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        粒細胞集落刺激因子治療反復種植失敗臨床效果的Meta分析

        2020-12-02 02:05:04薄文嘉張寧苗秀明張良
        醫(yī)學綜述 2020年21期
        關鍵詞:亞組胚胎文獻

        薄文嘉,張寧,苗秀明,張良

        (1.山東中醫(yī)藥大學,濟南 250355; 2.山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院 a.病理科, b.婦二科,濟南 250355)

        隨著社會的不斷發(fā)展,不孕癥患者的發(fā)病率逐年升高,有報道指出在全球范圍內有8%~12%的育齡夫婦患有不孕或不育癥[1]。雖然全球不孕癥的平均患病率為9%,但在某些地區(qū)達到了30%[2]。隨著輔助生殖技術的迅速發(fā)展,許多不孕癥患者得到了診治,但臨床妊娠率仍需進一步提高,其中反復種植失敗(repeated implantation failure,RIF)是影響臨床妊娠結局的重要原因之一[3]。RIF是指不孕癥患者經歷多個體外受精(in vitro fertilization,IVF)或卵泡漿內單精子顯微注射(intracytoplasmic sperm injection,ICSI)周期并移植了多個胚胎而未發(fā)生胚胎著床或臨床妊娠[4]。早在2000年,Würfel[5]就研究了粒細胞集落刺激因子(granulocyte colony-stimulating factor,G-CSF)對RIF患者的治療效果,結果表明使用G-CSF能顯著提高妊娠率。此后,專家們對RIF病例進行了大量類似研究,但結論不一致,有研究認為G-CSF可以改善子宮內膜厚度,提高種植率或臨床妊娠率,且不增加流產率[6-7];亦有研究認為,G-CSF對臨床結果無明顯影響[8]。為進一步探究G-CSF對RIF患者的臨床療效,本研究采用Meta分析方法對G-CSF治療RIF患者的臨床效果進行綜合評價,以期為G-CSF的臨床應用提供更多參考依據。

        1 資料與方法

        1.1檢索策略 計算機檢索PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science、CBM及萬方、中國知網數據庫,并通過人工閱讀檢索參考文獻以及應用谷歌學術輔以檢索,避免文獻漏檢。文獻檢索采用主題詞和自由詞相結合的方法,中文檢索詞為(“反復種植失敗”或“反復移植失敗”或“反復著床失敗”)和“粒細胞集落刺激因子”和“隨機對照試驗”。英文檢索詞為("recurrent implantation failure" OR "repeated implantation failure") AND ("granulocyte colony-stimulating factor" OR "G-CSF") AND ("randomized controlled trial" OR "RCT")。檢索時間從各數據庫建庫至2020年3月31日。

        1.2納入與排除標準

        1.2.1納入標準 ①研究類型:均為隨機對照試驗。②研究對象:行IVF-胚胎移植或冷凍胚胎移植的反復著床失敗患者,其國籍、種族、病程不限;年齡≤40歲;無影響子宮內膜發(fā)育的先天性或系統性疾病。③干預措施:試驗組采用G-CSF治療;對照組未采用G-CSF治療。④結局指標:包括胚胎種植率、臨床妊娠率、早期流產率。

        1.2.2排除標準 ①實驗動物的基礎研究;②重復發(fā)表的文獻、個案報道、綜述、學位論文及評述類論文;③數據不全或不能提供有效數據。

        1.3文獻篩選與資料提取 由兩名評價員獨立進行文獻篩選和資料提取后核對,有異議之處通過雙方討論或交由第3名研究者判定結果。采用預先制訂的資料提取表提取資料,提取內容包括:①納入研究的基本信息,包括作者姓名、研究題目、發(fā)表年限等;②研究對象的基線特征,包括各組的例數及周期數、年齡、移植失敗次數等;③干預措施的具體細節(jié);④偏倚風險評價的關鍵要素;⑤所關注的結局指標及數據。

        1.4風險評價 納入研究的方法學質量采用Cochrane系統評價員手冊5.1.0 針對隨機對照試驗的偏倚風險評估工具進行評價,包括隨機分配方法、盲法等方面的偏倚風險。

        1.5統計學方法 采用Cochrane協作網提供的RevMan 5.3軟件進行Meta分析。選用比值比(odds ratio,OR)作為效應尺度指標,采用95%置信區(qū)間 (confidence interval,CI)估計總體參數。各研究間的異質性采用I2檢驗評估。若I2<50%,異質性在可接受范圍內,選用固定效應模型合并分析;若I2>50%,則采用隨機效應模型分析。采用Funnel plot模型檢測發(fā)表偏倚,若兩邊對稱則無明顯發(fā)表偏倚,兩邊不對稱則可能存在發(fā)表偏倚。P<0.05為差異有統計學意義。

