盧 婕， 劉向向， 周 琪， 李昊翔， 陳逸涵

（1.國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司供電服務(wù)管理中心， 江西 南昌 330001； 2.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院， 江蘇 南京210096）

0 引言

隨著能源短缺問(wèn)題的日益突出，許多發(fā)達(dá)國(guó)家積極開展智慧能源建設(shè)，將水、電、油、氣、交通等公共服務(wù)資源信息通過(guò)泛在網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的智能響應(yīng)。 目前，針對(duì)智慧能源的綜合協(xié)調(diào)技術(shù)應(yīng)用尚未成熟，尤其是針對(duì)泛在感知技術(shù)在多級(jí)能源綜合利用的方式方法還需要繼續(xù)深入研究。

在智慧能源綜合應(yīng)用技術(shù)方面，文獻(xiàn)[1]針對(duì)區(qū)域智慧能源綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行了分析。 文獻(xiàn)[2]針對(duì)智慧能源管理系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了分析。 文獻(xiàn)[3]對(duì)綜合能源的發(fā)展模式進(jìn)行了探究。 文獻(xiàn)[4]對(duì)綜合智慧能源的發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)展開了研究。 文獻(xiàn)[5]分析了城市能源變革下智慧能源的系統(tǒng)建設(shè)。 文獻(xiàn)[6]介紹了智慧能源多能互補(bǔ)清潔供熱技術(shù)。 文獻(xiàn)[7]針對(duì)多能互補(bǔ)綜合能源管理系統(tǒng)進(jìn)行了分析。 文獻(xiàn)[8]針對(duì)多能源的經(jīng)濟(jì)調(diào)度進(jìn)行了分析。 文獻(xiàn)[9]從源網(wǎng)荷的角度分析了電動(dòng)汽車的優(yōu)化調(diào)度。 可見(jiàn)，以上文獻(xiàn)均未對(duì)泛在感知技術(shù)等綜合控制技術(shù)在智慧能源中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

本文針對(duì)綜合能源協(xié)調(diào)控制技術(shù)在居民智慧能源中的應(yīng)用展開研究，并分析了智慧城市中多級(jí)智慧能源的綜合服務(wù)形式和調(diào)控技術(shù)。

1 居民智慧能源概述

1.1 居民智慧能源

居民智慧能源主要是指普通居民用戶在智能電網(wǎng)環(huán)境下合理、智能地應(yīng)用各類能源的方式，包括電力、煤氣、交通等各個(gè)方面。 限于本文的研究?jī)?nèi)容，僅對(duì)電力能源展開研究。

如圖1 所示，本文居民智慧能源核心內(nèi)容主要包括分布式發(fā)電、 電動(dòng)汽車 （EV）、 儲(chǔ)能（BESS）、 可響應(yīng)柔性負(fù)荷規(guī)模以及不可響應(yīng)負(fù)荷等系統(tǒng)。

本文考慮將居民智慧能源分為5 個(gè)子系統(tǒng)：BESS 子系統(tǒng)、可控發(fā)電子系統(tǒng)、不可控負(fù)荷子系統(tǒng)、 可響應(yīng)柔性負(fù)荷子系統(tǒng)以及分布式發(fā)電子系統(tǒng)，具體如表1 所示。

表1 居民智慧能源分類Table 1 Classification of residential smart energy

從特性上來(lái)說(shuō)， 居民智慧能源系統(tǒng)是一種集成了交互功能的物理信息融合系統(tǒng)的異構(gòu)子系統(tǒng)。 該子系統(tǒng)包括環(huán)境、技術(shù)以及居民，可以實(shí)現(xiàn)控制和適應(yīng)內(nèi)部或外部能源信息以及環(huán)境的功能。根據(jù)參與居民智慧能源的角色，又可以劃分為以下幾部分。

①居民部分。 居民智慧能源系統(tǒng)的中心是消費(fèi)者也即用戶， 其活動(dòng)和需求決定了能源消耗和消費(fèi)管理的模式。 居民的日常能源消費(fèi)行為可以表示為一系列描述符和不確定性和確定性的活動(dòng)序列。 居民的活動(dòng)順序呈現(xiàn)出內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。

