蓋普勒

數(shù)據(jù)采集一直是困擾所有制造工廠的傳統(tǒng)痛點(diǎn)。由于自動化設(shè)備品牌類型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異，國外廠家本地支持有限，以及不同采購年代等問題，即使實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集，也不意味著能獲得整個制造過程的所有數(shù)據(jù)?？梢哉f，只要還有人工參與的環(huán)節(jié)，這些數(shù)據(jù)就不完整。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集類型

互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要來自于互聯(lián)網(wǎng)用戶和服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，主要是大量的文本數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及多媒體數(shù)據(jù)等，而工業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)采集的類型上看，不僅要涵蓋基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)、文本或音頻類型的用戶意見和反饋數(shù)據(jù)、設(shè)備和傳感器采集的周期性數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及未來越來越多有潛在意義的各類數(shù)據(jù)。主要包括以下幾種：

一是海量的Key-Value數(shù)據(jù)。在傳感器技術(shù)飛速發(fā)展的今天，包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別的工業(yè)傳感器在現(xiàn)場得到了大量應(yīng)用，而且很多時候機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)大概要到毫秒級的精度才能分析海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，該部分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)是每條數(shù)據(jù)內(nèi)容很少，但是采集頻率極高。

二是文檔數(shù)據(jù)。包括工程圖紙、仿真數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)的CAD圖紙等，還有大量的傳統(tǒng)工程文檔。

三是信息化數(shù)據(jù)。由工業(yè)信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，大多都是通過數(shù)據(jù)庫形式存儲的，因此這部分?jǐn)?shù)據(jù)是最好采集的。

四是接口數(shù)據(jù)。由已經(jīng)建成的工業(yè)自動化或信息系統(tǒng)提供的接口類型的數(shù)據(jù)，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。

五是視頻數(shù)據(jù)。工業(yè)現(xiàn)場會有大量的視頻監(jiān)控設(shè)備，這些設(shè)備會產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)。

六是圖像數(shù)據(jù)。包括工業(yè)現(xiàn)場各類圖像設(shè)備拍攝的圖片（例如，巡檢人員用手持設(shè)備拍攝的設(shè)備、環(huán)境信息圖片）。

七是音頻數(shù)據(jù)。包括語音及聲音信息（例如，操作人員的通話、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的音量等）。

八是其他數(shù)據(jù)。例如遙感遙測信息、三維高程信息等。

數(shù)據(jù)采集的方法

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法包括人工錄入、調(diào)查問卷、電話隨訪等方式。大數(shù)據(jù)時代到來后，一個突出的變化就是數(shù)據(jù)采集方法有了質(zhì)的飛躍，下面所介紹的數(shù)據(jù)采集方式的突破直接改變著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景。

傳感器

傳感器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將檢測感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在生產(chǎn)車間中一般存在許多的傳感節(jié)點(diǎn)，24小時監(jiān)控著整個生產(chǎn)過程，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時可迅速反饋至上位機(jī)，可以算得上是數(shù)據(jù)采集的感官接受系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)采集的底層環(huán)節(jié)。

傳感器在采集數(shù)據(jù)的過程中主要特性是其輸入與輸出的關(guān)系。

其靜態(tài)特性反映了傳感器在被測量各個值處于穩(wěn)定狀態(tài)時的輸入和輸出關(guān)系，這意味著當(dāng)輸入為常量，或變化極慢時，這一關(guān)系就稱為靜態(tài)特性。我們總是希望傳感器的輸入與輸出成唯一的對照關(guān)系，最好是線性關(guān)系。

一般情況下，輸入與輸出不會符合所要求的線性關(guān)系，同時由于存在遲滯、蠕變等因素的影響，輸入輸出關(guān)系的唯一性也不能實(shí)現(xiàn)。因此我們不能忽視工廠中的外界影響，其影響程度取決于傳感器本身，可通過傳感器本身的改善加以抑制，有時也可以加對外界條件加以限制。

RFID技術(shù)

該技術(shù)全稱Radio Frequency Identification，中文又稱射頻識別技術(shù)，其是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。利用射頻方式進(jìn)行非接觸雙向通信，達(dá)到識別目的并交換數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)可識別高速運(yùn)動物體并可同時識別多個標(biāo)簽，操作快捷方便。

在工作時，RFID讀寫器通過天線發(fā)送出一定頻率的脈沖信號，當(dāng)RFID標(biāo)簽進(jìn)入磁場時，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的產(chǎn)品信息（Passive Tag，無源標(biāo)簽或被動標(biāo)簽），或者主動發(fā)送某一頻率的信號（Active Tag，有源標(biāo)簽或主動標(biāo)簽）。

