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1 人誤因素的分類統(tǒng)計與相關(guān)性

1.1 人誤因素的分類統(tǒng)計

早在上個世紀(jì)八十年代末，就成立了世界核電廠營運者聯(lián)合會，亦稱之為WANO，現(xiàn)今已有三十多年的歷史，當(dāng)前協(xié)會中的成員國以及達(dá)到了150個，核電站總數(shù)已經(jīng)達(dá)到了430個。而現(xiàn)階段在協(xié)會中定期進(jìn)行著數(shù)據(jù)報告的共享，經(jīng)過協(xié)會內(nèi)長期的運行事件的分析和研究得出，對于人誤因素的原因，可以詳細(xì)的分為相關(guān)因子、管理相關(guān)因子以及設(shè)備相關(guān)因子這三種[1]。

1.2 人因事件中的根原因

本文所探討的都是基于WANO中的素材進(jìn)行研究和分析的內(nèi)容，可以明顯的發(fā)現(xiàn)，其絕大部分的運行時間都能夠與人因事件產(chǎn)生較為明顯的關(guān)聯(lián)。

2 人誤因素交互分析

2.1 相關(guān)關(guān)系

經(jīng)過對大量的數(shù)據(jù)和事件進(jìn)行詳細(xì)的對比和分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以明顯的分成大致兩個類型，分別為函數(shù)關(guān)系以及相關(guān)關(guān)系。在函數(shù)關(guān)系上，是對變量之間的關(guān)系有著較為明確的分析和確定，因此只要將其余的變量控制到位，就可以依照函數(shù)的具體關(guān)系，將其另一個變量確定下來，具有著唯一性。而相關(guān)關(guān)系則是表明了不同的變量之間是存在著一種特定的關(guān)系，但是僅僅依靠著單一的變量所存在的數(shù)值，是不能對另一些變量進(jìn)行有效的確定，無法給予出一個變量的唯一值[2]。

2.2 相關(guān)關(guān)系的分類

如果我們對變量進(jìn)行數(shù)目的參考，那么就可以把相關(guān)變量大體上分為兩類型，分別為簡單相關(guān)關(guān)系以及多重相關(guān)關(guān)系這兩類。而其中簡單相關(guān)關(guān)系而言，指的是在兩個變量之間存在著一定的關(guān)聯(lián)，但是在多重相關(guān)關(guān)系中，這種聯(lián)系超過了上述范疇。因此對于分析中的任意兩個不相關(guān)的變量來說，需要進(jìn)行變化方向的具體研究，據(jù)此對兩種關(guān)聯(lián)進(jìn)行較為具體的描述，我們稱這種情況為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。當(dāng)各個變量之間的變化方向出現(xiàn)了一致性的時候，也就是說變量的同步增加或者較少，這樣就可以說明這兩個變量之間存在著“正相關(guān)”，而相反，二者之間不存在變化的一致性，則表明這兩個變量的關(guān)系是負(fù)相關(guān)。而對于極端的相關(guān)則可以分成兩種類型，也就是完全相關(guān)和零相關(guān)類型。為此，當(dāng)觀察值全部存在在某一條被觀察的直線上的時候，就可以表示為變量之間存在著完全相關(guān)關(guān)系，與上文所述相似，在完全相關(guān)關(guān)系中也有著完全正相關(guān)和完全負(fù)相關(guān)之分。對于零相關(guān)來說，又可以稱之為不相關(guān)，這與完全相關(guān)關(guān)系相比，其變量之間存在的關(guān)聯(lián)性是與描述不相符的。

2.3 相關(guān)系數(shù)

對于相關(guān)系數(shù)的表達(dá)來看，去表達(dá)形式是依靠數(shù)值的形式來體現(xiàn)出變量間線形性的關(guān)系變化，能夠有效體現(xiàn)出強弱的關(guān)系。而變量間線性的關(guān)系而言，其有著幾個重要的系數(shù)分析步驟。

首先需要對樣本中的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計算分析，這是一種樣本數(shù)據(jù)同相關(guān)系數(shù)的計算方式。要求依據(jù)變量類型的不同，對相關(guān)系數(shù)指標(biāo)進(jìn)行有效的利用，使其最終出現(xiàn)相同的取值范圍以及含義。

再者，還需要對兩個不同的變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的推斷，以此來確定這兩個變量的總體是否存在著顯著的線性關(guān)系。同樣在進(jìn)行推斷中，其抽象是具有隨機性的，同時對于樣本的選擇而言，存在著可能無法滿足需求的可能性。針對這種情況來說，在對其樣本中的兩個總體進(jìn)行顯著線性分析的過程中，不需要再進(jìn)行樣本相關(guān)系數(shù)的使用，因此能夠成功避免了突發(fā)情況的發(fā)生。同時這也是一種建立在假設(shè)的前提下進(jìn)行的一種推斷，之后在對其樣本中的總體進(jìn)行進(jìn)一步的檢查過程中，需要再進(jìn)行嚴(yán)格的統(tǒng)計和計算，以此保障研究的成果有著合理性。而在進(jìn)行度量變量的過程中，由于其類型的不相同，為此在進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的使用方面，也有著較為明顯的不同之處。人誤因素是一種定居型變量，在利用變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行度量的過程中，需要采用人為相關(guān)的系數(shù)，以此保障分析的合理性和科學(xué)性，幫助研究人員高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析[3]。

2.4 相關(guān)性分析

對于相關(guān)性的分析而言，需要在之前進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。進(jìn)行相關(guān)性具體分析的過程中，還需要充分利用軟件來實現(xiàn)分析，一般來說需要使用SPSS軟件來實施，研究人員通過利用SPSS軟件，可以有效地幫助人們獲取到人誤因素之間存在的各種相關(guān)系數(shù)，同時依據(jù)對相關(guān)系數(shù)的分析，以及其表現(xiàn)出來的顯著性程度進(jìn)行詳細(xì)的分析可以有效的得出幾點有價值的結(jié)論。

在工作人員進(jìn)行正常的操作過程中，其操作和人員的具體行為形成的相關(guān)因子有著較強的相關(guān)性，同時在人因事件當(dāng)中，工作人員的實際操作的占比也有著較為明顯的比重。

在人員行為的相關(guān)因子當(dāng)中，其中很多大一部分是由于因素之前所存在的相關(guān)系數(shù)較高，也就是我們傳統(tǒng)意義上的人之間的交流較多、人對機的接口、相關(guān)文件以及工作人員在工作中的實際操作等，并且從雙邊檢驗的角度上來分析，有著較低的顯著性水平，為此就可以充分表明，這些因素之間有著較為明顯的關(guān)聯(lián)性。因此在實際操作過程中，需要保證人與人之間交流暢通。

而對于管理中的相關(guān)因子角度分析，其核電站在運營管理的制度和規(guī)范這兩個因子，同工作人員的實際操作的相關(guān)因子有著較強的相關(guān)性。

在程序文件同工作人員操作的相關(guān)因子的角度去分析，也同樣存在著較高的關(guān)系系數(shù)，為此不難發(fā)現(xiàn)二者在人因事件中有著很大的比重。

3 總結(jié)

綜上所述，本文主要從核電站的運行時間中的人誤因素所產(chǎn)生的交互作用角度去分析總結(jié)，以此探討核電站所出現(xiàn)的各種人因事件中，利用這種方法可以有效的進(jìn)行成因的分析和總結(jié)，為此幫助核電站順利的運行下去。