賈蘊兵

中山市奧琰電氣安裝工程有限公司 廣東中山 528400

1 智能技術(shù)

智能化技術(shù)已經(jīng)成為了生活中不可或缺的一部分。各行各業(yè)生產(chǎn)過程中，都會將智能化技術(shù)引入到其中。智能化技術(shù)的應(yīng)用主要是計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)做基礎(chǔ)，借助計算機系統(tǒng)能實現(xiàn)相應(yīng)的操作目的，從而模仿人的思維對信息數(shù)據(jù)收集、整理、編輯和利用。此外，在實際運用智能技術(shù)過程中，要針對具體情況，從多個角度全面考慮，將圖形、文字、音視頻、數(shù)字信息等各種信息整理使用。智能化技術(shù)是現(xiàn)代化社會發(fā)展的新型產(chǎn)物，也是一種先進的技術(shù)手段，同時，也是計算機行業(yè)發(fā)展的一個子系統(tǒng)。智能技術(shù)在現(xiàn)如今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到很多領(lǐng)域中，特別是近年來在電氣自動化中的應(yīng)用受到了人們的廣泛關(guān)注和重視。

2 智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

2.1 模糊控制法

最初模糊控制法是一種推理體系，是由英國學(xué)者結(jié)合模糊邏輯中的內(nèi)容制作的。自此以后，模糊控制法在智能化控制體系中的應(yīng)用逐步增多。在當(dāng)今社會，工業(yè)生產(chǎn)占據(jù)重要位置，在這一過程中會產(chǎn)生許多變量和參數(shù)，若采用傳統(tǒng)的控制方法則很難掌握其運行規(guī)律。因此，可采用模糊控制法以保證這種時刻變化而不確定的運行過程得到有效的控制。模糊控制法可以實現(xiàn)對非線性和時變性過程的控制，目前，模糊控制法在家電中的應(yīng)用頻率比較高。進行建模時，無需耗費過多的時間，也無需操作人員有比較高深的技術(shù)，只需有相關(guān)經(jīng)驗即可進行操作[1]。在電力系統(tǒng)運行的過程中，人們需要對其進行測試，以保證短期負荷得到準(zhǔn)確預(yù)測。為保證測試更有效果，就要編寫各種各樣的程序，盡量提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。不過，最終的結(jié)果卻不盡人意。調(diào)度人員對短期負荷進行預(yù)測的情況與待測日相似，可以采取參考日的相關(guān)理論進行預(yù)測。選定參考日后，就要累積負荷曲線的核心點，從而實現(xiàn)對負荷的預(yù)測。參考日的關(guān)鍵點會產(chǎn)生曲線，根據(jù)這一曲線建立模型，就可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性與合理性。采用模糊控制法所建立的模型分析準(zhǔn)確度比較高，有實驗已證明模糊系統(tǒng)的可操作性與價值，這說明模糊控制法的應(yīng)用可以從理論變成現(xiàn)實。

由于模糊控制系統(tǒng)在實際運行的過程中還存在許多問題，在實際分析的過程中還存在諸多不嚴(yán)謹之處，因此，還有待進一步改進。不過，模糊控制系統(tǒng)的任務(wù)處理方式具有很明顯的進步，這充分說明系統(tǒng)的優(yōu)勢依然存在，可作進一步開發(fā)。模糊控制系統(tǒng)在工作時，其整個過程均是由人為定義，這種方式有利有弊。通過人為定義可以有效展示出模糊控制系統(tǒng)的優(yōu)勢；但其帶來的問題就是比較隨意，因此，還需要非模糊控制模式的介入[2]。要了解模糊控制系統(tǒng)的特點，在原有的控制模式上適當(dāng)融入非模糊控制模式，取其精華，使二者的優(yōu)勢能夠得到有效發(fā)揮。要加大設(shè)計力度，完善相應(yīng)的理論體系，為工作人員的準(zhǔn)確操作奠定堅實的基礎(chǔ)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)正常、穩(wěn)定運行。

