王盈婧

新冠疫情之下的人工智能

王盈婧

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院，福建 廈門 363105）

2020年的新冠疫情促使人工智能在各個(gè)場景被廣泛應(yīng)用。從公共場所的無接觸體溫檢測到醫(yī)院里的AI輔助診斷，AI的應(yīng)用場景逐漸廣泛；人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的集中大范圍應(yīng)用，成為本次疫情防控中的一大亮點(diǎn)，但人工智能仍然存在一些問題。

人工智能；新冠疫情；輔助診斷；大數(shù)據(jù)技術(shù)

1 引言

2020年的春節(jié)格外漫長，新型冠狀病毒疫情席卷了全國甚至全世界，到目前為止，中國國內(nèi)的疫情已經(jīng)基本得到控制，之所以取得如此大的成就，有來自五湖四海的醫(yī)護(hù)人員馳援武漢付出的巨大努力，更有全社會(huì)各行各業(yè)的大力支持和鼎力相助。而在此次疫情中，在中國發(fā)展快有10年之久的人工智能也發(fā)揮了不容小覷的作用，各個(gè)人工智能企業(yè)持續(xù)賦能，充分運(yùn)用AI技術(shù)，為疫情期間人們生活的方方面面提供了便利。

2 人工智能在此次疫情下的賦能

2.1 利用平臺(tái)及時(shí)發(fā)布疫情信息

在疫情火速蔓延的同時(shí)，阿里巴巴及時(shí)開發(fā)出了新冠肺炎聯(lián)防聯(lián)控平臺(tái)，并且首先在疫情嚴(yán)重的湖北、浙江實(shí)行，在該平臺(tái)上可以上報(bào)疫情防控情況、密切接觸者信息、日常消耗品需求，同時(shí)市民也在該平臺(tái)上進(jìn)行線上問診，降低了出行感染的概率，并且該平臺(tái)還會(huì)實(shí)時(shí)更新新冠肺炎感染人數(shù)的最新信息、病例移動(dòng)的軌跡，做到信息公開、及時(shí)并且透明，讓百姓可以及時(shí)了解新冠肺炎的最新信息，同時(shí)也可以及時(shí)在線上尋求幫助。

2.2 人工智能AI與醫(yī)療結(jié)合

此次新冠疫情中，人工智能在醫(yī)療方面發(fā)揮了獨(dú)有的作用。阿里云也在全球醫(yī)院免費(fèi)開放新冠肺炎AI診療技術(shù)，20 s即可完成病例的檢測，提高了新冠肺炎檢測的效率；同時(shí)還有阿里云推出的新冠肺炎CT影像，這是一套全新的AI診療技術(shù)，AI可以在20 s內(nèi)準(zhǔn)確地對(duì)新冠肺炎疑似病例CT報(bào)告進(jìn)行診斷，分析結(jié)果的正確率高達(dá)96%，縮短了診療時(shí)間。從診斷環(huán)節(jié)來說，AI醫(yī)療影像技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成前期的CT閱片工作；在分子診斷中，深度學(xué)習(xí)可以提升蛋白質(zhì)組學(xué)研究和序列關(guān)聯(lián)性研究的效率；新藥研究領(lǐng)域，結(jié)合大數(shù)據(jù)與算力支持，AI可以從海量文獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)等數(shù)據(jù)中完成篩選；在流行病學(xué)史追蹤方面，廣泛調(diào)用交通、支付、旅行等方面的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也能夠?qū)魅灸Ｐ偷慕?、分析甚至預(yù)測提供幫助。

2.3 人工智能機(jī)器人助力防疫隔離

由于人工智能像人但卻不是人類，不會(huì)受到病毒的侵害，因此可以代替人類完成很多工作，例如在武漢的部分醫(yī)院中出現(xiàn)了不少送餐、送藥、消毒的機(jī)器人，以及在火神山醫(yī)院中使用肺部影像輔助診斷、合理用藥系統(tǒng)、遠(yuǎn)程會(huì)診；AI技術(shù)在此次疫情中的充分利用大大降低了人員交叉感染的概率，減少了醫(yī)護(hù)人員日常的工作，讓他們有了更多的時(shí)間去救助更多的病人。

