武笑玲 李思思 沈夢英 高國軍

洛陽市老年群體健身參與的影響因素研究*

武笑玲 李思思 沈夢英 高國軍

（河南科技大學體育學院，河南 洛陽 471000）

為研究健康狀況、健身環(huán)境、社區(qū)社會資本等因素對老年群體健身參與行為的影響，文章采用問卷調查法對洛陽市5個城區(qū)379名60歲以上老年群體進行調查，運用SPSS與Amos統計分析工具對問卷數據進行信效度檢驗、相關性分析及回歸分析。結果顯示：年齡、健康狀態(tài)、社區(qū)社會環(huán)境、社區(qū)社會資本等四個變量能夠有效的正向預測老年群體的健身參與行為，模型共解釋66.1%的老年群體健身參與行為的方差。基于此，建議通過加大社區(qū)社會資本投入、改善社區(qū)健身環(huán)境的，為老年群體營造良好的健身氛圍，以增進老年群體的身心健康。

老年群體；社會資本；健身參與；健康狀況；健身環(huán)境

目前，我國已進入老齡化社會。據《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃》預計，到2020年全國60歲以上的老年人口將增加到2.55億左右,占總人口的比重提升至17.8％[1]。面對我國老年人數量增多的現狀，如何讓老人度過健康幸福的晚年是一個重要研究議題。健身參與是老年人增進健康、保持身心愉悅、增加幸福感的重要方式[2]。研究顯示，個人健康、家庭狀況、鍛煉動機等是影響老年人健身參與的重要因素[3]。張曉麗[4]、雷鳴[5]、董宏偉[6]等學者認為社會資本促進體育參與行為的發(fā)展，而反過來社會資本也能借助健身參與獲取資源。社會資本是社會信任、社會交往和社會網絡等因素的集合，影響著人的生活行為和方式。社區(qū)社會資本就是社區(qū)內部的個人和組織在互動中形成的信任、互惠、合作關系的總和，有利于社區(qū)成員之間的交流、活動參與以及獲取和使用社區(qū)社會網絡中的資源。社區(qū)是在一定區(qū)域、有一定數量的人口、人們之間存在著緊密的社會交往的場所，是當前城市生活的重要組成部分。同時社區(qū)也是老年人活動的主要場所，良好的健身環(huán)境是老年人參加體育鍛煉的保證,也是激發(fā)老年人參加體育鍛煉積極性的因素之一[7]。

因此，本研究將考察社區(qū)社會資本、老年人自身健康和社區(qū)健身環(huán)境等變量對老年群體健身參與的影響。研究將為掌握影響老年群體健身參與的因素，改善健身參與條件，促進洛陽市城區(qū)老年群體身心健康發(fā)展提供參考依據。

1.研究對象與方法

1.1 研究對象

采用分層隨機抽樣方法抽取洛陽市洛龍區(qū)、澗西區(qū)、瀍河區(qū)、老城區(qū)、西工區(qū)等5個城區(qū)的379名60歲以上老年人進行問卷調查。調查對象的年齡分布為60-69歲的老年人數為233人，占61%；70歲以上老年人為146人，占39%；男性183人，占48%；女性為196人，占52%。

1.2 問卷調查法

1.2.1問卷設計

制定了《洛陽市社區(qū)社會資本與老年人健身參與關系的問卷》。調查內容包括老年人的人口統計學特征（性別、年齡）、健康狀況、社區(qū)社會資本及社區(qū)健身環(huán)境等變量。在借鑒帕特南[8]、姜振華[9]、隋廣軍[10]等學者有關社會資本、社區(qū)社會資本研究成果的基礎上，本研究將《社區(qū)社會資本量表》細分為社區(qū)關系網絡、社區(qū)凝聚力、社區(qū)參與、社區(qū)信任、社區(qū)志愿者服務等五個維度。該量表采用5級評分標準，每個維度各有6個條目，共有30個條目，其中1代表“非常不同意”，5代表“非常同意”。對5個維度的所有條目進行累加，得分越高表明社區(qū)社會資本越高。社區(qū)健身環(huán)境共有5個條目，主要包括對社區(qū)健身場地、設施、活動組織情況等因素的滿意度進行評價，分為3級評分標準，其中0代表不好，1代表一般，2代表好，得分越高表明對社區(qū)健身環(huán)境滿意度越高。老年人健康狀況也分為三個等級，其中0代表不太好，1代表良好，2代表非常好。