閱讀器對接收的信號進(jìn)行解調(diào)和解碼然后送到后臺主系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)處理;主系統(tǒng)根據(jù)邏輯運(yùn)算判斷該卡的合法性，針對不同的設(shè)定做出相應(yīng)的處理和控制，發(fā)出指令信號控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)動作。

RFID技術(shù)解決了物品信息與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自動連接的問題，結(jié)合后續(xù)的大數(shù)據(jù)挖掘工作，能發(fā)揮其強(qiáng)大的威力。

數(shù)據(jù)采集技術(shù)難點(diǎn)

在制造業(yè)領(lǐng)域，現(xiàn)今數(shù)據(jù)采集依然是一個難點(diǎn)。很多企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集主要依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式，采集過程中容易出現(xiàn)人為的記錄錯誤且效率低下。

有些企業(yè)雖然引進(jìn)了相關(guān)技術(shù)手段，并且應(yīng)用了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，但是由于系統(tǒng)本身的原因以及企業(yè)沒有選擇最適合自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，因此也無法實(shí)現(xiàn)信息采集的實(shí)時性、精確性和延伸性管理，各單元出現(xiàn)了信息斷層的現(xiàn)象。

技術(shù)難點(diǎn)主要包括以下幾方面：

第一，數(shù)據(jù)量巨大。任何系統(tǒng)，在不同的數(shù)據(jù)量面前，所需要的技術(shù)難度是不完全相同的。

如果單純是將數(shù)據(jù)采到，可能還比較好完成，但采集之后還需要處理，因?yàn)楸仨毧紤]數(shù)據(jù)的規(guī)范與清洗，因?yàn)榇罅康墓I(yè)數(shù)據(jù)是“臟”數(shù)據(jù)，直接存儲無法用于分析，在存儲之前，必須進(jìn)行處理，對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從技術(shù)上又提高了難度。

第二，工業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)議不標(biāo)準(zhǔn)?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集一般都是我們常見的HTTP等協(xié)議，但在工業(yè)領(lǐng)域，會出現(xiàn)ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等各類型的工業(yè)協(xié)議，而且各個自動化設(shè)備生產(chǎn)及集成商還會自己開發(fā)各種私有的工業(yè)協(xié)議，導(dǎo)致在工業(yè)協(xié)議互聯(lián)互通，難度極大。

很多開發(fā)人員在工業(yè)現(xiàn)場實(shí)施綜合自動化等項(xiàng)目時，遇到的最大問題就是面對眾多的工業(yè)協(xié)議，沒有辦法進(jìn)行有效的解析和采集。

第三，視頻傳輸所需帶寬非常巨大。由于傳統(tǒng)工業(yè)信息化都是在現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，視頻數(shù)據(jù)傳輸主要在局域網(wǎng)中進(jìn)行。所以，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式中帶寬不是主要的問題。

但是，隨著云計(jì)算技術(shù)的普及和公有云的興起，大數(shù)據(jù)需要大量的計(jì)算資源和存儲資源，工業(yè)數(shù)據(jù)逐步遷移到公有云已經(jīng)是大勢所趨。但是，一個工業(yè)企業(yè)可能會有幾十路視頻，成規(guī)模的企業(yè)會有上百路視頻，如此龐大數(shù)量的視頻文件如何通過互聯(lián)網(wǎng)順暢傳輸?shù)皆贫?，是開發(fā)人員面臨的巨大挑戰(zhàn)。

第四，對原有系統(tǒng)的采集難度大。在工業(yè)企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時，數(shù)據(jù)采集往往不是針對傳感器或者PLC，而是采集已經(jīng)完成布署的自動化系統(tǒng)上位機(jī)數(shù)據(jù)。

這些自動化系統(tǒng)在部署時廠商水平參差不齊，大部分系統(tǒng)是沒有數(shù)據(jù)接口的，文檔也大量缺失，大量的現(xiàn)場系統(tǒng)沒有點(diǎn)表等基礎(chǔ)設(shè)置數(shù)據(jù)，使得對于這部分?jǐn)?shù)據(jù)采集的難度極大。

第五，安全性考慮不足。傳統(tǒng)的工業(yè)系統(tǒng)都是運(yùn)行在局域網(wǎng)中的，就整體看來，安全并不是需要突出考慮的重點(diǎn)問題。 然而，一旦需要通過云端調(diào)度工業(yè)之中最為核心的生產(chǎn)能力，又沒有對安全的充分考慮，造成損失，是難以彌補(bǔ)的。