2.4 5G紅外熱成像測溫提升防疫精度

由于新冠肺炎來勢洶洶，因此國務(wù)院發(fā)出通告，百姓日常出門都應(yīng)該佩戴口罩，進(jìn)出室內(nèi)場所均需要測量體溫，阿里集團(tuán)研發(fā)出了“AI防疫師”系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)精準(zhǔn)測體溫、佩戴口罩識(shí)別、預(yù)警和追蹤高危人群等功能，可在園區(qū)、辦公室、商場、地鐵站、機(jī)場等人群密集的公共場所快速部署；熱成像測溫技術(shù)、紅外線技術(shù)和可見光多源信息技術(shù)，可以多途徑監(jiān)測人群數(shù)據(jù)，并確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的正確率；同時(shí)在人員密集的場所工作時(shí)，測到體溫高于37.3 ℃、沒戴口罩、出現(xiàn)高危特征的人員時(shí)，便會(huì)在后臺(tái)發(fā)出警報(bào)，并通知管理人員。降低了人們受到感染的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)由于機(jī)器往往比人更精準(zhǔn)，也提高了疫情防控的水平。

2.5 人工智能在出行、工作與學(xué)習(xí)上的運(yùn)用

此次疫情迅速推出的疫情防控健康碼系統(tǒng)，讓市民們可以手持個(gè)人獨(dú)一無二的健康碼出行；學(xué)習(xí)方面，各種釘釘?shù)溶浖肁I直播課的方式來解決學(xué)生在家上課的問題。百度地圖利用AI技術(shù)為用戶提供所在地區(qū)人口密度以及最近的發(fā)熱門診位置；京東無人配送車出現(xiàn)在武漢街頭，滿足武漢人民的日常供給。

2.6 人工智能算法尋找病毒宿主

對(duì)于這種新型冠狀病毒，快速找到其自然宿主、中間宿主，弄清傳播途徑，對(duì)于切斷傳播途徑具有至關(guān)重要意義。蘇格蘭格拉斯哥大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)利用AI算法根據(jù)病毒的基因序列推算出可能的自然宿主，其中RNA病毒是最常見的從病毒跳躍到人類中的病毒群體[1]。由此可見，AI技術(shù)的發(fā)展可以幫助人們更快了解病毒的來源、傳播方式以及行為習(xí)慣等，從而可以改善防疫措施，及時(shí)阻止病毒的傳播，最大程度避免群眾受到病毒的威脅。

2.7 人工智能助力疫苗的研發(fā)

NEC曾發(fā)布的關(guān)于人工智能預(yù)測病毒的基因結(jié)果顯示，該項(xiàng)技術(shù)可以用于促進(jìn)全球新冠肺炎病毒疫苗的研發(fā)[2]。而在2020-05，百度研究院重磅推出全球首個(gè)mRNA疫苗基因序列設(shè)計(jì)算法LinearDesign，該算法能夠推算出最為穩(wěn)定的mRNA序列，并且時(shí)間僅需要90 min。因此該算法的提出為新冠肺炎疫苗的研制成功打下了較好的基礎(chǔ)。盡管如今國內(nèi)的新冠疫情已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)，但在西方的其他國家，尤其是美國，疫情還很嚴(yán)重，同時(shí)由于新型冠狀病毒不懼高溫和嚴(yán)寒，因此即使是在夏季也無法像SARA病毒一樣自己消亡，因此疫苗研發(fā)對(duì)于全球疫情的控制至關(guān)重要。

