周洲

摘要：在新聞傳播領域，如何更好地將人工智能技術應用在新聞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，以及解決新技術給新聞生產(chǎn)所帶來的一系列問題，成為學界和業(yè)界探討的熱題。文章通過分析學界和業(yè)界近百篇相關成果，重新考慮人工智能背景下新聞生產(chǎn)的研究范圍，并從新聞傳播的理論視角和業(yè)界實際出發(fā)，運用“議程設置”“長尾”“后真相”等理論來分析人工智能技術對于當下新聞生產(chǎn)的積極影響和問題。人工智能技術對新聞生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大影響，取得了在新聞源、新聞反饋、寫作模式、新聞體驗和新聞分發(fā)渠道等方面的改進，人工智能正在重構新聞生產(chǎn)流程。同時，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容和信息傳播方面同樣存在諸多漏洞。例如，機器新聞寫作受限于技術規(guī)則的影響，存有自身的局限性；傳播過程中利用算法漏洞存在“虛擬挖掘”，使用戶置于“信息繭房”；數(shù)據(jù)資源利用亟須規(guī)范，面臨大數(shù)據(jù)等新技術帶來的風險等問題。

關鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；算法推薦

對于關系到一個國家的國際宣傳地位和國內(nèi)輿論環(huán)境的新聞生產(chǎn)，在人工智能技術背景下會有何種機遇與挑戰(zhàn)？我們首先要了解什么是新聞生產(chǎn)，以及它的研究范圍。李良榮教授認為，新聞生產(chǎn)是將新近變動的事實通過加工制作成為新聞作品的過程，表面上是指通過采、寫、編將新近變動的事實生成新聞作品的一個流程，更深層次的含義是指新聞作品借助新聞工作者有意識的加工而形成的。因此，人工智能視野下新聞生產(chǎn)的研究就要關注信息采集、新聞寫作和編輯這幾個流程。同時，人工智能階段，新聞生產(chǎn)者已不單單是實體的人，還有充滿智能精神的機器。因此，在這個新聞生產(chǎn)主體由人向人機聯(lián)合生產(chǎn)新聞的過渡時期會帶來一系列的問題，例如專業(yè)主義問題、人機矛盾問題、技術依賴問題等，正確認識與解決這些問題逐漸被學界所重視。

一、新聞生產(chǎn)在人工智能背景下存在的問題

美國學者邁克爾·舒德森（Michael Sctudson）認為，新聞業(yè)“并非是一個絕緣的職業(yè)”（an uninsulated profession）。[1]縱觀新聞發(fā)展史，它也是一部科技發(fā)展史，新聞的發(fā)展總是與技術進步同時進行，技術在給傳媒業(yè)不斷注入前進動力的同時，也給新聞生產(chǎn)帶來了一些新的挑戰(zhàn)。例如，對于新聞從業(yè)者的沖擊。就像隨著工業(yè)社會的發(fā)展，機器的出現(xiàn)造成工人失業(yè)一樣，在人工智能進入新聞生產(chǎn)過程中，智能技術寫作、分發(fā)等也會對人工寫作造成排擠。不僅如此，機器人搶奪傳統(tǒng)新聞記者、編輯的“飯碗”將成為不得不面對的現(xiàn)實。因為機器人正在從事以往新聞工作者的信息選擇、新聞發(fā)送、稿件編輯及校對等工作。因此，人工智能技術對新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的顛覆，必將改變原有的生產(chǎn)結構和組織關系，對原有生產(chǎn)資料、新聞從業(yè)者、新聞內(nèi)容分發(fā)、倫理規(guī)范等帶來挑戰(zhàn)。

