胡欣雨，楊越，蔡棟

犯罪熱區(qū)網(wǎng)格的時(shí)空特征分析及防控建議＊

胡欣雨，楊越，蔡棟

（江蘇警官學(xué)院，江蘇 南京 210031）

針對(duì)C市主城區(qū)兩搶一盜等街頭犯罪案件頻發(fā)現(xiàn)象，利用軟件、犯罪熱點(diǎn)時(shí)空矩陣法對(duì)犯罪熱區(qū)網(wǎng)格進(jìn)行時(shí)空特征分析。尋找相同時(shí)空矩陣類型區(qū)域的共同影響因素，為基層公安部門進(jìn)行警力資源優(yōu)化配置提供輔助決策。

犯罪熱點(diǎn)；時(shí)空矩陣；街頭犯罪；防控措施

1 引言

近年來，國外的專家學(xué)者對(duì)犯罪地理學(xué)有較深的研究，已經(jīng)取得了豐碩的成果，而國內(nèi)對(duì)犯罪地理學(xué)的研究起步較晚，改革開放后，也逐漸有學(xué)者投入對(duì)犯罪地理學(xué)的研究中，現(xiàn)仍處于理論研究階段，實(shí)踐與應(yīng)用部分內(nèi)容較為匱乏，結(jié)合數(shù)據(jù)利用地理信息技術(shù)進(jìn)行深入分析仍存在很大的必要性。本文從兩搶一盜案件切入，對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的犯罪點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)格化處理，基于時(shí)空矩陣對(duì)犯罪熱區(qū)網(wǎng)格進(jìn)行時(shí)空特征分析，嘗試為基層公安部門的犯罪防控工作提供輔助意見。

2 研究方法

本文先對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的犯罪熱點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)格化處理，然后利用PAI（prediction accuracy index）[1]指數(shù)對(duì)每個(gè)網(wǎng)格熱點(diǎn)穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)估，確定穩(wěn)定存在的犯罪網(wǎng)格，最后利用犯罪熱點(diǎn)時(shí)空矩陣（hotspot space-time matrix）[2]對(duì)犯罪熱區(qū)的兩搶一盜案件進(jìn)行時(shí)間和空間上的分類劃分。

2.1 網(wǎng)格化

網(wǎng)格化治理起源于北京，2004-10，北京東城區(qū)在全國首次推行“網(wǎng)格化城市管理新模式”[3]，提出“萬米網(wǎng)格”，以100 m作為網(wǎng)格邊長，一萬平方米為網(wǎng)格單位，將整個(gè)城區(qū)劃分為1 539個(gè)互相聯(lián)結(jié)的網(wǎng)[4]。后來網(wǎng)格化治理逐漸在全國推廣，無準(zhǔn)確劃分規(guī)則。

2.2 PAI指數(shù)

PAI指數(shù)（Predictive Accuracy Index）是用來確定熱點(diǎn)區(qū)的一個(gè)指數(shù)，用以衡量所選區(qū)域能否被認(rèn)定為熱點(diǎn)區(qū)域的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)[5]，公式如下：

（1）

式（1）中：為發(fā)生在需要被判斷是否是穩(wěn)定犯罪熱區(qū)的區(qū)域案件數(shù)；為整個(gè)研究地區(qū)犯罪案件數(shù)量的總和；為需要被判斷是否是穩(wěn)定犯罪熱區(qū)的區(qū)域面積；為整個(gè)研究地區(qū)的總面積。

2.3 犯罪熱點(diǎn)時(shí)空矩陣

犯罪熱點(diǎn)時(shí)空矩陣方法是基于類型學(xué)的思想建立的對(duì)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域時(shí)空特征更加系統(tǒng)、細(xì)致分析的矩陣框架[2]?；趯?duì)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域的空間分布狀態(tài)、時(shí)間分布狀態(tài)分類進(jìn)行時(shí)空類型組合。

