喻 言李 奇

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖南長沙 410128）

一、引言

蔬菜是我國城鄉(xiāng)居民食品消費的重要農(nóng)產(chǎn)品，作為我國種植業(yè)當(dāng)中僅次于糧食的農(nóng)作物，蔬菜具有生產(chǎn)集中和流通范圍廣的特點，這是由蔬菜生產(chǎn)不穩(wěn)定和蔬菜需求大所帶來的。近年來，蔬菜流通秩序混亂，價格波動明顯，個別蔬菜出現(xiàn)“滯銷難賣”現(xiàn)象，蔬菜生產(chǎn)者的風(fēng)險加劇，同時“過山車”式的價格對我國消費者帶來了巨大壓力。對此，中央及地方政府不斷強調(diào)要加大對蔬菜價格進行監(jiān)控和調(diào)控的力度，相繼出臺了多項政策措施以緩解市場價格大幅波動。為此，筆者對蔬菜價格波動的原因、影響蔬菜價格波動的主要因素、蔬菜價格波動對城鎮(zhèn)居民福利的具體影響等問題進行探討。

二、文獻評述

國外學(xué)者將有關(guān)蔬菜價格波動的研究建立在較宏觀的視閾下，Kirk Brenna(2019)認(rèn)為財政政策的作用在蔬菜價格問題上不可忽視，以大國蔬菜交易為例，兩國或多國之間經(jīng)濟發(fā)展水平及外貿(mào)政策都將影響相互利益。[1]Azzam＆Rettab(2012)利用AIDS模型，根據(jù)2011年阿聯(lián)酋進口食品的價格數(shù)據(jù)，得到了不同的進口價格對消費者福利的影響。[2]學(xué)者陳永福、馬國英(2012)認(rèn)為通過建立和完善法律，采取積極有效的補貼政策，如農(nóng)畜產(chǎn)業(yè)振興機構(gòu)直接補償?shù)?，對于穩(wěn)定蔬菜價格和長期供給有較理想的作用。[3]Wankhade(2016)以馬哈拉施特拉邦的阿克拉地區(qū)的100名蔬菜種植者作為研究對象，發(fā)現(xiàn)蔬菜市場價格波動以及缺乏蔬菜保險條款是蔬菜行業(yè)發(fā)展的主要限制因素。[4]Ghahremanzadeh(2014)采用QUAIDS法探究了食品集團提高農(nóng)產(chǎn)品價格對伊朗城市家庭福利的影響，當(dāng)蔬菜價格顯著上漲時，城市家庭的購買力嚴(yán)重下降，居民福利減少，家庭食品類消費轉(zhuǎn)向更便宜的卡路里來源，如谷類。[5]Robinson(2010)認(rèn)為價格的沖擊直接對消費造成了影響，價格上漲對于購買水平和消費福利有較強的削弱作用。[6]

