雷詠芬 廣東電網(wǎng)河源紫金供電局有限責(zé)任公司

人工智能特點(diǎn)較多，其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路。國(guó)際財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)有利于促進(jìn)其得到深入發(fā)展，目前我國(guó)仍有部分企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中仍然應(yīng)用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式，但近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)發(fā)生巨大的變化，雖然部分企業(yè)管理水平處于落后狀態(tài)，企業(yè)綜合素養(yǎng)也有待加強(qiáng)，但是結(jié)合國(guó)際財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)可以看出我國(guó)仍需提高自身財(cái)務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)[1]。在此背景下企業(yè)必須做好人工智能準(zhǔn)備工作，升級(jí)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作方式，促進(jìn)其與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)相符合。

一、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

(一)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的挑戰(zhàn)主要有幾個(gè)方面：首先，日常會(huì)計(jì)崗位逐步被取代。與傳統(tǒng)人工相比人工智能成本更低且效率高。其無(wú)論在數(shù)據(jù)合并、錄入信息還是操作規(guī)范化和報(bào)表生成耗時(shí)等方面都具有較高的效率和準(zhǔn)確性的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)更低的成本和更高的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化核算的目標(biāo)，對(duì)企業(yè)而言降低了企業(yè)人力資源成本，工作效率不斷提高。人工智能在未來(lái)得到進(jìn)一步發(fā)展，承擔(dān)了絕大多數(shù)比較基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，因此絕大多數(shù)初級(jí)會(huì)計(jì)工作人員也可能面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。有研究表明，若全面推廣電子會(huì)計(jì)檔案和電子發(fā)票，那么會(huì)計(jì)資料錄入和保管等工作崗位就會(huì)消失。其次，人工智能時(shí)代要求會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變自身思維。人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域必然導(dǎo)致會(huì)計(jì)計(jì)量、科目和假設(shè)等發(fā)生巨大變化。因此企業(yè)會(huì)計(jì)人員需要面臨的問(wèn)題為如何在日新月異環(huán)境下拓展工作內(nèi)容并進(jìn)行及時(shí)認(rèn)知。比如傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)科目并不能準(zhǔn)確計(jì)量人工智能時(shí)代新興事物和海量信息的出現(xiàn)；各類虛擬貨幣流通、網(wǎng)絡(luò)公司應(yīng)運(yùn)而生沖擊了會(huì)計(jì)主體和計(jì)量[2-3]。所以，在此背景下必然挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)思維，需要會(huì)計(jì)人員主動(dòng)轉(zhuǎn)變自身思維并進(jìn)行變革。最后，人工智能給會(huì)計(jì)崗位技能提出新要求。會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作方式產(chǎn)生巨大影響，會(huì)計(jì)工作人員工作內(nèi)容逐步向決策參謀和戰(zhàn)略管理等方面拓展，這無(wú)疑給會(huì)計(jì)人員提出更高的要求。比如近年來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越廣泛，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在掌握一定計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人服務(wù)于財(cái)務(wù)工作。

(二)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的機(jī)遇

人工智能與金融融合時(shí)在行業(yè)發(fā)展過(guò)程中給該行業(yè)帶來(lái)極為嚴(yán)重的沖擊，從目前我們了解的人工智能的出現(xiàn)以及企業(yè)發(fā)展過(guò)程中與企業(yè)高速運(yùn)轉(zhuǎn)模式相符合，有效解決企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的成本問(wèn)題，提高其企業(yè)運(yùn)行效率。但會(huì)計(jì)崗位主要工作職責(zé)是計(jì)算和考核數(shù)據(jù)，這就需要會(huì)計(jì)工作人員以人工智能為基礎(chǔ)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，只有從智能上促進(jìn)會(huì)計(jì)工作得到根本轉(zhuǎn)型才可以促進(jìn)自身在具體的發(fā)展過(guò)程中獲得更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在具體的管理過(guò)程中以財(cái)務(wù)管理為核心內(nèi)容，積極掌握和計(jì)算企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)科學(xué)歸納企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)，將企業(yè)運(yùn)用過(guò)程中的現(xiàn)狀和不足列舉出來(lái)；同時(shí)，作為一名財(cái)務(wù)人員同樣需要積極提高自身專業(yè)素養(yǎng)，促進(jìn)企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)能力的提高[4]。

