近年來(lái)大多數(shù)職業(yè)院?；窘⒘私虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，但缺乏系統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)分析，更缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量信息進(jìn)行挖掘和深層次的利用。該課題通過(guò)實(shí)地調(diào)查走訪(fǎng)國(guó)內(nèi)部分高職院校，了解其教育教學(xué)情況和質(zhì)量管理現(xiàn)狀，走訪(fǎng)與其合作的相關(guān)企業(yè)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用多算法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行多層次、多角度的分析，探索出一套有利用價(jià)值的高職教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套符合學(xué)院實(shí)際需求的實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)維護(hù)、用戶(hù)管理、基礎(chǔ)信息管理、評(píng)價(jià)管理等功能的管理系統(tǒng)。

由山西藥科職業(yè)學(xué)院賈文雅主持完成的全國(guó)教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃教育部青年課題“數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建中的研究與應(yīng)用”(課題批準(zhǔn)號(hào):ЕСА160412)，日前通過(guò)了全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室的結(jié)題鑒定，現(xiàn)將成果報(bào)告如下。

一、內(nèi)容與方法

（一）研究?jī)?nèi)容

通過(guò)文獻(xiàn)檢索和實(shí)地調(diào)研，課題組發(fā)現(xiàn)近年來(lái)大多數(shù)職業(yè)院?；窘⒘私虒W(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，且具備了檢索查詢(xún)等初級(jí)功能，但缺乏系統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)分析，更缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量信息進(jìn)行挖掘和深層次的利用。如何科學(xué)地從大量數(shù)據(jù)中挖掘有利于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的信息？如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析？如何將分析結(jié)果反饋于教學(xué)，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高？都是值得思考的問(wèn)題。因此，課題組多次實(shí)地調(diào)查走訪(fǎng)國(guó)內(nèi)部分高職院校，了解其教育教學(xué)情況和質(zhì)量管理現(xiàn)狀，走訪(fǎng)與其合作的相關(guān)企業(yè)，調(diào)研過(guò)程中采集了大量的數(shù)據(jù)（主要包括專(zhuān)業(yè)質(zhì)量、理論實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量、班級(jí)整體教學(xué)過(guò)程質(zhì)量、學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)、企業(yè)對(duì)實(shí)習(xí)生的考核評(píng)價(jià)、畢業(yè)生對(duì)學(xué)院的評(píng)價(jià)）。將所采集到的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用多算法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行多層次、多角度的分析，探索出一套有利用價(jià)值的高職教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一套符合學(xué)院實(shí)際需求的管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)維護(hù)、用戶(hù)管理、基礎(chǔ)信息管理、評(píng)價(jià)管理等功能。

1.將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)順利遷移、運(yùn)用到教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建中

采用調(diào)查問(wèn)卷的方式，一是從培養(yǎng)目標(biāo)、生源質(zhì)量、“雙師型”師資隊(duì)伍、課程體系、教學(xué)模式、教學(xué)方法、實(shí)踐教學(xué)、教學(xué)管理等共性的影響因子展開(kāi)高職院校教學(xué)質(zhì)量現(xiàn)狀的調(diào)查研究；二是針對(duì)目前高職校企合作過(guò)程中存在的學(xué)校和企業(yè)一頭熱一頭冷的現(xiàn)象，以醫(yī)藥類(lèi)企業(yè)為例，對(duì)企業(yè)參與職業(yè)教育的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查。找出影響高職教學(xué)質(zhì)量發(fā)展瓶頸的主要原因，為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。主要做法如下。

第一，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。實(shí)地調(diào)查走訪(fǎng)國(guó)內(nèi)部分高職院校，了解其教育教學(xué)情況和質(zhì)量管理現(xiàn)狀，走訪(fǎng)與其合作的相關(guān)企業(yè)，獲得大量數(shù)據(jù)，建立對(duì)專(zhuān)業(yè)設(shè)置評(píng)價(jià)、理論及實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、班級(jí)整體教學(xué)過(guò)程質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)、企業(yè)對(duì)實(shí)習(xí)生的考核評(píng)價(jià)等，然后從相應(yīng)的源數(shù)據(jù)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，將多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取的數(shù)據(jù)存放在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

