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        重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng)構建

        2020-12-01 00:52:32李書欽史運濤
        食品工業(yè) 2020年11期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)庫活動

        李書欽,史運濤

        北方工業(yè)大學(北京 100144)

        黨的十八大以來,中國積極參與全球治理,相繼在各地舉辦各類重大活動,逐漸成為國際政治、經(jīng)濟、文化交流重要舞臺。重大活動政治規(guī)模高、參與人數(shù)多,重大活動食品安全關系參與人員的健康與安全,關乎重大活動成敗。而現(xiàn)代技術、文化沖突、社會割裂裹挾而來的公共風險,極大增加了此類活動中食品安全風險防控和警務保障壓力。

        公安情報信息是公安機關各部門、各警種通過多種方式搜集匯總、分析研判、實戰(zhàn)運用的反映各方面動向、狀態(tài)、規(guī)律及變化趨勢的數(shù)據(jù)、資料和文本等。通過對各類信息的分析研判,得出針對性、傾向性和規(guī)律性的情報信息,并從警務目標、警務重點、警力分布等方面指導警務活動,發(fā)揮情報信息對警務活動的指導作用,對提高公安機關戰(zhàn)斗力具有重要作用。面對重大活動食品安全風險防控中毒害危險物難防范、難預警、難處置等問題及“一地一策”警務執(zhí)法現(xiàn)狀,開展警務情報研判技術研究,實現(xiàn)重大活動食品安全風險態(tài)勢的綜合研判、智能決策及動態(tài)預警,實現(xiàn)重大活動中食品安全情報研判動態(tài)智能,具有重要理論和現(xiàn)實意義。

        1 相關研究述評

        自20世紀90年代“情報主導警務”的概念誕生以來,這種以情報為核心的警務模式逐漸成為主流,情報主導警務的概念和內涵也在不斷豐富和發(fā)展。杰瑞·萊特克里菲[1]認為數(shù)據(jù)分析和犯罪情報對警務決策至關重要,能夠針對慣犯和重大犯罪分子展開有效的打擊策略,減少、遏制和預防犯罪案件的發(fā)生。崔嵩[2]認為情報主導警務以一種集中的、專業(yè)的和大量的情報輔助決策并指導民警一線工作。陳亮[3]認為情報主導警務通過獲取情報而及時發(fā)現(xiàn)苗頭和傾向性問題,做到快速反應、主動出擊,從而優(yōu)化警力資源配置。張紅霞等[4]利用網(wǎng)絡爬蟲抓取食品安全事件,歸一化處理食品安全事件信息,構建食品安全事件編碼體系,以事件集、編碼集分析危害主環(huán)節(jié)。朱慧[5]提取突發(fā)群體性事件預警多主題摘要,進行網(wǎng)頁輿情分析,并返回研判分析結果。宋英華等[6]通過分析食品供應鏈上的生產(chǎn)方、加工方和銷售方之間的情報流轉過程,構建情報流控制的博弈模型。高永超等[7]對食品-地區(qū)-危害物的不同組合進行多維度分析,分析食品安全問題的主要品類、危害物及區(qū)域分布,并分析不安全食品在供應鏈上的關聯(lián)關系。尚朝秋等[8]通過構建信息監(jiān)測搜集、信息篩查和信息分析系統(tǒng),利用競爭情報實現(xiàn)食品產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)關系及技術工藝圖譜的繪制,實現(xiàn)食品安全問題的監(jiān)測、溯源和預警。

        研究可知,公安情報信息是開展警務活動的前提和基礎,通過綜合收集、分析、研判,獲取深層次、精確性的情報信息,發(fā)揮情報信息的導向和引領作用,合理配置使用警務資源,提高警務決策的準確性,發(fā)揮警力資源的使用效率,增強防控工作的針對性、打擊查處的精準性和應急處置的實效性。

        在重大活動食品安保中,為確保萬無一失,各級公安機關投入大量人力、財力、物力,并且較重視食品安全情報信息的搜集和分析,但對情報信息的綜合研判和利用程度還不充分,沒有充分發(fā)揮情報信息對警務活動的指導作用。因此,亟需構造重大活動食品安全警務情報研判系統(tǒng),通過科學研判、精準預警、正確決策,增強重大活動食品安全風險防控和警務保障能力。

