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        人工智能在大學(xué)生個性化教育中的應(yīng)用研究

        2020-11-23 01:55:39李雪姣
        科技資訊 2020年28期
        關(guān)鍵詞:個性化教育人工智能大學(xué)生

        李雪姣

        摘 ?要:該文簡要分析了人工智能在大學(xué)生個性化教育過程中遇見的問題,主要有教學(xué)分散、缺少重點學(xué)科設(shè)置、缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與管理內(nèi)容、師資力量不均衡、智能技術(shù)應(yīng)用不廣泛。對此提出了人工智能在大學(xué)生個性化教育中的應(yīng)用對策:建設(shè)智能校園模式、設(shè)置重點學(xué)科,充分開發(fā)區(qū)域鏈,優(yōu)化師資科研結(jié)構(gòu),創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)環(huán)境,促進高校大學(xué)生逐漸形成個性化學(xué)習(xí)模式。

        關(guān)鍵詞:人工智能 ?大學(xué)生 ?個性化教育 ?研究

        中圖分類號:G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2020)10(a)-0001-03

        Abstract: This paper briefly analyzes the problems encountered by artificial intelligence in the process of individualized education of college students: scattered teaching, lack of key subject setting, lack of unified standards and management content, unbalanced teacher resources. For the above issues, this paper puts forward the application countermeasures of artificial intelligence in the individualized education of college students: constructing the intelligent campus mode, setting up the key subjects, developing the regional chain completely, optimizing the scientific research structure of teachers, creating the personalized learning environment, and promoting college students to gradually form the personalized learning mode.

        Key Words: Artificial intelligence; College students; Individualized education; Research

        人工智能發(fā)展的迅猛之勢引起了人們的熱議,2017年“兩會”首次將人工智能寫入政府工作報告,人工智能的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。目前,人工智能給高校教育帶來了巨大的改變,人工智能的科技在高校大學(xué)生個性化教育中得到了廣泛應(yīng)用,教育方式由黑板配粉筆的模式,轉(zhuǎn)換成投影儀與指引筆的完美結(jié)合,減少空氣粉塵污染,改善師生學(xué)習(xí)環(huán)境,提高教學(xué)效率。未來的教育將進入教師與人工智能協(xié)作共存的時代,用以優(yōu)化、創(chuàng)新教學(xué)資源、培養(yǎng)大學(xué)生個性化學(xué)習(xí)習(xí)慣,創(chuàng)建高校個性化學(xué)習(xí)氛圍,提高校園“象牙塔”形象。

        1 ?人工智能在大學(xué)生個性化教育過程中遇見的問題

        1.1 缺少重點學(xué)科設(shè)置

        人工智能作為一門綜合強、交叉性突出的技術(shù)型學(xué)科,具有廣泛的應(yīng)用性質(zhì),在高校個性化教育發(fā)展過程中,教學(xué)內(nèi)容發(fā)展相對不成熟,教學(xué)分散性較為嚴(yán)重,尚未發(fā)展成重點學(xué)科,沒有完全步入學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)進程中。部分高校將人工智能學(xué)科的學(xué)習(xí)列入計算機專業(yè)領(lǐng)域,作為二級學(xué)科在高校開設(shè)。然而,人工智能學(xué)科在教學(xué)與科研工作中涉獵諸多學(xué)科內(nèi)容,應(yīng)被列入一級學(xué)科。如果人工智能被當(dāng)作一門二級學(xué)科的話,導(dǎo)致人工智能的知識學(xué)習(xí)止于表面,不能夠深入學(xué)習(xí)其學(xué)科精髓,難以發(fā)揮人工智能學(xué)科價值。