國內(nèi)學(xué)者對蔬菜價格波動的研究以三方面為主：(1)關(guān)于影響蔬菜價格波動因素的研究。陳明海等(2000)從北到南選取了7個批發(fā)市場，20種蔬菜類別，在比較分析后認(rèn)為氣候因素為第一影響因素，南方蔬菜價格高于北方。[7]徐依婷、穆月英、趙友森(2017)在對比了北京、上海、天津三地的蔬菜批發(fā)市場價格數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)北京市的蔬菜價格季節(jié)性波動特征較明顯，對七大類蔬菜品種的價格變動進行時間序列分解后得出除大白菜以外，剩下的蔬菜價格季節(jié)波動趨于相同變化，即冬季時蔬菜價格高、夏季時蔬菜價格低。[8]空間分布導(dǎo)致的價格差異來自于流通成本、市場供需的影響，且有主產(chǎn)地和主銷地區(qū)別，一般來說前者的蔬菜價格波動更為劇烈(紀(jì)龍、李崇光、章勝勇,2016)。[9]宋長鳴、徐娟、章勝勇(2013)利用Granger Causal Relation Test和VECH 模型從流通視角出發(fā)進行價格傳導(dǎo)機制研究，發(fā)現(xiàn)蔬菜價格季節(jié)波動程度高。[10]喻妍、田清淞、李崇光(2019)通過蔬菜與蔬菜之間的關(guān)聯(lián)性分析，在解讀了蔬菜價格波動具有內(nèi)生性和高關(guān)聯(lián)性后，利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ蛨D分析證明了各蔬菜之間存在高關(guān)聯(lián)性保持在60%～80%之間，尤其以油菜、茄子和黃瓜為標(biāo)志。[11](2)關(guān)于蔬菜價格波動的居民福利問題研究。國內(nèi)學(xué)者大多從單一農(nóng)產(chǎn)品如雞蛋(張祖慶、姜雅莉、陸遷,2013)[12]、大蒜(李京棟、張吉國,2015)[13]、大豆(徐永金、苗珊珊,2016)[14]等出發(fā)，探討了其價格波動對不同收入城鎮(zhèn)居民、主產(chǎn)區(qū)以及農(nóng)戶的福利影響。相比于穩(wěn)定的價格，周期性價格波動更有利于消費者福利(劉士星、劉曉鷗、張利庠,2016)。[15]趙昕東和王小葉 (2016)實證分析得出相較于蔬菜和糧食，動物性食品價格波動對福利影響程度更大。[16]羅超平、?？?、但斌(2017)根據(jù)Minot模型基于省際面板數(shù)據(jù)，對16個省份連續(xù)12年間的城鎮(zhèn)居民短期和長期消費福利進行研究，得出大部分省份的城鎮(zhèn)居民長期人均福利均小于短期人均總福利且蔬菜零售價格對城鎮(zhèn)居民人均消費有著反方向影響。[17](3)關(guān)于價格調(diào)控對策的研究。趙曉飛(2015)在對蔬菜價格波動的季節(jié)性、周期性和非對稱性進行總結(jié)后指出，制定穩(wěn)定蔬菜價格政策需要考慮到生產(chǎn)用地面積減少因素、運輸成本尤其是流通消耗因素、農(nóng)戶生產(chǎn)預(yù)判的盲目性影響、貨幣政策的刺激以及自然條件的變化。[18]

綜上所述，現(xiàn)有文獻為學(xué)者們對蔬菜價格波動的福利效應(yīng)研究提供了很好的思路及方法，并取得了一定的實質(zhì)性成果。筆者擬通過H-P濾波分析法進行數(shù)據(jù)處理，分析我國部分蔬菜價格波動的月度短期波動特征，在前人的基礎(chǔ)上，利用Minot模型及省際面板數(shù)據(jù)模型測算各省份蔬菜價格波動的福利效應(yīng)，并提出可操作的建議。

三、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）H-P 濾波法

H-P濾波是由Hodrck＆Prescott(1998)[23]為了分析戰(zhàn)后美國經(jīng)濟而提出的。蔬菜價格在時間序列上表現(xiàn)出“波動下降”或者“波動上升”，這是因為波動受到長期趨勢和短期波動相互作用，所以擬將價格中的長期趨勢和短期波動分離出來，一方面可以得到穩(wěn)定的長期規(guī)律用于預(yù)測和分析，另一方面可以得到季節(jié)性和周期性的波動規(guī)律。該方法首先設(shè)｛Yt｝是包含趨勢成分和波動成分的經(jīng)濟時間序列，｛YtT｝是其中含有的趨勢成分，｛Yct｝是其中含有的波動成分。則：

計算H-P 濾波就是從｛Yt｝中將｛YtT｝分離出來。一般地，時間序列｛Yt｝中的不可觀測部分趨勢｛YtT｝常被定義為以下最小化問題的解：

最小化問題用[c(L)YtT]2來調(diào)整趨勢的變化，并隨著λ的增大而增大。H-P濾波法依賴于參數(shù)λ。當(dāng)λ=0時，滿足最小化問題的趨勢序列為｛Yt｝序列；隨著λ值的增加，估計的趨勢越光滑；當(dāng)λ趨于無窮大時，估計的趨勢將接近線性函數(shù)。

（二）補償變量法

基于補償變量法的思想，利用Minot模型測算2009-2018年12個省份的面板數(shù)據(jù)的蔬菜價格波動城鎮(zhèn)居民福利變化情況。其中短期福利效應(yīng)模型如下：

其中，Δω1it表示價格波動導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民福利效應(yīng)改變的一階近似值，即為短期福利效應(yīng)，i為省域，t為時間；Xio代表i省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入的基期收入；CRit為i省蔬菜的消費支出與收入之間的比值；Δpit表示i省的不同年份的蔬菜零售價格變化；pio表示i省城鎮(zhèn)基期蔬菜零售價格。

同樣地，長期福利效應(yīng)模型如下：

其中，Δω2it表示價格波動導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民福利效應(yīng)改變的二階近似值，即為長期福利效應(yīng)，i為省域，t為時間；?？怂剐枨髲椥杂嬎愎剑害舏tH=Eit+CRit·ηit，其中Eit代表蔬菜價格的需求彈性；ηit代表蔬菜的需求收入彈性。