3 研究過程

研究微觀尺度下犯罪發(fā)生的時(shí)空特征可以更加精確地分析犯罪案件的分布特點(diǎn)、趨勢。本研究團(tuán)隊(duì)探究同種時(shí)空類型的網(wǎng)格內(nèi)影響犯罪案件時(shí)空分布的相似相關(guān)因素，最后針對(duì)兩搶一盜案件在不同的時(shí)空類型區(qū)域進(jìn)行針對(duì)性的案件防控提供參考。

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

研究數(shù)據(jù)為C市中心城區(qū)20XX年兩搶一盜案件，共38 898起。由于重復(fù)報(bào)警、重復(fù)錄入等問題，對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗，共生成研究數(shù)據(jù)36 884條。

3.2 實(shí)驗(yàn)主體步驟

第一，進(jìn)行格網(wǎng)化。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)C市中心城區(qū)整體面積和犯罪案件規(guī)模制作合適的網(wǎng)格圖。本文研究區(qū)域面積608.04 km2，為避免概化效果和分割過碎，最終研究團(tuán)隊(duì)選取了以500 m作為網(wǎng)格大小的邊長參數(shù)，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行劃分，得到網(wǎng)格圖，且從1～4 697標(biāo)上了數(shù)字序號(hào)。

第二，識(shí)別熱區(qū)網(wǎng)格。指數(shù)能夠衡量所選定區(qū)域是否為熱點(diǎn)區(qū)域。所以計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格第一、二、三、四季度時(shí)的值都大于1時(shí)，則該網(wǎng)格為熱區(qū)網(wǎng)格，具有穩(wěn)定性和研究價(jià)值。經(jīng)過計(jì)算，4 697個(gè)網(wǎng)格中有97個(gè)網(wǎng)格，被人們認(rèn)定為熱區(qū)網(wǎng)格。

第三，基于熱區(qū)網(wǎng)格分析犯罪時(shí)空特征及對(duì)策分析。分析熱區(qū)網(wǎng)格的時(shí)空組合特征，選取典型的時(shí)空類型網(wǎng)格作為范例，進(jìn)行犯罪防控研究。

4 兩搶一盜案件時(shí)空分析

4.1 典型熱區(qū)網(wǎng)格

接下來研究團(tuán)隊(duì)將用典型區(qū)域時(shí)空類型進(jìn)行示例，在研究的97個(gè)熱區(qū)網(wǎng)格里選擇了滿足6種時(shí)空分布模式的6個(gè)典型熱區(qū)網(wǎng)格（包含647、832、892、1 059、1 066、1 192），分別分析6種時(shí)空矩陣模式的特征。這6個(gè)網(wǎng)格第一、二、三、四季度時(shí)的值都大于1，為熱區(qū)網(wǎng)格，具有穩(wěn)定性和研究價(jià)值[6]。

4.2 典型犯罪熱區(qū)網(wǎng)格的時(shí)空分析與防控建議

4.2.1 熱區(qū)網(wǎng)格647

20XX年，編號(hào)647熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共404起，報(bào)案時(shí)間分布除23：00至次日05：00這個(gè)時(shí)間段案件數(shù)量較少，其余各時(shí)間段案件發(fā)生量相對(duì)平均。研究區(qū)域主要是住宅區(qū)，周圍分布著許多商鋪，案件分布相對(duì)均勻分散。

針對(duì)類似編號(hào)647熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，需要投入相對(duì)較多的警力資源。首先，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)住宅區(qū)等公共的、人口密集的場所視頻監(jiān)控全方位覆蓋，增加攝像頭的人臉比對(duì)功能；其次應(yīng)將大區(qū)化為小巡區(qū)，設(shè)置巡邏更點(diǎn)，進(jìn)行巡邏活動(dòng)，對(duì)可疑人員進(jìn)行盤查，增加見警率對(duì)犯罪分子產(chǎn)生威懾；最后，依托網(wǎng)格員、輔警和分社區(qū)力量，針對(duì)典型的街頭犯罪案例開展定期安全防范宣傳。

