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        片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲結(jié)構(gòu)的關(guān)系

        2020-11-25 12:12:04何邦華林文強胡東東周沅楨邱昌桂
        煙草科技 2020年11期
        關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)特征煙絲矩形

        劉 澤,何邦華,林文強,陳 霖,朱 勇,胡東東,祁 林,周沅楨,邱昌桂

        1. 云南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,昆明市五華區(qū)紅錦路181 號 650231

        2. 昆明理工大學(xué)機電工程學(xué)院,昆明市呈貢區(qū)景明南路727 號 650504

        3. 云南同創(chuàng)檢測技術(shù)股份有限公司,昆明市高新區(qū)海源北路1699 號 650106

        片煙制絲是卷煙生產(chǎn)的重要加工過程,該過程中被加工物料的物理結(jié)構(gòu)由片狀轉(zhuǎn)變?yōu)榻z狀,使之滿足后續(xù)制絲加工工序及產(chǎn)品卷制的要求[1-2]。關(guān)于片煙如何影響煙絲結(jié)構(gòu)的研究,已經(jīng)從片煙結(jié)構(gòu)的大片率、碎片率[3]方面轉(zhuǎn)移至片煙面積分布[4]上來,目前,主要研究重點是片煙面積分布的表征方法及精度提升[5-6]、片煙結(jié)構(gòu)與煙絲結(jié)構(gòu)的關(guān)系建模與預(yù)測[7-8]、片煙成絲模式研究[2,9-10]等。關(guān)于片煙形態(tài)的研究已漸漸成為新的研究熱點,主要借助計算機視覺技術(shù),采用鏈碼特性[11]、幾何圖形的分形原理和傅里葉變換[9,11-12]、輪廓提取法[13]等描述片煙形態(tài)特征指標(biāo),能夠有效評價片煙形態(tài)及變化情況。在實際生產(chǎn)應(yīng)用中,試驗發(fā)現(xiàn)在大中片率或面積相近的不同形狀片煙切絲后的煙絲結(jié)構(gòu)分布存在顯著差異,表明片煙形態(tài)也是影響煙絲結(jié)構(gòu)的重要因素之一。但片煙形態(tài)如何影響煙絲結(jié)構(gòu)分布的研究鮮見報道。為此,在準(zhǔn)確提取片煙結(jié)構(gòu)、片煙形態(tài)特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上,關(guān)聯(lián)對應(yīng)切絲后的煙絲結(jié)構(gòu)分布情況,采用簡單相關(guān)分析、逐步回歸分析和通徑分析等統(tǒng)計方法,探討片煙結(jié)構(gòu)、片煙形態(tài)與煙絲結(jié)構(gòu)的關(guān)系,旨在建立更為精確的煙絲結(jié)構(gòu)模型,為提高打葉片形品質(zhì)和優(yōu)化煙絲結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。

        1 材料、設(shè)備與方法

        1.1 材料與設(shè)備

        云煙(紫)品牌用C4F、B3F、X2F 打葉復(fù)烤后片煙。

        CA 813 型片煙大小及分布測定系統(tǒng)(昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司、鄭州煙草研究院);FED-400 可編程熱風(fēng)循環(huán)烘箱、KBF 540 恒溫恒濕箱(德國Binder 公司);ABS 204-S 電子天平(感量:0.000 1 g,瑞士Mettler Toledo 公司);葉片振動分選篩(鄭州煙草研究院);AS 400 旋轉(zhuǎn)篩分儀(篩網(wǎng)孔徑為 4.75、4.00、2.50、2.00、1.60 和 1.00 mm,德國Retsch 公司)。

        1.2 方法

        1.2.1 樣品處理方法

        用篩分法檢測在線取樣的片煙結(jié)構(gòu)后,按照>25.40 mm、12.70~25.40 mm、6.35~12.70 mm、2.36~6.35 mm 分別收集大片、中片、小片、碎片(含碎末)4 個尺寸樣品,每個尺寸樣品收集總量均>20 kg。