        2 結 果

        2.1檢索結果 檢索獲得相關文獻365篇,經逐層篩選后,最終納入10個隨機對照試驗[5-14],其中中文文獻1篇[14]、英文文獻9篇[5-13],共1 012例RIF患者(試驗組511例、對照組501例)。文獻篩選流程及結果見圖1,入選的文獻基本特征見表1。

        2.2質量評價 對納入分析的10篇隨機對照試驗文獻分別從序列產生、分配隱藏、盲法、不完全結局資料、選擇性結局報告和其他偏倚來源逐一進行低風險、不確定風險和高風險評價。在序列產生上,6篇文獻[6,8,11-14]為低風險,4篇文獻[5,7,9-10]存在不確定風險;在分配隱藏上,6篇文獻[6-11]為低風險,4篇文獻[5,12-14]存在不確定風險;在實施者和參與者的雙盲應用上,1篇文獻[11]為低風險,2篇文獻[6,13]為高風險,其余文獻[5,7-10,12,14]為不確定風險;在結局評估的盲法應用上,1篇[6]為高風險,其余為不確定風險[5,7-14];在不完全結局資料上,1篇文獻[5]為低風險,其余9篇[6-14]為不確定風險;在選擇性結局報告上,2篇文獻[5,9]為低風險,其余8篇[6-8,10-14]為不確定風險;其他偏倚來源中,3篇[5-6,10]為低風險,其余7篇[7-9,11-14]為不確定風險。各研究的質量評價結果見圖2、3。

        2.3Meta分析結果

        2.3.1臨床妊娠率 納入的10個研究[5-14]均統計了臨床妊娠率,各研究間異質性差異無統計學意義(I2=0%,P=0.99)。采用固定效應模型分析顯示,試驗組的臨床妊娠率高于對照組(OR=2.87,95%CI2.15~3.82,P<0.000 01),見圖4。

        表1 納入文獻的基本特征

        圖2 納入文獻的偏倚風險評估

        圖3 納入文獻的偏倚風險條目評估

        2.3.2胚胎種植率 納入的研究中有6個研究[6-7,11-14]描述了胚胎種植率,各研究間異質性差異無統計學意義(I2=0%,P=0.98)。采用固定效應模型分析顯示,試驗組的胚胎種植率高于對照組(OR=2.68,95%CI1.93~3.72,P<0.000 01)。見圖5。

        2.3.3流產率 納入的研究中有2個研究[8,11]描述了流產率,各研究間異質性差異無統計學意義(I2=0%,P=0.79)。采用固定效應模型分析顯示,試驗組與對照組的流產率差異無統計學意義(OR=1.62,95%CI0.29~9.19,P=0.58),見圖6。

        2.4Meta分析亞組分析結果

        2.4.1時間亞組 為探究不同時間使用G-CSF對臨床妊娠率的影響,本研究以移植日(移植日前使用G-CSF 6篇[6,8,11-14],移植日或移植后開始使用4篇[5,7,9-10])為界進行了亞組分析,不論是移植日前還是移植日或者移植后使用,各研究間異質性差異無統計學意義(移植日前使用:I2=0%,P=0.95;移植日或移植日后使用:I2=0%,P=0.84)。采用固定效應模型分析顯示,試驗組的臨床妊娠率高于對照組(移植日前使用:OR=2.67,95%CI1.82~3.91,P<0.000 01;移植日或移植日后使用:OR=3.15,95%CI2.04~4.87,P<0.000 01)。見圖7。

        2.4.2使用方式亞組 為了探究不同G-CSF使用方式對臨床妊娠率的影響,本研究進一步針對使用方式(皮下注射6篇[5-7,9-10,13],宮腔灌注4篇[8,11-12,14])進行了亞組分析。兩個亞組的各納入研究間異質性差異無統計學意義(皮下注射:I2=0%,P=0.90;宮腔灌注:I2=0%,P=0.92)。采用固定效應模型分析顯示,試驗組的臨床妊娠率均顯著高于對照組(皮下注射:OR=3.03,95%CI2.10~4.36,P<0.000 01;宮腔灌注:OR=2.62,95%CI1.64~4.18,P<0.000 1)。見圖8。

