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        教育層次結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究
        ——基于空間杜賓模型①

        2020-11-20 00:53:18
        技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2020年10期
        關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

        (晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)經(jīng)系,山西晉城 048000)

        判斷一個(gè)國(guó)家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化是否是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,除了需要考慮經(jīng)濟(jì)效率之外,還需要考慮充分就業(yè)、環(huán)境等基本因素,尤其針對(duì)我國(guó)是人口大國(guó)的現(xiàn)狀,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否有利于充分就業(yè),也是當(dāng)前需要考慮的非常重要的因素。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段,重中之重是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),這必然會(huì)對(duì)我國(guó)就業(yè)產(chǎn)生影響。與此同時(shí),教育的規(guī)模和結(jié)構(gòu)決定了人力資本的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力,從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生重要影響,尤其是人力資本教育層次結(jié)構(gòu)的變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化趨勢(shì)是否匹配決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效率,同時(shí)也是促進(jìn)就業(yè)的重要路徑。在這個(gè)背景下,關(guān)于人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)之間相互關(guān)系再次引起了關(guān)注,本文擬在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下實(shí)證分析我國(guó)區(qū)域間不同教育層次的人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng),在此基礎(chǔ)上,提出各區(qū)域如何發(fā)展不同層次教育來促進(jìn)本地區(qū)人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整推動(dòng)作用的思路和對(duì)策。

        一、文獻(xiàn)評(píng)述

        近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了大量研究,目前這些文獻(xiàn)主要關(guān)注兩個(gè)方面:

        一是人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,大多數(shù)文獻(xiàn)是從人力資本存量角度進(jìn)行論證。主要文獻(xiàn)有:張少紅[1]提出勞動(dòng)力素質(zhì)的高低直接影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的速度。冉茂盛和毛戰(zhàn)賓[2]、靳衛(wèi)東[3]從理論角度論證了人力資本能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。閔維方和蔣承[4]等通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本存量的三維結(jié)構(gòu),認(rèn)為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要優(yōu)化人力資本的教育結(jié)構(gòu),二者具有引領(lǐng)和適應(yīng)的雙重關(guān)系,在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)有效、持續(xù)地發(fā)揮教育的先導(dǎo)作用。近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者開始更多采用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行實(shí)證研究。歐陽(yáng)峣和劉智勇[5]基于異質(zhì)性與適應(yīng)性視角,以中國(guó)為樣本,通過采用耦合度模型論證發(fā)展中大國(guó)人力資本與多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很高的匹配程度。趙楠[6]以2002—2012 年我國(guó)30 個(gè)省市級(jí)數(shù)據(jù)為例,通過采用空間面板數(shù)據(jù)模型論證我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響方向與力度。孫海波和焦翠紅[7]以我國(guó)2003—2013 年的30 個(gè)省市級(jí)面板數(shù)據(jù)為例,通過構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型論證人力資本集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

        二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間關(guān)系的研究。國(guó)外較早地開始研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)變動(dòng)關(guān)系的代表性理論有配第?克拉克定理、劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)理論、拉尼斯?費(fèi)景漢和喬根森的人口流動(dòng)模型、新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)派中的制度變遷理論等,這些理論為后期研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)之間關(guān)系提供了重要理論基礎(chǔ)。此后,國(guó)外學(xué)者采用一些計(jì)量模型方法對(duì)英國(guó)、美國(guó)、日本等國(guó)家進(jìn)行實(shí)證研究,例如,Iwao[8]以日本在1955—1968 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為例,理論研究了產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相互關(guān)系;Juleff[9]以1971—1989 年英國(guó)為例,論證英國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)所占比重大幅下降,而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重大幅增長(zhǎng),尤其是服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)最為顯著。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者研究就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系始于20 世紀(jì)90 年代。近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究主要關(guān)注在兩個(gè)方面:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間的作用機(jī)制。例如,王旭升和王旭輝[10]、詹浩勇[11]研究了我國(guó)在重化工業(yè)階段重化工業(yè)對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng),認(rèn)為我國(guó)重化工業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)是會(huì)引起第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性下降,降低了吸納勞動(dòng)力就業(yè)的能力。孫晶和蔣伏心[12]、丁一兵等[13]從資本市場(chǎng)的視角研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的運(yùn)行機(jī)制,他們認(rèn)為資本市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)的途徑會(huì)引起就業(yè)人數(shù)增加。杜傳忠和許冰[14]實(shí)證研究了我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響,得到短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步阻礙就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,但是長(zhǎng)期地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)能夠促進(jìn)就業(yè)的結(jié)論;二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的關(guān)系方面。例如,徐光平和景建軍[15]分析了我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)及山東省的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系。張文璽[16]、張建華和王慧麗[17]實(shí)證研究了我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度。于晗[18]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)兩者之間是相互調(diào)整的演進(jìn)趨勢(shì),并且對(duì)兩者的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),提出就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化相對(duì)要滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

