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        新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁狀況

        2020-11-26 09:57:16魯華鵬米白冰董芳芳田波彥楊勤玲鄭雪梅
        四川精神衛(wèi)生 2020年5期
        關(guān)鍵詞:因素疫情水平

        魯華鵬,米白冰,馬 梅,董芳芳,田波彥,楊勤玲,呂 毅,辛 霞,鄭雪梅*

        (1.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,陜西 西安 710061;2.西安交通大學(xué),陜西 西安 710061;3.咸陽(yáng)市中心醫(yī)院,陜西 咸陽(yáng) 712000*通信作者:鄭雪梅,E-mail:xazhxm@xjtu.edu.cn)

        2019年12月,湖北省武漢市疾控中心監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例,WHO將新型冠狀病毒感染引起的疾病正式命名為Corona Virus Disease 2019(COVID-19)[1]。自 COVID-19 疫情爆發(fā)以來(lái),政府采取積極有效的防控措施,如居家隔離、控制人流量等。農(nóng)民工作為特殊的勞動(dòng)群體,其流動(dòng)性強(qiáng),主要經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源為外出務(wù)工。疫情對(duì)農(nóng)民工生活和工作存在較大的影響。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工心理狀況調(diào)查顯示,農(nóng)民工的心理健康水平低于一般人群[2-3],抑郁傾向較高[4-5]。但目前尚無(wú)關(guān)于新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工心理狀況的調(diào)查研究,本研究通過(guò)調(diào)查疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁心理狀況及其影響因素,為突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件中農(nóng)民工心理問(wèn)題防治提供參考。本研究中,農(nóng)民工是指戶(hù)籍仍在農(nóng)村,進(jìn)入城市務(wù)工和在當(dāng)?shù)鼗虍惖貜氖路寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)6個(gè)月及以上的勞動(dòng)者[6]。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 對(duì)象

        采用橫斷面調(diào)查研究,使用方便抽樣法,選擇陜西省漢中地區(qū)某鎮(zhèn)農(nóng)民工為研究對(duì)象,通過(guò)鎮(zhèn)管理部門(mén)獲取農(nóng)民工信息,使用電子版網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查。該鎮(zhèn)共計(jì)11 116人,其中農(nóng)民工2 000余人。納入標(biāo)準(zhǔn):調(diào)查時(shí)戶(hù)籍屬于該地區(qū)農(nóng)村、在漢中地區(qū)以外務(wù)工為主要經(jīng)濟(jì)收入、過(guò)去一年外出務(wù)工時(shí)間超過(guò)6個(gè)月。排除標(biāo)準(zhǔn):其他目的(如探親)久居外地的人員。

        1.2 調(diào)查工具及調(diào)查方法

        采用自制一般資料調(diào)查表收集農(nóng)民工的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、是否開(kāi)始上班等信息。

        采用焦慮自評(píng)量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)[7]評(píng)定農(nóng)民工焦慮狀態(tài)。SAS共 20個(gè)條目,采用1~4分4級(jí)評(píng)分,各條目評(píng)分之和為總粗分,標(biāo)準(zhǔn)分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。評(píng)分越高,說(shuō)明焦慮傾向越嚴(yán)重,界值分為50分,50~59分為輕度焦慮,60~69分為中度焦慮,≥70分為重度焦慮。

        采用抑郁自評(píng)量表(Self-rating Depression Scale,SDS)[7]評(píng)定農(nóng)民工抑郁狀態(tài)。SDS共20個(gè)條目,采用1~4分4級(jí)評(píng)分,各條目評(píng)分之和為總粗分,標(biāo)準(zhǔn)分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。標(biāo)準(zhǔn)分越高,說(shuō)明抑郁傾向越嚴(yán)重。界值分為53分,53~59分為輕度抑郁,60~69分為中度抑郁,≥70分為重度抑郁。

        采用問(wèn)卷星制作電子版調(diào)查問(wèn)卷并推送至農(nóng)民工交流群,由農(nóng)民工自行在規(guī)定時(shí)間內(nèi)填寫(xiě)。調(diào)查時(shí)間為2020年3月21日-31日。

        1.3 質(zhì)量控制

        正式調(diào)查前:進(jìn)行預(yù)調(diào)查,完善一般資料調(diào)查部分。調(diào)查階段:采用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ),使用問(wèn)卷星邏輯質(zhì)量控制功能控制問(wèn)卷內(nèi)容填寫(xiě)質(zhì)量及外部質(zhì)量,如設(shè)置必填項(xiàng)、每個(gè)IP地址只能作答一次、實(shí)名認(rèn)證等,并限制問(wèn)卷填寫(xiě)時(shí)間,超出填寫(xiě)時(shí)間則停止問(wèn)卷回收。數(shù)據(jù)錄入處理階段:研究員在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過(guò)程中,若發(fā)現(xiàn)問(wèn)卷作答出現(xiàn)明顯的邏輯性錯(cuò)誤,則視為無(wú)效問(wèn)卷。

