繩會(huì)敏，鄒青青

國(guó)際淮河研究文獻(xiàn)的計(jì)量與可視化分析

繩會(huì)敏a，鄒青青b

（蚌埠學(xué)院 a圖書(shū)館；b計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

以WOS數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集收錄的1979-2020年間647篇國(guó)際淮河研究文獻(xiàn)為對(duì)象，主要借助VOSviewer和CiteSpace兩款文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，運(yùn)用合作、共現(xiàn)和引證網(wǎng)絡(luò)，以可視化直觀展示的方式，分析研究的基本狀況，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)量整體保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究國(guó)際化程度不斷提高，發(fā)文刊物呈現(xiàn)分布分散與相對(duì)集中并存的趨勢(shì)，研究的國(guó)家地區(qū)和機(jī)構(gòu)持續(xù)增多，研究范圍不斷拓展，研究方向日趨多樣化。

淮河研究；文獻(xiàn)計(jì)量；WOS數(shù)據(jù)庫(kù)；知識(shí)圖譜

淮河是先人最早開(kāi)發(fā)和利用的河流之一，淮河流域是中華文明重要發(fā)祥地之一，歷史上人們不斷深化對(duì)淮河的認(rèn)識(shí)和利用[1]。當(dāng)前淮河流域在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中處于十分重要的地位，故淮河一直是重要的研究對(duì)象和熱點(diǎn)話題，研究者從淮河治理開(kāi)發(fā)、水污染防治、水資源利用、洪澇災(zāi)害、水土保持、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、商業(yè)與城市等多方面進(jìn)行了探討，出現(xiàn)了豐富的研究成果[2]。除國(guó)內(nèi)以中文為主的文獻(xiàn)外，還有一些以英文為主的國(guó)際研究文獻(xiàn)。與國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)相比，國(guó)際文獻(xiàn)作者的來(lái)源國(guó)家地區(qū)廣泛，反映了國(guó)際淮河研究的視角和水平，研究的問(wèn)題更具代表性和國(guó)際化，影響力也更加廣泛，具有重要的參考和借鑒價(jià)值。為了較全面地認(rèn)識(shí)國(guó)際淮河研究文獻(xiàn)的基本狀況和特征，選擇權(quán)威的數(shù)據(jù)源采集研究文獻(xiàn)，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及知識(shí)圖譜的方法，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行多方面多角度的分析。這不僅可以為淮河研究者提供有價(jià)值的科技情報(bào)，更好地規(guī)劃研究活動(dòng)的開(kāi)展及進(jìn)行，還可以為相關(guān)黨政管理部門科學(xué)決策提供必要的事實(shí)支撐與參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與概況

以科睿唯安Web of Science（簡(jiǎn)稱WOS）數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集為數(shù)據(jù)源，WOS是美國(guó)科學(xué)信息研究所1961年創(chuàng)辦出版的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，有嚴(yán)格的選刊標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估程序，所收錄的文獻(xiàn)質(zhì)量高、學(xué)科多、權(quán)威性強(qiáng)，覆蓋了國(guó)際上大多數(shù)有重要影響的刊物，成為一個(gè)重要的檢索和評(píng)價(jià)工具[3]。檢索目標(biāo)為：收集題名、作者關(guān)鍵詞或數(shù)據(jù)庫(kù)附加關(guān)鍵詞包含“淮河”的文獻(xiàn)，在試檢索的基礎(chǔ)上，將檢索式設(shè)定為TI=("huaihe" OR "huai he" OR "huai river") OR AK=("huaihe" OR "huai he" OR "huai river") OR KP=("huaihe" OR "huai he" OR "huai river")，來(lái)源設(shè)定為SCIE（科學(xué)引文索引擴(kuò)展版）、SSCI（社會(huì)科學(xué)引文索引）、A&HCI（藝術(shù)與人文引文索引）、CPCI-S（科技會(huì)議錄索引）和CPCI-SSH（人文社會(huì)科學(xué)會(huì)議錄引文索引），文獻(xiàn)類型限定為ARTICLE（研究論文）、REVIEW（評(píng)論）、PROCEEDINGS PAPER（會(huì)議論文）和BOOK REVIEW（書(shū)評(píng)），時(shí)間跨度限定為1979年至今，檢索日期為2020年6月23日，共獲得647篇文獻(xiàn)。