        從以上文獻(xiàn)可以看出,大部分國(guó)內(nèi)學(xué)者集中研究人力資本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)三者之中兩者之間的關(guān)系,較少地對(duì)它們?nèi)咧g的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)的研究,即使有,相關(guān)文獻(xiàn)也大多從高等教育結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行研究,例如,馬力和張連城[19]對(duì)高等教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究,認(rèn)為三者之間存在互動(dòng)共變關(guān)系和時(shí)間滯后關(guān)系。本文認(rèn)為我國(guó)近年來雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,同時(shí)高等教育規(guī)模不斷擴(kuò)大,但是呈現(xiàn)出地區(qū)差異,尤其是我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度和就業(yè)人員的受教育程度差異明顯。本文通過構(gòu)建空間面板模型,將在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下從三大區(qū)域方面研究不同教育層次結(jié)構(gòu)的人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

        二、促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響關(guān)系分析

        在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是核心,人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的基礎(chǔ)。但是僅是人力資本規(guī)模的擴(kuò)大,并不必然會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),與人力資本的數(shù)量相比,人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配更為重要。其中人力資本的教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系隨著所處經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的階段不同是有變化的,就業(yè)是兩者進(jìn)行匹配的結(jié)果,當(dāng)教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配時(shí),會(huì)促進(jìn)就業(yè)。

        本文采用國(guó)內(nèi)學(xué)者馬力和張連城[19]提出的觀點(diǎn),根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不同階段的驅(qū)動(dòng)要素來源不同,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整階段分為初級(jí)階段和高級(jí)階段。在初級(jí)階段期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整從以第一產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘诙a(chǎn)業(yè)為主,工業(yè)化水平較低,對(duì)技術(shù)的要求不高,就業(yè)需求量較大,人均收入水平普遍較低,導(dǎo)致對(duì)教育普遍不被重視,在這一期間人力資本教育層次結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出初等教育和中等教育所占比重最大,高等教育所占比重較小的特征,教育層次結(jié)構(gòu)變化在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中處于被動(dòng)地位和從屬地位,所以這一階段教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系表現(xiàn)為根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化推動(dòng)教育層次結(jié)構(gòu)的變化,從而會(huì)促進(jìn)就業(yè)增加。在高級(jí)階段期間,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減緩,這一階段為了滿足人們?nèi)找娑鄻踊男枨螅a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部不斷細(xì)化,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí),即從第二產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘谌a(chǎn)業(yè)為主,并且在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不斷分化催生出新的產(chǎn)業(yè),即從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),這就要求人力資本具備較高的專業(yè)化水平,并且更需要?jiǎng)?chuàng)新能力,因此,這一階段各種類型的人才成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主力軍,教育作為人才的主要培養(yǎng)途徑在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中越來越重要,逐漸在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中起到引導(dǎo)作用。為了滿足受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化未來發(fā)展趨勢(shì),教育機(jī)構(gòu)主動(dòng)不斷調(diào)整其結(jié)構(gòu),從而教育層次結(jié)構(gòu)的變化具備了主動(dòng)性。所以這一階段教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的關(guān)系表現(xiàn)為教育層次結(jié)構(gòu)變化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級(jí),從而促進(jìn)就業(yè)。