2.2 線性最優(yōu)控制

在控制系統(tǒng)中應(yīng)用線性最優(yōu)控制可以保證控制技術(shù)與時俱進。線性最優(yōu)控制是重要的控制理論，也是應(yīng)用頻率比較高的控制技術(shù)。在我國，線性最優(yōu)控制技術(shù)也得到進一步推廣，其在電力系統(tǒng)中的作用不容忽視。常見的是最優(yōu)勵磁控制，主要是為長距離電能輸送提供幫助，并達到理想的效果。最優(yōu)勵磁控制手段可應(yīng)用在大型發(fā)電機組上，并逐步成為主流控制技術(shù)。搭配最優(yōu)控制理論的控制技術(shù)可以保證大型發(fā)電機組穩(wěn)定運行。

2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型的構(gòu)造逐步擺脫原有的模式，得到進一步優(yōu)化；其次，模型的算法更加先進，日益成熟。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模式中，需借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海量數(shù)據(jù)進行科學(xué)分類、分析和處理，并通過不斷學(xué)習(xí)與模擬的方式實現(xiàn)控制。數(shù)據(jù)經(jīng)由傳感器傳輸并得到處理后，網(wǎng)絡(luò)還可以仿照人的思維對神經(jīng)元進行仿制，實現(xiàn)互相銜接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)自動化控制，并將信息進行有效的分類與存儲，展現(xiàn)出不同信息的優(yōu)勢。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，而且這一控制手段有很強大的容錯功能，將知識按照類型和優(yōu)勢自動劃分，使信息處理更加高效，滿足不同需求。

2.4 專家系統(tǒng)控制

在電力系統(tǒng)中，專家系統(tǒng)控制是一種相對成熟的控制技術(shù)。專家系統(tǒng)控制的發(fā)展年限比較長，在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用頻率較高，具有一定的普及性。專家控制技術(shù)能夠及時分辨出電力系統(tǒng)的狀態(tài)，并針對不同狀態(tài)迅速提供解決方案。一旦出現(xiàn)緊急狀況或發(fā)出警告，專家系統(tǒng)控制技術(shù)可以在第一時間內(nèi)識別和響應(yīng)，使電力系統(tǒng)能夠及時恢復(fù)正常運轉(zhuǎn)[3]。專家系統(tǒng)控制包含的內(nèi)容較多，能夠?qū)顟B(tài)進行迅速切換，進行針對性分析；對系統(tǒng)進行規(guī)劃，明確、排除故障，將故障隔離；對調(diào)度人員進行培訓(xùn)；進行短期負荷預(yù)報；實現(xiàn)調(diào)度人員與設(shè)備的對接。

2.5 綜合智能系統(tǒng)

現(xiàn)階段，綜合智能系統(tǒng)包含的控制技術(shù)有模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制與專家系統(tǒng)控制，將這三者有機結(jié)合可以展示出不同技術(shù)的優(yōu)勢。模糊系統(tǒng)控制可對結(jié)構(gòu)化知識進行處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化信息進行處理。進行計算時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要負責(zé)低層計算，模糊邏輯則負責(zé)高層次推理。將二者相結(jié)合，取長補短，可以解決非統(tǒng)計中的不確定內(nèi)容，使電力系統(tǒng)得到更加穩(wěn)妥的智能化控制。

3 結(jié)語

在電力自動控制系統(tǒng)中應(yīng)用智能技術(shù)能夠有效地提高自動化控制系統(tǒng)的運行效率，提高電力生產(chǎn)能力以及電力輸送能力。在電力行業(yè)引入智能化控制系統(tǒng)能夠最大限度地保障人員安全，人們可以遠程操控了解自動化系統(tǒng)的運行狀況，進而提高工作效率，提高電力行業(yè)的競爭力。