魯華鵬，米白冰，馬 梅，董芳芳，田波彥，楊勤玲，呂 毅，辛 霞，鄭雪梅*

（1.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院，陜西 西安 710061；2.西安交通大學(xué)，陜西 西安 710061；3.咸陽(yáng)市中心醫(yī)院，陜西 咸陽(yáng) 712000*通信作者：鄭雪梅，E-mail：xazhxm@xjtu.edu.cn）

2019年12月，湖北省武漢市疾控中心監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例，WHO將新型冠狀病毒感染引起的疾病正式命名為Corona Virus Disease 2019（COVID-19）［1］。自 COVID-19 疫情爆發(fā)以來(lái)，政府采取積極有效的防控措施，如居家隔離、控制人流量等。農(nóng)民工作為特殊的勞動(dòng)群體，其流動(dòng)性強(qiáng)，主要經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源為外出務(wù)工。疫情對(duì)農(nóng)民工生活和工作存在較大的影響。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)民工心理狀況調(diào)查顯示，農(nóng)民工的心理健康水平低于一般人群［2-3］，抑郁傾向較高［4-5］。但目前尚無(wú)關(guān)于新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工心理狀況的調(diào)查研究，本研究通過(guò)調(diào)查疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁心理狀況及其影響因素，為突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件中農(nóng)民工心理問(wèn)題防治提供參考。本研究中，農(nóng)民工是指戶(hù)籍仍在農(nóng)村，進(jìn)入城市務(wù)工和在當(dāng)?shù)鼗虍惖貜氖路寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)6個(gè)月及以上的勞動(dòng)者［6］。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

采用橫斷面調(diào)查研究，使用方便抽樣法，選擇陜西省漢中地區(qū)某鎮(zhèn)農(nóng)民工為研究對(duì)象，通過(guò)鎮(zhèn)管理部門(mén)獲取農(nóng)民工信息，使用電子版網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查。該鎮(zhèn)共計(jì)11 116人，其中農(nóng)民工2 000余人。納入標(biāo)準(zhǔn)：調(diào)查時(shí)戶(hù)籍屬于該地區(qū)農(nóng)村、在漢中地區(qū)以外務(wù)工為主要經(jīng)濟(jì)收入、過(guò)去一年外出務(wù)工時(shí)間超過(guò)6個(gè)月。排除標(biāo)準(zhǔn)：其他目的（如探親）久居外地的人員。

1.2 調(diào)查工具及調(diào)查方法

采用自制一般資料調(diào)查表收集農(nóng)民工的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、經(jīng)濟(jì)狀況、是否開(kāi)始上班等信息。

采用焦慮自評(píng)量表（Self-rating Anxiety Scale，SAS）［7］評(píng)定農(nóng)民工焦慮狀態(tài)。SAS共 20個(gè)條目，采用1～4分4級(jí)評(píng)分，各條目評(píng)分之和為總粗分，標(biāo)準(zhǔn)分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。評(píng)分越高，說(shuō)明焦慮傾向越嚴(yán)重，界值分為50分，50～59分為輕度焦慮，60～69分為中度焦慮，≥70分為重度焦慮。

采用抑郁自評(píng)量表（Self-rating Depression Scale，SDS）［7］評(píng)定農(nóng)民工抑郁狀態(tài)。SDS共20個(gè)條目，采用1～4分4級(jí)評(píng)分，各條目評(píng)分之和為總粗分，標(biāo)準(zhǔn)分為總粗分乘以1.25的整數(shù)部分。標(biāo)準(zhǔn)分越高，說(shuō)明抑郁傾向越嚴(yán)重。界值分為53分，53～59分為輕度抑郁，60～69分為中度抑郁，≥70分為重度抑郁。

采用問(wèn)卷星制作電子版調(diào)查問(wèn)卷并推送至農(nóng)民工交流群，由農(nóng)民工自行在規(guī)定時(shí)間內(nèi)填寫(xiě)。調(diào)查時(shí)間為2020年3月21日-31日。

1.3 質(zhì)量控制

正式調(diào)查前：進(jìn)行預(yù)調(diào)查，完善一般資料調(diào)查部分。調(diào)查階段：采用統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ)，使用問(wèn)卷星邏輯質(zhì)量控制功能控制問(wèn)卷內(nèi)容填寫(xiě)質(zhì)量及外部質(zhì)量，如設(shè)置必填項(xiàng)、每個(gè)IP地址只能作答一次、實(shí)名認(rèn)證等，并限制問(wèn)卷填寫(xiě)時(shí)間，超出填寫(xiě)時(shí)間則停止問(wèn)卷回收。數(shù)據(jù)錄入處理階段：研究員在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過(guò)程中，若發(fā)現(xiàn)問(wèn)卷作答出現(xiàn)明顯的邏輯性錯(cuò)誤，則視為無(wú)效問(wèn)卷。