從收錄情況來(lái)看，512篇被SCIE收錄，51篇被SSCI收錄，10篇被A&HCI收錄，135篇被CPCI-S收錄，14篇被CPCI-SSH收錄，部分文獻(xiàn)被多個(gè)索引收錄，自科類成果明顯多于社科類和藝術(shù)與人文類成果。從語(yǔ)種來(lái)看，英文文獻(xiàn)630篇，中文文獻(xiàn)17篇，英文文獻(xiàn)明顯多于中文文獻(xiàn)。從文獻(xiàn)類型來(lái)看，ARTICLE（研究論文）519篇，PROCEEDINGS PAPER（會(huì)議論文）138篇，REVIEW（評(píng)論）5篇，BOOK REVIEW（書(shū)評(píng)）3篇，少量文獻(xiàn)給定一種以上文獻(xiàn)類型，以研究論文為主。

二、主要軟件工具

主要采用VOSviewer 1.6.15和CiteSpace 5.6.R5兩款文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，結(jié)合分析指標(biāo)的特點(diǎn)和軟件的優(yōu)勢(shì)，按需使用，各取所長(zhǎng)。VOSviewer是由荷蘭萊頓大學(xué)Nees Jan van Eck和Ludo Waltman共同開(kāi)發(fā)的科學(xué)計(jì)量和知識(shí)圖譜分析軟件，在科學(xué)文本挖掘和可視化領(lǐng)域享有國(guó)際聲譽(yù)，得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用，使用該軟件的論文成指數(shù)倍增長(zhǎng)[4]。CiteSpace是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的信息可視化軟件，一經(jīng)問(wèn)世就受到學(xué)術(shù)界的青睞，迅速傳播到中國(guó)和世界各地，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的可視化分析。兩款軟件主要優(yōu)勢(shì)是：以一種多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的可視化語(yǔ)言，通過(guò)巧妙的空間布局，以圖像的方式可視化地呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，一圖展春秋，一覽無(wú)余；一圖勝萬(wàn)言，一目了然[5]。

三、結(jié)果與分析

（一）年度分布分析

文獻(xiàn)年度分布情況見(jiàn)圖1，可以看出，文獻(xiàn)量整體保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，大致可以劃分為三個(gè)階段：1.萌芽期（1979-2001年），文獻(xiàn)量很少，前8年未有文獻(xiàn)出現(xiàn)，直至1987年中國(guó)科學(xué)院的研究者發(fā)表了最早的一篇研究性文獻(xiàn)；之后的文獻(xiàn)也是斷斷續(xù)續(xù)地偶然性出現(xiàn)，基本停留在個(gè)位數(shù)階段，1998年北京召開(kāi)了流域綜合管理國(guó)際研討會(huì)，來(lái)自淮河水利委員會(huì)的7篇文獻(xiàn)被錄用，故該年度文獻(xiàn)量出現(xiàn)了突增現(xiàn)象。2.起步期（2002-2009年），國(guó)內(nèi)研究者對(duì)國(guó)際期刊的了解增多，向國(guó)際舞臺(tái)展示研究成果的意識(shí)逐步提升，與國(guó)際同行合作有所增多，同時(shí)國(guó)外研究者對(duì)淮河研究的關(guān)注度提高，故文獻(xiàn)量較上一階段有所增加，但總量仍然偏低。3.繁榮期（2010年至今），國(guó)內(nèi)研究者逐步與國(guó)際接軌，與國(guó)際同行合作交流更加頻繁，國(guó)外研究者也越來(lái)越多地關(guān)注淮河研究，年文獻(xiàn)產(chǎn)出量雖有所波動(dòng)，但總體呈現(xiàn)較為快速的增長(zhǎng)趨勢(shì)，2018年峰值時(shí)有75篇，2020年因數(shù)據(jù)不完整，僅具有參考價(jià)值。由此可以預(yù)測(cè)，在未來(lái)幾年內(nèi)，國(guó)際淮河研究的熱度依然較高，具有較好的研究前景，在數(shù)量上仍將繼續(xù)增加。

