徐征 劉媛 崔茜

（河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，河北黃驊 061100）

許多年來，我國糧食價格經(jīng)歷了幾輪上漲，雖然近兩年糧價略顯不振態(tài)勢，但相比過去仍是上漲的。究其原因，政府對糧食的保護(hù)制度功不可沒。除了政策因素外，成本因素是非?？陀^的影響因素。筆者以糧食為主要研究對象，探討我國農(nóng)產(chǎn)品市場價格變化究竟存在怎樣的成本效應(yīng)。

一、相關(guān)文獻(xiàn)研究評述

國內(nèi)學(xué)術(shù)界研究中國糧食價格的一個重要層面就是分析糧食價格的變動走勢規(guī)律。目前形成了3種主流的觀點(diǎn)，一是糧食價格上漲論，二是糧食價格階段性波動論，三是糧食價格上漲乏力。曹前滿（2017）基于1988年以來的年度數(shù)據(jù)，說明近20年來我國糧食價格總體上呈現(xiàn)上漲的趨勢。王潤芝、魏君英（2019）通過對我國長時期的時間序列數(shù)據(jù)研究認(rèn)為，雖然糧食價格漲勢不及農(nóng)民的工資性收入增長之快，但是糧食平均出售價格的漲勢是顯而易見的。馬明、張貴（2019）將建國70年以來我國糧食價格的變動分為6個階段，隨著階段的更迭而存在明顯的波動。范成方（2019）通過月度數(shù)據(jù)觀察發(fā)現(xiàn)，我國糧食價格的波動存在敏感性。

比較可以發(fā)現(xiàn)，這三種不同的觀點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上是因?yàn)橛^察糧價變動趨勢的切入點(diǎn)不同，以及參照標(biāo)準(zhǔn)的不同。若但從年度趨勢看，糧食價格的確有上漲趨勢，但若以物價作為參照，那么糧價的漲幅就小巫見大巫了。對于糧食價格上漲這一觀點(diǎn)，學(xué)者們也不斷挖掘其中的推動因素。曹前滿（2017）認(rèn)為勞動價格是糧食價格上漲的重要因素，而資源配置、技術(shù)效應(yīng)等對糧價上漲也有重要影響。王潤芝、魏君英（2019）認(rèn)為農(nóng)村勞動力機(jī)會成本是引起我國糧食價格上漲的重要因素。何曉英（2011）則認(rèn)為我國糧食價格上漲的主要原因有成本增加、政策因素、市場供求因素等，但遺憾的是作者并沒有基于這些因素用我國的數(shù)據(jù)得到實(shí)證性結(jié)論。

總體來看，近20年來我國糧食價格在時序上存在著上漲趨勢，且多數(shù)學(xué)者認(rèn)為成本因素是主要推手。那么，成本因素內(nèi)部又是怎樣的機(jī)制，或者說成本因素可以細(xì)分到哪些層面？這個問題目前學(xué)術(shù)界仍沒有明確的解答。筆者通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)合，嘗試研究這其中的邏輯。

二、我國糧食價格態(tài)勢及三大成本因素

（一）我國糧食價格的總體態(tài)勢

圖1 我國小麥、稻谷和玉米生產(chǎn)價格指數(shù)

數(shù)據(jù)顯示，在我國糧食結(jié)構(gòu)中，小麥、稻谷和玉米三類糧食的產(chǎn)量占比達(dá)到80%～90%，因此這三類糧食的價格對我國糧食平均價格的重要性可見一斑。2017年，我國小麥、稻谷和玉米的平均生產(chǎn)價格分別為2.55元/公斤、2.99元/公斤和2.03元/公斤，較1998年分別上漲了93%、71%和113%。為便于分析，圖1給出了1998年～2017年三類糧食的生產(chǎn)價格指數(shù)（為使數(shù)據(jù)可比，均以1988年=100）?？梢钥吹剑覈@三類糧食價格在經(jīng)歷了1998年～2003年的持續(xù)穩(wěn)定后，于2004年起開始明顯上漲，2014年以后玉米價格出現(xiàn)明顯回落，小麥和稻谷價格增勢明顯趨緩。但總體而言，1988年以來小麥、稻谷和玉米的價格呈現(xiàn)明顯上升趨勢。