        2 重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng)構建

        2.1 系統(tǒng)需求分析

        重大活動食品安全風險信息來源廣泛,信息復雜多樣,包括重大活動的食品快檢數(shù)據(jù)、現(xiàn)場事件信息、重點人員活動數(shù)據(jù)、社會媒體數(shù)據(jù)、電商平臺交易數(shù)據(jù)等,并且存在大量非結構化文本類信息,如食品安全相關新聞報道、判決文書等。面對海量的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的情報分析往往受到主觀經(jīng)驗的影響,也難以發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的關聯(lián)性。因此需要從數(shù)據(jù)中挖掘信息,在信息中提煉知識,用知識激活情報,用情報主導警務。

        面向重大活動食品安全風險防控需求,針對重大活動毒害危險物“難防范、難預警、難處置”問題,建立食品中可添加毒害物數(shù)據(jù)庫及危害食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫,研究數(shù)據(jù)快速分析與理解方法,建立綜合研判技術數(shù)據(jù)庫,研究食品安全態(tài)勢綜合研判方法,研發(fā)重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng),實現(xiàn)情報主導警務的智能決策與應急聯(lián)動。

        2.2 系統(tǒng)框架設計

        重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng)框架如圖1所示,在建設食品中可添加的毒害危險物數(shù)據(jù)庫及食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫的基礎上,結合重大活動食品安全態(tài)勢研判專家經(jīng)驗,形成食品安全警務保障知識庫,基于知識庫生成用于態(tài)勢理解的推理規(guī)則;針對重大活動食品安全的態(tài)勢研判需求,建立用于食品安全態(tài)勢理解與預測評估的系統(tǒng)化、標準化指標體系,給出食品安全態(tài)勢的量化標準和評價指標;通過感知-理解-決策3個過程實現(xiàn)重大活動食品安全態(tài)勢綜合研判,在感知階段,針對重大活動食品安全綜合研判技術數(shù)據(jù)庫采集到的毒害危險物交易數(shù)據(jù)、相關重點人員數(shù)據(jù)、社會媒體信息、活動現(xiàn)場事件信息、食品安全信息和預警信息,采用人工智能方法對海量大數(shù)據(jù)進行分類、歸類、可信度量及數(shù)據(jù)融合,得到重大活動食品安全事件信息;在理解階段,采用模糊推理、機器學習等方法構建高性能推理引擎,實現(xiàn)食品安全態(tài)勢的實時分析與理解;在決策階段,采用動態(tài)系統(tǒng)建模方法建立可用于態(tài)勢預測和研判的動力學模型,構建包含行政領導、專家學者、人工智能的人-機結合的綜合集成研討廳[9],基于多智能體的群決策理論和復雜系統(tǒng)定性定量綜合集成方法,實現(xiàn)重大活動食品安全態(tài)勢的智能決策。

        圖1 重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng)框架圖

        2.3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)

        2.3.1 食品中可添加毒害危險物數(shù)據(jù)庫及危害食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫建設

        根據(jù)相關法律法規(guī)(《食品安全法》《農產(chǎn)品質量安全法》等),國家及行業(yè)標準與規(guī)范(《食品安全國家標準 食品中真菌毒素限量》等),政府部門和公安機關發(fā)布的文件、規(guī)劃與公告(《食品中可能違法添加的非食用物質和易濫用的食品添加劑名單》《保健食品禁用物品名單》《食品動物禁用的獸藥及其它化合物清單》《人間傳染的病原微生物名錄》《放射性物品分類和名錄》等),參照企事業(yè)單位技術報告等,構建支持警務綜合研判、全面覆蓋、屬性完整、關系完備、動態(tài)可更新的重大活動食品中可添加毒害危險物(包括食品和保健食品中可能違法添加的非食用物質、易濫用的食品添加劑、毒害性危險物質、傳染性病原微生物、放射性物質等)數(shù)據(jù)庫。

        在對現(xiàn)已積累的典型食品刑事案例發(fā)案背景、案件特點、毒害危險物及其他關鍵要素等深入研究基礎上,在刑事司法與行政執(zhí)法部門開展廣泛調研并搜集食品安全重大典型案例,建設類型全面、關鍵要素齊全的食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫。

