姜紅德

在2020智數(shù)大會(huì)千人CIO主會(huì)場(chǎng)上，帆軟軟件CEO陳炎介紹，截至2020年8月份公司營(yíng)收增長(zhǎng)20%。為什么能在疫情之下保持逆勢(shì)增長(zhǎng)，陳炎總結(jié)認(rèn)為，核心因素就是要為客戶創(chuàng)造價(jià)值。“帆軟要通過更科學(xué)的管理方法，選擇做正確的事，努力地做事，高效地做事，通過培養(yǎng)員工的使命價(jià)值觀、搭建合理的評(píng)價(jià)體系、標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)的業(yè)務(wù)流程，去為客戶創(chuàng)造具體的、可量化的價(jià)值。”

9月18日，由帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院、CIO時(shí)代學(xué)院、新基建創(chuàng)新研究院聯(lián)合編纂的《商業(yè)智能（BI）白皮書2.0》隆重發(fā)布。白皮書聚焦國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì) BI 的最新訴求和行業(yè)最前沿的發(fā)展趨勢(shì)，基于我國(guó)的市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)需求調(diào)研，在梳理并定義 BI 概念的同時(shí)，對(duì)整個(gè) BI 行業(yè)市場(chǎng)、產(chǎn)品方向、功能技術(shù)等趨勢(shì)進(jìn)行了深入的分析洞察，并且基于大量用戶的 BI落地實(shí)踐，總結(jié)出了有效的 BI 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

如何應(yīng)對(duì)不確定性挑戰(zhàn)？

后疫情時(shí)代，不確定性帶來的挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。對(duì)此，F(xiàn)orrester首席分析師穆飛表示，只有自適應(yīng)企業(yè)，才能充分應(yīng)對(duì)不確定性。針對(duì)這一點(diǎn)企業(yè)可以從三方面努力：市場(chǎng)適應(yīng)性，掌握客戶和市場(chǎng)趨勢(shì)；技術(shù)適用性，打造技術(shù)賦能平臺(tái)；組織適應(yīng)性，通過自動(dòng)化轉(zhuǎn)型組織?！盀榱双@得市場(chǎng)適應(yīng)性，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)洞察驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)可以獲得高速增長(zhǎng)?！蹦嘛w說。

在充滿不確定性的時(shí)代，如何做好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，戰(zhàn)略、人員、流程、技術(shù)、數(shù)據(jù)五要素缺一不可。在這里，穆飛提到了BI和數(shù)據(jù)分析工具在信息時(shí)代和客戶時(shí)代的價(jià)值——通過高效的數(shù)據(jù)管理、智能的決策平臺(tái)、配套的戰(zhàn)略執(zhí)行來強(qiáng)化業(yè)務(wù)的洞察能力。

李寧集團(tuán)擁有強(qiáng)大的品牌營(yíng)銷、研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、經(jīng)銷及零售能力，已在國(guó)內(nèi)建立龐大的零售分銷網(wǎng)絡(luò)以及供應(yīng)鏈管理體系。在集團(tuán)向以消費(fèi)者為導(dǎo)向戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型后，線下店鋪的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)也成為集團(tuán)業(yè)務(wù)需要解決的問題，由此李寧集團(tuán)利用帆軟BI平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。李寧集團(tuán)CIO朱遠(yuǎn)剛介紹，在BI搭建起的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的支撐下，傳統(tǒng)零售行業(yè)得以重構(gòu)人、貨、場(chǎng)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

中國(guó)商飛數(shù)據(jù)管理總師胡盛行談及數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)管理時(shí)表示，數(shù)字化讓企業(yè)中的非創(chuàng)新活動(dòng)更加簡(jiǎn)單，企業(yè)可以投入更少的成本去完成一些重復(fù)性的勞動(dòng)和低端的計(jì)算；同時(shí)，數(shù)字化能讓企業(yè)獲得新的資源——數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)管理也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵。胡盛行認(rèn)為關(guān)鍵主要有三點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)治理，只有通過數(shù)據(jù)治理才能讓數(shù)據(jù)真正的成為資產(chǎn)；二是數(shù)據(jù)共享，讓數(shù)據(jù)更容易獲得，讓數(shù)據(jù)更快速流轉(zhuǎn)；三是數(shù)據(jù)應(yīng)用，讓每一個(gè)人都成為數(shù)據(jù)的分析師，讓每一個(gè)人成為企業(yè)家。

