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        打葉框欄與打輥轉(zhuǎn)速對打葉質(zhì)量的影響

        2020-11-25 12:12:02閆鐵軍周崇健齊菲莉張玉海付賀云陳劍暉
        煙草科技 2020年11期
        關(guān)鍵詞:葉中六邊形卷煙

        閆鐵軍,周崇健,王 躍,張 文,齊菲莉,張玉海,付賀云,龍 飛,付 龍,陳劍暉

        1. 湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司,武漢市東西湖區(qū)金山大道1355 號(hào) 430000

        2. 湖北煙草金葉復(fù)烤有限責(zé)任公司,湖北省恩施市金桂大道149 號(hào) 445000

        3. 中國煙草總公司鄭州煙草研究院,鄭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)楓楊街2 號(hào) 450001

        4. 北京長征高科技公司,北京市豐臺(tái)區(qū)科興路7 號(hào)210 室 100076

        隨著卷煙工業(yè)的不斷發(fā)展,為了改善卷煙特別是細(xì)支卷煙的煙絲結(jié)構(gòu)[1-2],制絲環(huán)節(jié)對片煙原料提出了新的需求。新版《卷煙工藝規(guī)范》[3]中提出打后大片率<45%,大中片率≥80%,葉中含梗率<1.5%的要求,傳統(tǒng)的打葉模式按照YC/T146—2010 標(biāo)準(zhǔn)[4]運(yùn)行多年,難以完成這一目標(biāo)??紫榈龋?]研究了不同形狀打葉框欄對片煙結(jié)構(gòu)的影響,但對框欄形狀、框欄尺寸、打輥轉(zhuǎn)速如何科學(xué)配置、如何完成《卷煙工藝規(guī)范》提出的要求并無更進(jìn)一步研究。王發(fā)勇等[6]研究了不同開口尺寸菱形框欄、復(fù)合開口框欄對片煙結(jié)構(gòu)的影響,但降大片、提中片的效果并不能滿足新版《卷煙工藝規(guī)范》的要求。蔡聯(lián)合等[7]研究認(rèn)為,縮小一打框欄尺寸后,大片率有所降低,但整體降低幅度不大。因此,對這一方面開展試驗(yàn),并通過科學(xué)的方法來指導(dǎo)打葉工藝參數(shù)配置,以期達(dá)到《卷煙工藝規(guī)范》“降大片、提中片、降葉中含梗率”的目標(biāo)。

        1 材料與方法

        1.1 材料與設(shè)備

        湖北地區(qū)烤煙中部上等煙葉配打模塊(湖北中煙工業(yè)有限責(zé)任公司)。

        9 000 kg/h 四打十一分打葉復(fù)烤生產(chǎn)線及3 000 kg/h 二打三分打葉試驗(yàn)線(湖北煙草金葉復(fù)烤有限責(zé)任公司襄陽復(fù)烤廠);CA24 型質(zhì)量控制振動(dòng)篩、CA14 型葉中含梗測定儀(北京長征高科技公司);RX29 型多層振動(dòng)篩分器(美國ROTAP公司);LA34001S 型電子天平(感量 0.1 g)、CPA223S 型 電 子 天 平( 感 量 0.001 g)( 德 國SARTORIUS 公司)。

        菱形、六邊形、圓形、蝶形等4 種典型框欄(湖北煙草金葉復(fù)烤有限責(zé)任公司襄陽復(fù)烤廠自制),在統(tǒng)一尺寸下進(jìn)行統(tǒng)一化設(shè)計(jì),見圖1。

        圖1 4 種典型框欄統(tǒng)一化設(shè)計(jì)圖Fig.1 Normalization design of four typical frame basket openings

        約定描述框欄尺寸大小的特征值為A(以下簡稱框欄尺寸),大、小兩種規(guī)格的框欄參數(shù)配置見表1。

        1.2 方法

        在二打三分打葉試驗(yàn)線,按照L8(4×24)進(jìn)行混合正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)[8],考察框欄形狀、框欄尺寸、打輥轉(zhuǎn)速對打葉效率、打后片煙結(jié)構(gòu)、葉中含梗率等指標(biāo)的影響。為保證試驗(yàn)條件,預(yù)處理段設(shè)定流量3 000 kg/h,潤葉出口溫度設(shè)定為(55 ± 5)℃,出口含水率為(18 ± 1)%,二級打葉采用固定Φ50 mm框欄,參數(shù)不變。試驗(yàn)方案見表2。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 檢測結(jié)果