此外，用戶的活動(dòng)還受到描述因素（如地理區(qū)域）的影響。 例如，EV 的充電位置一般在家庭或者公司，較少有在出行途中進(jìn)行充電的，這與充電樁的地理分布有關(guān)。 用戶的用能活動(dòng)可以表示為設(shè)備和用電設(shè)備的活動(dòng)子序列， 一般使用隨機(jī)模型描述。

②技術(shù)部分。 居民用戶在能源消費(fèi)過(guò)程中需要與用能設(shè)備以及能源綜合系統(tǒng)進(jìn)行交互。 這類設(shè)備系統(tǒng)的時(shí)間演變過(guò)程與用戶的行為息息相關(guān)，用戶如果觸發(fā)一些能源設(shè)備，就可以用剩余活動(dòng)時(shí)間來(lái)表示。因此，不同能源設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性是智慧能源的一個(gè)典型特征， 可以用于區(qū)分不同的用戶類型、用戶狀態(tài)以及用戶行為。

這類能源設(shè)備的技術(shù)特性也會(huì)影響電網(wǎng)以及其他能源網(wǎng)絡(luò)的用能特性，觸發(fā)需求響應(yīng)等信號(hào)。因此， 價(jià)格和激勵(lì)信號(hào)會(huì)影響居民用戶的用能行為。

③環(huán)境部分。環(huán)境變量主要包括氣候、室內(nèi)外溫度等，對(duì)于智慧能源的動(dòng)力系統(tǒng)有明顯的影響。因?yàn)闇囟葧?huì)影響用戶的用能行為， 外部環(huán)境的變化也可以在一定程度上預(yù)測(cè)居民用戶的用能變化。

④能源管理系統(tǒng)。 居民智慧能源的核心系統(tǒng)就是能量管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括能源傳感器、信息處理單元以及控制環(huán)?；谒鸭降男畔ⅲ芰抗芾硐到y(tǒng)能夠與多級(jí)能源網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互， 以成本最小、用戶舒適度最高、與電網(wǎng)配合度最佳等目標(biāo)對(duì)用戶的能源使用方案進(jìn)行調(diào)度，給出最優(yōu)策略。用戶不僅是智慧能源的使用者， 同時(shí)也是智慧能源的動(dòng)態(tài)參與者。 該系統(tǒng)能夠?yàn)橹腔勰茉垂芾淼纳?jí)提供相應(yīng)服務(wù)。

1.2 居民智慧能源與源網(wǎng)荷之間的關(guān)系

居民智慧能源以最終實(shí)現(xiàn)居民用能的高效運(yùn)行為目標(biāo)，是智慧能源發(fā)展的終端環(huán)節(jié)，主要包括各種分布式電源、 微網(wǎng)、BESS 裝置以及各種可調(diào)度的負(fù)荷、EV、能效電廠等需求側(cè)資源。為了達(dá)到高效運(yùn)行，須要根據(jù)智能電網(wǎng)的電源形式、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和負(fù)荷構(gòu)成等不同運(yùn)行狀態(tài)及運(yùn)行發(fā)展趨勢(shì)，確定不同的控制目標(biāo)， 建立居民智慧能源自適應(yīng)協(xié)調(diào)優(yōu)化目標(biāo)模型。 通過(guò)居民智慧能源與源網(wǎng)荷優(yōu)化目標(biāo)、空間尺度、時(shí)間尺度等方面的協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)能源系統(tǒng)的整體高效運(yùn)行。

1.3 居民智慧能源主體建模

①智能樓宇

智能樓宇以熱電聯(lián)產(chǎn) （Combined Cooling Heating and Power， CCHP）系統(tǒng)為核心，燃?xì)廨啓C(jī)燃燒天然氣輸出電能的同時(shí)， 熱能作為附加產(chǎn)能供用戶使用。另外，居民智能樓宇通過(guò)公共連接點(diǎn)對(duì)外與電網(wǎng)進(jìn)行能量交互，在電能共享的基礎(chǔ)上，通過(guò)電網(wǎng)購(gòu)電補(bǔ)充電能需求， 自產(chǎn)的多余電能返送至電網(wǎng)獲取收益[10]。