4.2.2 熱區(qū)網(wǎng)格1066

20XX年，編號(hào)1066熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共383起，報(bào)案時(shí)間分布除23：00至次日05：00、13：00左右這幾個(gè)時(shí)間段案件數(shù)量較少，其余各時(shí)間段案件發(fā)生量相對(duì)平均。研究區(qū)域主要是住宅區(qū)和商業(yè)區(qū)，中間有兩條公路穿過，案件分別聚集在小區(qū)和超市，其他區(qū)域只有極少量案件發(fā)生，案件分布相對(duì)聚集在特定區(qū)域。

針對(duì)類似編號(hào)1066熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，人們應(yīng)該將警力資源集中部署在幾個(gè)聚集點(diǎn)及周邊地區(qū)，且落實(shí)小區(qū)物業(yè)和商貿(mào)綜合體責(zé)任。小區(qū)要進(jìn)行門禁系統(tǒng)改造升級(jí)，增加電子圍欄、刷卡進(jìn)出、人臉比對(duì)、抓拍車輛等功能。社區(qū)內(nèi)部要增加犯罪防范宣傳欄和警民聯(lián)系點(diǎn)。商貿(mào)區(qū)旁邊要增設(shè)聯(lián)勤聯(lián)防點(diǎn)，商場各大通道出入口均應(yīng)張貼醒目標(biāo)記提醒群眾管理好隨身物品。

4.2.3 熱區(qū)網(wǎng)格1192

20XX年，編號(hào)1192熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共234起，報(bào)案時(shí)間分布除02：00、04：00、05：00、23：00這四個(gè)時(shí)間點(diǎn)左右案件數(shù)量較少，其余各時(shí)間段案件發(fā)生量相對(duì)平均。研究區(qū)域除居民小區(qū)外，還有兩個(gè)綜合市場和一些小型店鋪，案件主要聚集在綜合市場附近的十字路口，少量盜竊案件分布在其他區(qū)域，案件分布相對(duì)集中在部分區(qū)域。

針對(duì)類似編號(hào)1192熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，人們應(yīng)該仔細(xì)分析案件聚集的中心區(qū)域特征。綜合市場進(jìn)出人員復(fù)雜，犯罪分子聚集可能性較高。周圍居民住宅小區(qū)房屋普遍老舊，監(jiān)控質(zhì)量和物業(yè)管理能力較差，犯罪分子極易溜入作案。應(yīng)該聯(lián)合網(wǎng)格員做好社區(qū)警務(wù)室建設(shè)，保證24 h有人在崗，做好監(jiān)控、巡邏工作。注重監(jiān)控人臉比對(duì)工作，守住人流密集處，進(jìn)行定點(diǎn)排查。

4.2.4 熱區(qū)網(wǎng)格1059

20XX年，編號(hào)1059熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共112起，報(bào)案時(shí)間分布在07：00、08：00這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)左右案件數(shù)量明顯增加。研究區(qū)域被主干道路穿過，北側(cè)是住宅區(qū)，南側(cè)是汽車城，盜竊案件較為均勻。

針對(duì)類似編號(hào)1059熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，在峰值時(shí)段應(yīng)當(dāng)增加警力。一部分盜竊案件均勻分布在小區(qū)內(nèi)，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)增加巡邏強(qiáng)度，尤其是峰值時(shí)段，更要廣播提醒小區(qū)住戶提高警惕，保管好自身財(cái)物。另一部分案件則平均分布在汽車城內(nèi)，汽車城內(nèi)來往人員復(fù)雜，應(yīng)當(dāng)通過安裝監(jiān)控設(shè)施來提高監(jiān)管力度。針對(duì)這種大概率的區(qū)域內(nèi)部作案，要注重以防管人，做好人口排查工作，尤其防范前科人員，重點(diǎn)關(guān)注人員，且定期進(jìn)行治安清查工作。

