(振石集團東方特鋼有限公司, 嘉興 314000)
連鑄坯的純凈度是指鋼中的氣體(N2,H2,O2)、元素(硫、磷)及非金屬夾雜物的含量和形態(tài)[1]。通過測量連鑄坯的純凈度可以判斷該連鑄坯能否進行軋制、退火、酸洗等工藝處理。純凈度一旦超過某個指標(biāo),連鑄坯就要回爐重?zé)挘荒苓M行后續(xù)處理,判為不合格品,以提升產(chǎn)品整體的質(zhì)量水平。
借助金相顯微鏡,可以觀察到鋼試樣表面夾雜物的形態(tài)、大小、分布、數(shù)量等細節(jié)[2]。周萌等[3]在超低碳鋼連鑄坯寬度1/4處取樣,發(fā)現(xiàn)夾雜物在厚度1/4處明顯地聚集,而連鑄坯中夾雜物的集中分布會導(dǎo)致鋼材中夾雜物的集中分布[4],所以正確進行非金屬夾雜物檢驗關(guān)系到材料的質(zhì)量[5]。
筆者采用金相法,選取連鑄坯中夾雜物分布嚴重的區(qū)域,測量了其夾雜物尺寸、夾雜物彌散分布量,分別建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,并對測量過程中的不確定度進行評定,以期提高連鑄坯純凈度測量結(jié)果的準確性。
試驗選擇直弧型連鑄機澆鑄的316L鋼連鑄坯。夾雜物在直弧型連鑄機澆鑄板坯中呈對稱分布[6],在連鑄坯寬度的1/4處含量最高[7],因此在板寬的1/4處取垂直于內(nèi)、外弧的縱截面,再切取縱截面的任意區(qū)域制備試樣,區(qū)域面積不超過(20×20) mm2。將此截面研磨、拋光,再用數(shù)顯卡尺測量該截面的長度、寬度,計算出測量面積,然后將試樣放置在Imager A2m型金相顯微鏡下觀察,通過目鏡測微尺測量夾雜物尺寸,并人工計數(shù)夾雜物數(shù)量,以夾雜物個數(shù)除以測量面積得出夾雜物彌散分布量。將以上測量過程重復(fù)7次,最后取最大值作為夾雜物的尺寸結(jié)果,取夾雜物分布量的平均值作為夾雜物彌散分布量的結(jié)果。
夾雜物尺寸直接通過金相顯微鏡測量,選取其中最大值作為測量結(jié)果,其數(shù)學(xué)模型為
D=d
(1)
式中:D為夾雜物最大尺寸;d為通過金相顯微鏡讀出的夾雜物尺寸。
夾雜物彌散分布量測量的數(shù)學(xué)模型為
(2)
S=ab
(3)
式中:Y為夾雜物彌散分布量;C為夾雜物數(shù)量;S為測量面積;a,b分別為觀察面的長度、寬度。
式(1)為綜合評定法的數(shù)學(xué)模型之一,適用于金相法[8];式(2)和式(3)為直接評定法的數(shù)學(xué)模型,各輸入量彼此獨立不相關(guān)。
對測量過程和數(shù)學(xué)模型進行分析,試驗中的不確定度來源主要有以下6方面:重復(fù)性測量輸入量d引入的標(biāo)準不確定度分量u(d1);金相顯微鏡計量性能引入的標(biāo)準不確定度分量u(d2);重復(fù)性測量Y引入的標(biāo)準不確定度分量u(Y);數(shù)顯卡尺計量性能引入的標(biāo)準不確定度分量u(a)和u(b);人工計數(shù)夾雜物數(shù)量引入的標(biāo)準不確定度分量u(c);數(shù)值修約引入的標(biāo)準不確定度分量u(off)。
在同一臺經(jīng)校準合格的金相顯微鏡上觀察連鑄坯試樣的夾雜物,找出尺寸最大的夾雜物,測量其直徑。測量7次,結(jié)果如表1所示。
表1 夾雜物尺寸重復(fù)測量結(jié)果Tab.1 Repeated measurement results of inclusion size μm
實際測量中,以最大值19 μm作為測量結(jié)果,則試驗重復(fù)性測量輸入量d引入的標(biāo)準不確定度分量u(d1)=S(d)=0.83 μm。
測量結(jié)果是直接通過目鏡中測微尺測量的,金相顯微鏡計量性能主要包括放大倍率偏差和測微尺分辨力。
王立輝[9]得出由物鏡引入的不確定度分量u(Mow)為0.029,由目鏡引入的不確定度分量u(Moc)為0.029,由鏡筒系數(shù)引入的不確定度分量u(q)為0.012,試驗中沒有進行攝影不考慮攝影系數(shù)。
金相顯微鏡總放大率為
Mtc=Mow×Moc×q
(4)
式中:Mow為物鏡放大倍率;Moc為目鏡放大倍率;q為鏡筒系數(shù)。
先用數(shù)顯卡尺測量連鑄坯試樣觀察面長度a和寬度b,然后在金相顯微鏡下統(tǒng)計夾雜物的數(shù)量,重復(fù)測量7次,結(jié)果如表2所示。
表2 試樣觀察面長度、寬度的測量結(jié)果和彌散分布量的計算結(jié)果Tab.2 Measurement results of length and width of observationsurface and calculation results of dispersion distribution of sample
4.6 數(shù)值修約引入的標(biāo)準不確定度分量u(off)
夾雜物尺寸、夾雜物彌散分布量的標(biāo)準不確定度匯總?cè)绫?和表4所示。
表3 夾雜物尺寸的標(biāo)準不確定度評定情況Tab.3 Evaluation of standard uncertainty of inclusion size
表4 夾雜物彌散分布量的相對標(biāo)準不確定度評定情況Tab.4 Evaluation of relative standard uncertaintiy ofdispersion distribution of inclusion
取包含概率p=95%,包含因子k=2,所以擴展不確定度為Urel(D)=k·uc,rel(D)=2×4.66%=9.3%,Urel(Y)=k·uc,rel(Y)=2×3.80%=7.6%。
夾雜物最大尺寸取7次測量中的最大值,測量結(jié)果為19 μm,相對擴展不確定度為9.3%;夾雜物彌散分布量取7次測量的平均值,測量結(jié)果為0.068 6個·mm-2,相對擴展不確定度為7.6%。
夾雜物最大尺寸為19 μm,相對擴展不確定度為9.3%;夾雜物彌散分布量為0.068 6個·mm-2,相對擴展不確定度為7.6%,包含因子k=2。
連鑄坯純凈度的測量結(jié)果不確定度主要來自試驗重復(fù)性、金相顯微鏡計量性能、人工計數(shù)、數(shù)顯卡尺計量性能、數(shù)值修約等,其中以人工計數(shù)、測量重復(fù)性對結(jié)果不確定度的影響最大,因此要對設(shè)備、量具進行定期的期間核查和檢定校準,確保設(shè)備、量具保持良好的狀態(tài),并且嚴格按照操作規(guī)程測量,增加測量次數(shù),減小人工計數(shù)誤差,使得測量結(jié)果更接近真實值。