圖1 番茄零售價格波動圖

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

根據(jù)2009-2018年 《中國農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查年鑒》，選取全國農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場年度價格中的19種蔬菜的年度價格，然后利用H-P濾波將趨勢波動和循環(huán)波動分離出來。根據(jù)Hodrick和Prescott的建議數(shù)，將λ取為100，即可更為準(zhǔn)確地得到蔬菜價格年度價格數(shù)據(jù)的特征。再從2009-2018年各個省份統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報中選取14個省份的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，從2009-2018年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取鮮菜零售價格代替蔬菜零售價格。

運用Eviews8.0分別對番茄、菠菜、油菜、青椒、茄子、芹菜這六類蔬菜進行時間序列分析，觀測的時間是2017年10月-2019年9月。由于選用的是月度數(shù)據(jù)，所以λ值輸入的是14400，Trend線條表示由原價格數(shù)據(jù)分解出來的趨勢線，Cycle線條為原價格數(shù)據(jù)分解出來的循環(huán)波動曲線。

根據(jù)圖表可以看出，向上的趨勢線表明自2017年10月以來，大部分蔬菜的價格逐月上漲，除青椒和茄子。從波動程度來看，油菜和芹菜兩種菜品的波動情況相較其余蔬菜來說更為復(fù)雜。

（四）福利測算

1.CR值的測算

CR值代表城鎮(zhèn)居民在蔬菜消費當(dāng)中的支出比重，根據(jù)城鎮(zhèn)居民蔬菜支出與生活總支出的比值來計算，得出表1。

圖2 菠菜零售價格波動圖

圖3 油菜零售價格波動圖

圖4 青椒零售價格波動圖

圖5 茄子零售價格波動圖

圖6 芹菜零售價格波動圖

表1 城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費支出占總支出比重 單位：%

2.彈性估計

根據(jù)上文對于CR值的計算，借鑒羅超平（2017）探究城鎮(zhèn)居民蔬菜價格彈性和收入彈性估計時構(gòu)建的需求函數(shù)模型，即選用變截距固定效應(yīng)模型估算不同解釋變量（城鎮(zhèn)CPI平減后的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入；城鎮(zhèn)蔬菜零售價格；肉禽類及其制品價格）對于不同區(qū)域蔬菜消費實際情況的影響，得到蔬菜零售價格彈性及收入彈性值，如表2。

表2 城鎮(zhèn)居民蔬菜零售價格彈性及收入彈性值

3.短期福利測算

基于前文對于模型的構(gòu)建，以2008年作為基年，將樣本數(shù)據(jù)2009－2018這10年間各個省份的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)蔬菜零售價格以及城鎮(zhèn)居民蔬菜消費CR值（見表1）代入公式(3)，進行計算得出表3。

表3 城鎮(zhèn)居民短期消費福利 單位：千元/人

4.長期福利測算

基于前文的城鎮(zhèn)居民蔬菜價格彈性及收入彈性得到希克斯需求彈性，即εitH=Eit+CRit·ηit，其中Eit代表蔬菜價格的需求彈性；ηit代表蔬菜的需求收入彈性。以2008年為基年，將所求得的?？怂剐枨髲椥源牍?4)，得出表4。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

1.城鎮(zhèn)居民蔬菜消費福利變化與蔬菜價格的變化相反

當(dāng)蔬菜價格上漲時即以上期為基期的當(dāng)年零售價格指數(shù)高于上一年蔬菜零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民的短期福利及長期福利均為負(fù)值；當(dāng)蔬菜價格下降時即以上期為基期的當(dāng)年零售價格指數(shù)低于上一年蔬菜零售價格指數(shù)，城鎮(zhèn)居民的短期福利及長期福利均為正值。由此得出，城鎮(zhèn)居民作為蔬菜的消費者，蔬菜價格上漲會導(dǎo)致其福利惡化，相反地，蔬菜價格下降會導(dǎo)致其福利改善。也就是說，蔬菜價格不斷波動會使得福利值持續(xù)變化。如表3、表4所示，2017－2018年江蘇省的蔬菜零售價格大幅上漲，導(dǎo)致江蘇省的城鎮(zhèn)居民短期福利由0.762（千元/人）下降到-1.244（千元/人），降幅為263.3%，長期福利由 0.779（千元/人）下降到-1.214（千元/人），降幅為255.8%。