        2.3.2 基于人工智能的食品安全大數(shù)據(jù)快速分析與理解方法研究

        將食品安全多源信息分類、歸類、可信處理及數(shù)據(jù)融合。針對食品檢測設備現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)、電商平臺毒害物交易數(shù)據(jù)、警務系統(tǒng)中重點人員活動數(shù)據(jù)等多種信息來源,根據(jù)其信息內容結合大數(shù)據(jù)分析技術進行分類;通過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成等方法對采集的多源數(shù)據(jù)進行有效的預處理,消除噪音和干擾的影響,提高數(shù)據(jù)質量,并對預處理數(shù)據(jù)進行歸類;建立可信分析度量模型及有效的判斷機制,對獲得的數(shù)據(jù)進行可信度度量和判斷,篩選出可信的食品安全數(shù)據(jù);對多源異構、冗余互補數(shù)據(jù)融合、優(yōu)化整理、綜合分析以獲得全面準確的食品安全數(shù)據(jù),提取有效的食品安全警務情報信息。

        通過基于機器學習的食品安全態(tài)勢認知與理解核心算法,基于有效數(shù)據(jù)庫及數(shù)學模型,結合模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)等機器學習方法,構造警務情報高性能推理引擎,實現(xiàn)重大活動食品安全的快速實時分析與理解。

        2.3.3 基于復雜系統(tǒng)定性定量綜合集成的情報信息綜合研判技術研究

        建立包含現(xiàn)場食品實時檢測數(shù)據(jù)、現(xiàn)場食品安全事件、輔助決策系統(tǒng)信息、社會媒體事件信息、毒害危險物交易數(shù)據(jù)和重點人員活動數(shù)據(jù)的重大活動食品安全綜合研判技術數(shù)據(jù)庫,建立能夠用于數(shù)據(jù)挖掘、綜合態(tài)勢研判、趨勢預測、事件預警的數(shù)據(jù)存儲標準;針對重大活動食品安全的態(tài)勢研判需求,建立用于食品安全態(tài)勢理解與預測評估的量化標準和評價指標。

        基于食品中可添加毒害危險物數(shù)據(jù)庫、食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫、專家知識庫(規(guī)則庫)和警務情報信息,采用動態(tài)系統(tǒng)建模方法建立重大活動食品安全態(tài)勢研判動力學模型;基于大數(shù)據(jù)技術、機器學習方法、復雜系統(tǒng)定性定量綜合集成理論的情報綜合研判與態(tài)勢預測關鍵技術,建立復雜系統(tǒng)定性定量綜合集成研討廳[10];基于多智能體群決策理論,實現(xiàn)“案例—模型—數(shù)據(jù)—事件”混合驅動的科學研判和智能決策。

        2.3.4 重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng)研發(fā)

        基于食品中可添加毒害危險物數(shù)據(jù)庫、食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫、態(tài)勢推演模型庫、態(tài)勢研判知識庫,建立支持毒害危險物數(shù)據(jù)庫、食品安全刑事案例數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)庫及實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與綜合研判系統(tǒng)的接口技術,并通過支持食品、毒害危險物的法律法規(guī)及標準的自動提取及動態(tài)更新技術,構建可容納海量數(shù)據(jù)、提供多種數(shù)據(jù)接口、具有機器智能、人機交互敏捷易用、面向重大活動食品安全的警務情報分析研判系統(tǒng),實現(xiàn)重大活動食品安全問題的綜合研判、智能決策、動態(tài)預警、應急聯(lián)動。

        3 結語

        中國重大活動舉辦越來越頻繁,重大活動對食品安全保障提出新要求,而情報研判作為食品安全風險防控和警務保障中的重要一環(huán),對指導警務活動至關重要。因此,從重大活動食品安保的現(xiàn)實需要出發(fā),探討食品安全警務情報分析研判方法,構建重大活動食品安全警務情報分析研判系統(tǒng),并提出基于復雜系統(tǒng)定性定量綜合集成的人-機交互綜合研討廳。通過研究食品安全情報的數(shù)據(jù)來源、系統(tǒng)需求,提出系統(tǒng)功能、框架結構和實現(xiàn)方法,把情報信息數(shù)據(jù)、各類知識庫、專家經(jīng)驗有機結合,從而實現(xiàn)情報研判動態(tài)智能。通過重大活動食品安全警務情報分析系統(tǒng)構建研究,可為建設符合當前食品安保所需的情報分析體系提供借鑒參考。

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