朱弘飛,單子鵬,王 文
(上海大學(xué)計算中心,上海,200444)
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等標志性技術(shù)的出現(xiàn)、應(yīng)用和普及,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正如火如荼,方興未艾。從海量的信息和數(shù)據(jù)中分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律、聯(lián)系和發(fā)展趨勢,并在社會各行業(yè)和各領(lǐng)域進行創(chuàng)新應(yīng)用,已經(jīng)給社會發(fā)展帶來了非常多的經(jīng)濟增長點和社會實用價值。因此,整個社會對數(shù)據(jù)分析類人才尤其是和人工智能結(jié)合的數(shù)據(jù)分析類人才需求呈爆炸式增長,現(xiàn)有的人才缺口非常大,可以預(yù)見在現(xiàn)階段及未來,數(shù)據(jù)分析和人工智能將是就業(yè)前景良好、薪資優(yōu)越、發(fā)展空間巨大的方向之一,尤其是有專業(yè)領(lǐng)域知識的專業(yè)人才將更加短缺和急需。而且,除了大數(shù)據(jù)時代社會對數(shù)據(jù)分析人才的需求外,還有學(xué)生對數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識和技能的需求和各學(xué)科專業(yè)發(fā)展對數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)內(nèi)容的相關(guān)需求[1]。
上海市教委在2019年進一步深化高校計算機基礎(chǔ)教育改革中提出了“以提升信息素養(yǎng)、強化計算思維、深化融合應(yīng)用為主線,構(gòu)建多層次、多模塊、自構(gòu)建課程教學(xué)改革框架”的指導(dǎo)思想。為此,上海大學(xué)計算中心制定了一套整體的計算機基礎(chǔ)課程體系框架和改革方案。其中,“數(shù)據(jù)分析與人工智能”課程是理工類專業(yè)本科生計算機的核心課程之一。
(1)課程體系和教學(xué)內(nèi)容需要不斷更新。
“數(shù)據(jù)分析與人工智能”是一門跨領(lǐng)域的綜合性學(xué)科,包括統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)以及其他學(xué)科,內(nèi)容廣泛、理論知識深;另外,在包含基礎(chǔ)理論的同時,課程體系和教學(xué)內(nèi)容還應(yīng)該體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域中的新發(fā)展和新動態(tài),要不斷進行更新[2]。
(2)教師的業(yè)務(wù)水平和綜合素質(zhì)有待提高。
“數(shù)據(jù)分析與人工智能”學(xué)科是一門新興的正在蓬勃發(fā)展的學(xué)科,教師資源相對欠缺,水平也參差不齊,而且課程難度和需要不斷更新的要求提升了對教學(xué)資源和對教師素質(zhì)的要求。
(3)重課堂教學(xué),輕實踐教學(xué)。
有的學(xué)生基礎(chǔ)較差,教師就盡量完整講授整個知識點,而忽略了計算機課程實踐的重要性;而且傳統(tǒng)的上機輔導(dǎo)方式要耗費教師大量的精力與時間,導(dǎo)致學(xué)生無法得到及時的指導(dǎo)。
(1)學(xué)習(xí)目的不明,動力不足。
有的同學(xué)在高中或者大學(xué)階段的信息技術(shù)課程已經(jīng)接觸了人工智能的概念和初步知識,但認為這些技術(shù)比較前沿,是頂尖的科學(xué)家才研究的領(lǐng)域,作為本科生沒有必要再深入下去,尤其是非計算機專業(yè)的學(xué)生,認為這門課程跟自己所學(xué)專業(yè)無關(guān),更不愿多花時間去學(xué)習(xí)該門課程。
(2)主動解決問題能力較弱,想象空間較窄。
這門課程要求較強的問題解決能力,而有的同學(xué)思想較懶惰,不愿意主動探究問題。
(3)初學(xué)者易產(chǎn)生畏難情緒。
初學(xué)者涉及課程中較難理解的數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法和實現(xiàn)內(nèi)容時,容易產(chǎn)生畏難情緒。
(4)重理論輕實踐。
由于習(xí)慣于傳統(tǒng)的教學(xué)型教學(xué),學(xué)生容易產(chǎn)生依賴心理,不愿自己多動手實踐,殊不知,用計算機解決問題的能力與投入的上機時間是成正比的。
(5)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣發(fā)生變化。
目前本課的教學(xué)對象主要是“00后”本科生,他們是在網(wǎng)絡(luò)時代成長起來的,身上具有時代特點。他們注意力時間更短、見識廣、興趣多,更熱衷于在線學(xué)習(xí)[3]。
所謂研究型教學(xué),也稱研討式教學(xué),是指教師以課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)識積累為基礎(chǔ),引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造性地運用知識和能力,自主地發(fā)現(xiàn)問題、研究問題和解決問題,在研討中積累知識、培養(yǎng)能力和鍛煉思維的新型教學(xué)模式[4]。
