歐大春（中國(guó)聯(lián)通上海分公司，上海 200050）

1 概述

自第2代通信技術(shù)誕生以來(lái)，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進(jìn)［1-2］，網(wǎng)絡(luò)通信逐步實(shí)現(xiàn)從固定到移動(dòng)、從窄帶到寬帶、從電路交換到云網(wǎng)融合、從人人互聯(lián)到萬(wàn)物互聯(lián)的演進(jìn)。進(jìn)入5G時(shí)代，人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等融合交織，促使產(chǎn)業(yè)生態(tài)走向跨界融合，呈現(xiàn)出“聚變”效應(yīng)。而這給通信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)的挑戰(zhàn)也是全方位的。

a）通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化：5G網(wǎng)絡(luò)與2G、3G、4G長(zhǎng)期并存，多制式帶來(lái)的協(xié)同和互操作難度增加；超密的分層網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)變化的虛擬化、云化網(wǎng)絡(luò)使得資源統(tǒng)一調(diào)度非常困難；分層解耦架構(gòu)下的故障定界定位也越來(lái)越困難。

b）用戶體驗(yàn)個(gè)性化：比如沉浸式體驗(yàn)、實(shí)時(shí)交互、情感和意圖精準(zhǔn)感知、所想即所得等，業(yè)務(wù)體驗(yàn)也將隨之呈現(xiàn)出多元化、個(gè)性化發(fā)展態(tài)勢(shì)。

c）業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣化：如混合現(xiàn)實(shí)（MR）、智慧城市、自動(dòng)駕駛等，由此帶來(lái)的業(yè)務(wù)級(jí)差異化需求，比如高帶寬、大連接、超高可靠性和低時(shí)延等。

顯然，傳統(tǒng)的運(yùn)維模式已經(jīng)無(wú)法管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，而不斷進(jìn)階的人工智能技術(shù)給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的曙光［3-5］，如用AI結(jié)合告警數(shù)據(jù)進(jìn)行智能告警處理與根因分析、預(yù)測(cè)用戶滿意度、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量等。在5G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)與AI的結(jié)合將成為必然命題，隨著AI在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的逐步深化，利用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型成為了可能，AI也逐步成為5G時(shí)代超大帶寬、海量連接及超低時(shí)延外的第四大網(wǎng)絡(luò)特性［6-11］。

中國(guó)聯(lián)通在網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用方面取得了一些成果［12-13］，而AI技術(shù)的應(yīng)用仍有巨大的潛力，需要系統(tǒng)性的突破。本文總結(jié)了人工智能在中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)智能化方面的應(yīng)用，同時(shí)探討如何提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平，實(shí)現(xiàn)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)一體化，在提質(zhì)降本增效等方面實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，支撐公司高質(zhì)量發(fā)展。

2 中國(guó)聯(lián)通在網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用方面的探索

人工智能在通信網(wǎng)絡(luò)中的演進(jìn)過(guò)程，可大致分為3個(gè)階段。第1階段為自動(dòng)化階段，主要是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一部署、控制和管理，實(shí)現(xiàn)軟件控制業(yè)務(wù)敏捷部署，釋放大量重復(fù)、低效的手工勞作；第2階段為智能化階段，是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，提供網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)性感知和前瞻性的保障能力，確保網(wǎng)絡(luò)可靠、平穩(wěn)運(yùn)行；第3階段為自治化，是在通信網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)管控、深度感知的基礎(chǔ)上，對(duì)運(yùn)營(yíng)意圖持續(xù)驗(yàn)證優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)意圖驅(qū)動(dòng)的智能閉環(huán)自治。

2018年中國(guó)聯(lián)通提出在網(wǎng)絡(luò)軟件化與云化的基礎(chǔ)上，引入AI，打造中國(guó)聯(lián)通智能、敏捷、集約、開(kāi)放的新一代智能網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用上，以網(wǎng)絡(luò)AI中臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)智能化和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)智能化三駕馬車(chē)，助力中國(guó)聯(lián)通全面互聯(lián)網(wǎng)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)敏捷、高效、高質(zhì)量的發(fā)展。

2.1 面向基層一線，打造易得易用的網(wǎng)絡(luò)AI中臺(tái)

