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        科技進(jìn)步、通貨膨脹與居民福利

        2020-12-03 03:25:20宇北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后流動(dòng)站北京0087北京惠農(nóng)資本管理有限公司博士后工作站北京00600
        關(guān)鍵詞:科技進(jìn)步福利居民

        夏 宇北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后流動(dòng)站北京 0087北京惠農(nóng)資本管理有限公司博士后工作站北京 00600

        引 言

        隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,人民對(duì)美好生活的向往,已成為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。然而,隨著2019年中國(guó)人均GDP首次突破1萬(wàn)美元,資本和勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用已經(jīng)十分有限,同時(shí)在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,我國(guó)面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型、發(fā)展模式亟需轉(zhuǎn)變等諸多問(wèn)題,在諸多矛盾疊加、風(fēng)險(xiǎn)隱患增多的背景下,為破解發(fā)展難題,黨的十八屆五中全會(huì)提出 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念,黨的十九大進(jìn)一步指出 “創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力”,因此唯有科技進(jìn)步才可使得經(jīng)濟(jì)和社會(huì)獲得持續(xù)發(fā)展,才能讓人民的幸福感持續(xù)提升。對(duì)于多數(shù)居民來(lái)說(shuō),隨著生活水平的不斷提升,幸福逐漸成為生活的主要目標(biāo),能夠影響到居民幸福的因素眾多,但隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,通貨膨脹已成為現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)一個(gè)無(wú)法避免的現(xiàn)象,中國(guó)的通貨膨脹亦表現(xiàn)出常態(tài)化的趨勢(shì),通貨膨脹對(duì)居民幸福感的影響逐步凸顯出來(lái),通貨膨脹被經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱(chēng)為 “痛苦指數(shù)”,而這個(gè)痛苦指數(shù)會(huì)降低居民福利水平。那么,我國(guó)的科技進(jìn)步對(duì)居民福利的影響如何呢,是否能夠補(bǔ)償通貨膨脹的福利成本呢,本文將針對(duì)以上問(wèn)題展開(kāi)研究。

        1 文獻(xiàn)綜述

        學(xué)術(shù)界關(guān)于居民福利的相關(guān)研究主要圍繞福利水平測(cè)算和影響福利的因素展開(kāi)。在福利測(cè)算方面,主要使用兩類(lèi)指標(biāo)對(duì)居民福利水平進(jìn)行定義:(1)反映居民自身感受的主觀指標(biāo),這些指標(biāo)通過(guò)對(duì)受訪者進(jìn)行調(diào)查訪談的方式得到,如殷金朋等 (2019)[1]、 溫興祥和鄭凱 (2019)[2]等學(xué)者都使用調(diào)查數(shù)據(jù)分析了不同因素對(duì)居民主觀幸福感的影響;(2)反映居民自身實(shí)際情況和生活環(huán)境的客觀指標(biāo),通常從不同角度選擇福利指標(biāo)體系計(jì)算福利水平,如Sen(1993)[3]、孫三百和萬(wàn)廣華 (2017)[4]、 張文彬和郭琪 (2019)[5]通過(guò)從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等方面建立指標(biāo)體系測(cè)算和分析了我國(guó)居民的福利水平。

        在居民福利影響因素方面,學(xué)術(shù)界從多個(gè)角度進(jìn)行了大量的研究,如杜薇等 (2019)從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的角度,分析了勞動(dòng)力政策對(duì) “一帶一路”沿線國(guó)家福利的影響情況,得出了引進(jìn)勞動(dòng)力對(duì)本國(guó)福利的影響不顯著,但低收入國(guó)家限制勞動(dòng)力引入能夠提高福利的結(jié)論[6]。朱歡和王鑫(2019)則基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析了空氣質(zhì)量對(duì)居民福利的影響,得出了改善空氣質(zhì)量既可直接提升居民滿(mǎn)意度,又可間接提升經(jīng)濟(jì)效益,從而提升社會(huì)整體福利的結(jié)論[7]。除此之外,陳利鋒(2017)從技能錯(cuò)配角度[8], 黃旭和董志強(qiáng)(2019)從人工智能角度[9]各自分析了不同因素對(duì)居民福利的影響,結(jié)論也不盡相同。