圖1 文獻(xiàn)年度分布

（二）國(guó)家地區(qū)分析

共有32個(gè)國(guó)家地區(qū)對(duì)淮河進(jìn)行過(guò)研究，發(fā)文量3篇以上國(guó)家有15個(gè)（見(jiàn)圖2），節(jié)點(diǎn)大小表示文獻(xiàn)量多寡，節(jié)點(diǎn)顏色表示平均發(fā)文時(shí)間或平均被引頻次，連線的粗細(xì)表示節(jié)點(diǎn)間合作關(guān)系的強(qiáng)弱。從文獻(xiàn)量來(lái)看，前五名的國(guó)家分別是：中國(guó)（608篇）、美國(guó)（77篇）、澳大利亞（30篇）、加拿大（16篇）和荷蘭（16篇）。從時(shí)間來(lái)看，中國(guó)自1987年最早開(kāi)始研究，之后日本、美國(guó)、瑞士、法國(guó)等國(guó)家在2000年前后開(kāi)始了研究，以色列、德國(guó)、孟加拉國(guó)、英國(guó)等國(guó)家在2010年之后才開(kāi)始研究。從被引頻次來(lái)看，以色列的文獻(xiàn)量雖然只有3篇，但篇均被引頻次高達(dá)227次，主要研究者是耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)（HEBREW UNIV JERUSALEM）的Ebenstein Avraham，研究主題為中國(guó)淮河政策對(duì)空氣污染和健康的影響[6-8]；英國(guó)文獻(xiàn)的篇均被引頻次為27次；美國(guó)文獻(xiàn)的篇均被引頻次為24次；中國(guó)文獻(xiàn)的篇均被引頻次為11次；孟加拉國(guó)文獻(xiàn)的篇均被引頻次最低，為4次。合作網(wǎng)絡(luò)以中國(guó)為中心而展開(kāi)，與其他27個(gè)國(guó)家存在合作關(guān)系，其中與美國(guó)合作關(guān)系最密切，有62篇合作文獻(xiàn)，與澳大利亞、加拿大、荷蘭和法國(guó)的合作關(guān)系也較為密切，合作文獻(xiàn)量都在10篇以上。

圖2 主要國(guó)家地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)

（三）機(jī)構(gòu)分析

共有536個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)淮河進(jìn)行過(guò)研究，發(fā)文量5篇以上機(jī)構(gòu)有42個(gè)（見(jiàn)圖3），這些機(jī)構(gòu)成為該項(xiàng)研究的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)。從文獻(xiàn)量來(lái)看，前五名的機(jī)構(gòu)主要有中國(guó)科學(xué)院（152篇）、河海大學(xué)（99篇）、南京大學(xué)（64篇）、武漢大學(xué)（43篇）和南京信息工程大學(xué)（42篇）。文獻(xiàn)量較多的國(guó)外機(jī)構(gòu)主要有TEXAS A&M UNIV（德克薩斯農(nóng)工大學(xué)，9篇）、UNIV TECHNOL SYDNEY（悉尼科技大學(xué)，7篇）、STATE UNIV OF NEW YORK SUNY ALBANY（紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校，7篇）、CNRS（法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心，6篇）、NAGOYA UNIV（名古屋大學(xué)，5篇）和BEGUM ROKEYA UNIV（羅基亞大學(xué)，5篇）。從時(shí)間來(lái)看，淮河水利委員會(huì)、中國(guó)科學(xué)院、河海大學(xué)、南京大學(xué)和北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)在2000年之前已經(jīng)開(kāi)始研究，武漢大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、南京水利科學(xué)研究院在2010年之前也開(kāi)始了研究，自2011年開(kāi)始，又有400余個(gè)機(jī)構(gòu)新加入研究的行列，表明淮河研究受到了越來(lái)越多的關(guān)注。作為后起之秀，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要有中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（23篇）、鄭州大學(xué)（12篇）、濟(jì)南水文水資源監(jiān)測(cè)中心（12篇）。從合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，高產(chǎn)機(jī)構(gòu)之間合作關(guān)系比較松散，共有140條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.1626。中國(guó)科學(xué)院處于網(wǎng)絡(luò)的中心，與其他28個(gè)機(jī)構(gòu)存在合作關(guān)系，與武漢大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)的合作關(guān)系最為密切。此外，河海大學(xué)、南京大學(xué)、南京信息工程大學(xué)、北京師范大學(xué)4個(gè)節(jié)點(diǎn)周圍的連線也較為密集，均在15條以上，與其他機(jī)構(gòu)聯(lián)系較為密切，在合作網(wǎng)絡(luò)中占有重要的地位。