        1.4 統(tǒng)計(jì)方法

        采用SPSS 23.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般統(tǒng)計(jì)描述、正態(tài)計(jì)量資料以(±s)表示,采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單因素方差分析;計(jì)數(shù)資料采用率表示,進(jìn)行χ2檢驗(yàn),相關(guān)因素分析采用多元線(xiàn)性回歸分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié) 果

        2.1 基本情況

        調(diào)查共回收問(wèn)卷119份,刪除其中9份低質(zhì)量問(wèn)卷,有效問(wèn)卷共110份,有效問(wèn)卷回收率為92.44%。其中男性83例(75.45%),女性27例(24.55%);年齡(35.41±7.18)歲;受教育程度:小學(xué)及以下17例(15.45%),初中84例(76.36%),高中及以上9例(8.19%);婚姻狀況:已婚85例(77.27%),未婚25例(22.73%)。月收入情況:<2000元9例(8.19%),2000~3999元46例(41.82%),4000~5999元 28例(25.45%),月收入 6000~7999元 17例(15.45%),≥8000元10例(9.09%);工作情況:已開(kāi)始上班 84例(76.36%),未開(kāi)始上班 26例(23.64%)。

        2.2 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評(píng)分比較

        農(nóng)民工 SAS總評(píng)分 34~59分[(44.25±8.77)分],焦慮癥狀檢出率為19.09%。SDS總評(píng)分29~60分[(47.50±10.55)分],抑郁癥狀檢出率為25.45%。

        單因素分析顯示,女性SAS總評(píng)分高于男性(P<0.05);年齡21~30歲組SAS總評(píng)分高于31~40歲、41~50歲、50歲以上組,50歲以上組高于31~40歲組(P<0.05);小學(xué)及以下受教育程度者SAS總評(píng)分高于初中、高中及以上者(P<0.05);未婚者SAS總評(píng)分高于已婚者(P<0.05);月收入方面,除月收入6000~8000元組與8000元以上組SAS總評(píng)分差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,其余各組SAS總評(píng)分兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);未開(kāi)始上班者SAS總評(píng)分高于已開(kāi)始上班者(P<0.05)。

        女性SDS總評(píng)分高于男性(P<0.05);年齡21~30歲組SDS總評(píng)分高于31~40歲、41~50歲組,50歲以上組高于31~40歲、41~50歲組(P<0.05);小學(xué)及以下受教育程度組SDS總評(píng)分高于初中組,初中組高于高中及以上組(P<0.05);未婚組SDS總評(píng)分高于已婚組(P<0.05);月收入方面,除月收入2000元以下組與2000~3999元組SDS總評(píng)分差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外,其余各組SDS總評(píng)分兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);未開(kāi)始上班SDS總評(píng)分高于已開(kāi)始上班者(P<0.05)。見(jiàn)表1。

        表1 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評(píng)分比較

        2.3 焦慮的影響因素

        以性別、年齡、受教育程度(小學(xué)及以下:?jiǎn)∽兞?=0,啞變量2=0;初中:?jiǎn)∽兞?=1,啞變量2=0;高中及以上:?jiǎn)∽兞?=0,啞變量2=1)、婚姻狀況、月收入、是否開(kāi)始上班為自變量,以農(nóng)民工SAS總評(píng)分為因變量,在進(jìn)入水準(zhǔn)α=0.05、剔除水準(zhǔn)β=0.10下,采用進(jìn)入法進(jìn)行多因素分析。

        已婚者SAS總評(píng)分低于未婚者(β=-4.152,95%CI:-6.199~-3.352);月收入越高,SAS總評(píng)分越低(β=-1.740,95%CI:-2.301~-1.442);女性高于男性(β=5.022,95%CI:3.612~6.256);年齡越高,SAS總評(píng)分越低(β=-2.792,95%CI:-3.551~-2.105);受教育程度初中組SAS總評(píng)分低于小學(xué)及以下組(β=-4.225,95%CI:-2.056~-5.261),高中組SAS總評(píng)分低于小學(xué)及以下組(β=-4.612,95%CI:-2.275~5.035)。見(jiàn)表2。

        表2 焦慮影響因素的多元線(xiàn)性回歸分析

        2.4 抑郁的影響因素

        回歸分析顯示,月收入越高,SDS總評(píng)分越低(β=-5.406,95%CI:-6.292~-4.520);女性高于男性(β=12.518,95%CI:9.916~15.121);未開(kāi)始上班者高于已開(kāi)始上班者(β=6.192,95%CI:3.695~8.688);年齡越高,SDS總評(píng)分越低(β=-3.208,95%CI:-4.324~-2.092)。見(jiàn)表3。