（二）糧食價格上漲的三大成本因素

我國糧食價格上漲，理論上與三大成本的增加有關(guān)，分別為生產(chǎn)成本、供應(yīng)成本和機(jī)會成本。（1）生產(chǎn)成本。糧食生產(chǎn)成本的提高，是糧食價格上漲的主要推動因素。一方面，種子、農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料價格普遍上漲，無疑提高了糧食生產(chǎn)的原材料投入成本，同時農(nóng)用機(jī)械的使用成本也不斷增加，從而抬高了糧食生產(chǎn)成本。圖2顯示了1988年以來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)的上漲趨勢。另一個重要的生產(chǎn)成本就是勞動力成本。眾所周知，隨著我國人口紅利的不斷釋放，勞動力就業(yè)工資不斷上升，意味著用工成本不斷提高，也直接增加了糧食生產(chǎn)成本。（2）供應(yīng)成本。雖然我國是農(nóng)業(yè)大國，但隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，實(shí)際可用生產(chǎn)農(nóng)地不斷減少，在糧食供應(yīng)方面趨于緊張。一方面，我國物流成本普遍上漲，提高了糧食倉儲及運(yùn)輸?shù)任锪鞣矫娴馁M(fèi)用；另一方面，由于糧食的需求增加和區(qū)域布局矛盾所限，在區(qū)域供應(yīng)方面的矛盾也日益加大，從而抬高了供應(yīng)成本。（3）機(jī)會成本。在我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)的背景下，農(nóng)民進(jìn)城現(xiàn)象日益普遍化，實(shí)際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力日益稀缺，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)的勞動力供應(yīng)不足，同時進(jìn)城務(wù)工的工資水平普遍要高于農(nóng)村，因此會在城鄉(xiāng)居民之間形成一種差距對比，無形中也增加了從事糧食生產(chǎn)所期望的工資水平?？偟膩碚f，勞動力機(jī)會成本在提高，推動糧食價格上漲。以上三類成本對我國糧食價格究竟產(chǎn)生多大程度的推動效應(yīng)，需要通過以下實(shí)證檢驗(yàn)給出結(jié)論。

圖2 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)

三、實(shí)證模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)統(tǒng)計

（一）變量體系設(shè)計

1.因變量。根據(jù)研究需要，設(shè)定因變量為糧食價格。從糧食結(jié)構(gòu)來看，小麥、稻谷和玉米三類糧食在我國糧食總量中占比相對較高，因此選擇這三類糧食作為因變量進(jìn)行分析，既有代表性，又能使研究更加細(xì)化。

2.主要自變量。選擇三類成本因素的變量作為自變量:（1）生產(chǎn)成本，包括生產(chǎn)資料成本和勞動力成本。其中，生產(chǎn)資料成本是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中涉及的一系列生產(chǎn)資料的總和，包括飼料、農(nóng)機(jī)、服務(wù)資料等?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)作為生產(chǎn)資料成本的指標(biāo)數(shù)據(jù)。勞動力成本體現(xiàn)了從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力要素的成本總和?；跀?shù)據(jù)可得性，用農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人員的平均工資來反映來變量。（2）供應(yīng)成本，主要指糧食在生產(chǎn)及銷售過程中涉及的一系列調(diào)配和運(yùn)輸?shù)某杀尽９P者用兩個指標(biāo)來反映供應(yīng)成本:一是物流成本，用農(nóng)產(chǎn)品物流總額作為指標(biāo)；二是區(qū)域供應(yīng)成本，用農(nóng)業(yè)區(qū)位熵作為指標(biāo)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)區(qū)位商可以體現(xiàn)一個地區(qū)農(nóng)業(yè)的集聚性，對于集聚性較低的區(qū)域，往往會出現(xiàn)糧食供應(yīng)不充分的情況，而要滿足當(dāng)?shù)匦枨?，必須從外部進(jìn)行調(diào)配，于是加大了供應(yīng)成本。（3）機(jī)會成本，主要用勞動力機(jī)會成本來指代。在指標(biāo)選取上，由于沒有直接反映該變量的指標(biāo)，筆者借鑒王潤芝、魏君英（2019）的選取方法，用農(nóng)村居民人均可支配收入中的工資性收入來指代勞動力機(jī)會成本。

3.控制變量。引入與糧食價格關(guān)聯(lián)較密切的3個變量作為控制變量:一是糧食生產(chǎn)效率，用糧食單位面積產(chǎn)量表示，對應(yīng)小麥、水稻和玉米三類糧食，分別用相應(yīng)糧食的單位產(chǎn)量來衡量生產(chǎn)效率；二是糧食需求，用居民家庭糧食消費(fèi)總量表示；三是政策因素，考慮到2004年我國對糧食實(shí)行了最低收購價、臨時收儲和目標(biāo)價格，支持糧食生產(chǎn)，因此用虛擬變量來反映政策因素，2004年以前變量值取0，2004年及以后的變量值取1。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)以上選取變量，構(gòu)建如下實(shí)證模型:

其中，Price為糧食價格，分別用小麥價格、稻谷價格和玉米價格表示，分別記為XP、DP、YP；PROD為生產(chǎn)資料成本；LABOR為勞動力成本；LOGI為物流成本；LQ為區(qū)域供應(yīng)成本；OPC為勞動力機(jī)會成本；PERY為糧食生產(chǎn)效率，基于因變量選取，分別用小麥單位產(chǎn)量、稻谷單位產(chǎn)量、玉米單位產(chǎn)量表示；CONSUME為糧食需求；DP為政策虛擬變量。在模型中，下標(biāo)t表示年份，et表示隨機(jī)干擾項。除了政策虛擬變量DP以外，其余變量都取對數(shù)ln。