二、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

(一)財(cái)務(wù)管理流程智能化

目前很多企業(yè)都是通過(guò)人工審核票據(jù)、制單記賬、生成報(bào)表的方式進(jìn)行財(cái)務(wù)核算。人工智能的引入以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和深度融合各類技術(shù)如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等，從計(jì)算能力、感知能力以及認(rèn)知能力等方面促進(jìn)財(cái)務(wù)管理流程變得更為智能化，之后發(fā)揮了財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化核算理論為依據(jù)將原始單據(jù)上傳到系統(tǒng)中，如此便實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、審核、推動(dòng)并生成報(bào)表的目標(biāo)。自從推行了會(huì)計(jì)電子文件后無(wú)論是紙質(zhì)文檔還是電子文檔法律效力都是同等的，配合了國(guó)際現(xiàn)有電子票據(jù)的普及，未來(lái)必然實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化辦公的目標(biāo)。

(二)財(cái)務(wù)分析與決策支持系統(tǒng)

眾所周知計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理中發(fā)揮巨大的優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算屬于人工智能背后比較強(qiáng)大的一種助推器，淋漓盡致地發(fā)揮了自身的優(yōu)勢(shì)。應(yīng)用這種數(shù)據(jù)處理方法有利于財(cái)務(wù)人員有所側(cè)重的進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，其變得更為準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)分析模型也具有更多自定義模型，無(wú)論是采取還是對(duì)比數(shù)據(jù)都更為靈活。此外，在大數(shù)據(jù)分析背景下企業(yè)提供的決策支持系統(tǒng)更多。

(三)優(yōu)化處理數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算需要通過(guò)人工對(duì)比大量的信息，且離不開采購(gòu)付款和銷售收款等大量數(shù)據(jù)，其給后期的采購(gòu)、銷售和接受服務(wù)收據(jù)等提供了依據(jù)。這個(gè)過(guò)程中耗費(fèi)的人工工時(shí)較多，且工作錯(cuò)誤率也無(wú)法避免[5]。若企業(yè)在該環(huán)節(jié)中發(fā)揮智能替代人工，除了可以無(wú)間斷工作之外也可以最大程度降低人為因素造成的錯(cuò)誤。尤其是在月末報(bào)表時(shí)機(jī)器工作模式為低錯(cuò)高效，價(jià)格低廉且應(yīng)用便捷，財(cái)務(wù)管理向前邁出了很大的一步。

三、人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型與定位對(duì)策

(一)從單一轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才

人工智能得到快速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)嚴(yán)重缺乏復(fù)合型人才。作為一名會(huì)計(jì)人員，除了需要掌握人工智能的應(yīng)用方法之外還需要掌握分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，掌握有關(guān)知識(shí)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與具體工作和人工智能更好的結(jié)合。同時(shí)，還需要主動(dòng)朝著人工智能、管理會(huì)計(jì)等方面發(fā)展，不斷提高自身綜合素質(zhì)，提高自身專業(yè)能力(如統(tǒng)籌規(guī)劃、管理等)和隨機(jī)應(yīng)變能力。

(二)從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

人工智能時(shí)代下機(jī)器人的應(yīng)用有利于提供準(zhǔn)確、高效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這就需要會(huì)計(jì)人員掌握專業(yè)的分析財(cái)務(wù)技能，在海量信息資提取有利于企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)信息。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極轉(zhuǎn)變自身思路，主動(dòng)告別傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算職能，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)目前和未來(lái)的經(jīng)濟(jì)前景，逐步提高自身管理分析能力，強(qiáng)化培養(yǎng)企業(yè)管理意識(shí)，主動(dòng)投入經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中更好的實(shí)現(xiàn)自身管理職能，給企業(yè)提供價(jià)值更高的建議并作出正確的決策。