1.4 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 23.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。一般統(tǒng)計(jì)描述、正態(tài)計(jì)量資料以（±s）表示，采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單因素方差分析；計(jì)數(shù)資料采用率表示，進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，相關(guān)因素分析采用多元線(xiàn)性回歸分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié) 果

2.1 基本情況

調(diào)查共回收問(wèn)卷119份，刪除其中9份低質(zhì)量問(wèn)卷，有效問(wèn)卷共110份，有效問(wèn)卷回收率為92.44%。其中男性83例（75.45%），女性27例（24.55%）；年齡（35.41±7.18）歲；受教育程度：小學(xué)及以下17例（15.45%），初中84例（76.36%），高中及以上9例（8.19%）；婚姻狀況：已婚85例（77.27%），未婚25例（22.73%）。月收入情況：＜2000元9例（8.19%），2000～3999元46例（41.82%），4000～5999元 28例（25.45%），月收入 6000～7999元 17例（15.45%），≥8000元10例（9.09%）；工作情況：已開(kāi)始上班 84例（76.36%），未開(kāi)始上班 26例（23.64%）。

2.2 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評(píng)分比較

農(nóng)民工 SAS總評(píng)分 34～59分［（44.25±8.77）分］，焦慮癥狀檢出率為19.09%。SDS總評(píng)分29～60分［（47.50±10.55）分］，抑郁癥狀檢出率為25.45%。

單因素分析顯示，女性SAS總評(píng)分高于男性（P＜0.05）；年齡21～30歲組SAS總評(píng)分高于31～40歲、41～50歲、50歲以上組，50歲以上組高于31～40歲組（P＜0.05）；小學(xué)及以下受教育程度者SAS總評(píng)分高于初中、高中及以上者（P＜0.05）；未婚者SAS總評(píng)分高于已婚者（P＜0.05）；月收入方面，除月收入6000～8000元組與8000元以上組SAS總評(píng)分差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其余各組SAS總評(píng)分兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；未開(kāi)始上班者SAS總評(píng)分高于已開(kāi)始上班者（P＜0.05）。

女性SDS總評(píng)分高于男性（P＜0.05）；年齡21～30歲組SDS總評(píng)分高于31～40歲、41～50歲組，50歲以上組高于31～40歲、41～50歲組（P＜0.05）；小學(xué)及以下受教育程度組SDS總評(píng)分高于初中組，初中組高于高中及以上組（P＜0.05）；未婚組SDS總評(píng)分高于已婚組（P＜0.05）；月收入方面，除月收入2000元以下組與2000～3999元組SDS總評(píng)分差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，其余各組SDS總評(píng)分兩兩比較差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；未開(kāi)始上班SDS總評(píng)分高于已開(kāi)始上班者（P＜0.05）。見(jiàn)表1。

表1 不同人口學(xué)特征的農(nóng)民工SAS和SDS評(píng)分比較

2.3 焦慮的影響因素

以性別、年齡、受教育程度（小學(xué)及以下：?jiǎn)∽兞?=0，啞變量2=0；初中：?jiǎn)∽兞?=1，啞變量2=0；高中及以上：?jiǎn)∽兞?=0，啞變量2=1）、婚姻狀況、月收入、是否開(kāi)始上班為自變量，以農(nóng)民工SAS總評(píng)分為因變量，在進(jìn)入水準(zhǔn)α=0.05、剔除水準(zhǔn)β=0.10下，采用進(jìn)入法進(jìn)行多因素分析。

已婚者SAS總評(píng)分低于未婚者（β=-4.152，95%CI：-6.199～-3.352）；月收入越高，SAS總評(píng)分越低（β=-1.740，95%CI：-2.301～-1.442）；女性高于男性（β=5.022，95%CI：3.612～6.256）；年齡越高，SAS總評(píng)分越低（β=-2.792，95%CI：-3.551～-2.105）；受教育程度初中組SAS總評(píng)分低于小學(xué)及以下組（β=-4.225，95%CI：-2.056～-5.261），高中組SAS總評(píng)分低于小學(xué)及以下組（β=-4.612，95%CI：-2.275～5.035）。見(jiàn)表2。

表2 焦慮影響因素的多元線(xiàn)性回歸分析

2.4 抑郁的影響因素

回歸分析顯示，月收入越高，SDS總評(píng)分越低（β=-5.406，95%CI：-6.292～-4.520）；女性高于男性（β=12.518，95%CI：9.916～15.121）；未開(kāi)始上班者高于已開(kāi)始上班者（β=6.192，95%CI：3.695～8.688）；年齡越高，SDS總評(píng)分越低（β=-3.208，95%CI：-4.324～-2.092）。見(jiàn)表3。