1.2.2問卷的信度與效度檢驗

采用克隆巴赫α系數作為信度指標，對社區(qū)社會資本量表各維度進行檢驗，結果見表1。

表1 社區(qū)社會資本量表各維度信度分析

全量表社會關系網絡社區(qū)凝聚力社區(qū)參與社區(qū)信任社區(qū)志愿者服務 α.829.814.813.776.788.779

由表1可知，社區(qū)社會資本總量表的α系數為0.891，各分維度α系數在0.776～0.814之間。維度α系數均大于0.7，表明社會資本量表具有較高的內部一致性信度。

量表的結構效度，采用AMOS22.0進行驗證性因子分析。結果顯示結構模型的關鍵性指標如卡方值自由度比為1.653、RMSET值為0.042、GFI值為0.992、AGFI值為0.975、NFI值為0.988、CFI值為0.995，與結構方程模型的標準適配值相比，完全滿足適配良好的指標值。

1.3 數理統計法

對所獲得的問卷數據用SPSS21.0軟件進行相關分析、分層回歸分析，采用Amos22.0結構方程軟件對量表進行效度檢驗。

2 結果與分析

2.1 洛陽市城區(qū)老年群體健身參與影響因素的相關分析

老年人群體參與鍛煉的態(tài)度和行為的影響因素有很多，除了本文調查的社區(qū)社會資本因素外，還有自身健康狀況、社區(qū)健身環(huán)境等個人因素和社會因素。因此，本研究采用皮爾遜積距相關分析，考察了老年人群體健身參與社區(qū)社會資本、自身健康狀況、社區(qū)健身環(huán)境等三個變量的相關關系（如表2所示）。

表2 老年人健身參與與其影響變量的相關分析

社區(qū)社會資本社區(qū)健身環(huán)境健康狀況 老年人健身參與.774**.514**.785** .000.000.000

注：**.在.01水平（雙側）上顯著相關。

結果顯示，老年人群體健身參與與老年人健康狀況、社區(qū)健身環(huán)境、社區(qū)社會資本的相關系數分別為0.785、0.514、0.774，相關顯著(p<0.01)。這顯示老年人健康狀況、社區(qū)健身環(huán)境、社區(qū)社會資本都是老年群體健身參與的重要影響因素。

2.2 不同性別、年齡老年人健身參與及其影響因素差異性分析

本研究采用獨立樣本t檢驗，對不同性別、年齡的老年人群體在健身參與行為、健康狀況、社區(qū)建設環(huán)境、及社區(qū)社會資本等變量的得分差異進行分析。結果見表3、表4。

由表3可知，不同年齡老年人群體僅在健康狀況變量上存在顯著差異(p<0.01)，60-69歲年齡段的老年人群體健康狀況要顯著好于70歲以上老年人。在社區(qū)健身環(huán)境、社區(qū)社會資本維度和健身參與方面則差異性不顯著。

表3 不同年齡老年人在各個變量上的差異性分析

60-69歲（n=233）70歲以上（n=146）t值p 健康狀況1.68±0.571.41±0.674.19.000 社區(qū)健身環(huán)境5.04±1.185.05±1.16.41.377 社區(qū)社會資本111.79±14.89110.79±16.86.582.443 健身參與12.78±3.4512.09±2.992.04.482

注：Sig<0.05為差異顯著；Sig<0.01為差異非常顯著

表4 不同性別老年人在各變量上的差異性分析

男性（n=183）女性（n=196）t值p 健康狀況1.60±0.611.56±0.64.698.265 社區(qū)健身環(huán)境5.12±1.244.97±1.101.09.017 社區(qū)社會資本110.84±15.75111.93±15.60.914.383 健身參與12.56±3.5112.49±2.970.23.182

注：Sig<0.05為差異顯著；Sig<0.01為差異非常顯著

由表4可知，不同性別老年人群體僅在社區(qū)健身環(huán)境變量上存在顯著差異(p<0.05)，男性老年人群體對環(huán)境的認知滿意度要顯著高于女性。而在健康狀況、社區(qū)社會資本維度和健身參與上則差異性不顯著?？偟膩碚f，女性老年人群體對社區(qū)健身環(huán)境的要求更高。

