高維聰， 丁 浩， 張正咪

（1.中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東青島 266580； 2.中國(guó)移動(dòng)鄭州分公司，鄭州 450000）

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)產(chǎn)生了一系列問題，具體表現(xiàn)為：粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展而導(dǎo)致的環(huán)境污染、對(duì)資源消耗高依賴式發(fā)展導(dǎo)致能源存儲(chǔ)量日漸收緊、資源稟賦及技術(shù)條件的限制導(dǎo)致能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理等問題. 推動(dòng)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“脫鉤”是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，促進(jìn)集約型經(jīng)濟(jì)的有效手段.

然而，能源資源的緊缺及高外部依賴性與高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾是制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要矛盾之一.當(dāng)前我國(guó)以不可再生化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不可避免地具有一定的“資源門檻”，但同時(shí)根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展歷程來(lái)看，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“減物質(zhì)化”是可行的. 因此，在我國(guó)大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，積極推進(jìn)能源消費(fèi)革命的背景下，定量測(cè)度我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)及其特征，剖析影響脫鉤狀態(tài)的驅(qū)動(dòng)因素，尋找解決問題的有效方法，對(duì)我國(guó)能源的合理開發(fā)利用，推動(dòng)我國(guó)能源體系可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)集約式發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義.

1 文獻(xiàn)綜述

目前，許多學(xué)者對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了研究. 李國(guó)璋和霍宗杰的研究表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)具有顯著的影響，但在長(zhǎng)期內(nèi)，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著［1］. 紀(jì)成君等通過對(duì)我國(guó)20 世紀(jì)70年代以來(lái)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本是以較高的能源消耗為前提實(shí)現(xiàn)的，且能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的演變規(guī)律為“N”形曲線［2］. 于鳳玲等在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上，對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行解耦分析，表明能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期內(nèi)存在一定的解耦關(guān)系［3］. 總體而言，我國(guó)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的內(nèi)生關(guān)系，也存在一定的階段性“解耦”特征.

脫鉤又稱為“解耦”，是描述物質(zhì)生產(chǎn)資料同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的理論，由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織在2000年提出［4］. 國(guó)內(nèi)外學(xué)者的“脫鉤”領(lǐng)域主要在于研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)成產(chǎn)資料之間的脫鉤關(guān)系研究和經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境損益之間的脫鉤關(guān)系研究?jī)纱箢? Tapio在研究中提出了脫鉤彈性指數(shù)的測(cè)量方法［5］，并發(fā)展成為測(cè)算脫鉤情況的最重要的工具. 脫鉤理論也逐漸延伸到循環(huán)經(jīng)濟(jì)、能源管理等相關(guān)領(lǐng)域. Csereklyei 和Stern在全球尺度上探究人均能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在發(fā)達(dá)國(guó)家脫鉤人均能源使用的增長(zhǎng)主要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，且兩者之間沒有表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤的跡象［6］. Zhao等對(duì)中國(guó)1992—2012年的碳排放和能源消費(fèi)的脫鉤情況，并進(jìn)一步分析了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各部門對(duì)脫鉤的影響，結(jié)果表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)和碳排放之間呈現(xiàn)為弱脫鉤的情況［7］. 梁涵瑋等從國(guó)家角度分別判斷了中日韓美四國(guó)資源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況并進(jìn)行了橫向?qū)Ρ?，我?guó)能耗脫鉤與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍具有較大的差距［8］. 周靈運(yùn)用Tapio模型研究我國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)2000—2016年整體呈現(xiàn)弱脫鉤向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變［9］.

