大數(shù)據(jù)帶來的理念和信息風(fēng)暴正在改變我們的生活習(xí)慣、思維視角、工作模式。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給新聞傳播行業(yè)帶來顛覆性的變化，一方面，新聞生產(chǎn)機(jī)制轉(zhuǎn)向基于用戶興趣的個性化信息推送機(jī)制，滿足用戶個性化、移動化、專業(yè)化、多元化的信息需求；另一方面，每個個體都可以成為信息的制造者、傳播者、接受者，從而影響傳播鏈條和態(tài)勢。美國傳播學(xué)者邁克爾·蘇德森在《聚光燈，不是“真相的機(jī)器”》中談到，在大數(shù)據(jù)與信息過剩的風(fēng)險社會,真正有價值的新聞應(yīng)當(dāng)是基于數(shù)據(jù)分析得出的“預(yù)計明天將有暴風(fēng)雨式的對公眾的忠告、指南、通知、預(yù)警”。大數(shù)據(jù)輿情管理的核心目標(biāo)就是預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)思維，挖掘出數(shù)據(jù)背后的知識、規(guī)律、關(guān)聯(lián)，從而為“大決策”服務(wù)。

氣象輿情工作面對新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，大數(shù)據(jù)時代政府不再是信息發(fā)布的唯一主導(dǎo)者，各類信息的擴(kuò)散速度極快，考驗政府部門的應(yīng)對能力和公信力；同時，大數(shù)據(jù)帶來預(yù)測的視角和工具，為更快把握社會心態(tài)、發(fā)展態(tài)勢提供了新的思路和方法。氣象輿情工作者應(yīng)順應(yīng)趨勢把握機(jī)遇，從數(shù)據(jù)庫整合、海量數(shù)據(jù)搜集與搜索、數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測、構(gòu)建大宣傳格局實現(xiàn)精準(zhǔn)宣傳等角度對自身工作升級迭代。

1 大數(shù)據(jù)時代氣象輿情工作發(fā)力方向

1.1 綜合提升輿情應(yīng)對能力

數(shù)據(jù)的海量、動態(tài)、多樣，有利于生產(chǎn)更具效度和深度的分析內(nèi)容。同時，大數(shù)據(jù)價值密度低、傳播速度快、影響范圍廣等特點也對高質(zhì)量、高效率輿情分析和應(yīng)對提出了挑戰(zhàn)。從技術(shù)實現(xiàn)層面，中國氣象局與人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心合作實時監(jiān)測平臺，實現(xiàn)輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、大屏展示、應(yīng)急聯(lián)動四維一體的輿情監(jiān)測體系，并逐年更新內(nèi)部模塊拓展功能。該平臺貼合網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律，由自然語言分析、海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、深層次分析工具、文本挖掘等系統(tǒng)組成，充分發(fā)揮計算機(jī)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘、采集、整理和聚類、分類方面的優(yōu)勢；以聚合分析展現(xiàn)熱詞，初步實現(xiàn)從“靜態(tài)收集”拓展至“動態(tài)跟蹤”；通過大屏展示，突顯重點數(shù)據(jù)和內(nèi)容。從制度建設(shè)層面，逐步完善氣象輿情分級預(yù)警制度及各部門之間的輿情應(yīng)急處理聯(lián)動機(jī)制，規(guī)范部門信息的共享，明確各自分工，形成“上下聯(lián)動”，實現(xiàn)輿論關(guān)注問題的有序引導(dǎo)。

1.2 以時間尺度和空間尺度強(qiáng)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)性

大數(shù)據(jù)時代，輿情的引爆點和傳播方式更加多變，如本地輿情可能先從外地或海外輿論場爆發(fā)形成熱點，然后傳向本地，形成輿情漩渦；輿情在各類傳播渠道上可能形成互動而變成熱點；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱點和現(xiàn)實矛盾處理之間的錯位，造成網(wǎng)絡(luò)輿情管理對現(xiàn)實的指導(dǎo)能力不足等新的挑戰(zhàn)層出不窮。氣象話題具有較強(qiáng)的專業(yè)性，大眾媒體及網(wǎng)民在傳播專業(yè)性較強(qiáng)的內(nèi)容中存在知識短板，容易引發(fā)誤傳誤解。天氣系統(tǒng)變化、氣候變化是世界性話題，參與度高，對包含歷史與現(xiàn)實、全國和海外的海量輿情數(shù)據(jù)提出了更高的要求。從空間上，未來可進(jìn)一步拓展“地理位置”“社會關(guān)系網(wǎng)”等現(xiàn)實維度進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)價值。實現(xiàn)對輿情背后的核心人物、核心媒體、核心機(jī)構(gòu)的智能發(fā)現(xiàn)，以及人際關(guān)系分析、社群關(guān)系分析、意見流動和陣營分析。提高輿情研判的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和預(yù)見性。