        三、變量、模型和方法

        (一)因變量的測(cè)算

        鑒于在不同目標(biāo)下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的測(cè)度方法是不一樣的,本文是在促進(jìn)就業(yè)的目標(biāo)下對(duì)我國(guó)30 個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。具體計(jì)算過程如下。

        (1)計(jì)算歷年各省三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和增加值的增長(zhǎng)率,計(jì)算公式為

        其中:Li分別表示三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù);LP表示勞動(dòng)力增長(zhǎng)率;Yi分別表示三次產(chǎn)業(yè)的增加值;YP表示增加值的增長(zhǎng)率;i取值為1、2、3,表示第一、第二和第三產(chǎn)業(yè);t表示年份。

        (2)計(jì)算歷年各省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)(LT),計(jì)算公式為

        (3)計(jì)算歷年各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)。為了體現(xiàn)促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,計(jì)算t年平均就業(yè)彈性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù),計(jì)算公式為

        其中:TIS表示三次產(chǎn)業(yè)所占比重;IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)。

        根據(jù)計(jì)算結(jié)果判定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果,如果這一指數(shù)值大于1,說明該地區(qū)高就業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重上升,從而意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)促進(jìn)就業(yè),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化。計(jì)算結(jié)果值越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度更加顯著。反之,表示沒有得到優(yōu)化。在計(jì)算結(jié)果基礎(chǔ)上,計(jì)算最近5 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的算術(shù)平均數(shù),按(103%,+∞]、(99%,103%]和(0,99%]分為3 類,結(jié)果見表1。

        表1 促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的區(qū)域特征

        (二)自變量的選取

        本文從供給方面的影響因素角度來考慮,在市場(chǎng)體系中,影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的要素包括國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)部分,國(guó)內(nèi)要素包括勞動(dòng)力、資本和技術(shù)水平,國(guó)外要素包括進(jìn)出口貿(mào)易。這些要素的流動(dòng)性決定了產(chǎn)業(yè)體系的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。如果它們不斷升級(jí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之會(huì)不斷升級(jí)。本文將這些因素的量化指標(biāo)作為自變量納入模型中。

        (1)不同教育層次的人力資本。本文將人力資本結(jié)構(gòu)按教育層次可分為初等教育、中等教育、高等教育的人力資本,分別用文盲和小學(xué)受教育就業(yè)人數(shù)所占比重(PL)、初中和高中受教育就業(yè)人數(shù)所占比重(SL)、大學(xué)??啤⒈究萍把芯可芙逃蜆I(yè)人數(shù)所占比重(HL)表示初、中、高3 個(gè)層次的人力資本。

        (2)固定資產(chǎn)投資。固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接原因,加大對(duì)資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投入,將推動(dòng)這些產(chǎn)業(yè)比其他產(chǎn)業(yè)以更快的速度發(fā)展,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。本文選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額在GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)中所占比重代表固定資產(chǎn)投資水平(FI)。

        (3)技術(shù)水平。技術(shù)改革創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的根本動(dòng)力,技術(shù)創(chuàng)新不僅可以促使不斷產(chǎn)生新興產(chǎn)業(yè),同時(shí)能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率的明顯提高,并通過帶動(dòng)相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。本文選取技術(shù)成交額在GDP 中所占比重作為代表性指標(biāo)(TL)。