(三)改善原有財(cái)務(wù)管理體系

財(cái)務(wù)人員在轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中會(huì)計(jì)崗位是不可能徹底廢除的，但也并非簡(jiǎn)單的進(jìn)行人工智能介入，而是需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一職位有效替代人工智能，因此財(cái)務(wù)人員應(yīng)主動(dòng)將會(huì)計(jì)工作和財(cái)務(wù)管理工作有效結(jié)合，以管理會(huì)計(jì)為主財(cái)務(wù)為輔開展相關(guān)活動(dòng)。企業(yè)應(yīng)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基本支持，盡可能在最短的時(shí)間內(nèi)得到轉(zhuǎn)型[6-7]。每個(gè)企業(yè)都有很多部門，但部門之間應(yīng)強(qiáng)化溝通，聯(lián)系財(cái)務(wù)人員之前需要掌握企業(yè)比較核心的資源，深入到企業(yè)各部門中，密切關(guān)注企業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，開展業(yè)務(wù)之前應(yīng)提高對(duì)雙方合作條件的重視，簽訂合同時(shí)注重發(fā)票類型和支付方式等等，給企業(yè)開展業(yè)務(wù)提供良好的建議，有效規(guī)避自身財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。所以，企業(yè)在具體的工作中必須強(qiáng)化各部門之間的聯(lián)系，合理控制項(xiàng)目成本，有效規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高財(cái)務(wù)核算準(zhǔn)確性。

(四)合理利用人工智能

結(jié)合企業(yè)會(huì)計(jì)工作現(xiàn)狀可知出現(xiàn)人工智能的出現(xiàn)使得部分工作人員很容易被企業(yè)淘汰，競(jìng)爭(zhēng)力不斷降低。但我們從另一個(gè)角度分析人工智能的出現(xiàn)會(huì)計(jì)人員工作效率和質(zhì)量不斷得到提高，會(huì)計(jì)人員應(yīng)提高會(huì)計(jì)人員工作質(zhì)量和效率，降低會(huì)計(jì)人員工作壓力，讓其在財(cái)務(wù)決策上有更多精力。實(shí)際上，人工智能并不會(huì)完全替代人工，其僅是發(fā)揮了輔助作用，其為財(cái)務(wù)決策建立了數(shù)據(jù)模型，并模擬分析了決策的過(guò)程，營(yíng)造濃厚的管理氛圍，這就需要財(cái)務(wù)人員以數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)做好相關(guān)決策，以此提高財(cái)務(wù)決策公正性。雖然人工智能的功能很多，但是無(wú)法準(zhǔn)確判斷社會(huì)環(huán)境給財(cái)務(wù)決策產(chǎn)生的影響，需要會(huì)計(jì)人員自行判斷。

(五)參與經(jīng)濟(jì)決策

企業(yè)在具體的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中通常都會(huì)準(zhǔn)備很多的運(yùn)營(yíng)方案，作為企業(yè)會(huì)計(jì)必須準(zhǔn)確分析各種方案的缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，選出最為合適的方案[8]。比如會(huì)計(jì)人員在成品決策時(shí)應(yīng)將產(chǎn)品成本和功能進(jìn)行對(duì)比，將產(chǎn)品的價(jià)值計(jì)算出來(lái)，引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)有效管理成本的目標(biāo)。人工智能無(wú)法與人類一樣進(jìn)行推理，也無(wú)法將產(chǎn)品和企業(yè)應(yīng)用有效關(guān)聯(lián)，這些都是需要專業(yè)會(huì)計(jì)人員完成。企業(yè)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)形成參與決策意識(shí)，將權(quán)利下放，允許企業(yè)人員參與到企業(yè)決策中，最大程度發(fā)揮其作用。實(shí)際上，管理會(huì)計(jì)應(yīng)參與整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，從預(yù)算到考核都發(fā)揮無(wú)法替代的作用，這時(shí)人工智能也無(wú)法完全替代管理會(huì)計(jì)的地位和作用。要想達(dá)到提高管理會(huì)計(jì)專業(yè)性的目標(biāo)，企業(yè)應(yīng)在管理中納入人員培訓(xùn)，積極創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法，將員工潛能挖掘出來(lái)，突出其價(jià)值。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上，人工智能時(shí)代背景下給會(huì)計(jì)工作人員帶來(lái)機(jī)遇也帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)，在此背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人員無(wú)法滿足自身管理需要，很有必要促進(jìn)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)主動(dòng)調(diào)整財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)，加大力度培訓(xùn)管理人員，切實(shí)提高管理人員的價(jià)值，讓其逐步從單一型人才轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型人才，促進(jìn)其不斷提高自身財(cái)務(wù)管理水平。