        1.2.2 片煙結(jié)構(gòu)和形態(tài)特征指標(biāo)的檢測方法

        用篩分法[3]檢測片煙結(jié)構(gòu),通過計算各層篩網(wǎng)所收集片煙質(zhì)量的百分含量即得到大片率X4、中片率X5、小片率X6、碎片率X7等4 個片煙結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)。

        按片煙面積大小分類標(biāo)準(zhǔn),利用CA 813 片煙大小及分布測定系統(tǒng)和檢測系統(tǒng)分析軟件,分別采集不同面積片煙數(shù)字圖像,并通過計算得到3個片煙形態(tài)特征指標(biāo)[4,13]:矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3。

        1.2.3 煙絲結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的檢測方法

        采用粒度分布方法[14],建立煙絲尺寸分布特性方程,得到描述煙絲結(jié)構(gòu)分布規(guī)律特征量:煙絲特征尺寸x0.50(Y1)和煙絲均勻性系數(shù)C(Y2)。所建立的煙絲結(jié)構(gòu)分布特性方程如式(1):

        式中:F 為煙絲篩上累積質(zhì)量比;X 為篩網(wǎng)孔徑,mm;B 為方程參數(shù);C 為煙絲均勻性系數(shù),C 值越大,表示煙絲尺寸分布范圍越窄,即煙絲尺寸分布均勻性越好。

        對于煙絲尺寸分布,將煙絲篩上累積質(zhì)量比F為0.50 所對應(yīng)的煙絲尺寸作為衡量煙絲整體尺寸大小的特征量,記為x0.50,本研究中采用煙絲特征尺寸(Y1)表示,其值越大,表示煙絲整體尺寸越長,可通過式(2)求得:

        1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

        采用SPSS 統(tǒng)計軟件,用相關(guān)分析和逐步回歸分析作為統(tǒng)計方法對檢測結(jié)果進(jìn)行分析。

        采用葉片形狀檢測系統(tǒng)分析軟件(昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司)計算片煙形態(tài)特征指標(biāo)。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲結(jié)構(gòu)的相關(guān)分析

        將61 個樣品的片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)進(jìn)行簡單相關(guān)分析,結(jié)果見表1。由表1 可知,在達(dá)到顯著或極顯著水平的相關(guān)性中,煙絲特征尺寸Y1與緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3、小片率X6、碎片率X7呈極顯著負(fù)相關(guān),與大片率X4呈極顯著正相關(guān),與矩形度聚類中心距X1呈顯著負(fù)相關(guān);煙絲均勻性系數(shù)Y2與矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3呈極顯著負(fù)相關(guān)。同時,煙絲特征尺寸Y1和煙絲均勻性系數(shù)Y2存在極顯著正相關(guān),即煙絲特征尺寸Y1越大,煙絲均勻性系數(shù)Y2越高,煙絲尺寸分布范圍越窄,此分析結(jié)果與生產(chǎn)實踐的經(jīng)驗認(rèn)知一致。

        根據(jù)相關(guān)系數(shù)|r|≥0.8,視為高度相關(guān);0.5≤|r| < 0.8,視為中度相關(guān);0.3 < |r| < 0.5,視為弱相關(guān)[15]。煙絲特征尺寸Y1和均勻性系數(shù)Y2與細(xì)長度聚類中心距 X3是高度相關(guān)(r 分別為-0.818和-0.894);煙絲特征尺寸Y1與緊致度聚類中心距X2、小片率X6是中等程度相關(guān),與碎片率X7、大片率X4、矩形度聚類中心距X1是弱相關(guān)。煙絲均勻性系數(shù)Y2與緊致度聚類中心距X2是高度相關(guān)(r為-0.828),與矩形度聚類中心距X1是中等程度相關(guān)。同時,煙絲特征尺寸Y1和煙絲均勻性系數(shù)Y2呈高度相關(guān)。

        表1 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的相關(guān)分析①Tab.1 Correlation analysis between morphology and structure of tobacco strips and structure of cut tobacco