第二，數(shù)據(jù)選擇。數(shù)據(jù)挖掘中的有些數(shù)據(jù)對(duì)挖掘任務(wù)是沒(méi)有意義的，而且多余的數(shù)據(jù)還可能給數(shù)據(jù)挖掘有負(fù)面影響。針對(duì)該課題，數(shù)據(jù)挖掘人員在教育領(lǐng)域?qū)＜业南ば闹笇?dǎo)下，從經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中選擇出與教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系相關(guān)的數(shù)據(jù)集合，排除無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，選擇有用的數(shù)據(jù)信息。比如對(duì)專(zhuān)業(yè)質(zhì)量的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)主要選擇專(zhuān)業(yè)設(shè)置和專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系和課程結(jié)構(gòu)、科目課程、教學(xué)環(huán)節(jié)、職業(yè)關(guān)鍵能力與素質(zhì)培養(yǎng)、教學(xué)環(huán)境、產(chǎn)學(xué)研合作、師資隊(duì)伍、學(xué)生素質(zhì)、畢業(yè)生就業(yè)等十個(gè)方面選擇數(shù)據(jù)。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中一個(gè)很重要的步驟。主要是對(duì)前一步驟進(jìn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，消除噪聲、消除重復(fù)記錄、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型、檢查數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的一致性等，提高數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮馁|(zhì)量。該課題將針對(duì)數(shù)據(jù)選擇的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)與處理，為下一個(gè)步驟的順利進(jìn)行做好鋪墊。

第四，數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)挖掘是整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作的核心步驟。數(shù)據(jù)挖掘算法是根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型的一組試探法和計(jì)算。為了創(chuàng)建模型，算法首先根據(jù)提供的數(shù)據(jù)，查找特定類(lèi)型的模式和趨勢(shì)。在這個(gè)階段，需要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘方法，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)完成數(shù)據(jù)挖掘工作。數(shù)據(jù)挖掘的方法有統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、聚類(lèi)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、粗糙集或模糊集方法等。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析最主要的是選擇什么樣的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)它，針對(duì)該課題的實(shí)際情況，主要采用的方法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析法和關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法--Apfiori 算法等。

第五，算法評(píng)估與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的模式需要經(jīng)過(guò)評(píng)估，去除冗余的或者與挖掘目標(biāo)無(wú)關(guān)的模式，或?qū)⒛硞€(gè)有用的模式轉(zhuǎn)換成用戶(hù)能夠了解的形式。如果發(fā)現(xiàn)的模式不能滿(mǎn)足本次挖掘的要求，為得到更有用的知識(shí)，還需要返回前面的各個(gè)階段，反復(fù)進(jìn)行。該課題主要對(duì)專(zhuān)業(yè)質(zhì)量、教師考核評(píng)價(jià)、理論實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量、班級(jí)整體教學(xué)過(guò)程質(zhì)量、企業(yè)對(duì)實(shí)習(xí)生的考核評(píng)價(jià)、學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等信息進(jìn)行挖掘，提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，并對(duì)產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析，為全面了解教學(xué)運(yùn)行狀態(tài)的途徑及改進(jìn)教學(xué)管理工作提供重要依據(jù)。

2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，建立多元化的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)平臺(tái)

借助平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)、理論實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、班級(jí)整體質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、企業(yè)對(duì)實(shí)習(xí)生的考核評(píng)價(jià)等功能。

對(duì)照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)了管理、分析一體的基于智能算法的高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用B/S 三層結(jié)構(gòu)模式，以Visual Studio.NET 作為開(kāi)發(fā)工具，以Microsoft SQL SERVER 2005 作為系統(tǒng)的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)完成，借助平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)維護(hù)、用戶(hù)管理、基礎(chǔ)信息管理、在線(xiàn)評(píng)價(jià)等功能。完成專(zhuān)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)、理論實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、班級(jí)整體質(zhì)量評(píng)價(jià)、學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、企業(yè)對(duì)實(shí)習(xí)生的考核評(píng)價(jià)等，并申請(qǐng)了軟件著作權(quán)。（軟件著作權(quán)編號(hào)：2019SR1022414）

成果實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)登錄模塊、題庫(kù)編輯模塊和管理員模塊及在線(xiàn)評(píng)分模塊等的設(shè)計(jì)。實(shí)踐證明，與傳統(tǒng)手工評(píng)分相比，本系統(tǒng)較大的提高了工作效率，節(jié)省了人力、財(cái)力、物力，使用效果良好。

