張歡
10月23日,2020科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)上,科大訊飛股份有限公司正式發(fā)布“訊飛·‘順風(fēng)耳圖聆工業(yè)云平臺(tái)”。
發(fā)布會(huì)上,相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)指出,科大訊飛作為我國人工智能領(lǐng)軍企業(yè),依托領(lǐng)先的語音、聲音、圖像等人工智能核心技術(shù),積極致力于形成實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造、智能化升級(jí)的創(chuàng)新平臺(tái),助力工業(yè)企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。
同時(shí),科大訊飛高級(jí)副總裁胡國平也表示,希望借助人工智能技術(shù)解決傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的一些個(gè)性化需求,幫助工業(yè)各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)起者、組織者和參與者構(gòu)建屬于自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
訊飛·“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)作為跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),結(jié)合了人工智能、5G、IIoT等新技術(shù),圍繞設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)檢、人機(jī)交互、安全生產(chǎn)、工藝參數(shù)優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用場景,構(gòu)建了面向能源化工、機(jī)械制造等眾多行業(yè)的全棧式AI賦能平臺(tái),可為各類企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)AI能力、工業(yè)AI模型訓(xùn)練平臺(tái)和相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)設(shè)備。
讓工業(yè)“耳聰目明”
基于訊飛在聲音、視覺方面的技術(shù)積累,依托訊飛自研的聲音、圖像智能傳感器,“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)能夠快速形成智能化的應(yīng)用,讓工業(yè)變得“耳聰”又“目明”。
以變壓器運(yùn)維場景為例。在傳統(tǒng)的工業(yè)場景中,要判斷變壓器故障,常用的方法是通過人的耳朵去“聽”。但是,通過人耳檢測的缺點(diǎn)是顯而易見的。
人不可能24小時(shí)集中注意力去進(jìn)行檢測,有無經(jīng)驗(yàn)對(duì)檢測結(jié)果造成很大差別。而對(duì)于具備A.I.能力的“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)來說,這些問題都將迎刃而解。
借助平臺(tái)中的訊飛工業(yè)聽診器,能自動(dòng)采集變壓器的聲音信息,再通過模型訓(xùn)練平臺(tái)對(duì)這些數(shù)據(jù)標(biāo)注,形成變壓器聲紋模型,對(duì)變壓器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器的智能化運(yùn)維。
此外,在大批量的布匹檢測中,傳統(tǒng)的人工檢查效率低下且精度不高。訊飛圖像質(zhì)檢系統(tǒng),通過機(jī)器視覺代替工人的“眼睛”,借助布匹瑕疵檢測模型,自動(dòng)識(shí)別布匹瑕疵問題,可在各種弱光、暗光等復(fù)雜環(huán)境下工作,大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動(dòng)化程度。
邊云融合提升效能
眾所周知,工廠、車間的運(yùn)營等相關(guān)業(yè)務(wù)場景對(duì)“低延時(shí)”“可靠性”的要求非常高?!绊橈L(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)基于“邊云融合”理念,可將A.I.能力從云端直接下載到邊緣側(cè),通過邊云融合實(shí)現(xiàn)設(shè)備端邊緣計(jì)算,更好地響應(yīng)工業(yè)設(shè)備和數(shù)據(jù)“低延時(shí)”“高可靠性”需求,貼合工業(yè)場景需求。
工業(yè)全流程數(shù)據(jù)采集AI應(yīng)用
圍繞工業(yè)中的典型場景以及實(shí)際需求,訊飛·“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)打造了一系列邊緣硬件產(chǎn)品,如工業(yè)聽診器、聲學(xué)成像儀、工業(yè)攝像頭、工業(yè)數(shù)據(jù)采集模塊、5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)等。這些產(chǎn)品專業(yè)、易用,能快速滿足工業(yè)場景的多維度數(shù)據(jù)采集和A.I.應(yīng)用需求。
以氣體泄漏檢測為例。在工業(yè)生產(chǎn)中,氣體泄漏的隱患非常大,對(duì)維修人員來說,要準(zhǔn)確檢測出來并不容易,訊飛聲學(xué)成像儀可以幫助進(jìn)行遠(yuǎn)距離檢測。聲學(xué)成像儀是如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的?關(guān)鍵就是采用了32個(gè)麥克風(fēng)組成的陣列。氣體泄漏時(shí),泄漏點(diǎn)會(huì)因?yàn)闇u流而產(chǎn)生超聲波,這些原本肉眼不可見、人耳聽不到的聲波,通過聲成像技術(shù),會(huì)以圖像形式呈現(xiàn)在屏幕上,讓氣體泄漏變得“看得見”,幫助維修人員快速找到泄漏點(diǎn)。
當(dāng)前,科大訊飛已經(jīng)與近百家行業(yè)龍頭企業(yè)形成合作,用A.I.賦能行業(yè)企業(yè)。今后,訊飛將在工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)深耕,在致力于把訊飛·“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺(tái)打造為國際水準(zhǔn)平臺(tái)的同時(shí),推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者生態(tài)體系建設(shè),用A.I.助力我國向“智”造強(qiáng)國邁進(jìn)。