圖3 主要機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

（四）刊物分析

共有277種期刊或出版物刊載過(guò)淮河研究的文獻(xiàn)，呈現(xiàn)出分布分散與相對(duì)集中并存的趨勢(shì)，其中177種僅刊載過(guò)1篇，種數(shù)占63.90%，文獻(xiàn)量?jī)H占27.27%；35種刊載過(guò)5篇及以上，總計(jì)308篇，種數(shù)僅占12.64%，文獻(xiàn)量卻占47.46%，成為該項(xiàng)研究的高載文量刊物。運(yùn)用VOSviewer對(duì)高載文量刊物進(jìn)行引證關(guān)系分析（圖4），連線的粗細(xì)表示節(jié)點(diǎn)之間引證關(guān)系的強(qiáng)弱。文獻(xiàn)量最多的前5種刊物基本情況如下：JOURNAL OF HYDROLOGY（荷蘭）文獻(xiàn)量最多，有25篇，平均載文時(shí)間為2014年，平均被引頻次為17；SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT（荷蘭）文獻(xiàn)量為20篇，平均載文時(shí)間為2017年，平均被引頻次為20；ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES（中國(guó)）文獻(xiàn)量為18篇，平均載文時(shí)間為2008年，平均被引頻次為9；WATER（瑞士）文獻(xiàn)量為18篇，平均載文時(shí)間為2018年，平均被引頻次為3；ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH（德國(guó)）文獻(xiàn)量為15篇，平均載文時(shí)間為2016年，平均被引頻次為9；STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT（德國(guó)），文獻(xiàn)量為12篇，平均載文時(shí)間為2014年，平均被引頻次為20。節(jié)點(diǎn)間共有186條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.3126，這表明高載文量刊物間存在比較頻繁的相互引證關(guān)系。

圖4 刊物引證網(wǎng)絡(luò)

（五）研究方向分析

在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中，依據(jù)研究?jī)?nèi)容的不同，每一篇文獻(xiàn)被設(shè)置了一個(gè)或多個(gè)研究方向?；春友芯课墨I(xiàn)共涉及62個(gè)研究方向，其中2000年之前有13個(gè)研究方向，2001-2010年間新出現(xiàn)了27個(gè)，2011年至今又出現(xiàn)了22個(gè)，表明學(xué)者的研究方向不斷拓展，越來(lái)越多樣化，研究?jī)?nèi)容廣泛復(fù)雜，主要研究方向的基本情況見(jiàn)表1。利用CiteSpace構(gòu)建研究方向共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖5），可以看出研究方向間相互交叉滲透、交織融合，存在著或強(qiáng)或弱的關(guān)聯(lián)性。中介中心性是測(cè)度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，具有高中介中心性的節(jié)點(diǎn)通常是連接兩個(gè)不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐，CiteSpace使用紫色外圈對(duì)這類節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)注。其中ENVIRONMENTAL SCIENCES & ECOLOGY（環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)）、ENGINEERING（工程學(xué)）、GEOLOGY（地質(zhì)學(xué)）不僅文獻(xiàn)量多，中介中心性也較高，分別為0.36、0.24和0.13，表明這些研究方向具有重要的研究?jī)r(jià)值，交叉非常廣泛，起著重要的橋梁作用和中介作用，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的關(guān)鍵。AGRICULTURE（農(nóng)業(yè)）、BUSINESS & ECONOMICS（商業(yè)與經(jīng)濟(jì)）雖然文獻(xiàn)量較少，但中介中心度分別為0.20和0.11，表明這兩個(gè)研究方向也具有較大的中間影響力。WATER RESOURCES（水資源）、METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES（氣象學(xué)與大氣科學(xué)）雖然文獻(xiàn)量較多，但中介中心度較低，分別只有0.04和0.05，中間影響力較小，對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制力較弱。