學(xué)者對(duì)與能源相關(guān)的影響因素進(jìn)行了大量研究，大多集中于能源強(qiáng)度和能源消耗碳排放等角度. Sinton采用Laspeyres 分解法對(duì)中國(guó)工業(yè)部門能耗強(qiáng)度進(jìn)行了分解［10］，F(xiàn)isher-Vanden 等［11-12］采用迪氏分解模型對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行了分解，研究結(jié)果均認(rèn)為技術(shù)效應(yīng)能推動(dòng)能源消費(fèi)效率的提高，而規(guī)模效應(yīng)是最重要的制約因素. 國(guó)內(nèi)學(xué)者鄧軍和蔣喆慧根據(jù)Laspeyres分解法對(duì)能源消費(fèi)總量進(jìn)行了分解，研究表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模是推動(dòng)能耗增加的最主要因素［13］. 另有學(xué)者采用IPAT等模型對(duì)能源消費(fèi)總量進(jìn)行了分解，如聶銳、戴鈺等分別根據(jù)該方法對(duì)江蘇及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的能源消費(fèi)總量進(jìn)行分解分析［14-15］. 楊紅娟等對(duì)我國(guó)西南部少數(shù)民族地區(qū)能源消費(fèi)情況進(jìn)行了指數(shù)分解，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模是推動(dòng)少數(shù)民族地區(qū)能耗的主要因素［16］.許士春等結(jié)合投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建SDA分解法將江蘇省能源消費(fèi)分解為強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)、技術(shù)等4個(gè)因素，能源強(qiáng)度和技術(shù)效應(yīng)是主要的抑制作用［17］. 王長(zhǎng)建等基于LMDI分解模型將1952—2010年新疆的一次能源消費(fèi)的碳排放的影響因素分解為5個(gè)效應(yīng)：人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源替代效應(yīng)，其主要貢獻(xiàn)因子是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)［18］. 綜合上述文獻(xiàn)可知，已有的LMDI分解研究中的影響因素主要有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率和能源強(qiáng)度等方面.

我國(guó)作為發(fā)展迅速的發(fā)展中國(guó)家，城鎮(zhèn)化進(jìn)程規(guī)模巨大，速度超前，城鎮(zhèn)化率的提高往往伴隨著更多的能源消耗. 城鎮(zhèn)居民人均能耗遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民，我國(guó)能耗結(jié)構(gòu)中，城市能源消費(fèi)高達(dá)70%以上［19］. 關(guān)凌雪和周敏對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)間的耦合發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)展我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)造成了較大的壓力［20］. 嚴(yán)翔等從城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)、空間與人口的交互發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的融合傳導(dǎo)機(jī)制角度探究了城鎮(zhèn)化對(duì)能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)生產(chǎn)端能耗有極強(qiáng)的拉動(dòng)效應(yīng)［21］. 郭文和孫濤將城鎮(zhèn)化作為碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，認(rèn)為城鎮(zhèn)化效應(yīng)對(duì)區(qū)域碳排放的促進(jìn)作用較強(qiáng)［22］.

綜上，參考己有研究，并考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的完整性、可獲得性，本文采用Tapio模型研究我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)，結(jié)合迪氏分解模型和脫鉤模型，構(gòu)建脫鉤彈性的分解模型. 并將城鎮(zhèn)化要素納入驅(qū)動(dòng)因素的范疇，確定使用經(jīng)濟(jì)規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化5個(gè)方面的因素進(jìn)行脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素分解，探究各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)能耗脫鉤的影響情況，最后根據(jù)計(jì)算分析結(jié)果提出我國(guó)節(jié)能降耗的建議.

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 能源消費(fèi)量計(jì)算

根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)量折算中國(guó)2007—2018年的能源消耗量，其計(jì)算公式如下：

式中：ET代表的能源消費(fèi)總量；Ei代表第i 類能源的消耗的標(biāo)準(zhǔn)量；ei和pi代表能源消費(fèi)的實(shí)際量和標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù).

2.2 Tapio脫鉤模型

Tapio脫鉤模型是采用彈性指數(shù)對(duì)脫鉤進(jìn)行量化的研究方法，根據(jù)Tapio模型定義，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)GDP的脫鉤指數(shù)可以表示為：

Tapio脫鉤彈性是八分法的脫鉤方法，鑒于當(dāng)前的脫鉤狀態(tài)劃分部分區(qū)間跨度較大，不能較好地反映出脫鉤的動(dòng)態(tài)傾向，因此本文借鑒環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判的研究思路對(duì)弱脫鉤狀態(tài)的程度進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化［23］，從而最終將脫鉤劃分為六大類狀態(tài)與不同程度的脫鉤類型，從而獲取脫鉤彈性程度（表1）.