3.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)采集的教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分深入的挖掘

該課題將數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)確定為，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中獲取有利于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的隱含的有用信息，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從中找到影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果的因素，從而針對(duì)這些影響因素分析并提出提高教學(xué)質(zhì)量的方法。。

主要調(diào)研山西藥科職業(yè)學(xué)院和天津生物工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院及其他幾個(gè)高職院校，得到大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)總體評(píng)價(jià)記錄累計(jì)28 萬(wàn)余條，教學(xué)過(guò)程中分項(xiàng)詳細(xì)評(píng)價(jià)記錄累計(jì)3 萬(wàn)余條，考試結(jié)束后分項(xiàng)詳細(xì)評(píng)價(jià)記錄累計(jì)17 萬(wàn)余條，師生留言數(shù)據(jù)記錄近1萬(wàn)條。大量的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘工作的實(shí)施奠定了良好的基礎(chǔ)。

比如對(duì)教師個(gè)人因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響進(jìn)行分析，可選用學(xué)生評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，分析教師性別、教師學(xué)歷、教師年齡、職稱(chēng)等綜合因素與教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的關(guān)系；再比如教師授課課堂相關(guān)屬性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響分析，可從課堂學(xué)生人數(shù)、課程學(xué)時(shí)、課程屬性以及課堂相關(guān)屬性綜合因素與教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)的關(guān)系進(jìn)行分析。在分析教師評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和學(xué)生每個(gè)學(xué)期的成績(jī)變化時(shí)，使用的是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則；在找到學(xué)生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程成績(jī)的影響因素時(shí)，使用的是決策樹(shù)分析等。

（二）研究方法

1.調(diào)查研究法。通過(guò)采用現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷、網(wǎng)絡(luò)答題、會(huì)議研討等方式進(jìn)行調(diào)研，了解國(guó)內(nèi)高職教育教學(xué)情況和質(zhì)量管理現(xiàn)狀，走訪(fǎng)與其合作的相關(guān)企業(yè)，獲取大量的與教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)的信息。

2.文獻(xiàn)研究法。查閱國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家、學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面的研究，學(xué)習(xí)并分析研究的結(jié)論和成果，讓其借鑒和指導(dǎo)我們的研究，開(kāi)闊研究思路。

3.歸納對(duì)比分析法。對(duì)數(shù)據(jù)、專(zhuān)家學(xué)者的研究、院校實(shí)際進(jìn)行科學(xué)的定性和定量分析，歸納總結(jié)，運(yùn)用到我們的研究中。

4.實(shí)驗(yàn)法。采用有效的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)獲得的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行信息挖掘，并對(duì)產(chǎn)生的信息進(jìn)行分析；將實(shí)驗(yàn)結(jié)果和目前存在的數(shù)據(jù)相結(jié)合，完成一個(gè)既能對(duì)用戶(hù)基本信息進(jìn)行管理，又能行之有效地對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的管理系統(tǒng)。

5.實(shí)證研究法。應(yīng)用調(diào)查結(jié)論，擬定改進(jìn)措施，并組織實(shí)施。

6.經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法。根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行理論提升和實(shí)踐創(chuàng)新。

二、結(jié)論與對(duì)策

該課題圍繞數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何在高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中進(jìn)行構(gòu)建及應(yīng)用，如何提高教學(xué)質(zhì)量，讓師生受益，進(jìn)行了研究與實(shí)踐。

（一）改變傳統(tǒng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模糊的問(wèn)題

該課題率先構(gòu)建了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型而確立的具有醫(yī)藥特色的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，解決了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系不健全的問(wèn)題。傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模糊化，方法單一化，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)教學(xué)工作中哪部分欠缺或不到位，不能形成一個(gè)全面的、全員參與的評(píng)價(jià)體系。教學(xué)督導(dǎo)只停留于常規(guī)方法,學(xué)生在每學(xué)期末給教師評(píng)分，教師只看到分?jǐn)?shù)而看不到問(wèn)題的存在，處于惡性循環(huán)的打分現(xiàn)狀。