1.信息采集技術挑戰(zhàn)用戶隱私安全

上文提及，傳感器及智能設備在為媒體提供新聞源以及獲取用戶反饋方面發(fā)揮著巨大作用。同時，隨著智能終端對傳感器的普遍使用，用戶隱私逐漸成為普遍關注的焦點。地理位置隱私安全LBS，是一種基于位置信息的工作系統(tǒng)，它在我們的日常工作生活中被廣泛使用，未來還將持續(xù)擴展工作的應用領域。但是，正因為 LBS 服務通過不間斷、實時地獲取用戶精確的地理位置信息來提供服務，所以有可能被惡意使用，給用戶帶來嚴重的信息安全問題。在新聞信息采集活動中，通過 GPS 技術來獲取用戶的地理位置信息。同時，近些年來，它帶來的問題也開始受到全球范圍內(nèi)學界和業(yè)界的關注。通過閱讀相關文獻發(fā)現(xiàn)，用戶使用 LBS 服務最大的顧慮正是對隱私安全問題的擔心，因此使用 LBS 應用時的位置信息泄露問題限制了 LBS 技術的發(fā)展和進一步應用?？偨Y發(fā)現(xiàn)，人們在使用 LBS 時的隱私顧慮可以歸結為三個方面：“個人信息是否被非法使用”“自己的行為被別人知道”以及“信息泄露造成自身安全人工智能設備憑借傳感器全天候的工作特性以及強大的圖像、語音識別等技術應用到新聞事實的采集工作當中，但是也暴露出對于用戶肖像、語音等數(shù)據(jù)的竊取隱患。據(jù)美國 ABC 新聞網(wǎng)報道，在 2017 年 1 月，發(fā)生在美國新罕布什爾州一起雙尸命案中，當?shù)鼐皆诿赴l(fā)生時的房間里發(fā)現(xiàn)一臺智能音箱，憑借產(chǎn)品所具有的“隨時喚醒”功能，保證了對用戶實時監(jiān)聽，所以該設備的音頻記錄被警方認為是破除該案件的重要一環(huán)。這一事件再次引發(fā)了人們對智能電子設備隱私的討論。智能設備的傳感器既能幫助還原事件真相，同時也存在用戶隱私泄露的風險，例如，國內(nèi) 360 監(jiān)控事件，家庭監(jiān)控視頻在網(wǎng)上被瘋狂流放，就曾引起軒然大波。

2.機器人新聞困境與挑戰(zhàn)

模板型機器新聞需要通過預設模板來生成新聞作品，但是一種模板只適用于一種形式的新聞，現(xiàn)實中我們需要處理大量的新聞事件則需要多套模板，那么開發(fā)成本自然居高不下。最簡單的是開發(fā)出一種通用型模板適用所有類型的新聞，但是對于技術要求較高，當前的模板處理技術有待開發(fā)。另外，在人機交互中需要用到自然語言處理技術。在實際運用中，我們發(fā)現(xiàn)對于當前的自然語言處理技術也需要預制指令，才能達到智能寫作的目的。智能化程度欠佳的問題，就限制了該模式方向下機器新聞的發(fā)展方向和應用范圍。經(jīng)研究，自然語言處理當前有三大難點：機器對于人類語言的破解程度、界定詞語邊界的程度和語言行為與計劃。生成內(nèi)容生硬刻板、缺少人文關懷與深度關于受眾對機器新聞稿件的質量態(tài)度，騰訊做過一次調(diào)查研究，調(diào)查中顯示，作與人相比缺少創(chuàng)造力。同樣，在關于自媒體人對于機器寫稿的態(tài)度調(diào)查中，有接近八成的自媒體作者對于智能機器寫作的顧慮就是缺乏創(chuàng)作特色和人類情感。通過文獻整理發(fā)現(xiàn)，當下在新聞生產(chǎn)中應用廣泛的模板型機器人和自然語言處理型機器人，它們?nèi)蕴幱跈C器寫作稿件的初級智能水平，智能依靠模板和預制指令完成稿件生成和人機交互，在創(chuàng)作中尤為重要的創(chuàng)造能力、職業(yè)道德素質以及觀察能力是機器所欠缺的。因此在需要深度的思考和分析的評論、通訊以及調(diào)查報道中，機器報道尚不能出色完成。如果新聞作品沒有內(nèi)容與深度，那么受眾自然不會對這種填字機器買賬，對媒體公信力也是一種打擊。