復(fù)雜的通信網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)，催生了需求的多樣性和智能應(yīng)用場(chǎng)景的個(gè)性化。中國(guó)聯(lián)通打造低門(mén)檻網(wǎng)絡(luò)AI中臺(tái)以降低網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)者與應(yīng)用者的智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度，并沉淀網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用能力，打造網(wǎng)絡(luò)AI能力和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的共享生態(tài)。AI中臺(tái)一方面匯聚了AI模型與場(chǎng)景化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)能力共享；另一方面提供一站式開(kāi)發(fā)環(huán)境，AI中臺(tái)具備數(shù)據(jù)共享、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、聯(lián)合開(kāi)發(fā)、模型發(fā)布等功能，可實(shí)現(xiàn)能力共建。AI中臺(tái)極大降低了運(yùn)維人員構(gòu)筑AI能力的成本，使AI能力成為與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施，像水電一樣易得易用；并以開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用者為第一出發(fā)點(diǎn)，提供從開(kāi)發(fā)到使用的一站式AI能力，做到模型廣覆蓋、應(yīng)用多場(chǎng)景，吸引內(nèi)外部開(kāi)發(fā)者群策群力，打造可持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)AI生態(tài)鏈，支撐網(wǎng)絡(luò)AI做深、做透、做出規(guī)模。

2.2 面向規(guī)建維優(yōu)一體化，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)

5G時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景更加豐富、用戶需求愈發(fā)多元以及通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，加之異網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)、用戶訴求準(zhǔn)確分類(lèi)、流量波動(dòng)等因素，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)的一體化成為提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率和效果的必然要求。為此，我們圍繞網(wǎng)絡(luò)的規(guī)建維優(yōu)一體化各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵場(chǎng)景打造了一系列的網(wǎng)絡(luò)AI產(chǎn)品（見(jiàn)圖1），達(dá)到合理的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的優(yōu)先級(jí)、聚焦高價(jià)值用戶與區(qū)域、挖掘網(wǎng)格潛力、評(píng)估真實(shí)感知、提高用戶滿意度的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)高效的網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品線全景圖

在規(guī)劃方面，利用海量的網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，結(jié)合精益的人工智能算法，開(kāi)發(fā)了價(jià)值選址和數(shù)字仿真功能，實(shí)現(xiàn)以天為周期對(duì)規(guī)劃站點(diǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。目前這項(xiàng)應(yīng)用已覆蓋中國(guó)聯(lián)通5G主承建區(qū)，累計(jì)識(shí)別6萬(wàn)價(jià)值站點(diǎn)，規(guī)劃6.5萬(wàn)站點(diǎn)，大大提高了規(guī)劃效率和投資的有效性。

在建設(shè)環(huán)節(jié)，利用視頻智能技術(shù)提升安裝維護(hù)的規(guī)范性，管理“啞資源”，減少用人成本，提升裝機(jī)施工質(zhì)量。對(duì)于站點(diǎn)部署中存在的參數(shù)配置復(fù)雜、實(shí)際安裝達(dá)不到規(guī)劃條件等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，引入大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)真正的極簡(jiǎn)參數(shù)規(guī)劃，大幅度減少部署策略開(kāi)發(fā)，有效提升了策略部署準(zhǔn)確性。

在運(yùn)維環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化能力的基礎(chǔ)上，借助AI算法，開(kāi)發(fā)了智能化的告警分析、告警壓縮、定界定位、異常檢測(cè)等場(chǎng)景應(yīng)用，可以快速實(shí)現(xiàn)故障診斷和處置。目前主要的應(yīng)用場(chǎng)景集中在智能排障、智能巡檢、預(yù)測(cè)預(yù)防、自動(dòng)開(kāi)通、可視可管等產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品都覆蓋全專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，例如智能排障包括3G/4G/5G場(chǎng)景、傳輸單域場(chǎng)景、無(wú)線/傳輸/動(dòng)力跨域場(chǎng)景等。例如智能排障已經(jīng)在中國(guó)聯(lián)通全面推廣，3G/4G類(lèi)場(chǎng)景部署20省、5G類(lèi)場(chǎng)景部署17省，無(wú)線傳輸動(dòng)力跨域場(chǎng)景部署2省，故障診斷成功率達(dá)到95%，估算全年節(jié)約診斷工時(shí)300萬(wàn)小時(shí)。

在優(yōu)化部分，將AI與網(wǎng)優(yōu)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)相融合，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中的異常小區(qū)監(jiān)測(cè)等重點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行智能化處理。針對(duì)包含干擾、覆蓋、負(fù)荷等13類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行智能化判別，并自動(dòng)化派單，將問(wèn)題定位、處理、解決等環(huán)節(jié)串聯(lián)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)工作的智能閉環(huán)管控。AI判別準(zhǔn)確率超過(guò)90%，可壓縮至少90%的處理時(shí)間。

2.3 面向網(wǎng)（絡(luò)）業(yè)（務(wù)）協(xié)同，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)智能化

網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的有機(jī)協(xié)同，可以在支撐市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、改善客戶感知、提升資源效率等方面充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)［14-15］，我們?yōu)榇碎_(kāi)發(fā)了4個(gè)板塊的網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)端網(wǎng)業(yè)協(xié)同分析、網(wǎng)絡(luò)效能提升、大數(shù)據(jù)支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)感知智慧運(yùn)營(yíng)等。