表1 脫鉤彈性指數(shù)及脫鉤狀態(tài)劃分Tab.1 Elastic coefficient of decoupling and classification of decoupling state

2.3 LMDI分解模型

指數(shù)分解法是廣義的多種指數(shù)分解方法的統(tǒng)稱，基本研究思路為將研究對(duì)象分解成為多個(gè)影響因素的組合，從而較為客觀地研究各個(gè)因素的貢獻(xiàn)情況. 指數(shù)分解法通常有時(shí)間序列分解以及區(qū)間分解兩類，時(shí)間序列分解和區(qū)間分解主要區(qū)別在于基準(zhǔn)年的不同，區(qū)間分解以固定年為基期進(jìn)行研究，而時(shí)間序列分解則以相鄰的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行分解，因此時(shí)間序列分解可以分析各因素的時(shí)間演進(jìn)趨勢(shì)，而區(qū)間分解更適合分析區(qū)域間的差異化分布分析. 在本研究中，綜合采用了兩種分析方法，并將區(qū)間分解定義為長(zhǎng)周期分解，時(shí)間序列分解定義為單周期分解.

在眾多指數(shù)分解法中，Laspeyres和Divisia分解法是兩種最為被青睞的分解方法. 然而Laspeyres分解方法分解結(jié)果可能會(huì)存在一定的殘差，從而導(dǎo)致因素分解不完全；Divisia分解法包括算術(shù)平均分解法（AMDI）和對(duì)數(shù)評(píng)價(jià)分解法（LMDI）兩種形式，根據(jù)文獻(xiàn)［24］的研究，Divisia分解法中的LMDI可能更適合對(duì)能源領(lǐng)域的問題進(jìn)行分解研究，因此本文選用LMDI 分解法對(duì)能源消費(fèi)的變化進(jìn)行分解研究. 本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，將能源消費(fèi)劃分為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)5個(gè)方面，7個(gè)要素，即能源消費(fèi)量Et可表示為：

式中：mt為研究對(duì)象在觀察期的脫鉤彈性指數(shù)；0為基期，在研究過程中取t-1 為基期時(shí)，分解結(jié)果為各因素的單周期貢獻(xiàn)，當(dāng)取2007 年為基期時(shí)，分解結(jié)果為各因素的長(zhǎng)周期貢獻(xiàn)；DES、DEI、DG、DS、DL、DU與DP分別為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、土地城鎮(zhèn)化的倒數(shù)、城市人均城區(qū)面積、人口城鎮(zhèn)化和人口規(guī)模7個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)值. 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)為四類能源在總能源消費(fèi)中的比例；能源消費(fèi)強(qiáng)度為單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出所消耗能源的多少；經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素在分解公式中除以區(qū)域土地面積，區(qū)域土地面積為常數(shù)，不影響分解結(jié)果；人均城區(qū)面積能夠反映社會(huì)公共資源人均狀況，是衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)，同時(shí)在數(shù)值上人均城區(qū)面積為土地城鎮(zhèn)化率和人口城鎮(zhèn)化率的比值，所以能夠反映出城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性，因此人均城區(qū)面積為城鎮(zhèn)化的質(zhì)量指標(biāo)；由于DS為土地城鎮(zhèn)化的倒數(shù)，根據(jù)分解公式，土地城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)為-DS，記-DS為DSU.經(jīng)以上處理后，鑒于貢獻(xiàn)值均有正值和負(fù)值的情況，以絕對(duì)值數(shù)量表示各驅(qū)動(dòng)因素的重要程度，進(jìn)一步以絕對(duì)值權(quán)重修正各貢獻(xiàn)值，以能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)DEI為例，計(jì)算方式為：

為便于計(jì)算及下一步分析，仍然以DEI替換調(diào)整后的貢獻(xiàn)值D′EI.

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文以2007—2018年為研究區(qū)間，研究中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤及情況及其驅(qū)動(dòng)因素. 相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源渠道包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/）、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2019）、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2019）等. 涉及的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)包含全國(guó)能源消費(fèi)總量、分類型能源消費(fèi)量. 能源消費(fèi)類型根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)劃分為煤品、油品、天然氣、及電力和其他能源四類. 能源消費(fèi)量的計(jì)算結(jié)合《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2019）所附的各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)量折算. 涉及的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要有人口、城鎮(zhèn)人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城市建設(shè)用地面積等數(shù)據(jù).