        表3 抑郁影響因素的多元線(xiàn)性回歸分析

        3 討 論

        研究顯示,新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率為 19.09%,低于 COVID-19患者[8]、非疫情期間心血管疾病住院患者[9]與 HIV/AIDS 患者[10]的焦慮癥狀檢出率,可能是因?yàn)檗r(nóng)民工群體屬于未患病人群,焦慮癥狀檢出率較低;但是農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率高于疫情期間非一線(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的焦慮檢出率[11],高于非疫情期間城鄉(xiāng)男性工人焦慮水平[12],也高于 SAS 常模[(27.78±0.46)分][13],提示農(nóng)民工作為特殊群體,焦慮心理應(yīng)該得到關(guān)注。

        SAS評(píng)分影響因素分析結(jié)果顯示,女性焦慮水平高于男性,與甄月橋等[14]研究結(jié)果一致。低齡農(nóng)民工焦慮水平高,可能與初入社會(huì)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)缺乏等有關(guān);高齡農(nóng)民工焦慮水平高,可能與年齡大、體力下降、工作困難等有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SAS總評(píng)分高于初中、高中及以上組,提示農(nóng)民工從事的工作對(duì)文化程度的需要較低,當(dāng)農(nóng)民工受教育程度達(dá)到一定層次,該影響對(duì)焦慮的影響不再明顯,若未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),則影響較大。未婚者焦慮水平高于已婚者,提示農(nóng)民工婚姻狀況問(wèn)題仍需要給予關(guān)注;月收入方面,月收入越高,SAS總評(píng)分越低,提示農(nóng)民工焦慮水平受經(jīng)濟(jì)收入的影響,與陳艷玲等[15]研究結(jié)論一致。單因素分析中,已開(kāi)始上班的農(nóng)民工焦慮水平低于未開(kāi)始上班者,多因素分析中,是否開(kāi)始上班對(duì)焦慮水平的影響差異不顯著,可能與部分農(nóng)民工即使已開(kāi)始上班但仍處于半復(fù)工狀態(tài)有關(guān)。

        疫情期間農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率為25.45%,低于COVID-19患者[16]、非疫情期間女性失眠癥患者[17]與殘疾人[18]等,說(shuō)明農(nóng)民工作為健康群體抑郁低于患病人群。但是農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率高于疫情期間的某部官兵[19]、非一線(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的抑郁檢出率[12]和大學(xué)本科生[20]。說(shuō)明疫情對(duì)農(nóng)民工抑郁情緒的影響較大。

        SDS影響因素分析結(jié)果表明,女性抑郁水平高于男性,可能與女性性別因素有關(guān),與徐艷敏等[21]研究結(jié)果一致。不同年齡的農(nóng)民工抑郁水平與焦慮水平表現(xiàn)一致,可能與焦慮、抑郁的影響因素相近有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SDS總評(píng)分高于初中組,初中組高于高中及以上組,控制各影響因素之間的混雜作用后,受教育程度對(duì)農(nóng)民工抑郁情緒的影響不明顯,與沈波等[22]研究結(jié)論一致。未婚者抑郁水平高于已婚者,控制混雜因素后,婚姻狀況對(duì)農(nóng)民工抑郁心理無(wú)影響,與秦祖國(guó)等[23]研究結(jié)論一致。月收入方面,月收入越高,SDS總評(píng)分越低,提示經(jīng)濟(jì)收入對(duì)農(nóng)民工抑郁影響敏感。未開(kāi)始上班的農(nóng)民工抑郁水平高于已開(kāi)始上班者,可能與未開(kāi)始上班者缺少經(jīng)濟(jì)來(lái)源有關(guān)。

        綜上所述,新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁水平較高,農(nóng)民工焦慮的危險(xiǎn)因素有:未婚、月收入低、女性、低年齡、低受教育程度。農(nóng)民工抑郁的危險(xiǎn)因素有:月收入低、女性、未開(kāi)始上班、低年齡。本研究局限性:使用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷,部分農(nóng)民工由于無(wú)智能手機(jī)及網(wǎng)絡(luò)支持而無(wú)法填寫(xiě),部分農(nóng)民工受教育程度低,可能存在選擇性偏倚;本研究對(duì)方便樣本采用了處理隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)方法,可能使分析結(jié)果存在偏差;雖然采用了回歸分析,但并不代表變量間一定存在某種影響關(guān)系,更多的是一種相關(guān)關(guān)系;由于疫情居家隔離及大部分農(nóng)民工已返工等客觀因素,限制大樣本調(diào)查。研究結(jié)論一定程度上仍可作為參考。

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