進入新世紀以來，信息的概念逐漸被數(shù)字替代。原因很簡單，今天信息的發(fā)生、存儲、使用、管理主要是數(shù)字這個形態(tài)，數(shù)字就替代了信息這個概念。數(shù)字是資源、資產、生產要素，在我們從工業(yè)經濟走向數(shù)字經濟的歷史時期，不把數(shù)字問題弄清楚，確實會遇到諸多發(fā)展上的問題。

但是，今天我們是不是對數(shù)字已經認識清楚了呢？我不知道大家現(xiàn)在頭腦中的反應是什么，總體來看，我們至今對數(shù)字的認識仍然處于早期，我們真正理解數(shù)字還有太多的因素要分析。

為什么說我們還有太多的問題沒有說清楚呢？我們先從幾個例子來看一看數(shù)字在我們的實際事務中是怎么產生、怎么使用的。

我們先看在經濟活動及社會發(fā)展的實踐中，數(shù)字是怎么發(fā)揮作用的，然后再從理論的角度看一看經濟學是怎么看的。

首先講幾個例子，幾個例子的跨度十分大，為什么跨度這么大？就是想通過不同領域數(shù)字使用的實際情況來改變我們對數(shù)字概念的認知。先說北京的事情，魯家山垃圾處理廠是北京處理門頭溝和石景山兩個區(qū)域的垃圾處理廠。

垃圾分類，這是新的事情。垃圾分類以后怎么處理好是一個大問題，尤其是廚余垃圾。企業(yè)對廚余垃圾回收做了一點創(chuàng)新，目的是垃圾桶一出來，就能知道這個垃圾桶是誰的，這個桶里裝的是不是廚余垃圾。因為在日常分類中，最復雜、分類最差的就是廚余垃圾。

某個地方收集上來的垃圾數(shù)量有多少，質量如何，是不是夾帶有非廚余垃圾，對于這些問題，企業(yè)采取了這樣幾個方式：

第一，隨車那個人先看桶里面的垃圾分的怎么樣，但是桶里面的垃圾你也不能手伸下去全部撈，你只能看表面的。

第二，垃圾倒到垃圾桶里面的時候，有攝像頭進行監(jiān)控，倒的整個過程都很清晰。放到垃圾車時有一個稱重，有一個二維碼的識別器，時間、地點、誰的、重量、質量，都有了。沒有分好的，雖然回去以后還要重新分類，但是最起碼知道了里面什么地方是有問題的。這樣一件事必須有數(shù)字，沒有數(shù)字不能判斷分析;數(shù)字是十分清晰的;這個車上收的所有垃圾桶里面的垃圾，這是數(shù)字來源。

所以，對這件事就需要這樣的數(shù)字，就用這樣的方式，它是一個封閉的集合。也就是說，這個垃圾車的數(shù)字不能和另外一個垃圾車的數(shù)字合在一起。數(shù)字很重要，沒有數(shù)字剛才這個事情完不成，雖然很簡單、量很小，但必須完整、精確。

接下來這個例子，幾乎誰都用過，你就算不出差，不去旅游，但你去一些公共場所參加會議都需要。健康碼數(shù)字和剛才這個例子的數(shù)字就完全不一樣。剛才的數(shù)據是實時的、一次性的，健康碼之所以能做，是因為公安系統(tǒng)和電信營運商多年的努力，在這個基礎之上我們才能有健康碼，否則沒有健康碼。其中，最基礎的是什么？是人口庫。

就算不是健康碼，我們原來坐火車、坐飛機、住旅館等，我們是人臉識別，人臉識別的基礎就是人口庫，是對著你身份證上的那個臉進行識別，所以神經網絡是不能用的，為什么？因為神經網絡的人臉識別永遠不可能達到100%，到今天，最高的識別率也就是97%--98%。

例如，今天中國有1億以上人次的識別，2%就是200萬，一天有200萬的識別錯誤，是不可想象的。我們自己的體會，人臉識別，不管你到哪，都很快、很準。隨便在哪個地方，你把口罩一摘，識別就完成了，沒有人口庫，這樣的事項就不能實現(xiàn)。然后是手機實名制，沒有手機實名制，怎么跟人口庫去對接。具體到個人，你的手機怎么跟人口庫進行對接，所以這是基礎。接下來再加上移動運營商的營運數(shù)據，也就是你的行動軌跡，最后再加上制度、軟件，從而實現(xiàn)真正的識別。