②可控發(fā)電系統(tǒng)

可控發(fā)電系統(tǒng)的特征主要是發(fā)電出力可以根據(jù)預(yù)測(cè)等信息進(jìn)行提前知曉， 控制不易受外界影響。 其控制約束如下：

2 多級(jí)能源綜合協(xié)調(diào)技術(shù)

2.1 多級(jí)能源運(yùn)行狀態(tài)感知技術(shù)

多級(jí)能源運(yùn)行狀態(tài)感知是指包括對(duì)煤、氣、電等綜合能源的運(yùn)行效果、運(yùn)行方式、運(yùn)行特征等多種狀態(tài)的感知技術(shù)。 感知的手段主要是各類能源系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)信息， 應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用居民用戶的智能樓宇等場(chǎng)所所提供的信息以及多元融合量測(cè)的數(shù)據(jù)。在廣域時(shí)空范圍內(nèi)，依據(jù)用戶對(duì)新能源、EV、可中斷負(fù)荷等各類負(fù)荷的用能情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確有效地掌握用戶各類綜合能源的安全態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)用戶多級(jí)能源的狀態(tài)估計(jì)和運(yùn)行狀態(tài)感知。

2.2 多級(jí)能源運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析

多級(jí)能源運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析主要是針對(duì)居民智慧能源的負(fù)荷預(yù)測(cè)、負(fù)荷分布以及負(fù)荷特征的分析。具體的參考依據(jù)主要是基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料、 基于多級(jí)能源運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析得到的用戶能源運(yùn)行狀態(tài)以及包括分布式電源與負(fù)荷預(yù)測(cè)等結(jié)果，例如綜合負(fù)荷和分布式能源特性等。多級(jí)能源的態(tài)勢(shì)分析還應(yīng)當(dāng)包括能源使用狀態(tài)預(yù)警等內(nèi)容，形成能源的態(tài)勢(shì)運(yùn)行分析的基本形式。

2.3 多級(jí)能源協(xié)調(diào)優(yōu)化技術(shù)

多級(jí)能源協(xié)調(diào)優(yōu)化控制主要基于居民智慧能源的實(shí)際運(yùn)行狀況和多級(jí)能源的分級(jí)協(xié)調(diào)目標(biāo)，考慮在不同能源種類的需求響應(yīng)驅(qū)動(dòng)下多能源網(wǎng)絡(luò)單元的不同時(shí)間空間雙維度上的相關(guān)性和互補(bǔ)性特征， 實(shí)現(xiàn)多級(jí)能源在多時(shí)間尺度上的能源協(xié)同優(yōu)化控制， 以及居民多級(jí)能源的利用與需求側(cè)負(fù)荷的高峰、低谷的實(shí)時(shí)平衡互補(bǔ)，提高源網(wǎng)荷的綜合能源利用效率。

2.4 居民智慧能源多級(jí)能源綜合協(xié)調(diào)技術(shù)

居民智慧能源的多級(jí)能源綜合協(xié)調(diào)技術(shù)主要是指多級(jí)能源運(yùn)行狀態(tài)感知、運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析、協(xié)調(diào)優(yōu)化控制3 種技術(shù)。 居民智慧能源包括的種類繁多，不同種類的能源控制形式也不盡相同，針對(duì)具體的能源種類，應(yīng)采取有針對(duì)性的控制方法。根據(jù)本文所提的負(fù)荷模型， 考慮居民智慧能源的利用特性，針對(duì)能源的使用時(shí)間、利用方式以及激勵(lì)方式等方面提出居民智慧能源多級(jí)需求響應(yīng)的調(diào)控方法。

3 智慧能源綜合服務(wù)平臺(tái)的泛在感知技術(shù)

3.1 居民智慧能源綜合服務(wù)

