”[34]。

圖11 雷達(dá)監(jiān)測(cè)降水（a）、衛(wèi)星云圖（b）和MM5模式預(yù)報(bào)降水（c）Fig. 11 Radar-monitored precipitation (a), satellite clouds (b) and MM5 model forecast precipitation (c)

圖12 全流域雷達(dá)拼圖（a）、降水估測(cè)（b）、水文氣象耦合預(yù)報(bào)（c）和水情遙感監(jiān)測(cè)（d）Fig. 12 Basin-wide radar monitoring (a), precipitation estimation (b), coupled hydro-meteorological forecasting (c) and remote sensing monitoring of floods (d)

3.5 2020 年——時(shí)隔13 年的堅(jiān)守與發(fā)展

2020年，持續(xù)強(qiáng)降水導(dǎo)致長(zhǎng)江、淮河干流安徽段全線持續(xù)超警戒水位，巢湖持續(xù)超保證水位。防汛形勢(shì)異常嚴(yán)峻[39]。面對(duì)長(zhǎng)江、淮河、巢湖防汛三線作戰(zhàn)的巨大壓力，氣象部門(mén)從容應(yīng)對(duì)，采取超常規(guī)舉措，圓滿完成這場(chǎng)防汛抗洪氣象保障服務(wù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，這得益于多年來(lái)的科研技術(shù)和業(yè)務(wù)服務(wù)積累，流域氣象業(yè)務(wù)服務(wù)能力得到顯著提升。基于新一代天氣雷達(dá)網(wǎng)降水監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)和基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的精細(xì)化產(chǎn)品，提高了流域降水監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)精度（降水估測(cè)誤差＜33%，2～6 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率由43%提高至52%），實(shí)現(xiàn)了流域逐3 h、5 km分辨率降水預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)時(shí)效可延長(zhǎng)至10 d（圖13），在汛期精細(xì)化氣象服務(wù)中發(fā)揮了重要作用。王家壩氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警中心的投入使用，現(xiàn)場(chǎng)氣象保障服務(wù)在針對(duì)性上的不斷加碼，以及信息共享、產(chǎn)品和服務(wù)材料制作流程和內(nèi)容的不斷優(yōu)化，有力支撐了防汛抗洪氣象保障服務(wù)攻堅(jiān)戰(zhàn)[39]。

圖13 基于智能網(wǎng)格的淮河流域面雨量2～10 d預(yù)報(bào)Fig. 13 Areal precipitation forecast based on smart grid forecasting for 2-10 d in Huaihe River Basin

在能力建設(shè)的基礎(chǔ)上，流域業(yè)務(wù)服務(wù)內(nèi)涵和外延不斷延伸，實(shí)現(xiàn)了面向安徽全省重點(diǎn)中小流域的氣象精細(xì)化服務(wù)，長(zhǎng)江及新安江流域安徽段細(xì)分18片，新安江流域細(xì)化12片，滁河流域細(xì)化11片，開(kāi)展更加精細(xì)化的面雨量監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)。同時(shí)加強(qiáng)新資料的應(yīng)用，應(yīng)用高分衛(wèi)星，實(shí)現(xiàn)全天候雨情和水情監(jiān)測(cè)，空間分辨率提高至10 m。近年來(lái)，氣象部門(mén)從保障淮河流域防洪安全向糧食安全和生態(tài)安全拓展，充分發(fā)揮氣象的趨利避害作用。在幾次大水過(guò)后的重建中，氣象部門(mén)發(fā)揮專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，為沿淮人民提供“種什么”的科技參考[40]；在干旱之時(shí)，氣象部門(mén)積極開(kāi)展人工增雨作業(yè)，送來(lái)“救命之水”。

4 未來(lái)展望

習(xí)近平總書(shū)記視察安徽時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要堅(jiān)持以防為主、防抗救相結(jié)合，結(jié)合‘十四五’規(guī)劃，聚焦河流湖泊安全、生態(tài)環(huán)境安全、城市防洪安全，謀劃建設(shè)一批基礎(chǔ)性、樞紐性的重大項(xiàng)目”。未來(lái)我們要認(rèn)真貫徹落實(shí)總書(shū)記重要指示精神，圍繞需求，著力發(fā)展流域氣象，適時(shí)啟動(dòng)第二輪淮河流域科學(xué)試驗(yàn)。面向生命安全、生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好，聚焦監(jiān)測(cè)精密、預(yù)報(bào)精準(zhǔn)、服務(wù)精細(xì)，總結(jié)流域中心發(fā)展成果和經(jīng)驗(yàn)，著力提升流域防汛抗旱氣象服務(wù)能力，強(qiáng)化中小流域精細(xì)化監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)及山洪、地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)，完善城市和農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展氣象保障服務(wù)體系，發(fā)展淮河流域生態(tài)建設(shè)和生態(tài)保護(hù)氣象服務(wù)。