“數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能”課程研究型教學(xué)設(shè)計方案相當(dāng)于一場演出的節(jié)目單,教師是導(dǎo)演和主持人,是場景的設(shè)計者和組織者,學(xué)生是演員和主角,它的主要內(nèi)容包括:教學(xué)日期、教學(xué)時數(shù)、教學(xué)內(nèi)容、討論主題、實驗內(nèi)容、作業(yè)布置、教學(xué)方法和教學(xué)手段。
本課程的目標不僅僅是教授基礎(chǔ)理論知識和基本技能,而且包括思維能力的培養(yǎng),而其中又以思維訓(xùn)練和創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心。因此,本課程從視野培養(yǎng)目標、知識培養(yǎng)目標、能力培養(yǎng)目標、思維培養(yǎng)目標4個維度制定了教學(xué)目標。
教學(xué)方式從傳統(tǒng)的“填鴨式”學(xué)習(xí)向研究型的“討論式”學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,具體做法是:
依托與教學(xué)信息化平臺的深度融合來輔助教學(xué),教師在教學(xué)化信息平臺上提供豐富的講義、教學(xué)視頻、實踐題目、思考問題、拓展材料等豐富的教學(xué)資源,安排學(xué)生在課前完成線上自主預(yù)習(xí),與線下面授有機結(jié)合,開展翻轉(zhuǎn)課堂和混合式教學(xué)。同時加強對學(xué)生課堂內(nèi)外、線上線下學(xué)習(xí)的評價,加強對課程設(shè)計的評價,提升課程學(xué)習(xí)的深度。
教師在課堂上總結(jié)知識點的精華、難點,有助于學(xué)生綜合素養(yǎng)提高的內(nèi)容;一般描述性內(nèi)容由學(xué)生自學(xué),以訓(xùn)練學(xué)生自主獲取知識的能力。
“教”法——強調(diào)啟發(fā)和總結(jié):
(1)采用歸納法總結(jié)難點和精華;
(2)開展教學(xué)討論、互動式教學(xué),激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,啟發(fā)學(xué)生思考;
(3)開展課程設(shè)計,培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)。
“學(xué)”法——強調(diào)自主學(xué)習(xí)和實踐
(1)在教師的指導(dǎo)下自主學(xué)習(xí)基本概念、基本理論、基本方法;
(2)通過教師布置的多個項目的實踐來提高技能、培養(yǎng)思維;
(3)在團隊合作完成課程設(shè)計的過程中鍛煉團隊合作能力、提高綜合素質(zhì)。
現(xiàn)代教育技術(shù)手段和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源的運用,也提升了課程的品質(zhì)和內(nèi)涵。本課程構(gòu)建“AI驅(qū)動的計算機能力訓(xùn)練平臺”助力教學(xué)。
(1)設(shè)計以使用者為中心,圍繞實際需求,為老師和同學(xué)們提供方便的教學(xué)功能。
課程的建設(shè)(課程組集體討論制定教學(xué)方案)、知識體系的建設(shè)、教學(xué)資源的建設(shè)等都可以集體或者分散完成并集中分享使用。實現(xiàn)課程化管理,讓建設(shè)好的課程可以復(fù)用、分享,以便更好地讓老師們在教學(xué)中逐漸積累資源、分享經(jīng)驗;該平臺除了實現(xiàn)智能推送、自動化評閱外,還緊扣老師和同學(xué)們的實際需要,使用課程化管理模式,構(gòu)建基于課程的知識結(jié)構(gòu)體系,以班級為推送單位,實現(xiàn)教學(xué)過程管控。同時,在魚骨圖式知識體系的模式下讓教學(xué)和學(xué)習(xí)有序的螺旋式上升展開,讓同學(xué)們逐漸沉浸于學(xué)習(xí)、愛上學(xué)習(xí)。
(2)打造有活力的計算機技術(shù)學(xué)習(xí)平臺。
充分激活碎片時間,助力課后線上學(xué)習(xí)。計劃設(shè)計包括作業(yè)、競賽活動等的競賽RANK機制,激發(fā)同學(xué)們學(xué)習(xí)的競爭意識、榮譽意識,逐漸提升學(xué)習(xí)動力,從被動做題到主動嘗試,從而實現(xiàn)理想中的快樂學(xué)習(xí)。
(3)逐步完善平臺的智能化和個性發(fā)現(xiàn)機制。
按照教學(xué)進度、知識點、難易程度、熟練程度等因子做算法推送,對于編程題目,實現(xiàn)系統(tǒng)自動評判。隨著平臺用戶的逐步提升以及過程數(shù)據(jù)的快速積累,多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加完善。
本文針對“數(shù)據(jù)分析與人工智能”課程教學(xué)過程中存在的問題,提出了該課程的研究型教學(xué)模式。在基于研究型教學(xué)模式的“數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能”課程的教學(xué)探索中,我們通過設(shè)計教學(xué)方案、采用線上線下混合式教學(xué)模式、“討論式”教學(xué)方式、分組學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作、構(gòu)建“AI驅(qū)動的計算機能力訓(xùn)練平臺”等多種教學(xué)方法的運用,構(gòu)建了一個有利于學(xué)生自學(xué)、有利于訓(xùn)練學(xué)生數(shù)據(jù)分析與智能處理的思維、有利于考核學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,從而充分調(diào)動了學(xué)生“學(xué)”的積極性。通過此項教學(xué)實踐活動,學(xué)生的知識水平得到提高,實踐能力得到鍛煉,創(chuàng)新能力得到培養(yǎng)。