（三）數(shù)據(jù)選取及描述性統(tǒng)計

選取全國共包含20個時間序列樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，時間區(qū)間為1998年～2017年。三類糧食生產(chǎn)價格、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、勞動工資、工資性收入、糧食單位產(chǎn)量、糧食消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)產(chǎn)品物流總額的數(shù)據(jù)來源于《中國物流年鑒》。區(qū)位熵通過地區(qū)求平均得到，第i個地區(qū)的區(qū)位熵為:

其中，LQit為第i個地區(qū)t年的農(nóng)業(yè)區(qū)位熵，Git和Mit分別為第i個地區(qū)t年農(nóng)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)和地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)，Gt和Mt分別為t年全國的農(nóng)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)和全國就業(yè)總?cè)藬?shù)。求得LQit后，對t年所有地區(qū)求平均值，得到t年全國農(nóng)業(yè)區(qū)位熵LQt。選取30個省、市、區(qū)作為樣本求區(qū)位熵，西藏自治區(qū)因數(shù)據(jù)存在異常值而不列入樣本。以上所有變量的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計表

四、實(shí)證結(jié)果解釋

為了防止模型回歸時出現(xiàn)異方差和偽回歸，首先對所有變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有變量在二階差分之下都是平穩(wěn)序列，因此屬于二階單整序列集合。檢驗(yàn)因變量與自變量的相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。我們發(fā)現(xiàn)，對于三類糧食生產(chǎn)價格的序列l(wèi)nXP、lnDP和lnYP，自變量的系數(shù)都比較高， 且 lnPROD、lnLABOR、lnLOGI、lnOPC、lnCOSUME和DP與因變量的相關(guān)性系數(shù)都為正，lnLQ與因變量的相關(guān)性系數(shù)都為負(fù)，lnXP與lnPERYX、lnDP與lnPERYD、lnYP和lnPERYY之間的相關(guān)性系數(shù)均為負(fù)，這也初步驗(yàn)證了糧食生產(chǎn)效率的提高對于降低糧價有積極作用。

表2 因變量與自變量的相關(guān)性系數(shù)

根據(jù)式（1）分別就小麥生產(chǎn)價格、稻谷生產(chǎn)價格和玉米生產(chǎn)價格進(jìn)行模型回歸，整理結(jié)果如表3所示。

表3 三類糧食生產(chǎn)價格的回歸結(jié)果

首先，對小麥生產(chǎn)價格上漲的成本效應(yīng)進(jìn)行考察。表3中的第2、3列報告了各變量對小麥生產(chǎn)價格的作用系數(shù)結(jié)果。lnPROD的系數(shù)為0.8578，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，即表明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格對糧食生產(chǎn)價格上漲有重要的推動作用。也就是說，作為供給糧食生產(chǎn)的生產(chǎn)資料，其水平提高意味著成本上升，從而使糧食生產(chǎn)價格上漲。lnLABOR的系數(shù)為0.2193，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明了勞動力價格對糧食生產(chǎn)價格上漲有重要的推動作用，即驗(yàn)證了我國糧價上漲存在顯著的勞動力成本推動效應(yīng)。從數(shù)據(jù)來看，2017年我國從事農(nóng)業(yè)的勞動力平均工資較1998年翻了三番以上，勞動力成本上升，是糧食生產(chǎn)價格上漲的重要成本因素。lnLOGI的系數(shù)為0.1953，且通過 1%水平檢驗(yàn)，這表明了物流成本上升也是引起我國糧食生產(chǎn)價格上漲的重要成本因素。lnLQ的系數(shù)為-0.0793，且通過5%水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步說明了農(nóng)業(yè)區(qū)位熵與糧食生產(chǎn)價格之間存在負(fù)相關(guān)，從側(cè)面驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品的非有效集聚是引起糧食生產(chǎn)價格上漲的成本因素。lnOPC的系數(shù)為0.4075，且通過5%水平檢驗(yàn)，說明勞動力機(jī)會成本是引起糧食生產(chǎn)價格上漲的重要成本因素。相比可知，勞動力機(jī)會成本的系數(shù)明顯高于勞動力成本，這表明我國農(nóng)村勞動力進(jìn)城務(wù)工帶來工資性收入比重的上升，對糧食生產(chǎn)價格上漲的成本推動效應(yīng)要明顯高于從事糧食生產(chǎn)經(jīng)營活動的農(nóng)業(yè)勞動工資上漲帶來的成本推動效應(yīng)。