3.算法新聞帶來的風險

當下，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦憑借其精準化、個性化匹配用戶的優(yōu)勢，開始大行其道。傳統(tǒng)媒體、新聞網(wǎng)站、技術型媒體公司紛紛開始采用該技術。該技術對傳統(tǒng)的新聞分發(fā)產(chǎn)生沖擊，使新聞分發(fā)權由人變?yōu)榱藱C器算法。注意力經(jīng)濟時代算法導致新聞“把關”權利后移。由算法主導的新聞分發(fā)降低用戶的參與

度，個人處于“信息繭房”，更容易引發(fā)群體極化和社會分裂?！昂笳嫦唷保╬ost-truth）已經(jīng)來臨，關于“后真相”的概念，目前有學者將其解釋為“訴諸情感及個人信念，較客觀事實更能影響民意”。人們開始熱衷于那些“淺新聞”或“假新聞”。目前，智能算法智能程度尚且無法判斷事件真?zhèn)巍Ｔ趦?nèi)容生成環(huán)節(jié)，算法對原始數(shù)據(jù)的真實性依賴程度高，由于人工智能無法對原始數(shù)據(jù)的真?zhèn)芜M行判斷，一旦原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，新聞的真實性便得不到保證。同樣，在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)中，智能算法無法對新聞真實性進行核實，而假新聞多以新鮮的噱頭博人眼球，算法很有可能將這些新聞發(fā)掘出來，助力假新聞的二次傳播。學者沃德爾將假新聞稱之為“捏造的內(nèi)容”（fabricated content）——這些捏造的新聞故事沒有任何可以查證的線索，其進行欺騙的目的包括人身傷害，或是僅僅增加流量。

二、人工智能視野下新聞生產(chǎn)問題的對策

人類社會是個不斷發(fā)展進步的社會，科學技術的發(fā)展，是當代人的必然選擇。

人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)影響了人們的工作、學習和生活，方便了新聞生產(chǎn)，給人類帶來更多利益與便利的同時也會給人類帶來更多新的專業(yè)主義、倫理問題等。

我們應及時對人工智能技術對新聞生產(chǎn)產(chǎn)生的問題進行反思、總結并采取相應的應對策略，以使人工智能技術趨利避害，為人類牟取更多福利。

1.基于傳感器的智能設備隱私保護機制

當下，對于智能設備傳感器這一領域的隱私保護早已在國內(nèi)外受到重視，對傳感器隱私的安全保護策略與措施也開始逐漸落地。在國際上，歐盟于 2016 年通過并出臺《通用數(shù)據(jù)保護條例》，主要措施包括“從設計源頭開始隱私保護”和“設立隱私預設機制”兩個?！皬脑O計源頭開始隱私保護”側重“事前保護隱私”。即在傳感器硬件設計之初在考慮功能性的同時就要兼顧到數(shù)據(jù)保護，在用戶使用前規(guī)避用戶數(shù)據(jù)泄露的風險。關于實際使用中的傳感器聯(lián)網(wǎng)設備，應該在傳感器自身和用戶之間建立信息告知機制，比如以APP 連接傳感器獲取信息裝置，每個傳感器都可傳遞和接收數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)信息傳輸過程中應加密碼，而加密需要精密的計算能力，對設計者和運營商提出較高的業(yè)務要求和職業(yè)素養(yǎng)要求。“設立隱私預設機制”是指“隱私友好的提醒”。這適用于傳感器智能設備，尤其是用戶在注冊或使用時，包括所有與之對應的 APP 聯(lián)網(wǎng)應用程序?？梢赃M一步解釋為運營商或設計方不可以向使用者獲取與享用服務不相關的非必要數(shù)據(jù)信息。如特殊情況必須使用，則需提前告知并明顯位置提醒用戶是否開啟此功能。例如，支付寶的年度賬單事件，在非常不顯眼的位置提醒用戶，造成大多數(shù)用戶“被同意”，用戶信息被擅自獲取，對支付寶和用戶造成雙重傷害。另外，除了硬件上的隱私預設，在軟件上同樣如此。有研究團隊“針對 500 多個 APP 發(fā)表中立評論，大約 40%的移動 APP 被歸類為有爭議，其在未經(jīng)用戶有意識地同意或知情的情況下讀取數(shù)據(jù)，出現(xiàn)在智能手機上的通訊錄數(shù)據(jù)讀取現(xiàn)象，用于向廣告業(yè)銷售數(shù)據(jù)”。