1.3 多角度多維度解讀受眾

網(wǎng)絡(luò)輿情是由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的、通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的、人們對于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合[1]。人是一切社會關(guān)系的總和，復(fù)雜矛盾的應(yīng)對與社會風(fēng)險的防范應(yīng)當(dāng)回歸到以人為本這一基本理念。

近年來，以微博、微信為代表的社交媒體成為重要的輿論場。人們熱衷于在這些社交媒體上發(fā)布個人照片、心情記錄、行蹤定位、觀點抒發(fā)等各類信息。服務(wù)器以日志形式采集用戶的登錄時間、搜索習(xí)慣、地理位置等大量后臺數(shù)據(jù)。以這些信息為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，便能夠進(jìn)行用戶畫像描繪人物特征和行為習(xí)慣。通過一定的數(shù)據(jù)分析手段，不僅可以描繪出網(wǎng)民的“個人身份特征”和“社會話語表達(dá)”，而且能夠清晰地描繪出網(wǎng)民的“社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”和“心理文化地圖”[2]。

基于此，大數(shù)據(jù)能為網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判提供更寬廣的視角。在理解受眾態(tài)度中，“文本+關(guān)系+情緒+身份”多元結(jié)合，才能更為精準(zhǔn)的把握，還可以進(jìn)一步根據(jù)受眾認(rèn)知結(jié)構(gòu)和情感傾向提供精準(zhǔn)推送、個性宣傳。

1.4 建立立體動態(tài)的評估體系

氣象災(zāi)害占各類自然災(zāi)害70%以上。一旦發(fā)生，宣傳報道對引導(dǎo)輿論走向、凝聚社會信心起著重要作用。尤其是氣象問題因名詞、理論不為一般公眾熟知，具有一定“門檻”。而當(dāng)下媒體報道存在選擇性報道、政務(wù)解讀宣傳不到位、新媒體平臺發(fā)布把關(guān)不嚴(yán)、話語體系的差異等問題，則容易使信息的全面和科學(xué)性會受到影響。此外，人工影響天氣、極端天氣等氣象話題本身涉及公眾利益，容易引發(fā)反復(fù)性謠言引起社會恐慌、焦慮情緒。故而需要對氣象災(zāi)害性輿情、氣象相關(guān)重大公共性敏感事件開展歷史數(shù)據(jù)庫的儲備建設(shè)、提煉輿情分級、分類的立體化評估體系，借助輿情平臺進(jìn)一步實現(xiàn)動態(tài)化評估，為決策提供信息參考，為輿論引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。

2 氣象輿情管理工作長效發(fā)展策略

2.1 認(rèn)識傳播規(guī)律，把握社會形勢

輿情是公眾對社會存在的主觀反映。敏感的網(wǎng)絡(luò)輿情雖然出現(xiàn)在虛擬空間，但歸根到底還是來源于社會現(xiàn)實。因此，在重視輿引導(dǎo)論、科學(xué)回應(yīng)的同時，善于從輿情中提煉指導(dǎo)工作的思路，加強(qiáng)自身建設(shè)才是基礎(chǔ)和底氣。另一方面，公眾日益增長的需求及公共治理參與意識的提升也是輿情層出不窮的原因，應(yīng)以積極的心態(tài)看待。

網(wǎng)絡(luò)時代的信息傳播變遷，啟發(fā)我們應(yīng)及時掌握信息傳播規(guī)律，知識快速迭代更新。觀察社會心理、學(xué)會換位思考，洞悉事實、觀點背后的事件真實脈絡(luò)，培養(yǎng)預(yù)判預(yù)測的能力。大數(shù)據(jù)是技術(shù)，更是思考問題的方式，是提高我們洞察力和輿情應(yīng)對能力的“利器”。通過對數(shù)據(jù)的全方位監(jiān)測，準(zhǔn)確的定位，及時的干預(yù)，改變輿情生成和傳播態(tài)勢，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論朝著理性的方向展開。

2.2 理性看待大數(shù)據(jù)，強(qiáng)化自身建設(shè)