        1.2 人工智能專業(yè)缺乏統(tǒng)一的管理

        人工智能作為新興學(xué)科,其課程安排與教學(xué)重點缺少科學(xué)的規(guī)劃?;谌斯ぶ悄軐W(xué)科特點,其教學(xué)規(guī)劃不應(yīng)與傳統(tǒng)課程體系一致;套用傳統(tǒng)課程體系,會導(dǎo)致人工智能學(xué)科學(xué)習(xí)缺少邏輯性,學(xué)科內(nèi)容的重點性難以體現(xiàn);缺少完善的學(xué)科學(xué)習(xí)規(guī)劃,導(dǎo)致人工智能學(xué)科在高校大學(xué)生個性化教育中舉步維艱。因此,亟須制定一部與時俱進、教學(xué)規(guī)劃具有邏輯性、教學(xué)內(nèi)容具有可行性的教學(xué)方案,來整合人工智能的分散性教學(xué)內(nèi)容,實現(xiàn)對人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。

        1.3 人工智能專業(yè)的師資力量不足

        人工智能專業(yè)師資配備不均衡,是影響學(xué)科價值體現(xiàn)的核心原因。教師是學(xué)科內(nèi)容的開發(fā)者,學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者。因此,人工智能專業(yè)的師資力量不足,嚴(yán)重影響高校大學(xué)生個性化教育發(fā)展,亟需擴建學(xué)科師資隊伍,開啟學(xué)科開發(fā)與研究,挖掘?qū)W科價值,提高人工智能學(xué)科的教學(xué)性能,增強此學(xué)科在高校發(fā)展的生命力,推進高校個性化教育發(fā)展。

        2 ?人工智能在大學(xué)生個性化教育中的應(yīng)用對策

        2.1 打造智能校園設(shè)置重點學(xué)科

        第一,設(shè)置重點學(xué)科。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,有利于高校發(fā)展成更為智能的學(xué)科研究場所,有助于為大學(xué)生提供更加智能的學(xué)習(xí)環(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)是利用互聯(lián)網(wǎng)連接實體設(shè)備,輔助人與人之間的信息傳遞與共享,通過信息交互促進學(xué)習(xí)交流,提高學(xué)習(xí)效率。高校校園內(nèi)部人工智能的廣泛應(yīng)用,逐步建立新型智能教室。人工智能逐漸發(fā)展成為獨立學(xué)科,科學(xué)規(guī)劃學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)置為重點學(xué)科,來培養(yǎng)大學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)習(xí)慣。新型智能教室配備投影儀、白板、平板電腦,來支持人工智能學(xué)科的發(fā)展,激發(fā)師生對人工智能學(xué)科的學(xué)習(xí)熱情。智能教室的創(chuàng)建,是打造智能校園的出發(fā)點,是發(fā)展人工智能學(xué)科為一級重點學(xué)科的經(jīng)濟基礎(chǔ),有利于人工智能學(xué)科的學(xué)科考核與上課考勤管理,優(yōu)化教師管理結(jié)構(gòu),增加教師科研時長,促進高校教學(xué)實力穩(wěn)定提升[1]。

        第二,創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)模式。大眾化教育抹殺了學(xué)生的創(chuàng)新意識,利用人工智能學(xué)科開啟個性化學(xué)習(xí)環(huán)境,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識,培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新力。由于每個人的資質(zhì)、興趣點、潛能各不相同,在相同環(huán)境對相同事件產(chǎn)生的不同反應(yīng),稱之為個性化,基于此角度,利用人工智能技術(shù)來培養(yǎng)學(xué)生個性化教育發(fā)展,實現(xiàn)智能教學(xué)價值;依據(jù)學(xué)生的不同學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)思維、學(xué)習(xí)習(xí)慣展開個性化教育;利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、新型智能教室、移動設(shè)備等,來輔助個性化教學(xué)的順利進行;利用人工智能,為學(xué)生創(chuàng)建個性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺,便于學(xué)生自主設(shè)置學(xué)習(xí)計劃,選擇自己較為感興趣的學(xué)習(xí)點,讓學(xué)習(xí)具有自主性、個性化,切實提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新力。此外,教師亦可依據(jù)學(xué)生的個性化設(shè)置相應(yīng)調(diào)整教學(xué)計劃,因材施教。