3 研究結(jié)果及討論

3.1 我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤情況分析

根據(jù)脫鉤彈性指數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算獲得2008—2018年全國(guó)能源消費(fèi)脫鉤彈性指數(shù)，并進(jìn)行脫鉤狀態(tài)劃分（GDP增長(zhǎng)率以2007年可比價(jià)格計(jì)算），計(jì)算結(jié)果如表2所示.

表2 2008—2018年中國(guó)能源消費(fèi)脫鉤彈性指數(shù)Tab.2 Decoupling elasticity coefficient of energy consumption in China from 2008 to 2018

2008年以來(lái)，我國(guó)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均為正增長(zhǎng)，兩者增長(zhǎng)率在波動(dòng)中均有所下降，能源消費(fèi)增長(zhǎng)率下降更為迅速，目前已下降為3%左右，而GDP增長(zhǎng)率則更為平緩，脫鉤彈性指數(shù)始終處于0～1之間，在“十一五”“十二五”和“十三五”規(guī)劃期內(nèi)均為弱脫鉤的狀態(tài). 這一結(jié)論與何則等［25］的截至2015年的研究結(jié)論是一致的.整體看來(lái)我國(guó)能源消費(fèi)脫鉤彈性指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，甚至在2014—2016年達(dá)到優(yōu)質(zhì)弱脫鉤的狀態(tài)，說(shuō)明我國(guó)能耗脫鉤有向強(qiáng)脫鉤發(fā)展的趨勢(shì)，同時(shí)也表明我國(guó)在“十一五”和“十二五”期間的各項(xiàng)能源政策已初具成效.

進(jìn)一步測(cè)算煤品、油品、天然氣、一次電力及其他能源的脫鉤彈性指數(shù)，并劃分其脫鉤狀態(tài)，結(jié)果如表3所示. 可以看出，煤品、油品始終保持著弱脫鉤的狀態(tài). 在我國(guó)煤炭行業(yè)去產(chǎn)能的大背景下，煤炭脫鉤指數(shù)下降幅度最大，具體表現(xiàn)為自2011年的最高峰0.92下降至2018年的0.16，且在2014年到2016年煤炭脫鉤彈性指數(shù)為負(fù)，脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤；油品脫鉤彈性指數(shù)相對(duì)較為穩(wěn)定，在波動(dòng)中先上升后又再次下降，由于石油是目前最為重要的能源資源，也是工業(yè)品和生活用品的重要原材料，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中有不可替代的地位，因而油品的脫鉤彈性指數(shù)雖有下降但幅度較小，遠(yuǎn)低于煤品；天然氣脫鉤彈性指數(shù)大部分時(shí)間均超過1，表現(xiàn)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤的狀態(tài)，該能源與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出聯(lián)系緊密；一次電力及其他能源主要為水電、核電等清潔能源，其成為能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)者，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)大多呈現(xiàn)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤的狀態(tài). 在2011年產(chǎn)生的強(qiáng)脫鉤的異常數(shù)據(jù)與2011年我國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整未達(dá)標(biāo)，清潔能源推廣情況不佳有關(guān).

表3 2008—2018各能源脫鉤彈性指數(shù)與狀態(tài)劃分Tab.3 Decoupling elasticity coefficient of each energy from 2008 to 2018

在全球氣候變暖的背景下，減少溫室氣體排放的壓力促使低碳發(fā)展已達(dá)成共識(shí)，國(guó)家大力推廣天然氣、可再生能源等更為清潔的能源，從而導(dǎo)致天然氣和一次電力等清潔能源在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的作用越來(lái)越高，表現(xiàn)出擴(kuò)張性負(fù)脫鉤的狀態(tài). 表明我國(guó)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進(jìn)能源消費(fèi)革命的舉措已取得了顯著成效. 我國(guó)政府在“十一五”初期就加大了對(duì)能源消費(fèi)的控制，設(shè)定了更為嚴(yán)格的發(fā)展目標(biāo)，要求著力提高能源利用效率，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，要以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為抓手，進(jìn)一步淘汰落后產(chǎn)能，全方位助力能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型.“十二五”和“十三五”期間逐漸深化能源生產(chǎn)與消費(fèi)改革，提出了能耗總量和能耗強(qiáng)度的“雙控”目標(biāo)，同時(shí)強(qiáng)化非化石能源的地位，要求2020年非化石能源在能源結(jié)構(gòu)的占比超過15%. 因此，在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，化石能源將處于良好弱脫鉤或強(qiáng)脫鉤的狀態(tài)，天然氣與電力則穩(wěn)定在擴(kuò)張性負(fù)脫鉤的狀態(tài).