居民智慧能源綜合服務(wù)是指通過(guò)泛在網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等為支撐的，匯集物理層、感知層、網(wǎng)絡(luò)層、融合層和應(yīng)用層的多層網(wǎng)架的、利用信息通信技術(shù)與人工智能等為居民用能提供指導(dǎo)或者建議的整體性服務(wù)。相比傳統(tǒng)能源，智慧能源綜合服務(wù)的使用重點(diǎn)是突出“智能”，提供能源預(yù)測(cè)、能源利用、能源方案等的數(shù)據(jù)化和智能化。將各類能源形式的利用進(jìn)行一體化有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多樣化、多維度、立體化的能源綜合服務(wù)。

通過(guò)全方位、廣視角的感知用戶的交通能源、信息能源以及電力能源的多源數(shù)據(jù)， 深度挖掘這類多級(jí)能源數(shù)據(jù)的特征以及核心價(jià)值， 為居民提供多樣化的增值服務(wù)，包括家居智能化使用、家居能源綜合使用、智能主動(dòng)運(yùn)維、節(jié)能優(yōu)化設(shè)計(jì)等，不斷推廣綠色、清潔、高效的用能方式，從而提高能源的利用效率和電氣化水平， 促進(jìn)清潔能源的發(fā)展。

3.2 智慧能源泛在感知技術(shù)

智慧能源的泛在感知技術(shù)主要是指通過(guò)泛在物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，依靠智能終端，全面地采集居民用戶的用能數(shù)據(jù)， 包括交通出行、EV 出行規(guī)律和充放電、新能源使用情況、傳統(tǒng)負(fù)荷參與需求響應(yīng)等，為每個(gè)居民用戶打造專屬的用能分析體驗(yàn)。

泛在感知技術(shù)主要依靠能源路由器負(fù)責(zé)獲取用戶在各方面用能特征的匯集， 形成為后期數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源，不斷為用戶的用能提供增值服務(wù)。

按照居民智慧能源的發(fā)展歷程來(lái)看， 其發(fā)展將要經(jīng)歷信息化、數(shù)字化、智能化3 個(gè)階段[12]。 物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的推出， 使能源的綜合利用逐步向智能化發(fā)展。智慧城市能源注重信息資源的整合、共享、集成和服務(wù)， 強(qiáng)調(diào)提高多級(jí)綜合能源的運(yùn)行效率、改善居民用能質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)能源層面內(nèi)各級(jí)能源及其使用者行為的全面感知和互聯(lián)互通。能源形式的發(fā)展在智慧能源的發(fā)展中占有重要地位，智慧能源對(duì)能源系統(tǒng)的要求主要集中在分布式可再生能源協(xié)調(diào)應(yīng)用、 多級(jí)能源需求響應(yīng)策略優(yōu)化、節(jié)能降耗推動(dòng)清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提升能源供應(yīng)安全水平、公共交通電氣化、應(yīng)用能源新技術(shù)和創(chuàng)新商業(yè)模式上。

在智慧能源的調(diào)度中， 傳統(tǒng)集中式調(diào)度方法在優(yōu)化過(guò)程中需要大量的終端用戶信息， 給通信系統(tǒng)帶來(lái)較大壓力， 同時(shí)存在用戶隱私暴露的風(fēng)險(xiǎn)。 但是通過(guò)泛在感知技術(shù)， 就能夠解決這一問(wèn)題。泛在感知技術(shù)通過(guò)分布式的設(shè)備，選擇分布式優(yōu)化調(diào)度，將各級(jí)能源問(wèn)題分解，并由各能源用戶主體獨(dú)立求解，在保證用戶信息安全的前提下，通過(guò)交換少量信息進(jìn)行交互迭代， 達(dá)到全局最優(yōu)的目的[13]。

3.3 泛在感知技術(shù)具體應(yīng)用

①智慧互動(dòng)服務(wù)

通過(guò)泛在感知技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)多極能源智慧互動(dòng)的服務(wù)，具體包括用戶的用能故障情況分析、用能異常報(bào)警、用能問(wèn)答服務(wù)等；可以為多種能源用戶提供相應(yīng)的解答服務(wù)， 包括提供不同時(shí)間尺度、不同信息維度的信息查詢服務(wù)以及用電、用能建議等。

②自助終端服務(wù)