4.2.5 熱區(qū)網(wǎng)格892

20XX年，編號(hào)892熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共116起，在23：00至次日06：00期間幾乎沒有盜竊案件發(fā)生，時(shí)間上的明顯峰值為15：00、17：00、18：00這三個(gè)時(shí)間點(diǎn)。研究區(qū)域主要為旅游景點(diǎn)，公園占據(jù)了主要面積，區(qū)域內(nèi)還有一座寺廟，除旅游景點(diǎn)以外，研究區(qū)域內(nèi)其他地區(qū)主要為公交中心與一些商鋪，盜竊案件主要集中在公交中心，其他地區(qū)的盜竊案件數(shù)量為極少數(shù)，案件分布相對(duì)聚集在特定區(qū)域。針對(duì)類似編號(hào)892熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，人們應(yīng)該在峰值時(shí)段對(duì)犯罪熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行打擊。在交通路口增加交警數(shù)量和特勤站崗，進(jìn)行交通管控和治安治理。升級(jí)犯罪集中點(diǎn)的監(jiān)控功能，增加犯罪證據(jù)抓取率，導(dǎo)入記錄的犯罪人員面部信息，以便于人臉識(shí)別。

4.2.6 熱區(qū)網(wǎng)格832

20XX年，編號(hào)832熱區(qū)網(wǎng)格內(nèi)犯罪案件共121起，時(shí)間上的峰值為8：00—12：00時(shí)段。研究區(qū)域被主要干道穿過，兒童醫(yī)院和康復(fù)醫(yī)院分別位于主干道的北側(cè)和南側(cè)，案件以兒童醫(yī)院為中心，其他區(qū)域少量分布，案件分布相對(duì)集中在部分區(qū)域。

針對(duì)類似編號(hào)832熱區(qū)網(wǎng)格的區(qū)域，在峰值時(shí)間段應(yīng)該配備更多的警力資源給案件聚集中心。兒童醫(yī)院是一個(gè)人群密集的場所，需要增設(shè)監(jiān)控設(shè)備，減少監(jiān)控盲區(qū)死角。犯罪峰值時(shí)增加巡邏管理人員，為保安配備更好的防范工具，在人流量大的地方，增加緊急報(bào)警按鈕，以便使街頭犯罪能得到迅速的解決。

5 結(jié)論

犯罪熱點(diǎn)時(shí)空分布研究可以更好地幫助警方對(duì)犯罪熱點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測、精準(zhǔn)打擊，有助于在警力有限的情況下精確投放、部署警力[7]。本文從微觀層面分析影響兩搶一盜犯罪時(shí)空分布的影響因素，用指數(shù)找到穩(wěn)定的犯罪網(wǎng)格，

深入探究犯罪時(shí)空分布相同的微觀區(qū)域的共同影響因素，從而對(duì)不同種類區(qū)域執(zhí)行更有針對(duì)性的防控措施，為基層公安部門進(jìn)行警力資源優(yōu)化配置提供輔助決策，提高犯罪防控的效率。

［1］CHAINEY S，TOMPSON L，UHLIG S.The utility of hotspot mapping for predicting patterns of crime［J］.Security Journal，2008（21）：4-28.

［2］JERRY H R.The hotspot matrix：a framework for the spatio-temporal targeting of crime reduction［J］. Police Practice and Research，2004，5（1）：5-23.

［3］陳海松，應(yīng)敏.城市綜合管理的實(shí)踐：“網(wǎng)格化”與“大聯(lián)動(dòng)”——以上海為例［J］.上海城市管理，2014，23（4）：64-69.

［4］竺乾威.公共服務(wù)的流程再造：從“無縫隙政府”到“網(wǎng)格化管理”［J］.公共行政評(píng)論，2012，5（2）：1-21，178.

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胡欣雨（1999—），女，江蘇揚(yáng)州人，本科在讀，研究方向?yàn)楣惨暵牸夹g(shù)。

指導(dǎo)老師：蔡棟（1985—），男，江蘇泰興人，博士研究生，江蘇警官學(xué)院治安管理系副主任，副教授，研究方向?yàn)榉缸锏乩韺W(xué)。

江蘇省教育廳高等學(xué)校大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃省級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目“基于時(shí)空矩陣的犯罪熱點(diǎn)模式研究”（編號(hào)：201810329008Z）

2095－6835（2020）10－0025－02

D631.2

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.10.009

〔編輯：王霞〕