針對移動智能終端內(nèi)置或外接傳感器隱私泄露問題，國內(nèi)學者提出傳感器隱私訂制策略的概念，以讓用戶對智能手機中自帶的應用感知系統(tǒng)和體外連接傳感器設置隱私策略為手段，達到控制通過移動手機上訪問傳感器以獲取用戶信息權限的目的。關于傳感器的隱私訂制策略，立足于在傳感器的移動終端設立隱私保護手段，可以一定程度上緩解通過智能設備上的傳感系統(tǒng)被篡改設計初衷，規(guī)避非法獲取用戶的數(shù)據(jù)信息的問題。這一策略可以幫助用戶依照個體的需要在自己的智能設備上的傳感設備定制隱私保護策略，設立對傳感器的訪問權限，保證系統(tǒng)在運行時不被惡意病毒程序利用，降低用戶的設備使用成本，兼顧用戶體驗。

2.人機協(xié)同，注重“隱性智慧”開發(fā)

“現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的關鍵問題是人和機器如何在人機對話中實現(xiàn)功能的互補和價值的匹配?！边@就告訴我們，在新聞生產(chǎn)領域，需要人與機器協(xié)同工作，取長補短?！半[性智慧”開發(fā)，彌補機器新聞缺陷上文我們提及人工智能報道新聞產(chǎn)品，存在報道領域狹窄、缺少思辨精神和個性化特質的缺陷。究其根源，在于當下人工智能的應用多在于幫助人類解決問題，把人類從簡單的勞動中解放出來，例如寫稿、生成數(shù)據(jù)、分發(fā)新聞等，但是缺少的是分析問題的能力和深度學習的邏輯思維能力，而這正是當下機器寫作存在問題的主要原因。機器新聞寫作報道在簡單消息寫作中應用廣泛，擅長處理結構化數(shù)據(jù)、單一、準確的話題，卻不適用于復雜深度性話題。因此，報道領域受限且缺乏思辨精神。人類的思想、審美、價值觀等隱性智慧正是當前機器新聞所欠缺的，也是當下機器新聞努力的方向。比如，新華社的“快筆小新”已經(jīng)運營兩年多的時間，及時準確捕捉、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡熱點，在體育和財經(jīng)報道方面成績斐然。除簡單消息寫作外，如今它在看圖寫作、智能生成模板等方面開始發(fā)力。

3.人機一體，協(xié)同工作

綜合分析學者們的文章，當下我們討論的“人機一體”主要就是機器幫助人類做復雜勞動，人類幫助機器發(fā)現(xiàn)錯誤并對其進行價值觀干擾。由于當前智能化技術水平有限，智能寫作更依賴算法、模板，缺少深度思考的能力，且停留在簡單信息的交互層面。如今，“人工編寫，機器分發(fā)”的搭配模式是多數(shù)媒體進行新聞生產(chǎn)采用的方式。既然機器人新聞寫作能夠在一定領域發(fā)揮作用，那么通過繼續(xù)開發(fā)提高其智能化程度則可以拓寬了新聞報道的領域。智能機器的目的是讓機器的行為越來越接近于人，讓機器更好地服務人類。機器需要在自然語言處理與學習、內(nèi)容分發(fā)等方面同步改進，不僅僅是內(nèi)容的智能化生產(chǎn)更要有新聞全環(huán)節(jié)的智能化。