        在通貨膨脹對(duì)居民福利的影響方面,Sidraus?ki(1967)定義了通貨膨脹的福利成本,他認(rèn)為通貨膨脹使得全社會(huì)實(shí)際貨幣余額下降,消費(fèi)者剩余減少,個(gè)人和社會(huì)的福利損失,并最終造成經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的低效率[10]。Bailey(1956)最早利用消費(fèi)者剩余測(cè)算了通貨膨脹的福利成本[11],此后學(xué)者在此基礎(chǔ)上,使用多種方法研究了通貨膨脹的福利成本,陳彥斌和馬莉莉 (2007)將測(cè)算通貨膨脹福利成本的方法歸納為消費(fèi)者剩余模型、貨幣效用模型、一般均衡模型等9種方法[12],國(guó)內(nèi)學(xué)者大多借鑒這9種方法研究我國(guó)通貨膨脹的福利成本。如劉毅 (2016)基于改進(jìn)的消費(fèi)者剩余模型,研究了澳門(mén)的通貨膨脹成本[13]。趙經(jīng)濤(2017)基于補(bǔ)償理論,從貨幣政策與財(cái)政政策視角,分析了中國(guó)通貨膨脹的福利成本[14]。陳剛(2013)認(rèn)為傳統(tǒng)方法可能并未捕捉通貨膨脹造成的心理成本,結(jié)論的穩(wěn)健性值得商榷,因此基于2006年 《中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查》項(xiàng)目數(shù)據(jù),以 “幸福感”取代GDP評(píng)估了中國(guó)的通貨膨脹率對(duì)居民幸福感的影響,他認(rèn)為中國(guó)的通貨膨脹顯著降低了居民幸福感,其福利成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于歐美國(guó)家[15]。

        綜上所述,雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于通貨膨脹對(duì)居民福利影響的研究成果頗為豐碩,但鮮有關(guān)于科技進(jìn)步對(duì)居民福利影響的相關(guān)研究,已有文獻(xiàn)多是孤立的研究科技進(jìn)步對(duì)收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等指標(biāo)產(chǎn)生的影響,缺少對(duì)于科技進(jìn)步整體福利效應(yīng)的相關(guān)研究?;诖?,本文嘗試從多維度選取福利指標(biāo),構(gòu)建居民福利指標(biāo)體系,并進(jìn)一步深入探討科技進(jìn)步、通貨膨脹對(duì)居民福利的影響。

        2 理論分析

        科技進(jìn)步對(duì)居民福利的影響是多方面的,本文重點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)福利、社會(huì)福利和生態(tài)福利三方面分析科技進(jìn)步對(duì)居民福利的影響機(jī)制。

        在經(jīng)濟(jì)福利方面,科技進(jìn)步可為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持續(xù)不斷的源動(dòng)力,使得產(chǎn)出不斷增加,社會(huì)財(cái)富持續(xù)積累。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常面臨以下問(wèn)題,在發(fā)展的初期依靠資本和勞動(dòng)可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定程度以后,僅依靠投資和勞動(dòng)力拉動(dòng)的發(fā)展會(huì)遇到增長(zhǎng)瓶頸,此時(shí)只有通過(guò)科技創(chuàng)新才可能改變?cè)鲩L(zhǎng)方式,提高整體勞動(dòng)效率,改善資本有機(jī)構(gòu)成,使得在投入一定的情況下,產(chǎn)出持續(xù)增加,社會(huì)總財(cái)富不斷積累,居民福利持續(xù)提升??萍歼M(jìn)步還會(huì)使得專(zhuān)業(yè)化社會(huì)分工更加精細(xì),消費(fèi)者更多個(gè)性化的需求被發(fā)現(xiàn),并通過(guò)開(kāi)發(fā)相應(yīng)商品和服務(wù)使其得到滿(mǎn)足,最終商品和服務(wù)的種類(lèi)持續(xù)豐富,居民福利也得到提升。