2.城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費短期福利與長期福利變化方向一致

通過對比表 3、表4，可以得到短期福利和長期福利的符號相同，即在同一地區(qū)、同一時間蔬菜價格變化導(dǎo)致短期和長期福利變化趨勢相同。這一現(xiàn)象主要歸結(jié)于導(dǎo)致福利變化最重要的因素即價格作用，也就是價格變動對于短期福利的傳導(dǎo)機制和對于長期福利的傳導(dǎo)機制相近似。對于短期福利而言，福利值主要受到CR值的影響，即蔬菜支出與消費總支出之間的比值，通過表1可以發(fā)現(xiàn)：隨著年份變化，離得越近年份的CR值越低，相反地，離得越遠(yuǎn)年份的CR值越高。對于長期福利而言，還需注意蔬菜需求價格彈性和收入彈性對于福利值的影響，具體而言，蔬菜具有弱價格彈性的現(xiàn)象，必需品特征明顯，隨著年份的增加尤其是城鎮(zhèn)居民收入水平不斷提高，CR值出現(xiàn)遞減的現(xiàn)象。由山東省2015－2018年數(shù)據(jù)可以看出，四年的長期福利值和短期福利值均為正，福利值大體呈現(xiàn)上升趨勢，除了2017年有小幅下降，這一現(xiàn)象在短期福利和長期福利中都得到體現(xiàn)。

表4 城鎮(zhèn)居民長期消費福利 單位：千元/人

3.城鎮(zhèn)居民的長期福利優(yōu)于短期福利

蔬菜作為一種生活必需品，在中國居民膳食當(dāng)中占據(jù)不可替代的地位，長期的價格波動導(dǎo)致福利值會由于消費者的風(fēng)險偏好相對于短期福利來說更優(yōu)，主要是得益于市場價格機制較快反應(yīng)產(chǎn)生的時滯減少和市場傳導(dǎo)因素，但這一現(xiàn)象并不明顯。

（二）政策建議

1.保持蔬菜價格平穩(wěn)

首先要保障蔬菜供應(yīng)量，把握好氣候差異特點，發(fā)揮好合作社提高蔬菜生產(chǎn)組織化、專業(yè)化程度的職能，引導(dǎo)時令蔬菜的生產(chǎn)，杜絕盲目性；其次，利用科技手段建立市場交易信息平臺，提供蔬菜供給信息，適時增加蔬菜貯藏量，保障供應(yīng)，同時，加強蔬菜的國際貿(mào)易，緩解國內(nèi)生產(chǎn)壓力；最后，蔬菜類產(chǎn)品運輸具有物流分散的特點，且不易儲存，應(yīng)從優(yōu)質(zhì)的包裝材料、先進的儲存技術(shù)以及優(yōu)化運輸環(huán)節(jié)三方面入手，解決蔬菜的保鮮問題，降低損壞率和成本，保持蔬菜價格基本穩(wěn)定。

2.制定蔬菜生產(chǎn)補貼政策

完善對生產(chǎn)者的補貼，引導(dǎo)合理種植季節(jié)性蔬菜；加大對大型蔬菜生產(chǎn)企業(yè)的科技投資，實施現(xiàn)代化、多層次蔬菜生產(chǎn)，創(chuàng)新加工及銷售模式，打造區(qū)域品牌和公共品牌，提高競爭力；對中小型企業(yè)實行優(yōu)惠貸款，對其購買農(nóng)機或者生產(chǎn)設(shè)備進行精準(zhǔn)補貼；對蔬菜生產(chǎn)者和消費者進行雙向補貼，以達到減少福利損失的目的。

3.扶持新銷售模式

在“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢下，城鎮(zhèn)居民尤其是發(fā)達城市網(wǎng)上購買鮮菜的現(xiàn)象越來越普遍，應(yīng)借力城市發(fā)達的交通運輸、便捷的物流和萌發(fā)的生鮮平臺，扶持新銷售模式，解決賣菜難問題，增加消費者價格福利和替代福利。

4.保障蔬菜安全生產(chǎn)

建立完善的標(biāo)準(zhǔn)體系和嚴(yán)格的管理制度是保證蔬菜安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)，要提高相關(guān)單位對各個批發(fā)市場、農(nóng)貿(mào)市場的不定期抽查力度和頻率；改善農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量，加強土壤中重金屬、有機污染的測查，建立綠色的蔬菜生產(chǎn)基地，推進產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營；健全農(nóng)產(chǎn)品可追溯體系，做到“一品一標(biāo)”。