端網(wǎng)業(yè)協(xié)同板塊，在O域和B域大數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上，以AI為抓手，通過(guò)用戶級(jí)的精準(zhǔn)定位分析，實(shí)現(xiàn)了潛在5G用戶識(shí)別、VoLTE終端識(shí)別與用戶遷轉(zhuǎn)、2G/3G高價(jià)值用戶識(shí)別與遷轉(zhuǎn)等專(zhuān)項(xiàng)能力開(kāi)發(fā)，最終具備以終端識(shí)別推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn)，促進(jìn)用戶、網(wǎng)絡(luò)、市場(chǎng)的協(xié)同發(fā)展。僅VoLTE用戶滲透率提升一項(xiàng)，全年支撐全國(guó)超1億用戶開(kāi)通VoLTE功能，滲透率達(dá)到43%。

網(wǎng)絡(luò)效能提升板塊，在對(duì)機(jī)房基站統(tǒng)一數(shù)字畫(huà)像的基礎(chǔ)上，以專(zhuān)家判斷為基礎(chǔ)，利用AI技術(shù)構(gòu)建統(tǒng)一的基站機(jī)房能耗和網(wǎng)絡(luò)效能評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)效能實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)、基站能耗在線管控，具備較好的經(jīng)濟(jì)效益和推廣價(jià)值。僅4G小區(qū)智能關(guān)斷節(jié)能，全年全國(guó)累積可節(jié)電超1億kW.h。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)板塊，充分利用用戶的O域、B域和M域的信息，以市場(chǎng)牽引為導(dǎo)向，開(kāi)發(fā)精準(zhǔn)推薦模型，具備用戶精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)定位、深度洞察的能力。以2G/3G用戶遷轉(zhuǎn)為例，采用精準(zhǔn)推薦模型后，電話營(yíng)銷(xiāo)的接通率超過(guò)60%，真實(shí)意向客戶占比超30%，遷轉(zhuǎn)成功率達(dá)10%，總體效果是傳統(tǒng)方式的5倍。以AI為核心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，有效提升了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效率和經(jīng)濟(jì)效益，構(gòu)建客戶維系、自有和合作協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)的新生態(tài)。

業(yè)務(wù)感知智慧運(yùn)營(yíng)板塊，依據(jù)用戶標(biāo)簽、業(yè)務(wù)類(lèi)型、終端類(lèi)型等維度的數(shù)據(jù)，為目標(biāo)用戶提供個(gè)性化感知保障能力，具備AI事前預(yù)測(cè)、策略動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)、保障能力定制化開(kāi)發(fā)等特性，初步實(shí)現(xiàn)用戶下載速率提升53%、時(shí)延改善35%以上，大大地增強(qiáng)了差異化網(wǎng)絡(luò)保障商業(yè)變現(xiàn)的能力。

3 深化網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用的思考

網(wǎng)絡(luò)AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，只是我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)智能化上邁出的第一步，要把網(wǎng)絡(luò)AI的效應(yīng)發(fā)揮出來(lái)，還需要將網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用在價(jià)值閉環(huán)、網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、組織變革等方面進(jìn)行深度融合。

3.1 持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用的價(jià)值閉環(huán)

網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和上線，為網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)造了條件，但要真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的價(jià)值閉環(huán)，還需要在以下幾個(gè)方面深耕。

深耕網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用相關(guān)功能的查全率和查準(zhǔn)率，例如故障診斷和自動(dòng)排障功能，我們需要提高單一場(chǎng)景的診斷成功率（查準(zhǔn)率），為此要強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理的有效性，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)越豐富、越準(zhǔn)確，算法越精準(zhǔn)，成功率越高；我們還要提高故障診斷的場(chǎng)景完備性（查全率），場(chǎng)景越完備，越能有效減少用工、降低成本，而場(chǎng)景的完備性對(duì)研發(fā)工作提出了更高的要求，例如5G非主承建區(qū)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)自主性受限、跨專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景需要多廠家協(xié)同等等。

深耕網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用的組織保障和基礎(chǔ)配套，網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用在具體場(chǎng)景落地時(shí)不可避免的涉及到模型調(diào)優(yōu)、算法迭代等個(gè)性化開(kāi)發(fā)工作，以及數(shù)據(jù)治理和資源完備等基礎(chǔ)性工作，落地省分在AI開(kāi)發(fā)人才儲(chǔ)備方面要予以高度重視，配備一定數(shù)量的各級(jí)AI開(kāi)發(fā)人員，這對(duì)于用好用活網(wǎng)絡(luò)AI是至關(guān)重要的，而加強(qiáng)基礎(chǔ)管理，倒逼資源準(zhǔn)確率和數(shù)據(jù)完備率也是后續(xù)應(yīng)用落地效果的基本保障。同時(shí)，與降本增效價(jià)值落袋相配套的相關(guān)流程也要及時(shí)調(diào)整，例如基站能耗管控系統(tǒng)節(jié)省的能源在共享站要確保能單獨(dú)計(jì)量，智能排障系統(tǒng)要與代維的按單結(jié)算模式配套。