用戶的用能自助終端服務(wù)主要包括終端集成、證件讀取、人臉識(shí)別、高清拍照、指紋識(shí)別等。通過(guò)拓寬自助服務(wù)終端渠道， 可以提升能源服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)包括業(yè)務(wù)受理、用能交費(fèi)、信息查詢等在內(nèi)的多種形式的自助服務(wù)。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，為EV 用戶提供相應(yīng)的路徑規(guī)劃、充電設(shè)施用能情況查詢等。

③用能安全服務(wù)

用能安全服務(wù)主要是指針對(duì)用電、 用熱等能源服務(wù)的基本需求，通過(guò)泛在感知技術(shù)，可以提供基本的電流、電壓、頻率等能源特征的服務(wù)。 包括用戶的智能設(shè)備的用電異常、用電缺陷、用電危機(jī)等， 均可以通過(guò)安全服務(wù)對(duì)用戶進(jìn)行警告或者通知，使得用戶在多種能源的使用過(guò)程中，安全得到不斷地提升和保障。

④能效管理服務(wù)

智慧能源多級(jí)綜合利用的主要目的是提高各級(jí)能源的使用效率， 通過(guò)泛在感知技術(shù)能夠不斷完善能效服務(wù)管理。 用戶可以通過(guò)相關(guān)的泛在服務(wù)終端，查看自己的用能行為。 通過(guò)大數(shù)據(jù)、云端計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，用能服務(wù)平臺(tái)能夠分析用戶內(nèi)部外部的節(jié)能潛力， 為用戶多種能源形式的利用提供相應(yīng)的支撐策略， 例如包括家庭可控負(fù)荷、需求響應(yīng)參與負(fù)荷、出行使用EV 負(fù)荷等提供多樣化的信息加工服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，全方位感知用戶的不同時(shí)間尺度的用能情況， 為用戶進(jìn)行評(píng)級(jí)或者打分，以促進(jìn)用戶用能習(xí)慣的不斷改善，實(shí)現(xiàn)用能效率的不斷提升。

⑤價(jià)值追蹤服務(wù)

智慧能源的多級(jí)能源綜合利用能夠提升能源管理者的盈利水平。 區(qū)別于以往傳統(tǒng)盈利能力分析和計(jì)算，通過(guò)泛在感知技術(shù)，能夠從根源上獲取各種能源的使用價(jià)值。 直接效益不僅僅體現(xiàn)在收入上， 還能夠通過(guò)用戶的用能行為反向追蹤得到環(huán)境收益、可靠性收益、降損收益等間接效益。 通過(guò)泛在物聯(lián)網(wǎng)，對(duì)不同項(xiàng)目、不同設(shè)備、不同功能及其效益進(jìn)行分析，得到具體的效益歸屬，可以完善能源管理者的管理水平， 提升能源管理者的管理收益。從而在傳統(tǒng)的成本效益分析的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大多級(jí)能源使用的環(huán)境收益等間接收益， 使得用戶的用能不斷向高效低碳轉(zhuǎn)型， 也可以讓能源管理者的投資等更有動(dòng)力。

⑥能源使用情況評(píng)估

通過(guò)泛在物聯(lián)網(wǎng)的泛在感知技術(shù)， 能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)能源的生產(chǎn)、消費(fèi)、技術(shù)和體制革命等重要機(jī)制的評(píng)估。 目前，能源發(fā)展形勢(shì)是“提高非化石能源發(fā)電比重，發(fā)展智能電網(wǎng)和分布式電源”[14]。 通過(guò)對(duì)多級(jí)能源綜合使用效果的分析， 從能量流和信息流角度出發(fā)， 以多能源協(xié)調(diào)控制技術(shù)和泛在感知技術(shù)為主要分析標(biāo)準(zhǔn)， 能夠建立相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。 多級(jí)能源綜合利用主要包括分布式電源和多級(jí)能源協(xié)調(diào)控制效果， 可以通過(guò)相關(guān)的評(píng)估結(jié)果繼續(xù)研究其控制的協(xié)調(diào)性和靈活性， 實(shí)現(xiàn)多級(jí)能源交互性、實(shí)施性、全面性、準(zhǔn)確性、可視性等多維度性能的不斷提升。