表3 抑郁影響因素的多元線(xiàn)性回歸分析

3 討 論

研究顯示，新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率為 19.09%，低于 COVID-19患者［8］、非疫情期間心血管疾病住院患者［9］與 HIV/AIDS 患者［10］的焦慮癥狀檢出率，可能是因?yàn)檗r(nóng)民工群體屬于未患病人群，焦慮癥狀檢出率較低；但是農(nóng)民工焦慮癥狀檢出率高于疫情期間非一線(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的焦慮檢出率［11］，高于非疫情期間城鄉(xiāng)男性工人焦慮水平［12］，也高于 SAS 常模［（27.78±0.46）分］［13］，提示農(nóng)民工作為特殊群體，焦慮心理應(yīng)該得到關(guān)注。

SAS評(píng)分影響因素分析結(jié)果顯示，女性焦慮水平高于男性，與甄月橋等［14］研究結(jié)果一致。低齡農(nóng)民工焦慮水平高，可能與初入社會(huì)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)缺乏等有關(guān)；高齡農(nóng)民工焦慮水平高，可能與年齡大、體力下降、工作困難等有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SAS總評(píng)分高于初中、高中及以上組，提示農(nóng)民工從事的工作對(duì)文化程度的需要較低，當(dāng)農(nóng)民工受教育程度達(dá)到一定層次，該影響對(duì)焦慮的影響不再明顯，若未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，則影響較大。未婚者焦慮水平高于已婚者，提示農(nóng)民工婚姻狀況問(wèn)題仍需要給予關(guān)注；月收入方面，月收入越高，SAS總評(píng)分越低，提示農(nóng)民工焦慮水平受經(jīng)濟(jì)收入的影響，與陳艷玲等［15］研究結(jié)論一致。單因素分析中，已開(kāi)始上班的農(nóng)民工焦慮水平低于未開(kāi)始上班者，多因素分析中，是否開(kāi)始上班對(duì)焦慮水平的影響差異不顯著，可能與部分農(nóng)民工即使已開(kāi)始上班但仍處于半復(fù)工狀態(tài)有關(guān)。

疫情期間農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率為25.45%，低于COVID-19患者［16］、非疫情期間女性失眠癥患者［17］與殘疾人［18］等，說(shuō)明農(nóng)民工作為健康群體抑郁低于患病人群。但是農(nóng)民工抑郁癥狀檢出率高于疫情期間的某部官兵［19］、非一線(xiàn)醫(yī)務(wù)人員的抑郁檢出率［12］和大學(xué)本科生［20］。說(shuō)明疫情對(duì)農(nóng)民工抑郁情緒的影響較大。

SDS影響因素分析結(jié)果表明，女性抑郁水平高于男性，可能與女性性別因素有關(guān)，與徐艷敏等［21］研究結(jié)果一致。不同年齡的農(nóng)民工抑郁水平與焦慮水平表現(xiàn)一致，可能與焦慮、抑郁的影響因素相近有關(guān)。受教育程度小學(xué)及以下組SDS總評(píng)分高于初中組，初中組高于高中及以上組，控制各影響因素之間的混雜作用后，受教育程度對(duì)農(nóng)民工抑郁情緒的影響不明顯，與沈波等［22］研究結(jié)論一致。未婚者抑郁水平高于已婚者，控制混雜因素后，婚姻狀況對(duì)農(nóng)民工抑郁心理無(wú)影響，與秦祖國(guó)等［23］研究結(jié)論一致。月收入方面，月收入越高，SDS總評(píng)分越低，提示經(jīng)濟(jì)收入對(duì)農(nóng)民工抑郁影響敏感。未開(kāi)始上班的農(nóng)民工抑郁水平高于已開(kāi)始上班者，可能與未開(kāi)始上班者缺少經(jīng)濟(jì)來(lái)源有關(guān)。

綜上所述，新冠肺炎疫情期間農(nóng)民工焦慮與抑郁水平較高，農(nóng)民工焦慮的危險(xiǎn)因素有：未婚、月收入低、女性、低年齡、低受教育程度。農(nóng)民工抑郁的危險(xiǎn)因素有：月收入低、女性、未開(kāi)始上班、低年齡。本研究局限性：使用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷，部分農(nóng)民工由于無(wú)智能手機(jī)及網(wǎng)絡(luò)支持而無(wú)法填寫(xiě)，部分農(nóng)民工受教育程度低，可能存在選擇性偏倚；本研究對(duì)方便樣本采用了處理隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)方法，可能使分析結(jié)果存在偏差；雖然采用了回歸分析，但并不代表變量間一定存在某種影響關(guān)系，更多的是一種相關(guān)關(guān)系；由于疫情居家隔離及大部分農(nóng)民工已返工等客觀因素，限制大樣本調(diào)查。研究結(jié)論一定程度上仍可作為參考。