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        興化市2004—2018年HIV/AIDS 患者生存時間及其影響因素分析

        2020-12-02 06:25:16
        交通醫(yī)學 2020年5期
        關(guān)鍵詞:興化市抗病毒艾滋病

        洪 劍

        (泰州市興化市疾病預(yù)防控制中心,江蘇225700)

        艾滋病是由人類免疫缺陷病毒感染引起的慢性傳染性疾病,至2017年底全國存活艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋?。ˋIDS)病人321233例[1]。近年來,興化市艾滋病發(fā)病率整體呈上升趨勢[2],艾滋病患者的生存質(zhì)量不及健康人群[3]。為進一步了解興化市HIV/AIDS 患者生存率并探索影響生存時間的相關(guān)因素,指導開展隨訪干預(yù)工作,本研究對興化市2004—2018年報告的244例HIV/AIDS 患者的人口及行為學特征、生存結(jié)果及其影響因素進行分析。

        1 對象與方法

        1.1 對象 收集2004—2018年艾滋病綜合防治信息系統(tǒng)中現(xiàn)住址為興化市的244例HIV/AIDS 患者的信息資料,病例均經(jīng)確證實驗室明確診斷。

        1.2 方法 采用回顧性隊列研究方法,收集研究對象的人口學、行為學、診斷時間、抗病毒治療、首次CD4+T 淋巴細胞計數(shù)等信息。隨訪從診斷時間起始,截止至2019年7月31 日。觀察結(jié)局為患者死亡或隨訪結(jié)束時存活。

        1.3 統(tǒng)計學處理 應(yīng)用Excel 建立數(shù)據(jù)庫,SPSS 19.0 統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析。以描述性流行病學方法對HIV/AIDS 人口學、行為學等進行描述;使用壽命表計算患者生存率、生存概率;繪制Kaplan-Meier 累積生存率曲線,運用log-rank 法比較治療者與未治療者生存率曲線差異;采用Cox 回歸模型分析生存時間的影響因素,對有統(tǒng)計學意義的變量進行多因素分析,生存風險比HR 95%CI>1 為危險因素,<1 為保護因素。

        2 結(jié) 果

        2.1 人口及行為學特征 244例HIV/AIDS 患者進入隊列時中位年齡41(7~76)歲,男性83.6%,女性16.4%;農(nóng)民46.3%,家政、家務(wù)及待業(yè)19.7%,商業(yè)服務(wù)15.2%,工人7.0%,散童、學生及干部4.9%,其他和不詳7.0%;初中及以下70.5%,高中及以上29.5%;已婚有配偶65.2%,未婚20.5%,離異或喪偶13.9%,不詳0.4%;異性傳播59.8%,同性傳播38.1%,其他2.1%。

        2.2 生存率 截止2019年7月31 日,累計觀察1009.8 人年,中位數(shù)為4.2(0~13.6)人年?;颊叩?、1、2、3、5、6、7年的累積生存概率分別為91.0%、88.9%、88.0%、86.4%、85.6%、83.3%、81.5%,累積生存曲線見圖1。接受過抗病毒治療199例,中位生存時間為4.7(0.1~13.6)人年,患者第0、1、2、3、5、6、7年的累積生存概率分別為99.0%、97.5%、96.3%、95.0%、94.1%、92.7%、90.5%;未接受過抗病毒治療45例,中位生存時間為0.8(0~10.1)人年,患者第0、1、3、6 的 累 積 生 存 概 率分 別 為55.6%、51.1%、48.3%、41.4%,抗病毒治療組與未抗病毒治療組的累積生存率比較,差異具有統(tǒng)計學意義(Log Rank法,χ2=79.59,P<0.01)。累積生存概率及生存曲線見表1、圖2。