        2.2 科學(xué)利用區(qū)域鏈模式

        區(qū)域鏈?zhǔn)侨斯ぶ悄茉诖髮W(xué)校園的核心應(yīng)用技術(shù)。區(qū)域鏈技術(shù)內(nèi)容理解相對抽象。區(qū)域鏈技術(shù)具有較強的信息鏈服務(wù)模式,有效整合區(qū)域內(nèi)心信息資源,實現(xiàn)各個區(qū)域的迅捷、準(zhǔn)確的信息交互功能,是人工智能的核心技術(shù)。將區(qū)域鏈應(yīng)用于高校,有利于挖掘?qū)W科價值,利用區(qū)域鏈的超強信息鏈服務(wù)功能,用以分享各高校的學(xué)術(shù)研究結(jié)果,提高學(xué)科發(fā)展速度。區(qū)域鏈技術(shù)為各個高校間的學(xué)術(shù)探討提供了便利的條件,為學(xué)生學(xué)術(shù)研究的知識產(chǎn)權(quán)提供保障[2]。

        例如,知識版權(quán)盜用的案件時有發(fā)生。早年間郭敬明的作品《夢里花落知多少》涉嫌抄襲被告上法庭,當(dāng)事人與被告方均需提供相關(guān)證據(jù),證明自己的作品理論與發(fā)表時間,難以證明的是:當(dāng)事人的創(chuàng)作時間與作品研究歷程,最終導(dǎo)致被告方敗訴。賠償款對于郭敬明而言并不足以構(gòu)成經(jīng)濟損失,但是對其名譽造成不良影響。區(qū)域鏈技術(shù)的問世,是絕佳保護師生知識版權(quán)的應(yīng)用技術(shù),對于師生作品的創(chuàng)作時間、作品科研歷程提供區(qū)域性記載與信息整合功能,實現(xiàn)了人工智能的核心價值。高校應(yīng)充分應(yīng)用區(qū)域鏈技術(shù),為人工智能學(xué)科開啟新的學(xué)科發(fā)展之路,制定一套與時俱進的學(xué)科方案,激發(fā)大學(xué)生的人工智能學(xué)科學(xué)習(xí)興趣,構(gòu)建大學(xué)生個人性化教育體系。

        2.3 擴建人工智能專業(yè)的師資團隊

        第一,改革教學(xué)理念。人工智能學(xué)科并不適用于傳統(tǒng)教學(xué)體系的嵌套,在創(chuàng)新的個性化教育體系下,教師的教學(xué)理念應(yīng)配合轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)個性化教育價值,落實個性化教育發(fā)展。人工智能教育是激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、自適應(yīng)新知識內(nèi)容、智能化交互學(xué)習(xí)的過程,教師提供輔助型智能化引導(dǎo),促進學(xué)科課程向智能引導(dǎo)性、精準(zhǔn)學(xué)術(shù)定位化、個性化自主學(xué)習(xí)方向發(fā)展。人工智能引領(lǐng)新的教學(xué)模式與理念,改善傳統(tǒng)灌輸式教學(xué)方式,提高教學(xué)效率,用以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)造能力、思維想象力、交流溝通技能、問題解決能力、藝術(shù)審美層次,實現(xiàn)人工智能教學(xué)的核心發(fā)展。