        (4)進(jìn)出口貿(mào)易。對(duì)外貿(mào)易是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的主要外部因素之一,可以通過增加資本積累、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、引導(dǎo)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化等途徑,對(duì)本國(guó)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)和示范等效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)本國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。本文選取進(jìn)出口額在GDP 中所占比重作為代表性指標(biāo)(FT)。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文研究樣本范圍為我國(guó)30 個(gè)省份(西藏地區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺少剔除),并將30 個(gè)省份分成東、中、西三大地區(qū)作為3 個(gè)樣本進(jìn)行分析①東部地區(qū)是指北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個(gè)省級(jí)行政區(qū);中部地區(qū)指黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個(gè)省級(jí)行政區(qū);西部地區(qū)指四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古11 個(gè)省級(jí)行政區(qū)。。研究時(shí)期為2005—2018 年,相關(guān)數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2006—2019 年期間30 個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        (四)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        本文的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)是在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)基礎(chǔ)上構(gòu)建的,基于人口與產(chǎn)業(yè)在區(qū)域之間的流動(dòng)性,理論上應(yīng)該存在空間相關(guān)性,但是由于采用統(tǒng)計(jì)指數(shù)法,是否有顯著的空間相關(guān)性需要論證。因此,本文采用Moran’sI指數(shù)法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表2。由表2 可知,Moran’sI指數(shù)均為正且顯著,表明全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)在2005 年以后呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,即我國(guó)自2005 年起在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在全國(guó)范圍擴(kuò)散效應(yīng)顯著。

        表2 2005—2018 年全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

        (五)空間計(jì)量模型的選擇與檢驗(yàn)

        常用空間計(jì)量模型包括空間杜賓模型(SDM)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)3 種類型。本文擬選擇SDM 模型作為用于測(cè)度教育層次結(jié)構(gòu)變化對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響,主要原因是受就業(yè)人員、資本、技術(shù)等因素流動(dòng)的影響,一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅受到本地區(qū)各層次教育水平就業(yè)人員的影響,還受到鄰近地區(qū)不同層次教育水平就業(yè)人員的影響;此外,由于示范效應(yīng)的存在,相鄰省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平也會(huì)影響本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平,而且SDM 模型包括解釋變量和被解釋變量的滯后項(xiàng),模型設(shè)定上能夠體現(xiàn)本省和鄰接省份不同層次教育的人才資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,形式如式(4)所示:

        其中:IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;α表示常數(shù)項(xiàng);ρ表示被解釋變量的空間滯后系數(shù);W表示空間權(quán)重矩陣;X表示一系列解釋變量;φ表示解釋變量的常數(shù)回歸參數(shù);δ表示解釋變量的空間滯后系數(shù);ε表示殘差。

        根據(jù)SDM 模型的表達(dá)式可知,若δ=0,則SDM 模型將變成SLM 模型,若δ+ρφ=0,則SDM 模型將變成SEM 模型,可見,與SLM 模型和SEM 模型相比,SDM 模型更具有普適性。

        本文使用Anselin[20]提出的研究方法進(jìn)行檢驗(yàn),首先,建立不包含空間效應(yīng)的普通面板回歸模型,模型如式(5)所示:

        其次,對(duì)模型(5)采用OLS 方法進(jìn)行估計(jì),所得的殘差進(jìn)行LM 檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)LM 空間滯后和LM 空間誤差均存在且顯著,表明可以構(gòu)建空間面板模型。

        最后,利用Wald 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),針對(duì)模型(4)進(jìn)行兩個(gè)假設(shè)檢驗(yàn),兩個(gè)原假設(shè)分別是H0:δ=0 和H0:δ+ρφ=0。Wald 統(tǒng)計(jì)量(空間滯后)和Wald 統(tǒng)計(jì)量(空間誤差)均顯著,表明拒絕原假設(shè),則說明SDM 模型作為計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)是適合的。

        (六)模型估計(jì)

        本文采用模型(4)的SDM 模型作為待估計(jì)的空間計(jì)量模型,空間權(quán)重矩陣采用空間二進(jìn)制矩陣,即0?1矩陣,估計(jì)模型采用LeSage[21]提供的MATLAB 軟件來進(jìn)行。估計(jì)結(jié)果見表3。

        表3 全國(guó)與東、中、西部三大區(qū)域的SDM 模型的估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)