        2.5發(fā)表偏倚 在總體分析臨床妊娠率的研究中納入了10篇文獻[5-14],其發(fā)表偏倚見圖9,漏斗圖不對稱,故存在一定發(fā)表偏倚,不排除納入文獻數量少、質量參差不齊的問題。

        3 討 論

        胚胎成功植入取決于胚胎的質量、子宮內膜的容受性和胚胎移植技術[15]。G-CSF是由骨髓細胞、

        圖4 試驗組和對照組患者臨床妊娠率的Meta分析森林圖

        圖5 試驗組和對照組患者胚胎種植率的Meta分析森林圖

        圖6 試驗組和對照組患者流產率的Meta分析森林圖

        圖7 時間亞組患者臨床妊娠率的Meta分析森林圖

        圖8 不同使用方式亞組患者臨床妊娠率的Meta分析森林圖

        基質細胞、成纖維細胞和巨噬細胞產生的特異性造血細胞因子,其會增加吞噬作用和氧化過程,而氧化吞噬作用是植入胚胎所必需的[16],且內皮細胞、胎盤細胞、滋養(yǎng)細胞均含有G-CSF受體[17]。另外,G-CSF還可能影響對著床過程至關重要的子宮內膜基因的表達,如子宮內膜血管重構,局部免疫調節(jié)和細胞黏附機制[16]。體外胚泡形成和子宮內膜離體模型試驗顯示,G-CSF具有調節(jié)胚胎發(fā)育和子宮內膜血管重構的生理作用[18-19]。一項Meta分析顯示,將分子結構類似G-CSF的粒細胞-巨噬細胞集落刺激因子添加到IVF培養(yǎng)基中有益于胚胎發(fā)育,并提高優(yōu)胚率[20]??梢?,G-CSF在調節(jié)子宮內膜容受性與改善胚胎質量方面發(fā)揮重要作用。

        關于G-CSF的臨床效果有許多報道,Aleyasin等[6]的多中心隨機對照試驗指出,在移植前使用單次劑量皮下注射G-CSF,可以明顯提高RIF患者的胚胎種植率和臨床妊娠率。Scarpellini和Sbracia[9]對109例RIF患者進行研究,每日使用G-CSF 60 mg治療,并在妊娠試驗陽性后繼續(xù)接受40 d的治療,結果顯示G-CSF組的臨床妊娠率為43.1%,而安慰劑組(0.9% NaCl注射液注射)為21.6%,且沒有不良反應的報道。而Kunicki等[21]的研究表明,G-CSF可改善子宮內膜厚度,但不會提高臨床妊娠率和活產率。雖然G-CSF在改善RIF臨床結局中具有一定作用,但目前研究仍較少,且開展時間較短,尚未形成一套完善的臨床治療標準,包括其使用方式、給藥劑量及用藥時間均未有統一標準。Zeyneloglu等[22]首次對RIF患者使用G-GSF的方式進行了研究,將111例RIF患者分為3組,A組使用皮下注射,B組宮腔灌注與皮下注射相結合,C組為空白對照。結果顯示,與皮下注射與空白對照相比,宮腔灌注聯合皮下注射能顯著提高RIF患者的臨床妊娠率與活產率。 而Xie等[23]認為,只有通過宮腔灌注才能改善輔助生殖技術的妊娠結局。

        本研究Meta分析結果顯示,與未采用G-CSF治療相比,采用G-CSF治療能顯著提高胚胎移植后的種植率及臨床妊娠率,且不增加流產的發(fā)生,說明G-CSF能提高RIF患者的治療效果。這與Zhang等[24]關于G-CSF對IVF-胚胎移植臨床結局影響的Meta分析結果相一致。本研究對使用時間和使用方式的亞組分析顯示,移植日或移植日后使用優(yōu)于移植前使用,皮下注射優(yōu)于宮腔灌注。本研究的局限性為:①各研究G-CSF使用劑量、使用療程等存在差異,導致研究對象的臨床異質性,可能影響Meta分析結果的可靠性;②本研究開展時間尚短,搜索到的文獻數量有限且樣本量較小,期待設計嚴謹、高質量、大樣本的相關研究,以更深一步地分析與驗證,為臨床工作提供更加堅實可靠的證據。

        綜上所述,與未采用G-CSF治療相比,采用G-CSF治療的RIF患者具有更高的臨床妊娠率與胚胎種植率,且不會增加流產率,移植日或移植后應用優(yōu)于移植日前應用,皮下注射優(yōu)于宮腔灌注。

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