其次，考察稻谷生產(chǎn)價格上漲的成本效應(yīng)。表中的第4、5兩列報告了變量的系數(shù)結(jié)果。lnPROD的系數(shù)為0.5917，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)；lnLABOR的系數(shù)為0.2947，且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)；lnLOGI的系數(shù)為0.2275，且通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)。由此可以表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、勞動力成本和物流成本的提升都是引起稻谷生產(chǎn)價格上漲的主要成本因素。lnOPC的系數(shù)為0.0977，且通過5%水平檢驗(yàn)，說明勞動力機(jī)會成本也是引起稻谷生產(chǎn)價格上漲的一個成本因素。但與小麥生產(chǎn)價格相比，勞動力機(jī)會成本對稻谷生產(chǎn)價格上漲的貢獻(xiàn)明顯較低，可能是與我國小麥主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況有關(guān)。我國小麥主產(chǎn)區(qū)在華北、西南和西北等地，這些地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平總體上低于以長江中下游平原為主的稻谷主產(chǎn)區(qū)，城鄉(xiāng)差距相對較高，農(nóng)民為了生計更傾向于外出務(wù)工，從而提高了勞動力機(jī)會成本對糧價的影響。但是，lnLQ的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，即農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域供應(yīng)成本對稻谷生產(chǎn)價格上漲沒有形成顯著的作用，原因可能是我國稻谷種植區(qū)域分布廣泛，相比小麥、玉米等糧食，區(qū)域集聚能力也更強(qiáng)，因而在區(qū)域供應(yīng)上更加便利。

再者，分析玉米生產(chǎn)價格上漲的成本效應(yīng)。根據(jù)表3的第6、7兩列回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、勞動力成本、物流成本、勞動力機(jī)會成本都是引起玉米生產(chǎn)價格上漲的重要成本因素，而且生產(chǎn)資料成本對玉米生產(chǎn)價格上漲的推動作用明顯較高。lnLQ的系數(shù)為-0.0152，且通過10%水平檢驗(yàn)，也驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品的非有效集聚，增加了糧食的供應(yīng)成本，因而也是引起玉米生產(chǎn)價格上漲的一個成本因素。

五、結(jié)論及建議

通過實(shí)證研究，主要結(jié)論歸納如下:（1）1988年以來我國糧食生產(chǎn)價格總體上呈現(xiàn)了上漲趨勢，以小麥、稻谷、玉米為代表的糧食生產(chǎn)價格都表現(xiàn)出較為明顯的上漲，三類糧食生產(chǎn)價格中以稻谷生產(chǎn)價格漲勢最為顯著。（2）從成本效應(yīng)的角度來看，糧食生產(chǎn)價格上漲，其背后的成本增加是重要推手，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格、勞動力成本、農(nóng)產(chǎn)品物流成本、勞動力機(jī)會成本等都是引起小麥、稻谷、玉米三類糧食生產(chǎn)價格上漲的重要成本因素。與此同時，糧食的區(qū)域供應(yīng)成本理論上也是拉高糧食生產(chǎn)價格的成本因素，但實(shí)證結(jié)果表明這一情況在小麥生產(chǎn)價格和玉米生產(chǎn)價格是成立的，而對于稻谷生產(chǎn)價格而言并不明顯，主要是由于我國稻谷的區(qū)域布局與集聚性較其他兩類糧食更加優(yōu)化，因而稻谷生產(chǎn)價格對區(qū)域性稻谷調(diào)配變化的敏感性不強(qiáng)。

最后，提出以下建議:（1）進(jìn)一步健全糧食生產(chǎn)價格形成機(jī)制。一方面現(xiàn)階段仍要在市場化運(yùn)作下兼顧糧食生產(chǎn)價格保護(hù)政策，穩(wěn)定糧食生產(chǎn)價格，調(diào)動農(nóng)民產(chǎn)糧的積極性。另一方面，也要堅持市場定價原則，制定糧食生產(chǎn)價格要充分考慮各類糧食成本，在多因素共同作用的框架內(nèi)制定糧食生產(chǎn)價格。（2）進(jìn)一步有效規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場。生產(chǎn)成本作為決定糧食生產(chǎn)價格的重要因素，必須要充分關(guān)注各類生產(chǎn)要素，監(jiān)測其價格走勢，實(shí)時采取針對措施，防范生產(chǎn)要素市場明顯波動，以穩(wěn)定糧食價格。（3）進(jìn)一步完善糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼制度。隨著糧食市場進(jìn)一步走向市場化，在市場價格信號的引導(dǎo)下，可能會出現(xiàn)價格不及成本的情況，從而加重糧農(nóng)負(fù)擔(dān)，這就需要政府進(jìn)一步完善補(bǔ)貼制度，積極探索在市場定價前提下新型的價格補(bǔ)貼制度，完善相關(guān)政策配套，保護(hù)糧農(nóng)合理收益。