以上結果顯示不同性別、年齡的老年人在自身健康狀況、社區(qū)健身環(huán)境、社區(qū)社會資本與健身參與等變量上存在不同程度的差異性，從而可能將會影響老年人群體健身參與，本研究將繼續(xù)采用回歸分析各變量對老年人群體健身參與的影響。

2.3 老年人群體健身參與影響因素的回歸分析

本研究認為影響老年人群體健身行為的因素是多方面的，為了研究社會資本對老年人群體健身行為的影響，采用分層回歸分析來研究社會資本對老年人群體健身的行為的影響和作用機制。本研究的假設性別、年齡、健康狀態(tài)、社區(qū)社會環(huán)境、社區(qū)社會資本等變量能夠解釋老年人群體健身參與行為。針對研究假設本研究進行三步回歸分析。

第一步，以年齡、性別為自變量，老年人健身參與為因變量進行回歸分析，考察人口統計學變量的解釋力，研究結果見表5。結果顯示，年齡變量的回歸系數顯著(p<.01)，性別變量回歸系數顯著，兩個變量共解釋了38.0%的老年人群體健身參與行為的方差。

表5 年齡、性別對老年人健身參與影響的回歸分析

模型BβtpR2 年齡.061.0421.455.000 性別.020.031.640.522.380

第二步，第一層納入以年齡、性別，第二層納入健康狀態(tài)和社區(qū)健身環(huán)境變量，以老年人群體健身參與為因變量進行回歸分析，重點考察健康狀態(tài)和社區(qū)健身環(huán)境變量對老年人健身行為解釋力的貢獻率，結果見表6。結果顯示，在回歸模型中進一步納入健康狀態(tài)和社區(qū)健身環(huán)境變量后，兩個變量的回歸方程系數顯著(p<.01)，模型共解釋了63.8%的老年人健身行為的方差。健康行為和社區(qū)健身環(huán)境單獨解釋了25.8%的健身參與行為的方差。

表6 健康狀況與社區(qū)健身環(huán)境對老年人健身參與影響的回歸分析

模型BβtpR2 年齡.023.026.901.000 性別.013.024.565.573.380 健康狀況.308.0694.427.000 社區(qū)健身環(huán)境.342.0754.567.001.638

第三步，第一層納入以年齡、性別，第二層納入健康狀態(tài)和社區(qū)健身環(huán)境變量，第三層納入社區(qū)社會資本變量，以老年人群體健身參與為因變量進行回歸分析。重點考察社區(qū)社會資本變量的對老年人群體健身行為解釋力的貢獻率，結果見表7。結果顯示，在回歸模型中進一步納入社區(qū)社會資本變量后，社區(qū)社會資本變量回歸系數顯著(p<.01)，模型解釋力上升至66.1%。社區(qū)社會資本單獨解釋了2.3%健身行為的方差。

表7 社區(qū)社會資本對老年人健身參與影響的回歸分析

模型BβtpR2 年齡.015.025.598.000 性別.012.024.496.620.380 社區(qū)健身環(huán)境.171.0802.139.000.638 社區(qū)社會資本.243.0485.105.000.661

本研究目的是考察性別、年齡、健康狀態(tài)、社區(qū)社會環(huán)境、社區(qū)社會資本等變量對老年人群體健身參與行為的影響。由分層回歸分析可知，5個變量共解釋了66.1%老年人群體健身參與行為的方差。其中年齡、健康狀態(tài)、社區(qū)社會環(huán)境、社區(qū)社會資本四個變量的回歸系數顯著，說明這些變量能夠有效的正向預測老年人群體的健身參與行為。其中，由于社區(qū)社會資本的調查內容與社區(qū)健身環(huán)境問卷內容重合度較高，因此在健康狀態(tài)與社區(qū)社會環(huán)境變量共同解釋了25.8%的健身參與行為的方差后，社區(qū)社會資本僅單獨解釋了2.3%健身行為的方差，解釋力度減弱但也說明了社區(qū)健身環(huán)境對老年人群體健身參與的重要影響。

進一步分析可知，60-69歲老年人群體健身參與行為(12.78±3.45)比70-79歲老年人群體健身行為(12.09±2.99)更多。老年人健康狀態(tài)良好，身體活動不受限，能夠有效的促進老年人健身參與積極性。社區(qū)健身環(huán)境也是影響老年人群體健身的重要因素，對老年人群體健身參與行為具有正向預測作用，這與社會資本與健身行為已有研究結果如任波[11]、王友華[12]、胡惠芳[13]等學者的研究結果基本一致。老年人退休后閑暇時間增多，需要豐富多彩的社區(qū)活動和較好的社會資源。本研究顯示社區(qū)內社會資本越好，老年人健身參與的積極性和參與度就會越高，反過來在一定程度上會影響老年人健康水平。