4 居民智慧能源響應(yīng)控制分析

4.1 居民智慧能源響應(yīng)系統(tǒng)

由于居民智慧能源種類眾多， 綜合調(diào)控技術(shù)的概念也較為寬廣， 本文試從需求響應(yīng)的角度闡述居民智慧能源調(diào)控的可行性。

本文采用IEEE33 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)（圖2）對(duì)居民智慧能源進(jìn)行分析， 將分布式光伏單元、EV 群、樓宇空調(diào)、BESS 系統(tǒng)以及不可調(diào)度負(fù)荷等分布于具體節(jié)點(diǎn)，考慮居民側(cè)為理性經(jīng)濟(jì)人，以成本最低為目標(biāo)[15]。同時(shí)，智慧能源調(diào)控側(cè)作為各類能源的集合商，目標(biāo)為收益最大，也即總成本最小。

圖2 IEEE33 節(jié)點(diǎn)圖Fig.2 IEEE 33 bus system

本文居民智慧能源的分布如表2 所示。 EV及BESS 的相關(guān)參數(shù)如表3 所示。

表2 集合商所管理的分布式能源Table 2 Distributed energy resources managed by aggregator

表3 EV 及BESS 的相關(guān)參數(shù)Table 3 Parameters for EV and BESS

本文參考的基礎(chǔ)電價(jià)如圖3 所示。

圖3 基礎(chǔ)電價(jià)Fig.3 Day-ahead market price

4.2 居民智慧能源響應(yīng)控制仿真分析

圖4 系統(tǒng)原始用能情況Fig.4 Original load curve

利用本文所提的模型和約束條件進(jìn)行多級(jí)能源需求響應(yīng)控制策略優(yōu)化， 得到優(yōu)化后的結(jié)果如圖5 所示。

圖5 優(yōu)化后用能情況Fig.5 Optimized load curve

通過(guò)對(duì)比優(yōu)化前后的兩種用能情況發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化后的總負(fù)荷在白天時(shí)波動(dòng)性降低， 夜間負(fù)荷有所提高，說(shuō)明在需求響應(yīng)過(guò)程中，用戶能夠在一定程度上調(diào)整自身用能行為。另外，通過(guò)優(yōu)化光伏和風(fēng)機(jī)出力， 從電網(wǎng)注入的能源有所減少， 并且在BESS 充放電策略上也有所變動(dòng)。

從用戶側(cè)角度來(lái)說(shuō)， 多級(jí)能源的綜合利用需要相應(yīng)的優(yōu)化，以達(dá)到最佳的經(jīng)濟(jì)環(huán)境效果。本文所提的模型能夠在一定程度上反映智慧能源在需求響應(yīng)中的調(diào)控作用，實(shí)現(xiàn)能源的智慧管理。

5 結(jié)論

本文從多級(jí)能源綜合利用的角度分析了居民智慧能源的控制技術(shù)。 首先分析了居民智慧能源的構(gòu)成，建立了居民能源主體的多種模型，分析了居民智慧能源與源網(wǎng)荷之間的關(guān)系； 然后分析了多級(jí)能源綜合協(xié)調(diào)技術(shù)，包括運(yùn)行狀態(tài)感知技術(shù)、運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析技術(shù)和協(xié)調(diào)優(yōu)化技術(shù)； 最后重點(diǎn)分析了智慧能源綜合服務(wù)平臺(tái)的泛在感知技術(shù)。 通過(guò)具體的算例分析，說(shuō)明在一定的電價(jià)模式下，包括風(fēng)光儲(chǔ)在內(nèi)的居民多級(jí)能源在不同時(shí)刻的響應(yīng)有所差別，EV 負(fù)荷以及BESS 的響應(yīng)效果最佳，風(fēng)電和光伏的響應(yīng)效果一般， 不可調(diào)度負(fù)荷的響應(yīng)效果最差。因此，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)在響應(yīng)效果較好的負(fù)荷側(cè)進(jìn)行綜合調(diào)控。