3 人工智能存在的問題

3.1 人臉識(shí)別的應(yīng)用仍處于發(fā)展初期

由于人工智能發(fā)展的時(shí)間相對(duì)較短，而此次疫情是一個(gè)特殊且突發(fā)情況，因此在一些地方的使用相對(duì)來說效果較差。例如視頻中的人臉識(shí)別，如果是側(cè)臉或者光線較差的情況下，它的識(shí)別能力還是顯得不足，或者是一些對(duì)話式的人工智能客服，AI客服往往根據(jù)程序設(shè)定來回答用戶的問題，往往會(huì)導(dǎo)致用戶問題無法被有針對(duì)性地解決，從而還是需要人工服務(wù)的環(huán)節(jié)。因此目前的AI客服，無法像人類一樣根據(jù)實(shí)際的問題，做出有針對(duì)性的回答。如果把AI分為五級(jí)的話，它可能處于第二級(jí)，并且短期內(nèi)很難發(fā)展到第三、第四階段。

3.2 機(jī)器人的應(yīng)用尚需優(yōu)化升級(jí)

對(duì)于機(jī)器人行業(yè)而言，在一些實(shí)際應(yīng)用場景中也遇到的一些困難。以醫(yī)院的醫(yī)療配送為例，由于運(yùn)營在醫(yī)院的核心區(qū)域，機(jī)器人在不同科室之間來回穿梭，這對(duì)機(jī)器人本身導(dǎo)航、電池的安全性、配送物品的安全性要求極高，同時(shí)若遇到一些緊急情況，例如急救場景，機(jī)器人能否緊急避讓，為醫(yī)護(hù)人員讓出通道等一系列問題也不容小覷。

3.3 人工智能是否存在“偏見”問題

眾所周知，人工智能技術(shù)的掌握需要至少精通計(jì)算機(jī)技術(shù)，但日常中的普通人很難明白其開發(fā)的過程運(yùn)用的原理以及算法的應(yīng)用，因此由于該技術(shù)本身技術(shù)條件要求極高，將會(huì)導(dǎo)致有一部分的弱勢群體始可能由于上層人士的“偏見”而始終處于被剝削和壓迫的地位。

正如谷歌人工智能副總裁所說，對(duì)人類的直接威脅不是殺手機(jī)器人，而是有偏見的算法，他還以某個(gè)可以決定重罪犯的判決的人工智能程序?yàn)槔?，指出此程序已?jīng)被證明對(duì)非裔美國人和西班牙裔重罪犯有偏見[3]。同時(shí)一部分機(jī)器人在被開發(fā)時(shí)，輸入的程序就帶有程序員自身的歧視和偏見，在微軟Kinect開發(fā)初期，其運(yùn)動(dòng)跟蹤和計(jì)算機(jī)視覺算法便存在偏見，直接表現(xiàn)為軟件應(yīng)用在膚色較深的人身上的效果不如應(yīng)用在膚色較淺的人身上的效果[3]。因此人工智能的開發(fā)確實(shí)在一定程度上也會(huì)加劇種族之間的歧視問題，加劇種族矛盾沖突，因此在對(duì)于人工智能開發(fā)者個(gè)人的情感偏見方面的管理和控制也需慎重考慮。

4 結(jié)論

在此次新冠疫情中，人工智能發(fā)揮了自己獨(dú)有的優(yōu)勢，一定程度上解決了人們?nèi)粘３鲂行枨蟮膯栴}，及時(shí)公開疫情信息并且緩解了醫(yī)療設(shè)施緊張的狀況，同時(shí)在科技、信息等方面發(fā)揮積極作用。相信經(jīng)過這次疫情，并且伴隨著5G時(shí)代的到來，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展新機(jī)遇，AI技術(shù)也將會(huì)進(jìn)行智能化升級(jí)，與此同時(shí)，也應(yīng)該注意人工智能所會(huì)帶來的問題，趨利避害，最大程度減少人工智能所帶來的問題。

［1］MARK W.Sources of human viruses［J］.Science，2018，362（6414）：524-525.

［2］NEC發(fā)布基于人工智能的新型冠狀病毒疫苗設(shè)計(jì)基因分析結(jié)果［J］.醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2020，41（5）：93.

［3］方偉.人工智能鴻溝：問題現(xiàn)狀與治理思路［J］.今日科苑，2020（3）：81-87.

2095－6835（2020）20－0135－02

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10.15913/j.cnki.kjycx.2020.20.058

王盈婧（1998—），女，福建廈門人，本科，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)。

〔編輯：嚴(yán)麗琴〕