3.2 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤驅(qū)動(dòng)因素分析

根據(jù)所建立的脫鉤LMDI分解模型，以全國(guó)為研究對(duì)象，計(jì)算得到2008—2018年脫鉤指數(shù)驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)情況. 需要說(shuō)明的是當(dāng)各因素貢獻(xiàn)值為正值時(shí)，說(shuō)明該因素導(dǎo)致脫鉤指數(shù)變大，即導(dǎo)致脫鉤狀態(tài)向負(fù)脫鉤的狀態(tài)演化，此時(shí)該因素為脫鉤的抑制因素；同理當(dāng)各因素貢獻(xiàn)為負(fù)值時(shí)，該因素可以推動(dòng)脫鉤向強(qiáng)脫鉤的方向演化，即為脫鉤的促進(jìn)因素.

3.2.1 長(zhǎng)周期脫鉤驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果分析 圖1為2008—2018年長(zhǎng)周期脫鉤驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果. 從中可以明顯看出，僅能源消費(fèi)強(qiáng)度因素是脫鉤促進(jìn)因素，其他因素均為脫鉤的抑制因素. 能源消費(fèi)強(qiáng)度對(duì)脫鉤的影響效應(yīng)為-0.574 3. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素是脫鉤最大的抑制因素，貢獻(xiàn)值為0.464 0；土地城鎮(zhèn)化是另一個(gè)脫鉤抑制因素，貢獻(xiàn)值達(dá)到了0.234 5；人口城鎮(zhèn)化、人均城區(qū)面積緊隨其后，長(zhǎng)周期貢獻(xiàn)值分別為0.141 2和0.637；人口規(guī)模因素表現(xiàn)為脫鉤抑制因素，但貢獻(xiàn)值僅為0.029 5，對(duì)脫鉤指數(shù)的影響較小. 城鎮(zhèn)化三因素的綜合貢獻(xiàn)值為0.439 4，其對(duì)脫鉤的抑制作用超過了經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素，因此城鎮(zhèn)化是推動(dòng)能源消費(fèi)和抑制脫鉤的重要因素.

3.2.2 單周期脫鉤驅(qū)動(dòng)因素分解結(jié)果分析 表4與圖2為單周期內(nèi)脫鉤指數(shù)分解結(jié)果. 在2008—2018年11年觀測(cè)期內(nèi)，與長(zhǎng)周期情況一致，脫鉤彈性的抑制因素為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素、土地城鎮(zhèn)化因素、人口城鎮(zhèn)化與人口規(guī)模因素；能源消費(fèi)強(qiáng)度為脫鉤促進(jìn)因素；人均城區(qū)面積2009年、2010年、2016年和2018年為脫鉤促進(jìn)因素，其余年份為脫鉤抑制因素.

圖1 2008—2018年脫鉤指數(shù)各因素長(zhǎng)周期分解結(jié)果Fig.1 Long-period decomposition results of factors of decoupling index from 2008 to 2018

圖2 脫鉤彈性指數(shù)及各因素貢獻(xiàn)值Fig.2 Decoupling elasticity index and contribution value of various factors

表4 2008—2018年脫鉤彈性指數(shù)及各因素脫鉤貢獻(xiàn)值Tab.4 Decoupling elasticity index and decoupling contribution value of each factor from 2008 to 2018