        (七)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的分解

        在本文的SDM 模型估計(jì)中不但可以通過回歸系數(shù)來解釋自變量對(duì)因變量的影響情況,LeSage 和Pace[21]還提出采用偏微分方法測(cè)度自變量影響的直接效應(yīng)與間接效應(yīng),模型(4)轉(zhuǎn)換為如下的矩陣形式:

        因變量IS中關(guān)于第k個(gè)變量的偏微分矩陣為

        其中:矩陣對(duì)角線元素的平均值表示直接效應(yīng),表示所有省份各個(gè)層次教育就業(yè)人數(shù)變化引起本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)變化總和的均值;矩陣右端非對(duì)角線外其他元素的平均值表示空間溢出效應(yīng),表示所有省份各層次教育就業(yè)人數(shù)變化所引起的鄰接地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)變化總和的均值。結(jié)果見表4。

        表4 基于我國(guó)三大地區(qū)SDM 模型空間分解的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

        (八)計(jì)算結(jié)果分析

        通過表3 的ρ可以看到,我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的空間擴(kuò)散效應(yīng),并且我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化擴(kuò)散效應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸遞減的特點(diǎn),這種擴(kuò)散效應(yīng)強(qiáng)度恰好與我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移層次相對(duì)應(yīng)。

        在初等教育層次的人力資本方面,其變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接影響均為負(fù),在2005—2018 年期間我國(guó)三大地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)所占比重呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明該變化促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),其中西部地區(qū)的直接影響最為顯著。從間接效應(yīng)來看,我國(guó)東部和中部地區(qū)空間溢出效應(yīng)均不顯著,西部地區(qū)空間溢出效應(yīng)為負(fù)且顯著,表明我國(guó)西部地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)比重下降,會(huì)促進(jìn)該地區(qū)更多就業(yè)人數(shù)選擇技術(shù)性較高層次的產(chǎn)業(yè),對(duì)本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到推動(dòng)作用,從而也推動(dòng)了相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

        在中等教育層次的人力資本方面,其變化對(duì)全國(guó)及東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接影響有差異,東部地區(qū)的影響為負(fù)且不顯著,中西部地區(qū)的影響為正且顯著,其中中部地區(qū)的影響最為顯著,表明2005—2018 年期間東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)這類層次人力資本的需求已飽和,導(dǎo)致中等層次的就業(yè)人數(shù)變化對(duì)于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響不顯著,而中部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為中等層次的人力資本發(fā)揮作用提供發(fā)展的空間。從間接效應(yīng)來看,我國(guó)東部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)不顯著,中部和西部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)為正,其中中部地區(qū)最為顯著,表明2005—2018 年期間我國(guó)中等層次教育的人力資本對(duì)于中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)更為適合,中等層次教育的發(fā)展能夠帶動(dòng)本區(qū)域和相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

        在高等教育層次的人力資本方面,其變化對(duì)全國(guó)及東、中、西三大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接影響為正,并呈現(xiàn)出遞減趨勢(shì),表明2005—2018 年期間我國(guó)三大地區(qū)高等教育就業(yè)人數(shù)所占比重上升對(duì)我國(guó)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均起到正面促進(jìn)作用。從間接效應(yīng)來看,我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)的間接效應(yīng)均為正,其中東部地區(qū)空間溢出效應(yīng)最顯著,西部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)最小,表明我國(guó)東部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高,對(duì)高等教育的人力資本具有很強(qiáng)的吸納能力,使得鄰近省份的優(yōu)秀高層次人才與不斷流向本省,從而顯著促進(jìn)本省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);而西部地區(qū)大部分省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低,導(dǎo)致大部分優(yōu)秀的高層次人才不斷流向東部省份,因此這對(duì)西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響效應(yīng)較小。