        第二,優(yōu)化教師科研結(jié)構(gòu)。優(yōu)化師資科研結(jié)構(gòu),為人工智能一級重點學(xué)科配備具有專業(yè)性、學(xué)術(shù)性的高級教授,促進學(xué)科的開發(fā)與教學(xué)體系制定。創(chuàng)新教學(xué)管理工作,例如教學(xué)測評、教學(xué)考核等,來提高教師的教學(xué)效率,優(yōu)化教師教學(xué)結(jié)構(gòu),科學(xué)利用時間開發(fā)學(xué)科知識,為人工智能學(xué)科的知識挖掘提供基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的研發(fā),有利于促進教師的科研工作,例如數(shù)據(jù)整合、文本信息資源分析等。高校教師優(yōu)化工作時間分配,將時間與精力投入到學(xué)術(shù)論文、學(xué)科價值開發(fā)等高級科研領(lǐng)域。教師利用研究結(jié)果打破傳統(tǒng)的學(xué)科束縛,建設(shè)具有個性化的教育體系,以問題導(dǎo)向為學(xué)科研究的主要方向,讓科研團隊的學(xué)科價值開發(fā)更具開放性、靈活性。在日新月異發(fā)展的人工智能技術(shù)背景下,教師的學(xué)科研發(fā)工作逐漸步入新的層次,促進學(xué)科研究結(jié)果具有創(chuàng)新性、邏輯性。通過優(yōu)化教師科研結(jié)構(gòu),來促進高校大學(xué)生個性化教育發(fā)展的穩(wěn)定性、智能性[3]。

        第三,打造學(xué)術(shù)型教師。通過改革教學(xué)理念、優(yōu)化師資科研機構(gòu),打造學(xué)術(shù)型教師。讓傳統(tǒng)的教學(xué)型教師向?qū)W術(shù)型教師轉(zhuǎn)變,提高教學(xué)的學(xué)術(shù)性研究價值,為大學(xué)生個性化教育提供堅實的專業(yè)知識支持。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的教學(xué)價值,提高學(xué)生對個性化教育的學(xué)習(xí)熱情,培養(yǎng)其個性化教育的學(xué)習(xí)興趣,增強其個性教育的學(xué)習(xí)技能,讓教師的教學(xué)事半功倍。例如,U校園智能教學(xué)云平臺在全國1000余所高校有一定程度的開發(fā)與應(yīng)用,成為頗具影響力的高校教學(xué)智能平臺。U校園智能教學(xué)云平臺,實現(xiàn)了與高校教學(xué)實際需求的高度契合,利用無縫對接技術(shù)整合前沿教學(xué)技術(shù)與實際教學(xué)教材信息資源,提高大學(xué)生個性化教育的學(xué)習(xí)效率。U校園智能教學(xué)云平臺,為教師提供配套智能平臺,便于各高校專業(yè)教師學(xué)術(shù)交流與探討,促進人工智能在大學(xué)生個性化教育中良好發(fā)展。

        綜上所述,人工智能在大學(xué)生個性化教育存在著不同程度的學(xué)科價值、學(xué)科知識開發(fā)。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異發(fā)展的背景下,深度學(xué)習(xí)計算機領(lǐng)域的學(xué)科知識得到了突破性發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸步入人們的學(xué)術(shù)、工作、生活環(huán)境中,來優(yōu)化區(qū)域信息結(jié)構(gòu)、整合區(qū)域信息資源、提供人工智能服務(wù)等??茖W(xué)利用人工智能學(xué)科,促進大學(xué)生個性化教育穩(wěn)定發(fā)展。

        參考文獻

        [1] 劉堯.交叉學(xué)科該科專業(yè)開設(shè)不應(yīng)一哄而上——從高校開設(shè)人工智能本科專業(yè)熱潮談起[J].上海教育評估研究,2019,8(4):18-22,28.

        [2] 江佳玲,何迪舒.基于市場需求的高校人工智能教育實施策略探索——基于人工智能領(lǐng)域[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐,2019,2(11):81-82.

        [3] 胡沛然,李遠(yuǎn)亮,周毅,等.人工智能時代高校教育技術(shù)中心的功能定位——以上海交通大學(xué)教育技術(shù)中心為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2018,28(11):67-72.

        [4] 李永旭.人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實踐,2020,3(6):150-151.

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