        在社會(huì)福利方面,科技進(jìn)步既存在正福利效應(yīng),也存在福利負(fù)效應(yīng)??萍歼M(jìn)步的經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)使得產(chǎn)出持續(xù)增加,政府收入隨之增加后,可以有更多的資源進(jìn)行社會(huì)保障體系和基礎(chǔ)公共設(shè)施的建設(shè),通過(guò)提供高質(zhì)量的政府服務(wù)和外部環(huán)境,發(fā)揮政府功能的正外部性,提高整體社會(huì)福利;另外,科技進(jìn)步并不是均勻發(fā)生在不同行業(yè)之間,而是具有一定的偏向性,科技進(jìn)步的偏向性會(huì)改變不同群體和不同區(qū)域間的要素回報(bào)率。科技進(jìn)步在不同群體間的偏向性會(huì)產(chǎn)生收入差距并持續(xù)擴(kuò)大,收入差距的擴(kuò)大可能會(huì)增加貧富差距??萍歼M(jìn)步在不同區(qū)域的偏向性會(huì)使得區(qū)域間的要素回報(bào)出現(xiàn)差異,勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素會(huì)流向回報(bào)更高的地區(qū),而要素的跨區(qū)域流動(dòng)則會(huì)加大區(qū)域發(fā)展的不平衡,貧富差距和區(qū)域發(fā)展不平衡顯然產(chǎn)生了負(fù)的福利效應(yīng)。

        在生態(tài)福利方面,人民對(duì)于良好生態(tài)環(huán)境的需求是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,雖然科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是積極的,但不同發(fā)展階段科技進(jìn)步對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響存在差異,第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多是為了解決溫飽問(wèn)題,迫切發(fā)展的愿望以及生態(tài)保護(hù)意識(shí)的薄弱使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)污染生態(tài)環(huán)境,產(chǎn)生科技生態(tài)負(fù)效應(yīng)。第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,環(huán)保意識(shí)的提升以及可持續(xù)發(fā)展的需要使得科技進(jìn)步體現(xiàn)為生態(tài)正效應(yīng)。

        通貨膨脹對(duì)居民福利的影響主要表現(xiàn)為增加福利成本,產(chǎn)生福利負(fù)效應(yīng)。持有貨幣能夠產(chǎn)生直接效用,而物價(jià)上漲會(huì)導(dǎo)致實(shí)際貨幣余額的下降,故通貨膨脹必然會(huì)對(duì)個(gè)體造成福利損失,這種個(gè)體的福利損失就稱(chēng)之為通貨膨脹的福利成本。對(duì)于通貨膨脹來(lái)說(shuō),無(wú)論是預(yù)期還是未預(yù)期的,只要存在就一定產(chǎn)生福利成本。通貨膨脹的福利成本既包括物質(zhì)方面的,如鞋底成本 (為了減少持有現(xiàn)金帶來(lái)的損失而頻繁前往銀行的成本)、菜單成本 (為保持商品價(jià)格與物價(jià)水平一致重新印刷價(jià)格清單的成本)、資源配置扭曲 (信息不對(duì)稱(chēng)引起的低效率)、財(cái)富再分配 (持有現(xiàn)金受損、持有實(shí)物資產(chǎn)收益)等。還包括消費(fèi)者心理方面的成本,通貨膨脹的發(fā)生會(huì)改變居民的名義工資和實(shí)際收入,從而可能降低居民生活質(zhì)量,使其對(duì)現(xiàn)有政策產(chǎn)生不滿(mǎn)情緒。

        綜上所述,科技進(jìn)步對(duì)居民福利的影響既包括積極的,又包括消極的,而通貨膨脹更多的表現(xiàn)為不利于提升居民福利水平,那么科技進(jìn)步對(duì)于居民福利的整體影響如何,如果科技進(jìn)步具有正福利效應(yīng),又是否能夠抵消通貨膨脹引起的福利成本,針對(duì)以上問(wèn)題本文將通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證。

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 模型設(shè)定

        本文構(gòu)建以下實(shí)證模型用以檢驗(yàn)科技進(jìn)步、通貨膨脹對(duì)居民福利的影響:

        其中,welf為居民福利,STD為科技進(jìn)步,CPI為通貨膨脹。除科技進(jìn)步和通貨膨脹外,居民福利可能還受到其他因素的影響,通過(guò)借鑒前人研究成果,選擇人力資本水平hum、老年撫養(yǎng)比old、對(duì)外開(kāi)放open、金融發(fā)展fin作為控制變量,統(tǒng)一用CV表示控制變量,得到以下實(shí)證模型 (4):

        為緩解變量可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,本文使用系統(tǒng)GMM進(jìn)行實(shí)證分析,系統(tǒng)GMM使用滯后一期因變量作為解釋變量之一,由此模型修正如下:

        3.2 變量選取

        (1)被解釋變量:居民福利?,F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于居民福利的測(cè)算分成主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩種。為保證結(jié)果的客觀性和科學(xué)性,本文使用客觀方法測(cè)度居民福利水平。在前人研究的基礎(chǔ)上,并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三方面選取7個(gè)指標(biāo)構(gòu)建居民福利指標(biāo)體系 (表1),進(jìn)一步使用熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

        表1 居民福利指標(biāo)體系及權(quán)重

        (2)解釋變量:科技進(jìn)步。從最終產(chǎn)出、投入情況和中間品3個(gè)角度分別選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、研發(fā)強(qiáng)度和專(zhuān)利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),其中研發(fā)強(qiáng)度和專(zhuān)利數(shù)量用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        (3)控制變量。①人力資本水平。使用平均受教育年限進(jìn)行描述;②老年撫養(yǎng)比。用需要撫養(yǎng)的65歲及以上老年人口數(shù)量與15~64歲勞動(dòng)力人口數(shù)量之比進(jìn)行描述;③對(duì)外開(kāi)放程度。用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重進(jìn)行描述;④金融發(fā)展。用貸款額占GDP比重進(jìn)行描述。

        以1998~2018年間中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、 《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》等,部分缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

        4 實(shí)證結(jié)果與分析

        4.1 區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果

        區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)代入相關(guān)模型得到結(jié)果表2。全國(guó)層面:方程1和方程2使用科技進(jìn)步和通貨膨脹單獨(dú)解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步可對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,通貨膨脹對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,方程3使用二者共同解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步系數(shù)為0.129,并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,通貨膨脹系數(shù)為-0.096,并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,結(jié)論驗(yàn)證了前文的理論分析,科技進(jìn)步水平的提升增加了我國(guó)居民福利水平,其正效應(yīng)占了主導(dǎo)地位,通貨膨脹則降低了居民福利水平。通過(guò)對(duì)比二者系數(shù)可知,雖然通貨膨脹抑制了居民福利,增加了福利成本,但科技進(jìn)步系數(shù)大于通貨膨脹系數(shù)的絕對(duì)值,表明科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠抵消通貨膨脹的福利成本。雖然通貨膨脹在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中是無(wú)法避免的,但科技進(jìn)步的存在使得居民收入水平持續(xù)提升,人們的各種需求不斷得到滿(mǎn)足,吃飽、穿暖、出行等生存型需求的成本不斷降低,人們對(duì)未來(lái)的美好預(yù)期能夠抵消物價(jià)的上漲,消費(fèi)者剩余也隨之提升,居民福利持續(xù)得到提高。從控制變量來(lái)看,人力資本、對(duì)外開(kāi)放、金融發(fā)展對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

        東部地區(qū):方程4和方程5分別使用科技進(jìn)步和通貨膨脹單獨(dú)解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步提升了居民福利,通貨膨脹抑制了居民福利。方程6使用科技進(jìn)步和通貨膨脹共同解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步和通貨膨脹系數(shù)的符號(hào)和顯著性沒(méi)有發(fā)生明顯變化,結(jié)論具備一定的穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù),可知科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠抵消通貨膨脹的福利成本。東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),對(duì)于全國(guó)的勞動(dòng)力和資本具備強(qiáng)大的集聚能力,勞動(dòng)力和資本的集聚使東部地區(qū)擁有較高的科技進(jìn)步水平,并成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)使得社會(huì)保障體系更加完善,居民變得更加富足,環(huán)保意識(shí)不斷提高,最終社會(huì)整體福利水平得以提升。從控制變量來(lái)看,人力資本、對(duì)外開(kāi)放、金融發(fā)展對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老齡化的加劇對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