其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素是最重要的脫鉤抑制因素，對(duì)脫鉤彈性指數(shù)的影響每年均值貢獻(xiàn)為0.634 4，在2009年甚至達(dá)到1.073 1，在2012年貢獻(xiàn)最低，為0.383. 土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化次之，是脫鉤的第二、第三大抑制因素，其中土地城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)較為穩(wěn)定，總體在0.3左右擺動(dòng)，在2009年因國(guó)家減緩城市規(guī)劃，城市建設(shè)用地總面積減小，進(jìn)而土地城鎮(zhèn)化效應(yīng)表現(xiàn)為脫鉤促進(jìn)因素；人口城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)情況呈整體上升趨勢(shì)，自0.027 3上升至0.065，表明我國(guó)人口城市化進(jìn)程對(duì)能耗脫鉤的影響越來(lái)越大；人均城區(qū)面積因素雖在4年之中為脫鉤促進(jìn)因素，但整體為抑制因素，年均貢獻(xiàn)為0.029 6，土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化和人均城區(qū)面積總年均貢獻(xiàn)達(dá)到0.496 6，接近經(jīng)濟(jì)規(guī)模的0.634 4，即城鎮(zhèn)化因素對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)的影響密不可分，是重要的抑制能耗脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素之一. 人口規(guī)模因素對(duì)脫鉤彈性指數(shù)的抑制左右較弱，年均0.041，總體呈下降趨勢(shì). 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素雖然是脫鉤的抑制因素，但對(duì)脫鉤彈指數(shù)的影響十分有限. 能源消費(fèi)強(qiáng)度為最大的能耗脫鉤促進(jìn)因素，對(duì)脫鉤指數(shù)年均貢獻(xiàn)為-0.733 6，甚至在2014年和2015年超過-1.

3.2.3 脫鉤驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)率時(shí)間維度分析 從時(shí)間趨勢(shì)進(jìn)一步分析各驅(qū)動(dòng)因素變化規(guī)律，從貢獻(xiàn)率角度考慮其各年變化趨勢(shì)，如圖3所示.

圖3 2008—2018年各因素脫鉤彈性貢獻(xiàn)率Fig.3 Elastic contribution rate of decoupling of various factors from 2008 to 2018

各影響因素貢獻(xiàn)率在2008—2018年均有一定的起伏，2011年和2015年為拐點(diǎn). 經(jīng)濟(jì)規(guī)模、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人均城區(qū)面積因素在2009年出現(xiàn)明顯的峰值，之后人均城區(qū)面積對(duì)脫鉤彈性指數(shù)的影響逐漸趨于平穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素和能源消費(fèi)強(qiáng)度因素在2009—2011年的影響力持續(xù)下降，而后又呈逐漸上升的態(tài)勢(shì)，可見經(jīng)濟(jì)規(guī)模和能源消費(fèi)強(qiáng)度的對(duì)脫鉤的影響力逐漸上升，2012年經(jīng)濟(jì)發(fā)展提速，從而帶動(dòng)了能耗的增長(zhǎng)和技術(shù)的進(jìn)步，進(jìn)一步導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)規(guī)模和能源消費(fèi)強(qiáng)度因素的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升. 2012年以來(lái)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素和人口規(guī)模因素貢獻(xiàn)值在觀察期內(nèi)均較低，由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)與生活離不開必需的能耗支撐，雖然清潔能源具有更高的熱值，但能耗的標(biāo)準(zhǔn)總量并不會(huì)因此減少，所以降低能耗總量需要提高能源利用率. 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是能源發(fā)展的質(zhì)量指標(biāo)，不能反映到能耗總量上來(lái)，而能耗的調(diào)整的意義在于能源結(jié)構(gòu)的清潔化，因此對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤貢獻(xiàn)率較低.

土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化與人均城區(qū)面積三方面影響因素的總影響不容小覷，在2008、2011、2012、2014和2017年總貢獻(xiàn)率甚至高于經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素，且其對(duì)脫鉤的貢獻(xiàn)率也呈波動(dòng)中上升的趨勢(shì). 目前我國(guó)城鎮(zhèn)化規(guī)模地區(qū)分布不均，中西部地區(qū)大部分省市低于50%，與發(fā)達(dá)國(guó)家的80%以上相比，我國(guó)將長(zhǎng)期處于城鎮(zhèn)化中期加速階段. 城鎮(zhèn)是人力資源與物質(zhì)資源集中的區(qū)域，城鄉(xiāng)居民人均能耗差異較大，同時(shí)土地城鎮(zhèn)化的過程中伴隨著大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的工作，這意味著城鎮(zhèn)化對(duì)能耗的影響力在將來(lái)會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，因此對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)行合理的規(guī)劃，關(guān)注城鎮(zhèn)化的質(zhì)量對(duì)能耗脫鉤意義重大.