        模型其他控制變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響方面,在不同地區(qū)間出現(xiàn)明顯差異。具體來說,固定資產(chǎn)投資(FI)在三大地區(qū)的直接效應(yīng)較為顯著,而間接效應(yīng)不顯著。這是由于2005—2018 年期間我國(guó)各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資主要傾向于第二和第三產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)水平高的產(chǎn)業(yè),在一定程度上本省份會(huì)吸納更多人才,從而促進(jìn)了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。技術(shù)水平(TL)在東部地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)為正且顯著,中部地區(qū)的直接效應(yīng)為正且顯著,西部地區(qū)為負(fù)且顯著,表明只有東部地區(qū)技術(shù)水平真正推動(dòng)了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,并且對(duì)鄰近省份產(chǎn)生技術(shù)外溢。而進(jìn)出口貿(mào)易(FT)對(duì)東部地區(qū)和中部地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)具有顯著的正向促進(jìn)作用,但對(duì)西部地區(qū)則為負(fù)向作用。

        四、政策建議

        通過實(shí)證分析結(jié)果可知,不同層次教育在東、中、西部三大地區(qū)效應(yīng)有較大差異,主要是因?yàn)闁|、中、西部三大地區(qū)固定資產(chǎn)投資效果、技術(shù)水平、對(duì)外貿(mào)易等方面的差異,使得不同教育層次的就業(yè)人員在各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)中發(fā)揮的作用不盡相同,本文從初等教育、中等教育和高等教育3 個(gè)層次如何更好地發(fā)揮教育對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用,提出如下建議:

        第一,就初等教育層次的人力資本而言,我國(guó)東、中、西部三大地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)比重的變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的直接影響和間接影響在我國(guó)西部地區(qū)最為顯著,表明我國(guó)迫切需要加大初等教育資源的投入,尤其是西部地區(qū)的教育投入,重點(diǎn)加強(qiáng)西部地區(qū)基礎(chǔ)教育投入,提高義務(wù)教育的質(zhì)量,讓盡可能多的接受初等教育的學(xué)生進(jìn)入到中等乃至高等教育階段。

        第二,就中等教育層次的人力資本而言,通過前文的實(shí)證分析可知我國(guó)三大地區(qū)中等教育就業(yè)人數(shù)比重的上升對(duì)中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接影響和間接影響效應(yīng)為正,表明目前我國(guó)中西部地區(qū)對(duì)中等教育的人力資本仍有較強(qiáng)的吸納能力,所以中西部地區(qū)要重點(diǎn)加大中等教育投入,通過繼續(xù)教育、培訓(xùn)等方式提高中等教育就業(yè)人員的質(zhì)量,進(jìn)而增強(qiáng)中等教育的人力資本對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響力度;其次,促進(jìn)中西部地區(qū)的中等教育在區(qū)域間分布結(jié)構(gòu)合理化,讓社會(huì)各階層人群和低收入群體更多地進(jìn)入到中等教育階段。

        第三,就高等教育層次的人力資本而言,通過前面的實(shí)證分析可知我國(guó)東部地區(qū)高等教育的就業(yè)人數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)最為顯著,但在中西部地區(qū)的影響還是偏小。但是未來我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)展將會(huì)不斷由東向西的推進(jìn),中西部地區(qū)將對(duì)高等教育需求不斷上升,因此,一方面我國(guó)東部地區(qū)高等院校進(jìn)一步要加強(qiáng)專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;另一方面我國(guó)東部地區(qū)高等院校要發(fā)揮好向中西部的擴(kuò)散效應(yīng),加強(qiáng)與中西部地區(qū)高等院校的合作,幫助中西部地區(qū)重點(diǎn)培養(yǎng)代表本地區(qū)未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整趨勢(shì)所需的特色專業(yè)。此外,我國(guó)中西部地區(qū)的高校畢業(yè)生選擇去東部發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)的比率偏高,存在“孔雀東南飛”的現(xiàn)象,因此,我國(guó)中西部地區(qū)的政府需要做好財(cái)政支持和人才供求等信息引導(dǎo)工作,加大本地區(qū)所需人才的各方面待遇投入,創(chuàng)造各種的條件讓本地區(qū)需要的相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀畢業(yè)生盡量選擇在本地區(qū)就業(yè)工作,并且能夠發(fā)揮出他們的專業(yè)特長(zhǎng)。

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