        2.2 片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲結(jié)構(gòu)的逐步回歸分析

        2.2.1 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲特征尺寸的逐步回歸分析

        以煙絲特征尺寸Y1為因變量,以片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3、大片率X4、中片率X5、小片率X6和碎片率X7指標(biāo)為自變量,進(jìn)行逐步回歸分析,從包含7 項自變量的回歸方程中,視自變量對因變量作用的顯著程度,每次剔除1 個最不顯著的回歸自變量,直至即無不顯著的自變量從回歸方程中剔除,同時又無顯著的自變量可以引入為止,由此得到最優(yōu)回歸方程[15],見式(3)。

        表2 是方程(3)的5 個入選自變量的回歸系數(shù)及顯著性檢驗的結(jié)果。分析結(jié)果表明,矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3、大片率X4和中片率X5對煙絲特征尺寸Y1達(dá)到極顯著的影響,其他片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲特征尺寸Y1無顯著影響。通過比較篩選出的5 個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值可知,矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2對煙絲特征尺寸Y1的影響最為顯著。

        表2 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲特征尺寸逐步回歸系數(shù)及顯著性檢驗Tab.2 Stepwise regression coefficients and significance test between morphology and structure of tobacco strips and characteristic size of cut tobacco

        表3 是方程(3)方差分析檢驗的結(jié)果。由表3可知,煙絲特征尺寸Y1回歸方程的方差分析達(dá)極顯著水平,篩選出的5 個自變量的回歸系數(shù)均達(dá)到了極顯著水平,說明煙絲特征尺寸Y1回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。

        表3 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲特征尺寸逐步回歸方程的方差分析Tab.3 Variance analysis of stepwise regression equation for morphology and structure of tobacco strips and characteristic size of cut tobacco

        2.2.2 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲均勻性系數(shù)的逐步回歸分析

        以片煙的矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3、大片率X4、中片率X5、小片率X6和碎片率X7指標(biāo)為自變量,以煙絲均勻性系數(shù)Y2為因變量,進(jìn)行逐步回歸分析,獲得最優(yōu)的煙絲均勻性系數(shù)Y2逐步多元回歸方程,見式(4)。同時進(jìn)行顯著性檢驗和方差分析,結(jié)果分別見表4 和表5。

        表4 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲均勻性系數(shù)逐步回歸系數(shù)及顯著性檢驗Tab.4 Stepwise regression coefficients and significance test between characteristic indexes of morphology and structure of tobacco strips and uniformity coefficient of cut tobacco

        表4 結(jié)果表明,經(jīng)F 檢驗,篩選出的4 個片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲均勻性系數(shù)Y2的回歸方程均達(dá)到顯著或極顯著水平。通過比較篩選出的4 個片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的絕對值可知,矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2對煙絲均勻性系數(shù)Y2的影響較大。

        表5 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲均勻性系數(shù)逐步回歸方程的方差分析Tab.5 Variance analysis of stepwise regression equation for characteristic indexes of morphology and structure of tobacco strips and uniformity coefficient of cut tobacco

        由表5 方差分析結(jié)果可知,煙絲均勻性系數(shù)Y2逐步多元回歸方程達(dá)極顯著水平,顯著性檢驗表明逐步多元回歸系數(shù)達(dá)到極顯著水平,煙絲均勻性系數(shù)Y2逐步多元回歸方程具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。

        2.3 片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲結(jié)構(gòu)的通徑分析

        2.3.1 片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲特征尺寸的通徑分析

        通過對逐步回歸分析中篩選出的5 個片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)(矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3、大片率X4和中片率X5)與煙絲特征尺寸Y1的相關(guān)系數(shù)分為直接作用和間接作用進(jìn)行通徑分析,結(jié)果見表6。

        由表6 可知,篩選出的5 個片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲特征尺寸Y1的直接作用差異較大,按絕對值大小排序為:緊致度聚類中心距X2(-1.026)>矩形度聚類中心距X1(0.709)>細(xì)長度聚類中心距 X3(-0.362)> 大片率 X4(0.355)>中片率X5(0.176)。緊致度聚類中心距X2越小,表明該片煙樣品形狀越接近標(biāo)準(zhǔn)圓形片煙,切絲后對應(yīng)的煙絲特征尺寸Y1越大。矩形度聚類中心距X1越大,表明該片煙樣品偏離長寬比為3∶1 的標(biāo)準(zhǔn)矩形形狀的程度越大,切絲后對應(yīng)的煙絲特征尺寸Y1越大。