大數(shù)據(jù)思維運用在輿情分析、輿論引導(dǎo)于決策支撐的助益可以有以下幾個思路：輿情分析的起點是大規(guī)模、真實且實時的復(fù)雜數(shù)據(jù)全集；解決渠道監(jiān)測分析全覆蓋的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)對文本、圖片、音頻、視頻等不同形態(tài)數(shù)據(jù)的處理；實現(xiàn)對相關(guān)熱點話題的自動識別、智能聚類以及對傳播路徑的追溯并用圖表進(jìn)行可視化展示；研發(fā)更加簡明有力的解讀方式濃縮各類信息，提供精簡有力的產(chǎn)品和服務(wù)，輔助決策；實現(xiàn)對氣象潛在敏感輿情的風(fēng)險預(yù)判，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早引導(dǎo)；面對層出不窮的網(wǎng)絡(luò)言論載體新形態(tài)，不斷提升技術(shù)水平應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)壁壘。同時，我們也要看到大數(shù)據(jù)的局限所在，大數(shù)據(jù)不一定等同于好數(shù)據(jù)。如，大數(shù)據(jù)雖然擴(kuò)展了監(jiān)測范圍，但存在監(jiān)測盲區(qū)?！熬W(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)并不等同于現(xiàn)實社會輿情情況，網(wǎng)民觀點不同于公民觀點。媒體對風(fēng)險判斷基于新聞價值判斷，而不是科學(xué)判斷?！盵3]輿情管理工作中，需要合理運用網(wǎng)絡(luò)輿情分析、用戶畫像、社會調(diào)研、效果評估，確認(rèn)輿情服務(wù)的邊界，使輿情服務(wù)更科學(xué)，避免決策誤判。

2.3 注重深度挖掘和可視化展現(xiàn)

基于目前的輿情監(jiān)測平臺尚未充分挖掘輿情數(shù)據(jù)深層價值的現(xiàn)狀，可以從可視化展現(xiàn)入手，提高輿情研判及應(yīng)對的時效性和準(zhǔn)確性。

一是傳播途徑，即對輿情去向、數(shù)量和范圍的追蹤開展可視化分析。通過對輿情事件的傳播擴(kuò)散重要節(jié)點及時定位，便于輿情處理迅速介入。

二是公眾情緒分析。目前僅開展“正面、負(fù)面、中性”分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足社會態(tài)度的把握，尤其在公眾情緒極化時，社會風(fēng)險較高，可能由線上轉(zhuǎn)向線下，故而需要輿情分析動態(tài)跟蹤。目前有輿情技術(shù)團(tuán)隊開發(fā)出“贊揚、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、驚奇、喜悅”等多種情緒的受眾情感傾向自動分析功能，值得氣象輿情工作者思考借鑒。

三是建立評估模型實現(xiàn)動態(tài)把握。綜合考慮輿情的發(fā)展階段，即一般分為醞釀期、發(fā)展期、擴(kuò)散期、爆發(fā)期、減弱消散期等階段；輿情的重要敏感程度，影響時間及范圍；涉及機(jī)構(gòu)或人員的身份；輿論討論的媒體、渠道等要素，從而科學(xué)制定應(yīng)對策略。

2.4 樹立前瞻意識，打造專業(yè)團(tuán)隊

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G 等新技術(shù)的發(fā)展推動著各行各業(yè)的變革，輿情管理要直面海量復(fù)雜數(shù)據(jù)和新知識、新技術(shù)的挑戰(zhàn)，自我更新迭代。創(chuàng)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及輿情監(jiān)測分析平臺需要持續(xù)的成本投入及技術(shù)保障，系統(tǒng)地開展網(wǎng)絡(luò)輿情業(yè)務(wù)和研究工作，更需要打造具有復(fù)合知識體系、獨立思考能力、較強(qiáng)學(xué)習(xí)適應(yīng)能力的專業(yè)團(tuán)隊，致力于輿情規(guī)律、條件和機(jī)制的深入研究，以及更有效、更精細(xì)化挖掘氣象輿情大數(shù)據(jù)的深層價值，為氣象事業(yè)發(fā)展提供方案。2018 年5 月，人民網(wǎng)-延慶冬奧世園輿評中心揭牌，這是人民網(wǎng)在全國設(shè)立的第一個輿評中心。輿論環(huán)境風(fēng)險評估專業(yè)化程度將不斷升級。氣象輿情工作者可以與第三方機(jī)構(gòu)合作，優(yōu)勢互補。當(dāng)今時代我們面臨日新月異的知識和技術(shù)，媒體傳播渠道終端極大豐富、極端復(fù)雜。相應(yīng)地，輿情管理工作也應(yīng)與時俱進(jìn)提升質(zhì)效，實現(xiàn)立體化、動態(tài)化、全局化、智慧化。