BI挖掘分析，創(chuàng)造更多價(jià)值

“全面智能化”是柳工機(jī)械近年來提出的戰(zhàn)略口號(hào)，這和當(dāng)前智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題不謀而合。這家從輪式裝載機(jī)起家的傳統(tǒng)企業(yè)，如今擁有19條不同品類生產(chǎn)線，11個(gè)業(yè)務(wù)群體，涵蓋研發(fā)、制造、銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)，目前業(yè)務(wù)已經(jīng)延伸到海外市場(chǎng)。機(jī)械制造作為一個(gè)非常傳統(tǒng)的領(lǐng)域，在自動(dòng)化、信息化發(fā)展過程中，積累了很多問題，這些問題在今天的數(shù)字化時(shí)代，顯得尤為突出。

主要問題包括：數(shù)據(jù)提取、采集的問題，IT人員還在用傳統(tǒng)EXCEL整理數(shù)據(jù)，即使開發(fā)了一些報(bào)表工具，仍需要結(jié)合手工整理得到PPT上的數(shù)據(jù)，提數(shù)難的問題普遍存在；數(shù)據(jù)整合的問題，數(shù)據(jù)來自很多系統(tǒng)，沒有統(tǒng)一的規(guī)劃，不同供應(yīng)商代碼不一致；數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，在做KPI數(shù)據(jù)梳理的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)很難用，原因在于數(shù)據(jù)管理人員操作不規(guī)范，以前的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，難以轉(zhuǎn)換成高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

面對(duì)問題，柳工機(jī)械在數(shù)字化方面快速部署，整體布局，形成了自己的特色。比如搭建和生產(chǎn)相關(guān)的MES系統(tǒng)，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)智能化，打通ERP、MES之間的障礙等，搭建數(shù)字工廠；上線數(shù)字化營(yíng)銷系統(tǒng)，和之前智能管家系統(tǒng)結(jié)合一起，清除了公司和經(jīng)銷商之間的壁壘，提升了庫(kù)存管理效率；搭建數(shù)據(jù)治理體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)清洗管理，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，KPI體系多維度展示等。

柳工與帆軟的接觸，開始于IT招投標(biāo)工作。柳工機(jī)械數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目負(fù)責(zé)人甘淳介紹，一開始做開發(fā)的時(shí)候覺得帆軟的報(bào)表軟件非常不錯(cuò)，但是因?yàn)槿耸植粔?，加上客戶的需求是很靈活的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，所以下決心去推動(dòng)建設(shè)BI。先找?guī)讉€(gè)部門試點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)效果不錯(cuò)，就正式確定下來，并對(duì)報(bào)表和BI都進(jìn)行了擴(kuò)容。目前柳工與公司后市場(chǎng)部門合作，共同開發(fā)了一整套KPI體系，通過這套系統(tǒng)，可以在銷售業(yè)績(jī)、配件走勢(shì)方面，通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出很現(xiàn)代化的曲線。目前該系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)和其他系統(tǒng)協(xié)同。為了發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大作用，今后柳工機(jī)械還將構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖，匯聚更多的數(shù)據(jù)。

通過不同的平臺(tái)和工具解決不同問題，這是柳工機(jī)械數(shù)據(jù)管理工作重要經(jīng)驗(yàn)之一。BI偏重于數(shù)據(jù)分析與決策，MES、ERP系統(tǒng)更偏向智慧管理，落實(shí)每一步工序。一般企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人希望看到各種匯總的數(shù)據(jù)，BI與報(bào)表最大的不同就是靈活多維度方式，它可以讓管理層看到更多交叉維度的數(shù)據(jù)，而不是某一個(gè)維度的單一數(shù)據(jù)。目前BI在柳工機(jī)械財(cái)務(wù)部門、供應(yīng)鏈中心、生產(chǎn)部門都有應(yīng)用，一些子公司也有很大的需求。

甘淳進(jìn)一步總結(jié)，柳工擁有很多很獨(dú)到的數(shù)據(jù)，涵蓋不同類型的系統(tǒng)和設(shè)備。怎么去使用和發(fā)掘這些數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)管理部門的工作價(jià)值所在。通過為客戶或者合作伙伴挖掘分析數(shù)據(jù)，包括建立KPI體系、降成本分析，以及通過整機(jī)分析反饋給研發(fā)部門等等，都能創(chuàng)造不同的價(jià)值。