        按文獻(xiàn)[4,9-10]中的方法進(jìn)行打后片煙結(jié)構(gòu)和葉中含梗率的取樣和檢測,按文獻(xiàn)[11]進(jìn)行打葉效率的檢測,采集正交試驗(yàn)3 次數(shù)據(jù)的平均值,結(jié)果見表3。

        表1 4 種典型框欄尺寸設(shè)計(jì)表Tab.1 Sizes of four typical frame baskets (mm)

        表2 L8(4×24)混合正交試驗(yàn)方案Tab.2 L8(4×24)Mixed orthogonal test scheme

        2.2 方差分析

        通過方差分析結(jié)果(表4)可以看出:框欄形狀因子對打葉效率在0.05 水平上達(dá)到顯著影響,框欄尺寸因子對打葉效率的影響P=0.103<0.2,仍然具有實(shí)際意義[12],主效應(yīng)圖(圖2a)顯示采用A=76.2 mm 蝶形框欄,將會(huì)達(dá)到最高打葉效率??驒谛螤钜蜃訉Υ笃示哂幸欢ㄓ绊?,P=0.194<0.2(表4),主效應(yīng)圖(圖2b)顯示采用六邊形框欄,將會(huì)達(dá)到大片率最低的效果??驒谛螤钜蜃訉χ衅示哂幸欢ㄓ绊?,P=0.114<0.2(表4),主效應(yīng)圖(圖2c)顯示采用六邊形框欄,將會(huì)達(dá)到中片率最高的效果。框欄形狀因子對葉中含梗率具有一定影響,P=0.153<0.2(表4),主效應(yīng)圖(圖2h)顯示采用六邊形框欄,將會(huì)達(dá)到葉中含梗率最低的效果。

        孔祥等[5]認(rèn)為,采用六邊形框欄后,大片率與葉中含梗率實(shí)現(xiàn)有效下降,中片率得到有效提升,與本研究結(jié)論一致。陳家東等[13]認(rèn)為框欄尺寸越大,通過的葉片尺寸就越大,煙葉被打碎的概率就越小,打葉效率降低,與本研究中框欄尺寸減小,打葉效率提升的結(jié)論一致。

        2.3 回歸分析

        因菱形框欄x0的取舍與另外3 種框欄存在共線性關(guān)系,故不單設(shè)為自變量,分別以x1、x2、x3代表六邊形框欄、圓形框欄、蝶形框欄的取舍(取值0 代表未選擇,1 代表選擇),x4、x5分別代表打輥轉(zhuǎn)速和框欄大?。ㄈ≈禂?shù)代表正交試驗(yàn)對應(yīng)的水平),βi為xi的系數(shù)。定義片煙結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo)預(yù)測值為y,應(yīng)用以上數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到以下回歸方程。

        對于片煙結(jié)構(gòu)的各項(xiàng)指標(biāo),回歸系數(shù)表見表5,從表中計(jì)算出的決定系數(shù)R2可以看出,大片率、大中片率、大中小片率、碎片率、葉中含梗率回歸方程的 R2分別達(dá)到 0.886、0.863、0.807、0.826 和0.897,回歸效果較好。

        表4 正交試驗(yàn)方差分析結(jié)果Tab.4 Variance analysis results of orthogonal test

        圖2 正交試驗(yàn)主效應(yīng)圖Fig.2 Main effect diagram of orthogonal test

        2.4 二次規(guī)劃求解與驗(yàn)證試驗(yàn)

        正交試驗(yàn)法只能在進(jìn)行試驗(yàn)的水平中選取最優(yōu)水平組合,屬于離散型優(yōu)選方法。為了得到打葉質(zhì)量多個(gè)目標(biāo)的一組優(yōu)化參數(shù),單純依靠正交試驗(yàn)或多元回歸分析,不易得到組合的最佳優(yōu)化參數(shù)。為此,采用多元非線性回歸結(jié)合多目標(biāo)非線性規(guī)劃法求解規(guī)劃約束最優(yōu)化問題(序列二次規(guī)劃SQP 算法),根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果求出目標(biāo)性能與影響因素之間的近似函數(shù)關(guān)系,進(jìn)而優(yōu)化得到最優(yōu)的因素值,屬于連續(xù)型最優(yōu)化方法,其結(jié)果優(yōu)于正交試驗(yàn)法[14]。

        表5 片煙結(jié)構(gòu)預(yù)測模型的回歸系數(shù)Tab.5 Regression coefficient of prediction model for strip structure