3.2 持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化智能化的演進(jìn)

人工智能和通信網(wǎng)絡(luò)的融合，將給通信網(wǎng)絡(luò)注入強(qiáng)大動(dòng)力。網(wǎng)絡(luò)由當(dāng)前以人驅(qū)動(dòng)為主的被動(dòng)管理模式，逐步向網(wǎng)絡(luò)自我驅(qū)動(dòng)為主的自治管理模式轉(zhuǎn)變。未來(lái)，智能化網(wǎng)絡(luò)將通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)感知，基于AI的智能分析，提供更加智慧靈活的網(wǎng)絡(luò)策略，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高度自治，大幅提升網(wǎng)絡(luò)全生命周期效率，降低端到端的運(yùn)營(yíng)成本。為此我們要為以“云化+AI+數(shù)字中臺(tái)”為核心的網(wǎng)絡(luò)體系，挖掘沉淀在通信網(wǎng)絡(luò)中的海量數(shù)據(jù)資源，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化；以智能網(wǎng)絡(luò)中臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)AI中臺(tái)作為網(wǎng)絡(luò)智能化的發(fā)動(dòng)機(jī)，解耦網(wǎng)絡(luò)智能化場(chǎng)景應(yīng)用沉淀網(wǎng)絡(luò)AI原子能力到網(wǎng)絡(luò)AI中臺(tái)，形成體系化原子能力集，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能賦能通信網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化智能化的持續(xù)演進(jìn)。

3.3 持續(xù)推進(jìn)運(yùn)維組織變革

為順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)云化、SDN化、NFV化和智能化演進(jìn)趨勢(shì)，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)本身的技術(shù)分層變化和管理分工變化，逐步構(gòu)建以DC為中心的云化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的條塊式網(wǎng)絡(luò)向端到端的規(guī)建維優(yōu)營(yíng)一體化體系演進(jìn)，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效益效率。深入打造“資源精準(zhǔn)高效配置”、“網(wǎng)業(yè)聯(lián)動(dòng)協(xié)同化”、“云網(wǎng)一體化”、“CT與IT融合”、“網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)營(yíng)一體化”、“集約化開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)營(yíng)”、“敏捷高效交付”、“自主研發(fā)”、“生態(tài)合作”等能力，形成差異化優(yōu)勢(shì)。將驅(qū)動(dòng)組織從分離的單一性功能性組織演進(jìn)為以數(shù)字化智能中臺(tái)為核心架構(gòu)，將人員能力和經(jīng)驗(yàn)通過(guò)IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)式的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，達(dá)到能力集約化復(fù)用的目的。按照“扁平化、短流程、寬層級(jí)”要求，明確職責(zé)界面，圍繞“云網(wǎng)邊端業(yè)協(xié)同流程、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)交付運(yùn)營(yíng)流程、運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)流程、交付流程、創(chuàng)新支撐流程”等核心主流程進(jìn)行梳理、再造、數(shù)字化重構(gòu)及后續(xù)迭代，逐步建立與網(wǎng)絡(luò)“四化”發(fā)展趨勢(shì)相匹配的端到端流程型組織。流程逐步從“以人和規(guī)則為主”升級(jí)為以AI為核心，通過(guò)實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)的自動(dòng)化閉環(huán)，支撐網(wǎng)絡(luò)的智能化演進(jìn)。

4 結(jié)束語(yǔ)

電信運(yùn)營(yíng)商日益受到升維的電信設(shè)備商和降維的互聯(lián)網(wǎng)巨頭的雙重夾擊，傳統(tǒng)的行業(yè)壁壘和市場(chǎng)邊界被徹底打破，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局錯(cuò)綜復(fù)雜。5G時(shí)代需要一個(gè)高度智能的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)，并逐步向智能自治網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，將AI引入通信網(wǎng)絡(luò)將是5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)的必然要求。網(wǎng)絡(luò)AI能力作為一種輕資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)力，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可靠性及運(yùn)維成本的優(yōu)化；它也是網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)動(dòng)機(jī)，支撐5G時(shí)代的業(yè)務(wù)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新；它更是組織協(xié)同的催化劑，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)組織機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。中國(guó)聯(lián)通的轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為核心，以用戶為最終目標(biāo)，借助人工智能的東風(fēng)，構(gòu)建規(guī)建維優(yōu)營(yíng)一體化的端到端網(wǎng)絡(luò)體系，促進(jìn)通信不斷向自動(dòng)化智能化演進(jìn)，最終達(dá)到客戶體驗(yàn)好、員工效率高、企業(yè)效益好的共贏局面。