這里面的數(shù)據極其重要，數(shù)據有嗎？已經存在。因為疫情下復工復產及人員流動的需要，健康碼產生了，已經存在的數(shù)字在這件事中產生了作用，形成了價值。

再說一個例子，跨度又很大，是制造企業(yè)。這樣的企業(yè)用機床制造軸承，機床是沒有數(shù)字的，就是老式的機械，所以得有人盯著它去工作，勞動生產率很低。

一位來自該類機床制造廠的工程師想辦法，加2個傳感器，從2個加到5個，從3個數(shù)據到10個數(shù)據，再加上采集的數(shù)據、分析和簡單的算法，實現(xiàn)了部分的自動控制，數(shù)據要它干什么？是為了自動控制，自動控制是要把人解放出來，就這樣如此簡單的道理。5個到11個數(shù)據，使得這個車廠實現(xiàn)了兩件事情：

事情一? 原來機床預熱是工人去了以后預熱，現(xiàn)在通過自動化的操作可以實現(xiàn)提前半小時預熱，到達車間之后就可以開始工作，原來7個半小時變成了真正八小時。

事情二? 在一些較長時間固定的加工動作上實現(xiàn)了自動控制，使得這個工人可以離開這個機器，去操作另一臺機器，所以他一個人可以管兩臺機器，所以沒有數(shù)字萬萬不能。

如果對工業(yè)企業(yè)比較熟悉的，對這個例子應該比較容易理解。凡是自動化的生產線、自動化的流程，它的工藝是要根據其材料、加工產品的規(guī)格進行優(yōu)化，連續(xù)的自動化生產線，都是需要不斷優(yōu)化的。

在很多場合下數(shù)字都是必要的，沒有數(shù)字不行，它是必要條件。從軸承廠的自動化改造，可能就需要11個數(shù)字，少一個都辦不成。不過，關鍵在于是誰想出來在機床上應用傳感器去收集所需要的數(shù)字，通過控制這些數(shù)字就能產生實際的效益。

數(shù)字的質量究竟是什么？也就是說數(shù)字的質量是對相應的事務必須精準、完備、系統(tǒng)。這件事務之外的數(shù)字再好也不要。

建設智慧電網的時候，數(shù)字的量很大，根本就是一個極其大的數(shù)字。不管是大還是小，圍繞這件事，必須系統(tǒng)、精準、完備，否則的話就會出錯，價值就要出問題，所以這是真正的數(shù)字質量。

最后，從理論角度看，數(shù)字和信息就是同義詞，信息從來就很重要，只是到了新世紀，隨著網絡、智能終端、物聯(lián)網和數(shù)據處理能力和管理能力的增強，產生了全流程閉環(huán)的數(shù)字化。今天手機上全是閉環(huán)的數(shù)字，信息就叫數(shù)字了，但是它和信息壓根就是同一詞。

迄今為止沒有專門的經濟學是分析數(shù)字的，一定是分析信息的。幾個月來我一直在學習、思考、研究這件事情。

經濟學主要在6個維度上對信息進行分析，在經濟學原理類的書中都有關于生產要素的定義，主流經濟學對于生產要素的定義，數(shù)字是可以滿足的，但是所有經濟學的教科書，卻沒有把信息或者數(shù)字列入到生產要素當中。

為什么會出現(xiàn)這種情況？數(shù)字確實是資源、資產，以及生產要素，但是為什么他們不寫？因為你必須回答兩個問題。

第一，作為生產要素，你如何解釋它和其它要素之間的相同和不同，是同還是不同。他無法解釋，沒有人在今天能夠解釋清楚數(shù)字和勞動、資本、土地這樣的生產要素的同和異，或相互關系。

第二，根據這樣的特殊性，相應的制度設計要解決什么問題，要遵循什么原則。這兩個問題，我們今天全球的經濟學家沒有人能夠回答，所以它從定義上看是生產要素，但是在外延上絕不把它放進去，因為這兩個問題他無法回答，學生問他了，說我不知道，那你怎么寫進去的，所以這就是現(xiàn)實的狀態(tài)。

（本文根據楊學山的最新公開演講整理而成，未經本人確認。）