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié)論

本文以2008—2018年數(shù)據(jù)為計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤彈性指數(shù)，選取使用經(jīng)濟(jì)規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率5個(gè)方面對(duì)脫鉤彈性指數(shù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解，得出結(jié)論：①通過對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)量的計(jì)算，發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)越來(lái)越清潔化. 發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源消費(fèi)脫鉤彈性指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，脫鉤狀態(tài)進(jìn)一步優(yōu)化，已經(jīng)穩(wěn)定為優(yōu)質(zhì)弱脫鉤的狀態(tài)，有發(fā)展為強(qiáng)脫鉤的趨勢(shì). 在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，煤品、油品等化石能源脫鉤指數(shù)整體下降，煤品已達(dá)到負(fù)脫鉤的狀態(tài). 天然氣、一次電力及其他能源脫鉤指數(shù)整體上升，清潔能源對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助力越來(lái)越強(qiáng). ②通過2008—2018年全國(guó)區(qū)域的脫鉤指數(shù)驅(qū)動(dòng)因素分解發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素為影響脫鉤狀態(tài)的最主要抑制因素，能源消費(fèi)強(qiáng)度為最大的促進(jìn)因素，土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化緊隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素為位居二席的抑制因素，城鎮(zhèn)化綜合因素的影響幾乎能夠和經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素相當(dāng)，是抑制我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的重要因素之一.

4.2 對(duì)策

根據(jù)以上結(jié)論及分析，提出我國(guó)推動(dòng)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的對(duì)策建議：

1）推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整. 我國(guó)分能源類型的脫鉤情況看，盡管煤炭已達(dá)強(qiáng)脫鉤的狀態(tài)，但煤炭消耗的占比仍然過高，天然氣、一次電力等清潔能源的比重較低，因此仍需在全國(guó)范圍內(nèi)推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改革，提高清潔能源的消費(fèi)占比. 同時(shí)，我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程仍然處于發(fā)力階段，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用相對(duì)較大，第三產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用仍具有較大空間. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)促進(jìn)能耗脫鉤意義重大，加快傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)、金融等第三產(chǎn)業(yè)，著重發(fā)展高效、高科技水平的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，努力推動(dòng)創(chuàng)新來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，促進(jìn)能耗脫鉤.

2）合理規(guī)劃推進(jìn)城市化進(jìn)程，協(xié)調(diào)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展. 城鎮(zhèn)化因素是影響我國(guó)能源消費(fèi)量的一個(gè)重要因素，與經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對(duì)能耗脫鉤的抑制相當(dāng). 城鎮(zhèn)居民相對(duì)于農(nóng)村居民的人均能源消耗處于一個(gè)較高的水平，隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，城市的交通需求以及一些耗能基礎(chǔ)設(shè)施必然增加，從而使得城市中能源的消費(fèi)大幅度增長(zhǎng). 因此，不經(jīng)合理規(guī)劃而一味追求高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化措施不可取，要協(xié)調(diào)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展，避免土地城鎮(zhèn)化過快而帶來(lái)的超前能源消耗，應(yīng)提升城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量，把已經(jīng)進(jìn)城的人口固定下來(lái)，同時(shí)進(jìn)一步發(fā)揮城市的積聚人口的作用，提升人口素質(zhì).

3）推動(dòng)能源技術(shù)革命，提高能源使用效率. 我國(guó)能源消費(fèi)脫鉤最重要的影響因素為能源消費(fèi)強(qiáng)度因素和經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素，強(qiáng)度因素對(duì)能耗脫鉤的促進(jìn)作用也越來(lái)越強(qiáng). 但發(fā)展是國(guó)家賴以進(jìn)步的第一要義，顯然以約束發(fā)展來(lái)推動(dòng)能源消費(fèi)脫鉤是不可取的. 因此推動(dòng)能源技術(shù)革命、提高能源效率和降低能源消費(fèi)強(qiáng)度是促進(jìn)能源消費(fèi)脫鉤的關(guān)鍵手段. 要將綠色低碳優(yōu)先作為發(fā)展方針，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，同時(shí)，提升綠色可再生能源的利用水平，提高可再生能源的開發(fā)能力，促進(jìn)節(jié)約友好型社會(huì)的形成.