        中西部地區(qū):方程7和方程8分別用科技進(jìn)步和通貨膨脹解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步系數(shù)顯著為正,通貨膨脹系數(shù)顯著為負(fù),科技進(jìn)步提升了居民福利,通貨膨脹抑制了居民福利,方程9使用科技進(jìn)步和通貨膨脹共同解釋居民福利時(shí),科技進(jìn)步系數(shù)和通貨膨脹系數(shù)的符號(hào)和顯著性均沒(méi)有發(fā)生明顯改變,結(jié)論具備一定的穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù),可知科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)能夠補(bǔ)償通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)中西部地區(qū)的發(fā)展長(zhǎng)期落后于東部地區(qū),為支持中西部地區(qū)的發(fā)展,國(guó)家先后出臺(tái)西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略規(guī)劃,在資金和政策上大力支持中西部地區(qū)發(fā)展。通過(guò)對(duì)比結(jié)果可知,中西部地區(qū)科技進(jìn)步系數(shù)明顯大于東部地區(qū),表明中西部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更強(qiáng)。相比東部沿海地區(qū),中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平更低,使得其科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更為明顯,本文結(jié)論驗(yàn)證了中西部地區(qū)持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步的緊迫性和必要性。從控制變量來(lái)看,人力資本、對(duì)外開(kāi)放、金融發(fā)展對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。

        表2 區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果表明

        續(xù) 表

        4.2 不同科技進(jìn)步水平下的實(shí)證結(jié)果

        我國(guó)不同地區(qū)的科技進(jìn)步水平存在較大差異,整體來(lái)說(shuō),東部地區(qū)的科技進(jìn)步水平明顯高于中西部地區(qū),根據(jù)以上結(jié)論,不同地區(qū)科技進(jìn)步的福利效應(yīng)同樣有所差異,由此猜測(cè),不同水平科技進(jìn)步的福利效應(yīng)也可能存在差異,本文通過(guò)對(duì)31個(gè)省份的科技進(jìn)步水平進(jìn)行分類(lèi),驗(yàn)證不同水平下科技進(jìn)步對(duì)居民福利影響的差異,把高于科技進(jìn)步平均值的省份定義為高水平科技進(jìn)步地區(qū),把低于科技進(jìn)步平均值的省份定義為低水平科技進(jìn)步地區(qū),將兩個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)代入模型,得到結(jié)果如表3所示。可知,高水平科技進(jìn)步地區(qū)結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.089,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;低科技進(jìn)步水平地區(qū)結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.156,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。由此可知,在不同地區(qū)科技進(jìn)步均和居民福利正相關(guān)。通過(guò)對(duì)比回歸系數(shù),可知低水平科技進(jìn)步地區(qū)的正福利效應(yīng)更高,這是因?yàn)榫用窀@捷^低時(shí),相對(duì)更易提升,而居民福利水平較高時(shí),獲得進(jìn)一步的提升較為困難。我國(guó)科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)同時(shí)也是福利水平較高的地區(qū),因此科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)弱于科技進(jìn)步水平較低地區(qū)。通過(guò)對(duì)比科技進(jìn)步和通貨膨脹的系數(shù)可知,不同科技進(jìn)步水平下,科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)均大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。