3 結論

本研究通過對社區(qū)社會資本、健康狀況與社區(qū)健身環(huán)境對老年人群體健身參與的影響進行實證研究，研究結果顯示：（1）社區(qū)社會資本量表具有較高的信度和效度，能夠作為城區(qū)居民社會資本的有效測評工具。（2）分層回歸結果顯示，年齡、健康狀態(tài)、社區(qū)社會環(huán)境、社區(qū)社會資本四個變量能夠有效的正向預測老年人群體的健身參與行為，模型共同解釋66.1%的老年人群體健身參與行為的方差。因此，為促進老年人群體健身參與的積極性，應加大社區(qū)社會資本投入和社區(qū)健身環(huán)境的改善，為老年人營造良好的鍛煉氛圍，增進老年人群體的健康。

[1]國務院.“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃.2017-03-06http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-03/06/content_5173930.htm.

[2]鄭元男.體育鍛煉對老年人的主觀幸福感有影響嗎？——關于中國老年休閑體育參與者的實證研究[J].中國體育科技,2019,55(10):32-40.

[3]王富百慧,譚雁瀟.我國老年人體育鍛煉的隊列分化機制研究——基于個體、家庭和社會網絡支持的視角[J].中國體育科技,2019,55(10):22-31.

[4]張曉麗,黃謙.社會資本對體育健身的影響及作用路徑理論探析[J].西安體育學院學報,2018,35(6):657-662.

[5]張曉麗,雷鳴,黃謙.體育鍛煉能提升社會資本嗎?——基于2014JSNET調查數據的實證分析[J].上海體育學院學報, 2019,43(3):76-84.

[6]董宏偉.家庭社會資本對青少年體育鍛煉意識與行為的影響及反思[J].沈陽體育學院學報,2010,29(2):33-37.

[7]陳云鳳.社區(qū)環(huán)境下老年人健身活動空間調研現狀分析與體系構建[C].中國城市規(guī)劃學會、重慶市人民政府.活力城鄉(xiāng) 美好人居——2019中國城市規(guī)劃年會論文集20住房與社區(qū)規(guī)劃）.中國城市規(guī)劃學會、重慶市人民政府:中國城市規(guī)劃學會,2019:122-130.

[8]趙雪瑤,高紅.國內外社會資本與社區(qū)治理關系研究的可視化圖譜分析[J].成都行政學院學報,2019(2):72-78.

[9]姜振華．社區(qū)參與與城市社區(qū)社會資本的培育[M]．北京：中國社會出版社,2008．

[10]隋廣軍，蓋翊中．城市社區(qū)社會資本及其測量[J].學術研究,2002(7)：31-33．

[11]任波.城市社區(qū)社會資本與老年人健身參與關系的實證研究[D].山西師范大學,2012.

[12]王友華,李玥.社會資本對西部少數民族大學生健康鍛煉行為的影響研究[J].中國健康教育,2018.

[13]胡惠芳.社會資本、運動參與與青少年幸福感的影響研究[J].西南師范大學學報（自然科學版）,2016.

[14]陳麗妹.基于“健康中國2030”視角下的福建省城市社區(qū)老年人體育活動現狀[J].廣州體育學院學報,2018,38(3):71-74.

[15]靳博遠.太極拳鍛煉對老年人主觀幸福感與生活質量的影響分析[C]. 中國體育科學學會.第十一屆全國體育科學大會論文摘要匯編.中國體育科學學會:中國體育科學學會,2019:1670-1671.

[16]鄧陳亮,李樑,陸水萍.城市老年人體育鍛煉的行為特征[J].中國老年學雜志,2020,40(1):190-194.

Study on the Influencing Factors of Fitness Participation among the Elderly in Luoyang City

WU Xiaoling, etal.

(Henan University of Science and Technology, Luoyang 471000, Henan, China)

河南省哲學社會科學規(guī)劃項目階段性成果（2018BTY006）。

武笑玲（1964—），碩士，教授，研究方向：體育人文社會學。