此次改革從專(zhuān)業(yè)質(zhì)量考核的權(quán)重入手，多角度分析教學(xué)的全過(guò)程，將用人單位的意見(jiàn)以及社會(huì)考評(píng)的結(jié)果進(jìn)行綜合考慮，為教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控提供了一套完善的方法與標(biāo)準(zhǔn)體系。將教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控內(nèi)容的每一部分確立明確的質(zhì)量監(jiān)控點(diǎn)，并賦予每個(gè)監(jiān)控點(diǎn)不同層次的評(píng)價(jià)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在具體量化的過(guò)程中，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，利用數(shù)據(jù)擬合函數(shù)關(guān)系，梯度下降對(duì)參數(shù)進(jìn)行迭代，從而找到優(yōu)化的方向，利用特征選擇方法，去掉冗余的考核指標(biāo)，最終合理確定各項(xiàng)考核權(quán)重，使得每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)及等級(jí)有依有據(jù)。

以實(shí)踐教學(xué)考核評(píng)價(jià)為例，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模型，將方案準(zhǔn)備、操作訓(xùn)練、總結(jié)報(bào)告、考核鑒定作為輸入層，實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量作為輸出層，建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用構(gòu)建的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)的結(jié)果轉(zhuǎn)換為教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用到實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中。不斷地更新數(shù)據(jù)庫(kù)，利用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，測(cè)試其成功的幾率。

結(jié)果表明，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評(píng)價(jià)高職實(shí)踐教學(xué)工作的質(zhì)量精度高,收斂快,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)大量的參數(shù)設(shè)定，避免了人為主觀(guān)因素的影響,評(píng)估結(jié)果客觀(guān)有效?？朔藗鹘y(tǒng)評(píng)價(jià)方法的缺點(diǎn)，可以快速、準(zhǔn)確地得到評(píng)價(jià)結(jié)果。

（二）改變傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)針對(duì)性不強(qiáng)的問(wèn)題

該課題設(shè)計(jì)研發(fā)了管理、分析與挖掘一體的高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)。目前，有關(guān)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)的軟件有多種，但市場(chǎng)上出售的這些評(píng)價(jià)系統(tǒng)，價(jià)格昂貴且均為通用評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)于特定的學(xué)校，很多通用功能利用率甚低，而需求使用功能尚不存在。

對(duì)照教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合醫(yī)藥行業(yè)特色，研發(fā)了基于В/S 模式的高職教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，形成涵蓋專(zhuān)業(yè)質(zhì)量、理論教學(xué)質(zhì)量、實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量、理實(shí)一體化教學(xué)質(zhì)量、學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量等的評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)維護(hù)、用戶(hù)管理、基礎(chǔ)信息管理、評(píng)價(jià)項(xiàng)目管理、在線(xiàn)評(píng)價(jià)等功能。通過(guò)信息化手段，將過(guò)程評(píng)價(jià)與結(jié)果評(píng)價(jià)相結(jié)合，注重每堂課教師教的質(zhì)量和學(xué)生學(xué)的質(zhì)量，提升教學(xué)管理的有效性，實(shí)現(xiàn)有效督，快速導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)從課堂到課外、從學(xué)校到企業(yè)、從教師到學(xué)生的全程監(jiān)控、跟蹤,達(dá)到有效的教學(xué)診斷，有效地調(diào)動(dòng)各部門(mén)工作者的積極性。

（三）改變了傳統(tǒng)教學(xué)數(shù)據(jù)未深入挖掘的問(wèn)題

該課題充分運(yùn)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并將其遷移到教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建中。教務(wù)信息是高職院校豐富的資源。面對(duì)這些大量的數(shù)據(jù),大多數(shù)院校并未對(duì)教務(wù)數(shù)據(jù)中的隱含信息進(jìn)行挖掘和分析。該課題引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將開(kāi)發(fā)的評(píng)價(jià)系統(tǒng)和原有的教務(wù)管理系統(tǒng)集成到一起，自動(dòng)提取相關(guān)信息，對(duì)采集的信息（如課堂教學(xué)評(píng)價(jià)信息、學(xué)生的學(xué)籍信息、學(xué)生的在校課程成績(jī)、教師信息）利用數(shù)據(jù)挖掘提取其中隱含的信息,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類(lèi)、聚類(lèi)等方法，進(jìn)行多層次、多角度的分析，提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，除了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向的比較分析,還對(duì)歷年來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向的分析挖掘。發(fā)現(xiàn)和診斷問(wèn)題，更好地指導(dǎo)教學(xué)，更好地為教學(xué)工作提供公正性和客觀(guān)性的評(píng)定依據(jù)。