        根據(jù)表 5,分別以 y1、y2、y3、y4、y5、y6代表大片率、大中片率、大中小片率、碎片率、碎末率、葉中含梗率的預(yù)測值代表質(zhì)量期望值,yjU代表期望值上限代表期望值下限,采用二次規(guī)劃SQP 法求解,構(gòu)建如下優(yōu)化模型:

        wj為大片率、大中片率、大中小片率、碎片率、碎末率、葉中含梗率達(dá)到期望值的權(quán)重系數(shù),重要目標(biāo)權(quán)重可取較大值,次要目標(biāo)權(quán)重可取較小值,可忽略的目標(biāo)權(quán)重取0,這里wj取值為1,模型(2)簡化為:

        以新版《卷煙工藝規(guī)范》打葉質(zhì)量要求為驗(yàn)證目標(biāo),打葉后大片率要求<45%,大中片率要求≥80%,葉中含梗率要求設(shè)置見表6。

        表6 二次規(guī)劃模型期望值的參數(shù)設(shè)置Tab.6 Expectation parameter setting for quadratic programming model

        式(3)解得優(yōu)化結(jié)果:x0= 0.654,x1= 0.346,0.935,由x4=1,取轉(zhuǎn)速639 r/min,x5=1.773,根據(jù)表2折算A 值95.7 mm。在襄陽復(fù)烤廠利用中部上等煙葉進(jìn)行主線驗(yàn)證試驗(yàn),預(yù)處理段設(shè)定流量為9 000 kg/h,二次潤葉出口溫度設(shè)定為(55 ±5)℃,出口含水率為(18±1)%。因復(fù)烤廠一級四聯(lián)打輥為8 片框欄,每兩片框欄組合一個(gè)打輥,故取整、取偶數(shù)后,一級打葉配置為6 片2.75 英寸菱形框欄(A 實(shí)際取值93.1 mm 折算H0=69.9 mm)、2片3.5 英寸六邊形框欄(A 實(shí)際取值88.9 mm),驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果見表7。由表7 可以看出,采用SQP 優(yōu)化結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果吻合較好,而且優(yōu)化后烤后的大片率、大中片率、碎末率、葉中含梗率等指標(biāo)均能滿足《卷煙工藝規(guī)范》的需求,如果試驗(yàn)次數(shù)增加,結(jié)果的可靠性會(huì)越來越高,也將會(huì)得到更好的結(jié)果。

        2.5 應(yīng)用驗(yàn)證

        為了解研究結(jié)論對其他等級煙葉的應(yīng)用效果,對湖北地區(qū)中部中等煙、上部上等煙、上部中等煙配打模塊進(jìn)行批次驗(yàn)證,一級打葉配置為6片 2.75 英寸(H0=69.9 mm)菱形框欄、2 片 3.5 英寸(A=88.9 mm)六邊形框欄,批次驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表8 所示。根據(jù)批次均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果,打葉質(zhì)量指標(biāo)基本能滿足《卷煙工藝規(guī)范》的需求。

        表7 二次規(guī)劃求解驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果Tab.7 Validation test results from sequential quadratic programming

        表8 湖北地區(qū)不同等級煙葉加工批次均值統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.8 Mean values of processing parameters of different grade tobacco leaves from Hubei

        3 結(jié)論

        (1)對4 種典型框欄而言,框欄形狀對打葉效率、大片率、大中片率以及葉中含梗率均有一定影響,采用六邊形框欄,將會(huì)有效降低大片率、提升中片率、降低葉中含梗率。

        (2)通過混合正交試驗(yàn),建立片煙結(jié)構(gòu)預(yù)測的回歸模型,利用序列二次規(guī)劃進(jìn)行求解,結(jié)果顯示,9 000 kg/h 打葉復(fù)烤生產(chǎn)線中,一打打輥采用2.75 英寸(H0=69.9 mm)菱形欄為主(如配置3 套或6 片),輔以3.5 英寸(A=88.9 mm)六邊形框欄(如配置1 套或2 片),打輥轉(zhuǎn)速控制在560~660 r/min,可以滿足《卷煙工藝規(guī)范》對片煙結(jié)構(gòu)的要求。

        通過調(diào)整框欄和打輥轉(zhuǎn)速來滿足打葉質(zhì)量需求,只是調(diào)控手段的一部分,在實(shí)際應(yīng)用過程中,還需要根據(jù)工藝流程、設(shè)備性能、原料物理特性[15]等,選擇合適的流量、二潤溫度、含水率[16]等加工技術(shù)參數(shù),來更好地滿足質(zhì)量需求。

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