表1 主要研究方向的基本情況

圖5 研究方向共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

（六）關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的重要標(biāo)識(shí)，是其核心內(nèi)容的濃縮與提煉。本數(shù)據(jù)集中所有關(guān)鍵詞（含作者關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)庫(kù)附加關(guān)鍵詞）共計(jì)3070個(gè)，從時(shí)間上來(lái)看，隨著發(fā)文量的增加，每年新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞呈現(xiàn)逐年快速遞增的趨勢(shì)，2000年以前比較少，最多的1998年也只有12個(gè)，2000-2008年間，維持在兩位數(shù)增速水平，2009年之后，每年新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞都在100個(gè)以上，2019年達(dá)到了峰值，出現(xiàn)了392個(gè)，表明研究?jī)?nèi)容逐步拓展，研究范圍不斷擴(kuò)大。

利用CiteSpace繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，選擇每一年度出現(xiàn)2次及以上且位于前30%的關(guān)鍵詞，采用Pathfinder算法進(jìn)行裁剪（圖6），共有328個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中最大的子網(wǎng)絡(luò)有318個(gè)節(jié)點(diǎn)，占96%?？梢钥闯?，關(guān)鍵詞之間相互關(guān)聯(lián)，呈現(xiàn)樹(shù)狀分叉，彼此相鄰關(guān)鍵詞常共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中。除檢索詞“淮河”及高度相關(guān)的“淮河流域”不同拼寫形式、表達(dá)地域“中國(guó)”出現(xiàn)頻次較高節(jié)點(diǎn)較大外，其他頻次較高反映研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵詞主要有：precipitation（沉淀物；降水，62次）、climate change（氣候變遷，54次）、sediment（沉積物，45次）、rainfall（降雨量，38次）、pollution（污染物，37次）、water quality（水質(zhì)，32次）、streamflow（流速及流水量，28次）和heavy metal（重金屬，25次），這些關(guān)鍵詞集中體現(xiàn)了研究者關(guān)注的領(lǐng)域及其研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。出現(xiàn)頻次較高反映研究視角的關(guān)鍵詞主要有：impact（影響，69次）、model（模擬，56次）、variability（變化性，43次）、management（管理，32次）、trend（趨勢(shì)，31次）和system（系統(tǒng)；制度，28次），這些關(guān)鍵詞集中體現(xiàn)了研究者多樣性的研究思路、層面及方法等。中介中心性較高的關(guān)鍵詞主要有：flood（洪水，0.48）、risk（風(fēng)險(xiǎn)，0.28）、trend（趨勢(shì)，0.24）、pollution（污染，0.18）、climate（氣候，0.16）和pattern（模式，0.13），這些關(guān)鍵詞控制的信息流較多，媒介傳播能力較強(qiáng)，在連接各關(guān)鍵詞間起到重要的中介作用。2015年之后出現(xiàn)頻次較高的新星關(guān)鍵詞主要有：Copula（Copula理論，9次）、air pollution（大氣污染，8次）、ecological risk（生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，7次）、estuary（河口，7次）、huai river policy（淮河政策，7次）和pan evaporation（衡量水蒸發(fā)量氣象用語(yǔ)，7次）、economic growth（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，6次）和rainfall runoff model（降雨徑流模型，6次）等，這些關(guān)鍵詞代表的研究?jī)?nèi)容或方法近年來(lái)被關(guān)注較多，某種程度上代表了近年研究的新動(dòng)態(tài)，今后可能被繼續(xù)關(guān)注。

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

結(jié)語(yǔ)

改革開(kāi)放以來(lái)，國(guó)內(nèi)淮河研究者逐步走向世界，在國(guó)際舞臺(tái)上展示研究成果，積極與國(guó)際同行開(kāi)展合作，越來(lái)越多的國(guó)外機(jī)構(gòu)和研究者也開(kāi)始關(guān)注和開(kāi)展淮河研究，故國(guó)際淮河研究的文獻(xiàn)量持續(xù)增加，但是與同時(shí)期中文論文相比，文獻(xiàn)量明顯偏少(1)，國(guó)內(nèi)研究人員絕大多數(shù)研究成果發(fā)表在國(guó)內(nèi)刊物上。研究主體基本上以中國(guó)和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)為主，但研究的國(guó)際化程度持續(xù)提高。發(fā)文刊物在整體分布分散中呈現(xiàn)相對(duì)集中趨勢(shì)，基本形成了本領(lǐng)域內(nèi)核心期刊群。研究范圍不斷拓展擴(kuò)大，研究方向日趨多樣化，研究?jī)?nèi)容越來(lái)越復(fù)雜化，其中環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)方面的文獻(xiàn)最多，與其他研究方向交叉最為廣泛。這些文獻(xiàn)產(chǎn)生了較好的學(xué)術(shù)影響力，被引頻次呈持續(xù)走高的趨勢(shì)，先后被WOS核心合集中5876篇文獻(xiàn)引用，總計(jì)被引7127次，每項(xiàng)平均引用次數(shù)為10.98。