        表3 異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果

        4.3 不同時(shí)間階段的實(shí)證結(jié)果

        為分析不同階段科技進(jìn)步、通貨膨脹對(duì)居民福利的影響,以2007年為節(jié)點(diǎn),把樣本分成1998~2007年和2008~2018年兩個(gè)區(qū)間。根據(jù)結(jié)果表3可知,兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)科技進(jìn)步均對(duì)居民福利產(chǎn)生顯著正向影響,且科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)均大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng)。通過(guò)對(duì)比科技進(jìn)步的系數(shù),可以看出1998~2007年間科技進(jìn)步對(duì)社會(huì)福利的推動(dòng)作用更大,結(jié)合前文結(jié)論,這意味著2008~2018年我國(guó)的科技進(jìn)步水平更高。雖然2008年金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)形成較大沖擊,但我國(guó)企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)也因此意識(shí)到了傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式的脆弱性,各類(lèi)創(chuàng)新主體迅速?gòu)奈C(jī)中轉(zhuǎn)變發(fā)展方式[16],加大創(chuàng)新力度,通過(guò)創(chuàng)新提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入進(jìn)一步使我國(guó)的發(fā)展模式由以前的高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長(zhǎng),科技進(jìn)步水平的不斷提升最終使居民福利水平得到了大幅改善。

        4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文繼續(xù)使用研發(fā)強(qiáng)度(R&D投入占GDP比重)和授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),依然采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì),得到結(jié)果表4和表5,結(jié)果表明對(duì)科技進(jìn)步指標(biāo)進(jìn)行替換后,科技進(jìn)步及通貨膨脹對(duì)居民福利的影響情況同前文結(jié)論相比沒(méi)有發(fā)生明顯變化。由此可知本文結(jié)論具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

        表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果 (一)

        表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果 (二)

        5 結(jié)論與政策啟示

        為分析科技進(jìn)步和通貨膨脹對(duì)居民福利的影響,本文從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三方面選取7個(gè)指標(biāo),使用熵值法測(cè)算了我國(guó)的居民福利水平,基于系統(tǒng)GMM實(shí)證檢驗(yàn)了科技進(jìn)步和通貨膨脹對(duì)居民福利的影響,主要結(jié)論如下:(1)科技進(jìn)步具有正福利效應(yīng),通貨膨脹具有負(fù)福利效應(yīng),且科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于通貨膨脹的負(fù)福利效應(yīng);(2)不同地區(qū)科技進(jìn)步均具有正福利效應(yīng),東部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)小于中西部,科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的正福利效應(yīng)低于低水平地區(qū);(3)從分時(shí)間段檢驗(yàn)來(lái)看,不同時(shí)間段內(nèi)科技進(jìn)步均具有顯著正福利效應(yīng),且1998~2007年科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于2008~2018年。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了本文結(jié)論的穩(wěn)定性。

        本文得出如下政策啟示:

        (1)提高社會(huì)保障體系的覆蓋面和公平性。堅(jiān)持以人民福祉為中心,逐步擴(kuò)大社保體系覆蓋范圍,創(chuàng)造和諧的營(yíng)商環(huán)境,給高素質(zhì)勞動(dòng)者提供優(yōu)越的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)外部環(huán)境,同時(shí)加大低技能勞動(dòng)者的保障范圍和保障力度,讓所有勞動(dòng)者的基本生活都能有所保障。

        (2)加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。生態(tài)福利是社會(huì)福利的高級(jí)階段,直接關(guān)乎人民的身體健康和生活質(zhì)量。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),應(yīng)多方協(xié)作加大綠色技術(shù)的研發(fā)力度和使用范圍,對(duì)于中西部地區(qū),在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí),可根據(jù)自身實(shí)際特點(diǎn),發(fā)展符合環(huán)境要求的相關(guān)產(chǎn)業(yè),堅(jiān)決杜絕以GDP增長(zhǎng)為借口,大力發(fā)展或承接?xùn)|部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移來(lái)的高污染、高能耗產(chǎn)業(yè),

        (3)堅(jiān)決控制過(guò)高的通貨膨脹。在經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)放緩的新常態(tài)下,雖然適當(dāng)?shù)耐ㄘ浥蛎浫允谴碳そ?jīng)濟(jì)的重要手段,但相關(guān)部門(mén)制定貨幣政策時(shí)應(yīng)充分考慮其負(fù)面效應(yīng),并把保持低水平的通貨膨脹放在核心位置,合理控制物價(jià)水平,防止房?jī)r(jià)過(guò)快上漲,讓普通民眾有能力消費(fèi)、敢于消費(fèi),以此實(shí)現(xiàn)居民福利提升和消費(fèi)升級(jí)加速的雙贏局面。

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