        表1 2004—2018年興化市244例HIV/AIDS 患者生存率

        圖1 2004—2018年興化市HIV/AIDS 患者生存曲線

        圖2 2004—2018年興化市HIV/AIDS 抗病毒與未抗病毒治療患者生存曲線

        2.3 死亡因素分析 運用Cox 比例風險模型進行危險因素分析,分析的變量包括患者性別、報告HIV/AIDS 時的年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、可能感染途徑、首次檢測CD4 計數(shù)和接受過抗病毒治療,將單因素分析有統(tǒng)計學意義的變量納入多因素模型。結(jié)果顯示,首次檢測CD4 計數(shù)≥350/mm3組死亡風險是CD4 計數(shù)<200/mm3組的0.21 倍(95%CI=0.063~0.672),接受過抗病毒治療組的死亡風險是未治療組的0.09 倍(95%CI=0.035~0.236)倍,首次檢測CD4 計數(shù)≥350/mm3、接受過抗病毒治療的全因死亡概率低于CD4 計數(shù)<350/mm3、未接受過抗病毒治療組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。感染時年齡與死亡風險有關(guān),具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。

        表2 2004—2018年興化市HIV/AIDS 患者生存影響因素分析例(%)

        3 討 論

        興化市244例HIV/AIDS 患者中男女比為5.1:1;年齡以21~50歲組最多,占75.0%;感染途徑主要為性傳播,占98.0%,職業(yè)以農(nóng)民為主,占46.3%;文化程度以初中及以下最多,占70.5%。這與我國其他地區(qū)流行狀況相似[4-6],說明興化市艾滋病患者以性傳播的男性青壯年人群為主,與接受文化教育程度有關(guān)。提示要進一步加強對男性青壯年、學歷水平較低等重點人群、高危人群加強艾滋病防治知識的宣傳教育,特別是普及安全套等安全性行為知識。

        生存率分析顯示,抗病毒治療組累積生存概率由第0年的99.0%降至第7年的90.5%,未接受過抗病毒治療組累積生存概率由第0年的55.6%降至第6年的41.4%,兩組累積生存率的差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.01),說明抗病毒治療能延長HIV/AIDS患者生存時間,是影響生存時間的保護因素。提示在今后艾滋病患者管理中,要進一步加強與艾滋病患者的溝通,對于服藥期間出現(xiàn)的不良反應(yīng)及時予以指導、調(diào)整,提高患者的服藥依從性,從而提升艾滋病患者的生存率與生存質(zhì)量。數(shù)據(jù)顯示,未接受過抗病毒治療組第1年生存率下降最顯著,可能與部分患者發(fā)現(xiàn)時已為艾滋病期,無法進行抗病毒治療以及患者對生活喪失信心等心理因素有關(guān)[7]。提示要提高HIV/AIDS 早發(fā)現(xiàn)率,增強對首次發(fā)現(xiàn)HIV/AIDS患者的隨訪及心理輔導,及時消除患者的不良情緒,創(chuàng)造良好的社會支持環(huán)境。

        多因素分析結(jié)果顯示,不同確診年齡患者生存時間的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),感染時年齡增加,其死亡風險相應(yīng)增大,與其他研究結(jié)果一致[5,8],這可能與年齡增長,特別是50歲以后,機體免疫力水平逐漸下降,伴隨其他慢性疾病等原因有關(guān)。首次檢測CD4 計數(shù)≥350/mm3以及接受過抗病毒治療患者,其死亡風險低于<350/mm3和未接受抗病毒治療者,說明CD4計數(shù)高以及抗病毒治療是患者死亡的保護性因素。提示要進一步擴大艾滋病檢測范圍,降低艾滋病患者的晚發(fā)現(xiàn)率,力爭做到早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。

        綜上所述,為進一步提升興化市HIV/AIDS 患者生存時間和生活質(zhì)量,應(yīng)強化艾滋病的宣傳教育,普及艾滋病防治知識。在重點監(jiān)測男男性行為人群(MSM)、老年人群的同時,擴大艾滋病檢測覆蓋面,提高早發(fā)現(xiàn)率。加強與HIV/AIDS 患者的溝通,在做好檢測咨詢服務(wù)的同時,給予心理輔導,提升抗病毒治療率。

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