        從間接作用的總和看,篩選出的片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲特征尺寸Y1的間接作用也存在較大差異,矩形度聚類中心距X1對煙絲特征尺寸Y1的間接作用最大(-1.029),其次,絕對值大小順序依次為細(xì)長度聚類中心距X3(-0.456)、緊致度聚類中心距X2(0.306)、中片率X5(-0.181)、大片率X4(0.092)。其中,從間接作用的途徑看,矩形度聚類中心距X1和細(xì)長度聚類中心距X3主要通過緊致度聚類中心距X2對煙絲特征尺寸Y1起間接作用(分別為-0.899 和-0.936),緊致度聚類中心距X2、大片率X4和中片率X5主要通過矩形度聚類中心距X1對煙絲特征尺寸Y1起間接作用(分別為0.621、0.449 和-0.407)。

        直接作用和間接作用的總作用即為簡單相關(guān)系數(shù),結(jié)合簡單相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果(表1),按絕對值大小排序為:細(xì)長度聚類中心距X3(-0.818)>緊致度聚類中心距X2(-0.772)> 大片率X4(0.447)>矩形度聚類中心距X1(-0.320)>中片率X5(-0.006)。即細(xì)長度聚類中心距X3與對應(yīng)切絲后的煙絲特征尺寸Y1高度負(fù)相關(guān)。緊致度聚類中心距X2與對應(yīng)切絲后的煙絲特征尺寸Y1中等程度負(fù)相關(guān),大片率X4、矩形度聚類中心距X1與對應(yīng)切絲后的煙絲特征尺寸Y1弱相關(guān),與表1 簡單相關(guān)分析結(jié)果吻合。

        表6 片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)與煙絲特征尺寸的通徑分析Tab.6 Path analysis between morphology and structure of tobacco strips and characteristic size of cut tobacco

        綜上所述,適當(dāng)降低片煙形態(tài)指標(biāo)細(xì)長度聚類中心距X3、緊致度聚類中心距X2,可快速提高煙絲特征尺寸Y1。同時,也可以通過提高大片率X4來實現(xiàn)煙絲特征尺寸Y1提高的目的。

        2.3.2 片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)與煙絲均勻性系數(shù)的通徑分析

        通過對逐步回歸分析中篩選出的4 個片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)(矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2、中片率X5和碎片率X7)與煙絲均勻性系數(shù)Y2進(jìn)行通徑分析,結(jié)果見表7。

        表7 片煙的特征指標(biāo)形態(tài)和結(jié)構(gòu)與煙絲均勻性系數(shù)的通徑分析Tab.7 Path analysis between morphology and structure of tobacco strips and uniformity coefficient of cut tobacco

        由表7 可知,篩選出的4 個片煙形態(tài)、結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲均勻性系數(shù)Y2的直接作用差異較大,按絕對值大小排序為:緊致度聚類中心距X2(-2.280)>矩形度聚類中心距X1(1.653)>碎片率X7(0.526)>中片率X5(0.200);其中,矩形度聚類中心距X1、中片率X5和碎片率X7對煙絲均勻性系數(shù)Y2為正向直接作用,緊致度聚類中心距X2對煙絲均勻性系數(shù)Y2為負(fù)向直接作用。緊致度聚類中心距X2越大,煙絲均勻性系數(shù)Y2越小,煙絲結(jié)構(gòu)分布范圍就越寬。碎片率X7越大,煙絲均勻性系數(shù)Y2越大,煙絲尺寸分布范圍就越窄,此結(jié)論與生產(chǎn)實踐經(jīng)驗吻合。