在知識(shí)全球化背景下，淮河研究成果走向國(guó)際成為一個(gè)必然的發(fā)展趨勢(shì)，可以預(yù)測(cè)，未來(lái)淮河研究“走出去”的步伐會(huì)繼續(xù)加快，在國(guó)際學(xué)術(shù)圈發(fā)揮更大學(xué)術(shù)影響力；更多國(guó)家地區(qū)、機(jī)構(gòu)和研究人員的加入、交叉研究的廣泛開(kāi)展、跨機(jī)構(gòu)合作與國(guó)際合作的加強(qiáng)、研究?jī)?nèi)容的持續(xù)擴(kuò)展、研究深度的不斷推進(jìn)，將是未來(lái)國(guó)際淮河研究文獻(xiàn)的基本特點(diǎn)。

(1) 2020年6月23日通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)檢索得知，題名或關(guān)鍵詞包含“淮河”二字的國(guó)內(nèi)期刊論文和會(huì)議論文在6500篇以上，是WOS文獻(xiàn)量的10倍。

[1]淮河水利委員會(huì)治淮宣傳中心.淮河水情教育讀本[M].南京:河海大學(xué)出版社，2016:1.

[2]曹冰冰，朱正業(yè).近十余年來(lái)淮河流域經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)研究述評(píng)[J].阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）.2017 (4):1-6.

[3]張力飛.農(nóng)業(yè)科技文章寫作[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,2016:204-205.

[4]李杰.科學(xué)計(jì)量與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析 方法與實(shí)踐[M].第2版.北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2018:332.

[5]李杰,陳超美.CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M].第2版.北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2017:2.

[6]Ebenstein A, Fan M, Greenstone M, et al. Growth, pollution, and life expectancy: China from 1991-2012[J]. American Economic Review, 2015 (5):226-231.

[7]Ebenstein A, Fan M, Greenstone M, et al.New evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China's Huai River Policy[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2017 (39):10384-10389.

[8]Chen YY, Ebenstein A, Greenstone M, et al.Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China's Huai River policy[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2013 (32):12 936-12 941.

Bibliometric and Visual Analysis of International Huaihe Research Papers

SHENG Hui-mina, ZOU Qing-qingb

(Bengbu University, a. Library, b. College of Computer Engineering, Bengbu, 233030, Anhui)

Taking 647 international Huaihe research papers collected in Web of Science Core Collection from 1979 to 2020 as the research object, mainly with the help of VOSviewer and CiteSpace bibliometric analysis software, using the cooperation, co-occurrence and citation network, this paper analyzes the basic situation of the studies by way of visualization and intuitive display, and finds that the number of papers keeps increasing overall, the degree of internationalization of research has been continuously improved, the distribution of publications has been scattered and relatively concentrated, the number of research countries, regions and institutions has continued to increase, the scope of research has been expanding, and the research direction has become increasingly diversified.

Huaihe research; bibliometrics; WOS database; knowledge map

2020-08-14

安徽省教育廳2019年度高校優(yōu)秀青年骨干人才國(guó)內(nèi)訪學(xué)研修項(xiàng)目（gxgnfx2019052）；安徽省高校人文社科研究基地重點(diǎn)項(xiàng)目“‘淮河文化論壇’名欄建設(shè)研究”（SK2019A0304）；安徽省高校圖工委2018年度研究基金項(xiàng)目“高校圖書(shū)館數(shù)據(jù)信息多維度聚合模型與推送應(yīng)用研究”（TGW18B38）。

繩會(huì)敏（1981- ），女，山東濰坊人，碩士，講師，館員，主要從事圖書(shū)館學(xué)研究；鄒青青(1981- )，女，江西撫州人，碩士，講師，主要從事數(shù)字圖像處理研究。

10.14096/j.cnki.cn34-1333/c.2020.05.02

G353

A

1004-4310（2020）05-0006-06