        從間接作用的總和看,篩選出的4 個片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲均勻性系數(shù)Y2的間接作用也存在較大差異,矩形度聚類中心距X1對煙絲均勻性系數(shù)Y2的間接作用最大(-2.181),緊隨其后依次為緊致度聚類中心距X2(1.453)、中片率X5(-0.637)和碎片率X7(-0.272)。從間接作用的途徑看,矩形度聚類中心距X1和碎片率X7主要通過緊致度聚類中心距X2對煙絲均勻性系數(shù)Y2起間接作用(分別為-1.997 和-0.349),緊致度聚類中心距X2主要通過矩形度聚類中心距X1對煙絲均勻性系數(shù)Y2起間接作用(1.448),中片率X5主要通過矩形度聚類中心距X1和緊致度聚類中心距X2共同對煙絲均勻性系數(shù)Y2起間接作用(分別為-0.949 和0.866)。

        綜合各片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲均勻性系數(shù)Y2的直接作用和間接作用的分析結(jié)果。各片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)對煙絲均勻性系數(shù)Y2的總作用也是不均等的,按絕對值大小排序為:緊致度聚類中心距X2(-0.827)>矩形度聚類中心距X1(-0.528) > 碎 片 率 X7(-0.111) > 中 片 率 X5(-0.072)。此分析結(jié)果與表1 的簡單相關(guān)分析結(jié)果一致。

        綜上所述,適當(dāng)降低片煙矩形度聚類中心距X1和緊致度聚類中心距X2,可以快速實現(xiàn)煙絲均勻性系數(shù)Y2的增加,即實現(xiàn)更窄的煙絲尺寸分布范圍。

        3 結(jié)論

        (1)簡單相關(guān)分析表明,煙絲特征尺寸Y1與緊致度聚類中心距X2、細(xì)長度聚類中心距X3呈極顯著負(fù)相關(guān)(P <0.01),與大片率X4呈極顯著正相關(guān)(P <0.01),與矩形度聚類中心距X1呈顯著負(fù)相關(guān)(P <0.05);煙絲均勻性系數(shù)Y2與矩形度聚類中心距X1、緊致度聚類中心距X2呈極顯著負(fù)相關(guān)(P <0.01)。

        (2)采用多元逐步回歸方法,分析了片煙形態(tài)和結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)與煙絲結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)系,經(jīng)顯著性檢驗,所建立的煙絲特征尺寸Y1、煙絲均勻性系數(shù)Y2多元逐步回歸方程及回歸系數(shù)均達(dá)顯著或極顯著水平(P < 0.01 或P < 0.05)。

        (3)通徑分析表明,各片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)對煙絲特征尺寸Y1的總作用按絕對值大小排序為:細(xì)長度聚類中心距X3(-0.818)>緊致度聚類中心距X2(-0.772)>大片率X4(0.447)>矩形度聚類中心距X1(-0.320)>中片率X5(-0.006)。各片煙形態(tài)及結(jié)構(gòu)對煙絲均勻性系數(shù)Y2的總作用按絕對值大小排序為:緊致度聚類中心距X2(-0.827)>矩形度聚類中心距 X1(-0.528)> 碎片率 X7(-0.111)>中片率X5(-0.072)。

        (4)根據(jù)相關(guān)分析和通徑分析結(jié)果,適當(dāng)降低片煙形態(tài)指標(biāo)細(xì)長度聚類中心距X3、緊致度聚類中心距X2,可快速提高煙絲特征尺寸Y1;適當(dāng)降低片煙矩形度聚類中心距X1和緊致度聚類中心距X2,可快速改善煙絲均勻性系數(shù)Y2,即煙絲結(jié)構(gòu)分布范圍更窄。同時,也可以通過提升大片率X4來實現(xiàn)煙絲特征指標(biāo)提高的目的。相關(guān)結(jié)果對制絲工藝過程中片煙形態(tài)及煙絲結(jié)構(gòu)調(diào)控、復(fù)烤工藝打葉特征指標(biāo)制定及質(zhì)量維護(hù)有較好的指導(dǎo)意義。

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        河南科技(2014年24期)2014-02-27 14:19:42
        基于圖像處理技術(shù)的煙絲檢測系統(tǒng)
        河南科技(2014年11期)2014-02-27 14:09:43
        C-PRrpp半群的結(jié)構(gòu)特征
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